音楽（マルチモーダル）に関するニュース一覧

スタートアップのUnderdogは2026年11月、容量32MBの音声生成モデル「Woof」を公開し、ブラウザー上で試せるゲーム形式のデモを用意しました。同社によると、モデルは多くの端末でインターネット接続なしに動作し、入力した文章を音声で読み上げます。

Woofは3100万パラメーターで、一般にダウンロードできます。デモでは、タイプライターに文字を入力して音声を再生できるほか、音楽チューナーを操作する機能もあります。

大規模モデルの計算需要が増す一方、スマートフォンやPCなどで動く小型モデルの開発も進んでいます。記事は、Woofが大型モデルを置き換えるとは限らないものの、端末内アシスタントや個人向けポッドキャストなどに使える可能性を挙げています。

Underdogは数週間前に、文字起こしや口述入力向けの167MB音声認識モデル「Bark」も発表していました。創業者は、利用者がデータを自分の端末に保てるAIを目指すと説明しており、性能と端末要件の両立が今後の焦点です。

MetaはAIアシスタントMuseに、目的に合わせた画面を作る新機能「Spaces」を追加しました。利用者がチャットで希望を伝えると、旅行計画や買い物管理、音楽トラッカーなどの専用スペースを生成し、アプリ内で作業を続けられます。

スペースには項目のチェック、メモの追加、内容の編集ができます。GmailやGoogleカレンダー、OpenTable、Notionなどの外部サービスを接続すると、予定や価格の変化をバックグラウンドで反映するとMetaは説明しています。

作成したスペースはサイドバーやメイン画面に配置でき、表示するタイミングも調整できます。MetaはMuseアプリとMeta AIチャットボットに、過去の情報を会話で活用する「Active Memory」などの機能も導入します。

SpacesはMuseの全利用者に展開中です。Metaは今後、スペースを他の利用者と共有し、共同作業できる方法も検討しています。個人向けAIを、単発の質問応答から継続的なタスク管理へ広げる動きです。

AkaiやMoogを傘下に持つinMusicは、音楽機器のユーザー改造を支援する方針です。CEOのジャック・オドネル氏は、MPCなどの内部仕様やコードを公開し、開発者向けSDKも用意すると説明しました。

SDKは改造を容易にするとともに、機器が起動不能になるリスクを抑える狙いがあります。公式ソフトの安定性を保ちながら、実験後に状態を戻せるリセット機能も検討しています。

同社は音楽機器の見本市NAMMで、傘下ブランドの22製品を試せる「Creator Lab」を設ける計画です。アナログ回路を持つMoog製品についても、回路部分を適切に扱う開発基盤を整え、改造の余地を探ります。

改造をめぐっては、ファームウェア変更で故障や保証への影響を懸念するメーカーもあります。一方、inMusicは利用者を締め出すより、安全に試せる道具を提供する考えで、音楽機器の開発参加を広げようとしています。

SoundCloudはAI音楽サービスElevenLabsとの連携を開始し、生成した楽曲をElevenLabsから直接投稿できるようにしました。従来必要だったファイルの書き出し、ダウンロード、再アップロードの手間がなくなります。

SoundCloud Artist Proの加入者には、ElevenMusic Proを3カ月無料で利用できる特典を提供します。ElevenLabs経由で公開した曲にはAI制作であることが分かる表示を付けます。

今回の連携は、SoundCloud上の曲を取り込み、パート分離やリミックス後に戻せるMoisesとの統合ほど深い機能ではありません。SoundCloudは今年、Moisesとも提携しています。

SoundCloudは複数の生成AI音楽サービスと連携し、他の配信サービスよりAI楽曲に前向きな姿勢を示しています。EU規則の対象となる利用者にはAI生成・加工の表示を促し、他人へのなりすましを禁じています。

MITのパリス・スマラグディス教授は、機械が音を聞き分け、意味を理解する技術の研究を進めています。機械学習による音源分離や音声認識、音質改善を通じ、音楽制作の支援から事故や機器故障の検知まで幅広い応用を目指します。教授は、AIで音楽家を置き換えるのではなく、演奏や制作の道具を広げたいと話しています。

スマラグディス教授の研究室は、混ざった録音から個々の音を分離するニューラルネットワーク技術を開発しました。この技術はドキュメンタリー「The Beatles: Get Back」のアーカイブ音源の整理にも使われ、制作チームは2022年にエミー賞を受賞しました。

現在はMITで、音楽家に演奏への建設的な助言を返すシステムと、音を処理・分析する基礎技術の両方に取り組んでいます。サンプリングレートや処理区間を固定しない信号処理の手法を探り、より柔軟で効率的な仕組みを目指しています。

音を手掛かりにすれば、車の衝突音から事故の場所を推定したり、掘削機の異常音から故障を予測したりできる可能性があります。研究室は大規模言語モデルを音声認識や音質改善に取り込む方法も探っていますが、教授は音や音楽でのAI活用には、まだ最適な形が見つかっていないと述べています。

音楽機器メーカーのAkaiは、正式発表前の37鍵モデル「MPC Sample Key」を開発者に先行提供し、改造コミュニティーによる試作を公開しました。同機種はオープンソースのファームウェアを採用する予定で、AIを使ったコード作成によるシンセ追加や独自OSの例も紹介されています。通常のMPC Sampleにも同様の機能が加わる見通しで、機器の拡張に利用者の開発を取り込む動きです。

公開された動画では、Native InstrumentsのMassiveを含むシンセや、アナログ方式を模した音源、FM音源が動作しています。一部の改造機は、複数のシンセを組み込んだ独自OSを実行しています。

MPC Sample Keyは手頃な「MPC Sample」を37鍵仕様にした製品です。上位機のMPC Key 37とは異なりパッドを備えず、鍵盤でサンプルを再生します。ソフトウェアはMPC Sampleを基に、鍵盤やピッチ、モジュレーション用のホイールに合わせて調整される見込みです。

Akaiの親会社inMusicのジャック・オドネルCEOは、開発者に初期機を提供し、改造を後押しする方針を示しました。取り組みには一部ソフトウェアのオープンソース化とSDKの提供も含まれます。通常のMPC Sampleにも同様の機能が加わる可能性が示されていますが、プラットフォーム全体を公開するかは明らかになっていません。

Google DeepMindは2026年10月27日、リアルタイムで操作できる世界モデル「Genie 4」を研究プレビューとして信頼できるテスター向けに公開しました。自然言語による場面変更、映像と同時に生成する音楽・環境音・対話、物理表現や人物動作の改善を柱とし、ロボット訓練や映画・ゲームの試作への活用を見込みます。

Genie 4は、天候やカメラ位置を変え、人物や物体を追加する指示をシミュレーション中に受け付けます。自然言語で進行中の世界を操れるため、事前に環境や操作をプログラムせず、発想をその場で試せます。

内部ではGemini 3.8 Flashが目標を手順に分解し、生成フレームを確認しながら計画を更新します。Gemini Omniが現実世界らしい外観と挙動を支え、Genie 4が映像・音・反応を画素単位で生成するハイブリッド型の構成です。

Googleは、映画のプリビジュアライゼーション、ゲーム案の探索可能な試作、報道写真からの歴史空間再現、企業向けシナリオ生成を用途に挙げています。Gemini Roboticsとの実験では、人型ロボットの作業を段階に分けて仮想環境で試す例も示し、現実投入前の検証環境としての可能性を探っています。

現状は初期段階で、シーンの一貫性は約2分までとされ、長時間の実行や複雑な編集では物体や細部が変化するほか、音声精度、文字の可読性、空間精度にも課題があります。Googleは全生成映像・音声にSynthIDを付与し、今後数週間でGoogle AI UltraのProject Genie利用者とGemini API、AI Studioの早期アクセス先へ広げる予定です。

2026年10月25日、TechCrunchは、Amazon傘下のBeeやMetaのMuse Charmなど、販売中または発売予定のAIウェアラブルと携帯端末をまとめました。各社は会話の録音・文字起こし・要約から、予定管理や感情の振り返りまでを日常に組み込み、生産性支援と親しい対話相手という二つの方向で市場を広げています。

仕事向けでは、Beeが49.99ドルから日常会話を記録し、リマインダーやメモを作ります。99ドルのLimitlessは同意を得た会話を検索可能な知識に変え、159ドルのPlaud NotePinは月300分の文字起こしを無料枠に含めます。いずれも追加機能には月額プランがあり、端末代と継続費用の両方が選定材料です。

対話型では、129ドルのFriendが声の調子や気分を認識し、内蔵スピーカーを備えたFriend 2.0へ更新されました。MetaのMuse Charmは未出荷ですが、携帯できる画面にデジタルキャラクターを表示し、音声でMuseに作業を頼める予定です。249ドルのNirvaは本人の発話から日記を作り、感情やコミュニケーション習慣の理解を支援します。

89ドルのOmiは会話をChatGPTで処理し、質問への回答や要約、予定調整を担います。199ドルのRabbit R1は航空券予約や食事注文、アプリ操作に対応し、299ドルで発売予定のStreamリングは、長押しした時だけマイクを起動してメモや音楽操作を受け付けます。身に着ける形は、ペンダント、腕輪、リング、カード型、携帯端末へと広がっています。

導入判断では、何を記録し、誰がデータに触れるのかを確認する必要があります。Friendの広告は監視資本主義との批判を受ける一方、Beeにはミュートボタン、Streamには通常時にマイクを切る設計があり、録音同意や停止手段が信頼を左右します。OpenAIも小型AIコンパニオン端末を開発しており、機能だけでなくプライバシー設計の比較が重要です。

Spotifyは2026年第3四半期の決算説明会で、AIエージェント経由の利用拡大を今後の成長機会と位置づけました。同社はChatGPT、Claude、MetaのMuseと連携し、利用者が会話で音楽やポッドキャスト、オーディオブックを探せるようにすることで、AI時代にエージェントから選ばれるメディアサービスを目指します。

同四半期の月間アクティブ利用者は7億8,800万人、売上高は約50億ユーロに達しました。共同CEOのグスタフ・ソーデルストロム氏は、AIが人の避けたい作業を代替しても、音楽そのものを要約して済ませることはないとして、娯楽分野はエージェント時代に成長し得ると説明しました。

利用者はアプリを直接開かなくても、ランニング向けの音楽や会話内容に合うポッドキャストなどをAIに依頼できます。SpotifyはすでにChatGPTやClaudeと連携し、音楽サービスでは初めてMetaのMuseにも統合され、エージェント内で良好な利用が見られるとしています。

競争力の源泉は、2008年までさかのぼれる聴取履歴や、再生・スキップ・発見の蓄積です。外部エージェントから依頼を受けても聴取データは提携先へ送らず、Spotifyのシステム内で要望を解釈し、再生内容を選ぶ設計だと説明しています。

一方、AmazonがMetaのMuseによる買い物を遮断した事例は、外部エージェントの接続が当然ではないことを示します。Spotifyの成長策では、連携先の拡大に加え、アクセス権限や安全性、プライバシー、商流の管理をどう両立するかが焦点です。

米マサチューセッツ州ケンブリッジと中国・深圳を拠点とする新興企業OKAは2026年10月22日、AI搭載のキノコ型家庭用ロボット兼ランプ「Mori」の創業者版を649ドルで発売しました。約30センチの本体がカメラとマイクで人の動きや室内の状況を捉え、表情や揺れ、自然音で反応し、実用的な家事支援よりも心を落ち着かせる存在感を売りにします。

Moriは雨や森、火、風を想起させる色に光り、自然の音風景を流すほか、落ち着くための呼吸セッションを案内します。人を目で追い、音楽やテレビに合わせて踊る一方、スマート家電の操作、天気の回答、Spotifyの再生といった音声アシスタント機能には対応しません。

複数の端末内大規模言語モデルを使う独自技術が、カメラとマイクから室内の文脈を把握し、反応する場面と静かにする場面を選びます。利用者を記憶して接し方を変え、来客には控えめに振る舞いますが、1カ月会わなければ忘れる設計です。長時間のスマートフォン利用を察して休憩を促す一方、通話や口論を認識すると反応を控えるとOKAは説明しています。

数百台限定の創業者版には2年保証と2年分のサービス利用料が含まれます。通常版は849ドル、予約価格は799ドルですが、有料機能は付属せず、月17ドルまたは年80ドルの契約が必要です。呼吸練習は無料で使えるものの、自然の音風景は有料となります。

OKAによると、画像と音声の生データは端末内で処理後に破棄し、顔の特徴データも暗号化して外部には送信しません。Wi-Fiはファームウェア更新だけに使い、収納時にはカメラが、上部を2回たたくとマイクが停止します。高機能化ではなく愛着や癒やしに対価を求める製品だけに、家庭内AIで存在感と個人情報保護を両立できるかが普及の焦点です。

Appleは2026年10月21日、Apple Musicの新たなブランド・アイデンティティーを公開しました。Liquid Glassを取り入れた刷新では、デザイン会社TBWA/Media Arts Labや音楽プロデューサーのFred again..らが、音を鉱物油の波紋に変えて実写撮影する手法を採用し、AI生成メディアが広がる時代に人の手による制作過程を前面に出しました。

制作チームは、カメラと照明を備えた撮影セットに、鉱物油を入れたタンクとトランスデューサーを用意しました。音声信号を物理的な振動として油に伝え、ブランド要素を印刷した透明パネルと重ねて大量の映像を撮影しています。

鉱物油は粘度が高いことから選ばれ、音に反応する波紋を視覚表現へ変える役割を担いました。透明パネル上のブランド表現と実際の油の動きを組み合わせるため、チームは多くの映像素材を収録しました。

制作にはデザイン会社TBWA/Media Arts Labと、音楽プロデューサーのFred again..が参加しました。短い舞台裏映像は、ブランド刷新の完成形だけでなく、物理的な実験と撮影の積み重ねを示しています。

筆者はLiquid Glass自体には懐疑的ですが、通常なら見過ごすような刷新を注目に値すると捉えました。人が物理素材を試し、撮影する工程の可視化こそ、AI生成メディアが広がる時代にブランドの意味を持つと論じています。

Spotifyは10月20日、過去一年にAI生成の粗製コンテンツまたはスパムと判断した楽曲5000万件超を利用者への推薦から除外したと発表しました。推薦システムも変更して人間のアーティストの音楽を目立たせ、編集担当者も同じ基準で対象曲を選ばないようにした結果、推薦への利用者の懸念が明確に減ったとしています。

判定には、利用者の反応と報告、投稿パターン、メタデータ、外部のAI検出ツールを組み合わせます。昨年はAI曲に限らず、スパムと特定した7500万曲超を削除していました。

Spotifyは全AI楽曲への表示を義務化していませんが、実在人物ではないAI人格を使うアーティストにはバッジを付け、その音楽を推薦しません。YouTube Musicの表示、Deezerの除外設定、Bandcampの全面禁止に比べ、対応には差があります。

同社はAIコンテンツを排除するだけでなく、Universal Music GroupなどとAIリミックス作成ツールも開発しています。人間の創作物を推薦で優先しつつ、許諾を伴うAI活用も進める方針です。

Replika創業者のユージニア・クイダ氏は2026年10月19日、複数の利用者がAIと共同で使える個人向けアシスタント「Wabi」を全利用者に公開しました。仕事や健康、家族など目的別の会話スレッドを設け、AIがメール接続後に必要なアプリを自動作成します。単一の長い会話に情報を集める既存製品との差別化を狙います。

Wabi 2.0では、利用者が一からアプリを作るのではなく、エージェントが用途を判断してアプリを用意します。健康スレッドには減量記録、家族スレッドには近隣の子ども向けイベント検索などを配置でき、利用者は追加のアプリやスレッドも頼めます。

スレッドは他者と共有でき、AIを交えたグループチャットとして機能します。クイダ氏は恋人との共有画面で、ライブ音楽の情報、レストラン候補、共有カレンダーの予定、読書リストなどをまとめて使っていると説明しました。

共有する個人情報は、メールや予定表、銀行口座情報までチャットごとに利用者が範囲を決められます。誰かが個人情報を照会すると参加者全員に見える設計で、WabiはSOC 2準拠、クラウド上で稼働し、利用者データの大半を米国に保存します。

Wabiは現在無料で、収益モデルはまだ決まっていません。同社は追加の資金調達に向けて協議中であり、個人専用ソフトと複数人での利用を組み合わせた製品が継続的な事業になるかが次の焦点です。

YouTubeは2026年10月14日、YouTube Musicで、生成AIが作曲や歌声の生成に大きく関わった楽曲を示すラベルの提供を始めました。プレーヤー画面のラベルを押すとAIの関与内容を確認でき、今後は通常のYouTubeにも広げます。AI楽曲が配信サービスで急増する中、利用者が制作過程を判断しやすくする狙いです。

音楽パートナーは、楽曲を「Fully Gen AI」「Partly Gen AI」「No Gen AI」の3区分で申告します。全編をAIで生成した曲、一部にAI生成素材を使い実演要素も加えた曲、Auto-Tuneなどの音程補正だけを使った曲をそれぞれ区別します。

申告がない場合、YouTubeは別のシグナルや自社の検出ツールも使い、音楽パートナーと連携して判定します。ただし、AIが関与しただけで収益化の対象外にはせず、全面規制より情報開示を優先する方針です。

競合各社も対応を進め、Spotifyは任意のAIラベルを導入し、Apple Musicも年内の表示開始を計画しています。DeezerはAI生成曲を推薦から外し、TIDALは印税配分の対象から外すなど、YouTubeより厳しい措置を採っています。

制作者や音楽事業者には、AIの利用範囲を正確に申告できる管理体制が重要になります。利用者はラベルを手がかりに制作方法を確認できますが、表示自体は推薦や収益化の禁止を意味しない点に注意が必要です。

音楽配信サービスのDeezerは10月13日、利用者がAI生成音楽を検索結果から外せる切り替え機能を開発中だと発表しました。2026年末までの提供を予定し、有効にするとAI生成と判定された楽曲、アルバム、関連アーティストが検索に表示されなくなります。人間の制作者の作品に絞って聴きたいという利用者の要望と、急増するAI楽曲への対応が背景です。

Deezerのアレクシス・ランテルニエ最高経営責任者は、AI生成音楽を除外したいという明確な需要があると説明しました。前年の調査では、Deezer顧客の約45％がAI音楽を配信画面から取り除く手段を求めていました。

同社は前年にAI音楽の検出ツールを導入し、当時はAI生成曲が日々の投稿の10％を占めると報告していました。2026年7月には、その比率が50％超、曲数は1日平均9万曲に達したとしています。

競合各社の対応は分かれています。BandcampはAI楽曲を全面禁止し、Tidalは投稿者への収益化を停止する一方、SpotifyはAI楽曲やAIアーティストの表示を目立たせる方針です。Apple Musicも年末までの識別表示を検討していると報じられました。

Deezerの方式はAI作品を一律に排除せず、聴取体験を利用者自身に選ばせる点が特徴です。AIコンテンツが急増するなか、配信サービス各社が禁止、収益制限、表示、任意除外のどれを選ぶかが鮮明になっています。

俳優Mia Gothの離婚に触れたように見えるAI生成画像が2026年10月、Instagramの青色認証付きファンアカウントから広がり、数十万件の反応と複数メディアの誤報を招きました。本人側が以前から削除を求めていたと明らかにした後、Metaは公人へのなりすましを理由に、100万人超のフォロワーを持つ同アカウントを削除しました。

画像はMia Gothが離婚を示唆する文言入りのシャツを着たように見せ、Beyoncéの楽曲とともに投稿されました。スクリーンショットは他のSNSにも広がりましたが、本人側は画像がAI生成で、Mia GothはどのSNSも所有・利用していないと説明しています。

アカウントにはファン運営との表示があったものの、公式の本人を長く意味してきた青色の認証マークも付いていました。本人側はInstagramへ複数回削除を申し立てていたとし、偽造画像の拡散より公人の肖像保護を優先すべきだと批判しました。Metaは有料認証制度を始めており、本人が運営しないファンページでも認証マークを取得できます。

Metaは生成AIコンテンツを一律禁止せず、一部にAI生成ラベルを付ける方針です。写実的なAI動画には表示を求める場合がある一方、静止画は表示対象から除外されており、今回の画像にもラベル義務はありませんでした。

実在人物を使ったAI生成物を巡っては、俳優や音楽家が以前から肖像や声の無断利用に懸念を示しています。Instagramでは実在の公人を描くAIコンテンツが数百万回再生される例もあり、MetaはAI生成コンテンツを今後の利用促進策の一部に位置づけています。

Googleは2026年10月、Google Labsの実験サービスとして、自然言語の指示からブラウザで遊べるゲームを生成する「Playground」を公開しました。利用者はチャット形式で企画や修正を伝え、画像・動画・モデルも参照素材にできます。専門的な開発経験がなくても短時間で動く作品を作れる一方、利用枠と生成物の画一性が実用面の課題として浮かびました。

WIREDの記者は1日で3本を制作し、いずれもプレー可能で安定して動いたと報告しています。テトリス風の「Pork Drop」ではブロックを豚の形に直し、夕食会ゲーム「Dinner Darling」は追加指示なしでも遊べる形になりました。

最も手を加えた「Neon Don」では、リズムゲームを見下ろし型シューティングへ変更しました。レベル調整、ボス生成、敵の種類、移動時の不具合、主人公の台詞まで、対話を重ねて機能を追加できましたが、修正に伴って別の問題が生じる場合もありました。

課題は利用量と品質です。新規作成や修正のたびに利用枠を消費し、上限に達すると枠の更新まで変更できません。さらに記者は、ジャンルが違ってもメニューや音楽、戦闘方法、作風が似通い、生成作品に画一性があると指摘しています。

Playgroundは、非開発者がアイデアを動く試作品に変え、ゲーム制作への関心を深める入口になり得ます。一方、継続的な改善や独自性が必要な業務用途では、生成後の品質管理と利用枠を織り込む必要があります。まず企画検証に使い、どこから専門家の設計へ引き継ぐかを決めることが重要です。

音楽配信代行のDistroKidは2026年10月、UMGからの申し立てを受け、同社経由で配信された一部楽曲を削除したとThe Vergeに認めました。UMGは9月の訴訟で同社がAI生成の粗製コンテンツを流す仕組みを作ったと主張していますが、制作者側からは非AI作品まで対象になり、事前通知や説明もなかったとの訴えが相次いでいます。

DistroKidは、削除された録音はごく少数だと説明しました。UMGの訴訟上の主張には強く反論しつつ、影響を受けた制作者の混乱を最小限にするとしています。

ミュージシャンのMcGwireは、配信中の6曲が削除され、問い合わせるまで理由が示されなかったと報告しました。正規ライセンスを得たとするカバー曲や、他の利用者も購入できるビートを使った曲も含まれていたといいます。

別の削除理由には、公開時期と整合しない可能性も浮上しました。McGwireは、無許諾使用を疑われたサンプル元の曲が、自作曲より2年後に公開されたと指摘しています。

ほかにも、オリジナル曲や数年間問題なく配信されていたアルバムが、警告なしで消えたとの報告があります。制作者がボットとの長いやり取りを経なければ担当者に届かない状況は、配信基盤における通知、根拠の提示、異議申立ての設計が事業上の信頼を左右することを示しています。

トランプ米大統領は2026年10月、人工知能（AI）を「super intelligence（超知能）」と呼ぶよう求め、行政機関で名称変更を進めています。開発加速と規制抑制を掲げ、業界首脳も追随しますが、既存の専門用語や法律との衝突、データセンターなどへの懸念は改称だけでは解けず、定着には不透明感が残ります。

大統領令は可能な限り「AI」を使わないよう指示し、米AI標準・イノベーションセンターはCAISSIへ改称しました。司法省も、AI生成曲を使った音楽配信詐欺の発表で「超知能支援」という表現を採用しています。

イーロン・マスク氏はSpaceXAIをSpaceXSIへ変える方針を示し、ジェフ・ベゾス氏やNVIDIAのジェンスン・フアン氏も新名称を支持しました。OpenAIのサム・アルトマン氏も評価した一方、社名は変えないとしています。

ただし「superintelligence」は、人間の思考を上回る高度なAIを指す既存用語です。すべてのAIを「超知能」と呼べば、企業が将来の高性能製品を際立たせる言葉として使いにくくなると記事は分析しています。

議会には従来語の使用を禁じられず、「artificial intelligence」は既存法にも残っています。記事は、AI規制を求める機運やデータセンターへの反発が強まるなか、名称変更だけでは具体的な懸念を解消できないと指摘しています。

MITは2026年10月、クリスティーナ・デリミトル准教授が、電力網への負荷と化石燃料依存を強めるデータセンターの環境負荷を抑える研究を進めていると紹介しました。機械学習でサーバー資源の配分やクラウド障害への対応を効率化し、既存機器からより多くの計算能力を引き出して、新設設備と余分な消費電力を減らす狙いです。

大学院時代の調査では、多くの大規模計算システムは需要が大きいのに稼働率が約15％でした。研究チームは、古いクラウド基盤を見直し、共有ハードウェアの資源管理とサーバー構成を簡素化することで、性能を落とさずソフトウェアの無駄を除こうとしています。

深層学習ツール「Seer」は、ウェブアプリの問題を発生前に予測し、手作業の修復で広がる遅延を防ぎます。音楽配信やビデオ会議などの停止時間を減らせば、利用者には安定した性能が届き、計算資源の浪費も抑えられます。

クラウドアプリは複数サーバーに小さな機能を分散する設計へ移りましたが、既存サーバーはその前提で造られていません。研究チームはAIでソフトウェアを既存機器に適合させる一方、判断根拠を開発者へ示す説明可能性を組み込み、答えの妥当性を確かめられるようにしています。

ただし、事業者固有のハードウェアと非公開ソフトウェアが増え、大学の実験結果が実環境で通用するかの検証は難しくなっています。そこで構造と性能特性を模倣する「Ditto」で検証環境を作り、AIの適用結果を監査して、人が設計上の洞察を失わない運用を重視しています。

米国司法省は2026年10月6日、人工知能（AI）で作った楽曲をボットで大量再生し、音楽配信サービスから数百万ドルを不正に得たノースカロライナ州のマイケル・スミス被告（54）に、禁錮18カ月が言い渡されたと発表しました。被告は罪を認めており、司法省によると、AIを使ったストリーミング詐欺で刑事訴追された初のアメリカ人です。

スミス被告は2017年、偽のメールアカウントと不正取得したデビットカードを使い、Amazon Music、Apple Music、Spotify、YouTube Musicなどで数千件の不正アカウントを開設しました。所有権を主張するAI生成曲をソフトウェアでボットに繰り返し再生させ、配信料を得ていました。

計画は2024年に起訴されるまで7年間、発覚しませんでした。被告は数十万曲を生成し、数十億回の自動再生を各曲に分散させ、単一曲への集中による警告を避けていました。

不正の規模はどれほどだったのでしょうか。2023年4月だけで、偽楽曲の再生は8090万回に達しました。これは同月のテイラー・スウィフトの全楽曲の930万回を大幅に上回る規模です。

Googleは2026年10月6日、Google Flow Musicの「Spaces」で、音楽制作者が自然言語を使って独自の楽器やエフェクトを作れる機能を発表しました。コーディング経験がなくても、個々の制作手順や作風に合わせたツールを設計し、VST3またはAU形式のプラグインとして書き出して、普段使うデジタル音楽制作ソフト（DAW）内で動かせます。

「Spaces」は、文章で要望を伝えると、用途に合わせたカスタム楽器やエフェクトを構築できる仕組みです。アーティスト、プロデューサー、ソングライターそれぞれの異なる創作工程に合わせた設計を意図しています。

今回の要点は、作成したSpacesをVST3またはAUプラグインとして出力できることです。これにより、制作者は使い慣れたDAWを離れず、自分の工程や作風に合わせた機能を利用できます。

Googleは実例として、プロデューサーのKhris Riddick-Tynes氏が作った「No Chaser」を紹介しました。このプラグインは、録音場所を問わず、インストゥルメンタルとボーカルを明瞭でスタジオ品質に整えることを支援します。

AI音楽生成サービスを手がけるSunoは2026年10月2日、台本や指示文から合成音声を作る新機能「Speech」をウェブ版とモバイル版で公開ベータとして提供し始めました。音声とAI生成の背景音楽を一つのトラックとして同時に作れる点が特徴で、音楽制作以外の表現へ事業領域を広げる狙いです。利用者は用途に応じ、背景音楽を外して音声だけを生成することもできます。

作成方法は二つあります。Simpleモードでは「乗組員を鼓舞する海賊船長」のように希望を指示文で伝え、Advancedモードでは任意の台本を入力し、声の性別や話し方、生成結果の多様性を調整できます。

生成できる音声は最長約8分です。Sunoは、詩に落ち着いた曲を添えたり、劇的なナレーションや激励の言葉に力強い曲を組み合わせたりする用途を例示しており、音声と音楽を一体で設計できます。

一方、現段階は完成版ではありません。英国風のアクセントが途中でオーストラリア風に変わる場合や、間の取り方が過度になる場合があり、Sunoは利用者の意見を基に改善を続ける方針です。

AI音声生成ではAdobeやElevenLabsなどが先行しています。Sunoは背景音楽との同時生成を独自性として打ち出し、音楽を中心にしながら人間の表現全般へ製品領域を広げようとしています。

Napster共同創業者のSean Parker氏と、長年の友人でStability AI最高経営責任者（CEO）のPrem Akkaraju氏は2026年10月2日までに、同社を音楽プロ向けAIツール企業へ再建する構想を公表しました。大手レコード会社から資金と学習用カタログの許諾を得て、新たな音声モデルと編集ソフトを投入し、権利処理を前提に生成AIを音楽制作の現場へ広げる狙いです。

Stability AIは、過剰支出と社内混乱で経営が悪化し、創業者Emad Mostaque氏が退任した後、約2年前に8000万ドル規模の救済を受けました。Parker氏はこの再建に加わり、CEOに就いたAkkaraju氏と事業の立て直しを進めています。

同社は8月下旬、Sony、Warner、Universalなどから7600万ドルを調達しました。3社は出資に加え、保有カタログをAIの学習に使う許諾も提供しており、Parker氏は今回はルールに沿って事業を進める姿勢を示しています。

資金調達後、Stability AIは3つの音声モデルとAI音楽編集ソフトを公開しました。文章による指示から器楽曲全体や短い音素材を生成でき、次回更新では鼻歌の旋律やビートボックスのリズムで出力を導けるようにする計画です。

音楽AI事業の柱は、制作機能だけでなく、権利者を資金提供者兼ライセンサーとして組み込んだ点です。生成AIを業務に導入する企業は、モデル性能だけでなく、学習データの利用許諾をどう確認するかが問われます。

Googleは2026年10月2日、9月に発表したAI製品と研究成果をまとめて公開しました。中心は高度な推論と100万トークンの出力上限を備え、コーディングや金融調査、法務文書作成、サイバー防衛に対応するGemini 4 Argonです。まず信頼できるサイバー防衛者に限定展開し、安全策を検証してから開発者や企業、消費者へ広げる方針です。

同じ月に、GoogleはGemini 3.8 Flashと3.8 Flash Cyberも発表しました。前者は3.7 Flashと同等の速度・低コストを維持しながら、推論やコーディング、長期のソフトウェア開発を強化します。後者は脆弱性発見とコード修正の自動化を担い、信頼できる組織に提供されます。

音声分野ではGemini 3.8 Liveと高推論版を開発者向けのAI StudioとGemini APIに加え、検索、Geminiアプリ、Workspaceへ展開しました。外部サービスをGeminiから操作するConnected Apps、Windows版Gemini、表現力を高めた音声合成や音楽生成も加わり、日常業務と制作の接点を広げています。

科学分野では、AlphaGenome Atlasが人のゲノムにある90億通りの一塩基変異の影響を予測します。NASAジェット推進研究所と開発したMAPL-EMITは、人間の専門家より50％多くメタン排出を検出し、未記録だった2万3000超の噴出地点を特定したとGoogleは説明しています。WeatherNext 3も、衛星データのリアルタイム利用や毎時更新に対応しました。

企業は何を見極めるべきでしょうか。Argonの一般提供時期は示されておらず、現段階は初期利用者の意見を基にガードレールを改善する段階です。一方、Project SuncatcherではPlanetと初の試験衛星を打ち上げ、地上の最大8倍の太陽光エネルギーを得られる低軌道でTPUを検証する計画で、GoogleはAIの利用場面と計算基盤を同時に広げています。

聴覚技術スタートアップのLegatoは2026年10月1日、AI搭載の補聴メガネ「Legato Frames」の販売を米国で始めたと発表しました。価格は999ドルからで、中等度までの難聴がある成人を対象に、音声と周囲の雑音を端末上で分離し、従来の補聴器が抱える費用、装着感、周囲の目への課題を抑えることを目指します。

従来の補聴器は特定方向の音を拾うマイクを使うことが多く、騒がしい場所では聞き取りにくい場合があります。LegatoのAIは人の声と背景雑音を分け、声を増幅しながら不要な音を抑えます。

フレームは耳をふさがない設計で、二つのスピーカーが装着者へ音を向け、外へ漏れる音を打ち消します。同社によると、耳から数インチ離れた位置では漏れる音を99％減らせます。

処理はすべてメガネ上で行い、カメラや録音機能は搭載していないと同社は説明しています。レンズ込みの重量は34グラムで、バッテリーは10〜12時間使えます。

製品は3種類のデザインを用意し、度付きレンズと、音楽や通話用のBluetooth配信に対応します。Legatoのウェブサイトと米国の一部眼鏡店で購入でき、視力保険の補償対象になり得ます。

LegatoはBoseでウェアラブル機器や補聴事業に携わった2人が2024年に設立しました。今回の正式発売に先立ち、同社はNeotribe Venturesなどから1200万ドルを調達しています。

ボストンの音声知能スタートアップModulateは9月28日、Future Ventures主導で2,500万ドルを調達しました。100を超える小型AIモデルを組み合わせ、企業向けに文字起こし、感情・意図分析、ディープフェイクやAI音楽の検知、規制業界の音声エージェント監視を提供します。同社は、モデル開発要員を10人増やし、プライバシーを高めるオンプレミスと端末内での運用能力も拡大する方針です。

Modulateは2017年に創業し、当初はゲーム向けの声質変換を手がけた後、音声モデレーションへ軸足を移しました。生成音声の普及を受け、現在はAIで作られた音声の判別と、人の発言に含まれる意図の分析に注力しています。

同社のモデル群は、感情、声色、言語、合成音声の有無を捉える信号抽出と、顧客の意図、不正行為、規則違反を判断する分析・検知に大別されます。小型モデルを必要に応じて統括機能が呼び出すため、専用機器や大量の計算資源を使わず、新機能を追加しやすいと同社は説明します。

主な利用先はコールセンターで、ディープフェイクや詐欺の疑いを検知して企業へ警告します。顧客対応AIの会話品質や規制順守も監視し、表面的な感情だけでは分からない不満や通話の成否を分析するほか、音声通話を介したサイバー攻撃の監視にも使われています。

調達はFuture Venturesが主導し、HyperplaneとLakestarが参加しました。PitchBookによると、Modulateは今回の調達前までに4,100万ドルを集め、評価額は1億7,000万ドルでした。従業員数は現在40〜45人で、今後数カ月に10人を採用する計画です。

AI推論基盤を提供するModal Labsが、Accel主導で7億5000万ドルを調達し、投資後評価額を157億5000万ドルとする資金調達の成立に近づいていると、TechCrunchが2026年9月28日に関係者の話として報じました。4カ月前の前回調達時の46億5000万ドルから評価額は3倍超となる見通しですが、同社は取材へのコメントを控えています。

AI推論は学習済みモデルを動かして出力を生成する処理で、特にオープンソースモデルを使う顧客の需要が増えています。Basetenも260億ドル評価での調達に近づき、Fireworksと画像・動画推論のFalも評価額を大きく引き上げる新規調達を投資家と協議しています。

Modal Labsは、開発者が自社でサーバーを管理せずにAIモデルの学習や計算負荷の高い処理を実行できる基盤を提供します。推定従業員数は約150人で、顧客としてCognition、AI音楽のSuno、金融技術のRamp、出版基盤のSubstackを挙げています。

同社が5月に明らかにした年換算売上は3億ドル超でした。推論企業の売上は急増する一方、計算資源の購入・賃借費が高いため利幅は薄く、Fireworksは7月に年換算売上10億ドルへ達したものの、収益性は業界共通の課題です。

Modal Labsは2021年、最高経営責任者エリック・ベルンハルドソン氏と最高技術責任者アクシャット・ブブナ氏が共同創業しました。ベルンハルドソン氏はSpotifyなどでデータ部門を構築し、ブブナ氏はScale AIの初期技術者を務めました。

同社は7月、OpenAIのエージェントがHugging Faceを狙った攻撃と同じ活動で、顧客データが侵害されたと公表しました。ブブナ氏は、原因は顧客が認証なしの接続口を公開したコード上の欠陥で、Modalの基盤自体は侵害されていないと説明しています。

Spotifyは2026年9月23日、米国の18歳以上のPremium会員向けに、AIを使った「Taste Profile」の提供を開始しました。音楽やポッドキャスト、オーディオブックに対する利用者の好みを可視化し、自然言語で「もっと多様に」「特定ジャンルを減らす」と伝えると、ホーム画面などの推薦内容を数時間後に調整します。

Taste Profileは、Spotifyが利用者の好みをどう理解しているかを示し、その内容を本人が直接修正できる機能です。変更はホーム画面に加え、Discover WeeklyやMade for You、年次企画Spotify Wrappedなどの推薦に関わります。

利用するには、モバイルアプリでプロフィール画像を押し、Taste Profileを選びます。「Tell us more」の欄に希望を入力すると、新しいジャンルや年代、活気のある曲調などを指定でき、ポッドキャストやオーディオブックの推薦も調整できます。

従来は、特定の曲やプレイリストをTaste Profileから外す手段が中心でした。今回はより幅広い変更が可能になり、睡眠用の音源や家族が再生した音楽など、本人の嗜好を正確に表さない履歴が推薦を左右する問題にも対応できます。

同機能は3月にテキサス州オースティンのSXSWで発表され、まずニュージーランドでベータ提供されました。今回、トラフィックと売上高でSpotify最大の市場とされる米国へ広げましたが、正式版への移行時期や他地域への展開時期は未定です。

YouTubeは2026年9月23日、年次イベント「Made On YouTube」で、視聴者と制作者向けの新機能群を発表しました。Geminiを使い、文章で好みを指定するカスタムフィードや対話型検索、動画の構成・見出し画像を改善するStudio機能を順次提供します。推薦の主導権を利用者に広げつつ、制作者の分析、制作、企業提案にかかる時間を減らす狙いです。

カスタムフィードでは、見たい内容や除外条件を文章で伝えると、専用の推薦欄をホーム画面上部に保存できます。既存のメインフィードは残したまま複数作成でき、米国のウェブ、モバイル、テレビ向けに順次展開する予定です。Ask YouTubeも商品レビューでの質問や検索結果の比較表に対応します。

YouTube StudioのAIは、再び注目を集めた過去動画を見つけ、タイトルやサムネイルの変更を提案します。未公開動画には構成、テンポ、物語展開の助言を出し、サムネイルや冒頭など最大3案を小規模な視聴者層で試して、視聴時間が最も長い案を選べます。分析画面も数値だけでなく、成績の理由と改善策を示します。

YouTube MusicのAsk Musicは、3億曲超のカタログを対象に、日常語から再生リストを作り、楽曲や演奏者の情報にも答えます。Your Podcast Lineupは毎週、推薦番組と選定理由を短い音声で紹介し、そのまま各回を再生できます。両機能はYouTube MusicとYouTube Premiumの利用者へ世界で近日提供する予定です。

このほか、Shortsの対話型編集、ライブ配信のリアルタイム自動吹き替え、声と顔の類似性検出の拡大も予定します。YouTubeは、AIが脚本や撮影を含む創作そのものを担えば視聴者の反発を招き得る一方、支援機能は作業時間を創造に戻す手段だと説明しています。なお、AI機能による視聴指標の改善データは開示していません。

スマートグラス企業Vitureは2026年9月22日、カメラを搭載せず、着用者の発話から記憶や考え、目標を個人向けの「記憶グラフ」に整理するAI眼鏡「Vonder」を発表しました。価格は299ドルで、処方レンズにも対応し、9月28日に予約を始め、11月に出荷する予定です。従来の映像表示型から転じ、日常で使える眼鏡とAIによる長期的な記憶支援の両立を狙います。

Vonderはマイクとスピーカーを備え、音楽再生や道案内、通話に対応します。内蔵AIは課題の複雑さに応じて、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeekから速く経済的なモデルを選びます。

通常時はフレームの骨伝導センサーが主に着用者本人の発話を拾い、約16時間動作します。集めた情報から訪れた店や趣味、会話した内容のつながりを生成し、アプリ上に個人記憶グラフとして表示します。

同社CEOのデモでは、3カ月分の情報を基に好みに合うコーヒー店を探し、ストレスの理由や採用判断を支援しました。本人が尋ねる前に関心事を提示し、面会相手に関する情報と話題も事前に用意したといいます。

カメラはなく、録音時には青い表示灯が点きますが、会議モードでは周囲の音声も記録します。情報は基本的に着用者の視点に限られるため、他者の発言や異なる見方が抜け、記憶グラフに偏りが生じる可能性が残ります。

Amazonは2026年9月16日、インドで会話型AI「Alexa+」のヒンディー語・英語対応版を全顧客向けに早期アクセスとして提供開始しました。長い会話の文脈維持や複数段階の操作に対応し、両言語を文中で切り替えられます。正式提供後はPrime会員に無料、非会員には月額2,000ルピーで提供し、6億人超のヒンディー語話者市場を開拓します。

Alexa+は従来より表現豊かな音声を備え、会話を長く続けても文脈を維持できるとAmazonは説明しています。Amazon Nowでの食料品注文やスマートホーム機器のオン・オフなど、複数手順のタスクも処理します。

現地サービスとの連携では、料理配達のSwiggy、チケット予約のDistrict、旅行分野のTripAdvisorとMakeMyTrip、飲食店予約のEazyDinerに対応します。音楽配信はAmazon MusicとJioSaavnを利用でき、会話から日常の行動へつなぐ接点を広げています。

Amazonは2017年にインドで英語版Alexaを投入し、2019年にヒンディー語へ対応しました。今回は2026年6月に始めたヒンディー語版の試験を経た展開で、台数は非公表ながら、同社のスマートホーム機器は前年から20％増加したとしています。

生成AIを使うAlexa+は2025年に発表され、2026年にはアメリカの全利用者へ提供が広がりました。同年にはイギリス、カナダ、ブラジル、メキシコ、イタリア、ドイツにも現地の言語事情に合わせて投入されており、インド版でも言語対応と地域サービス連携を組み合わせています。

The Vergeは2026年9月16日、AI企業Fountain 0が全編をAIで制作した2時間半の長編映画「Odysseus: The Fall」をレビューしました。共同創業者Ash Kooshaが脚本、監督、音楽、主人公の外見モデルを担い、「ハリウッド大作水準」を掲げる作品です。評者は映像の一貫性、音声、物語構成に多くの問題があり、現行AIによる長編制作の限界を示したと評価しました。

作品は9.99ドルでレンタルでき、評者が確認した範囲ではウェブブラウザーからのみ視聴できました。制作会社Fountain 0の前作は、2026年にトライベッカで上映されたAI映画「Dreams of Violets」です。

映像では、巨人の身長がカットごとに変わる、風と波が逆方向に動く、オールが曲がる、船が横向きに進むといった連続性と物理表現の不整合が続きます。口の動きと台詞が合わず、無音で口だけが動く場面や、固有名詞を誤って発音する音声もあったと評者は指摘します。

評者によると、現行AIが生成できる場面は数秒程度に限られるため、本作は短い場面を脈絡なくつないだ印象になっています。原典「オデュッセイア」を知らない観客には状況説明が足りず、重要人物の情報も終盤まで示されないなど、物語の理解しにくさが残りました。

演技には不自然な間や突然の笑いがあり、アクションにも重さが感じられず、怪物と写実的な人物の画風もそろっていないと評者は述べています。AIを使ったことで改善された要素や、従来技術では難しい効果を見いだせなかったというのが、レビューの結論です。

Spotifyでイノベーション責任者を務めたMáuhan M. Zonoozy氏が立ち上げたA Vinyl Bar in Shibuyaは2026年9月14日までに、550万ドルのプレシード資金を調達しました。音楽を聴くだけでなく、音や声を操作して遊べる小型アプリを相次いで公開し、若い利用者がゲームや制作ツールのように音楽文化へ参加できる場を広げる狙いです。

出資者にはMantis VC、SV Angel、BoxGroupなどが名を連ね、Spotifyでコンテンツ・広告事業の責任者を務めたDawn Ostroff氏は顧問に就きました。Zonoozy氏は、ストリーミングが音楽へのアクセスを解決した一方、体験の多くが依然として消費にとどまると見ています。

同社は実験的なアプリをアルバムの「シングル」のように順次投入しています。ブラウザー上の音の速度やフィルターを変えるSpeed Surfer、格子上で音源を組み合わせるStacks、配置した板で玉をはじいて音を鳴らすDropsなど、操作そのものを音楽体験にする設計です。

より本格的なiOSアプリbopでは、楽器やエフェクトを格子に置き、元の曲からミックスを作れます。テンポ調整や単発効果にも対応し、作品はTikTokやInstagramへ書き出せるほか、共同でリミックスするマルチプレー版も開発中です。

同社は最近、指示文から音を作る機能を加えましたが、すべての機能にAIを組み込む方針ではありません。AIで楽曲が大量に生まれるほど、人の好みや視点、参加が重要になるとの考えで、2026年中には楽器作成なども試せる音楽サンドボックス型ミキサーの公開を目指します。

Universal Music Group（UMG）は2026年9月10日、AI音声・音楽生成のElevenLabsと複数年のライセンス契約を結び、新たなAI音楽制作プラットフォームを立ち上げると発表しました。利用者はUMGのライセンス済み楽曲カタログを基に、リミックスやマッシュアップ、既存曲の新たな解釈を制作できるようになります。

特徴は、アーティストが参加するかどうかを選べる点です。両社はUMGの権利管理能力とElevenLabsのAIモデルを組み合わせ、アーティストと作詞・作曲家に公正な報酬が届く仕組みを目指します。

今回の基盤は、ElevenLabsのMusic APIや音楽生成サービスElevenMusicとは別に運営されます。提供開始時期や詳しい利用条件は記事で示されていません。

UMGはUdioとのAI音楽基盤を開発中で、Spotify、Nvidia、KlayともAIライセンス契約を結んでいます。音楽業界ではSunoも、Warner Music GroupやBMGなどのライセンス楽曲で訓練した初のAI音楽モデルを今週公開しました。

UMGとElevenLabsは今後数カ月から数年にわたり、追加製品やファン向け体験も開発する計画です。ただし、具体的な内容は発表資料に示されていません。

AI音楽生成を手がけるSunoは2026年9月9日、Warner Music Group、BMG、Believeなどの音楽会社や流通事業者から許諾を得たデータで開発した新モデル群「Suno v6」を公開しました。用途別の3モデルを展開し、旧モデルは廃止する予定です。同社は、過去モデルの学習データをv6には使っていないと説明しています。

標準版のv6は有料ユーザー向けで、狙った出力を安定して制御できる設計です。発想支援向けの実験版v6-wildも有料で提供し、高速版v6-miniは全ユーザーが利用できます。

v6では、指示文や歌詞中の単語を使って曲の一部を編集でき、テキスト、画像、動画を参照した楽曲制作にも対応します。サンプルから楽器音を分離し、その音を使って新しいビートを作ることも可能です。

Sunoは今後、権利者が参加に同意した楽曲を対象にリミックス機能を追加する計画です。最高製品責任者のJack Brody氏は、二次創作を通じて権利者やアーティストを含む関係者に新たな収益機会を生み出す狙いだと説明しました。

一方、SunoはSonyやUniversal Music Group、アーティストらとの著作権訴訟を抱えています。発表前日には過去モデルの学習にYouTube動画を利用したことも認めており、今回の刷新は権利処理を巡る対立が続く中での方針転換です。同社は生成曲への透かし導入も計画し、契約プラン別のダウンロード制限をすでに導入しています。

Adobeは動画編集ソフトPremiereを刷新し、プロジェクトのタイムラインから映像、効果音、音楽、環境音を生成できる「Generative Media」を導入します。編集者はブラウザーや外部アプリへ移らず、必要な素材を作ってそのまま編集できるため、今回の更新は生成モデル自体よりも制作フローへの組み込みやすさに重点を置いています。

使い方は、映像・音声トラックの空白区間を選び、周囲の文脈に合うクリップを生成する流れです。生成物は全面的に編集可能で、不足するBロールや音素材をタイムライン上で補えます。

タイムラインではAdobe Firefly、Google Veo、Runway、Luma、Klingから基盤モデルを選べます。複数モデルを同じ画面から使い分け、プロジェクトの作風に合う出力を探せる設計です。

PremiereにはAI音声ツールもベータ版で加わります。重なった話者の分離、会話中の音楽の自動抑制、台詞と環境音の個別調整に対応します。

After Effectsでは、AI Assistantがベータ版として提供されます。自然文の指示でプロジェクト整理や技術的な問題の修正、エクスプレッションを書かずに効果作成を進められます。

ストレージ機器などを手がけるUgreenは2026年9月、家電見本市IFAでスマートホーム基盤「HomeAgent」を発表しました。防犯カメラ映像や個人ファイルを家庭内に保存し、端末上のAIと音声アシスタント「Uliya」で機器操作や自動化を担う構成で、プライバシー保護とクラウド型サービスで一般的な月額保存料の不要化を打ち出しています。

中核のハブはNAS、防犯カメラ用NVR、AIアシスタントを一体化します。カメラをまたぐ追跡、人・車・ペット・荷物の識別通知、映像の自然言語検索、出来事の文章化に加え、音楽や写真などの保存にも対応します。

HA100は定型の音声指示と基本的なルール自動化、HA100 Proは文脈を踏まえた理解に対応します。最上位のMasterAgent MA100はNVIDIA Jetson Thor T5000を搭載し、より高度な端末内処理を担います。

HomeAgentはMatterコントローラーとして動作し、Wi-Fi、Zigbee、Thread、Bluetooth、NFC、ONVIF/RTSP、PoEに対応します。ただし初期段階のMatter対応は照明、スイッチ、センサー、カーテンに限られ、同社の現時点の互換機器一覧も少数です。

先行価格はHA100が899ドル、HA100 Proが2,999ドル、MA100が9,999ドルで、2026年10月にKickstarterで発売する予定です。すべてを家庭内で処理できますが、通知と遠隔閲覧にはネット接続が必要で、導入価値は既存機器との互換性や設定のしやすさに左右されます。

楽器メーカーのRolandは2026年9月4日、生成AI音楽ツール「Melody Flip」をデジタル音楽制作ソフト（DAW）向けプラグインとして投入しました。約250種のジャンル別「パレット」から旋律、コード進行、ベースライン、ドラムの組み合わせを生成し、完成曲ではなく制作者が発展させる短いループを提案することで、曲作りの着想を支援します。

利用者はゼロから4要素を生成できるほか、参照曲を読み込ませ、その旋律上のアイデアを基に展開できます。生成条件はジャンル、音符の密度、BPM、調を選ぶ方式で、文章による細かな指示には対応しません。

SunoやUdioのように、歌声や全体編曲を備えた完成度の高い曲を一括生成する製品とは異なります。Melody Flipは、制作の出発点となる簡単な音楽ループに役割を絞っています。

音色プリセットは、1990年代のゲームで聞かれるような一般的なMIDI音色が中心です。そのまま作品に使うより、MIDIデータをDAWへ書き出し、別の高機能なシンセ音源で加工・組み合わせる使い方が想定されています。

細分化されたジャンルには「80年代ディスコ」「90年代R&B;」に加え、「Kawaii Future Bass」「Anime World」も含まれます。一方、生成AIには音楽界から反発もあり、記事は同製品がRolandへの好意的な評価につながりにくいとみています。

Googleは2026年9月4日、音楽生成モデル「Lyria 3.5」をGeminiアプリとGemini APIで提供すると発表しました。歌声の表現力と編曲の豊かさを高め、より忠実度の高い楽曲制作に対応します。Geminiアプリのウェブ版とモバイル版では世界中の全ユーザーが利用でき、動画用の伴奏、ブランド用ジングル、個人向け着信音などを想定用途に挙げています。

GoogleはLyria 3.5を自社で最も音質の良い音楽生成モデルと位置づけています。従来より表現豊かなボーカルと厚みのある編曲を生成し、より高い忠実度でトラックを仕上げられると説明しています。

Geminiアプリでは、ジャンルを選ぶか文章で説明し、ボーカル曲とインストゥルメンタル曲を選択できます。新しいテンプレートからBGMや誕生日向け楽曲を作り始められ、短い曲と長い曲も選べます。

Lyria 3.5の提供先はGeminiアプリとAPIにとどまりません。アーティストやAIクリエイター向けのGoogle Flow Music、開発者・技術者向けのGoogle AI Studio、Google Vidsでも利用できます。

ソニーやEMI、ワーナー・チャペルなど音楽出版大手各社は8月28日、AI企業「Anthropic」を著作権侵害で新たに提訴しました。Anthropicは今年7月、書籍の無断学習を巡り著者側に15億ドルの和解金支払いで合意したばかりですが、今回の訴状では楽曲についても数千曲規模の無断利用があったと主張しています。

訴状によると、Anthropicが無断で保存し続けているとされる書籍には、ビートルズの全曲集やテイラー・スウィフトの楽曲集、ロック名曲集なども含まれています。音楽出版社側は、AIチャット「Claude」が既存曲の歌詞をほぼそのまま再現したり、他の歌手の作風を模した新曲を生成したりする点を問題視しました。

音楽出版社側は、AI生成楽曲と競合するソングライターたちが実際に不利益を被っていると訴えています。差し止め命令がなければ、Anthropicは学習を続けて権利侵害を拡大させる恐れがあるとも主張しました。

訴状ではさらに、Anthropicの共同創業者ベンジャミン・マン氏が2021年7月、海賊版サイト「Library Genesis」から個人的にBitTorrentを使い数百万冊の書籍を違法に取得していたとされる社内チャットの記録が示されました。共同創業者でCEOのダリオ・アモデイ氏がこの行為を承認したとも主張されており、両氏は個人としても被告に名を連ねています。

ソニー・ミュージック・パブリッシングやワーナー・チャペルなど複数の音楽出版社は、Anthropicと共同創業者のダリオ・アモデイ氏、ベンジャミン・マン氏を著作権侵害で米カリフォルニア北部地区連邦地方裁判所に提訴しました。楽曲データを海賊版で取得し、AIモデル「Claude」の学習に利用したと主張しており、賠償額は数十億ドル規模に上る可能性があります。

訴状によると、マン共同創業者はBitTorrentを使って500万冊を超える海賊版書籍をダウンロードしたとされます。さらに従業員も「Pirate Library Mirror」といった違法サイトから200万冊以上を入手したと主張されています。歌詞についても、ライセンス契約先であるはずのMusixMatchやLyricFindから無断で収集したとされています。

訴状には、マーヴィン・ゲイとタミー・テレルの「Ain't No Mountain High Enough」やボン・ジョヴィの「Livin' On a Prayer」、テイラー・スウィフトの「Paper Rings」など著名楽曲が学習データに含まれていたと具体的に名指しされています。原告側は1作品につき最大15万ドル、著作権情報が削除されていた場合はさらに最大2万5000ドルの追加賠償を求めています。

Anthropicを巡っては著作権訴訟が相次いでいます。作家らが起こした「Bartz対Anthropic」訴訟では、著作物を学習に使うこと自体は合法でも海賊版から入手する行為は違法だと判断され、同社は15億ドルの和解金を支払うことで合意しました。今回の訴訟は、この判断を踏まえて提起されたとみられます。

Anthropicは他にも、コンコードとユニバーサルミュージックグループが2026年1月に起こした約30億ドル規模の訴訟や、BMGが3月に起こした訴訟など複数の著作権訴訟を抱えています。今回の提訴についてAnthropicはコメント要請に応じていません。

画像生成AI「Stable Diffusion」を手がけるStability AIは、8月25日までにシリーズBラウンドで7600万ドルを調達したと発表しました。今回の調達にはユニバーサル ミュージック グループやソニー・ミュージックグループ、ワーナー・ミュージック・グループ、ゲーム大手Electronic Arts(EA)などエンタメ業界の大手企業が名を連ね、これまでの累計調達額は2億3200万ドルに達しました。

今回のラウンドには投資会社のAMD VenturesとPacific Alliance Venturesの2社も加わりました。2024年に同社CEOに就任したPrem Akkaraju氏は、今回の調達について「あらゆる制作者やミュージシャン、ストーリーテラーを生成AIが支える」というビジョンを体現するものだとコメントしています。Stability AIは調達資金を、音楽・映像・画像生成に対応する『クリエイティブ制作』製品群の拡充と、プロフェッショナルサービス部門の強化に充てる方針です。

Stability AIは2019年の設立以来、この1年ほどでエンターテインメント各社の制作ワークフローに生成AIを組み込む提携を相次いで締結してきました。昨年10月にはユニバーサル ミュージックおよびElectronic Artsと、11月にはワーナー・ミュージック・グループとそれぞれ提携し、単なるライセンス供与にとどまらず、AIツールの共同開発にも各社が関与する体制を築いています。

一方で同社は著作権を巡る訴訟でも大きな節目を迎えています。Getty Imagesが英国で起こした訴訟では、画像生成モデルの学習にGettyの画像を無断使用したとする主張について、裁判所がStability AI側の主張をおおむね認める判断を下しました。ただし米国では同様の訴訟が依然として係争中であり、今後の展開が注目されます。

また同社は2023年、共同創業者だったCyrus Hodes氏からも提訴されています。同氏は、もう一人の共同創業者であるEmad Mostaque氏に騙されて自身の持ち株を売却させられたと主張しており、この訴訟も継続中です。

Google(グーグル)は8月14日、Geminiや動画編集ツール「Flow」で生成した画像・動画・音楽について、目に見える透かしをオフにできる新機能を発表しました。Gemini担当バイスプレジデントのジョシュ・ウッドワード氏がX(旧Twitter)で明らかにしたもので、Nano BananaやOmni、Lyriaで作成したコンテンツが対象となります。プロ利用や創作活動の現場で透かしが使い勝手を下げているとの声を受けた対応です。

新設定は「設定」内の「メディア透かし」からオン・オフを切り替えられ、数日中に順次提供される予定です。対象となるのはGeminiアプリと動画生成ツールのFlowで、今後は検索機能にも対応が広がる見込みです。ただし、目に見える透かしの表示が法律で義務付けられている国では、この機能は利用できません。

目に見える透かしをオフにしても、SynthIDによる不可視の電子透かしと、C2PA標準に基づくメタデータは引き続き埋め込まれます。ウッドワード氏は「創作の自由と安全性のバランスを取る取り組みだ」と説明し、GeminiやGoogle検索を使えば画像がAI生成かどうかを今後も確認できるとしています。

Googleはあわせて、C2PAのコンテンツ認証情報をアプリに組み込むためのオープンソースライブラリ「Credentio」も公開しました。開発者はこれを使うことで、独自のアプリにローカルでの真正性検証機能を組み込めるようになります。

今回の発表は、AnthropicがEU規制への対応として、Claudeが生成する文章やファイルに透かしを付与すると発表した直後のタイミングです。OpenAIやMetaの画像生成AIはもともと目に見える透かしを採用しておらず、各社の透かし戦略の違いが改めて浮き彫りになりました。

音楽生成AI企業のSunoは8月13日、制作ツール『Studio』の最新版となるStudio 2.0を発表しました。最大の目玉はユーザーから最も要望の多かったMIDI対応で、単純な音声編集ツールから本格的なデジタル・オーディオ・ワークステーション(DAW)に近づく大型アップデートとなります。

MIDIデータは単なる打ち込みにとどまらず、AIへのプロンプトとしても活用できます。ユーザーが演奏したコード進行を基に、Sunoが音声化したりメロディーを展開したり、新たなB部分を作曲したりすることが可能です。加えて、トラックごとの音量やパンを曲全体で変化させるオートメーション機能も追加され、従来のDAWに近い操作性を実現しています。

Studioには新たにチャットボットも搭載され、歌詞やギターのフレーズを対話形式でリクエストできるようになりました。このチャットは制作中のセッション情報を把握しているため、「このボーカルをもっと良くして」と伝えるだけでリバーブや圧縮、イコライザーを自動で加えてくれます。歪みやディレイなど基本的な内蔵エフェクトも一式そろい、シンプルな音作りにも対応します。

さらに注目すべきは、チャット機能を使って独自のカスタムエフェクトを作成できる点です。ユニークなリバーブやブリックウォール圧縮、コーラス効果などを生成でき、ギター用AIエフェクトペダル『Polyend Endless』に似た発想といえます。作成したエフェクトはアカウントに保存され、後から繰り返し使うことができます。

一方で、Studioは現時点でサードパーティ製プラグインやVSTには対応しておらず、使用できるのは2オシレーターのウェーブテーブル方式による純正シンセサイザーのみです。ベータ版のチャット機能はさらに多くの作業を代行するようになっており、デモではSunoの担当者が音符の修正やMIDIのクオンタイズをチャットボットに任せるべきだと述べる場面もありました。ボーカルの音響処理をどう仕上げるかも、AIの判断に委ねる場面が見られます。

音声リング「Stream」を手がける米スタートアップのSandbarが、TechCrunchのポッドキャスト「Equity」で製品設計の考え方を語りました。共同創業者兼最高経営責任者のミナ・ファーミ氏は、従来の音声ハードウェアが定着しなかった理由を装着者が主導権を持てなかった点に求め、Streamでは常時録音ではなく押して話す方式を採用したと説明しています。

Sandbarはこれまでに累計3600万ドルを調達しています。2026年3月には、AdjacentとKindred Venturesが主導する2300万ドルのシリーズAを実施しました。音声メモと音楽操作に用途を絞った指輪に、まとまった資金が集まった形です。

ファーミ氏が重視するのは社会的受容性です。マイクが常に開いた機器は周囲に警戒感を与えるため、Streamは指輪を押した瞬間だけ音声を取り込む設計にしました。同氏はMetaが2019年に買収した神経インターフェース企業CTRL-labsの出身で、人間の意思を起点にする入力という発想はここで培われています。

Sandbarは既製品の外装を作り替える近道を選ばず、完全自社設計のハードウェアに踏み込みました。ファーミ氏はこの過程を耐えがたいほど過酷だったと振り返っており、指輪という小さな筐体に電源と集音機能を収める難しさがうかがえます。

AIメモ端末はペンダントやピン、カード型、文字起こし対応イヤホンへと広がり、指輪もその一角に加わりました。次の関門は、技術愛好家の輪を越えて一般の利用者に届くかどうかです。会議の記録にとどまらず、思いつきをその場で残す道具が業務にどう入り込むかが問われます。

Googleは8月12日、ワイヤレスイヤホン「Pixel Buds Pro 2」と「Pixel Buds 2a」の新機能を発表しました。Geminiによる音声操作、装着状態の変化を補う動的ANC、70以上の言語を扱う翻訳機能の強化が柱です。新色オリーブのPixel Buds Pro 2は8月12日から注文でき、ソフトウェア更新は9月に順次配信されます。

注目はGeminiによる音声操作です。「Hey Google, turn up the bass」と話しかけるだけで低音の強さなどイヤホン側の設定を変更でき、スマートフォンを取り出してアプリを開く手間がなくなります。音声だけで機器を操る体験が、スマートフォンからイヤホンへ広がる形です。

Pixel Buds Pro 2には動的ANCが加わります。装着中に耳との密閉具合がわずかにずれても、その変化を補うようノイズ制御を自動で調整し、遮音の効きを保つ仕組みです。

翻訳機能も強化されます。イヤホンをタップすると聞き取りモードが起動し、70以上の言語をほぼリアルタイムで理解できるほか、自分の言語で話した内容をPixelスマートフォンが相手の言語で読み上げます。スマートフォンを操作せずに双方向のやり取りが成り立つため、出張や商談での実用性が高まります。

Pixel Watchとの連携も追加されます。時計が入眠を検知すると音楽を止め、タッチ操作と通知を無効にするため、就寝中に音や振動で起こされる心配が減ります。

Googleは端末とAIの結び付きを強めています。今回の更新は、ハードウェアを入り口にしたGeminiの日常利用を広げる動きと位置づけられます。

Googleは8月12日、イベント「Made by Google」で、AIアシスタント「Gemini」に接続できる外部アプリとサービスを新たに追加すると発表しました。対象は生産性やクリエイティブ、ローカルとエンタメ、音楽、住まいや健康など4分野にまたがる13のサービスで、今後数週間かけて順次提供されます。連携をオンにすれば、計画や作成、予約までをGeminiの画面内で進められます。

まず仕事まわりでは、GranolaとOtter.aiによる会議の要約や、Wixを使ったサイト編集をGeminiから指示できるようになります。議事録づくりやウェブ更新といった作業を、アプリを切り替えずに片づけられる点が実務上の変化です。

生活シーンの連携も広がります。FeverやGetYourGuideで現地体験を予約し、Localizaでレンタカーを手配し、英国ではOpenTableでレストランを押さえ、Ticketmasterでイベントのチケットを探せます。

音楽ではiHeartRadioとPandoraに対応し、新しいラジオ局の発見やお気に入りのプレイリスト再生を会話から操作できます。住まいと健康の分野では、AngiやThumbtackで専門業者を探し、Zocdocで診察予約まで取れます。

一連の追加は、Geminiを情報に答えるだけの存在から、予約や編集といった手続きまで担う窓口へ近づける動きです。事業者の側から見れば、自社サービスがアシスタントの選択肢に入るかどうかが顧客接点の確保に直結します。提供は段階的に進むため、対象範囲や地域差は公式のヘルプで確認するのが確実です。

音楽配信大手のSpotifyは8月11日、実在の人物を表していないアーティストのプロフィールに「AI Persona」バッジを表示し、その楽曲を推薦から外す方針を発表しました。バッジの表示は9月中旬に始まり、アーティスト本人による自己申告に加え、Spotify側の審査でも付与されます。対象となった楽曲は、編集プレイリストにも個人向けの推薦にも原則として表示されません。

アーティストは8月11日から、Spotify for Artists上で自らAI人格であると申告できます。ただし同社は自己申告だけに依存せず、プロフィールの名前や画像が写実的なAI生成の人物像に見えるかどうかを、人によるレビューとAIツールの両方で確認します。AI生成の可能性が高いと判断した場合は「Likely AI Persona」バッジを付け、まずは一定の再生規模に達したプロフィールから順に審査を進めます。

バッジが付いたアーティストの楽曲は、初期設定では編集プレイリストにもアルゴリズムによる推薦にも含まれません。例外は利用者が自らそのアーティストをフォローしている場合で、フォローは「もっと聴きたい」という明確な意思表示とみなされます。同社は「人間のアーティストを際立たせるようアルゴリズムを調整しており、スパムや粗製乱造のコンテンツを推薦に含めないよう努めている」と説明しています。

注意したいのは、このバッジが楽曲の制作方法ではなく、アーティストの公開上の素性を判断している点です。制作過程でAIを使ったかどうかは、従来からある「AI Credits」や「SongDNA」といった機能で確認できます。Spotifyはユニバーサル・ミュージック・グループやMerlinとの契約でAIリミックスやカバーの解禁も進めており、バッジは両者を見分ける手がかりにもなります。

背景にあるのは、生成AIでつくられた楽曲の急増です。競合のDeezerは、1日あたりの新規アップロードの半数がAI生成になったと明らかにしています。SpotifyはDeezerのようなAI楽曲の検出システムをまだ持っておらず、今回の対応は楽曲そのものではなく、発信者の見せ方に絞った形といえます。

誤ってバッジが付いたと考えるアーティストには通知が届き、異議申し立ての手段も用意されます。さらに数カ月内には、未表示のAI人格を利用者が報告できる機能も追加される予定です。

米AI企業のAnthropicは8月11日までに、生成AI「Claude」が作り出したテキストや画像に機械可読な識別情報を埋め込む方針をサポートページで明らかにしました。テキストには人間の目には見えない電子透かしを織り込み、画像などのファイルには来歴情報の標準規格「C2PA」による署名付きメタデータを付与します。8月2日に発効したEUのAI法の透明性義務に対応する狙いです。

適用範囲は製品横断です。同社は8月2日以降に公開する新モデルには初日から識別情報を付ける一方、既存モデルへの対応は順次進めるとしています。透かしはモデル単位で適用されるため、Claude Platform(API)、Claude、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tagのどの経路から出力しても付与され、AWSやGoogle Cloud、Microsoft Foundry経由の利用も対象になります。

背景にあるのは、8月2日に発効したEUのAI法に基づく透明性コードです。AI企業に対し、生成または編集したコンテンツを他のシステムが識別できる形で表示するよう求めており、施行前から提供されていた製品には4カ月の猶予期間が設けられています。Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Black Forest Labs、Synthesiaなども同コードの遵守を表明済みです。

ただ、実効性には課題が残ります。同社は「透かしはテキストの一部であるため、コピー＆ペーストしても一緒に移動し、ある程度の編集にも残る可能性がある」と説明する一方、どの程度の編集で消えるのかは示していません。C2PAのメタデータも、プラットフォームへのアップロード時などに意図せず削除されやすいことが以前から知られています。

検出の仕組みづくりはこれからです。Anthropicは利用者や第三者が透かしと来歴情報を検出できる手段を準備中とし、詳細は今後の技術文書で公開すると説明しています。既存のC2PA検出ツールがClaudeの生成ファイルに使えるかどうかは、現時点では明確になっていません。

表示義務への対応は業界全体に広がっています。AI音楽のSunoは楽曲への表示を表明し、Substackは外部ツールと組んでAI生成文章の判定に乗り出しました。コンテンツを扱う企業は、AI生成物の由来が機械的に判別される前提で運用を見直す必要がありますが、同社自身が識別情報のない内容も生成AI由来であり得ると認めており、透かしの有無だけに頼らない確認体制が欠かせません。

アメリカ・ロサンゼルスのラッパー、Fenix Flexinさんが、ヒット曲「Rubberz」の制作にAIを使っていたことを事実上認めました。Instagramのコメント欄で「AIを使っていないとは一度も言っていない」と書き込み、公の場で続けてきた全面否定から一転した形です。1980年代のシンセポップ風の同曲を巡っては、音楽生成AIで作られたとの指摘が相次ぎ、真偽を巡る論争が続いていました。

本人の新しい説明は、過去の発言と食い違います。先月出演したラジオ番組「Mornings With Mero」では、司会者からAI利用を直接問われ、「この曲にAIは入っていない」と明確に否定していました。今回は「録音の工程とは関係ないと言っただけだ」と述べ、争点をずらす形で説明を切り替えています。

疑惑の発端は、プロデューサーのMedasinさんが公開した動画でした。同氏は音楽生成サービス「Treblo」（旧Sonauto）が使われたと指摘し、Treblo側も自社のAIで作られた楽曲を判別する検出ツールを公開して、「Rubberz」を自社AI製と判定しています。ツールの提供元自身が生成を裏づけたことで、否定を続ける余地は狭まっていました。

Fenixさん側はこれまで、疑惑の打ち消しに力を入れてきました。録音セッションのファイルだとする映像を投稿し、自宅のリビングで2人がPro Toolsとオートチューン、リバーブだけで仕上げたと説明。口パクに見える映像についても、本人が実際に歌っていると反論していました。

同じ構図は他にも広がっています。ラッパーのTygaさんも1980年代風のアルバム「$tarface」でAIに頼ったと認めており、チャートの上位に生成AI楽曲が入り込む状況が現実になりました。争点はAIを使ったかどうかよりも、使った事実を開示するかどうかへ移りつつあります。

米テック媒体Ars Technicaは8月5日、YouTubeが動画制作者に課すAI開示ルールが、実際のAI利用の大半を捕捉できていないと指摘しました。同ルールは写実的な映像や音声を生成・改変した場合に表示を求める一方、企画立案から調査、台本執筆、本人音声のクローンまでを含む制作過程のAI利用は対象外です。動画の骨格がAIで組み立てられていても、視聴者には何も知らされない構図になっています。

線引きは直感に反します。写実的ではないAI生成の音楽は開示が必要な一方、空想の世界でユニコーンに乗る映像は、写実的に見えても開示が要りません。全編AIで作った10秒の冒険動画は無表示で済み、そこにAI作曲のバラードを重ねた瞬間に表示義務が生じます。

開示不要とされる範囲は広く、アイデア出しから制作補助までが含まれます。台本や動画構成、サムネイル、タイトル、図解の生成に加え、制作者が自分の声をクローンしてナレーションに使うことも、全編アニメの中でミサイルの動きをAIで作ることも、申告は不要とされています。

影響が大きくなるのは、主張を伴う長尺動画です。地政学をテーマにした30分の動画で、AIが前提を立て、調査し、構成を書き、AIクローン音声がAIの草稿を読み上げたとしても、現行ルールでは開示義務が生じません。人の意見を動かす動画ほど、ラベルの空白が効いてくるのです。

記事が問うのは、完成品が「AI生成」に見えるかどうかではなく、AIが介在した過程が作品の論理と手触りを決めてしまう点です。人間だけで作れば、たどり着く資料も、重要と判断する論点も、脱線や冗談の入り方も、読み上げの自然さも変わります。表示ラベルは、その差を映しません。

AI音楽生成サービスのTrebloは8月3日、自社モデルで作られた楽曲を判別するオープンソースの検出ツールを公開しました。同社がこのツールで解析したところ、米ラッパーのFenix Flexinさんが発表しBillboard Hot 100入りした楽曲「Rubberz」はほぼ全編が自社モデルによる生成と高い確度で判定されました。生成した側の企業が、ヒット曲のAI利用を自ら裏づけた格好です。

公開されたのは「Treblo AI Music Classifier」と呼ぶ分類器で、同社のブログによると誤検知率は1万分の1未満とされています。ただし検出できるのは自社モデルが生成した音声だけで、他社のAI音楽ツールには対応しません。精度が絶対とは言えないものの、生成元の企業が自前の検出器で「Trebloである可能性が非常に高い」と結論づけた意味は小さくありません。

TrebloのRyan Tremblay最高経営責任者（CEO）はThe Vergeへの声明で、分類器がRubberzに非常に高い確率スコアを返し、公開された音声がほぼ全て自社モデルによる生成であることを示したと説明しました。その上でBillboard Hot 100に到達した初のAI生成曲になるとの見方を示し、数百万人が共感する音を自社モデルで見つけた人がいるのは刺激的だ、と付け加えています。

一方のFenix FlexinさんはAIの使用を否定し続け、レコーディングの制作ファイルだとする映像クリップを投稿しました。ただ画質が粗く、疑惑を打ち消すには至っていません。音楽メディアStereogumによれば、音楽家のMedasinさんはAIのステム分離ツールでセッションを偽装しただけだと指摘しており、The Vergeの取材にFenixさん側からの回答はありません。

今回の一件は、AI生成物の真偽を最も確実に判定できるのが生成した当事者自身だという構図を浮き彫りにしました。裏を返せば、各社が自社モデル分の検出器を出すだけでは業界横断の来歴確認は成立しません。音楽に限らずコンテンツを扱う事業者にとって、出所の証明と開示ルールの整備は先送りできない課題になりつつあります。

音楽配信大手のSpotifyは8月4日の決算説明会で、独立系レーベルや配信事業者のライセンス団体であるMerlinが、ファンによるAIカバー・リミックス制作の新製品に参加すると明らかにしました。すでに参加を決めているUniversal Music Group（UMG）に続く動きで、Merlinのネットワークに属する3万を超えるレーベルが対象に加わります。

共同最高経営責任者（CEO）のGustav Söderström氏は、この製品を「偽のアーティストではなく本物のアーティスト」を軸にしたものだと投資家に説明しました。もう一人の共同CEOであるAlex Norström氏は、同意とクレジット、報酬の三つをそろえることで、インタラクティブ音楽でAIの追い風に合法的に参加できる最初の方法になると述べています。

提供はまず一部の利用者に向けた研究プレビューとして始まり、全楽曲カタログがそろわなくても開始できるとしています。ただし公開時期は示されていません。製品は有料アドオンとして提供され、アーティストにとって新たな収益源になるとSpotifyは説明してきました。

背景にはAI生成楽曲の急増があります。競合のDeezerは1日あたりの新規アップロードの5割超がAI生成だと7月に公表しており、2025年1月の1割から大きく伸びました。

Söderström氏は「通常の生成音楽は我々がいてもいなくても起こるが、この製品は我々なしには実現しない」と述べ、既存のアーティストが参加できる仕組みとしての意義を強調しました。権利者の同意を前提に据える点が、完全な人工楽曲を作る他のAI音楽サービスとの違いだとSpotifyは位置づけています。

米メディアの The Verge は8月4日、AI検索の普及で Reddit が企業の宣伝工作の標的となり、モデレーターが偽装投稿の摘発に追われる実態を報じました。SEO企業 Semrush の調査では、Reddit は5月に ChatGPT や Perplexity、Google の生成AI検索から最も多く引用されたドメインとなり、報道機関や Wikipedia を上回りました。チャットボットへの言及自体が集客の要になったためです。

スパムの手口は目に見えて巧妙になっています。あるスキンケア系サブレディットでは、特定ブランドの次亜塩素酸スプレーを無関係の話題でも繰り返し推奨するアカウントが見つかり、モデレーターが対処したうえで同ブランドの投稿を自動で審査対象にしました。かつては過剰に好意的なレビューや追跡タグ付きリンクが目印でしたが、いまは体験談を装った自然な文章が主流です。

背景にあるのは、被リンクがなくても言及だけでチャットボットに引用され得るという、AEO（アンサーエンジン最適化）や GEO と呼ばれる手法の広がりです。週間100万人以上が訪れる r/SkincareAddiction のモデレーター Maya Adivi 氏は、韓国コスメブランドを売り込むためにコミュニティを乗っ取ったと主張する広告代理店に対処したと語ります。同氏は企業関係のアカウントを原則排除し、ブランド名をキーワードフィルターに登録しています。

Reddit 自身も対策を強化しています。同社は7月上旬、AIと大規模言語モデルを使った検出機能を拡充し、巧妙で組織的な偽装行為を捉えると発表しました。その結果、1日あたり2万5000件のスパム投稿とコメントを検知し、2300万回分の閲覧を遮断していると説明しています。

Reddit によれば、プラットフォーム上の議論の約4割は商業的な内容です。Google はスパム対策を中核的な専門領域と位置づけ、検索順位で Reddit を優遇してはいないと説明しています。一方、音楽系の r/indieheads では、レコード会社に属すると見られる4アカウントを1週間で特定し、身元を明示させるレーベル認証制度を新設しました。

信頼が資産である場所ほど、その信頼は狙われます。Adivi 氏は、露骨な宣伝を仕掛けてくるのは知名度の低いブランドが多いとして、本来は応援したい小さな新興ブランドまで疑ってしまうと話します。匿名の投稿だからこそ本物らしいという Reddit の強みは、いま信頼の摩耗という代償と隣り合わせにあります。

Googleは8月4日、公式ブログで7月に発表したAI関連の取り組みをまとめて公開しました。開発者向けのGemini新モデル3種やロボット向けの推論モデル、音楽や動画の生成ツール、山火事を早期に検知する衛星まで、対象は開発基盤から日常のアプリ、防災まで幅広く並びます。同社は20年以上続けてきた機械学習への投資の成果を定期的に振り返る形で、AIの実用性を示しています。

最も実務に近いのはモデル群の更新です。Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberの3モデルは、本番環境でAIエージェントを動かす際に求められるトークン効率と低遅延、安定した性能を狙って設計されました。ロボット向けには身体性を伴う推論を担うGemini Robotics ER 2を投入し、人との自然な対話や周囲の状況把握、複数手順の作業に対応させています。

企業向けでは、Geminiを基盤とするコード最適化エージェントAlphaEvolveが、Gemini Enterprise Agent Platform上で全てのGoogle Cloud顧客に一般提供されました。基準となるアルゴリズムと目標を渡すと、自動でより良い解を探索し、人が読める最適化済みのコードを返す仕組みです。

日常利用の面でも動きがありました。Samsungの新機種Galaxy Z Fold8 UltraやFold8、Flip8ではGemini Intelligenceの最初の機能が使えるようになり、Android 17にはiPhoneからデータを無線で移行する機能が組み込まれています。NotebookLMはGemini Notebookとして検索やGeminiアプリからも使えるようになり、Gemini Sparkは利用者の許可のもとログイン済みのアカウントを使って、内見予約や航空券の下調べといった手続きを代行します。

創作と社会課題への応用も並びました。動画作成のGoogle VidsはGemini Omniと個人アバターに対応し、音楽生成はLyria 3.5へ更新されています。防災分野では、NOAAがGoogle Cloudの高性能仮想マシンで気象モデルを動かし始めたほか、山火事の早期検知を担うFireSat衛星3基がカリフォルニア州のヴァンデンバーグ宇宙軍基地から打ち上げられました。

経営層向けの発信も目立ちます。Google DeepMindの共同創業者でCEOのデミス・ハサビス氏が現在を歴史的な転換点と位置づける見解を示したほか、AIの利用実態を大規模に調べる調査ATLASの第1弾も公開されました。同社はIsomorphic Labsと共同でバイオレジリエンスの方針も示し、モデルの悪用を防ぎつつ政府や科学者が技術を活用できる体制づくりを掲げています。

Appleは7月に公開したiOS 27のパブリックベータで、刷新した音声アシスタント「Siri AI」の提供を始めました。新しいSiriは利用者の個人的な文脈を理解し、幅広い世界知識をもとに質問へ答え、iPhone内に保存された情報を探し出すという、同社がかつて約束した機能をようやく満たしています。ただし度重なる延期を経ての登場であり、市場が沸き立つ節目にはなっていません。

皮肉なのは、Appleが足踏みしていた数年の間にAI競争が大きく先へ進んだことです。いまやAIはコードを書いてソフトを組み立て、エージェントが複数手順の作業をこなし、利用者の隣でパソコンを操作し、推論し、記憶し、メディアまで生み出します。実用的なチャットボットであること自体は、もはや突破口とは言えません。

とはいえ中身の実力は確かです。自然な往復の会話ができ、音声の抑揚や話す速さを設定で調整でき、文字入力にも対応し、専用アプリから過去のやり取りを参照することもできます。個人の文脈理解も強力で、保存場所も内容も覚えていない領収書を「最後に保存したもの」と頼むだけで探し出し、免許証を写した画像から番号を読み取ることもできます。

アプリやウェブの操作も任せられます。経路案内、音楽再生、写真編集、メールの下書き、オーディオブックの再生などを声だけで指示でき、冷蔵庫の余り物から作れる料理を一緒に考える相談相手にもなります。カメラのファインダー越しに目の前のものを調べたり、友人との割り勘計算を頼んだりする使い方も可能です。

この前進を支えたのがGoogleとの提携です。AppleはGeminiに自社の看板を掛け替えただけではなく、Googleの技術を独自のApple Foundation Modelsの訓練と改良に用いました。出来上がったモデルは自社設計のチップとプライベートクラウドコンピュートの基盤上で動きます。

それでも今回の刷新は、革新というより長年の不具合の修正に近い印象を残します。本来こう動くはずだったものが、ようやくそのとおり動いた、というのが実情でしょう。ベータを使わない一般の利用者が触れられるのは、9月と見込まれるiOS 27の正式リリース以降です。

欧州連合（EU）は8月2日、AI規制法（EU AI法）の透明性義務を施行しました。域内の市民は、AIと対話するときや、AIが生成・改変したコンテンツを見るときに、その事実を知らされる権利を得ます。広告や音楽レコメンド、苦情受付ホットラインまで一律の開示が必要となり、違反企業には最大1500万ユーロまたは全世界年間売上高の3%のいずれか高い方の制裁金が科されます。

対象は驚くほど広く、ディープフェイクを使った広告や企業のSNS投稿には、AI生成であることを示すラベルが付きます。苦情対応のチャットボットや電話窓口はAIベースだと明示する必要があり、機械学習で発信者の感情や不満を検知するコールセンターは、通話の冒頭でその旨を告げなければなりません。企業同士の商用利用も例外ではなく、予定調整や書簡対応、契約交渉に至るまで申告が求められます。

規制はモデル開発企業にも及び、欧州委員会が新設したAI事務局が監督にあたります。法律事務所Stibbeでテクノロジーとデータを専門とするデュカン弁護士は、OpenAIやAnthropic、Google DeepMindといった代表格にとどまらず、AIレコメンドを使うSpotifyや、Photoshopに生成編集機能を備えるAdobeも視野に入ると指摘します。「探し始めると、AIはあらゆる場所にあります」と同氏は語ります。

一方で、表示の乱発が情報過多を招くとの懸念も出ています。業界団体CCIAでAI政策を率いる担当者は昨年12月、過剰なラベル表示は終わりのない通知によるバナー・ブラインドネスを招くと警告し、スペルチェックした電子メールやフィルターをかけた写真まで対象になれば、AI表示は意味を失うと述べました。

今回の法律は、2018年に施行されクッキー疲れという言葉を生んだEUの個人データ保護規則（GDPR）を想起させます。EUはAIモデル提供者が合成音声や画像、動画、テキストを機械可読な形式で示すまでに12月までの移行期間を設けており、27の加盟国は監督体制の整備状況もまちまちです。ノートン・ローズ・フルブライトのロージー・ナンス弁護士は「初日から一律に執行されるとは限らない」と慎重に見ています。

それでも規制の射程の広さは、いずれ企業にとって大きな転換点になるとデュカン弁護士は見ています。AI活用を堂々と開示するのか、それとも表示を避けてAIを使わない仕組みや手作業に戻るのか。透明性のコストと利便性をどう天秤にかけるかが、欧州で事業を営むすべての企業に突きつけられます。

ロサンゼルス拠点のラップデュオ Shoreline Mafia のメンバー、Fenix Flexin のソロ曲「Rubberz」が Billboard Hot 100 で58位まで上昇し、直後から生成AIで作られたのではないかという疑惑が広がっています。The Verge は2026年8月1日、音質・歌詞・ライブ映像の三方向から検証し、断定はできないもののAI生成の可能性が高いと報じました。

最も具体的な指摘は録音そのものの質です。ポッドキャスト「Switched on Pop」の共同ホストでソングライターの Charlie Harding 氏は、ハイハットの硬い響き、低ビットレートのMP3のようなコーラス、途中で不自然に切れるリバーブの残響を挙げました。生成AI各社が無許諾の低品質音源で学習してきたため、楽器音そのものが聴いてわかるほど劣化しているという見立てです。

検出ツールの結果は割れています。楽曲を5種類のAI音楽検出器にかけた結果はいずれもAI関与20〜30%どまりでしたが、シングルのカバーアートと告知投稿は複数の画像検出器が97%超の確度でAI生成と判定しました。歌詞についても複数の文章検出器と Gemini、Claude が揃ってAI生成の兆候を指摘しています。

歌詞の中身も不自然です。韻はAA・BB形式に徹していて、実績あるラッパーなら使うはずの内韻や不完全韻が見当たりません。「沈む船」を持ち出したまま回収しないなど、1行ずつは成立しても全体では意味が繋がらない箇所が目立ちます。

ライブ映像はさらに厳しい材料になりました。初期のスタジオ出演ではぎこちない口パクが続き、実際に歌った場面では録音版の音域も英国訛りも再現できていません。Fenix 氏は違いをAutoTuneなどのボーカル処理によるものだと反論しましたが、Harding 氏やプロデューサーの Curtiss King 氏らはAutoTuneで音域を広げたり訛りを足したりはできないと否定しています。

皮肉なのは、専門家が出来の悪さを根拠のひとつに挙げている点です。Harding 氏は性能の劣る音楽生成モデルが使われた可能性に触れ、より高度なモデルは不自然な発音やノイズをすでに大きく改善していると述べました。Fenix 氏はPro Toolsのセッション画面を公開しましたが、原音源とプロジェクトファイルを開示しない限り疑惑は残り続けるでしょう。

ユニバーサル、ソニー、ワーナーの大手3社を含む世界のレコード会社が7月31日、生成AIを使った楽曲を公式音楽チャートから除外する国際原則を提案しました。チャート入りの条件として実質的に人間が制作したことや学習データの権利処理など6項目を挙げ、AIで量産された楽曲がランキングを占める事態を防ぐ狙いです。

提案は、生成AIを使って作られた録音物について、6つの条件をすべて満たすと信じるに足る根拠がない場合は公式チャートに含めるべきではない、という組み立てになっています。条件には、使用した生成AIサービスが適法に許諾を得ていること、モデルが学習データの権利を持つこと、著作権や人格権を含む法令を守ることが並びます。さらにストリーミングやチャートの操作を招かないことや、AI利用を消費者に適切に表示することも求めています。

今回の提案は、RIAAやIFPI、SAG-AFTRAなどが打ち出したラベリング制度より一歩踏み込んだ内容です。ラベリング案がAI生成曲とAI支援曲を区別する表示ルールの統一にとどまるのに対し、レーベル側の案は表示に加えてチャートからの排除まで踏み込みました。IFPIは今回の原則を支持する姿勢を示しています。

もっとも、肝心の「実質的に人間が制作した」という線引きは現時点で不明確です。どの程度AIが関与すれば失格になるのか、操作の懸念とは何を指すのかについて、ソニー ミュージックとユニバーサル、Mom+Pop Musicは取材にすぐには回答しませんでした。

実効性の鍵を握るのは、ビルボードなどチャートを運営する事業者です。現時点でどの集計団体も採用の意思を示しておらず、原則はあくまでレコード会社側の要請にとどまります。音楽ビジネスに関わる企業にとっては、AI活用の履歴をどう記録し開示するかが実務上の課題になりそうです。

アメリカのMeta（メタ）は7月29日の2026年4〜6月期決算説明会で、AIの活用により新しいアプリの開発速度が上がっていると説明しました。マーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は、写真アプリ「Instants」、グループ機能を独立させた「Forum」、Marketplace出品者向けの「Seller」の投入を挙げ、新規アプリの投入はさらに容易になるとの見通しを示しました。

同社は「より多くのアイデアを形にし、既存の推薦システムを使って拡大させる」方針を掲げています。ザッカーバーグ氏は「新しい消費者向け製品を近く公開する」とも語り、追加のアプリが控えていることを示唆しました。大規模言語モデル（LLM）によってソフトウエアの出荷が速くなり、アイデアを短い周期で試せるようになったことが背景にあります。

もっとも、Metaが単体アプリに挑むのは初めてではありません。2015年に閉鎖した社内組織「Creative Labs」は写真共有の「Slingshot」や匿名チャットの「Rooms」、ニュースアプリ「Paper」を送り出し、2019年に発足した研究開発チーム「NPE Team」もチャットや音楽、デート向けなど多数の実験作を投じました。しかし、いずれも利用者を集められず、すべて終了しています。

潮目を変えたのが「Threads」です。月間利用者は5億人に達し、既存アプリからの誘導に加えて、AIによるコンテンツ推薦が伸びを支えたと同社は説明しています。ザッカーバーグ氏は、いずれ10億人規模の次の主力アプリになるとの見方を繰り返し示してきました。

スーザン・リー最高財務責任者（CFO）は、LLMがランキングと推薦の改善に効き始めていると述べました。コンテンツの中身を理解して学習データの質を高めるだけでなく、LLMを使うエージェントが品質評価やトレンド検出、ランキング変更の検証といった開発作業も担っているといいます。今年に入ってInstagramのリールとフィードの全投稿をLLMで処理し、話題やトーンを解析する体制も整いました。

説明会で投資家の関心はAI関連の支出と法人向け事業に向かい、新アプリについて追加の質問は出ませんでした。ただ、開発コストが下がれば試行回数は増やせます。試作の速度を次の主力アプリにつなげられるかが、Metaの新しい試金石になりそうです。

米Google傘下のGoogle DeepMindは2026年7月29日、音楽生成モデルの最新版Lyria 3.5を、同社の音楽制作ツールGoogle Flow Musicで提供開始しました。新モデルは楽曲の音楽性、歌詞、ボーカル品質の各面で進化し、利用者がより豊かな楽曲を作れるようにするのが狙いです。

音楽性の面では、より複雑で豊かな旋律構造を、自然な響きで生成できるようになりました。歌詞についても品質が高まり、プロンプトへの追従性や曲構成の把握が改善されています。

ボーカルは表現力と感情のニュアンスが増し、発音の精度も向上したといいます。加えて、テンポや曲の長さといった創作上の制御がより簡単に行えるようになり、狙った仕上がりに近づけやすくなりました。

Lyria 3.5は本日からFlow Musicで利用できます。生成AIによる音楽制作の競争が激しさを増すなか、Googleは品質と操作性の両面を高めることで、クリエイターの制作体験を後押しする構えです。

米メディアThe Vergeは7月29日、作家や画家、音楽家らがAI各社を相次いで提訴し、一部で勝訴し始めていると報じました。争点は生成AIの学習に自らの作品が無断で使われたことで、著作権侵害や利用規約違反を根拠に、MetaやGoogle、Anthropicなど大手が訴えられています。創作者側は司法と世論の追い風を感じ始めています。

最も大きな成果が、小説家アンドレア・バーツ氏らが起こしたAnthropicへの訴訟です。同社は海賊版の電子書籍を使ってAI「Claude」を学習させ著作権を侵害したと認定され、著作権訴訟として過去最大となる15億ドルの和解金の支払いと、海賊版データの破棄に応じました。原告側はこれを「AI企業に対する創作者の初の大きな勝利」と位置づけています。

ただし司法判断は一枚岩ではありません。ウィリアム・アルサップ判事は、Anthropicが正規に購入した中古本をスキャンして学習に使った点については「本質的に変革的」だとしてフェアユースに当たると判断しました。バーツ氏は「図書館でも本を買ってスキャンし電子書籍として貸し出すことはできない」と述べ、この判断に強く反対しています。

音楽分野でも争いが広がっています。ミュージシャンのサム・コゴン氏らは、GoogleがYouTubeの利用規約やContent IDを悪用し、無断で楽曲を音楽生成AI「Lyria」の学習に使ったとして提訴しました。Googleは規約が「複製や二次的著作物の作成」を広く認めていると主張し、訴えの棄却を申し立てています。

訴訟の背景には、有名作家よりも中堅・無名の創作者が打撃を受けるという危機感があります。原告らはAIが平凡な作品を量産し、次世代のクリエイターが世に出る機会を奪うと懸念します。一方で弁護士のクリステル・デルガド氏は「裁判所も世論も私たちに傾き始めている」と語り、透明性を求める世論の高まりを追い風と捉えています。

米Googleと日本の通信大手KDDIは7月28日、日本のAIネイティブ新興企業を支援する「AI Startup Support Program」を共同で立ち上げると発表しました。GoogleのAI投資基金「AI Futures Fund」を日本へ広げる取り組みで、選定企業には資金・最新モデル・計算資源・専門支援を一体で提供します。両社は日本を世界有数のAI開発拠点と位置づけ、革新的なチームの成長を後押しする狙いです。

支援の柱の一つが共同出資です。選ばれた企業は、AI Futures FundとKDDI Open Innovation Fundの双方から株式投資を受けられます。複数の後ろ盾を資金面で得ることで、事業拡大を加速しやすくなります。

技術面では、Googleの先進的なAIモデルへ早期にアクセスできます。対象には対話AIのGeminiのほか、画像生成の「Nano Banana」や音楽生成の「Lyria」が含まれます。開発中のモデルについて、研究者へ直接フィードバックを届ける機会も用意されます。

計算資源では、Google Cloudのクレジットに加え、日本国内に整備されたソブリンGeminiやGPUのクレジットを提供します。これらはKDDIの大阪堺データセンターを通じて国内で供給される点が特徴です。データを国内で扱いたい企業にとって、機密性の高い用途でも使いやすい体制と言えます。

さらに、GoogleとKDDIの研究者やエンジニア、プロダクトマネージャーによる実践的な技術支援を受けられます。販路開拓や事業機会の紹介も含まれ、技術と事業の両面から成長を支えます。両社は野心的なビジョンを持つ日本のチームに応募を呼びかけており、詳細はAI Futures Fundのサイトで公開されています。

米国の10代の若者の間で、AIを巡る誇大宣伝への不信が広がっています。テクノロジー誌WIREDが7月24日に報じました。市場調査会社YPulseによると、13〜17歳のうち37%がAIの生成した音楽や動画などのコンテンツに嫌悪感を抱き、半数以上が偽情報やディープフェイクを懸念しています。チャットボットが普及して4年、若者はマーケティングの過熱とともに冷めた視線を向け始めました。

利用の実態には矛盾が見られます。米国の10代の多数がチャットボットを使う一方、熱意はまちまちです。調査機関ピュー・リサーチ・センターの報告では、多くの10代がAIは自分個人には有益だと考えつつも、4分の1超が今後20年でAIが社会に悪影響を及ぼすと見ています。

懸念の中身は具体的です。若者は雇用の喪失や批判的思考力の低下、環境への負荷を挙げています。新しい消費者技術には飛びつくのが常の世代ですが、AIは例外だと専門家は指摘します。

バッファロー大学のコミュニケーション学教授メラニー・グリーン氏は、今回の反発が従来とは異なると語ります。道徳的な警戒が年長世代からではなく、大人やIT企業に押し付けられるあり方に若者自身が嫌気を差しているのです。グリーン氏は、若者が「どんな混乱が起きても、その矛先を最も受けるのは自分たちの世代だと痛感している」と述べています。

こうした空気はSNSにもにじみます。BlueskyではAIを信用しない子どもを持つ親が交流し、子どもが「それはAIだ」を「それはでたらめだ」の意味で使うと明かします。Redditでは、AIを使う生徒でさえその影響を心配し、AIが生む作品を受け入れられないと教育者が報告しています。

米メディアのThe Vergeは7月19日、生成AI音楽サービスSunoを用いて制作された音楽家1010Benjaの楽曲「Semiramis' Dream」を取り上げ、AI音楽に否定的だった評者が良さを認めざるを得なかったと報じました。自ら作詞・歌唱した素材をSunoに通し、編集と再投入を数百回繰り返す制作手法が、量産型のAI楽曲と一線を画したと指摘しています。

評者が注目したのは、AI生成物にありがちな手掛かりが乏しい点です。最もAIらしい要素であるバックコーラスの合唱も、ハイパーポップ的な高速のチョップ処理に紛れ、加工された人工的な声が当たり前の現代ポップの文脈にうまく溶け込んでいます。生身の歌声が中心に据えられていることが、全体の説得力を支えました。

1010Benja本人は、AIの使用を隠していません。インタビューでは、友人がビートを作り、自身がボーカルを録音したうえで、その素材をSunoに投入し、出力をAbletonで編集して再びSunoに戻す工程を繰り返したと説明しています。配信サービスのDeezerでは同曲がAI生成として表示されており、「隠していないし、恥じてもいない」と語りました。

一方で、AI利用に伴う負荷や倫理についても本人は自覚的です。環境への影響を認めつつ、企業の動きは止められないという諦めに近い見方を示しています。生成AIを使う理由として挙げたのは、構想が自分の資力を超えているという現実で、家賃を払えない状況にあることにも触れました。

評者は、それでも懐疑的な立場を崩していません。児童合唱の質感を含め、同曲の音響的な要素の多くは重ね録りと丁寧なボーカル処理で再現可能だと指摘しています。結論として示されたのは、Sunoが必ずしも粗製濫造の装置ではなく、使い手次第で作品性を担保できるという一点でした。

米WIREDが7月18日、今週のセキュリティとプライバシーに関する話題をまとめて報じました。目玉は、非営利団体Mozillaが人気の生理管理アプリ6本のプライバシー保護を格付けした調査です。占星術をテーマにしたStardustは10点中2点で最低評価となり、避妊方法や妊娠状況、症状といった生殖に関わる健康データを、プライバシーポリシーに記載のない分析企業へ送信していました。

Mozillaの研究者によると、Stardustはアプリを開いた瞬間から第三者トラッカーに通信し、利用者が症状を記録すると即座に分析企業RudderStackへ固有IDとともに情報が渡ります。共有を止める手段はアプリ内になく、Facebook向けの広告識別子も引き渡していました。一方、非営利運営のEukiは満点を獲得し、アカウント不要で健康データを端末の外に出さない設計が評価されています。

サイバー攻撃を巡る動きも相次ぎました。EUと英国は今週、ポーランドの電力網を狙った攻撃の実行主体としてロシア連邦保安局(FSB)の一部門を特定し、制裁を科しました。停電寸前まで迫ったこの攻撃は、従来なら軍参謀本部情報総局(GRU)の犯行とみられる種類のもので、FSBが攻撃的な手口を強めている可能性を示しています。

ロシアのセキュリティ企業Kasperskyを巡っては、NATO諸国や米企業11社以上への侵入に関与したとされるハッカーが、同社で2年間働いていたとロイターが報じました。また米国土安全保障省(DHS)では、情報共有基盤への実際の侵入の痕跡を担当者が二度も誤検知と判断し、見逃していたことも明らかになっています。

AI関連では、音楽生成の新興企業Sunoが侵害を受け、内部データが流出しました。404 Mediaによると、SunoはYouTube MusicやDeezerなどから数十年分に及ぶ楽曲やポッドキャストを無断で収集し、モデルの学習に使っていた形跡が判明しました。あわせて顧客数十万人のメールや決済情報も露出し、同社は古いコードが原因で機微な個人情報はないと説明しています。