SignalFireの調査によると、大手15社のテクノロジー企業でのエントリーレベル採用が2023年から2024年にかけて25%減少しました。この背景には生成AIによる自動化が大きく影響しており、特に構造化されたソロワークが多いプログラマー職が最も打撃を受けています。

米国労働統計局のデータでは、プログラマーの雇用が2023〜2025年の2年間で27.5%という急激な減少を示しています。一方でソフトウェア開発者（より設計重視の職位）は同期間で0.3%減にとどまっており、コード生成作業とアーキテクチャ設計の需要格差が鮮明になっています。

ケリーサービスの分析によると、成長している職種と縮小している職種の差は明確です。情報セキュリティアナリストやAIエンジニアが二桁成長する一方、プログラマーは二桁の減少です。職種の再編がIT業界全体で急速に進んでいます。

スタンフォード・デジタル経済ラボの報告では、AIで自動化できるタスクが含まれる職種ほど早期キャリアの雇用減少が起きやすいとされています。雇用主の41%が今後5年以内にエントリー職をAIで補完する計画を検討しており、変化のスピードは今後加速する見込みです。

ペンシルバニア大学のキャリアアドバイザーJamie Grantは、AIを「1000ポンドを持てる外骨格」のように活用すべきと学生にアドバイスしています。同時にAIが立ち入れない「交渉や顧客関係構築の場面」での能力を磨くことが長期的な差別化につながると強調しています。

新しい教育モデルとして、徒弟制度型の実地訓練プログラムへの注目が高まっています。Creating Coding Careersの創設者Mike Robertsは、「新人を育てなければ、やがて中堅も枯渇する」という視点から企業の短期的な採用行動の危険性を警告しています。

2025年はNetflixが生成AIのガイドラインを公開し、Amazonが複数の日本アニメシリーズにAI吹替を採用し、DisneyがOpenAIと10億ドル規模の3年間ライセンス契約を締結するなど、エンターテインメント産業でのAI活用が一気に加速した年でした。

しかし成果は芳しくありませんでした。AmazonのゲームチェンジャーになるはずだったAI吹替は細部の品質が低く即座に公開停止に。AIドラマのリキャップ機能も番組の内容を頻繁に間違えて公開停止されるなど、矢継ぎ早の失敗が続きました。

一方でDisneyのOpenAI提携はエンタメ業界に「後れを取るな」というシグナルを送り、2026年以降さらに多くのスタジオがAI活用に踏み込む可能性を示しています。Disneyは自社ストリーミングサービスの一角をSoraによるユーザー生成コンテンツに充てる計画です。

The Vergeの記者がGoogleのGemini広告を自分のぬいぐるみで再現してみたところ、商品検索機能は1800語の試行錯誤の末「TargetかEbayで探して」という答えで終わりました。広告で見たシームレスな体験とは程遠い現実が明らかになりました。

画像生成は比較的うまく機能しましたが、動画生成はGemini Proアカウントでも1日3本に制限されており、CMで流れるような滑らかな一連のシーンを短時間で作ることは実際には困難でした。プロンプトの全文が広告に映らないことへの疑問も生じました。

最も印象的だったのは、AIが生成したぬいぐるみが子どもの名前を直接呼ぶ動画を見た時の違和感でした。「AIがデジタルでオーバーライトすることで子どもとぬいぐるみの関係の魔法を壊してしまう」という懸念は、技術の倫理的限界を問うものでした。