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米国立科学財団（NSF）は2026年6月22日、AI研究基盤を提供するNAIRRパイロット計画が、過去2年間で全米700件超の研究を後押ししたと発表しました。NVIDIAはクラウド経由でDGXノードを最低4基・1カ月以上、研究者に専有提供し、技術支援も担いました。タンパク質予測から感染症対策まで、対象は医療・農業・エネルギーへと広がっています。
目玉の一つが、フラットアイアン研究所などの国際連合Polymathic AIによる流体シミュレーションです。同団体はNVIDIAのGPUとNVLinkを用い、大規模データセット「Well」で訓練した基盤モデルWalrusを一般公開しました。データやコード、重みも合わせて開放し、科学分野向けの強力な基盤モデル開発を狙います。
ミシガン大学のVenkat Viswanathan教授らは、分子AIと汎用LLMを融合する枠組みを開発中です。分子基盤モデル群MISTは独自トークナイザーSmirkを使い、400超の構造物性関係で微調整され、電気化学や量子化学など複数分野で最高水準に匹敵する性能を示しました。NAIRRで得た40GPUのDGXクラスタに加え、20万GPU時間を活用しています。
ボストン大学のハリリ研究所は、感染症の発生監視プログラムBEACON向けにLLMを訓練しています。世界の疾病追跡基盤やニュース、SNSの情報を解析し、簡潔な発生報告を自動生成する仕組みです。海外派遣の医師や政府機関、研究者がすでに利用を始めています。
同研究所のIoannis Paschalidis所長は「以前は専門家が報告書を作るのに数時間かかっていたが、今は約2分で済む」と語りました。NAIRRとNVIDIAの連携はハーバードやスタンフォードなど多くの大学にも広がっており、研究者がAIと高速計算へ広くアクセスできる環境が整いつつあります。