Vercel（企業）に関するニュース一覧

AI研究所Nous Researchが、自社のLLMサービスを狙った大規模な自動化攻撃を、Vercelのボット対策技術「BotID」を導入することで阻止しました。無料提供枠の再開時に発生したこの攻撃はトラフィックを3000%急増させましたが、サービスへの影響を未然に防ぎ、AIインフラの安全性を確保する貴重な事例となっています。

同社は以前、オープンソースLLM「Hermes」の無料提供中にボット攻撃の標的となりました。既存のCaptchaを突破したスクリプトが数千の偽アカウントを作成し、大量の推論リクエストを実行。これにより、計算リソースが無駄に消費され、IDプロバイダーへの請求額が膨れ上がる事態に陥っていました。

この問題に対処するため、Nous ResearchはVercelの高度なボット対策「BotID Deep Analysis」を採用しました。これは、ユーザー体験を妨げることなく人間とボットを正確に識別する「見えないCaptcha」として機能します。セキュリティと利便性の両立が採用の決め手となりました。

対策は、ユーザーのサインアップ・ログイン時と、チャット利用中の両方にBotIDを配置する多層防御体制で構築されました。これにより、不正アクセスの初期段階だけでなく、サービス利用中の不審な挙動も継続的に監視し、APIを直接悪用するような巧妙な攻撃も防ぐことが可能になりました。

BotID導入後に無料枠を再開したところ、数日内にトラフィックが3000%急増する組織的攻撃が発生。しかし、BotIDがこれを自動で検知・ブロックしました。攻撃者は推論を実行できないと悟り、約2時間で攻撃を断念。この間、正規ユーザーのサービス利用やパフォーマンスには全く影響がありませんでした。

この事例は、AIサービスを提供する企業にとってボット対策の重要性を示唆しています。VercelのBotIDのような高度な行動分析ツールは、インフラコストの浪費を防ぎ、サービスの可用性と信頼性を維持するために不可欠です。Nous Researchは今後も安全に無料LLMを提供し続けることができるでしょう。

Web開発プラットフォームのVercelは、Proプランで提供する「Edge Config」の料金体系を、従来のパッケージベースからユニット単位の従量課金制に変更したと発表しました。この変更は、ユーザーの実際の使用量とコストを直接連動させ、透明性を高めることが目的です。

新料金は読み取りが1回0.000003ドル、書き込みが1回0.01ドルです。これは従来のパッケージ料金と実質的に同等のレートであり、価格水準は維持されます。課金単位を細分化することで、より利用実態に即した請求が可能になりました。

この変更により、多様なチーム規模や利用パターンに柔軟に対応し、スムーズなスケーリングが可能になります。また、Proプランの無料利用クレジットをすぐに消費してしまう事態を防ぎ、開発者はコストを気にせず機能を試しやすくなります。

Vercelは、今回の変更がユーザーのコスト管理最適化に繋がるとしています。Edge Configを利用中の開発チームは、公式ドキュメントで詳細を確認し、自社のユースケースに合わせた活用を進めることが重要です。

Web開発プラットフォームを提供するVercelが、社内で高い投資対効果（ROI）を生むAIエージェントを構築する手法を公開しました。同社によれば、成功の鍵はコーディングのような複雑なタスクではなく、人間の認知的負荷が低く反復性の高い業務にAIを適用することです。具体的には、見込み客の初期調査や不正行為の検知といった分野で、従業員の生産性を劇的に向上させることに成功しています。

現在のAIモデルは、あらゆる領域で完璧な信頼性と精度を持つわけではありません。そこでVercelが突き止めた「スイートスポット」が、単純な反復作業です。これらはデータ入力や初期調査、分類作業など、従来のルールベースの自動化では対応しきれなかった動的な業務でありながら、AIにとっては十分に予測可能で安定した成果を出せる領域なのです。

では、具体的にどのような業務を自動化すればよいのでしょうか。Vercelは「チームのメンバーに『最も嫌いな仕事』や『二度とやりたくない作業』は何かと尋ねることだ」と単純明快な答えを示します。人間が退屈でうんざりする仕事こそ、AIエージェントが価値を発揮する絶好の機会であり、大きな生産性向上につながる「宝の山」なのです。

この手法で生まれたのが「リード処理エージェント」です。以前は10人体制で行っていた見込み客の初期調査と分類作業を、トップ営業担当者のプロセスを学習させたAIで自動化。結果、1人で10人分の業務を処理できるようになり、残りの9人はより複雑で創造的な営業活動に専念できるようになりました。

セキュリティ分野でも成果は顕著です。フィッシング詐欺などの不正報告を処理する「不正対策エージェント」は、URLを自動で分析し、人間の担当者に対応策を提案します。この導入により、チケット解決までの時間が59%も短縮され、チームはより高度な判断が求められる例外的なケースに集中できる体制を構築しました。

Vercelは、これらの知見をもとに開発したAIエージェントのテンプレートをオープンソースで公開しており、誰もが自社の課題解決に応用できます。まずは身近な「退屈な作業」からAI導入を検討してみてはいかがでしょうか。それが、組織全体の生産性を飛躍させる第一歩となるかもしれません。

Web開発プラットフォームのVercelは2025年11月6日、デプロイ移行時の新旧バージョン間の非互換性を防ぐ「Skew Protection」機能のアップデートを発表しました。これまでProプランで12時間、Enterpriseプランで7日間だった最大有効期間の上限を撤廃。これにより、プロジェクトのデプロイ保持期間内であれば、その全期間にわたって保護を有効にでき、より安定したサービス提供が可能になります。

「Skew Protection」は、新しいコードがデプロイされた際に、ユーザーのブラウザに古いバージョンのアセットがキャッシュされていることで生じる表示崩れや機能不全を防ぐ重要な機能です。この保護により、移行期間中もユーザーは新旧どちらのバージョンにもシームレスにアクセスでき、開発者は安心してデプロイを進められます。

今回のアップデートで、従来のプランごとの固定的な制限がなくなりました。これにより、長期間にわたる段階的なロールアウトや、特定のユーザー層へのカナリアリリースなど、より柔軟で高度なデプロイ戦略を時間的な制約なく実行できるようになります。大規模でミッションクリティカルなアプリケーションを運用するチームには特に大きなメリットがあるでしょう。

新しい設定は、プロジェクトの「Deployment Retention」（デプロイ保持期間）ポリシーに連動します。この保持期間以下の任意の値で有効期間を設定できるため、開発者は自社の運用ポリシーに合わせた保護が可能になります。この機能強化は、デプロイに伴うリスクを大幅に低減し、エンドユーザー体験の質を維持する上で大きな意味を持ちます。

フロントエンド開発プラットフォームのVercelは、2025年11月5日から2026年1月15日までの期間限定で、ProおよびEnterpriseプランの顧客に対し、高度なボット保護システム「BotID Deep Analysis」を無料提供すると発表しました。対象ユーザーは追加費用なしで高度なセキュリティ対策を試せます。

「BotID」は、人間のような巧妙な動きをするボットを検知・ブロックする不可視のCAPTCHA技術です。特に、ユーザー登録やAIの呼び出し、決済処理といった価値の高いエンドポイントを狙った攻撃からサービスを保護します。今回の無料提供は、その最上位機能である「Deep Analysis」が対象です。

この無料特典を利用するには、VercelのFirewallダッシュボードにある「Bot Management」セクションからオプトイン（利用開始手続き）が必要です。期間中の利用料金は請求されませんが、2026年1月16日以降は通常の料金体系に戻るため、継続利用の際は注意が求められます。

悪意のあるボットによる攻撃は、サービスの信頼性や収益性に直結する深刻な問題です。今回のキャンペーンは、自社サービスのセキュリティレベルを手軽に引き上げる絶好の機会と言えるでしょう。経営者や開発リーダーは、この期間を活用して対策の有効性を検証してみてはいかがでしょうか。

Vercelは2025年11月4日、同社のAI UI生成ツール「v0」とデータクラウド大手Snowflakeの統合を発表しました。これにより、ユーザーは自然言語を使ってSnowflake上のデータを照会し、安全なデータ駆動型アプリケーションを迅速に構築・デプロイできるようになります。

この統合により、ユーザーはv0との対話を通じてSnowflakeのデータにアクセスできます。自然言語で質問すると、v0がデータベース構造を理解し、クエリを実行。その結果を基に、APIルートを含む完全なNext.jsアプリケーションを自動生成します。

最大の特長は、そのセキュアなアーキテクチャにあります。アプリケーションと認証層はVercelが管理しますが、コンピューティング処理はSnowflakeアカウント内で完結。これにより、機密データがSnowflake環境から外部に出ることは一切ありません。

さらに、アプリケーションはSnowflakeで設定済みの既存のアクセス権限を自動的に継承します。ユーザーは自身の権限範囲内でしかデータにアクセスできず、企業は新たなセキュリティレビューやインフラ管理の手間を大幅に削減できます。

この連携は、エンジニアだけでなく、営業、財務、製品チームなどの非技術者でもカスタムツールの開発を可能にします。リアルタイムの販売ダッシュボードや在庫監視ツールなどを自ら内製化でき、データ活用の民主化を大きく前進させる一手と言えるでしょう。

VercelとSnowflakeの連携は、エンタープライズレベルのセキュリティを担保しつつ、AIを活用したアプリ開発のハードルを劇的に下げるものです。この機能は現在ウェイトリスト登録を受け付けており、テスト利用が可能になり次第、通知される予定です。

Web開発プラットフォームのVercelは2025年11月4日、ビルドプロセス中のトラフィックを静的IPアドレス経由でルーティングする新機能を追加したと発表しました。これにより、外部APIやデータベースへの接続時に、IPアドレスに基づいた厳格なアクセス制御が可能となり、セキュリティが向上します。設定はプロジェクトごとに有効化できます。

この新機能は、アプリケーションのビルド時に外部のAPIやCMS（コンテンツ管理システム）からデータを取得する際の通信に適用されます。これまではビルド時のIPアドレスが動的でしたが、静ิ的IPに固定することで、アクセス元を制限している企業内データベースやサードパーティサービスへの接続が安全かつ容易になります。

本機能の有効化は、プロジェクト設定の「Connectivity」タブから「Use static IPs for builds」のトグルをオンにするだけで完了します。この設定はデフォルトでは無効になっているため、利用を希望するユーザーは手動で有効化する必要があります。一度有効にすると、ビルド時とファンクションの両方のトラフィックが静的IPを経由します。

注意点として、静的IPを経由したトラフィックはVercelの「Private Data Transfer」の使用量として課金対象になります。コストへの影響を考慮した上で利用を検討する必要があるでしょう。この機能は、すでに静的IP機能を利用しているすべてのチームが追加料金なしで利用可能です。

Web開発プラットフォームを手掛けるVercelは2025年10月31日、大規模アプリケーションを独立した小さな単位に分割・開発できる「マイクロフロントエンド」機能の正式版を提供開始しました。これにより、開発チームはそれぞれ異なる技術やリリースサイクルで自律的に作業を進められ、生産性の向上が期待できます。すでにThe Weather Companyなど250以上のチームが導入し、1日あたり約10億件のリクエストを処理しています。

マイクロフロントエンドは、巨大化しがちなフロントエンド開発の課題を解決する手法です。アプリケーションを機能ごとに分割し、各チームが独立して開発とデプロイを担当します。これにより、チームは担当領域に最適なフレームワークを自由に選択でき、他のチームに依存しない迅速なリリースサイクルを確立できます。結果として、開発速度の向上と組織のスケーラビリティが実現します。

Vercelのプラットフォームは、分割された各ユニットをエッジで巧みに統合し、エンドユーザーには一つの統一されたアプリケーションとして表示します。複雑なルーティングやドメイン管理を自動化することで、開発者は本来の機能開発に集中できます。ベータ期間中には、ドメインルーティングのサポート強化や監視機能（Observability）への統合など、多くの機能改善が施されました。

本機能は、ProおよびEnterpriseプランの利用者が対象です。料金は、2つのマイクロフロントエンドプロジェクトまで無料で、3つ目以降は1プロジェクトあたり月額250ドルが課金されます。また、ルーティングリクエストに対しては100万件あたり2ドルの従量課金が適用されます。新規プロジェクトは即日、既存プロジェクトは2025年11月30日からこの料金体系が適用される予定です。

すでにCursorやA+E Global Mediaなどの企業が導入し、その効果を実証しています。Vercelは、開発者がより迅速かつ柔軟に価値を提供できる環境を整えることで、ビジネスの成長を支援します。公式ドキュメントやテンプレートも公開されており、すぐに導入を始めることが可能です。企業の開発リーダーやエンジニアにとって、注目の機能と言えるでしょう。

Webインフラ開発プラットフォームを提供するVercelは10月29日、同社のAIセキュリティ機能「BotID Deep Analysis」が、人間になりすました高度なボットネットワークをリアルタイムで検知し、わずか数分で自動的にブロックしたと発表しました。このインシデントは、機械学習を活用した適応型防御が、巧妙化するサイバー攻撃にいかに有効であるかを示す好例です。

観測されたのは、これまで見られなかった全く新しいブラウザプロファイルを利用した巧妙なボットでした。これらのボットは、本物の人間が操作しているかのようなテレメトリ（遠隔情報）データを生成し、従来のセキュリティ対策を回避するように設計されていました。トラフィックは通常時の500%に急増したものの、当初は正当なユーザーによるアクセスと見分けがつきませんでした。

しかし、VercelのAIモデルは、これらの新規プロファイルが複数のプロキシIPを横断して現れるという特異なパターンを発見しました。正規のユーザーが、同じブラウザ情報を保ったまま、プロキシネットワークを高速で切り替え続けることはありません。これが、組織的なボット活動であることの決定的な証拠となりました。

このパターンを特定後、システムは自動的に対象セッションを再検証。その結果、悪意のあるボットネットワークであると正しく再分類し、攻撃検知からわずか5分後には該当トラフィックを完全に遮断しました。この一連のプロセスにおいて、顧客側での手動介入や緊急のルール更新は一切不要でした。

この事例は、攻撃者が多大なリソースを投じる回避型の攻撃に対し、リアルタイムで学習・適応するAI防御がいかに重要であるかを物語っています。単一の危険信号ではなく、ブラウザの指紋情報やネットワークパターンといった複数シグナルの相関関係を捉える能力が、今後のセキュリティ対策の鍵となるでしょう。

WebホスティングプラットフォームのVercelは2025年10月31日、開発者がランタイムログでキャッシュの詳細情報を確認できる新機能を発表しました。このアップデートにより、VercelのCDNがどのようにコンテンツをキャッシュし提供しているかを詳細に把握でき、パフォーマンスの最適化やデバッグが容易になります。全ユーザーが追加費用なしで利用可能です。

今回の機能強化で、ランタイムログ画面の右側パネルにキャッシュに関する新たな情報が表示されるようになります。これまで把握が難しかったキャッシュの挙動を具体的に追跡できるため、開発者はアプリケーションのパフォーマンスチューニングをより効率的に進めることができるでしょう。

新たに追加されたのは3つの情報です。キャッシュされたページの特定バージョンを示す固有IDである「キャッシュキー」、関連付けられたデータを示す「キャッシュタグ」、そしてコンテンツが再検証された場合の「再検証の理由」です。これらの情報が、なぜコンテンツがキャッシュから提供されたのかを解明する手がかりとなります。

特に「再検証の理由」は重要です。時間ベース、タグベース、あるいはデプロイベースといった理由が明示されるため、意図通りにキャッシュが更新されているか、あるいは意図せずキャッシュがヒットしていないかといった問題の切り分けが迅速に行えます。サイトの表示速度とコンテンツの最新性を両立させる上で、強力な武器となるでしょう。

Vercelは2025年10月31日、AIがアプリケーションの障害を自動で検知・分析する新機能「Vercel Agent Investigations」をパブリックベータ版として公開しました。この機能はインシデント発生時に根本原因を特定し、具体的な修正計画を提案することで、開発チームの対応時間を大幅に短縮し、生産性向上を支援することを目的としています。

現代のWeb開発では、インシデント対応に多くの時間が費やされ、エンジニアの負担増大や開発速度の低下が課題となっています。膨大なログやメトリクスからの手動調査は困難を極め、誤検知によるアラート疲れも生産性を阻害する一因でした。このような背景から、対応プロセスの自動化が求められていました。

新機能は、Vercelプラットフォーム全体を監視し、関数の実行時間やエラー率などの異常を自動で検知します。検知後、Vercel Agentが即座に調査を開始。ビルド時のコード変更から実行時のトラフィックパターンまで、幅広いデータを活用してサードパーティーツールなしで根本原因を特定します。

Vercel Agentは、まるで経験豊富なシニアエンジニアのように多角的な分析を行います。複数のメトリクスの相関関係、過去のインシデント履歴、デプロイ直前のコード変更、外部サービスとの依存関係などを総合的に評価し、人間では時間のかかる分析をわずか数秒で完了させます。

分析後は、問題の根本原因を簡潔にまとめたサマリーが生成されます。さらに、ユーザーへの影響度を評価し、具体的な修正アクションを提案します。これにより、開発者は推測に頼ることなく、迅速かつ的確にインシデントを解決し、サービスのダウンタイムを最小限に抑えることが可能になります。

本機能は、Vercelの「Observability Plus」プラン契約チームが利用可能です。VercelダッシュボードのAgentタブから設定でき、エラーアラート発生時に自動で調査を実行します。新規ユーザーは、コードレビュー機能などにも利用できる100ドル分の無料クレジットを活用して試すことができます。

WebホスティングプラットフォームのVercelは2025年10月31日、人気のWebフレームワーク「Fastify」のゼロ設定サポートを発表しました。これにより開発者は、複雑な設定なしでFastifyアプリケーションをVercelにデプロイ可能になり、生産性の向上が期待されます。

Fastifyは、オーバーヘッドを最小限に抑え、優れた開発者体験を提供することに重点を置いたWebフレームワークです。高いパフォーマンスと、強力なプラグインアーキテクチャによる拡張性の高さが大きな特徴と言えるでしょう。

Vercel上のバックエンドは、標準でFluid computeを利用します。この機能により、Fastifyアプリケーションはトラフィックの増減に応じて自動でスケールアップ・ダウンし、常に最適なパフォーマンスを維持します。

料金体系にはActive CPU pricingが採用されており、実際に使用したCPUリソースに対してのみ課金されます。この従量課金モデルは、特にトラフィックが変動するサービスにおいてコスト効率を大幅に高めることができます。

今回の対応は、生産性とスケーラビリティを求める現代のWeb開発のニーズに応えるものです。開発者はテンプレートからすぐに試すことができ、多くのプロジェクトで採用が進むと見られます。

フロントエンド開発プラットフォームを手がけるVercelは29日、自動車業界で広く採用されている情報セキュリティ評価基準「TISAX」のレベル2（AL2）認証を取得したと発表しました。これにより、同社はセキュリティ要件が厳しい自動車メーカーやサプライヤーとの連携を強化し、同業界での事業拡大を加速させます。

TISAX（Trusted Information Security Assessment Exchange）は、ドイツ自動車産業協会（VDA）が開発した国際的な情報セキュリティ基準です。自動車業界の複雑なサプライチェーン全体で、パートナー企業のセキュリティレベルを統一されたフレームワークで評価するために利用されており、企業間の信頼性と効率性を高めることを目的としています。

今回の認証取得により、Vercelのプラットフォームは自動車業界のOEM（相手先ブランドによる生産）やサプライヤーが求める厳格なセキュリティ要件を満たすことが証明されました。顧客やパートナーは、Vercelの評価結果をENXポータルで直接確認でき、ベンダー選定や調達プロセスを大幅に簡素化・迅速化することが可能になります。

Vercelにとって、TISAX認証は広範なコンプライアンスプログラムの一環です。同社は既にSOC 2 Type II、PCI DSS、HIPAA、ISO/IEC 27001など複数の国際的な認証を取得しており、グローバルな顧客に対し、安全で信頼性の高いインフラを提供することに注力しています。

自動車業界での足場を固めたことで、Vercelは他の規制が厳しい業界への展開も視野に入れています。Vercelを利用する開発者や企業は、機密情報や規制対象データを扱うアプリケーションを、高いセキュリティ水準の上で構築・展開できるという確信を得られるでしょう。

WebホスティングプラットフォームのVercelは10月28日、サーバーレス環境「Vercel Functions」で高速JavaScriptランタイム「Bun」のパブリックベータ版サポートを開始しました。CPU負荷の高いNext.jsのレンダリング処理において、従来のNode.jsと比較して平均28%のレイテンシ削減を達成。開発者はワークロードに応じて最適な実行環境を選択できるようになります。

この性能向上の背景には、Bunの優れたアーキテクチャがあります。システム言語Zigで構築され、I/Oやスケジューリングが高度に最適化されています。特に、Node.jsでボトルネックとなりがちだったWeb Streamsの実装やガベージコレクションのオーバーヘッドを大幅に削減したことが、今回の高速化に直結しました。

Bunの導入は驚くほど簡単です。プロジェクトの設定ファイル「vercel.json」に`"bunVersion": "1.x"`という1行を追加するだけ。Next.jsやHono、Expressといった主要フレームワークにすでに対応しており、Vercelが提供する既存の監視・ロギングシステムとも自動で統合されます。

あなたのプロジェクトにはどちらが最適でしょうか？Bunは圧倒的な実行速度を誇る一方、Node.jsには巨大なエコシステムと高い互換性という長年の実績があります。Vercelは両方をネイティブサポートするため、アプリケーションの特性に合わせて最適なツールを自由に選択できる柔軟性が手に入ります。

今回のサポートはまだパブリックベータ段階であり、本番環境への移行前には、依存関係の動作確認が推奨されます。VercelはBunチームと緊密に連携しており、今後も対応フレームワークの拡大やさらなる性能最適化を進める方針です。開発者コミュニティからのフィードバックにも期待が寄せられています。

Vercelが先週開催したイベント「Ship AI 2025」で、AIエージェント開発を本格化させる新技術群を発表しました。中核となるのは、エージェント中心の設計を取り入れた「AI SDK 6」や、タスクの信頼性をコードで担保する「Workflow Development Kit」です。これにより、ウェブ開発のように直感的かつスケーラブルなAI開発環境の提供を目指します。

新たにベータ版として公開された「AI SDK 6」は、エージェントを一度定義すれば、あらゆるアプリで再利用できるアーキテクチャが特徴です。これにより、ユースケースごとにプロンプトやAPIを連携させる手間が不要になります。また、人間のレビューを必須とするアクションを制御できる承認機能も組み込まれ、安全な運用を支援します。

長時間実行されるタスクの信頼性を高めるのが「Workflow Development Kit」です。従来のメッセージキューやスケジューラの設定に代わり、TypeScriptの関数に数行のコードを追加するだけで、失敗した処理の自動リトライや状態保持を実現します。これにより、AIエージェントのループ処理やデータパイプラインを安定して実行できます。

エコシステムの拡充も進んでいます。Vercel Marketplaceでは、CodeRabbitなどのエージェントやAIサービスをプロジェクトに直接導入可能になりました。さらに、FastAPIやFlaskといったPythonフレームワークが設定不要でデプロイ可能となり、バックエンド開発者のAIクラウド活用を促進します。

Vercel自身も、開発者を支援するAIアシスタント「Vercel Agent」のベータ版を提供開始しました。このエージェントは、コードレビューやパッチ提案、本番環境でのパフォーマンス異常の検知と原因分析を自動化します。開発チームの一員として、生産性向上に貢献することが期待されます。

Vercelの一連の発表は、AIエージェント開発を一部の専門家から全ての開発者へと解放するものです。SDKによる抽象化、ワークフローによる信頼性確保、マーケットプレイスによるエコシステムが一体となり、アイデアを迅速に本番稼働のエージェントへと昇華させる強力な基盤が整ったと言えるでしょう。

ウェブ開発プラットフォームのVercelは2025年10月24日、開発者体験とセキュリティを強化する2つの新機能を発表しました。公式ドキュメント内で対話的に質問できる「AIチャット」と、Next.jsのサーバーアクションをきめ細かく制御できる「Vercel Firewall」のアップデートです。開発者はより迅速に情報を得て、安全なアプリケーションを構築できます。

今回新たに導入された「AIチャット」は、Vercelの公式ドキュメントサイトに統合されました。開発者はドキュメントを読みながら、不明点をチャット形式で即座に質問できます。これにより、従来のように情報を探しまわる手間が省け、学習や問題解決の効率が飛躍的に向上することが期待されます。

このAIチャットは、閲覧中のページを文脈として読み込ませることも可能です。特定のトピックに絞った、より的確な回答を得られます。さらに、一連の会話をMarkdown形式でコピーできるため、チーム内での情報共有や自身のメモとして保存する際にも便利です。

セキュリティ面では、「Vercel Firewall」がNext.jsのServer Actionsに正式対応しました。Next.js 15.5以降、開発者は特定のサーバーアクション名をターゲットにしたカスタムセキュリティルールを設定できるようになります。これにより、アプリケーションのバックエンドロジックをよりきめ細かく保護できます。

具体的な例として、特定のサーバーアクションに対しIPアドレスごとに1分あたりのリクエスト数を制限する「レートリミット」設定が可能です。これにより、悪意のある大量アクセスからアプリケーションを保護できます。この機能は追加費用なしで、Vercelの全プランで利用可能です。

Vercelは今回のアップデートにより、情報アクセスの容易さと高度なセキュリティ制御を両立させました。AIを活用した開発者サポートと、モダンなフレームワークに対応したセキュリティ機能は、生産性と安全性の向上を求めるすべての開発者にとって強力な武器となるでしょう。

Web開発プラットフォームのVercelは2025年10月23日、AI開発基盤「AI Cloud」を大幅に機能拡張したと発表しました。開発者の新たな「AIチームメイト」となるVercel Agentや、長時間処理を簡素化するWorkflow Development Kit (WDK)、AIツールを簡単に導入できるマーケットプレイスなどを公開。AIエージェントや複雑なバックエンドの開発における複雑さを解消し、生産性向上を支援します。

新発表の目玉の一つが「Vercel Agent」です。これは開発チームの一員として機能するAIで、コードレビューや本番環境で発生した問題の調査を自動で行います。単なるコードの提案に留まらず、Vercelのサンドボックス環境で検証済みの修正案を提示するため、開発者は品質を犠牲にすることなく、開発速度を大幅に向上させることが可能です。

長時間にわたる非同期処理の信頼性も大きく向上します。オープンソースの「Workflow Development Kit (WDK)」を使えば、データ処理パイプラインやAIエージェントの思考プロセスなど、中断と再開を伴う複雑な処理を簡単なコードで記述できます。インフラを意識することなく、耐久性の高いアプリケーションを構築できるのが特徴です。

バックエンド開発の体験も刷新されました。これまでフロントエンドで培ってきた「ゼロコンフィグ」の思想をバックエンドにも適用。FastAPIやFlaskといった人気のPythonフレームワークや、ExpressなどのTypeScriptフレームワークを、設定ファイルなしでVercelに直接デプロイできるようになりました。

AI開発のエコシステムも強化されています。新たに開設された「AI Marketplace」では、コードレビューやセキュリティチェックなど、様々なAIツールを数クリックで自分のプロジェクトに導入できます。同時に、PythonからVercelの機能を直接操作できる「Vercel Python SDK」もベータ版として公開され、開発の幅がさらに広がります。

Vercelは一連のアップデートを通じて、AI開発におけるインフラ管理の複雑さを徹底的に排除しようとしています。開発者はもはやキューやサーバー設定に頭を悩ませる必要はありません。ビジネスの価値創造に直結するアプリケーションロジックの開発に、より多くの時間を注げるようになるでしょう。

WebホスティングプラットフォームのVercelは2025年10月22日、全有料プラン向けに「Turboビルドマシン」の提供を開始したと発表しました。この新マシンは30vCPUと60GBメモリを搭載し、過去最速のビルド性能を実現します。プロジェクト単位で有効化でき、従量課金制で利用可能です。

新たに提供されるTurboビルドマシンは、30vCPUと60GBメモリという強力なスペックを誇ります。この潤沢なリソースにより、特に大規模なプロジェクトのビルド時間を大幅に短縮することが期待されます。利用はプロジェクト単位で選択でき、コストは使用量に応じて発生します。

このマシンは、特にNext.jsで利用される高速バンドラー「Turbopack」でのビルドや、大規模なモノレポ（単一リポジトリでの複数プロジェクト管理）での並列タスク実行に最適化されています。複雑なプロジェクト構造を持つ開発チームの生産性を大きく向上させるでしょう。

具体的な効果として、静的サイト生成（SSG）や、プロジェクトが依存するライブラリの解決処理が高速化されます。これにより、開発者はCI/CDパイプラインの待ち時間を削減し、より迅速なデプロイメントとイテレーション（反復開発）を実現できます。

開発者はプロジェクト設定からTurboビルドマシンを有効化するだけで、すぐに高速なビルド環境を手に入れることができます。Vercelは、エンタープライズ規模の複雑な開発ニーズに応えることで、フロントエンド開発の生産性向上を強力に支援する姿勢を明確にしました。

Web開発プラットフォームのVercelは2025年10月21日、サーバーレス環境「Sandbox」のタイムアウトを実行中に動的に延長できる新機能「extendTimeout」を発表しました。これにより、AIエージェントの連鎖タスクなど、従来は時間制限で中断されていた長時間処理の実行が容易になります。

これまで、AIによる複雑なコード生成や複数ステップにわたる処理は、予測不能な実行時間によりタイムアウト上限を超えるという課題がありました。特に自律的にタスクを連鎖実行するAIエージェントの開発では、この時間的制約が大きな障壁となっていました。

新導入の `extendTimeout` メソッドにより、開発者はサンドボックスの実行中にプログラムからタイムアウトを能動的に延長できます。これにより、処理が想定より長引いた場合でも、タスクを中断させることなく最後まで完了させることが可能になります。

タイムアウトの延長には、利用プランに応じた上限が設けられています。ProおよびEnterpriseプランでは最大5時間まで、無料のHobbyプランでは最大45分まで実行時間を延長可能です。プロジェクトの規模に応じた適切なプラン選択が重要です。

この機能強化は、Vercelプラットフォーム上で高度なAIアプリケーションを開発する際の柔軟性を大幅に向上させます。実行時間の制約緩和により、より複雑で強力なAIエージェントや、時間のかかるデータ処理タスクの実装が加速することが期待されます。

AI向け高品質データを提供するスタートアップ、Datacurveが10月9日、シリーズAで1500万ドル（約22.5億円）の資金調達を発表しました。Yコンビネータ出身の同社は、業界最大手Scale AIの牙城を崩すべく、熟練エンジニアを惹きつける独自の報奨金制度と優れたユーザー体験を武器に、複雑化するAIの学習データ需要に応えます。

同社の強みは、専門家を惹きつける「バウンティハンター」制度です。高度なスキルを持つソフトウェアエンジニアに報奨金を支払い、質の高いデータセットを収集します。共同創業者のセレナ・ゲ氏は「これは単なるデータラベリング作業ではない。消費者向け製品として捉え、最高の体験を提供することに注力している」と語ります。

この動きの背景には、AIデータ市場の大きな変化があります。最大手Scale AIの創業者アレクサンダー・ワン氏がMetaへ移籍したことで、市場に好機が生まれたと投資家は見ています。また、AIモデルの高度化に伴い、単純なデータセットではなく、複雑な強化学習（RL）環境の構築に必要な、質・量ともに高いデータへの需要が急増しています。

今回の資金調達は、Chemistryが主導し、DeepMind、Vercel、Anthropic、OpenAIといった名だたる企業の従業員も参加しました。シードラウンドでは元Coinbase CTOのバラジ・スリニヴァサン氏も出資しており、技術と市場の両面から高い評価を得ていることが伺えます。

Datacurveはまずソフトウェアエンジニアリング分野で地位を確立し、将来的にはそのモデルを金融、マーケティング、医療などの専門分野へも展開する計画です。専門家が自らのドメイン知識を活かせるインフラを構築することで、ポストトレーニングデータ収集の新たな標準を築くことを目指しています。

先週開催されたYCサマー2025デモデイでは、160社超のスタートアップが登壇しました。今回の傾向は、従来の「AI搭載」製品から、AIエージェントとそれを開発・運用するための専門インフラへの明確なシフトです。投資家の間で特に注目を集めたのは、複雑な課金管理やインフラ自動化を担うB2Bソリューション群でした。

最も求められるスタートアップ9社からは、AI市場の成熟度が見て取れます。特に、複雑な従量課金モデルに対応する「Stripe for AI」や、エージェントの自動デプロイを可能にする「Vercel for AI agents」など、AI経済を足元から支えるツールが多数登場しました。これは市場が本格的な収益化フェーズに入ったことを示唆します。

B2B領域では、AutumnがAI特有の複合的な課金モデルを簡素化し、既に40社のYCスタートアップで採用されています。また、Dedalus Labsは、AIエージェントのオートスケーリングや負荷分散を自動化し、数時間かかっていたデプロイ作業を数クリックで完了させます。インフラ効率化が成長の鍵です。

業務特化型AIも高い収益性を示しています。保険金請求プロセスを自動化するSolvaは、ローンチからわずか10週間で年間経常収益（ARR）24.5万ドルを達成。また、本番環境のバグをAIが自動修正するKeystoneも、多額の買収提案を断るほどの評価を受けています。

消費者向けサービスでは、AIを活用したニッチな社会的課題解決が成功事例となりました。女性の孤独解消を目的とした友人マッチングAI「RealRoots」は、月間収益78.2万ドルを稼ぎ出しています。また、会話に特化したAI家庭教師「Pingo AI」も月次70%成長と驚異的な伸びです。

異色な注目株としては、軍事・防衛分野のPerseus Defenseが挙げられます。同社は、安価なドローン群を迎撃するためのコスト効率の高いミニミサイルを開発しており、複数の米国軍関係機関からデモ実演に招かれるなど、国防技術の需要の高まりを反映しています。