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Pinterestは6月17日、対話型のショッピング体験を探る実験的アプリ「Ask Pinterest」を限定公開しました。自然言語で質問すると、同社が保有する利用者の興味や好みのデータ「Taste Graph」を使い、個別化した商品提案やヒントを返す仕組みです。将来は本体アプリへの統合も視野に入れています。
発表は、広告業界の年次イベント「Cannes Lions」の直前に行われました。今年のテーマはAIが広告主やマーケターをどう支援できるかで、Pinterestもこの流れに合わせて複数のAI施策を打ち出した形です。
Ask Pinterestは、従来の検索では扱いにくい複雑な質問や複数段階の相談に対応します。たとえばディナーパーティーの計画や、時間をかけた部屋の模様替えといった用途を想定し、セッションをまたいで文脈を保持する点が特徴です。サインインすれば、利用者自身が保存したピンやボードも回答に反映されます。
背景には、AIチャットボットが従来の検索エンジンと利用者の注目を奪い合う構図があります。GoogleはAIで買い物支援を進め、ChatGPTやMeta、Shopifyもエージェント型のショッピングを試しており、Pinterestもこの競争に独自データで参入します。同社は外部へのライセンス提供よりも、自社データで自前のAIを鍛える戦略を取ってきました。
広告主向けには、米国のAds Manager上でベータ版のAIアシスタントを導入したほか、最も成果が出やすい広告素材を自動で選ぶ「Performance+ creative」を世界展開しました。さらにModel Context Protocol（MCP）の基盤を整え、第三者のエージェントツールから標準的な形でキャンペーンを管理できるようにします。最高事業責任者のLee Brown氏は、今後の発見は「キーワードだけでなく、文脈や好み、信頼できる推薦に形作られる」と述べ、ここに自社の強みがあると語りました。