Google、AI研究支援システムCo-Scientistの成果をNatureに発表

Googleは2026年6月9日、科学研究向けAIシステムCo-Scientistに関する最新の研究成果をNature誌に発表しました。Co-Scientistは構造化された科学的思考を支援する協調型AIで、ライフサイエンスをはじめとする幅広い分野で研究者が新たな仮説を構築することを目的としています。

Co-Scientistは複数の専門エージェントが連携するマルチエージェントシステムです。まず仮説提案エージェントがアイデアを生成し、次に仮想査読エージェントが評価を行い、有力なアイデア同士を「アイデアトーナメント」で競わせます。最終段階では、最も優れた仮説を洗練・統合するエージェントが動作し、監督エージェントが全体のタスク分配とリソース配分を統括します。

具体的な成果として、4つの研究領域での活用事例が紹介されています。新興感染症の分子スイッチの特定、肝疾患メカニズムの発見加速、ALSに対する生物学的ツールキットの統合、そして細胞老化を逆転させる遺伝的手がかりの迅速な特定です。いずれも従来の研究手法では時間を要する課題にCo-Scientistが貢献しています。

Co-ScientistはGoogle DeepMind、Google Research、Google Cloud、Google Labsの横断プロジェクトとして開発されました。研究者向けには「Hypothesis Generation」という実験的ツールを通じて提供される予定です。AIが科学研究の仮説立案プロセスそのものを支援する取り組みとして、今後の展開が注目されます。