オーストラリア（国・地域）に関するニュース一覧

マッチングアプリ大手のTinderが、AIでユーザーのカメラロールを分析し、相性の良い相手を推薦する新機能「Chemistry」のテストを開始しました。親会社のMatch Groupが最新の収支報告で明らかにしたもので、スワイプ疲れを解消し、より質の高いマッチングを提供することが目的です。現在、ニュージーランドとオーストラリアで先行導入されています。

「Chemistry」機能は、ユーザーの許可を得てカメラロール内の写真にアクセスします。AIが写真から趣味やライフスタイルといった興味・関心を読み取り、性格を分析。さらに対話形式の質問を通じてユーザー理解を深め、より精度の高いマッチングを実現する仕組みです。

Match Groupは、この新機能を「Tinderの2026年の製品体験における主要な柱」と位置づけています。単なるスワイプの繰り返しから、より意味のある出会いを創出する方向への転換を目指しており、AI活用がその中核を担うことになります。今後のアプリの進化を占う重要な試みと言えるでしょう。

この取り組みの背景には、Tinderが抱えるビジネス上の課題があります。同社は2年以上も有料会員数の減少に直面しており、ユーザーの定着とエンゲージメント向上が急務です。AIによる体験価値の向上が、この流れを反転させるための切り札として期待されています。

機能はオプトイン形式ですが、AIに個人の写真を分析させることにはプライバシー上の懸念も指摘されています。Tinderは今後数ヶ月以内に、テスト地域をさらに拡大していく計画です。利便性とプライバシー保護のバランスが、今後の普及の鍵を握りそうです。

Googleが、オーストラリア軍とのクラウド契約の一環として、インド洋に浮かぶ豪州領クリスマス島に大規模なAIデータセンターを建設する秘密計画を進めていることが明らかになりました。2025年11月6日に報じられたこの計画は、中国の海洋活動を監視する上で極めて重要な戦略的拠点となる可能性を秘めています。

クリスマス島は、インドネシアから南へわずか約350キロに位置し、軍事戦略家が「極めて重要」とみなす場所です。この立地は、世界の海運と潜水艦の主要航路であるスンダ、ロンボク、マラッカ海峡の監視を可能にします。元米海軍戦略家は、この施設がAIを活用した最先端の軍事指揮統制を実現すると指摘しています。

このプロジェクトは、Googleが2025年7月にオーストラリア国防省と締結した3年間のクラウド契約に続くものです。しかし、計画の詳細は厚いベールに包まれており、施設の規模、費用、具体的な能力の多くは非公開とされています。Googleと豪国防省はいずれもコメントを控えています。

計画には、米海兵隊が半年ごとに駐留する北部準州のダーウィンと島を結ぶ海底ケーブルの敷設も含まれています。最近の日米豪合同軍事演習では、クリスマス島が無人兵器システムの発射拠点としての価値を証明しており、三国間の防衛協力におけるハブとなる可能性があります。

これまで通信インフラが脆弱で、経済的機会に乏しかったクリスマス島。約1600人の住民の一部は、この巨大プロジェクトがもたらす経済効果に期待を寄せる一方、アカガニの大移動で知られる島の貴重な自然環境への影響を懸念する声も上がっており、慎重な見方が広がっています。

大手テック企業が国家安全保障に深く関与する事例は増えています。Googleのこの動きは、AI技術が地政学的なパワーバランスを左右する新たな時代の到来を象徴していると言えるでしょう。この秘密のAI拠点がインド太平洋地域の安全保障にどのような影響を与えるか、今後の動向が注目されます。

マッチングアプリ大手のTinderが、AIを活用した新機能「Chemistry」をテストしていることを明らかにしました。この機能は、ユーザーへの質問に加え、許可を得てスマートフォンのカメラロールにある写真をAIが分析し、趣味や性格を把握することで、より相性の良い相手を推薦するものです。9四半期連続で有料会員が減少する中、AIによる体験向上で巻き返しを図ります。

新機能「Chemistry」は、現在ニュージーランドとオーストラリアで試験的に導入されています。運営元のMatch Groupはこれを「2026年の製品体験の主要な柱」と位置づけています。例えば、ハイキングの写真が多ければ同様のアウトドア趣味を持つ相手とマッチングされるなど、よりパーソナライズされた体験の提供を目指すものです。

この挑戦の背景には、Tinderの深刻な業績不振があります。有料会員数は9四半期連続で減少し、第3四半期の売上は前年同期比3%減となりました。同社は新機能テストが第4四半期の売上に1400万ドルのマイナス影響をもたらすと予測しており、短期的な収益減を覚悟で抜本的な改革を進めています。

市場環境も厳しさを増しています。若者層の間でオンラインデーティング離れの傾向が見られるほか、景気後退懸念による可処分所得の減少も逆風です。また、Metaなども同様にAIによる写真分析機能を導入しており、ユーザーのプライバシーへの懸念と利便性向上のバランスが業界全体の課題となっています。

Tinderはこれまでも、不適切なメッセージ送信前の警告機能や、最適なプロフィール写真の提案など、様々な領域でAI活用を進めてきました。今回の「Chemistry」は、その活用をマッチングの核心部分にまで踏み込ませるものです。AIがユーザー離れを食い止め、新たな成長軌道を描くための切り札となるか、その真価が問われます。

マイクロソフトが、AIの計算能力を確保するため世界中で巨額のインフラ投資を加速させています。しかしその裏で、確保した大量のGPUを稼働させるための電力不足とデータセンター建設の遅れという深刻な問題に直面しています。同社のサティア・ナデラCEO自らがこの課題を認めており、AIのスケールアップにおける新たなボトルネックが浮き彫りになりました。

同社は、オーストラリアのデータセンター企業IRENと97億ドル、AIクラウドを手がけるLambdaとは数十億ドル規模の契約を締結。さらにアラブ首長国連邦（UAE）には今後4年で152億ドルを投じるなど、最新のNVIDIA製GPUを含む計算資源の確保をグローバルで推進しています。これは、急増するAIサービスの需要に対応するための動きです。

しかし、ナデラCEOは「現在の最大の問題は計算能力の供給過剰ではなく、電力とデータセンターの建設速度だ」と語ります。OpenAIのサム・アルトマンCEOも同席した場で、ナデラ氏は「チップの在庫はあるが、接続できる場所がないのが実情だ」と述べ、チップ供給から物理インフラへと課題が移行したことを明確に示しました。

この問題の背景には、これまで横ばいだった電力需要がデータセンターの急増によって予測を上回るペースで伸びていることがあります。電力会社の供給計画が追いつかず、AI競争の足かせとなり始めています。AIの知能単価が劇的に下がるほど、その利用は爆発的に増え、さらなるインフラ需要を生む「ジェボンズのパラドックス」が現実味を帯びています。

アルトマン氏は核融合や太陽光発電といった次世代エネルギーに投資していますが、これらの技術がすぐに大規模展開できるわけではありません。AIの進化を支えるためには、計算資源だけでなく、それを動かすための安定的かつ大規模な電力供給網の構築が、テクノロジー業界全体の喫緊の課題となっているのです。

Googleは10月28日、中小企業（SMB）向けの新しいAIマーケティングツール「Pomelli」のパブリックベータ版を公開しました。Google LabsとDeepMindが共同開発したこのツールは、専門知識や予算が限られる中小企業でも、ブランドイメージに合ったSNSキャンペーンを簡単に作成し、ビジネス成長を加速させることを目的としています。

Pomelliの最大の特徴は、わずか3ステップでキャンペーンを作成できる手軽さです。まず、企業のウェブサイトURLを入力すると、AIがサイトを分析。ブランドのトーン＆マナー、フォント、配色、画像などを自動で抽出し、企業独自の「ビジネスDNA」を構築します。これが以降のコンテンツ生成の基盤となります。

次に、構築された「ビジネスDNA」に基づいて、AIがターゲットに響くキャンペーンのアイデアを複数提案します。利用者はその中から最適なものを選ぶだけで、戦略的なコンテンツ作成に着手できます。また、独自のアイデアがある場合は、プロンプトとして入力することで、より細かく意図を反映したコンテンツを生成することも可能です。

最後に、選んだアイデアに基づき、SNS投稿、ウェブサイト、広告などで使える高品質なマーケティング素材一式が自動で生成されます。生成されたテキストや画像はツール内で直接編集でき、企業の細かなニーズに合わせて調整が可能。完成した素材はすぐにダウンロードし、各チャネルで活用できます。

Pomelliは現在、米国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドで英語のパブリックベータ版として提供されています。Googleはこれを初期の実験と位置づけており、利用者からのフィードバックを積極的に求めています。中小企業のマーケティング活動を根本から変える可能性を秘めたツールとして、今後の展開が注目されます。

Snapは10月22日、同社の人気アプリSnapchatにおいて、初の自由入力プロンプト型AI画像生成機能「Imagine Lens」を米国で無料公開しました。これまでは有料プラン限定でしたが、全ユーザーが利用可能になります。MetaやOpenAIなど競合が高度なAIツールを投入する中、若者ユーザーの維持・獲得を狙う戦略的な一手とみられます。

この新機能を使えば、ユーザーは自撮り写真に「私をエイリアンにして」といったプロンプトを入力するだけで、ユニークな画像に加工できます。また、「不機嫌な猫」のように、全く新しい画像を生成することも可能です。作成した画像は友人とのチャットやストーリーで共有でき、ハロウィーンの仮装を試すといった実用的な使い方も提案されています。

今回の無料開放の背景には、SNS市場におけるAI開発競争の激化があります。Metaの「Meta AI」やOpenAIの動画生成AI「Sora」など、競合他社がより高度なAI機能を次々と発表。若年層ユーザーの関心を引きつけるため、Snapも主力機能の一つであるAIレンズを無料化し、競争力を維持する投資に踏み切った形です。

これまで「Imagine Lens」は、有料プラン「Lens+」および「Snapchat Platinum」の加入者のみが利用できる限定機能でした。今回の拡大により、無料ユーザーも一定回数の画像生成が可能になります。サービスはまず米国で開始され、今後カナダ、英国、オーストラリアなど他の主要市場へも順次展開される計画です。

NVIDIAは先週、オーストラリアのシドニーで「NVIDIA AI Day」を開催し、1000人以上の開発者や研究者、スタートアップが集結しました。イベントでは、各国が自国のデータを管理・活用する「ソブリンAI」をテーマに、生成AIやロボティクスなどの最新動向が議論されました。NVIDIAはインフラ提供やパートナーシップを通じて、オーストラリアのAIエコシステム構築を強力に後押しし、同国をAI分野の世界的リーダーへと押し上げる構えです。

今回のイベントは、オーストラリアにおけるAIの可能性を明確に示しました。コモンウェルス銀行の最高情報責任者は「次世代のコンピュートがAIを牽引している」と述べ、NVIDIAが同国のAIエコシステム構築に貢献していることを高く評価。金融サービスから公共部門まで、幅広い業界でAIによるデジタルトランスフォーメーションが加速している現状が浮き彫りになりました。

エコシステムの中核を担う企業の動きも活発です。オーストラリア発のデザインプラットフォーム大手Canvaは、NVIDIAの技術を活用して数億人のユーザー向けに生成AIソリューションを開発している事例を紹介。同社のエンジニアリング担当シニアディレクターは「NVIDIAの技術を広範に活用し、AI機能をユーザーに提供している」と語り、具体的な協業の成果を強調しました。

未来の成長を担うスタートアップの育成にも力が注がれています。NVIDIAは今回、スタートアップ、ベンチャーキャピタル（VC）、パートナー企業を一堂に集めるネットワーキングイベントを初開催。量子コンピューティングや医療AIなど多様な分野の新興企業が登壇し、自社の技術を披露しました。地域のAI戦略を推進し、セクターを超えた協業を創出する絶好の機会となりました。

NVIDIAは、オーストラリアが持つ強みをAI時代の成長エンジンと見ています。同社の現地法人の責任者は「高性能コンピューティング（HPC）やVFXで培った専門知識と、活気ある量子・ロボティクス産業の融合が鍵だ」と指摘。強力な官民連携と世界クラスのインフラを武器に、オーストラリアがAIによる経済発展の世界的リーダーになる未来像を描いています。

Metaは2025年10月17日、10代の若者が同社のAIキャラクターと対話する際の、新しい保護者管理機能を発表しました。2025年初頭からInstagramで導入されるこの機能により、保護者は子供のAI利用を一部または完全に制限したり、会話の概要を把握したりすることが可能になります。背景には、AIが未成年者に与える影響への社会的懸念の高まりがあります。

新機能の中核は、保護者が10代の子供のAIキャラクターとのチャットを完全にオフにできる点です。また、不適切と判断した特定のキャラクターとの対話のみをブロックする、より選択的な制御も可能になります。これにより、家庭の方針に合わせた柔軟な管理が実現します。

一方で、汎用アシスタントである「Meta AI」は、教育的な機会を提供するとしてブロックの対象外となります。ただし、年齢に応じた保護機能が適用されます。また、保護者は子供がAIとどのようなトピックについて話しているかの概要を知ることができ、親子間の対話を促すきっかけ作りを支援します。

今回の機能強化は、MetaのAIが未成年者と不適切な対話をしたとの報告や、規制当局からの監視強化を受けた動きです。同社は最近、10代向けコンテンツを映画の「PG-13」基準に準拠させると発表するなど、若者保護の取り組みを加速させています。AIの社会実装における安全対策は、企業にとって喫緊の課題と言えるでしょう。

この新しい保護者管理機能は、2025年初頭にまずInstagramで提供が開始されます。対象は米国、英国、カナダ、オーストラリアの英語利用者に限定されますが、Metaは将来的に対象プラットフォームと地域を拡大していく方針を示しており、今後の動向が注目されます。

Zendesk、IBM、Googleなど大手企業が相次いで企業向けAIソリューションを発表し、ビジネス現場でのAI導入が加速しています。AIは即効性のある収益源として期待される一方、コンサルティング大手デロイトがAIによる不正確な報告書で返金を求められる事態も発生。AIの活用にあたり、出力に対する品質管理と説明責任が新たな経営課題として浮上しています。

企業向けAIが、収益化の主戦場となりつつあります。一般消費者向けアプリと異なり、企業向けソリューションはより直接的かつ短期的に収益に繋がりやすいと見られています。Zendeskの顧客対応AIや、IBMとAI開発企業Anthropicの戦略的提携は、この流れを象徴する動きです。各社は即効性のある収益源を求め、エンタープライズ市場での競争を本格化させています。

一方で、AIの信頼性を問う事案も起きました。コンサルティング大手のデロイトは、AIが生成した不正確な内容を含む報告書をオーストラリア政府に提出したとして返金を要求されました。この一件は、AIの「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象が、ビジネスの現場で現実的な損害に直結しうることを明確に示しています。

AIを導入する上で、問われるのは「使う側」の責任です。AIを業務に利用する以上、その出力内容を鵜呑みにせず、事実確認を徹底し、最終的な責任を負う姿勢が不可欠です。AIに生成を任せ、「仕事は終わり」と考える安易な姿勢は許されないとの厳しい指摘も出ています。ツールの導入は、品質管理プロセスの再構築とセットで考えるべきでしょう。

特に顧客サービス分野では、AIへの期待と懸念が交錯します。AIエージェントは、人手不足や電話が繋がらないといった顧客の問題を解決する可能性を秘めています。しかし、過去のウェブフォームのように、導入はしたものの形骸化し、結局使われなくなる懸念も残ります。AIを真に価値あるものにするには、導入後の継続的な運用と改善が鍵となりそうです。

大手コンサルティングファームのデロイトは2025年10月、Anthropic社のAI「Claude」を全従業員50万人に展開すると発表しました。しかし同日、同社がAIで作成した報告書に偽の引用があったとして、オーストラリア政府から契約金の返金を命じられたことも明らかになりました。この一件は、多くの企業がAI導入を急ぐ一方で、その責任ある利用方法の確立に苦慮している現状を浮き彫りにしています。

デロイトのAI全社導入は、業務効率の大幅な向上と、クライアントに提供するサービスの革新を目的としています。世界最大級のプロフェッショナルファームが最新の生成AIを全社規模で活用することは、業界全体に大きな影響を与える可能性があります。同社はAIへの積極投資を続けることで、市場での競争優位性を確立する狙いです。

一方で、AI導入のリスクも顕在化しました。オーストラリア政府向けの報告書作成にAIを利用した際、存在しない情報源を引用する「ハルシネーション（幻覚）」が発生。これが原因で報告書の信頼性が損なわれ、契約金の返金という事態に至りました。AIの回答を鵜呑みにすることの危険性を示す典型的な事例と言えるでしょう。

この二つの出来事は、現代企業が直面するAI活用のジレンマを象徴しています。生産性向上の「特効薬」として期待されるAIですが、その性能はまだ完全ではなく、誤った情報を生成するリスクを内包しています。多くの企業が、このメリットとリスクの狭間で、最適な導入戦略を模索しているのが実情ではないでしょうか。

経営者やリーダーにとって、今回のデロイトの事例は重要な教訓となります。AIツールを導入する際は、従業員への教育や、生成物のファクトチェック体制の構築が不可欠です。AIの力を最大限に引き出しつつ、リスクを管理する。この両立こそが、これからのAI時代に成功する企業の条件となるでしょう。

Googleは10月8日、自社のAIを活用したバーチャル試着（VTO）機能を大幅に拡張すると発表しました。これまで米国で衣料品のみに提供されていましたが、新たに靴カテゴリーに対応するとともに、展開地域を日本、カナダ、オーストラリアへ拡大します。これにより、ユーザーは自分の写真を用いて、オンライン上で靴を試着できるようになります。

今回の機能拡張は、ECにおける試着の利便性を大きく向上させます。ユーザーはGoogleのショッピング検索結果から対象の靴を選び、「Try It On」ボタンを押すことで試着が可能です。特に注目すべきは、AIが個々の足の形状や奥行きを正確に認識し、違和感なく高精度で合成できる点です。

この機能の核となるのは、高度な生成AI技術です。以前のVTOは多様なモデルの体型に商品を当てはめるものでしたが、新機能では、ユーザーが自身の全身写真をアップロードし、デジタルバージョンの自分自身に試着ができます。数秒で合成画像が生成され、靴や衣料品が自分に似合うかを確認できます。

日本市場への展開は、ECサイトにおける購買体験を大きく変える可能性があります。試着体験は消費者の「本当に似合うか」という疑問を解消し、返品率の低下やコンバージョン率の向上に寄与することが期待されます。米国では既に、この試着画像が標準的な商品画像よりも多く共有されています。

VTO市場では競争が激化しており、AmazonやWalmartといった巨大EC企業も同様の技術を導入しています。Googleは、AI生成ビデオ機能を持つ実験アプリ「Doppl」なども提供しており、パーソナルスタイリング分野での技術優位性を確立しようとしています。

デロイトはAnthropicとの提携を拡大し、同社の生成AIチャットボット「Claude」を世界中の全従業員47万人超に展開すると発表しました。これはAnthropicにとって過去最大のエンタープライズ導入案件です。高度な安全性とコンプライアンス機能を重視し、規制の厳しい金融やヘルスケア分野における企業向けAIソリューションの共同開発を進めます。

今回の提携の核心は、デロイトがAI活用を全社的にスケールさせるための体制構築です。同社はClaude専門の「Center of Excellence（CoE）」を設立し、導入フレームワークや技術サポートを提供します。また、15,000人のプロフェッショナルに対し、専用の認定プログラムを通じて高度なスキルを持つ人材を育成します。

デロイトがClaudeを選んだ最大の理由は、その「安全性ファースト」の設計が、企業の要求するコンプライアンスとコントロールに合致するためです。デロイトの「Trustworthy AI™」フレームワークと組み合わせることで、規制産業特有の高度な透明性と意思決定プロセスを確保したAIソリューションを提供します。

Claudeの導入により、コーディングやソフトウェア開発、顧客エンゲージメント、業界特有のコンサルティング業務など、デロイトの幅広い業務が変革される見込みです。特に「AIエージェントのペルソナ化」を通じ、会計士や開発者など職種に応じたAI活用を促進する計画です。

この大規模なAIへのコミットメントは、企業の生産性向上におけるAIの重要性を示す一方、課題も浮き彫りになりました。発表と同日、デロイトがAI使用による不正確な報告書でオーストラリア政府から返金を求められたことが報じられています。

デロイトの動きは、大規模プロフェッショナルサービスファームがAIを単なるツールとしてではなく、企業運営の根幹を再構築する戦略的プラットフォームと見なしていることを示します。エンタープライズAI導入においては、技術力だけでなく「信頼性」と「教育」が成功の鍵となります。

大手コンサルティングファームのデロイト・オーストラリアが、政府機関に提出した報告書にAIによる虚偽の情報（ハルシネーション）が含まれていたとして、発注元であるオーストラリア政府に一部返金を行いました。約44万豪ドルの報告書で存在しない論文や引用が多数発見されたことによるものです。企業におけるAIの本格導入が加速する中、生成AIの「信頼性」をどう確保するかという深刻な課題が浮き彫りになりました。

問題の報告書は、政府の福祉制度における罰則自動化の技術的枠組みを評価するために作成されました。報告書を精査した専門家により、複数の引用文献が実在しないことが発覚。デロイトは修正版を公開し、技術的な作業過程の一部で「Azure OpenAI GPT-4o」に基づく生成AIツールチェーンを使用したと説明を加えました。デロイトは最終支払い分を政府に返金することで対応しています。

虚偽引用の具体的な例として、実在するシドニー大学の専門家の名前を挙げながら、彼女が執筆していない複数の報告書が引用されていました。これは、AIが事実に基づかない情報をあたかも真実のように作り出すハルシネーションの典型例です。公的な文書やコンサルティングの成果物における信頼性は生命線であり、この種の虚偽情報の混入は許容されません。

驚くべきことに、この返金措置が報じられたのと同日、デロイトはAIへの積極的なコミットメントを強調しました。同社はAnthropicと大規模な企業向け提携を発表し、チャットボット「Claude」を全世界の約50万人の従業員に展開する計画です。この動きは、失敗があったとしてもAI導入を加速させるというデロイトの強い姿勢を示しています。

この事例は、AI活用による生産性向上を目指す全ての企業にとって重要な教訓となります。AIは強力なツールですが、生成された情報を人間の目による厳格なファクトチェックなしに公的な成果物に組み込むリスクが改めて確認されました。特に金融や公共サービスなどの規制産業において、AIアウトプットの検証体制構築は喫緊の課題と言えるでしょう。

不動産投資管理サービスのPropHero社が、AWSと協業し、生成AIサービス「Amazon Bedrock」を用いてインテリジェントな不動産投資アドバイザーを開発しました。このシステムは、顧客に合わせた投資戦略を自然言語で提案し、業務効率化と大幅なコスト削減を両立した事例として注目されます。 導入によるビジネスインパクトは顕著です。AIアドバイザーの投資目標達成率は90%に達し、有料ユーザーの70%以上が積極的に利用しています。また、一般的な問い合わせ対応を30%自動化し、スタッフはより複雑な業務に集中できるようになりました。戦略的なモデル選択により、AIコストも60%削減しています。 高い性能とコスト効率はどのように両立したのでしょうか。その鍵は、複数のAIエージェントが協調動作する「マルチエージェント・アーキテクチャ」にあります。各エージェントは、質問の分類、専門的な助言、最終応答の生成など、特定のタスクに特化しており、LangGraphというツールでその連携を制御しています。 同社は、タスクの複雑さに応じて最適な基盤モデル（FM）を選択する戦略を採用しました。例えば、簡単な応答には高速で安価な「Amazon Nova Lite」、専門的な投資助言には高性能な「Amazon Nova Pro」を割り当てることで、コストパフォーマンスを最大化しています。 高品質な応答を維持するため、継続的な評価システムを組み込んでいます。会話データから「文脈との関連性」や「回答の正確性」といった指標をリアルタイムで測定します。これにより、AIアドバイザーの品質を常に監視し、迅速な改善サイクルを回すことが可能になっています。 専門知識の提供には「Amazon Bedrock Knowledge Bases」を活用しています。FAQ形式のコンテンツに最適化されたセマンティックチャンキングや、Cohere社の多言語モデルを採用することで、スペイン語圏の利用者にも正確で文脈に沿った情報を提供できる体制を整えました。 開発の背景には、不動産投資における情報格差やプロセスの煩雑さという課題がありました。PropHero社はこれらの障壁を取り除くため、誰でも専門的な知見にアクセスできるAIシステムの開発を目指しました。特にスペインとオーストラリアの市場に合わせた対応が求められていました。 本事例は、生成AIが具体的なビジネス価値を生み出すことを明確に示しています。モジュール化されたアーキテクチャと堅牢な評価基盤を組み合わせることで、顧客エンゲージメントを継続的に向上させるソリューションを構築できるのです。

オーストラリアのスタートアップAlloyは23日、ロボットが生成する膨大なデータを管理するインフラ開発のため、約300万ドル（約4.5億豪ドル）をプレシードラウンドで調達したと発表しました。このラウンドはBlackbird Venturesが主導しました。同社は、自然言語でデータを検索し、エラーを発見するプラットフォームを提供することで、ロボティクス企業の開発効率向上を目指します。今後は米国市場への進出も計画しています。 あなたの会社では、ロボットが生成する膨大なデータをどう管理していますか。ロボットは1台で1日に最大1テラバイトものデータを生成することがあります。カメラやセンサーから常にデータが送られるためです。多くの企業は、この膨大なデータを処理するために既存のツールを転用したり、内製ツールを構築したりしており、非効率なデータ管理が開発の足かせとなっています。 Alloyは、ロボットが収集した多様なデータをエンコードし、ラベル付けします。利用者は自然言語でデータを検索し、バグやエラーを迅速に特定できます。ソフトウェア開発の監視ツールのように、将来の問題を自動検知するルールを設定することも可能で、開発の信頼性向上に貢献します。これにより、エンジニアは数時間に及ぶデータ解析作業から解放されるのです。 創業者のジョー・ハリスCEOは、当初農業用ロボット企業を立ち上げる予定でした。しかし、他の創業者と話す中で、業界共通の課題がデータ管理にあると気づきました。自身の会社のためにこの問題を解決するよりも、業界全体のデータ基盤を整備する方が重要だと考え、2025年2月にAlloyを設立しました。 Alloyは設立以来、オーストラリアのロボティクス企業4社とデザインパートナーとして提携しています。今回の調達資金を活用し、年内には米国市場への本格的な進出を目指します。まだ直接的な競合は少なく、急成長するロボティクス市場で、データ管理ツールのデファクトスタンダードとなることを狙っています。 ハリス氏は「今はロボティクス企業を設立するのに最高の時代だ」と語ります。同氏は、今後生まれるであろう数多くのロボティクス企業が、データ管理という「車輪の再発明」に時間を費やすことなく、本来のミッションに集中できる世界を目指しています。このビジョンが投資家からの期待を集めています。

Googleは9月18日、アフリカ大陸のAI活用とデジタル化を推進するため、インフラ整備、製品アクセス、スキル研修への新たな投資を発表しました。大陸の東西南北に4つの戦略的な海底ケーブルハブを新設し、国際的な接続性を強化します。これにより、アフリカの若者がAIの機会を最大限に活用し、イノベーションを主導することを目指します。 Googleは2021年に表明した5年間で10億ドルという投資公約を前倒しで達成しており、今回の投資はその取り組みをさらに加速させるものです。これまでにも大陸西岸を走る「Equiano」ケーブルや、アフリカとオーストラリアを結ぶ「Umoja」ケーブルなど、大規模なインフラ投資を実施してきました。 こうした投資は着実に成果を上げています。これまでに1億人のアフリカ人が初めてインターネットにアクセスできるようになりました。「Equiano」ケーブルだけでも、ナイジェリアや南アフリカなどで2025年中に合計170億ドル以上の実質GDP増加が見込まれるなど、大きな経済効果が期待されています。 人材育成の面では、アフリカの若者の学習とイノベーションを後押しします。エジプト、ガーナ、ケニアなど8カ国の大学生を対象に、高度なAIツール群「Google AI Pro」を1年間無償で提供。学生は最新の「Gemini 2.5 Pro」を活用し、研究や課題解決、コーディング能力を向上させることができます。 さらに、広範なスキル研修も継続します。Googleはこれまでに700万人のアフリカ人に研修を提供しており、2030年までにさらに300万人の学生や若者、教師を訓練する計画です。アフリカの大学や研究機関への資金提供も強化し、AI分野での現地の人材育成と研究開発能力の向上を図ります。 アフリカの多言語環境への対応も進めています。Google翻訳にはすでに30以上のアフリカ言語が追加されました。また、ケニアやガーナのAI研究チームは、洪水予測や農業支援など、現地の課題解決に向けた最先端の研究を主導しており、アフリカ発のイノベーション創出を後押ししています。