出典：Google公式
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Googleは、自社が提供するAI製品の裏側で稼働するカスタムチップTPU(Tensor Processing Unit)について、その役割と進化を解説しました。TPUはAIモデルの実行に必要な大規模演算を高速に処理するため、10年以上前にゼロから設計された専用プロセッサです。検索やGmail、Google フォトなど日常的に利用される製品の基盤技術として機能しています。
AIモデルの動作には膨大な数学的計算が不可欠であり、TPUはこの演算を超高速で処理する目的に特化して設計されています。汎用プロセッサとは異なり、行列演算やテンソル計算といったAI特有の処理に最適化されたアーキテクチャを採用しています。
最新世代のTPUは、121エクサフロップスの演算能力を備え、前世代と比較して帯域幅が2倍に拡大しました。これにより、大規模言語モデルをはじめとする高度なAIワークロードの処理要求に対応できる性能を実現しています。
Googleはこの技術解説を公式ブログと動画で公開し、TPUの仕組みを一般向けにわかりやすく紹介しています。AI需要が急速に拡大するなか、自社開発チップによるインフラ基盤の強化が同社のAI戦略において重要な位置を占めていることを示す内容となっています。