AI Times｜2025年09月29日のAIニュース

Google DeepMindやMeta、Nvidiaなどの大手AI企業が、大規模言語モデル（LLM）の進歩が鈍化する中、次なる飛躍を求めて「ワールドモデル」の開発に注力し始めています。この新モデルは、言語データではなく動画やロボットデータから物理世界を学習し、人間環境への深い理解を目指します。これは機械による「超知能」実現に向けた新たなアプローチとして注目されています。

OpenAIのChatGPTなどに代表されるLLMは、目覚ましい進化を遂げてきました。しかし、各社が投入する最新モデル間の性能差は縮小傾向にあり、開発に投じられる莫大な資金にもかかわらず、進歩に頭打ち感が見え始めています。この状況が、AI開発の新たな方向性を模索する動きを加速させているのです。

ワールドモデルは、LLMとは根本的に異なるアプローチを取ります。テキストデータから言語のパターンを学ぶLLMに対し、ワールドモデルは動画やシミュレーション、ロボットの動作データといった物理世界のデータストリームから学習します。これにより、現実世界の法則や因果関係を理解し、将来を予測する能力の獲得を目指します。

この技術が秘める経済的インパクトは計り知れません。Nvidiaの担当副社長であるレヴ・レバレディアン氏は、ワールドモデルが物理世界を理解し操作できるようになれば、その潜在市場は「本質的に100兆ドル」規模、つまり世界経済に匹敵する可能性があると指摘しています。

ワールドモデルは、自動運転車やロボティクス、いわゆる「AIエージェント」の進化に不可欠な一歩と見なされています。製造業やヘルスケアなど、物理的な操作を伴う産業での活用も期待されます。しかし、その実現には膨大なデータと計算能力が必要であり、依然として技術的に未解決の挑戦であることも事実です。

元マイクロソフト幹部が設立したスタートアップ「Maximor」が、企業の財務業務を自動化するAIエージェントを開発し、正式に発足しました。同社はFoundation Capital主導のシードラウンドで900万ドル（約13億円）を調達。多くの企業が依然として依存するExcelでの手作業をAIで置き換え、月次決算などのプロセスを効率化することを目指します。

なぜ今、AIによる変革が必要なのでしょうか。多くの企業ではERPやCRMといった専門システムを導入しているにもかかわらず、最終的な数値の調整や監査準備のためにデータをExcelにエクスポートし、手作業で照合しているのが現状です。この非効率なプロセスが、財務チームの大きな負担となっています。

MaximorのAIエージェントは、NetSuiteやQuickBooksなどの各種システムに直接接続し、取引データを継続的に収集します。これにより、運用データと財務データがリアルタイムで統合・可視化され、月次決算を待たずに財務状況を把握できます。作業文書や監査証跡も自動生成され、監査対応も効率化します。

導入効果は既に出ています。不動産テック企業のRently社では、Maximorの導入により月次決算にかかる日数が8日から4日へと半減しました。これにより、会計担当者2名の追加採用を回避できただけでなく、チームの時間の約半分をより戦略的な業務に振り分けることが可能になったといいます。

同社の特徴は、AIと人間の協業モデルにもあります。AIエージェントが実務（Preparer）を担い、人間がレビュー（Reviewer）に集中する体制を構築できます。また、社内に財務チームがない企業向けに、人間による会計サービスもオプションとして提供し、AIの導入を支援します。

創業者らはマイクロソフトで大手企業の財務DXを率いた経験を持ちます。その知見とビジョンが、RampやGustoのCFO、PerplexityのCEOといった著名なエンジェル投資家からの信頼を集め、今回の大型シード資金調達につながりました。

AIプラットフォームのHugging Faceが、AI支援によるゲーム開発に特化した新オープンソースエンジン「VibeGame」を発表しました。これは、AIとの対話で直感的に開発を進める「Vibe Coding」の課題を解決するものです。Web技術のAI親和性と、高レベルな抽象化を両立させることで、開発者がコーディングの詳細から解放され、創造的な作業に集中できる環境を目指します。

「Vibe Coding」とは、AIを高レベルなプログラミング言語のように扱い、細かな実装をAIに任せる開発スタイルを指します。この手法は初期段階では有効ですが、プロジェクトが大規模化するとAIが文脈を把握しきれなくなり、性能が著しく低下するという課題がありました。特にゲーム開発では、このコンテキスト管理が成功の鍵を握ります。

開発チームは既存プラットフォームの比較検討から始めました。Robloxは抽象度が高いものの閉鎖的で、Unityは複雑すぎてAIが混乱しがちでした。一方、Web技術はAIの習熟度が高い反面、ライブラリが低レベルで、ゲームエンジン自体の構築から始める必要がありました。それぞれに一長一短があったのです。

そこでVibeGameは、両者の「良いとこ取り」を目指しました。AIが最も得意とするWeb技術（three.jsなど）を基盤としながら、Robloxのような高レベルな抽象化を提供します。これにより、開発者は「地面とボールを配置して」と指示するだけで、物理演算を含むシーンを簡単に生成できます。

VibeGameの核心は3つの設計思想にあります。第一に、物理演算などを内蔵した高い抽象度。第二に、AIが容易に理解・生成できるHTML風の宣言的構文。そして第三に、拡張性に優れたECSアーキテクチャです。これらが組み合わさることで、AIとの円滑な共同作業が初めて可能になります。

VibeGameはまだ初期段階にあり、対応するのは基本的な物理演算やレンダリングに留まります。しかし、簡単なゲーム開発のテストでは非常に良好な結果を示しました。今後は、インベントリ管理やマルチプレイヤー機能など、より複雑なメカニクスの実装を進め、本格的なゲーム開発への対応を目指していく計画です。

この新しいエンジンは、AIを単なるツールではなく「共同開発者」として扱う未来を示唆しています。経営者やエンジニアにとって、VibeGameのような技術が開発プロセスをいかに変革し、生産性を劇的に向上させる可能性があるか、注目に値するでしょう。

AIでアプリを開発する「Vibe-coding」分野のスタートアップAnything社は29日、1100万ドル（約16.5億円）の資金調達を発表しました。企業評価額は1億ドル（約150億円）に達します。同社はローンチ後わずか2週間で年間経常収益（ARR）200万ドルを達成。インフラまで内包する「オールインワン」戦略が投資家から高く評価された形です。

自然言語でアプリを構築するVibe-coding市場は、驚異的な速さで成長しています。しかし、先行する多くのツールはプロトタイプの作成には優れているものの、実際にビジネスとして通用する本番環境向けのソフトウェア開発には課題がありました。データベースや決済機能といったインフラを別途用意する必要があり、非技術者にとって大きな障壁となっていたのです。

この課題に対し、Anythingは根本的な解決策を提示します。元Googleのエンジニアが創業した同社は、データベース、ストレージ、決済機能といったアプリの運用に必要な全てのツールを内製し、一括で提供します。これによりユーザーは、インフラの複雑な設定に悩むことなく、アイデアの実現と収益化に集中できます。

Anythingの共同創業者であるDhruv Amin氏は「我々は、人々が我々のプラットフォーム上でお金を稼ぐアプリを作る、『アプリ開発界のShopify』になりたい」と語ります。実際に、同社のツールを使って開発されたアプリがApp Storeで公開され、すでに収益を上げ始めています。この実績が、同社の急成長を裏付けていると言えるでしょう。

もちろん、Anythingが唯一のプレイヤーではありません。同様にインフラの内製化を進める競合も存在し、市場の競争は激化しています。しかし、投資家は「多様なアプリ開発製品に対する需要は十分にある」と見ており、市場全体の拡大が期待されます。非技術者によるアプリ開発の民主化は、まだ始まったばかりなのかもしれません。

採用活動における初期面接をAIが担う時代が到来しそうです。AI採用スタートアップの「Alex」は、シリーズAラウンドで1700万ドル（約25億円）の資金調達を実施しました。同社が開発する音声AIツールは、応募者とのビデオ面接や電話スクリーニングを自律的に行い、採用担当者の業務を大幅に効率化します。この動きは、採用プロセスのあり方を根本から変える可能性を秘めています。

AlexのAIは、応募者が求人に応募した直後から面接を開始できます。経歴の確認、希望給与、勤務開始可能日といった初期段階のスクリーニング業務を完全に自動化。これにより採用担当者は膨大な応募者対応から解放され、有望な候補者との関係構築など、より戦略的な役割に時間を割けるようになります。

共同創業者のアーロン・ワン氏によると、Alexは1日に数千件の面接を実施。顧客にはフォーチュン100企業や大手金融機関などが含まれます。企業は採用の効率と公平性を高める手段として、AI面接の導入を加速させており、その需要は日増しに高まっています。

今回の資金調達は著名VCのPeak XV Partnersが主導しました。投資家たちは、AIによる面接が多くの企業にとって不可避なトレンドになると確信しています。市場では、HeyMiloやConverzAIといった競合も登場しており、技術開発競争が激化しています。

Alexの最終的な目標は、単なる業務効率化ツールに留まりません。数百万人の求職者と面接を重ねることで、LinkedInのプロフィールよりも遥かにリッチで詳細な職業プロファイルデータを構築することを目指しています。「10分間の会話は、経歴書よりも多くのことを教えてくれる」とワン氏は語ります。

Googleが2025年9月29日、最新スマートフォン「Pixel 10」向けに、AIを活用した9つの新しい通話機能を発表しました。これらの機能は、最新AIモデル「Gemini Nano」と独自プロセッサ「Tensor G5」を搭載し、通話中の情報検索やリアルタイム翻訳、議事録作成などを自動化。ビジネスパーソンの生産性向上と、より円滑なコミュニケーションの実現を目指します。

中でも注目すべきは「Magic Cue」機能です。これは、ユーザーの許可のもとGmailやメッセージの内容をAIが解析し、通話中に必要な情報を先回りして提示するものです。例えば、顧客との通話中に注文番号を自動で表示するなど、情報検索の手間を大幅に削減し、ビジネスの機会損失を防ぎます。

グローバルなビジネス展開を加速させるのが「Voice Translate」です。デバイス上で完結するAIが、通話内容をリアルタイムで翻訳します。話者の声質を保ったまま自然な翻訳が可能なため、言語の壁を越えた円滑なコミュニケーションを実現。海外の取引先やチームとの連携を強力にサポートするでしょう。

「Call Notes」機能も大幅に進化しました。通話内容を記録するだけでなく、そこからカレンダーの予定やタスクをAIが提案し、ワンタップで作成可能になります。これにより、通話後のフォローアップ作業が劇的に効率化され、重要なアクションの抜け漏れを防ぐことが期待できます。

このほかにも、迷惑電話をAIが自動で判別・対応する「Call Screen」や「Scam Detection」の対象国拡大、不在着信をテキスト化して要約する「Take a Message」、車内で安全に通話機能を活用できるAndroid Auto連携など、日々の業務を効率化する機能が多数盛り込まれています。

これらの革新的な機能は、Pixel 10に搭載される強力なオンデバイスAI基盤によって実現されています。AIアシスタントが単なるツールから真の「ビジネスパートナー」へと進化する可能性を示しており、今後のスマートフォンがもたらす生産性革命に大きな期待が寄せられます。

OpenAIは、AIモデルが児童性的搾取や虐待に悪用されるのを防ぐための包括的な対策を公表しました。安全なAGI開発というミッションに基づき、技術的な防止策、厳格な利用規約、専門機関との連携を三本柱としています。AI生成による児童性的虐待コンテンツ（CSAM）の生成・拡散を根絶するため、多層的な防御システムを構築・運用していると強調しています。

OpenAIの利用規約は、18歳未満の個人を対象としたいかなる搾取・危険行為も明確に禁止しています。これには、AI生成物を含むCSAMの作成、未成年者のグルーミング、不適切なコンテンツへの暴露などが含まれます。開発者に対しても同様のポリシーが適用され、違反者はサービスから永久に追放されます。

技術面では、まず学習データからCSAMを徹底的に排除し、モデルが有害な能力を獲得するのを未然に防ぎます。さらに、運用中のモデルでは、Thornなどの外部機関と連携したハッシュマッチング技術とAI分類器を活用。既知および未知のCSAMをリアルタイムで検出し、生成をブロックする体制を敷いています。

不正利用が検知された場合、OpenAIは迅速かつ厳格な措置を講じます。CSAMの生成やアップロードを試みたユーザーのアカウントは即座に停止され、全事例が米国の専門機関「全米行方不明・搾取児童センター（NCMEC）」に通報されます。これは、AIプラットフォームとしての社会的責任を果たすための重要なプロセスです。

近年、CSAM画像をアップロードしモデルに説明させる、あるいは架空の性的ロールプレイに誘導するといった、より巧妙な悪用手口も確認されています。OpenAIは、こうした文脈を理解する分類器や専門家によるレビューを組み合わせ、これらの新たな脅威にも対応していると説明しています。

一方で、対策の強化には課題も存在します。CSAMの所持・作成は米国法で違法とされているため、AIモデルの脆弱性を検証する「レッドチーミング」にCSAM自体を使えません。これにより、安全対策の十分なテストと検証に大きな困難が伴うのが実情です。

この課題を乗り越えるため、OpenAIは法整備の重要性を訴えています。テクノロジー企業、法執行機関、支援団体が密に連携し、責任ある対策や報告を行えるような法的枠組みの構築を提言。ニューヨーク州の関連法案を支持するなど、具体的な行動も起こしています。

元ヤフーCEOのマリッサ・メイヤー氏が2018年に創業したAIスタートアップ「Sunshine」が、事業を終了することが明らかになりました。同社の資産は、メイヤー氏が新たに設立した企業「Dazzle」に売却されます。従業員約15名も新会社へ移る見込みで、事実上の事業再編となります。新会社では、新たなAIパーソナルアシスタントの開発を目指す模様です。

Sunshineは、AIを活用した消費者向けアプリ開発を手掛けてきました。連絡先を自動で整理・統合するアプリや、写真共有アプリをリリースしましたが、いずれも市場で大きな成功を収めるには至りませんでした。特に初期の連絡先管理アプリは、ユーザー情報を外部から取得する仕様がプライバシー上の懸念を呼び、批判を集めた経緯があります。

今回の決定は、メイヤー氏が株主に宛てたメールで通知されました。資産の売却先であるDazzleは、既に法人設立と資金調達を完了しているとのこと。メイヤー氏自身がSunshineの筆頭株主兼投資家であり、株主の99%がこの取引を承認済みです。これは、従来の事業に見切りをつけ、新たな領域へピボット（方向転換）する決断と言えるでしょう。

メイヤー氏はGoogleの初期メンバーとして検索UIやマップ開発を主導し、その後ヤフーのCEOを務めたシリコンバレーの著名人です。Sunshineは、ヤフー退任後に満を持して立ち上げたプロジェクトでした。しかし、過去の成功体験が必ずしもスタートアップの成功に直結しない、厳しい現実を浮き彫りにした形です。

新会社DazzleがどのようなAIアシスタントを市場に投入するのか、その詳細はまだベールに包まれています。巨大テック企業で消費者向けサービスを熟知するメイヤー氏の再挑戦は、競争が激化するAIパーソナルアシスタント市場に、どのような影響を与えるのでしょうか。今後の動向が注目されます。

米国の技術専門誌IEEE Spectrumに、エンジニア兼詩人のスティーブン・サーシー氏による詩「No Vacancy」が掲載されました。この詩は、科学者が自然界に存在しない「完全な真空」を作り出そうとする飽くなき探求と、量子論が示す根源的な限界を巧みに描き出しています。

詩は、真空を作り出すプロセスを「すべての分子を取り除く」という単純に見える挑戦として描写します。しかし、最新鋭の装置と多大な労力を費やしても、わずかな分子が必ず残ってしまいます。自然は「無」の状態を頑なに拒むと表現され、完璧な真空達成の困難さが浮き彫りになります。

その探求は地球上の実験室に留まりません。詩によれば、広大な宇宙空間でさえ、1立方メートルあたりには何らかの粒子が存在します。これは、私たちが想像する「空っぽ」の宇宙でさえ、完全な無ではないという事実を示唆しています。絶対的な空虚はどこにも存在しないのです。

最終的に詩は、量子論の不思議な世界に言及し、結論を下します。「真の無」は理論上は素晴らしい概念かもしれませんが、現実には存在しない、と。これは、最も優秀な物理学者の頭脳をも悩ませる宇宙の真理であり、完璧な理想と物理的現実との乖離を私たちに突きつけます。

Googleは2025年9月29日、同社を象徴する「G」ロゴを10年ぶりに刷新したと発表しました。AI時代への進化を視覚的に表現するため、より明るい4色のグラデーションデザインを採用。この変更はGoogleのAIへの注力を明確に示すもので、今後数ヶ月かけて全製品・サービスに展開される予定です。

新しい「G」ロゴは、今年初めにGoogle検索で導入されたデザインを全社的に採用したものです。従来のフラットな4色デザインから、ダイナミックなグラデーションへと変更されました。同社によれば、この明るい色合いと滑らかな色の移り変わりは、AIがもたらすイノベーションと創造的なエネルギーを象徴しているとのことです。

今回のロゴ刷新の背景には、Googleの事業戦略におけるAIの重要性の高まりがあります。デザインの変更は、同社が単なる検索エンジン企業から、AIを駆使して多様なサービスを提供する「AIファースト」企業へと変貌を遂げたことを社内外に示す強いメッセージと言えるでしょう。

この新しいデザインは、すでに同社の生成AIサービス「Gemini」のアイコンにも採用されています。Googleは今後数ヶ月をかけ、他の製品、プラットフォーム、マーケティング素材など、あらゆる場面でこの新しい「G」ロゴへと切り替えを進める計画です。ユーザーは今後、様々なサービスでこの新しいロゴを目にすることになります。

経営者やリーダーにとって、この動きは単なるデザイン変更以上の意味を持ちます。世界をリードする巨大テック企業が、ブランドの根幹であるロゴを通じてAI戦略を明確に打ち出したことは、自社のAI活用やブランディングを再考する上で重要な示唆を与えてくれるのではないでしょうか。

米TechCrunchは、2025年10月27日から29日にサンフランシスコで開催する旗艦イベント「TechCrunch Disrupt 2025」の主要議題と、創業者・投資家向けの期間限定割引パスを発表しました。NetflixのCTOやSequoia Capitalの代表など、業界を牽引するリーダーが登壇し、AIやベンチャーキャピタルの未来について議論します。

今年のDisrupt Stageには、豪華なスピーカーが顔を揃えます。Alphabetでムーンショット部門を率いるアストロ・テラー氏、NetflixのCTOエリザベス・ストーン氏、Sequoia CapitalのRoelof Botha氏、そして著名投資家Vinod Khosla氏などが登壇予定です。AI、自動運転、クラウドなど、テクノロジーの最前線が語られるセッションは、経営者やエンジニアにとって見逃せない機会となるでしょう。

イベントの目玉の一つが、恒例のスタートアップピッチ大会「Startup Battlefield 200」です。TechCrunchが厳選した200社のアーリーステージスタートアップが、賞金10万ドル（株式譲渡不要）をかけて競います。審査員にはトップクラスのVCが名を連ねており、次世代のユニコーンが生まれる瞬間を目撃できるかもしれません。

また、10月3日までの期間限定で、創業者と投資家向けのグループ割引パスが提供されます。4名から9名の創業者グループは15%割引、同人数の投資家グループは従来の15%から引き上げられた20%割引が適用されます。この機会を逃すと、同様の割引は提供されない予定です。

Disruptは、単なるカンファレンスではありません。参加者には、VCとの個別ミーティングが設定されるなど、貴重なネットワーキングの機会が用意されています。特に「Deal Flow Cafe」では、投資家と創業者が非公式に交流でき、新たな資金調達や提携に繋がる可能性があります。ビジネスの成長を加速させたいリーダーにとって、価値ある3日間となるはずです。