Notion（企業）に関するニュース一覧

生産性向上プラットフォームを手がけるClickUpは2025年11月4日、プラットフォームを刷新した「ClickUp 4.0」と、新しいAIアシスタント「Brain」を発表しました。SlackやNotionといった競合に対抗し、タスク管理からコミュニケーションまで、あらゆる業務を単一のプラットフォームで完結させる「ワンストップショップ」の実現を目指します。

新たに搭載されたAIアシスタントは2種類です。一つはコミュニケーションツール上に常駐し、利用者が抱えるであろう質問を予測して能動的に回答します。もう一つの汎用アシスタント「Brain」は、アイデア出しから会議設定、タスク作成、さらにはWebや外部ツールと連携したレポート分析まで、幅広い業務を自動化します。

今回の機能強化は、エンタープライズ検索のスタートアップ「Qatalog」の買収によって実現しました。同社の技術を活用し、社内ナレッジはもちろん、Google DriveやFigmaといった外部ツールに分散した情報も横断的に検索・活用できる基盤を構築。これにより、AIがより的確な回答を生成することを可能にしています。

ClickUp 4.0ではUIも刷新され、タスク、ドキュメント、コミュニケーションの切り替えがよりスムーズになりました。また、社内ビデオ通話機能「SyncUps」を強化。AIが通話を自動で録画・文字起こしし、議事録を関係者に共有するなど、会議の生産性を飛躍的に高める機能が追加されています。

同社のゼブ・エバンスCEOは、「創業以来の目標は、あらゆる業務ソフトウェアを置き換えること。AI時代において、その必要性はさらに高まっている」と語ります。同社の年間経常収益（ARR）は3億ドルを突破しており、この成長を背景に2年以内の株式公開（IPO）を目指す計画です。

AIライティング支援ツール大手のGrammarlyは29日、社名を「Superhuman」に変更し、新たなAIアシスタント「Superhuman Go」を発表しました。これは、文章校正ツールから脱却し、多様なアプリケーションと連携して業務を自動化する統合AIプラットフォームへの転換を目指すものです。生成AIの急速な進化と市場競争の激化に対応する、同社の戦略的な一手と言えるでしょう。

新アシスタント「Superhuman Go」の最大の特徴は、その高度な連携機能です。Google WorkspaceやJiraなど100以上のアプリと接続し、ユーザーの作業文脈を深く理解します。例えば、メール文面からGoogleカレンダーの空き時間を参照して会議を自動で設定したり、データベースの情報を基に的確な提案内容を補完したりと、具体的な業務タスクの自動化を実現します。

今回のリブランドは、2024年12月のCoda、2025年6月のSuperhuman Mailの買収に続く計画的な動きです。「Grammarly」という名称が持つ「文章作成支援」のイメージを超え、より広範な生産性向上AIブランドとしての認知を確立する狙いがあります。同社は、単一機能のツールではなく、仕事のあらゆる場面を支えるプラットフォームとしての地位を目指します。

長年親しまれてきた「Grammarly」のライティングツール自体は、今後も利用可能です。ただし、その位置づけはSuperhumanプラットフォームを構成する主要なAIエージェントの一つへと変わります。Proプラン購読者は、2026年2月1日まで追加費用なしでSuperhuman Goを利用でき、スムーズな移行を促します。

この動きは、NotionやGoogle Workspaceなど、AI機能を次々と投入する競合への明確な対抗策です。Superhumanは今後、CRMや企業独自の社内システムとの連携も視野に入れており、よりパーソナライズされた業務支援の実現を目指します。ライティング支援から始まった同社が、AI時代のワークプラットフォームの覇権を握れるか、その真価が問われます。

カフェチェーンのPlex Coffeeが、事業拡大に伴う情報共有の断片化や新人研修の非効率化といった課題を解決するため、OpenAIのChatGPT Businessを導入しました。社内情報を集約したカスタムGPTを構築し、研修期間を数週間から数日へと大幅に短縮。創出した時間で、顧客との対話など本来注力すべき業務を強化しています。

同社は当初、創業者自らが新人を直接指導していましたが、4店舗まで拡大する中でその手法は限界に達しました。パート従業員が増えるにつれ、備品の場所や業務手順に関する質問がチャットアプリに殺到し、店長の業務を圧迫。25ページに及ぶ研修ハンドブックも形骸化し、企業文化の浸透が難しくなっていました。

そこで同社は、社内情報を集約したナレッジベース（Notion）とChatGPTを連携。従業員は店内のiPadから自然言語で質問するだけで、必要な情報を即座に得られるようになりました。これにより、チャットでの質問件数は50%以上削減され、店長は本来のマネジメント業務に集中できるようになったのです。

新人研修も大きく変わりました。ハンドブックの内容を学習させたカスタムGPTを開発し、新入社員が対話形式で学べる仕組みを導入。一方的な情報提供ではなく、対話を通じて会社の価値観や業務知識を能動的に習得できるため、研修期間は数週間から数日へと劇的に短縮されました。

Plex CoffeeはAIの活用をさらに進めています。ChatGPTの高度な分析機能を使い、新規出店候補地の売上ポテンシャルを予測したり、日々の需要変動の要因を瞬時に分析したりしています。将来的には、業者への発注業務の自動化も視野に入れています。

AIの導入は、単なる業務効率化に留まりません。共同創業者のフィリップ・チェン氏は「AIが管理業務を代替することで、スタッフは顧客との対話や心地よい空間づくりといった、人間ならではの価値提供に集中できる」と語ります。同社はAIをパートナーとし、急成長の中でも温かい接客という強みを維持しています。

Notionは、エージェントAIの大規模展開を実現するため、既存の技術スタックをゼロから全面的に再構築しました。これは、従来のAIが持つステップ・バイ・ステップの制約を外し、高度な推論モデルを活用するためです。新アーキテクチャにより、エージェントは自律的にツールを選択・実行できるようになり、ユーザーはよりゴール志向で複雑な作業を任せられるようになります。

技術責任者は、レトロフィット（既存システムへの後付け）ではなく、推論モデルの強みを活かす設計が必要だと強調しています。このため、硬直的なプロンプトベースのフローを廃止し、中心に統一されたオーケストレーションモデルを導入しました。この中核モデルを、Notion内検索やデータベース操作を行うモジュール化されたサブエージェントがサポートします。

エージェントは、必要なツールを自律的に選択し、複数のタスクを並行で実行可能です。例えば、会議メモを提案書に変換したり、関連するタスクを追跡したりといった、一連の複雑な作業を一任できます。これにより、ユーザーは細かな指示出しから解放され、エンタープライズ規模での生産性向上が期待されています。

精度確保のため、特にハルシネーション（AIの誤情報）の隔離を最優先課題としています。評価プロセスを二分化し、決定論的テストやLLM-as-a-judgeなど複数の手法を組み合わせることで、問題の発生源を特定します。この評価構造により、不必要なハルシネーションを効果的に排除しています。

レイテンシ（応答速度）の管理においては、利用シーンに応じた最適化を徹底しています。「2+2」のような単純な質問には即時応答が求められますが、数百のウェブサイトやファイルにわたる20分かかる複雑な自律作業ではバックグラウンド実行を許可するなど、ユーザーの期待値管理を重視しています。

Notionは、社員が自身の製品を徹底的に使い込む「ドッグフーディング」を実施し、高速なフィードバックループを実現しています。また、外部のAIに精通したデザインパートナーにも早期アクセスを提供し、社内プロトタイプでは見過ごされがちな多様な視点からのフィードバックを得て、継続的な改善サイクルを回しています。