ノルウェーのOpera社は12月11日、AI機能を全面的に統合したブラウザ「Neon」を一般公開しました。月額19.90ドルのサブスクリプション型で、高度なエージェント機能や最新のAIモデルへのアクセスを提供し、生産性を重視する層を狙います。
Neonの最大の特徴は、ユーザーの閲覧履歴を文脈として理解する能力です。たとえば「先週見た動画の詳細」を自然言語で問いかけて特定したり、ウェブ上の情報を元にミニアプリや動画を生成したりするなど、従来の検索を超えた操作が可能です。
業務効率化機能として、定型的なタスクを処理する「Cards」や、特定トピックの詳細調査を自律的に行うDeep Research Agentを搭載しています。また、AIチャットと関連タブをワークスペースとしてまとめる「Tasks」により情報の整理が容易です。
月額料金には、GPT-5.1やGemini 3 Proといった最先端の大規模言語モデルの利用権が含まれます。競合他社が慎重なアプローチを取る中、Operaは最新技術を即座に求めるアーリーアダプター向けに差別化を図っています。
米Googleは2025年12月11日、複雑な調査タスクを自律的に遂行する「Gemini Deep Research agent」と、AIエージェント開発の基盤となる「Interactions API」を発表しました。これにより、エンジニアや企業は、高度な推論能力を持つ調査機能を自社のアプリケーションへ容易に組み込み、意思決定の迅速化と生産性向上を図れるようになります。
「Gemini Deep Research」は、最新のGemini 3 Proを中核に、自律的に検索・検証を繰り返すエージェントです。情報の欠落を特定して再検索を行う反復プロセスにより、従来の検索では到達困難だった深い階層の情報まで掘り下げ、事実に基づく高品質なレポートを作成します。
同時に公開された「Interactions API」は、モデルとエージェントを統一的に扱うための新規格です。従来クライアント側で負担となっていた複雑な会話履歴や思考プロセスをサーバー側で管理することで、長期間にわたるタスク実行や状態保持の実装コストを大幅に削減します。
性能面では、新たに公開されたベンチマーク「DeepSearchQA」などで世界最高水準（SOTA）を記録しました。思考時間を長く取ることで精度が向上することも確認されており、金融のデューデリジェンスや創薬研究など、専門性の高い領域で調査時間を劇的に短縮する成果を上げています。
開発者は、社内のPDFやCSVデータとWeb上の公開情報を組み合わせた統合分析が可能になります。出力はJSON形式などで構造化でき、システム連携も容易です。今後はGoogle検索やFinance等の主要サービスにも本機能が統合され、ビジネスリサーチの在り方を一変させる可能性があります。
Googleは2025年11月13日、AIノートアプリ「NotebookLM」の大型アップデートを発表しました。新機能として、複雑なオンライン調査を自動化するAIエージェント「Deep Research」を搭載。さらに、Google SheetsやMicrosoft Wordなど、対応するファイル形式も大幅に拡充されました。これにより、情報収集から分析、整理までの一連のワークフローが劇的に効率化される見込みです。
中核となる新機能「Deep Research」は、まさに専属のリサーチアシスタントのように機能します。ユーザーが調査したい質問を投げかけると、AIが自律的にリサーチ計画を立案し、ウェブ上から関連情報を収集。数分後には、出典が明記された構造的なレポートを生成します。調査はバックグラウンドで実行されるため、ユーザーは他の作業を中断する必要がありません。
「Deep Research」には、目的に応じて使い分けられる2つのモードが用意されています。迅速に情報を集めたい場合は「Fast Research」を、網羅的で詳細な分析が必要な場合は「Deep Research」を選択できます。生成されたレポートと参照元ソースは、ワンクリックでノートブックに追加でき、シームレスな知識構築を支援します。
今回のアップデートでは、ビジネスシーンで多用されるファイル形式への対応も強化されました。新たにGoogle SheetsやMicrosoft Word文書（.docx）のアップロードが可能になり、表データの要約や文書分析が容易になります。また、Google Drive上のファイルをURLで直接追加する機能も実装され、ファイル管理の手間が大幅に削減されます。
NotebookLMは、単なるメモツールから、個人の知的生産性を最大化する統合リサーチプラットフォームへと進化を遂げました。今後数週間以内には画像ファイルの読み込みにも対応する予定です。この強力なAIアシスタントを、あなたは自身のビジネスや研究開発にどう活用しますか？その可能性は無限に広がっています。
Googleは2025年11月5日、同社の生成AI「Gemini」に新機能を搭載したと発表しました。中核機能である「Deep Research」が、ユーザー個人のGmail、Google Drive、Google Chatのデータにアクセスし、調査に活用できるようになったのです。これにより、公開情報と個人の文書やコミュニケーション履歴を統合し、より文脈に沿った包括的なレポート作成が可能になります。
この連携で、リサーチ業務はどのように変わるのでしょうか。例えば、新製品の市場分析を行う際、AIはチームのブレスト資料や関連メール、プロジェクト計画を自動で分析します。また、競合製品のレポート作成では、Web上の公開データと自社の戦略メモや比較用スプレッドシートを横断的に参照し、精度の高い分析結果を出力します。
最大の利点は、情報収集と整理にかかる手作業の大幅な削減です。これまで担当者が個別に参照していた散在する情報を、AIが自動で統合・要約するため、ビジネスパーソンはより戦略的な意思決定や創造的な業務に集中できます。パーソナライズされたインサイトを手軽に得られる点は、生産性向上に直結するでしょう。
新機能は、デスクトップ版Geminiのツールメニューから「Deep Research」を選び、情報ソースとしてGmailやDriveなどを選択するだけで利用を開始できます。この機能はすべてのGeminiユーザーに提供され、数日中にはモバイル版への展開も予定されており、場所を選ばずに高度なリサーチが可能になります。
中国のEコマース大手アリババは10月21日、自社のAIチャット「Qwen Chat」に搭載された調査ツール「Deep Research」を大幅にアップデートしたと発表しました。この更新により、AIが生成した調査レポートを、わずか数クリックでインタラクティブなWebページや複数話者によるポッドキャストに変換できます。調査からコンテンツ公開までのプロセスを劇的に効率化し、ユーザーの生産性を高める狙いです。
新機能の核心は、単一の調査依頼から多様なメディア形式のアウトプットを生成できる点にあります。ユーザーがテーマを入力すると、QwenはWeb上の情報源からデータを収集・分析し、矛盾点を指摘しながら詳細なレポートを作成。その後、ボタン一つでプロ品質のWebページや、2人のホストが対話する形式のポッドキャストを自動で生成します。
この強力な機能は、Qwenチームが開発したオープンソースモデル群に支えられています。Webページの構造化にはQwen3-Coder、ビジュアル作成にはQwen-Image、音声合成にはQwen3-TTSがそれぞれ活用されています。アリババはこれらを統合し、ユーザーがインフラを意識することなく利用できるマネージドサービスとして提供します。
この動きは、GoogleのAI調査アシスタント「NotebookLM」と比較されています。NotebookLMが既存資料の整理や要約に強みを持つ一方、Qwen Deep Researchはゼロから新しいコンテンツを生成し、多形式で出力する点で明確な差別化を図っています。どちらが優れているかは、ユーザーの目的によって評価が分かれるでしょう。
アリババの今回のアップデートは、AIによるリサーチが単なる情報収集に留まらず、コンテンツ制作までをシームレスに繋ぐ未来を示唆しています。専門家やクリエイターが、少ないリソースで高品質なWebコンテンツやポッドキャストを発信する上で、強力なツールとなる可能性を秘めています。
Googleは2025年10月13日、欧州・中東・アフリカ（EMEA）域内の大学生向けに、自社の最先端AIツール群「Google AI Proプラン」を1年間無償提供すると発表しました。18歳以上の学生が対象で、同年12月9日までの申込みが必要です。この取り組みは、次世代のAI人材育成と将来の労働力準備を目的としています。
無償提供されるのは、Gemini 2.5 Proへの拡張アクセスや、大規模な調査レポートを自動生成する「Deep Research」など、高度なAI機能を含むプランです。学生はこれらのツールを活用し、学業や創造的活動における生産性を大きく向上させることが可能になります。
さらに、音声や動画の概要作成機能が強化された思考支援ツール「NotebookLM」や、テキスト・画像から高品質な動画を生成する「Veo 3」も利用可能です。これにより、学生は研究からプレゼンテーション準備まで、多岐にわたるタスクをAIサポートで進められます。
Googleは単なる答えの提供ではなく、理解を深め批判的思考を育むことを重視しています。そのため、質問やステップバイステップの支援で学習を導く「Guided Learning」モードも導入。複雑な数学の問題解決や論文構築などをサポートします。
学生は、最新の画像生成・編集モデル「Nano Banana」を使い、寮のデザインやクラブのロゴなど、アイデアを視覚的に具体化することもできます。創造性を刺激し、プロジェクトの初期段階を迅速に進めるツールとして活用が期待されます。
この施策は、教育者向けの「Gemini for Education」の拡充とも連動しています。Googleは世界中の大学と協力し、AIリテラシーの向上と個別化された学習支援の実現を目指していて、未来の担い手への投資を強化しています。
セキュリティ企業Radwareは2025年9月18日、OpenAIのAIエージェント「Deep Research」に対する新たな攻撃手法「ShadowLeak」を公開しました。この攻撃はプロンプトインジェクションを利用し、エージェントが攻撃者のウェブサイトを閲覧するだけで、ユーザーのGmail受信箱から機密情報を抜き取り外部サーバーに送信します。ユーザー操作は不要で、情報が抜き取られた痕跡も残りません。 「Deep Research」はOpenAIが今年発表した新機能で、ユーザーのメールや文書、ウェブ情報を横断的に参照し、複雑な調査を自律的に実行します。人間であれば数時間かかる調査を数十分で完了させる高い生産性をうたっていますが、その自律的なウェブ閲覧機能が今回の攻撃の標的となりました。 攻撃の仕組みは、AIエージェントが攻撃者の用意したウェブサイトを閲覧し、そこに埋め込まれた不正な指示（プロンプト）を実行することから始まります。これにより、エージェントはGmail内の情報を外部サーバーへ送信してしまいます。被害者は情報が流出したことに気づくのが極めて困難です。 今回の発見は、AIアシスタントを便利にするための機能、すなわちメールへのアクセスや自律的なウェブ閲覧といった能力そのものが、深刻なデータ漏洩のリスクをはらんでいることを浮き彫りにしました。利便性の追求が、新たなセキュリティ上の課題を生み出していると言えるでしょう。 「ShadowLeak」は、従来のセキュリティ対策の限界も示唆しています。ユーザーが意図的にクリックすることを前提としたデータ漏洩防止策などでは、AIエージェントが自律的に行う情報漏洩を防ぐことは困難です。AI時代の新たなセキュリティ対策の必要性が高まっています。
