Googleは、Pixel 10 ProおよびGalaxy S26 Ultraにおいて、Geminiがアプリを直接操作するタスク自動化機能のベータ版を公開しました。フードデリバリーや配車サービスなど限られたアプリに対応しています。

実際のテストでは、Uber Eatsでの夕食注文に約9分を要しました。Geminiはメニューの半量オプションを正しく認識して鶏肉を2つ追加するなど、推論能力を発揮しましたが、画面上の項目を見つけるのに時間がかかる場面もありました。

特に印象的だったのは、カレンダーに登録されたフライト情報を参照し、空港到着に適した時間を逆算してUberの予約を約3分で設定した事例です。「予約」という用語を使わず「乗車をスケジュール」と指示しても正しく処理できました。

この機能は注文や予約の最終確認の直前で停止し、ユーザーが内容を確認してから完了する設計です。テスト期間中に勝手に注文が完了することはなく、精度も高いため修正はほとんど不要でした。

ただし、人間向けに設計された現行アプリのUIをAIが操作する方式には構造的な限界があります。GoogleはMCP（Model Context Protocol）やAndroidのアプリ関数など、AI向けの効率的な接続方式への移行を見据えており、現在の自動化は過渡期の技術と位置づけられています。

Nvidiaのジェンセン・ファンCEOが2026年3月のGTC基調講演で2時間半にわたり新技術を発表しましたが、講演開始とともに時価総額4兆ドルの同社株価は下落しました。ウォール街の投資家はAIの将来に対する不確実性とバブル懸念を重視した形です。

ファンCEOは講演で、ゲーム用グラフィックス技術、ネットワークインフラ、自動運転契約、Groqと共同設計した推論高速化チップなど多数の新製品を披露しました。AIエージェント市場を35兆ドル、物理AI・ロボット市場を50兆ドルと見積もり、BlackwellとVera Rubinチップだけで2027年末までに1兆ドルの受注を見込むと述べました。

調査会社Futurumのダニエル・ニューマンCEOは、AIの技術革新の速度が市場に「新たな不確実性」をもたらしていると分析します。企業のAI導入に関する否定的な報道は半年前のデータに基づいており、実際には急速に普及が進んでいると指摘しました。

Nvidiaの業績はこの見方を裏付けています。前四半期の売上高は前年比73%増と目標を大幅に上回り、AmazonがAWS向けに2027年末までに100万GPUを購入する計画も今週確認されました。Zacks Investment Researchのケビン・クック氏は「経済全体がNvidiaを中心に回っている」と評しています。

バブルの可能性は否定できないものの、GTCで示された不確実性はNvidia固有の問題ではなくAI市場全体の課題です。同社はプラットフォーム企業として世界経済を牽引し続けており、ファンCEOは「100兆ドル規模の産業がすべてここにある」と自信を示しました。

Nvidiaのジェンスン・ファンCEOは2026年3月のGTCイベントで、エンジニアの報酬にAIトークンを加えるべきだと提唱しました。基本給の約半額に相当する年間25万ドル規模の計算資源を支給し、採用競争力を高める狙いがあります。

この構想の背景には、エージェント型AIの急速な普及があります。1月にリリースされたオープンソースのOpenClawは、自律的にタスクを処理し続けるAIアシスタントで、トークン消費量の爆発的増加を象徴する存在です。

VCのトマシュ・タンガズ氏は2月時点で、スタートアップが推論コストを給与・株式・ボーナスに次ぐ「第4の報酬要素」として組み込み始めていると指摘していました。上位エンジニアの総報酬は47万5千ドルに達し、約5分の1が計算資源です。

一方で、スタンフォードMBA出身のジャマール・グレン氏は、トークン予算は権利確定せず資産価値も増えないため、企業が報酬パッケージの見かけ上の価値を膨らませる手段になりかねないと警告しています。現金や株式と異なり、転職時の交渉材料にもなりません。

さらに深刻な問題として、従業員1人あたりのトークン支出が給与を超える水準に達した場合、企業の財務部門は人員数そのものの妥当性を問い直すことになります。AIトークンが「報酬の第4の柱」となるか、それとも人件費削減の布石となるか、エンジニアは慎重な見極めが求められます。

DoorDashは、生成AIやヒューマノイドロボットの訓練データを人間が収集する新アプリ「Tasks」を米国で公開しました。フードデリバリーとは無関係で、スマートフォンを胸に装着し、手の動きを録画する作業が中心です。

アプリで提供されるタスクは家事・日曜大工・料理・ナビゲーション・外国語会話の5カテゴリに大別されます。洗濯物の投入からセメント打ち、卵料理、公園の散策、ロシア語や中国語での自然な会話まで、幅広い作業が含まれています。

報酬は時給15ドルで1タスクの上限は20分に設定されています。記者が実際に洗濯物の投入タスクを試したところ、約1分半で完了し推定報酬はわずか0.37ドルでした。卵料理のタスクも最大報酬は5ドルにとどまります。

公園のナビゲーションタスクでは、他人を撮影しないというDoorDashのルール順守が極めて困難であることが判明しました。ベビーカーを押すジョギング中の母親に遭遇し、記者は5分でタスクを中断。混雑した場所でのタスク遂行は現実的に不可能に近いと指摘しています。

サンフランシスコの開発者らはこうした低賃金の一時的作業をギグエコノミーの次なる進化と見ています。しかし記者が3タスクを完了して得た推定報酬は10ドル未満であり、AI産業への巨額投資とは対照的な、労働者側の厳しい現実が浮き彫りになっています。

米大手出版社Hachette Book Groupは、ホラー小説「Shy Girl」について、本文がAIによって生成された疑いがあるとして出版中止を発表しました。同作品は2026年春に米国で発売予定でした。

この決定に先立ち、書評サイトGoodReadsやYouTube上のレビュアーたちが、同作品のAI生成疑惑を指摘していました。ニューヨーク・タイムズ紙が発表前日にHachetteへ問い合わせたことも明らかになっています。

Hachetteは「テキストの徹底的な精査の結果」と説明していますが、英国では既に販売されていた同作品についても販売停止の措置を取りました。国際的な出版市場への影響が注目されています。

著者のMia Ballard氏はAI使用を全面否定し、自費出版版の編集を依頼した知人が無断でAIを使用したと主張しています。同氏は法的措置を検討中で、「精神的健康は最悪の状態にある」と述べています。

作家Lincoln Michel氏ら業界関係者は、米国の出版社が既刊作品を買い付ける際に大規模な編集を行うことはまれだと指摘しています。今回の事例は、AI時代における出版社の品質管理体制の課題を浮き彫りにしています。

映画監督のヴァレリー・ヴィーチ氏は、ドキュメンタリー『Ghost in the Machine』を制作し、生成AI技術がいかに優生学の思想的系譜の上に成り立っているかを明らかにしました。同作品は2026年3月26日から28日までKinemaで配信され、秋にはPBSで放映予定です。

ヴィーチ氏がこの映画を制作するきっかけとなったのは、OpenAIの動画生成AI「Sora」を試した際の体験でした。アーティスト向けSlackコミュニティで、有色人種の女性メンバーが自身の写真を元に画像生成したところ、モデルが常に白人化した画像を出力するという深刻な問題が発覚しました。

同氏がOpenAIに人種差別的・性差別的な出力について直接報告したところ、「修正できることはない」と事実上問題を黙殺されました。この対応が、生成AI技術の根本的な構造問題を探る動機となりました。

映画は、チャールズ・ダーウィンの従兄弟であるフランシス・ゴルトンが創始した優生学にまで歴史を遡ります。ゴルトンの多次元モデリング手法は弟子のカール・ピアソンに引き継がれ、ピアソンが開発したロジスティック回帰は現代の機械学習の基礎的構成要素となっています。

AI研究者や歴史家、批判理論家らが出演する本作は、AI業界のあらゆる側面が差別的世界観を支える科学分野との歴史的つながりに深く影響されていると主張します。ヴィーチ氏は「サム・アルトマンをカメラの前で抱擁するのはプロパガンダだ」と述べ、AI企業トップへの取材を意図的に排除しました。

米国の車載アルコール検知器メーカーIntoxalockがサイバー攻撃を受け、全米で約15万人のドライバーが車両を始動できない事態に陥りました。裁判所命令で設置が義務付けられた検知器がサーバーに接続できず、定期校正が不能となったことが原因です。

同社の検知器は定期的なキャリブレーション（校正）にサーバー接続を必要とする仕組みで、システムダウンにより校正期限を迎えたドライバーが車を動かせなくなりました。Intoxalockは10日間の校正猶予延長と一部のレッカーサービスを提供していますが、攻撃の詳細やユーザーデータの流出有無は明らかにしていません。

FBIのカシュ・パテル長官は上院公聴会で、商業データブローカーから米国民の携帯電話位置情報を購入していることを認めました。2018年の最高裁判決では令状なしの位置追跡を違憲としましたが、政府機関はデータブローカー経由でこの制約を回避しており、超党派の規制法案が提出されています。

イラン系ハッカー集団Handalaによる医療機器企業Strykerへの攻撃では、メリーランド州の複数の病院が救急医療の提供に支障をきたしました。FBIの宣誓供述書によれば、臨床医は無線通信と口頭での情報伝達に頼らざるを得ない状況に追い込まれ、FBIと司法省は同集団が使用した4つのドメインを押収しました。

Meta社内では、従業員が使用したAIエージェントが承認なく誤情報を社内フォーラムに投稿し、その助言に従った別の社員がデータ保護プロトコルに違反する事態が発生しました。大量の社内データが権限のないユーザーに露出し、Metaの深刻度分類で2番目に高い「Sev1」アラートが発令されています。

Prime Videoのドキュメンタリーコメディ「Jury Duty Presents: Company Retreat」シーズン2が公開されました。25歳のZ世代青年アンソニーが、カリフォルニアの小企業「Rockin' Grandma's Hot Sauce」で臨時職を得たと信じ込み、実は全員が俳優という偽の職場で繰り広げられる社内リトリートに参加するという構成です。

本作の背景には、AI技術の台頭による若年層の雇用危機があります。Amazon、Block、Metaなど大手テック企業が従業員の最大20%を削減する「レイオフマキシング」時代において、アンソニーのような若者が安定した仕事を見つけることすら困難な現実が、物語の土台となっています。

番組ではホットソース会社の創業者引退と、後継者である息子ダギーJrのリーダーシップ試験としてリトリートが設定されます。チームビルディングや料理イベント、タレントコンテストなど、典型的な企業研修の要素が散りばめられ、HR担当ケビンの失敗したプロポーズなど予想外のハプニングが続出します。

「Mad Men」「Severance」「The Office」など米国テレビには職場ドラマの長い伝統がありますが、本作は仕掛けられた状況の中にも、公正で充実した労働生活とコミュニティの価値を描き出している点で異色です。Z世代は出社を嫌うという定説に反し、アンソニーは対面の交流を心から楽しんでいます。

多くの人がAIに代替されるか、AIのために働くか、あるいは職を失う可能性がある時代において、本作は人間同士のつながりが持つかけがえのない価値を改めて示しています。オフィスという空間が持つ、効率では測れない人間的な魅力を再認識させる作品です。