MITフォーラム、AIの労働と民主主義への影響を議論

マサチューセッツ工科大学（MIT）は5月12日、学内のリンデ音楽棟で「AIと社会フォーラム」を開催し、各分野の専門家が人工知能（AI）の労働や民主主義への影響を議論しました。人文・芸術・社会科学スクール（SHASS）と「コンピューティングの社会的・倫理的責任」（SERC）が共催し、生成AIを用いた音楽演奏も行われました。

開会あいさつでSHASS学部長のアグスティン・ラヨ氏は、AIの影響を理解するには学内全分野の知見が必要だと述べ、分野横断的な議論の意義を強調しました。シュワルツマン・コンピューティング・カレッジのダン・ハッテンロッカー学部長も、AIの長所と短所を見極めることが過信や予期せぬ結果の回避に不可欠だと指摘しました。

労働をめぐる基調講演では、経済学者のデビッド・オーター教授が「AIは仕事を奪う」という通説に異議を唱えました。重要なのは技術が専門性の希少性を高めるか商品化するかであり、AISは新たな専門職を生み出す可能性があるとして、労働者の再訓練や賃金保険などの先回りした政策を求めました。

続くパネル討論では、計算機科学・人工知能研究所（CSAIL）所長のダニエラ・ルス教授が、AIが職場を支援する可能性に期待を示しつつ、意思決定における人間の判断の重要性は変わらないと述べました。航空宇宙学のデビッド・ミンデル教授は、仕事の性質は常に変化してきたとしつつ、安全基準の維持と効率化の両立が課題だと語りました。

2つ目のセッションは民主主義への影響が焦点となりました。MITスローン経営大学院のチャラ・ポディマタ助教は、大規模言語モデル（LLM）の選挙情報におけるバイアスを監査する研究を発表し、2024年米大統領選で12の主要モデルの回答が属性や政治的傾向によって大きく変動したと報告しました。

政治学のチャールズ・スチュワート3世教授は、選挙結果が疑問視されれば暴力につながりかねないとして、AIが選挙に取り返しのつかない混乱をもたらす懸念を示しました。一方でリリー・ツァイ教授は、信念の根拠を問う「ソクラテス式対話チャットボット」が人々の立場を穏健化させた例を挙げ、適切な原則に基づく設計と厳格な評価があればAIが民主主義に好影響を与え得ると述べました。