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生成AIの学習データに使われた楽曲に、音楽家が継続的に対価を得る仕組みづくりが2026年に動き出しました。Warner Musicが買収した新興企業Sureelや、SoundVerseが、利用された創作物の対価を測定する技術を開発しています。録音やストリーミングと同じく「使われるほど報酬が増える」原則を、AI時代に再現する狙いです。
Sureelの仕組みは、楽曲などのデータに所有者が設定した指示を付与し、AI企業が学習で自由に使えるか、影響を制限するか、除外するかを指定できます。そのうえで実際の利用状況を追跡し、ライセンス料を算定します。同社はスウェーデンの著作権団体STIMと提携し、帰属レポートを基にした音楽家とAI企業の契約づくりを進めています。
SoundVerseは一回限りの買い取りを不十分だとし、創作者がAIの収益に継続参加する仕組みを提唱します。生成物がジャズ調ならジャズの学習データが、より大きく寄与したとみなし、出力ごとに各データへ差をつけて報酬を配分する考え方です。Sureel共同社長は「帰属は旧来の経済を再現するのではなく、近似でしかなかったものを初めて測ることだ」と語ります。
ただ技術的なハードルは高く、出力との表面的な類似度だけでなく、学習データと学習済みモデルの因果関係をどう測るかが核心になります。報酬を狙って既存の名曲を模倣した作品が量産され、本来の創作から収益をそらすという、悪用されやすい構造への懸念も残ります。
業界内には懐疑論もあります。SourceAudioのシルバースタイン氏は「帰属は一見明白な答えだがAIでは欠陥がある」とし、学習時点での価格を取り決める単純な交渉契約を支持します。実際、著作権訴訟は減り、Universal、Warnerと大手AI企業の間で、合意のうえモデルを学習する個別契約が増えています。
筆者は、いかに高度なアルゴリズムでも最後は人間の判断に委ねられると指摘します。だからこそ帰属の仕組みは監査可能で透明であるべきで、計算機科学や法律、経済の専門知が要るとします。さらに、大手AIへの課税と創作者への再分配もまた一つの「AI帰属戦略」だと結びます。