SEO（産業・業界）に関するニュース一覧

調査会社ガートナーが、AIチャットボットの台頭により従来の検索エンジン利用量が2026年までに25%減少するとの予測を発表しました。企業のオンライン戦略が大きな転換点を迎える中、従来のSEO（検索エンジン最適化）に代わる新手法「GEO（生成エンジン最適化）」が急速に注目を集めています。この新領域を先駆けるのが、スタートアップのGeostar社です。

なぜ今、GEOが重要なのでしょうか。ガートナーの予測に加え、プリンストン大学の研究では、AIシステム向けに最適化することで企業のオンラインでの可視性が最大40%向上する可能性が示唆されています。検索インターフェースは従来のGoogle検索だけでなく、AI OverviewやChatGPTなどへと多様化・複雑化しており、それぞれ異なるアプローチが求められます。

SEOとGEOは根本的に異なります。従来のSEOがキーワードや被リンク数を重視したのに対し、GEOはAI（大規模言語モデル）がいかに情報を理解し、要約・生成するかに焦点を当てます。AIが求めるのは、冗長な説明ではなく、問いに対する簡潔で明確な回答であり、構造化されたデータ提供が鍵となります。

Geostar社はこの課題に対し、AIエージェントを顧客サイトに直接組み込むという画期的な解決策を提示します。このエージェントは、コンテンツや技術設定を継続的に自動で最適化し、ある顧客で得た知見をネットワーク全体で共有。まさに「代理店レベルの作業をソフトウェアのように拡張する」アプローチです。

GEOの時代では、評価指標も変わります。SEOで重視された「リンク」がなくとも、ニュース記事やSNSでの肯定的なブランド言及自体が、AIの評価に直接影響を与えるようになります。クリックされずとも、AIの回答内でいかに好意的に表示されるかという「インプレッション」が新たな成功指標となるでしょう。

この市場機会を捉えようと多くの企業がGEO分野に参入し、競争が激化しています。特に専門部署を持たない中小企業にとって、AI時代の変化への対応は死活問題です。オンラインで顧客に選ばれ続けるために、GEOへの取り組みはもはや選択肢ではなく、ビジネス存続のための必須戦略と言えるでしょう。

ドイツの研究機関が、AI検索エンジンは従来型のGoogle検索などと比較して、人気が低いウェブサイトを情報源とする傾向が強いとの研究結果を発表しました。GoogleのAI概要やGPT-4oなどを調査したところ、引用元の多くが検索上位に表示されないサイトであることが判明。AIによる情報選別の仕組みに新たな論点を提示しています。

この研究は、ドイツのルール大学ボーフムとマックス・プランクソフトウェアシステム研究所が共同で実施しました。研究チームは、GoogleのAI概要やGemini、GPT-4oのウェブ検索モードなどを対象に、同じ検索クエリでの従来型検索結果と比較。情報源の人気度や検索順位との乖離を定量的に分析しました。

分析の結果、生成AIが引用する情報源は、ドメインの人気度を測る指標「Tranco」でランキングが低い傾向が明らかになりました。特にGeminiはその傾向が顕著で、引用したサイトの人気度の中央値は、Trancoのトップ1000圏外でした。従来の人気サイトへの依存度が低いことを示しています。

従来検索との乖離も顕著です。例えば、GoogleのAI概要が引用した情報源のうち53%は、同じクエリでのオーガニック検索結果トップ10に表示されませんでした。さらに、引用元の40%はトップ100にすら入らないサイトであり、AIが全く異なる情報空間を参照している可能性が浮き彫りになりました。

この発見は、AI検索が従来のSEO（検索エンジン最適化）やサイトの権威性とは異なる論理で情報を評価していることを示唆します。経営者やエンジニアは、AIが生成した情報の裏付けを取るプロセスをこれまで以上に重視する必要があるでしょう。安易な信頼は、ビジネス上の誤判断につながるリスクをはらんでいます。

消費者の情報収集がGoogle検索からAIチャットボットへ移行する中、企業のマーケティング戦略が大きな転換点を迎えています。従来の検索エンジン最適化（SEO）に代わり、新たに「生成エンジン最適化（GEO）」が注目されています。これは、ChatGPTのような生成AIに自社製品やサービスを的確に認識・推奨させるための次世代戦略です。

アドビ社の最新レポートによると、今年のホリデーシーズンには、チャットボットやAI検索エンジンからのトラフィックが前年比で最大520%増加すると予測されています。この潮流を捉え、OpenAIは米ウォルマートと提携し、ChatGPT内で直接商品を購入できる仕組みを導入するなど、AIを起点とした商流が現実のものとなりつつあります。

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略称です。人々がAIに問いかけるであろう質問を予測し、その回答に自社のコンテンツが引用されるよう最適化する手法を指します。多くの点でSEOの延長線上にありますが、AIが評価する情報の種類が異なるため、全く新しいアプローチが求められます。

GEO専門企業Brandlight社のCEO、イムリ・マーカス氏は、その違いをデータで示します。かつてはGoogleの検索上位リンクとAIの引用元には約70%の重複が見られましたが、現在その相関関係は20%未満にまで低下していると指摘。これは、SEOの成功法則がAI時代には通用しにくくなっていることを明確に示唆します。

AIチャットボットは、SEOで評価されがちだった長大なブログ記事よりも、箇条書きやFAQページのようなシンプルで構造化された情報を好む傾向があります。また、ユーザーからの極めて具体的な質問に答えるため、企業は「シボレー・シルバラードとブレイザーではどちらが航続距離が長いか」といった問いに応える詳細で専門的なコンテンツを充実させる必要があります。

LGやエスティローダーといった大手企業もGEO戦略を取り入れています。エスティローダー社の最高技術責任者は「AIモデルは情報の消費の仕方が違う」と述べ、権威ある情報源としてAIに認識されることの重要性を強調します。現在の主な目標は、直接的な売上よりも、まずはブランド認知度を高めることにあります。

興味深いことに、こうしたAI向けに最適化されたコンテンツの作成には、AI自身が活用されています。当初、AIはAIが生成したコンテンツを学習データとして利用しないと推測されていましたが、実際にはその逆の現象が起きており、AIを活用したGEO対策が今後の主流となりそうです。

Googleが、自社ブランドのトップレベルドメイン（TLD）「.google」の運用から得た3つの重要な教訓を公開しました。2026年に14年ぶりとなる新規TLDの申請機会が訪れるのを前に、独自ドメイン（ドットブランド）の取得を検討する企業にとって、セキュリティ、SEO、商標保護の観点から貴重な指針となりそうです。

第一の教訓は、セキュリティの劇的な向上です。「.com」のような誰でも登録できるドメインとは異なり、「ドットブランド」は所有者しかドメインを登録できません。これにより、ブランドをかたるフィッシングサイトの作成を根本から防ぎます。Googleは実際に、外部機関が制作するマーケティングサイトを基幹ドメインから分離し、安全性を確保しました。

次に、多くの企業が懸念するSEOへの影響です。Googleは20年分のSEO資産が蓄積された企業情報ページを「google.com/about」から「about.google」へ移行させましたが、検索順位を一切損なうことなく成功させました。事前の監査、適切なリダイレクト設定、移行後の監視といった慎重な計画が成功の鍵となります。

三つ目は商標保護の観点です。「blog.google」のように自社ブランドをTLDとして使うことで、利用者に安全なドメイン構造を認知させることができます。もし「googleblog.com」のようなドメインを宣伝してしまうと、第三者が類似ドメインで利用者を騙す手口を助長しかねません。ブランドの一貫性と信頼性を守る上で極めて重要です。

2026年に迫る新規TLD申請は、企業が自社のデジタルプレゼンスを再定義するまたとない機会です。Googleが共有したこれらの教訓は、ドットブランドという強力な資産を最大限に活用し、競争優位性を築くための実践的なロードマップと言えるでしょう。

米大手新聞社Gannett（USA Today Network）は、GoogleのAI概要（AI Overview）機能によるウェブトラフィック激減に対抗するため、独自AIチャットボット「DeeperDive」を導入しました。同社CEOのマイク・リード氏は、WIRED AI Power Summitにて発表し、AIがコンテンツを要約することで、出版社へのトラフィックフローが劇的に減少している現状を強く批判しました。この動きは、AIによるメディア業界の収益モデル破壊に対する具体的な反撃策として注目されています。

DeeperDiveは、USA Today Networkの220紙以上の出版物から得たジャーナリズム記事のみに基づいて読者の質問に答える、「AI回答エンジン」です。従来の検索ボックスを置き換え、ユーザーに直接的な回答と関連性の高い記事を提供します。これは、読者が外部のAI企業に行かずとも、信頼できる情報源内で完結させることを目的としています。

DeeperDiveの最大の特徴は、回答の事実正確性を重視している点です。同CEOは、意見記事は参照せず、「実際のジャーナリズム」のみを参照源とすることを強調しました。このツールは広告技術企業Taboolaと共同開発され、複数のオープンソースモデルをファインチューニングして構築されています。

リードCEOは、GoogleのAI Overviewが「10の青いリンク（従来の検索結果）」を経由するトラフィックを著しく妨害しているとの認識を示しました。この問題は業界全体に及び、SEO最適化に依存する従来のコンテンツ配信モデルに、将来的なリスクをもたらすと警鐘を鳴らしています。

メディア業界のリーダーたちは、AIがコンテンツを学習データとして使用することに対する数十億ドル規模の補償が必要だと主張しています。Condé Nastのロジャー・リンチCEOは、音楽業界がストリーミングサービスとライセンス契約を結んだ状況になぞらえ、AIモデルにとってコンテンツは最も重要なインプットであると訴えています。

GannettはDeeperDiveを通じて読者の関心や意図をより深く理解し、収益化に繋げることを期待しています。次のステップとして、読者の購買決定を支援するエージェント機能を探求する意向を示しています。同社の読者は元々購買意欲が高い層であり、新たな収益源としての可能性を見込んでいるとのことです。