警察官向けAI規定案内のBlue Voice、6億円調達

6億円の資金調達

SignalFire主導で6億円調達
全米225機関が日次利用
元警察副本部長も共同創業

AIの仕組みと特徴

部門規則・州法を学習済み
誤答なく原典法規を提示
緊急時は学校地図も表示

現場での活用実績

誘拐を未然に阻止した実例
1年で顧客数が11倍に増加
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米ボストン発のAIスタートアップBlue Voiceは2026年8月31日、SignalFireとLas Olas VCが主導するラウンドで600万ドル(約6億円)を調達したと発表しました。同社は警官が現場で部門の規則や州法を即座に確認できるAIツールを提供しており、弁護士向けのHarveyや医師向けのOpenEvidenceの警察版とも言われています。創業から3年でステルスを脱し、全米25州225の郡警察機関が日常的に利用する規模まで成長しました。

創業のきっかけは、ハーバード大学ロースクールに在籍していたDavid Lawrence氏が学内で起きた警官関与の発砲事件をめぐる論争を目の当たりにしたことでした。多くの警察の過失は、現場で規則にすぐアクセスできないことに起因すると気づいた同氏は、大学を中退してAIによる解決に乗り出しました。元グーグルのエンジニアハーバードMBAを持つAmit Patankar氏、ボストン市警察の元副本部長Michael Gropman氏と共同で創業しています。

従来、警官が細かな手順を思い出せない場合、1万5千ページに及ぶマニュアルをめくるか、深夜に上司を起こすか、GoogleChatGPTのような汎用ツールに頼るしかありませんでした。しかし汎用AIは警察特有の情報を持たないため、最大3割の確率で誤った回答を返していたといいます。Blue Voiceは各部門の規則や地元条例、州法を学習しており、回答の根拠となる原典の条文を必ず提示する点が特徴です。

実際の成果として、新人警官が少女に車へ乗るよう迫る男を目撃した際、Blue Voiceに相談したところ「児童誘引」に該当すると即座に確認でき、その場での介入が可能になった事例があります。また、発砲事件後の警官を復職させる前に第三者機関による精神鑑定が必須である点を、署長に注意喚起した例も報告されています。

Blue Voiceはこの1年で顧客数を11倍に伸ばし、1分に1件のペースで質問に答えているといいます。ナンバープレート監視システムなど警察のAI活用に批判が高まる中、Lawrence氏は、適切に導入されたAIが市民の権利を損なわずに公共の安全に貢献できることを証明したいと述べています。