音楽生成（ユースケース）に関するニュース一覧

米国音楽産業の中心地ナッシュビルで、生成AIを活用した楽曲制作が急速に普及しています。米テックメディア「The Verge」によると、プロのソングライターが制作プロセスにAIツール「Suno」を導入し始めました。一方で映像業界では、Netflixによる巨大メディア企業の買収劇が進行中です。

特に注目されるのが、音楽生成AISunoの利用拡大です。作曲家たちは自身のアイデアを即座に検証するため、AIを用いて「半完成」状態のデモ音源を作成しています。これにより、曲の雰囲気や構成を迅速に共有・修正することが可能となり、制作効率が飛躍的に向上しました。

TikTokなどのSNS上では、すでに大部分または完全にAIで生成された楽曲が溢れています。多くのリスナーは気づかぬうちにAI楽曲を耳にしており、その品質はプロの作品と遜色ないレベルに達しつつあります。ナッシュビルの現場でも、AIはもはや無視できない主要ツールとなりました。

しかし、すべてのクリエイターがAI利用を公言しているわけではありません。多くの関係者がツールの有用性を認めつつも、著作権や「人間による創造性」への配慮から、その利用について口を閉ざす傾向にあります。AIはあくまで支援ツールという位置づけが強調されています。

音楽界の変化と並行して、映像メディア業界も激動の時を迎えています。Netflixはワーナー・ブラザースに対し830億ドル規模の買収を提案しました。これに対しパラマウントも対抗的な買収案を提示しており、巨大企業同士による再編競争が激化しています。

このほか、テック関連ではスマートリング「Pebble Index」の登場や、米国務省における公文書フォントの変更指示などが話題です。特にマルコ・ルビオ国務長官による「Times New Roman」への回帰指示は、デジタルトレンドと政治・文化の衝突として注目を集めています。

AI音声生成のElevenLabsが、評価額66億ドルに到達しました。米Sequoiaなどが主導する投資ラウンドで、わずか9ヶ月で企業価値を倍増させています。注目すべきは、CEOが「音声モデル自体は数年でコモディティ化する」と予測し、次なる成長戦略へ舵を切っている点です。

ポーランド出身のエンジニアが創業した同社は、映画の吹き替え品質への不満から始まりました。現在では黒字化を達成し、Fortniteのキャラクターボイスや企業のカスタマーサポートに技術を提供。OpenAIと競合しながらも、AI音声のデフォルトスタンダードとしての地位を確立しつつあります。

Staniszewski CEOは、音声生成技術の優位性は長く続かないと分析しています。競合が追いつく未来を見据え、単なる音声モデルの提供から、会話型AIエージェントの構築プラットフォームへと事業をピボット。対話機能そのものを包括的に提供する戦略です。

さらに、ディープフェイク対策としての電子透かしや、音楽生成、動画モデルとの融合も推進しています。「人間よりもAI生成コンテンツの方が多くなる」という未来予測のもと、音声を超えたマルチモーダルな展開を加速させています。

米Nvidiaは2025年11月、前年比62%増となる売上高570億ドルを記録したと発表しました。世界的なAIインフラへの旺盛な投資需要が続き、特にデータセンター事業が収益の柱として、同社の急成長を牽引しています。

市場では「AIバブル」を懸念する声もありますが、データセンター事業だけで約500億ドルを稼ぎ出す現状は、実需の強さを証明しています。ジェンスン・フアンCEOは、AIエージェントが日常業務を担う未来を見据え、現在の巨額投資は正当であると強調します。

AIエコシステム全体への資金流入も続いています。ジェフ・ベゾス氏による新興AI企業「Project Prometheus」への参画や、音楽生成AI「Suno」が訴訟リスクを抱えながらも評価額25億ドルで資金調達に成功するなど、投資家の期待は依然として高い水準です。

実社会でのAI活用として、自動運転分野も進展を見せています。Waymoが提供エリアを拡大し高速道路での走行承認を得たほか、ZooxやTeslaもサービス展開を加速させており、AI技術が社会インフラとして定着しつつある現状が浮き彫りになっています。

AI音楽生成スタートアップのSunoが2.5億ドルを調達し、評価額が24.5億ドルに達しました。しかし、同社CEOの「プロンプト入力は能動的な音楽制作である」という発言が、クリエイターや業界関係者から強い反発を招いています。AIによる自動生成と人間の創造性の境界線を巡る議論が再燃しています。

SunoのCEOマイキー・シュルマン氏は、ウォール・ストリート・ジャーナルの取材に対し、将来的にはより多くの人々が「本当に能動的」な方法で音楽に関わると述べました。Sunoはテキスト指示だけで楽曲を生成するサービスですが、新たにDAWに近い編集機能「Studio」も提供し、関与度を高めようとしています。

この発言に対し、テックメディアのThe Vergeは「侮辱的だ」と厳しく批判しています。テキストで「ジャズラップを作って」と指示することは、スキルを磨き楽器を演奏する行為とは異なり、創造プロセスそのものではなく単なる「発注」に近いという指摘です。

経済的な観点からも懸念が示されています。スキルや努力を必要とせずに大量の楽曲が生成されれば、供給過多により音楽の価値が希薄化する恐れがあります。実際、SpotifyなどのプラットフォームはAI生成楽曲の価値を低く見積もり、視認性を下げる対策を講じ始めています。

Sunoは音楽制作の民主化を掲げますが、PCや楽器の低価格化により環境はすでに整っています。Sunoが提供しているのはツールの民主化ではなく、スキル習得という「プロセスのバイパス」である可能性があります。AI時代の創造性とは何か、技術と芸術のバランスが改めて問われています。

米ワーナー・ミュージック・グループ（WMG）は19日、AI音楽スタートアップのUdioと著作権侵害訴訟で和解し、新たなライセンス契約を締結したと発表しました。両社は対立関係を解消し、2026年にAI音楽生成サービスを共同で立ち上げる計画です。

新サービスでは、参加を選択したアーティストの声や楽曲を使用し、ユーザーがリミックスや新曲を作成できます。AIモデルは正規ライセンス楽曲で学習され、権利者には適切なクレジットと報酬が確実に還元される仕組みを構築します。

WMGはこの提携により、アーティストの権利保護を最優先しつつ、AIによる新たな収益源と創造性の拡大を目指します。技術を排除するのではなく、制御可能なエコシステムの中に取り込む戦略への明確な転換といえます。

音楽業界ではAI企業への法的措置と並行してライセンス交渉が進んでおり、同日には競合Sunoも大型調達を発表しました。生成AIと音楽業界の融合は、対立の段階を超えて実利的なビジネスフェーズへと急速に移行しています。

音楽業界大手のユニバーサル・ミュージック・グループ（UMG）は、AI音楽生成スタートアップのUdioと著作権侵害訴訟で和解し、業界初となる戦略的提携を発表しました。両社はUMGの楽曲を正規にライセンス利用する新たなAI音楽生成プラットフォームを2026年に立ち上げ、AIと音楽業界の共存に向けた大きな一歩を踏み出します。

この和解は、UMGが昨年、ソニー・ミュージックなどと共にUdioを大規模な著作権侵害で提訴していた中での電撃的な方針転換です。対立構造にあった音楽業界とAI企業が、創造的なパートナーシップへと舵を切った象徴的な動きであり、業界全体に大きな影響を与える可能性があります。

来年開始予定の新プラットフォームは、サブスクリプション形式で提供されます。ユーザーはUMGが権利を持つ豊富な楽曲カタログを活用し、音楽を自由にカスタマイズ、ストリーミング、共有することが可能に。ファンエンゲージメントの新しい形が生まれると期待されています。

UMGは、この提携がテイラー・スウィフト等の所属アーティストに新たな収益機会を提供すると強調しています。ライセンス契約を通じて、AIによる創作活動がアーティストへ公正に還元される仕組みを構築することが、今回の合意の核です。

一方、Udioの既存サービスは、移行期間中も利用可能ですが、コンテンツは外部から隔離された「walled garden」で管理されます。さらに、フィンガープリント技術などのセキュリティ対策が導入され、無許可の利用を防ぐ措置が講じられます。

ChatGPTを開発したOpenAIが、テキストや音声から音楽を生成する新しいAIツールの開発に取り組んでいることが報じられました。動画のBGM作成や既存の楽曲への伴奏追加などを可能にするもので、生成AIの応用範囲を音楽分野へ本格的に拡大する動きとして注目されます。

このツールは、ユーザーが入力したテキストや既存の音声データをもとに、全く新しい音楽を創り出す能力を持つとみられています。例えば、制作した動画に合わせた雰囲気のBGMを自動で追加したり、録音したボーカルにギターの伴奏を付けたりといった活用法が想定されています。

現時点で、このツールがいつ、どのような形で提供されるかは明らかになっていません。独立した製品としてリリースされるのか、あるいは対話型AI「ChatGPT」や動画生成AI「Sora」に機能として統合されるのか、今後の発表が待たれます。

開発の興味深い点として、AIの訓練データに関する報道が挙げられます。一部の情報筋によると、OpenAIは名門ジュリアード音楽院の学生と協力し、楽譜の注釈付け作業を進めているとのことです。質の高いデータが、生成される音楽の品質を左右する鍵となりそうです。

OpenAIは過去にも音楽生成モデルを手がけていましたが、近年は音声合成などに注力していました。音楽生成AI市場では、すでにGoogleや新興企業のSunoなどが先行しており、OpenAIの参入は市場競争をさらに激化させる可能性があります。

ユニバーサル・ミュージックやワーナー・ミュージックといった世界の音楽大手レーベルが、AI技術に関するライセンス契約の締結に近づいています。フィナンシャル・タイムズによると、GoogleやSpotifyなどのテック大手やAIスタートアップと交渉を進めており、数週間以内にも合意する見込みです。この動きは、AI時代における音楽業界の収益モデルを再定義する可能性があります。

交渉の焦点は、AIモデルの学習データとしてレーベルが保有する膨大な楽曲カタログをどのようにライセンス供与するか、そしてAIが生成する音楽からいかにして収益を得るかという点です。これは、著作権保護と技術革新の両立を目指す音楽業界にとって、極めて重要な一歩と言えるでしょう。

レーベル側が推進しているのは、音楽ストリーミングサービスから着想を得た報酬モデルです。AIによる楽曲の使用一回ごとに、権利者へ少額の支払い（マイクロペイメント）が発生する仕組みを求めています。これにより、AI利用の拡大を新たな収益源とすることを目指します。

この新たなモデルを実現するには、技術的な課題も残ります。AI企業は、どの楽曲が、いつ、どのように使用されたかを正確に追跡・報告するソフトウェアを開発する必要があります。この技術的基盤の構築が、契約の成否を分ける鍵となりそうです。

交渉相手は多岐にわたります。GoogleやSpotifyといった巨大プラットフォーマーに加え、Klay VisionやElevenLabsなどのAIスタートアップも含まれています。一方で、音楽生成AIのSunoやUdioのように、レーベル側と著作権侵害で係争中の企業もあり、業界全体の対応が注目されます。

AI音楽生成ツールSunoが最新モデルv5を公開しました。前モデルから音質や楽曲構成の複雑さが飛躍的に向上するなど、技術的な進化は目覚ましいものがあります。しかし、その一方で、人間の感情の機微を表現するには至らず、「魂のない」音楽という課題も浮き彫りになっています。本記事では、Suno v5の技術的到達点と、芸術的表現における限界をレビューします。

v5の最も顕著な改善点は音質です。v4.5+では不明瞭になりがちだった楽器の音がクリアに分離され、ミックス全体の透明感が向上しました。また、楽曲構成も単調な繰り返しから脱却し、より複雑でダイナミックな展開を見せるようになりました。モデルが個々の音を立体的に認識し、忠実に再現する能力が向上した結果と言えるでしょう。

しかし、v5のボーカルは「完璧すぎる」がゆえに人間味に欠けるという皮肉な問題を抱えています。生成される歌声は常に音程が正確で、リバーブやハーモニーが過剰にかかっています。これは「エフェクトなしで」と指示しても無視される傾向にあり、AIの解釈が画一的であることを示唆しています。結果として、どの楽曲も似たような、感情の乗らない仕上がりになりがちです。

特定のジャンルや時代背景を正確に再現する能力にも課題が残ります。「90年代のローファイ・インディーロック」といったニッチな指示を与えても、出てくるのは現代的でクリーンなサウンドでした。AIは「ローファイ」や「音痴風」といった意図的な不完全さのニュアンスをまだ理解できず、プロンプトの表面的な特徴をなぞるに留まっています。

音楽が人の心を打つのは、完璧さだけではなく、声の震えや息遣いといった「不完全さ」にこそ感情が宿るからです。Suno v5は悲しい歌詞を認識できても、その背景にある感情そのものを経験していないため、表層的な模倣しかできません。技術的にどんなに精巧になっても、アーティストが持つ実体験に基づいた表現の深みには、まだ遠いのが現状です。

Suno v5は、AI音楽生成技術の目覚ましい進歩を示す一方、創造性の本質とは何かを問いかけます。現段階では、プロトタイピングやBGM制作など、特定の用途で強力なツールとなり得ますが、人間のアーティストが持つ独自の「魂」を代替するまでには至っていません。今後の進化が、この芸術的限界をどう乗り越えるか注目されます。

AIで生成されたR&B;アーティスト「Xania Monet」が人気を集め、その作詞家であるTelisha Jones氏が米レコード会社Hallwood Mediaと契約しました。Monetの楽曲はSpotifyで100万回以上再生されていますが、その容姿、ボーカル、楽曲は全てAIによって生成されています。 この契約は、著作権に関する根本的な問題を提起します。米国の現行法では、AIが自律的に生成した作品に著作権は認められません。保護されるのは、Jones氏が創作した「歌詞」のように、人間による表現的要素がある部分に限られる可能性が極めて高いのです。 では、レコード会社は一体何に価値を見出し、契約したのでしょうか。楽曲の大部分が著作権で保護されない場合、他者が無断で商業利用しても権利主張は困難です。専門家は、著作権がないものに対価を支払うビジネスモデルの危うさを指摘しています。 楽曲制作に使われたのは、AI音楽生成ツール「Suno」です。Sunoは現在、大手レコード会社から「大規模な著作権侵害」で提訴されています。AIモデルの学習に、インターネット上の膨大な既存楽曲を無許諾で使用したと認めており、生成物そのものに法的なリスクが内包されています。 米国著作権局は「著作権保護は人間の創作活動にのみ与えられる」との方針を明確にしています。AIへの指示（プロンプト）だけでは作者とは見なされません。専門家も「人間が作ったものは保護され、AIが作ったものは保護されない。これが現在の境界線だ」と断言しています。 今回の事例は、テクノロジーの進化に法整備が追いついていない現状を象徴しています。専門家は、現在の法制度を「未整備な状態」と表現します。米国議会ではAIの学習データの透明性を求める法案も提出されていますが、法律が技術の進歩に追いつくには時間がかかります。 AIでコンテンツを制作・販売する企業やクリエイターは、どこまでが人間の創作物として法的に保護されるのかを慎重に見極める必要があります。契約を結ぶ際には、権利の範囲を明確に定義しなければ、将来的に深刻な紛争に発展するリスクを抱えることになるでしょう。

全米レコード協会（RIAA）は9月19日、AI音楽生成のSunoに対する訴訟で、同社がYouTubeから違法に楽曲をコピーしAI学習に利用したと主張する修正訴状を提出しました。Sunoがコピー防止技術を不正に回避し楽曲を大量入手したと指摘。AI開発におけるデータ収集の適法性が厳しく問われています。 RIAAの新たな主張の核心は、SunoがYouTubeの暗号化技術を破る「ストリームリッピング」を行ったという点です。これはストリーミングコンテンツをダウンロード可能なファイルに変換する行為を指します。この技術的な回避は、米国のデジタルミレニアム著作権法（DMCA）が禁じる行為に違反する可能性が高いとされています。 これまでSunoは、学習データの入手方法を明確にせず、著作物を利用したAIの学習は「フェアユース（公正な利用）」にあたると主張してきました。しかし、フェアユース成立の前提として元データの合法性が問われるため、今回の指摘はSunoの主張を根底から揺るがしかねません。AI開発におけるデータ収集のプロセスに大きな影響を与えるでしょうか。 今回の修正訴状は、Sunoの学習データが違法に収集された可能性を示す音楽出版社団体ICMPの調査結果を根拠にしています。データ入手の違法性が立証されれば、フェアユースの主張は弱まります。AI開発企業にとって、学習データの出所と収集プロセスの透明性の重要性を示す事例と言えるでしょう。 RIAAは、侵害された1作品につき最大15万ドル、技術的回避行為1件につき2500ドルの法定損害賠償を求めています。AIと著作権を巡る議論は、利用の是非からデータ収集の適法性へと、より深刻な段階に入りました。企業のAI活用においてもリーガルリスクの精査が不可欠です。