CRM（ユースケース）に関するニュース一覧

AIライティング支援ツール大手のGrammarlyは29日、社名を「Superhuman」に変更し、新たなAIアシスタント「Superhuman Go」を発表しました。これは、文章校正ツールから脱却し、多様なアプリケーションと連携して業務を自動化する統合AIプラットフォームへの転換を目指すものです。生成AIの急速な進化と市場競争の激化に対応する、同社の戦略的な一手と言えるでしょう。

新アシスタント「Superhuman Go」の最大の特徴は、その高度な連携機能です。Google WorkspaceやJiraなど100以上のアプリと接続し、ユーザーの作業文脈を深く理解します。例えば、メール文面からGoogleカレンダーの空き時間を参照して会議を自動で設定したり、データベースの情報を基に的確な提案内容を補完したりと、具体的な業務タスクの自動化を実現します。

今回のリブランドは、2024年12月のCoda、2025年6月のSuperhuman Mailの買収に続く計画的な動きです。「Grammarly」という名称が持つ「文章作成支援」のイメージを超え、より広範な生産性向上AIブランドとしての認知を確立する狙いがあります。同社は、単一機能のツールではなく、仕事のあらゆる場面を支えるプラットフォームとしての地位を目指します。

長年親しまれてきた「Grammarly」のライティングツール自体は、今後も利用可能です。ただし、その位置づけはSuperhumanプラットフォームを構成する主要なAIエージェントの一つへと変わります。Proプラン購読者は、2026年2月1日まで追加費用なしでSuperhuman Goを利用でき、スムーズな移行を促します。

この動きは、NotionやGoogle Workspaceなど、AI機能を次々と投入する競合への明確な対抗策です。Superhumanは今後、CRMや企業独自の社内システムとの連携も視野に入れており、よりパーソナライズされた業務支援の実現を目指します。ライティング支援から始まった同社が、AI時代のワークプラットフォームの覇権を握れるか、その真価が問われます。

行政機関向けの技術（GovTech）を手がける米スタートアップのStarbridgeは22日、シリーズAラウンドで4200万ドル（約63億円）を調達したと発表しました。著名投資家デービッド・サックス氏率いるCraft Venturesが本ラウンドを主導。同社は、散在する公共データをAIで分析し、企業の営業チームに最適な販売機会を提示するプラットフォームを提供します。

公共セクターへの営業は、これまで多くの企業にとって「苦痛」でした。重要な購買情報がPDFや議事録、各機関のウェブサイトに散在し、誰にアプローチすべきか見極めるだけで膨大な時間を要したからです。Starbridgeのジャスティン・ウェニグCEOも、かつての起業経験からこの非効率性を痛感していました。

Starbridgeのプラットフォームは、これらの課題をAIで解決します。公開されているウェブ上のデータを自動で集約し、一つの画面で管理可能にします。さらに、AIが成約可能性の高い見込み顧客をスコアリングし、組織のリーダー交代や新規プロジェクトといった重要な最新情報を提供。営業チームはデータに基づいた的確な判断を下せます。

今回の調達資金は、製品開発の加速、特に「Starbridge統合エクスペリエンス」の実現に充てられます。これにより、ユーザーはCRMやSlackといった日常的に使うツールからシームレスにStarbridgeの機能を利用できるようになります。データの上にAIワークフローを構築することで、既存の競合サービスとの差別化を図る狙いです。

かつてベンチャーキャピタルは、官僚的で動きが遅いという理由で公共セクターへの投資を敬遠しがちでした。しかしAI時代の到来で、その潮目は変わりつつあります。Starbridgeの成功は、AI技術が巨大な公共市場の非効率を解消し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を示唆していると言えるでしょう。

AI企業のAnthropicと顧客管理（CRM）大手のSalesforceは2025年10月14日、パートナーシップの拡大を発表しました。SalesforceのAIプラットフォーム『Agentforce』において、AnthropicのAIモデル『Claude』を優先的に提供します。これにより、金融や医療など規制が厳しい業界の顧客が、機密データを安全に保ちながら、信頼性の高いAIを活用できる環境を整備します。提携は業界特化ソリューションの開発やSlackとの統合深化も含まれます。

今回の提携の核心は、規制産業が抱える「AIを活用したいが、データセキュリティが懸念」というジレンマを解消する点にあります。Claudeの処理はすべてSalesforceの仮想プライベートクラウド内で完結。これにより、顧客はSalesforceが保証する高い信頼性とセキュリティの下で、生成AIの恩恵を最大限に享受できるようになります。

具体的な取り組みの第一弾として、ClaudeはSalesforceのAgentforceプラットフォームで優先基盤モデルとなります。Amazon Bedrock経由で提供され、金融、医療、サイバーセキュリティなどの業界で活用が見込まれます。米RBC Wealth Managementなどの企業は既に導入し、アドバイザーの会議準備時間を大幅に削減するなど、具体的な成果を上げています。

さらに両社は、金融サービスを皮切りに業界に特化したAIソリューションを共同開発します。また、ビジネスチャットツールSlackとClaudeの連携も深化。Slack上の会話やファイルから文脈を理解し、CRMデータと連携して意思決定を支援するなど、日常業務へのAI浸透を加速させる計画です。

パートナーシップは製品連携に留まりません。Salesforceは自社のエンジニア組織に『Claude Code』を導入し、開発者の生産性向上を図ります。一方、Anthropicも社内業務でSlackを全面的に活用。両社が互いの製品を深く利用することで、より実践的なソリューション開発を目指すとしています。

セールスフォースは10月13日、年次カンファレンス「Dreamforce」の冒頭で、新たなAIエージェントプラットフォーム「Agentforce 360」を発表しました。企業のAI導入の95%が失敗する「パイロット・パーガトリー」からの脱却を目指し、競争が激化する市場での地位確保を図ります。

新プラットフォームの目玉は、AIエージェントに柔軟な指示を出せる「Agent Script」と、エージェントの一貫した構築・テストを可能にする「Agentforce Builder」です。さらに、Slackを主要な操作インターフェースと位置づけ、業務プロセスを対話的に進める戦略です。

なぜAI導入は難しいのでしょうか。同社は、AIツールが企業のワークフローやデータから分離していることが原因と指摘。Agentforce 360は、データ、業務ロジック、対話インターフェースを統合することで、この課題の解決を目指します。

早期導入企業では既に効果が出ています。例えばRedditは、AIエージェントの導入により平均対応時間を84%短縮。OpenTableも70%の問い合わせをAIが自律的に解決したと報告しています。

企業AI市場では、GoogleやAnthropic、Microsoftなども同様のエージェント機能を提供しています。セールスフォースは、AIモデル自体ではなく、自社のCRMや業務プロセスと深く統合できる点に差別化があると主張します。

同社はAgentforceを70億ドル規模の事業と位置づけています。今後の顧客導入の広がりが、AI時代におけるセールスフォースの競争力を左右する鍵となるでしょう。

プロフェッショナルサービス業界が、AIエージェントを活用した「自律型プロフェッショナルサービスオートメーション（Autonomous PSA）」により、長年の課題である人的リソースの制約を打破しようとしています。これは人間とAIが協働する新モデルで、従来は取りこぼしていた膨大なビジネス機会を獲得し、1兆ドル規模の市場を創出する可能性を秘めています。

なぜ、プロフェッショナルサービス業界で変革の機運が高まっているのでしょうか。同業界の業務は、単なる定型作業ではなく、複雑な問題を解決する戦略そのものです。従来の自動化が「ルール通り動く」ことだとすれば、自律型AIは「ゴール達成のために自ら戦略を立て実行する」ことができます。この特性が、業界の複雑な課題解決と極めて高い親和性を持つのです。

この変革の心臓部となるのが、「オーケストレーションエンジン」と呼ばれる司令塔です。これは、人間とAIエージェントからなるハイブリッドチームを最適に采配するシステムです。例えばSalesforceプラットフォームのように、顧客データ基盤、AIエンジン、PSAソフトウェアが三位一体で連携することで、プロジェクト全体を俯瞰し、最適なリソース配分をリアルタイムで決定します。

自律型PSAの導入効果は絶大です。従来、人的制約から潜在需要の10〜20%しか獲得できなかった案件が、70〜90%まで捕捉可能になると試算されています。これは、ある大企業では約36億ドルもの増収に繋がる計算です。さらに、反復的なタスクをAIに任せることで、納期の短縮や利益率の向上も同時に実現します。

では、企業はこの変革の波にどう乗るべきでしょうか。専門家は3つのステップを推奨しています。第一に、AIとの協働を前提としたワークフォースモデルの再設計。第二に、CRMと一体化したネイティブな統合エンジンへの投資。そして最後に、リスクを抑えながら小規模な実証実験から始め、成功体験を積み重ねながら段階的に拡大していくアプローチが重要です。

自律型プロフェッショナルサービスの時代は、既に幕を開けています。これは一世代に一度の構造変革であり、この変化を迅速に捉え、自社のサービス提供モデルを進化させた企業が、次の時代の勝者となるでしょう。

営業支援スタートアップRox社は、AIエージェントを活用した新サービス「Rox」の一般提供を開始しました。AWS Bedrockを基盤にClaude 4 Sonnetモデルを採用。社内に散在する営業データを統合・自動化し、営業チームの生産性を飛躍的に高めることを目指します。

多くの企業では営業データがCRMやMAツールなどに分散し、サイロ化しています。担当者はデータの集約や入力に時間を奪われ、本来の営業活動に集中できません。この非効率性が組織全体の生産性を下げる一因です。

Roxは、これを「レベニューオペレーティングシステム」で解決します。点在するデータをナレッジグラフに集約し、AIエージェント群が連携。アカウント調査から商談管理まで、一連のワークフローを自動実行します。

中核機能は対話型UI「Command」です。「ACME社の契約更新準備」といった指示だけで、AIが複数の業務を自動実行。調査から提案書のドラフト作成まで、特化したエージェント群がシームレスに処理します。

この強力なAIの基盤がAWS Bedrockです。特にツール連携と推論能力に優れた「Claude 4 Sonnet」を採用。エンタープライズ級のセキュリティと拡張性を確保し、複雑な営業業務の自動化を実現しました。

導入企業からは目覚ましい成果が報告されています。営業担当者の生産性は50%向上し、営業サイクルは20%高速化。担当者あたりの収益が2倍になった事例もあります。新人育成の時間も半減しました。

Roxは、AIエージェント群が常に営業活動を支援する未来を目指します。サービスは公式サイトやAWS Marketplaceから利用可能。データとAIを駆使した新しい営業の形が、市場での競争力を左右しそうです。

廃棄物管理業界に特化したCRM（顧客関係管理）を開発するスタートアップCommanderAIが、シードラウンドで500万ドルを調達しました。同社は、AIを活用して、従来のアナログな営業手法が主流だった巨大市場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を目指します。既存の汎用ツールでは対応しきれなかった業界特有の課題を解決し、営業の効率化を支援します。

米国の廃棄物管理業界は、2024年に1000億ドルを超える巨大市場ですが、その営業活動は今なおペンと紙、戸別訪問といった旧来の手法に大きく依存しています。セールスフォースのような汎用CRMは、業界特有の複雑な契約形態やデータ要件に対応できず、広く普及するには至っていませんでした。

CommanderAIは、AIを活用してこの課題に挑みます。ウェブ上に公開されていても見つけにくい新規建設プロジェクトやオンライン情報のない小規模事業者のデータをAIが自動で収集・分析。営業担当者が見込み客を効率的に発見できる、業界に最適化されたプラットフォームを提供します。

この独自のアプローチが評価され、同社は11 Tribes Venturesが主導するシードラウンドで500万ドルの資金調達に成功しました。調達した資金は、営業チームの増強と、マッピングやルート最適化といった新機能の開発に充当し、事業拡大を加速させる計画です。

CEOのデビッド・バーグ氏は「廃棄物管理業界の30%にCommanderAIを導入してもらうことが目標」と語ります。将来的には、ごみ収集だけでなく、コンテナレンタルや産業リサイクルといった隣接分野への展開も視野に入れています。巨大ながらもテクノロジーの活用が遅れていた市場での挑戦が始まりました。

元マイクロソフト幹部が設立したスタートアップ「Maximor」が、企業の財務業務を自動化するAIエージェントを開発し、正式に発足しました。同社はFoundation Capital主導のシードラウンドで900万ドル（約13億円）を調達。多くの企業が依然として依存するExcelでの手作業をAIで置き換え、月次決算などのプロセスを効率化することを目指します。

なぜ今、AIによる変革が必要なのでしょうか。多くの企業ではERPやCRMといった専門システムを導入しているにもかかわらず、最終的な数値の調整や監査準備のためにデータをExcelにエクスポートし、手作業で照合しているのが現状です。この非効率なプロセスが、財務チームの大きな負担となっています。

MaximorのAIエージェントは、NetSuiteやQuickBooksなどの各種システムに直接接続し、取引データを継続的に収集します。これにより、運用データと財務データがリアルタイムで統合・可視化され、月次決算を待たずに財務状況を把握できます。作業文書や監査証跡も自動生成され、監査対応も効率化します。

導入効果は既に出ています。不動産テック企業のRently社では、Maximorの導入により月次決算にかかる日数が8日から4日へと半減しました。これにより、会計担当者2名の追加採用を回避できただけでなく、チームの時間の約半分をより戦略的な業務に振り分けることが可能になったといいます。

同社の特徴は、AIと人間の協業モデルにもあります。AIエージェントが実務（Preparer）を担い、人間がレビュー（Reviewer）に集中する体制を構築できます。また、社内に財務チームがない企業向けに、人間による会計サービスもオプションとして提供し、AIの導入を支援します。

創業者らはマイクロソフトで大手企業の財務DXを率いた経験を持ちます。その知見とビジョンが、RampやGustoのCFO、PerplexityのCEOといった著名なエンジェル投資家からの信頼を集め、今回の大型シード資金調達につながりました。

NVIDIAは2025年9月19日、企業の生産性と収益性を高めるカスタムAIエージェントの導入・活用ガイドを発表しました。AIを戦略的パートナーと位置づけ、(1)タスクに最適なエージェント選択、(2)データ連携による学習、(3)業務部門への展開、(4)ガードレールによる統制という4段階のプロセスを提唱。企業のAI活用を最大化し、組織変革を推進します。 最初のステップは、タスクに最適なAIエージェントを選ぶことです。人間を特定の職務で採用するように、AIも役割に応じて選択・訓練します。例えば、複雑な問題解決には推論エージェント、開発支援にはコード生成コパイロットなど、適切な使い分けが性能やコスト、セキュリティを最適化する上で重要です。 次に、強力なデータ戦略を構築し、AIエージェントを継続的に学習させます。AIは、タスクやビジネスに特化した最新データを得ることで最高の性能を発揮します。組織内の知識資産を活用し、多様な情報源に接続することが、精度の高い応答を生む鍵です。この学習サイクルは「データフライホイール」と呼ばれます。 インフラとデータ戦略が整えば、AIエージェントを各業務部門へ展開します。IDC調査によれば、ITプロセスや事業運営、顧客サービスがAI導入の優先分野です。CRMやERPと連携し、リード認定やサプライチェーン管理を自動化することで、従業員の生産性を高めます。 最後に、AIエージェントに対するガードレール（保護機能）とガバナンスを確立します。従業員にガイドラインが必要なように、AIにも信頼性や正確性を担保し、倫理的境界内で動作させる統制が不可欠です。不適切なトピックへの逸脱防止や、悪意あるプロンプトからの保護などが含まれます。 優れたAIエージェントは汎用品ではなく、目的に応じてカスタム訓練され、継続的に学習します。企業は「AIでどんな事業成果を目指すか」を自問することから始めるべきです。将来的には、あらゆる事業部門が専用AIを持ち、その導入と運用が企業変革を主導するでしょう。

ボイスAIを活用した市場調査スタートアップKeplarは、シードラウンドで340万ドルの資金調達を発表しました。Kleiner Perkinsが主導したこの調達は、高コストで数週間かかる従来の市場調査を、AIの力で高速かつ低コストに代替する同社の潜在能力を評価したものです。AIは顧客インサイト収集のあり方を根本的に変革し始めています。

Keplarのプラットフォームは、企業が数分で調査を設定し、質問をインタビューガイドに変換します。AIボイスアシスタントが直接顧客に接触し、製品の好みや不満点について掘り下げた質問（プローブ質問）を行います。この迅速な自動化により、従来の調査プロセスと比較し、費用と時間の両面で大きな優位性を実現しています。

このサービスが成立するのは、大規模言語モデル（LLM）の進化によるものです。KeplarのボイスAIは、非常に自然な会話を実現しており、参加者の中にはAIを「Ellie」や「Ryan」といった名前で呼ぶ人もいるほどです。この人間と区別がつかないほどの対話能力が、質の高い生の顧客の声を引き出す鍵となっています。

クライアント企業がCRMへのアクセスを許可すれば、AIリサーチャーは既存顧客へリーチし、パーソナライズされたインタビューを実施できます。AIによる会話結果は、従来の人間による調査と同様に、レポートやPowerPoint形式で分析結果として提供されます。これにより、企業の意思決定者はすぐにインサイトを活用可能です。

Keplarの創業者は元Googleの音声AIエンジニアであり、確固たる技術基盤を持っています。ただし、顧客リサーチ市場の変革を目指す企業は他にも存在し、OutsetやListen Labsといった大規模な資金調達を実施した競合もいます。ボイスAIによる市場調査は、今後競争が激化するフロンティアとなるでしょう。

CRM（顧客関係管理）の巨大企業であるセールスフォースは、国家安全保障に特化した新事業部門「Missionforce」の設立を発表しました。これは、AI、クラウド、プラットフォーム技術を国防分野のワークフローに統合し、政府機関や軍の業務効率を劇的に向上させることを目的としています。

新部門は、特に米国防総省や連邦政府機関を対象に、AIを活用した近代化を推進します。Missionforceを率いるのは、Government CloudのCEOを務めるケンドール・コリンズ氏であり、「奉仕する人々を支援する上で、今ほど重要な時はない」と、この分野へのコミットメントを強調しています。

Missionforceが注力する核心領域は三つです。具体的には、人員管理（Personnel）、ロジスティクス（Logistics）、および意思決定（Decision-making）へのAI導入を通じて、戦闘員や支援組織がよりスマートかつ迅速に、効率的に活動できるよう支援します。

セールスフォースはこれまでも米陸軍、海軍、空軍を含む連邦政府機関と長年にわたり契約を結んできました。今回の新部門設立は、既存の強固な政府向け事業基盤を活かし、AIブームの中で新たな収益源を確保するための戦略的な一歩と見られます。

国家安全保障向けAI市場は競争が激化しています。OpenAI、Anthropic、Googleといった主要テック企業も、政府機関専用のAIサービスを相次いで展開中です。特にOpenAIは、政府機関向けにエンタープライズ版ChatGPTを年間わずか1ドルで提供するなど、シェア獲得に向けた動きが顕著です。