Salesforce（企業）に関するニュース一覧

Googleは2025年、AI技術を搭載した3Dビデオ通信プラットフォーム「Google Beam」の成果を発表しました。「Project Starline」の実用化であり、HPやZoomとの提携を通じて、ビジネス現場での対面に近いコミュニケーションを実現しています。

5月の開発者会議「I/O」にて、スンダー・ピチャイCEOが本プラットフォームを正式発表しました。画期的なAIモデルが通常の2D映像をリアルな3D体験へと変換し、将来的にはリアルタイムの自動翻訳機能なども実装される予定です。

ビジネス展開において重要なのが、業界リーダーとの戦略的提携です。HPと共同開発した「HP Dimension」はInfoCommで最高賞を受賞し、Zoomとの統合も進んでいます。これにより、既存の業務フローにシームレスに導入することが可能となりました。

既にSalesforceやNEC、デュリンゴなど、世界的な企業が早期導入を進めています。Google社内のテストでは、利用者の90%が「相手と同じ空間にいるように感じる」と回答しており、特に採用面接や重要な商談でその真価を発揮しています。

さらなる展開として、米国慰問協会（USO）とのパイロットプログラムも開始されました。世界各地の拠点にデバイスを配置し、遠隔地に派遣された軍人とその家族を臨場感ある映像でつなぐなど、社会的な活用も広がっています。

OpenAIは10日、SlackのCEOを務めるデニス・ドレッサー氏を新たな最高収益責任者（CRO）として迎えることを発表しました。同氏はグローバルな収益戦略を統括し、より多くの企業が日常業務にAIを活用できるよう支援する役割を担います。

ドレッサー氏はセールスフォースに12年間在籍し、2023年からSlackのCEOを務めていました。在任中には要約機能や翻訳ツールなど、AIを活用した新機能を次々とリリースし、企業のデジタルトランスフォーメーションを牽引してきた実績があります。

OpenAIは先月、ビジネス向けツールの顧客が100万社を超えたと発表しており、営利企業への再編も進めています。ドレッサー氏の知見を取り入れることで、企業向けAI市場での支配力をさらに強固にする狙いがあると見られます。

OpenAIは12月9日、SlackのCEOを務めるDenise Dresser氏を新たな最高収益責任者（CRO）に任命したと発表しました。同氏は来週から参画し、COOのBrad Lightcap氏の直下で、急成長するエンタープライズ部門とグローバルな収益戦略全体を統括することになります。

Dresser氏はSalesforceに14年以上在籍し、大企業向け営業組織を率いた豊富な経験を持ちます。直近ではSlackのCEOとして、親会社Salesforceとの統合やAI機能の製品実装を指揮しており、企業向けSaaSビジネスの拡大を知り尽くしたプロフェッショナルです。

今回の起用は、AIを単なる実験的なツールから、企業の基幹業務に不可欠なインフラへと昇華させる明確な狙いがあります。OpenAIは、同氏の知見を通じて、数百万人の労働者やあらゆる産業に対し、AIの実用性と信頼性を広め、収益基盤を盤石にする計画です。

企業におけるAI活用は、個人的な利用から組織全体への展開へとフェーズが移行しています。OpenAIの報告によれば、ユーザーの75%が仕事の質とスピードの向上を実感しており、同社はこの機を捉えてビジネスプラットフォームとしての地位を固める方針です。

シアトル発のAIスタートアップYoodliは2025年12月5日、シリーズBラウンドで4,000万ドルを調達し、評価額が3億ドルを超えたと発表しました。元Google社員らが創業した同社は、AIによる「人間の代替」ではなく、コミュニケーション能力の「支援」に特化することで急成長を遂げています。GoogleやSnowflakeなど大手企業が相次いで導入を進めており、職場のスキル開発に変革をもたらしています。

今回の資金調達はWestBridge Capitalが主導し、創業からわずか4年で評価額は半年前の3倍以上に達しました。特筆すべきは、過去12ヶ月で年間経常収益（ARR）が900%成長した点です。当初は個人のスピーチ練習用として始まりましたが、現在は企業のセールストークや管理職のコーチングなど、エンタープライズ向けのトレーニングプラットフォームとして需要が急増しています。

Yoodliの最大の特徴は、AIを脅威ではなく「パートナー」と位置付ける哲学にあります。共同創業者のVarun Puri氏は「AIは0から8までのレベルアップを助けるが、人間特有の真正性や人間味は代替できない」と語ります。この方針のもと、既存のコーチング企業とも競合せず、彼らのメソッドをシステムに組み込む形で協業を進めており、静的な動画研修に代わる実践的なロールプレイ環境を提供しています。

調達した資金は、AIによる分析・パーソナライズ機能の強化や、アジア太平洋（APAC）地域への市場拡大に充てられる予定です。また、TableauやSalesforce出身の幹部を迎え入れるなど経営体制も強化しており、多言語対応を含めたグローバルな展開が加速すると見られます。

AIによる変革が加速する中、IBM、Salesforce、Indeedの幹部が集まり、技術人材戦略の未来を議論しました。求人数がパンデミック前の水準を下回る一方で、AI専門知識への需要は急増しており、企業は「採用・育成・維持」のアプローチを根本から見直す必要に迫られています。

採用難を突破する鍵は「スキルクラスター」への着目です。企業は完璧なスキルセットを持つ候補者を探す代わりに、機械学習や分散処理など隣接するスキルを持つ人材を見つけ出すべきです。入社後にリスキリングを行うことで、ニッチな人材不足を解消できます。

育成においては、入社初日からAIリテラシーを教育課程に組み込むことが重要です。単にツールの操作方法を教えるのではなく、AIを用いてどう考えるかという思考法を指導し、好奇心や判断力といった人間特有の強みと技術を融合させることが、初期キャリアの成長を促します。

IBMでは、AIエージェントを単なる自動化ツールではなく、開発ライフサイクル全体を支援する「チームメイト」と位置づけています。コンサルタントやエンジニアは、数千のエージェントを活用して反復作業を効率化し、より戦略的で創造的な業務に時間を割くことが可能になります。

文化醸成の要は、AIを「コスト削減」ではなく「人間の能力拡張」と捉えるリーダーシップです。Salesforceは従業員がAI活用法を共有する場を設けて心理的安全性を確保し、IBMは「メモ（スライド）よりデモ」を掲げ、実践を通じて組織の情熱に火をつけています。

Googleは2025年12月3日、専門知識不要でAIエージェントを作成できる「Google Workspace Studio」を一般公開しました。現場従業員が自ら業務課題を解決する手段を提供。最新のGemini 3を基盤とし、企業の生産性向上を強力に支援します。

企業のAI活用における最大の障壁は、ツールが現場で定着しないことでした。本ツールは普段利用するアプリと深く統合され、業務フローの中で自然に活用可能です。AIの民主化を推進し、Microsoft Copilotなどの競合に対抗する戦略的な一手となります。

ユーザーはテンプレートや自然言語での指示を通じて、特定タスクを実行するエージェントを容易に構築できます。SalesforceやJiraなどの外部アプリとも接続可能で、業務自動化の範囲を拡大。個人のスタイルに合わせたパーソナライズも実現します。

ドイツを拠点とする画像生成AI企業Black Forest Labsは12月1日、シリーズBラウンドで3億ドルを調達したと発表しました。今回の大型調達により、同社の企業評価額は32.5億ドルへと急伸しています。

本ラウンドはSalesforce Venturesなどが主導し、a16zやNVIDIAといった有力VC・テク企業に加え、CanvaやFigmaなどのデザインプラットフォームも出資しました。調達資金は、さらなる研究開発（R&D;）に充てられます。

2024年8月の設立以来、同社は急速に市場シェアを拡大してきました。イーロン・マスク氏のAI「Grok」が同社モデルを採用したことで注目を集め、現在ではAdobeやPicsartなど、クリエイティブ領域の主要企業が技術を導入しています。

直近では最新モデル「Flux 2」を発表し、テキスト描画やレンダリング品質を向上させました。最大10枚の画像を参照してトーンを維持する機能や、4K解像度での生成を実現するなど、プロフェッショナル用途への対応を強化しています。

同社の共同創業者であるRobin Rombach氏らは、かつてStability AIでStable Diffusionの開発を主導した研究者たちです。その確かな技術的背景と実績が、短期間での巨額調達と市場からの高い信頼を支えています。

2025年12月1日、アクセンチュアとOpenAIは、企業の核心業務への「エージェント型AI」導入を加速させる戦略的提携を発表しました。自社社員数万人にChatGPT Enterpriseを配備し、その実践知を顧客支援に直接活かす狙いです。

アクセンチュアはOpenAIの技術を自社業務へ深く組み込みます。数万人がOpenAI認定資格でスキルを磨き、最大規模のAI人材基盤を構築。自らが先進事例となり、その経験を顧客への提供価値に転換します。

両社は新たに「フラッグシップAIクライアントプログラム」を開始します。OpenAIの最新製品とアクセンチュアの業界知識を統合し、顧客サービス、財務、サプライチェーンなどの主要機能に変革をもたらします。AgentKitを用いたエージェント開発も支援します。

OpenAIはこれまでウォルマートやセールスフォースなど大手企業と連携してきましたが、今回の提携でその動きをさらに加速させます。単なるツール導入にとどまらず、企業のワークフロー全体を自律的なAIエージェントで最適化し、本質的なビジネス再構築を目指します。

2025年の米ブラックフライデーにおいて、オンライン支出が過去最高の118億ドルに達しました。AdobeやSalesforceのデータによると、消費者の購買プロセスにAIエージェントが深く浸透し、世界的な売上を押し上げている実態が明らかになっています。

今年の米国内オンライン売上は前年の108億ドルを上回り、記録を更新しました。特に午前10時から午後2時のピーク帯では、毎分1250万ドルという驚異的なペースで消費が行われています。続くサイバーマンデーでは、さらに巨額の142億ドルが動くと予測されており、eコマースの勢いは衰えを知りません。

本商戦の最大の特徴は、AI技術の関与です。Salesforceは、感謝祭からブラックフライデーにかけて、AIやAIエージェントが世界全体の売上のうち220億ドルに影響を与えたと報告しています。レコメンデーションや顧客対応の自動化が、企業の収益性に直結している証左といえます。

一方で、数字の背景にはインフレの影響も見え隠れします。Salesforceの分析では、商品価格が平均7%上昇したのに対し、注文数自体は1%減少しました。売上金額の増加は、必ずしも需要の拡大だけを意味するわけではなく、価格転嫁が進んでいる側面にも注意が必要です。

実店舗への客足については評価が分かれています。調査会社により「3.4%減」から「約1.2%増」までデータが異なり、消費の主戦場がデジタルへ移行する中で、実店舗の役割や測定方法が過渡期にあることを示唆しています。リーダーは、AIを活用したデータドリブンな戦略こそが、今後の市場競争を勝ち抜く鍵であると認識すべきです。

米HPは、AI導入を加速させる構造改革の一環として、4,000人から6,000人の人員削減を行うと発表しました。この施策により、2028会計年度末までに年間10億ドルのコスト削減を目指します。テック業界で相次ぐ「AIシフトによる労働市場の変化」を象徴する動きと言えます。

削減対象は主に製品開発、内部業務、カスタマーサポート部門となる見通しです。エンリケ・ロレスCEOは、AI活用により「製品イノベーションの加速」と「生産性の向上」を実現すると強調。構造的なコスト削減を進め、浮いた資金をデジタル変革へ再投資する戦略を鮮明にしました。

AI普及に伴う人員整理は業界全体の潮流です。SalesforceやAmazonなども、AIへの注力を理由に人員削減や再配置を実施してきました。AIが単なるツールから、経営資源の配分を決定づける要因へと変化しており、企業は生産性と雇用維持のバランスを問われています。

米グーグルは2025年11月24日、最新AIモデル「Gemini 3」を発表しました。主要ベンチマークでOpenAI等の競合を大きく引き離し、業界に衝撃を与えています。一方で、現場のエンジニアや経営者の間では、既存モデルからの完全移行には慎重な見方も広がっています。

その性能向上は劇的です。高度な推論能力を測るARC-AGI-2では「GPT-5 Pro」の約2倍のスコアを記録しつつ、コストは10分の1に抑えました。セールスフォースのベニオフCEOも「世界が変わった」と絶賛するなど、圧倒的な処理能力が注目されています。

企業の実務担当者からも高い評価を得ています。トムソン・ロイターのCTOは、法的契約の解釈や税務推論において「前モデルから飛躍的に進化した」と指摘します。複雑なドキュメント処理など、高度な推論を要するタスクで実用性が大幅に向上しました。

しかし、万能ではありません。コーディング領域では依然として「Claude」を支持する声が多く、医療画像診断のような専門領域ではエッジケースへの対応に課題が残ります。UX面での指示追従性の甘さも一部で指摘されています。

競争は激化の一途をたどっており、OpenAIも即座に対抗策を打ち出しました。リーダー層は、Gemini 3を強力な選択肢としつつも、コストと特性を見極め、タスクごとに最適なモデルを使い分ける柔軟な運用体制を構築すべきでしょう。

元Salesforce共同CEOのブレット・テイラー氏率いるAI新興「Sierra」は21日、創業21ヶ月でARR（年間経常収益）が1億ドルに到達したと発表しました。この異例の急成長は、企業向けAIエージェントの実用化が急速に進んでいることを示しています。

今回の数値公表には、激化するAI人材獲得競争を勝ち抜く戦略的な狙いがあります。テイラー氏は、同社の収益が堅実な年間契約に基づくと強調。業界の「勝者」であることを示し、優秀なエンジニアを惹きつける強力な武器として活用しています。

特筆すべきは、顧客層がテック企業だけでなく、ADTやCignaといった伝統的大企業に広がっている点です。同社のAIは単なる対話に留まらず、返品処理や認証などの業務プロセスを完遂可能で、成果報酬型モデルも導入を後押ししています。

拡大を見据え、同社はサンフランシスコに大規模オフィスを確保し、約300名の人員を来年には倍増させる計画です。AI市場が将来的な「統合」フェーズに向かう中、確かな収益基盤と技術力でプラットフォーム覇権の確立を着実に進めています。

セールスフォースは、AIエージェントの意思決定プロセスを可視化する新ツール「Agentforce Observability」を発表しました。企業が導入するAIが、どのような論理で顧客対応や業務判断を行っているかを、ほぼリアルタイムで追跡・分析できるようになります。

AIの普及に伴い、その判断根拠が不明瞭な「ブラックボックス化」が課題となっていました。「見えないものは拡張できない」という幹部の言葉通り、本ツールはAIの推論ステップや安全対策の作動状況を詳細に記録し、経営者やエンジニアの不安を解消します。

中核機能となる「セッション・トレーシング」は、ユーザーの入力からAIの応答に至る全過程をログとして保存します。これにより、顧客対応の成功要因や予期せぬエラーの原因を特定し、AIエージェントのパフォーマンス最適化につなげることが可能です。

特筆すべきは、セールスフォースのエコシステム外で構築されたAIエージェントも含めて一元管理できる点です。企業のシステムが複雑化する中、すべてのAI活動を単一のダッシュボードで監視できる「シングル・ペイン・オブ・グラス（一枚のガラス）」を提供します。

先行導入した米国の会計事務所やSNS大手Redditでは、すでに成果が出ています。複雑な税務相談や広告主サポートにおいて、AIがどのように問題を解決したかを追跡できるため、完全な信頼のもとで自律型エージェントの展開を加速させています。

競合するマイクロソフトやグーグルに対し、同社は「監視の深さ」で差別化を図ります。単なる稼働状況の確認にとどまらず、ビジネス成果に直結する質の高い分析を提供することで、企業における本格的なAI運用の基盤となることを目指しています。

AIプレゼンツール「Tome」で2000万ユーザーを獲得した創業チームが、その成功を捨て、AIネイティブなCRM「Lightfield」をローンチしました。既存のCRMが抱える「手入力の手間」を解消し、顧客との対話データをAIで自動処理する新時代の営業基盤を目指します。

創業者のKeith Peiris氏は、プレゼンツールでは文脈の維持に限界がある一方、CRMは重要だが満足度が低い点に着目しました。顧客関係という「最も深い文脈」を扱うため、エンジニア中心のチームで1年間のステルス開発を経て、大胆なピボットを敢行しました。

Lightfieldの最大の特徴は、事前に定義されたフィールドへの入力を強制しない点です。通話やメールなどの非構造化データをそのまま保存し、AIが必要に応じて情報を抽出します。これにより、営業担当者はデータ入力作業から解放され、本来の業務に集中できます。

導入効果は劇的で、あるユーザーは数ヶ月放置していた案件をAIの支援で復活させ、対応時間を週単位から日単位へと短縮しました。従来のCRMでは「データ管理係」だった営業担当者が、Lightfieldを使うことで本来の「クローザー」としての役割を果たせるようになります。

現在、Y Combinatorなどの初期スタートアップを中心に、SalesforceやHubSpotといったレガシー製品を避ける動きが加速しています。Lightfieldはこの層をターゲットに、複数の営業ツールを統合したプラットフォームとして、市場への浸透を狙います。

AI特有のハルシネーション（誤情報）やプライバシーへの懸念に対し、同社は「人間の判断を拡張する」設計を徹底しています。完全に自動化するのではなく、ドラフト作成や提案を行い、最終的な送信や更新は人間が承認するプロセスを採用し、信頼性を担保しています。

サンフランシスコ発のAI企業Writerは、非エンジニアでも複雑な業務フローを自動化できる統合AIエージェント基盤を発表しました。チャットによる対話にとどまらず、複数のツールを横断したタスク実行を可能にし、企業の生産性を根本から変革します。

最大の特徴は、自然言語の指示だけでリサーチから資料作成までを完結できる点です。一連の作業手順を「Playbook」として保存すれば、チームでの再利用や定期的な自動実行が可能となり、定型業務を完全に自動化できます。

競合であるMicrosoftやOpenAIに対し、Writerは企業向けの統制機能で差別化を図ります。管理者はAIのアクセス範囲を厳密に制御でき、全ての操作ログを追跡可能です。これにより、規制の厳しい大企業でも安全に導入できる環境を整備しています。

技術面では、独自開発のLLM「Palmyra X5」を採用し、低コストかつ高速な処理を実現しました。また、Google Workspaceなど主要アプリと連携するコネクタを標準装備し、システム間の壁を越えたシームレスな連携を提供します。

経営陣はこの変革を、コーディング不要で生産性を高める「Vibe working」と呼び、次世代の働き方として提唱しています。すでに金融や小売など多様な業界で導入が進んでおり、単なる効率化を超えた組織的なインパクトを目指します。

生成AIでコードを自動生成する「バイブコーディング」が注目を集めています。しかし、プロトタイプ開発で威力を発揮する一方、企業の本番環境ではセキュリティや保守性のリスクが指摘されています。セールスフォース社の専門家は、UIなどリスクの低い「グリーンゾーン」と、基幹ロジックである「レッドゾーン」でAIの適用法を分けるべきだと提言。ガバナンスの効いたツールで開発者を支援する、新たなアプローチが企業導入の鍵となりそうです。

バイブコーディングの魅力は、アイデアを数時間で形にできる圧倒的なスピードです。しかし、その手軽さの裏には大きなリスクが潜んでいます。AIは企業のセキュリティポリシーを考慮せず、脆弱性のあるコードを生成する可能性があります。また、一貫した設計思想を欠く「スパゲッティコード」を生み出し、将来の保守・改修を困難にする技術的負債を蓄積しかねません。

この課題に対し、専門家はアプリケーションの構成要素を2つの領域に分けて考えることを推奨しています。一つは、UI/UXなど変更が頻繁でリスクの低い「グリーンゾーン」。ここはバイブコーディングで迅速な開発を進めるのに最適です。もう一つが、ビジネスロジックやデータ層といったシステムの根幹をなす「レッドゾーン」であり、より慎重なアプローチが求められます。

では、レッドゾーンでAIは無力なのでしょうか。答えは否です。重要なのは、汎用AIに全てを任せるのではなく、企業の固有事情を理解したツールで人間の開発者を支援することです。AIを優秀な「ペアプログラマー」と位置づけることで、専門家はより複雑なロジックの実装やデータモデリングを、速度と正確性を両立させながら進められるようになります。

このハイブリッドアプローチを具現化するのが、セールスフォースが提供する「Agentforce Vibes」です。このツールは、グリーンゾーンでの高速開発と、レッドゾーンで開発者を安全に支援する機能を両立させています。プラットフォームにセキュリティとガバナンスが組み込まれているため、開発者は安心してイノベーションに集中できるのです。

すでにCoinbaseやGrupo Globoといったグローバル企業がこの仕組みを導入し、目覚ましい成果を上げています。ある大手銀行では新規コードの20-25%を生成AIで開発。また、顧客維持率を3ヶ月で22%向上させた事例も報告されており、生産性と収益性の両面で効果が実証されつつあります。

バイブコーディングは魔法の杖ではなく、規律あるソフトウェア開発を不要にするものではありません。人間の専門性とAIエージェントの支援能力を融合させるハイブリッドな開発体制こそが、これからの企業に抜本的な革新と揺るぎない安定性の両方をもたらすでしょう。

AIスタートアップのAnthropicが、法人向け(B2B)製品の需要急増を背景に、2028年までに売上高700億ドル（約10.5兆円）、キャッシュフロー170億ドルという驚異的な財務予測を立てていることが報じられました。MicrosoftやSalesforceといった大手企業との提携強化が、この急成長を支える中核となっています。

同社の成長速度は目覚ましく、2025年末には年間経常収益（ARR）90億ドルを達成し、2026年には最大260億ドルに達する目標を掲げています。特に、AIモデルへのアクセスを販売するAPI事業の今年の売上は38億ドルを見込み、これは競合のOpenAIの予測額の2倍以上に相当します。

成長の原動力は、徹底した法人向け戦略です。Microsoftは自社の「Microsoft 365」や「Copilot」にAnthropicのモデルを統合。さらに、コンサルティング大手のDeloitteやCognizantでは、数十万人の従業員がAIアシスタント「Claude」を利用する計画が進んでいます。

製品面でも企業の大量導入を後押しします。最近では「Claude Sonnet 4.5」など、より小型でコスト効率の高いモデルを相次いで投入。これにより、企業はAIを大規模に展開しやすくなります。金融サービス特化版や社内検索機能の提供も、顧客基盤の拡大に貢献しています。

財務面では、2028年に77%という高い粗利益率を見込んでいます。これは、巨額のインフラ投資で赤字が続くOpenAIとは対照的です。Anthropicはすでに1700億ドルの評価額を得ており、次回の資金調達では最大4000億ドルを目指す可能性も報じられており、市場の期待は高まるばかりです。

AI開発フレームワーク大手のLangChainは10月29日、開発者以外のビジネスユーザーでもAIエージェントを構築できる新ツール「LangSmith Agent Builder」を発表しました。このツールは、プログラミング知識を必要としないノーコード環境を提供し、対話形式で簡単にエージェントを作成できるのが特徴です。組織全体の生産性向上を目的としています。

新ツールの最大の特徴は、従来の視覚的なワークフロービルダーとは一線を画す点にあります。あらかじめ決められた経路をたどるのではなく、大規模言語モデル（LLM）の判断能力を最大限に活用し、より動的で複雑なタスクに対応します。これにより、単純な自動化を超えた高度なエージェントの構築が可能になります。

エージェントは主に4つの要素で構成されます。エージェントの論理を担う「プロンプト」、GmailやSlackなど外部サービスと連携する「ツール」、メール受信などをきっかけに自動起動する「トリガー」、そして複雑なタスクを分割処理する「サブエージェント」です。これらを組み合わせ、目的に応じたエージェントを柔軟に設計できます。

開発のハードルを大きく下げているのが、対話形式のプロンプト生成機能です。ユーザーが自然言語で目的を伝えると、システムが質問を重ねながら最適なプロンプトを自動で作成します。さらに、エージェントは記憶機能を備えており、ユーザーによる修正を学習し、次回以降の応答に反映させることができます。

具体的な活用例として、メールやチャットのアシスタント、Salesforceとの連携などが挙げられます。例えば、毎日のスケジュールと会議の準備資料を要約して通知するエージェントや、受信メールの内容に応じてタスク管理ツールにチケットを作成し、返信案を起草するエージェントなどが考えられます。

「LangSmith Agent Builder」は現在、プライベートプレビュー版として提供されており、公式サイトからウェイトリストに登録できます。同社は、オープンソースのLangChainやLangGraphで培った知見を活かしており、今後もコミュニティの意見を取り入れながら機能を拡張していく方針です。

データレジリエンス（障害復旧力）大手のVeeamは2025年10月21日、データセキュリティとAIガバナンスを手がけるスタートアップ、Securiti AIを17.25億ドル（約2500億円）で買収すると発表しました。現金と株式交換を組み合わせ、買収は12月第1週に完了する見込みです。AIの導入が加速する中、企業が持つデータのセキュリティと統制を強化する狙いがあります。

VeeamのAnand Eswaran最高経営責任者（CEO）は、「データの新たな時代に入った」と述べ、今回の買収の意義を強調しました。従来のサイバー脅威や災害からのデータ保護に加え、AIを透過的に活用するためには「すべてのデータを特定し、統制され、信頼できる状態に保つこと」が不可欠だと指摘。Securiti AIの技術統合により、この課題に対応します。

買収されるSecuriti AIは2019年設立。企業の全データを一元管理する「データコマンドセンター」を提供し、MayfieldやGeneral Catalyst、Cisco Investmentsなどから1億5600万ドル以上を調達していました。買収完了後、創業者のRehan Jalil氏はVeeamのセキュリティ・AI担当プレジデントに就任する予定です。

この動きは、AI活用を背景としたデータ業界の統合・再編の流れを象徴しています。2025年には、DatabricksがNeonを10億ドルで、SalesforceがInformaticaを80億ドルで買収するなど、大型案件が相次ぎました。企業がAI導入を進める上で、自社のデータ基盤を強化・統合する必要性が高まっています。

業界再編の背景には、多くの企業が課題としてきた「データスタックの断片化」があります。様々なデータ関連ツールを個別に利用することに多くの顧客が疲弊しており、AI導入によってその問題が一層顕在化しました。AIを効果的に活用するには、サイロ化されたデータを統合し、信頼できる基盤を構築することが急務となっており、ワンストップでサービスを提供する企業の価値が高まっています。

クラウド大手のセールスフォースは、AWSのAIサービス「Amazon Bedrock」を導入し、自社でカスタマイズした大規模言語モデル（LLM）の運用を効率化しました。これにより、モデルのデプロイにかかる時間を30%短縮し、インフラコストを最大40%削減することに成功。AI開発の生産性向上とコスト最適化を両立した事例として注目されます。

同社はこれまで、ファインチューニングしたLLMを自社で運用していましたが、インフラの最適化や設定に数ヶ月を要し、運用負荷の高さが課題でした。また、ピーク時の需要に備えてGPUリソースを常に確保する必要があり、コストが嵩む一因となっていました。

そこで採用したのが、Bedrockの「カスタムモデルインポート」機能です。これにより、インフラ管理の大部分をAWSに任せ、チームはモデル開発やビジネスロジックに集中できるようになりました。既存の運用フローへの影響を最小限に抑え、スムーズな移行を実現しています。

移行の鍵は、既存システムとの後方互換性を保つハイブリッド構成です。アプリケーションからのリクエストをまずSageMakerのCPUコンテナで受け、前処理を行った後、GPUを要する推論処理のみをBedrockに転送。これにより、既存のAPIや監視ツールを変更することなく、サーバーレスの利点を享受できました。

導入後の効果は顕著です。インフラ選定などの複雑な作業が不要になり、モデルのデプロイ時間は30%短縮されました。コスト面では、従量課金制への移行により、特に開発・テスト環境など利用頻度に波がある場面で効果を発揮し、最大40%のコスト削減を達成しました。

一方で、大規模モデルでは「コールドスタート」と呼ばれる初回起動時の遅延が発生する点は注意が必要です。同社は、遅延が許容できない本番環境では、定期的にエンドポイントにアクセスして「ウォーム」状態を維持する対策を講じています。自社モデルがサポート対象かも事前に確認すべきです。

Salesforceの事例は、サーバーレスAIが本番環境のワークロードにも十分対応できることを示しています。特にトラフィックが変動するAIアプリケーションにおいて、コストと運用の両面で大きなメリットをもたらすでしょう。LLMの自社運用に課題を抱える企業にとって、有力な選択肢となりそうです。

AI企業のAnthropicと顧客管理（CRM）大手のSalesforceは2025年10月14日、パートナーシップの拡大を発表しました。SalesforceのAIプラットフォーム『Agentforce』において、AnthropicのAIモデル『Claude』を優先的に提供します。これにより、金融や医療など規制が厳しい業界の顧客が、機密データを安全に保ちながら、信頼性の高いAIを活用できる環境を整備します。提携は業界特化ソリューションの開発やSlackとの統合深化も含まれます。

今回の提携の核心は、規制産業が抱える「AIを活用したいが、データセキュリティが懸念」というジレンマを解消する点にあります。Claudeの処理はすべてSalesforceの仮想プライベートクラウド内で完結。これにより、顧客はSalesforceが保証する高い信頼性とセキュリティの下で、生成AIの恩恵を最大限に享受できるようになります。

具体的な取り組みの第一弾として、ClaudeはSalesforceのAgentforceプラットフォームで優先基盤モデルとなります。Amazon Bedrock経由で提供され、金融、医療、サイバーセキュリティなどの業界で活用が見込まれます。米RBC Wealth Managementなどの企業は既に導入し、アドバイザーの会議準備時間を大幅に削減するなど、具体的な成果を上げています。

さらに両社は、金融サービスを皮切りに業界に特化したAIソリューションを共同開発します。また、ビジネスチャットツールSlackとClaudeの連携も深化。Slack上の会話やファイルから文脈を理解し、CRMデータと連携して意思決定を支援するなど、日常業務へのAI浸透を加速させる計画です。

パートナーシップは製品連携に留まりません。Salesforceは自社のエンジニア組織に『Claude Code』を導入し、開発者の生産性向上を図ります。一方、Anthropicも社内業務でSlackを全面的に活用。両社が互いの製品を深く利用することで、より実践的なソリューション開発を目指すとしています。

ビジネスチャットツールSlackが、SlackbotをAIアシスタントへと進化させるアップデートをテスト中です。従来の通知・リマインダー機能に加え、ワークスペース内の情報検索や会議調整など、より高度な業務支援が可能になります。本機能は年末に全ユーザー向けに提供される予定です。

新Slackbotは、個人の会話やファイル、ワークスペース全体の情報を基に、パーソナライズされた支援を提供します。「先週の会議でジェイが共有した書類を探して」のような自然な言葉で情報検索が可能です。

さらに、複数のチャンネル情報を集約して製品の発売計画を作成したり、ブランドのトーンに合わせてSNSキャンペーンを立案したりといった、より複雑なタスクも支援します。

Microsoft OutlookやGoogle Calendarとも連携し、会議の調整・設定を自動化。既存のリマインダー機能なども引き続き利用可能です。

セキュリティ面では、AWSの仮想プライベートクラウド上で動作。データはファイアウォール外に出ず、モデル学習にも利用されないため、企業の情報漏洩リスクを低減します。

現在は親会社であるSalesforceの従業員7万人と一部顧客にてテスト中。年末には全ユーザー向けに本格展開される見込みです。

セールスフォースは10月13日、年次カンファレンス「Dreamforce」の冒頭で、新たなAIエージェントプラットフォーム「Agentforce 360」を発表しました。企業のAI導入の95%が失敗する「パイロット・パーガトリー」からの脱却を目指し、競争が激化する市場での地位確保を図ります。

新プラットフォームの目玉は、AIエージェントに柔軟な指示を出せる「Agent Script」と、エージェントの一貫した構築・テストを可能にする「Agentforce Builder」です。さらに、Slackを主要な操作インターフェースと位置づけ、業務プロセスを対話的に進める戦略です。

なぜAI導入は難しいのでしょうか。同社は、AIツールが企業のワークフローやデータから分離していることが原因と指摘。Agentforce 360は、データ、業務ロジック、対話インターフェースを統合することで、この課題の解決を目指します。

早期導入企業では既に効果が出ています。例えばRedditは、AIエージェントの導入により平均対応時間を84%短縮。OpenTableも70%の問い合わせをAIが自律的に解決したと報告しています。

企業AI市場では、GoogleやAnthropic、Microsoftなども同様のエージェント機能を提供しています。セールスフォースは、AIモデル自体ではなく、自社のCRMや業務プロセスと深く統合できる点に差別化があると主張します。

同社はAgentforceを70億ドル規模の事業と位置づけています。今後の顧客導入の広がりが、AI時代におけるセールスフォースの競争力を左右する鍵となるでしょう。

Googleは10月9日、企業向けの新AIプラットフォーム「Gemini Enterprise」を発表しました。これは企業内のデータやツールを統合し、専門知識を持つAIアシスタント（エージェント）をノーコードで構築・展開できる包括的な基盤です。OpenAIやAnthropicなどが先行する法人AI市場において、ワークフロー全体の自動化を切り口に競争力を高める狙いです。

Gemini Enterpriseの最大の特徴は、単なるチャットボットを超え、組織全体のワークフローを変革する点にあります。マーケティングから財務、人事まで、あらゆる部門の従業員が、プログラム知識なしで自部門の課題を解決するカスタムAIエージェントを作成できます。これにより、従業員は定型業務から解放され、より付加価値の高い戦略的な業務に集中できるようになります。

このプラットフォームの強みは、既存システムとの高度な連携能力です。Google WorkspaceやMicrosoft 365はもちろん、SalesforceやSAPといった主要な業務アプリケーションとも安全に接続。社内に散在する文書やデータを横断的に活用し、深い文脈を理解した上で、精度の高い回答や提案を行うAIエージェントの構築を可能にします。

すでに複数の企業が導入し、具体的な成果を上げています。例えば、米国の小売大手Best Buyでは顧客の自己解決率が200%向上。医療法人HCA Healthcareでは、看護師の引き継ぎ業務の自動化により、年間数百万時間もの時間削減が見込まれています。企業の生産性向上に直結する事例が報告され始めています。

料金プランも発表されました。中小企業や部門向けの「Business」プランが月額21ドル/席、セキュリティや管理機能を強化した大企業向けの「Enterprise」プランが月額30ドル/席から提供されます。急成長する法人向けAI市場において、包括的なプラットフォームとしての機能と競争力のある価格設定で、顧客獲得を目指します。

今回の発表は、インフラ、研究、モデル、製品というGoogleの「フルスタックAI戦略」を象徴するものです。最新のGeminiモデルを基盤とし、企業がGoogleの持つAI技術の恩恵を最大限に受けられる「新しい入り口」として、Gemini Enterpriseは位置付けられています。今後の企業のAI活用を大きく左右する一手となりそうです。

GoogleとAmazon Web Services (AWS)が、企業向けに新たな統合AIプラットフォームを相次いで発表しました。Googleは「Gemini Enterprise」を、AWSは「Quick Suite」を投入し、従業員が業務で使うアプリケーションから離れることなく、シームレスにAI機能を呼び出せる環境を目指します。この動きは、作業の文脈（コンテキスト）を維持し、生産性を劇的に向上させることを狙ったものです。

これまでAIチャットボットを利用するには、作業中のアプリとは別に専用画面を開く必要があり、手間や思考の中断が課題でした。この「摩擦」を解消し、作業の文脈を失うことなくAIを活用できるフルスタックな環境が求められています。従業員のワークフローにAIを自然に組み込むことが、生産性向上の鍵となるのです。

Googleの「Gemini Enterprise」は、同社のAIサービスを一つのプラットフォームに統合します。Google Workspaceに加え、Microsoft 365やSalesforceといった外部データソースにも接続可能です。専門知識がなくても、ノーコードで情報検索や業務自動化のためのエージェントを構築・管理できる点が大きな特徴と言えるでしょう。

一方のAWSが発表した「Quick Suite」は、ブラウザ拡張機能として提供されます。これにより、ChromeやOutlook、Slackといった日常的に使うツール上で直接AIエージェントを呼び出せます。バックエンドではAWSのAI基盤「Bedrock」で構築したエージェントを活用でき、企業ごとの独自データに基づいた応答が可能です。

両社の新サービスが目指すのは、従業員を一つのエコシステム内に留め、作業を中断させないシームレスなAI体験の提供です。企業向けAI市場の覇権を巡る戦いは、いかに既存の業務フローに溶け込めるかという「利便性」の競争へと移行し始めています。今後、各社はさらなる差別化を迫られることになるでしょう。

カリフォルニア州のAIスタートアップEchelonが、475万ドルのシード資金調達を完了し、エンタープライズソフトウェア導入を自動化するAIエージェントを発表しました。ServiceNowの導入作業をAIで代替し、従来数ヶ月を要したプロジェクトを数週間に短縮。アクセンチュアなどが主導してきた労働集約型のコンサルティングモデルに、根本的な変革を迫ります。

ServiceNowのような強力なプラットフォームの導入やカスタマイズは、なぜこれほど時間とコストがかかるのでしょうか。その背景には、数百にも及ぶ業務フローの設定や既存システムとの連携など、専門知識を要する複雑な作業があります。多くの場合、企業は高価な外部コンサルタントやオフショアチームに依存せざるを得ませんでした。

Echelonのアプローチは、このプロセスをAIエージェントで置き換えるものです。トップコンサルタントの知見を学習したAIが、事業部門の担当者と直接対話し、要件の曖昧な点を質問で解消。設定、ワークフロー、テスト、文書化までを自動で生成します。ある金融機関の事例では、6ヶ月と見積もられたプロジェクトをわずか6週間で完了させました。

このAIエージェントは、単なるコーディング支援ツールではありません。GitHub Copilotのような汎用AIと異なり、ServiceNow特有のデータ構造やセキュリティ、アップグレード時の注意点といったドメイン知識を深く理解しています。これにより、経験豊富なコンサルタントが行うような高品質な実装を、驚異的なスピードで実現できるのです。

この動きは、1.5兆ドル（約225兆円）規模の巨大なITサービス市場に大きな波紋を広げる可能性があります。アクセンチュアやデロイトといった大手ファームが築いてきた、人のスキルと時間に基づくビジネスモデルは、AIによる自動化の波に直面しています。顧客からのコスト削減圧力も高まる中、業界の構造転換は避けられないでしょう。

Echelonは今後、ServiceNowに留まらず、SAPやSalesforceといった他の主要な企業向けプラットフォームへの展開も視野に入れています。エンタープライズ領域で求められる極めて高い信頼性を証明できるかが、今後の成長を左右する重要な鍵となります。AIによるプロフェッショナルサービスの自動化は、まだ始まったばかりです。

プロフェッショナルサービス業界が、AIエージェントを活用した「自律型プロフェッショナルサービスオートメーション（Autonomous PSA）」により、長年の課題である人的リソースの制約を打破しようとしています。これは人間とAIが協働する新モデルで、従来は取りこぼしていた膨大なビジネス機会を獲得し、1兆ドル規模の市場を創出する可能性を秘めています。

なぜ、プロフェッショナルサービス業界で変革の機運が高まっているのでしょうか。同業界の業務は、単なる定型作業ではなく、複雑な問題を解決する戦略そのものです。従来の自動化が「ルール通り動く」ことだとすれば、自律型AIは「ゴール達成のために自ら戦略を立て実行する」ことができます。この特性が、業界の複雑な課題解決と極めて高い親和性を持つのです。

この変革の心臓部となるのが、「オーケストレーションエンジン」と呼ばれる司令塔です。これは、人間とAIエージェントからなるハイブリッドチームを最適に采配するシステムです。例えばSalesforceプラットフォームのように、顧客データ基盤、AIエンジン、PSAソフトウェアが三位一体で連携することで、プロジェクト全体を俯瞰し、最適なリソース配分をリアルタイムで決定します。

自律型PSAの導入効果は絶大です。従来、人的制約から潜在需要の10〜20%しか獲得できなかった案件が、70〜90%まで捕捉可能になると試算されています。これは、ある大企業では約36億ドルもの増収に繋がる計算です。さらに、反復的なタスクをAIに任せることで、納期の短縮や利益率の向上も同時に実現します。

では、企業はこの変革の波にどう乗るべきでしょうか。専門家は3つのステップを推奨しています。第一に、AIとの協働を前提としたワークフォースモデルの再設計。第二に、CRMと一体化したネイティブな統合エンジンへの投資。そして最後に、リスクを抑えながら小規模な実証実験から始め、成功体験を積み重ねながら段階的に拡大していくアプローチが重要です。

自律型プロフェッショナルサービスの時代は、既に幕を開けています。これは一世代に一度の構造変革であり、この変化を迅速に捉え、自社のサービス提供モデルを進化させた企業が、次の時代の勝者となるでしょう。

OpenAIが内部で使用するAIツール（DocuGPTなど）を公開した直後、SaaS企業の株価が急落しました。Docusign株は12%安、HubSpot株も大幅に下落し、AIの存在がエンタープライズ市場に与える影響力の大きさが浮き彫りとなりました。これは、AI技術の進歩だけでなく、市場の「ナラティブ」が株価を支配する新たな状況を示しています。

市場は、OpenAIのブログ投稿を既存のエンタープライズソフトウェア提供者への「宣戦布告」と解釈しました。発表されたツール自体はAPIを基にした基本的なデモに過ぎなかったにもかかわらず、OpenAIのブランド力と潜在的な脅威が投資家の懸念を増幅させた形です。これにより、既存SaaS企業は競争優位性の再構築を迫られています。

これに対し、影響を受けた企業は冷静な姿勢を見せています。DocusignのCEOは、自社のサービスが契約プロセス全体を管理するAIプラットフォームに進化しており、DocuGPTのようなデモは競争上の脅威ではないと強調しました。基礎的なAI機能と、複雑なエンタープライズ向けソリューションとの違いを訴求しています。

Salesforceも「競争ではなく提携関係だ」との見解を示しています。大規模言語モデル（LLM）は本質的に非決定論的（Non-deterministic）であり、複雑なビジネス用途には、ガードレールや構造化のためのフレームワークが不可欠だと主張。この制御能力こそがエンタープライズパートナーとしての自社の強みです。

RBCキャピタル・マーケッツのアナリストが指摘するように、現在の市場はファンダメンタルズ（基礎収益力）よりもナラティブ（物語）によって動かされています。OpenAIに関するポジティブな言及は逆に株価を押し上げます。例えば、OpenAIのデベロッパーカンファレンスで連携が言及されたFigma株は、一時7%高となりました。

しかし、こうした市場の過敏な反応は一時的な可能性があります。過去にはSalesforceがデータ可視化ツールを発表した際も市場で動揺がありましたが、後に同社はTableauを買収しています。最終的に投資家の信頼を取り戻すには、具体的な収益性や顧客への価値提供を示す「良い数字」が必要となるでしょう。

企業向けソフトウェア大手のセールスフォースは10月1日、新たなAI搭載開発者ツール「Agentforce Vibes」を発表しました。このツールは、開発者が自然言語で要件を記述するとAIが自動でコードを生成する「バイブコーディング」を企業向けに提供します。既存のSalesforce環境と連携し、セキュリティを確保しながら開発プロセスを大幅に自動化することで、企業のアプリケーション開発の生産性向上を目指します。

新ツールの核となるのは、自律型AIコーディングエージェント「Vibe Codey」です。このエージェントは、アプリケーションのアイデア出しから設計、構築、さらには運用監視に至るまで、開発ライフサイクル全体を支援します。開発者は複雑な技術的実装から解放され、より創造的な業務に集中できるようになるでしょう。

「Agentforce Vibes」の大きな特徴は、企業の既存Salesforceアカウントと直接連携する点です。これにより、組織が既に保有するコード資産を再利用したり、独自のコーディングガイドラインをAIに遵守させたりすることが可能になります。ゼロから開発を始める必要がなく、エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスを維持したまま、AI開発の恩恵を享受できます。

近年、バイブコーディング分野ではスタートアップが巨額の資金調達に成功するなど市場が過熱しています。一方で、AIモデルの運用コストの高さが収益性を圧迫するという課題も指摘されています。セールスフォースは、巨大な製品スイートの一部として提供することでコスト圧力を軽減し、安定したサービス提供で差別化を図る戦略です。

同社は現在、既存ユーザーに対して「Agentforce Vibes」を無料で提供しており、将来的に有料プランの導入を予定しています。利用するAIモデルは、OpenAI社のGPT-5と自社ホストのQwen 3.0を組み合わせることで、コストと性能のバランスを取っています。開発の参入障壁を下げるこの取り組みが、市場にどのような影響を与えるか注目されます。

AI開発企業Anthropicは、同社のAIモデル「Claude」が、製薬大手ノボノルディスクやSalesforceといったグローバル企業で導入され、事業変革を推進していると発表しました。各社はClaudeを活用し、開発速度の向上や文書作成時間の大幅な短縮、顧客対応の強化など、具体的な成果を上げています。これは、AIが単なる実験段階を越え、企業の中核業務に不可欠な存在となりつつあることを示しています。

特に顕著なのが、デンマークの製薬大手ノボノルディスクの事例です。同社は創薬開発のボトルネックとなっていた臨床試験報告書の作成にClaudeを導入。従来10週間以上かかっていた作業がわずか10分に短縮され、90%もの時間削減を達成しました。これにより、新薬を待つ患者へより迅速に治療を届けられる可能性が広がります。

他の業界でも成果は目覚ましいものがあります。世界最大のサイバーセキュリティ企業パロアルトネットワークスは、Claudeを用いてソフトウェア開発の速度を20〜30%向上。自動車サービス大手のコックス・オートモーティブでは、顧客からの問い合わせ対応や試乗予約が2倍以上に増加するなど、顧客体験の向上に直結しています。

さらに、AIの活用はより高度な領域へと進んでいます。Salesforceは、人間の介入なしに業務を遂行する「自律型AIエージェント」の動力としてClaudeを統合。オンライントレーディング大手のIGグループは、分析業務の自動化などでわずか3ヶ月で投資回収（ROI）を達成したと報告しています。

Anthropicは、これらの成功事例に共通する特徴として、①具体的な事業課題から始めること、②技術だけでなく人材への投資を行うこと、③生産性向上などの重要指標を計測すること、の3点を挙げています。AI導入を成功に導くための重要な示唆と言えるでしょう。

AI開発企業Anthropicは、同社のAIアシスタント「Claude」をビジネスコミュニケーションツール「Slack」と統合したと発表しました。この連携により、ユーザーはSlack内で直接Claudeの支援を受けたり、ClaudeからSlackの過去の情報を検索したりすることが可能になり、チームの生産性を飛躍的に向上させることを目指します。

SlackにClaudeアプリを追加すると、使い慣れた画面でAIの能力を最大限に活用できます。ダイレクトメッセージや特定のスレッド内で「@Claude」とメンションするだけで、会話の文脈を踏まえた応答案の作成や、Web検索、接続済みのドキュメント分析などを依頼できます。これにより、作業を中断することなく、必要なサポートを即座に得られます。

特筆すべきは、ユーザーが常に主導権を握れる設計です。Claudeがスレッド内で生成した応答は、まずユーザーにのみ非公開で提示されます。ユーザーは内容を確認、編集した上でチームに共有するかを決定できるため、意図しない情報共有のリスクを避け、AIとの協業を円滑に進めることが可能です。

もう一つの強力な機能が、SlackをClaudeに接続する連携です。これにより、Claudeはユーザーがアクセス権を持つチャンネル、ダイレクトメッセージ、共有ファイルを横断的に検索し、コンテキストとして参照できます。社内に蓄積された膨大な知識の中から、必要な情報を瞬時に探し出すことが可能になります。

この検索機能は、多様なビジネスシーンで効果を発揮します。例えば、会議前に複数のチャンネルに散らばった関連議論を要約させたり、新規プロジェクトに参加したメンバーが過去の経緯を素早く把握したりする際に役立ちます。埋もれがちな「暗黙知」を形式知に変え、チーム全体の意思決定を加速させるでしょう。

Slackの親会社であるSalesforceの最高製品責任者、ロブ・シーマン氏は、「AIエージェントと人間が協働する『エージェント型企業』への移行を加速させるものだ」とコメント。この統合が、より生産的でインテリジェントな働き方を実現することへの強い期待を表明しました。

本機能はSlackの有料プランを利用しているチームが対象で、Slack Marketplaceから導入できます。セキュリティ面では、Claudeはユーザーが持つ既存のSlack権限を尊重するため、アクセスできない情報には触れません。企業のセキュリティポリシーを遵守しつつ、安全にAIの利便性を享受できる仕組みです。

廃棄物管理業界に特化したCRM（顧客関係管理）を開発するスタートアップCommanderAIが、シードラウンドで500万ドルを調達しました。同社は、AIを活用して、従来のアナログな営業手法が主流だった巨大市場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を目指します。既存の汎用ツールでは対応しきれなかった業界特有の課題を解決し、営業の効率化を支援します。

米国の廃棄物管理業界は、2024年に1000億ドルを超える巨大市場ですが、その営業活動は今なおペンと紙、戸別訪問といった旧来の手法に大きく依存しています。セールスフォースのような汎用CRMは、業界特有の複雑な契約形態やデータ要件に対応できず、広く普及するには至っていませんでした。

CommanderAIは、AIを活用してこの課題に挑みます。ウェブ上に公開されていても見つけにくい新規建設プロジェクトやオンライン情報のない小規模事業者のデータをAIが自動で収集・分析。営業担当者が見込み客を効率的に発見できる、業界に最適化されたプラットフォームを提供します。

この独自のアプローチが評価され、同社は11 Tribes Venturesが主導するシードラウンドで500万ドルの資金調達に成功しました。調達した資金は、営業チームの増強と、マッピングやルート最適化といった新機能の開発に充当し、事業拡大を加速させる計画です。

CEOのデビッド・バーグ氏は「廃棄物管理業界の30%にCommanderAIを導入してもらうことが目標」と語ります。将来的には、ごみ収集だけでなく、コンテナレンタルや産業リサイクルといった隣接分野への展開も視野に入れています。巨大ながらもテクノロジーの活用が遅れていた市場での挑戦が始まりました。

AI開発企業Anthropicは、元Google幹部を国際部門責任者に任命し、グローバル展開を本格化します。AIモデル「Claude」への国際的な需要増を受け、欧州やアジアに新オフィスを開設。世界中の企業へのサポート体制を強化する構えです。

同社の成長は驚異的です。ランレート収益は2024年初頭の8700万ドルから2025年8月には50億ドルを超え、企業価値は1830億ドルに達しました。法人顧客数も過去2年で300倍以上に増加し、エンタープライズAI市場でトップシェアを誇ります。

新たに国際部門のマネージングディレクターに就任したクリス・チャウリ氏は、Google CloudやSalesforceでグローバル事業を拡大させた実績を持ちます。最高商務責任者や日本法人責任者の東條英俊氏らと共に、世界市場での販売戦略を推進します。

具体的な展開として、アイルランドのダブリンとロンドンで100名以上の新規雇用を計画し、アジア初となるオフィスを東京に正式開設します。これにより、各地域の顧客ニーズに迅速に対応できる体制を構築する狙いです。今後の数ヶ月で、欧州の追加拠点も発表される予定です。

すでに世界中の企業がClaudeを導入し、大きな成果を上げています。例えば、ノルウェー政府年金基金は生産性を約20%向上させ、楽天は機能開発時間を79%削減しました。これらの成功事例が、さらなる国際的な需要を牽引しています。

企業がAnthropicを選ぶ理由は、その高い性能に加え、事業の根幹を支える上で不可欠な安全性と信頼性にあります。同社は今後も信頼できるAIシステムの開発を続け、世界中の企業の成功に貢献していく方針です。

インドのAIスタートアップRocket.newは、Salesforce Venturesが主導するシードラウンドで1500万ドル（約23億円）を調達しました。同社は自然言語の指示だけで、プロトタイプではなく本番環境で動作する本格的なアプリを開発できるプラットフォームを提供します。 今年6月のベータ版公開からわずか3ヶ月で、ユーザー数は180カ国40万人を突破。有料契約者も1万人を超え、ARR（年間経常収益）は450万ドルに達しました。同社は来年6月までにARRを6000万〜7000万ドルに引き上げるという野心的な目標を掲げています。 「Vibe-coding」と呼ばれるこの分野では、LovableやCursorなどの競合が存在します。しかし、多くが迅速なプロトタイプ作成に留まるのに対し、Rocket.newは保守や拡張も可能な「本番品質」のコード生成に注力している点が大きな違いです。 同社のプラットフォームは、Anthropic、OpenAI、GoogleのLLM（大規模言語モデル）と、前身事業で蓄積した独自データで訓練した深層学習システムを組み合わせています。これにより、他のツールより時間はかかるものの、より包括的なアプリを生成できるとしています。 料金体系はトークン消費量に応じた月額課金制（25ドル〜）で、すでに50〜55%という高い粗利益率を確保しています。売上の最大市場は米国（26%）で、今後はパロアルトに米国本社を設立し、事業を本格化させる計画です。 今後は単なるコード生成にとどまらず、競合調査や製品開発戦略の立案までAIが担う「エージェントシステム」の構築を目指します。これにより、将来的にはプロダクトマネージャーの役割さえも代替可能になると同社は考えています。 リード投資家のSalesforce Venturesは「AIによるコード生成の魔法と、それを本番環境で使えるようにする現実との間のギャップを埋める存在だ」と評価。企業の規模で求められる反復開発や保守、展開といった課題を解決する能力に期待を寄せています。

CRM（顧客関係管理）の巨大企業であるセールスフォースは、国家安全保障に特化した新事業部門「Missionforce」の設立を発表しました。これは、AI、クラウド、プラットフォーム技術を国防分野のワークフローに統合し、政府機関や軍の業務効率を劇的に向上させることを目的としています。

新部門は、特に米国防総省や連邦政府機関を対象に、AIを活用した近代化を推進します。Missionforceを率いるのは、Government CloudのCEOを務めるケンドール・コリンズ氏であり、「奉仕する人々を支援する上で、今ほど重要な時はない」と、この分野へのコミットメントを強調しています。

Missionforceが注力する核心領域は三つです。具体的には、人員管理（Personnel）、ロジスティクス（Logistics）、および意思決定（Decision-making）へのAI導入を通じて、戦闘員や支援組織がよりスマートかつ迅速に、効率的に活動できるよう支援します。

セールスフォースはこれまでも米陸軍、海軍、空軍を含む連邦政府機関と長年にわたり契約を結んできました。今回の新部門設立は、既存の強固な政府向け事業基盤を活かし、AIブームの中で新たな収益源を確保するための戦略的な一歩と見られます。

国家安全保障向けAI市場は競争が激化しています。OpenAI、Anthropic、Googleといった主要テック企業も、政府機関専用のAIサービスを相次いで展開中です。特にOpenAIは、政府機関向けにエンタープライズ版ChatGPTを年間わずか1ドルで提供するなど、シェア獲得に向けた動きが顕著です。