OpenAIがChatGPT Workの部門別活用法を解説
データ分析での活用
散在データを分析資産へ
ダッシュボードから初稿作成
グラフや注釈も自動生成
レビュー用の問いを提示
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OpenAIは2026年7月14日、同社の教育プログラム「OpenAI Academy」を通じて、業務向けAI「ChatGPT Work」の部門別活用事例を公開しました。データ分析チームと営業チームの2職種を対象に、散在する社内情報から成果物の初稿を素早く作る方法を示した内容です。
データ分析チーム向けの事例では、ダッシュボードや指標定義、データ書き出し、実験メモ、事業背景といったバラバラな入力を出発点に、ChatGPT Workが分析成果物の初稿を組み立てます。グラフや注意点、出典リンク、レビュー用の確認事項までまとめて生成するため、チームは内容を検証したうえで安心して共有できるといいます。
営業チーム向けの事例では、CRMの各項目や通話メモ、メールのやり取り、Slackの議論、提案資料、顧客ドキュメントに散らばる情報を統合します。優先度をつけたアカウント概要や商談準備資料、失注リスクのレビュー、停滞案件の診断など、実務で使える初稿を素早く提示する点が特徴です。
営業向けには専用プラグインも用意されました。SalesforceやHubSpot、Slack、Outreachなどの外部ツールと連携し、優先アカウントの発見や商談準備、フォローアップ、顧客情報の更新、クローズ計画の作成を支援します。ただしOpenAIは、顧客との関係戦略や最終判断は人が担うという位置づけを強調しています。
これらのワークフローは、以前は「Codex」アプリ上で提供されていましたが、現在はchatgpt.comやChatGPTデスクトップアプリのChatGPT Workから利用できます。経営者やリーダーにとっては、AIを下書き作成に活用しつつ判断は人が握るという、現実的な業務導入の指針となりそうです。