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The Verge編集長のNilay Patel氏は、Decoderポッドキャストで「ソフトウェア脳」という概念を提唱しました。これは世界をデータベースとコードの集合体として捉える思考様式を指し、ZillowやUberなど現代の主要サービスがこの発想で構築されてきたと指摘しています。Marc Andreessenが2011年に「ソフトウェアが世界を食う」と予言した流れがAIによって加速し、テック業界と一般市民の間に巨大な認識の溝が生まれていると分析しました。
AI嫌悪を示す世論調査の結果は深刻です。NBC Newsの調査ではAIの好感度がICE（移民・関税執行局）を下回り、Quinnipiacの調査では米国民の過半数がAIは害をもたらすと回答しました。特にZ世代はAIを最も多く使用しながら最も否定的で、Gallup調査によるとAIに希望を持つZ世代はわずか18%にとどまり、怒りを感じる割合は31%に上昇しています。
Patel氏は、テック業界がこの問題をマーケティングの課題と誤認していると批判します。OpenAIのAltman氏はTBPNポッドキャストに2億ドルを投じてAIの好感度向上を図りましたが、ChatGPTの週間利用者が9億人に達し、Google検索のAI Overviewを日常的に目にしている人々に対して、広告で体験への反応を変えることはできないとPatel氏は断じています。
「ソフトウェア脳」の限界は複数の事例で示されています。Elon MuskのDOGEは政府のデータベースを掌握しようとして失敗し、データベースが現実と一致しないという根本的な問題に直面しました。また法律分野でのAI活用についても、法体系の本質は曖昧性にあるためコードのように決定論的に処理できないと指摘しています。ミシガン州最高裁元長官のBridget McCormack氏が提案したAI仲裁システムも、ソフトウェア脳の典型例として紹介されました。
Patel氏の核心的な主張は、AI産業が人間にデータベースへの適合を求めている点にあります。Ezra Klein氏がシリコンバレーで観察したように、AI推進派はメール・カレンダー・メッセージをすべてAIに開放し、自分自身をAIに「読み取り可能」にしようとしています。しかしPatel氏は、人々がコンピュータに適応するのは失敗であり、コンピュータこそが人に適応すべきだと主張します。雇用喪失・エネルギー消費・サイバーセキュリティリスクを伴うAIの現状に対し、一般市民が反発するのは当然の帰結だと結論づけました。