学生（職業・職種）に関するニュース一覧

OpenAIは2025年12月9日、初となる公式認定制度「OpenAI Certifications」を発表しました。実務的なAIスキルを証明する「AI Foundations」などのコースを通じ、2030年までに米国で1,000万人の認定を目指します。AIスキルを持つ人材の市場価値が高まる中、ChatGPTを活用した実践的な学習環境を提供し、労働者の生産性向上とキャリア形成を支援するのが狙いです。

目玉となる「AI Foundations」は、ChatGPT内で完結する画期的なプログラムです。AIが講師役となり、学習者は実務タスクの遂行とフィードバックを受けられます。実際の業務で通用する即戦力スキルを磨き、修了者にはデジタルバッジが付与されます。

本コースは、ウォルマートやBCG、アクセンチュアといった大手企業とのパイロット版として先行提供されます。また大学とも連携し、学生が就職前にAIスキルを証明できるルートを整備。企業の求める人材要件と労働者のスキルのミスマッチ解消を図ります。

同時に、教育者向け講座もCourseraで公開されました。AIスキル保有者の賃金が約50%高いというデータもあり、OpenAIはIndeedやUpworkと連携して認定資格を実際の雇用機会に直結させる「OpenAI Jobs Platform」の構築を進めています。

NVIDIAは2025年12月4日、2026-2027年度の大学院フェローシップ受賞者を発表しました。計算科学の革新を担う博士課程学生10名に対し、最大6万ドルの研究資金提供とインターンシップの機会を付与します。

本制度は25年の歴史を持ち、NVIDIAの技術に関連する卓越した研究を支援するものです。世界中から選抜された学生たちは、自律システムやディープラーニングなど、コンピューティングの最前線で研究を加速させます。

今回の受賞研究では、物理AIやロボティクスなど実世界への応用が目立ちます。インターネット上のデータから汎用的な知能を構築する試みや、人間とAIエージェントが円滑に協調するためのインターフェース研究が含まれます。

また、AIの信頼性と効率性も重要なテーマです。プロンプトインジェクション攻撃に対するセキュリティ防御や、エネルギー効率の高い持続可能なAIトレーニング基盤の構築など、社会実装に不可欠な技術が含まれます。

受賞者はスタンフォード大学やMIT、ハーバード大学など、世界トップレベルの研究機関に所属しています。彼らは奨学生としてだけでなく、NVIDIAの研究者と共に次世代の技術革新をリードする役割が期待されています。

NVIDIAは2025年1月11日までの期間限定で、エッジAIおよびロボティクス向けプラットフォーム「Jetson」シリーズの開発者キットを特別価格で提供すると発表しました。AI活用を目指すエンジニアや研究者を対象に最大50%の割引を実施し、高度な物理AIや自律マシンの開発を強力に後押しします。

対象製品には、ヒューマノイド開発向けの最上位モデル「Jetson AGX Thor」や、産業用ロボットの頭脳となる「Jetson AGX Orin」が含まれます。特にAGX Orinは50%オフ、AGX Thorは20%オフとなり、サーバークラスの計算能力を持つデバイスを低コストで導入できる好機です。また、手のひらサイズの「Jetson Orin Nano Super」も対象で、手軽に生成AIの開発を始められます。

具体的な活用事例として、Orin Nano Superを用いた「自動パドリングカヌー」が紹介されています。わずか25ワット以下の低消費電力でリアルタイム制御を実現し、バッテリー駆動のモビリティに適しています。また、ノルウェーの企業はAGX Orinを活用し、水中養殖の魚群監視システムを構築。通信が困難な環境でもエッジ側で高度な画像処理を行える点が評価されています。

さらに、米Richtech Robotics社はAGX Thorを搭載したヒューマノイドロボット「Dex」を開発しています。NVIDIAのシミュレーション環境「Isaac Sim」で生成した合成データで学習し、工場内での部品仕分けなど複雑なタスクを自律的に遂行可能です。今回の割引キャンペーンは、こうした次世代ロボット開発の裾野を広げる重要な施策といえるでしょう。

米MITの学生らが、世界最大のサーモン生産国ノルウェーで、AIとロボティクスを活用した次世代養殖技術の実証研究に取り組みました。最大のコスト要因である給餌の最適化や、過酷な環境下で稼働する水中ロボットの自律化など、生産性と収益性を高めるための具体的な技術革新が進められています。

養殖業において最も大きなコストを占めるのが飼料代であり、この最適化が収益改善の鍵を握ります。研究では、水温や魚のサイズといった環境データをAIが分析し、過不足のない最適な給餌量を算出するシステムを開発しました。これにより、飼料の無駄を削減しつつ、魚の成長を最大化することが可能となります。

ノルウェー沿岸には約1000の養殖場があり、検査や清掃のために数千台規模のロボットが稼働しています。これら全てを人間が操作することは経済的にも実務的にも不可能なため、ロボットの自律性向上が急務です。学生らは、網の損傷を自律的に修復するロボットアームのシミュレーションなど、省人化技術の開発に注力しました。

こうした技術開発において重要なのが、エンジニアリングと生物学の融合です。「動く生き物」を相手にする養殖現場では、単なる機械的効率だけでなく、魚の福祉や生態への配慮が欠かせません。現場で実際のスケール感や課題に触れることが、実用的なソリューション開発への近道であると専門家は指摘しています。

Googleは27日、テルアビブ大学（TAU）とのAI研究提携を深め、2026年から2028年までの新たな3カ年計画を発表しました。Google.orgから100万ドルを拠出し、最先端の基礎研究と現地のAIエコシステム育成を加速させます。

本提携では、機械学習モデルの効率化、量子アルゴリズムの探求、多言語・多文化に対応する生成AIの評価手法などが重点領域です。プライバシー保護技術の向上も含め、AIが抱える根本的な課題の解決を目指して研究を推進します。

Googleの研究チームとTAUは、気候変動や生成AIの評価に関する共同プロジェクトも立ち上げます。研究者にはGoogle Cloudのクレジットや最新のオープンモデル「Gemma」が提供され、大規模な計算資源を直接活用可能です。

次世代育成も柱の一つです。法学や人文学といった非計算科学分野の学生向けにAI教育コースを統合するほか、イスラエルの大学生に対しGoogle AI Proプランを1年間無償提供するなど、幅広い層への高度なスキル普及を図ります。

The Vergeの記者が、YouTube広告で話題となっている「AIスマートペン」の実機検証を行いました。紙の試験問題をスキャンして回答を表示すると謳われていますが、結論としてその性能は宣伝内容とは程遠く、カンニング目的での利用は不可能な代物でした。

検証に使用された約70ドルのデバイスは、テキストのスキャン機能こそ動作するものの、肝心の回答精度が致命的に低いことが判明しています。例えば、地学の質問に対して全く無関係な火山の情報を表示するなど、生成される内容は意味不明なデタラメばかりでした。

物理的な設計にも重大な欠陥があります。テキストを読み取る際にスキャナー部分が発光するため、静まり返った試験会場では一目瞭然で発覚してしまいます。隠れて使うには本体サイズも大きく、試験監督の目を盗むことは現実的ではありません。

結局のところ、現役の大学生たちにとっては、スマートフォンで問題を撮影してChatGPTに入力する手法の方が、はるかに安上がりで確実だといいます。AIの名を冠したハードウェアが増加していますが、実用性のない粗悪品を見極める冷静な視点が必要です。

OpenAIは2025年11月19日、米国のK-12（幼稚園から高校）教師向けに「ChatGPT for Teachers」をリリースし、2027年6月までの無料提供を開始しました。最新モデル「GPT-5.1 Auto」や高度なデータ分析機能を無制限で開放し、教育現場におけるAI活用の障壁を劇的に下げることが狙いです。

本プラン最大の特徴は、業務効率化に直結するツール連携機能です。Google DriveやMicrosoft 365から直接教材を読み込めるほか、Canvaでの資料作成もChatGPT内で完結します。すでに早期導入した教師からは「週に数時間の業務時間を削減できた」との報告があり、授業準備や事務作業の負担を軽減し、生徒と向き合う時間を創出します。

企業導入で懸念されるセキュリティ面も、教育グレードの基準で保護されます。入力されたデータはデフォルトでモデルのトレーニングに使用されず、米国の教育プライバシー法（FERPA）にも準拠します。学校や地区の管理者は、職員のアカウントを一括管理し、セキュリティポリシーを適用できるため、組織として安全な統制が可能です。

今回の動きは、単なるツール提供にとどまらず、AIリテラシー教育の覇権を握る戦略的一手です。教師がAIを使いこなすことで、学生への適切な指導が可能となり、次世代のAIネイティブ人材の育成につながります。ビジネスリーダーにとっても、組織的なAI導入と人材育成の先行事例として注視すべき動きと言えるでしょう。

Googleは11月5日、米国コロラド州ボルダーで初の「インパクト・ハッカソン」を開催しました。地元の学生や州政府と連携し、AIを活用して地域のエネルギー問題解決に取り組む、産官学連携の新たなモデルケースです。

特筆すべきは、参加した全10チームが生成AI「Gemini」などを実務レベルで活用した点です。ロゴ作成やスライド設計に加え、AIを壁打ち相手にアイデアを磨き上げ、短期間で質の高い解決策を導き出しました。

課題は州エネルギー局から提供され、EVインフラ整備や気候変動対策の人材不足などがテーマとなりました。最優秀賞には、個人のEV充電器を公共ネットワーク化するアイデアが選ばれ、高い評価を得ています。

ジャレッド・ポリス州知事も登壇し、テクノロジーによるインフラ革新の重要性を強調しました。次世代のリーダーたちが最新技術を用いて社会課題に挑むこの取り組みは、地域イノベーションの創出に大きく貢献しています。

Googleは2025年11月17日、教育分野におけるAI活用スキルを証明する3つの新しい「Gemini認定資格」を発表しました。この資格は、教育者、大学生、高校生を対象とし、GeminiなどのAIツールを使いこなす能力を証明するものです。学習、創造性、生産性の向上を目的としており、オンラインで無料で受験できます。

生成AIが急速に普及する中、その活用スキルを客観的に証明する手段が求められています。今回の新資格は、このニーズに応えるものです。Googleは、教育現場での責任あるAI活用を推進し、学習者が将来のキャリアで求められるスキルを習得することを支援します。

新設された資格は「教育者」「大学生」「高校生（K12）」の3種類です。それぞれ、教育指導の革新、学業と就職準備、基礎的なAIリテラシーといった、各対象者に特有のニーズに合わせて設計されています。特に高校生向けは、受験前に基礎コースの修了が必須とされています。

認定試験はすべて多肢選択式で、受験料は無料です。本日より12言語で提供が開始され、学生向けの試験も順次ローカライズされる予定です。さらに来月には、大学教員向けの試験も追加される計画で、Googleは教育分野へのAI導入支援を加速させます。

米OpenAIは11月14日、アイルランドで新構想「OpenAI for Ireland」を開始したと発表しました。この構想はアイルランド政府や現地のスタートアップ支援団体と連携し、国内の中小企業や創業者がAIを活用して成長・革新することを支援するものです。AI技術の社会実装を加速させ、アイルランドが欧州のAI分野で主導的な役割を担うことを目指します。

アイルランドでは既に、大学生から起業家まで毎週100万人がChatGPTを利用しており、AIへの関心が高い市場です。同国は欧州で最もダイナミックなデジタル経済圏の一つとされています。「OpenAI for Ireland」は、この先行者利益をAIの安全かつ革新的な利用における長期的なリーダーシップへと転換させる政府の野心を後押しするものです。

構想の柱の一つが、中小企業（SME）の成長支援です。2026年には「SME Booster」プログラムを開始し、全国の中小企業を対象に実践的なAIスキル研修を提供します。最先端のAI技術へのアクセス、ワークショップ、メンタリングを通じて、コスト削減や生産性向上、事業成長を後押しします。

次世代のAIスタートアップ育成も重要な目標です。アイルランド有数のスタートアップハブ「Dogpatch Labs」と提携し、初期段階の創業者を支援します。製品や業務フローにAIを統合するための実践的なワークショップを開催し、OpenAIの専門家やツールと繋ぐことで、世界で通用するAI製品の創出を促します。

若手人材の育成にも注力します。16歳から21歳の若手創業者を支援する非営利プログラム「Patch」と3年間のパートナーシップを締結。サマープログラムの拡充や助成金、メンタリングの機会を提供し、より多くの若者がAI製品のプロトタイプ開発に挑戦できる環境を整えます。

アイルランド政府も本構想に大きな期待を寄せています。政府高官は「中小企業のAI活用による経済成長」や「公共サービスの効率化」、「国際競争力の強化」に繋がると歓迎の意を表明。2026年のEU理事会議長国としてのEU AIサミット開催も見据え、OpenAIとの連携を深める方針です。

OpenAIはダブリンの欧州本社に50人以上の従業員を擁し、アイルランドへの長期的なコミットメントを強調しています。同社のジェイソン・クォン最高戦略責任者は「アイルランドは伝統的な中小企業と新世代のハイテク起業家の両方をAIで強化できる」と述べ、国全体のAI導入を支援していく考えを示しました。

Googleは2025年11月13日、第17回目となる学生向けデザインコンテスト「Doodle for Google」の開催を発表しました。今年のテーマは「私のスーパーパワーは…」。米国のK-12（幼稚園から高校3年生）を対象に、受賞枠の拡大や開催時期の変更など、大幅な制度刷新が行われます。応募期間は12月10日までです。

今年のテーマは、生徒たちに自己の内面を見つめ、自分を特別な存在にしているユニークな特性は何かを考えさせるものです。Googleは、生徒が学校や家族、地域社会にどのように貢献しているかをアートで表現することを期待しています。創造性と共に自己肯定感を育む狙いがあると言えるでしょう。

大きな変更点として、受賞制度が刷新されました。従来1名だった受賞者を5名のファイナリストに拡大。各々に1万ドルの大学奨学金と、作品がGoogleホームページに掲載される栄誉が与えられます。より多くの才能に光を当てる姿勢を鮮明にしました。

5名のファイナリストの中から、審査と一般投票を経て1名の最優秀者（ナショナルウィナー）が選出されます。最優秀者には追加で4万5000ドルの奨学金と、在籍する学校に5万ドル相当の技術パッケージが贈呈され、個人だけでなく教育機関全体への支援も重視しています。

開催時期も春から秋へと変更されました。これは新学期の開始とタイミングを合わせることで、教育者がコンテストを授業計画に組み込みやすくするための配慮です。学校コミュニティ全体でファイナリストを祝福できる利点もあり、教育現場との連携を深める狙いがうかがえます。

今年の審査員には、NBAのスーパースター、ヤニス・アデトクンボ選手と、2025年の全米最優秀教師であるアシュリー・クロッソン氏が名を連ねます。スポーツと教育、両分野のトップランナーが次世代の才能を評価します。

Googleのこの取り組みは、単なる社会貢献活動にとどまりません。次世代のクリエイターを発掘し、テクノロジーとアートの融合を奨励することで、未来のイノベーションの種を蒔いています。AI時代に問われる「人間ならではの強み」を企業がどう引き出すか、その好例と言えるでしょう。

Nexa.ai社は2025年11月12日、ローカルAIエージェント「Hyperlink」の新バージョンを発表しました。このアプリは、NVIDIAのRTX AI PCに最適化されており、PC内に保存された膨大なファイル群から、利用者の意図を汲み取って情報を検索・要約します。今回の高速化により、ファイルのインデックス作成速度は3倍に、大規模言語モデル（LLM）の応答速度は2倍に向上。機密情報をクラウドに上げることなく、AIによる生産性向上を享受できる点が特徴です。

多くのAIアシスタントは、文脈として与えられた少数のファイルしか参照できません。しかし、HyperlinkはPC内のスライド、メモ、PDF、画像など、数千ものファイルを横断的に検索できます。単なるキーワード検索ではなく、利用者が「SF小説2作のテーマ比較レポート」を求めた場合でも、ファイル名が異なっていても内容を理解し、関連情報を見つけ出すことが可能です。

今回のバージョンアップの核となるのが、NVIDIA RTX AI PCによる高速化です。これまで約15分かかっていた1GBのフォルダのインデックス作成が、わずか4〜5分で完了します。これは従来の3倍の速さです。さらに、LLMの推論処理も2倍に高速化され、ユーザーの問い合わせに対して、より迅速な応答が実現しました。

ビジネスシーンでAIを利用する際の大きな懸念は、情報漏洩のリスクではないでしょうか。Hyperlinkは、全てのデータをユーザーのデバイス内で処理します。個人のファイルや企業の機密情報がクラウドに送信されることは一切ありません。これにより、ユーザーはプライバシーやセキュリティを心配することなく、AIの強力な分析能力を活用できます。

Hyperlinkは既に、専門家や学生、クリエイターなど幅広い層で活用されています。例えば、会議前に議事録を要約したり、複数の業界レポートから重要なデータを引用して分析したりすることが可能です。エンジニアにとっては、コード内のドキュメントやコメントを横断検索し、デバッグ作業を高速化するツールとしても期待されます。

Googleの教育向けAI「Gemini for Education」が、イタリアの高等教育機関で急速に普及しています。全機関の半数以上が公式に導入を決定し、その対象となる学生は100万人を超えました。これにより学生や教職員は、パーソナライズされた学習支援やエンタープライズレベルのデータ保護を備えた、世界最先端のAIモデルを無料で利用できるようになります。

「Gemini for Education」の大きな特徴は、単に答えを提示するのではなく、学生の深い理解を促すAI家庭教師のような機能「Guided Learning」です。これにより、一人ひとりに最適化された学習体験が可能になります。また、Googleは堅牢なデータ保護を提供しており、教育現場でも安心してAI技術を活用できる環境を整えています。

Googleはツールの提供にとどまらず、AIリテラシーの向上にも力を入れています。「Google Career Certificates」や「Gemini Academy」といった無料のオンライン研修を通じて、次世代を担う学生や教員がAIを使いこなすための必須スキルを習得する機会を提供しています。これは、技術の導入と人材育成を両輪で進める戦略と言えるでしょう。

具体的な活用事例も報告されています。パヴィア大学では、Gemini APIをバイオインフォマティクス基盤に統合し、模擬遺伝子データから詳細な臨床シナリオを生成。学生はデータ分析の臨床的背景を深く理解できるようになりました。これにより、技術的スキルと臨床的文脈の間の溝を埋めることに成功しています。

カッシーノ大学では、既存のGoogleサービスとの親和性の高さを活かし、スムーズな導入を実現しました。特に、AIアシスタント「NotebookLM」は、失読症の学生が視覚的なマインドマップを作成するのを助け、理解を深めるのに役立っています。さらに、大量の文書から必要な情報を迅速に検索するなど、事務作業の効率化にも貢献しています。

この変革の波は、まだ始まったばかりです。Googleは、認定されたすべての高等教育機関に対し、「Gemini for Education」を無料で提供しており、これには同社の最も高性能なAIモデル「Gemini 2.5 Pro」へのアクセスも含まれます。教育現場におけるAI活用は、学習効果の向上と運営効率化の両面で、今後さらに大きな可能性を秘めているのではないでしょうか。

Googleは2025年11月10日、同社の「Google TV Streamer」に搭載されているAIアシスタントを、従来のGoogleアシスタントから生成AI「Gemini」に置き換えると発表しました。今後数週間かけて順次展開され、ユーザーはリモコンのマイクボタンを通じて、より自然な会話形式で高度なコンテンツ検索や多様な質問が可能になります。これにより、家庭のテレビ体験が大きく変わる可能性があります。

Geminiの特長は、文脈を理解した対話能力です。例えば「私はドラマ好き、妻はコメディ好き。一緒に見れる映画は？」といった曖昧な質問にも最適な作品を提案します。また、「あのドラマの最終シーズンの結末は？」と尋ねればあらすじを要約。コンテンツを探す手間が大幅に削減されます。

Geminiの活用範囲はエンタメに留まりません。「火山の噴火理由を小学生に説明して」といった学習支援や、YouTube動画と連携したDIYの手順ガイドなど、テレビが家庭の情報ハブとしての役割を担います。リビングでの新たな活用シーンが期待できるでしょう。

この新機能へのアクセスは簡単で、リモコンのマイクボタンを押すだけでGeminiを起動できます。アップデートは今後数週間かけて展開。ただし、利用は18歳以上のユーザーに限定され、提供される国や言語には制限があります。

今回の動きは、Googleが全デバイスでアシスタントをGeminiへ置き換える長期戦略の一環です。TCLやHisenseといった他社製テレビへの搭載も進んでおり、エコシステム全体でAIの世代交代が進んでいます。ユーザー体験の向上と、AIによる新たな収益機会の創出が狙いでしょう。

Googleは11月7日、オクラホマ州の学生と労働力を対象に、AIスキルと就職準備スキルの習得を支援するため500万ドルを投資すると発表しました。この取り組みは、州内の主要な教育機関や非営利団体と連携して行われます。AIがもたらす新たな機会を州全体で活用し、未来のイノベーションを担う人材パイプラインを構築することが狙いです。

今回の投資の背景には、AIによる社会変革の波があります。Googleは、オクラホマ州がこの変革に備えるだけでなく、積極的に主導する立場になることを目指しています。州民がAI時代の必須スキルを身につけ、新たなキャリアを切り拓くことで、地域全体の経済的流動性を高めることを期待しています。

支援は、地域に深く根差した組織を通じて行われます。具体的には、NBAチームの「サンダーコミュニティ財団」、オクラホマ州立大学財団、雇用機会センター、アトラススクール、タルサSTEMアライアンスなどが含まれます。現場の最前線で活動する組織と連携することで、効果的な支援の提供を目指します。

この500万ドルの投資は、単発の取り組みではありません。Googleがこれまでオクラホマ州で継続的に行ってきた投資を基盤とし、それをさらに加速させるものです。地域に根差したイノベーターを育成することで、州の将来的な成長とイノベーションの勢いを強化する長期的な戦略の一環と位置づけられています。

AI開発企業Anthropicは11月7日、フランスのパリとドイツのミュンヘンに新オフィスを開設し、欧州事業を拡大すると発表しました。欧州・中東・アフリカ（EMEA）は同社で最も急成長している地域で、ランレート収益は過去1年で9倍以上に増加。この旺盛なAI需要に対応するため、拠点を拡充し、体制を強化します。

なぜフランスとドイツなのでしょうか。両国はAIモデル「Claude」の一人当たり利用率で世界トップ20に入り、市場としての潜在力が大きいことが挙げられます。また、ヘルスケア、金融、自動車など世界をリードする企業が多数拠点を構えており、これらの企業との連携を深める狙いがあります。

既に欧州では、ロレアル、BMW、SAP、サノフィといった大手企業がClaudeを導入しています。ソフトウェア開発やネットワーク問題の解決など、高い精度と信頼性が求められる業務で活用が進んでいます。デジタルネイティブ企業での導入も拡大しており、AIが欧州の主要産業に変革をもたらしつつあることを示しています。

事業拡大に伴い、経営体制も強化します。EMEA地域全体で従業員数を過去1年で3倍に増強。さらに、英国・アイルランドなどを統括するEMEA北担当、フランスや南欧を統括するEMEA南担当など、各地域の市場に精通したリーダーを新たに任命し、顧客ニーズに迅速に対応できる体制を構築しました。

Anthropicは事業展開だけでなく、地域社会との連携も重視しています。ミュンヘン工科大学の学生団体が主催するハッカソンや、フランスのAI開発者コミュニティを支援。現地の教育機関や文化団体と協力し、AI人材の育成やエコシステムの発展にも貢献していく方針です。

マサチューセッツ工科大学（MIT）とIBMの研究者らが、AIの信頼性、効率性、知識に基づいた推論能力を向上させる複数の研究プロジェクトを推進しています。博士課程の学生が中心となり、LLMの回答の不確実性を評価する新手法や、計算コストを削減する次世代アーキテクチャなどを開発。これらの成果は、より実用的で価値の高いAIモデルを様々な分野へ展開することを目的としています。

企業のAI活用における最大の課題は、その回答が信頼できるかという点です。これに対し、研究チームはLLMの回答の不確実性を評価する新たな手法を開発しました。これは評価用モデル（プローブ）自体の信頼性を測り、誤った警告を防ぎます。さらに、外部のナレッジグラフと連携させ、AIの「幻覚」を抑制する強化学習フレームワークも構築しています。

大規模モデルの運用には膨大な計算コストが伴います。特にTransformerモデルは、入力データが長くなるほど計算量が爆発的に増加する課題を抱えていました。研究チームは線形アテンションなどの技術を採用することでこの問題を解決。より少ない計算資源で、より長いシーケンスを高速に処理できる次世代アーキテクチャの開発を進めています。

人間のように視覚情報を深く理解するAIも研究対象です。あるチームは、グラフやチャートを読み解き、それを生成するPythonコードを出力する合成データセット「ChartGen」を開発。これにより、財務・科学レポートの自動分析が期待できます。また、デザイン画像を基に質感を再現するプログラムを自己改良しながら生成するシステムも構築しています。

これらの研究は、それぞれがAIの核心的な課題に取り組んでいます。信頼性の確保、効率性の向上、そしてマルチモーダルな推論能力の強化は、AIが実験段階を終え、現実世界のビジネスや科学の現場で不可欠なツールとなるための重要な布石です。個々の技術革新が連携し、より強力で費用対効果の高いAIシステムの実現を加速させるでしょう。

Googleの脅威インテリジェンスグループ(GTIG)は11月5日、国家支援の攻撃者などが生成AIをサイバー攻撃に悪用し始めているとのレポートを発表しました。攻撃者は生産性向上のためだけでなく、偵察やマルウェア開発といった新たな攻撃能力の獲得にAIを実験的に利用しており、サイバーセキュリティの脅威が新たな段階に入ったと警鐘を鳴らしています。

レポートによると、特に北朝鮮、イラン、中国と関連する攻撃者グループがAIの悪用を試みています。彼らは、標的の情報を収集する偵察活動、巧妙なフィッシングメールの作成、機密情報を盗み出すデータ窃取など、既存の攻撃手法をAIで強化・効率化しようとしています。これは、サイバー攻撃の準備段階から実行まで、AIが深く関与し始めていることを示唆します。

注目すべきは、自己変異する「AIマルウェア」の存在です。このマルウェアは、AIを用いて悪意のあるスクリプトを自動で生成し、検出システムから逃れるために自身のコードを動的に書き換える能力を持ちます。従来のパターンマッチング型のセキュリティ対策では検知が困難になる可能性があり、防御側には新たな対策が求められます。

さらに攻撃者は、AIモデルに搭載された安全機能を回避する手口も開発しています。例えば、学生や研究者を装ったプロンプトを入力し、本来は制限されているはずの情報を引き出そうとします。これは、AIとの対話においてもソーシャルエンジニアリング的な手法が有効であることを示しており、AI開発における安全対策の重要性を改めて浮き彫りにしました。

もちろん、Googleも対策を進めています。同社は、悪意のある活動に関連するアカウントやインフラを無効化するとともに、今回の調査で得られた知見を自社のセキュリティ分類器やAIモデルの強化に活用しています。攻撃者と防御側のAIを駆使した攻防は、今後さらに激化していくとみられます。

OpenAIやGoogleなどの大手テック企業が、学生向けに自社AIツールの利用を積極的に推進しています。しかし、課題の自動提出などを可能にするAIエージェントが学生の不正行為に悪用される事例が急増し、問題となっています。企業側は責任回避の姿勢を見せており、教育現場からは対策を求める声が強まっています。

特に検索AIを手がけるPerplexity社は、AIが小テストを代行する広告をSNSで展開するなど、不正利用を助長しているとの批判を受けています。同社CEOはSNSで『絶対にやるな』と冗談めかして投稿する一方、広報は『いつの時代も不正はあった』と開き直り、企業の倫理観が問われる事態です。

OpenAIは学生向けにChatGPT Plusの無料提供を行い、Googleも同様のキャンペーンを実施しています。OpenAIは『学習を阻害しない』学習モードを追加するなど配慮を見せる一方で、市場獲得を優先する姿勢は明らかです。教育現場では、これらのツールが生徒の学習能力そのものを奪うとの懸念が広がっています。

多くの大学や学校で利用される学習管理システム『Canvas』では、AIエージェントが学生になりすまし課題を提出する動画が拡散されました。運営元のInstructure社は当初、技術的な対策は困難とし、AIの導入は止められないとの見解を示しました。教育現場とプラットフォーム側の認識の乖離が浮き彫りになっています。

こうした状況を受け、教育関係者からはAI企業に対し、不正利用を防ぐための責任ある製品開発と、教育者がAIツールの利用を制御できる機能を求める声が高まっています。専門家は現状を、ルールなき『ワイルド・ウエスト（無法地帯）』だと指摘し、早急なガイドライン策定の必要性を訴えています。

結局のところ、倫理的な指針や規制が確立されないまま、AIツールは教育現場に浸透してしまいました。不正行為の発見や指導といった最終的な負担は個々の教師に押し付けられているのが現状です。テクノロジーの進化と教育倫理のバランスをどう取るのか、社会全体での議論が求められます。

米イリノイ大学で2025年秋学期、多数の学生が出席をごまかす不正行為で摘発されました。問題はそれだけにとどまらず、学生らが提出した謝罪文がAIで生成されたものだと教授に見抜かれたのです。この一件は、高等教育におけるAIの倫理的利用に大きな問題を投げかけています。

問題の舞台は、1000人以上が履修するデータサイエンスの授業です。出席確認にQRコードを用いた質問システムを導入していましたが、学生らは仲間と結託し、遠隔で回答することで不正に出席を偽装していました。

実際の出席者数と回答者数が著しく乖離していることに気づいた教授陣は、調査を開始。ウェブサイトへのアクセスログやIPアドレスを精査した結果、組織的な不正行為の実態が明らかになりました。テクノロジーを使った不正は、テクノロジーによって暴かれたのです。

教授から不正を指摘された学生たちは、反省を示す謝罪文を提出しました。ところが、その多くがAI特有の型にはまった表現を含んでおり、AI生成物であることが容易に判明。反省の意図とは裏腹に、さらなる不信を招く結果となりました。

この事例は教育現場に留まりません。ビジネスにおいても、顧客への謝罪等にAIを安易に利用すれば、誠実さの欠如と見なされ、信頼を失いかねません。ツールの利便性と倫理的責任のバランスが、今まさに問われているのです。

Googleは、米国の非営利コンソーシアムInternet2と共同で、高等教育機関におけるAIの導入を加速する新プログラムを開始しました。この取り組みは、大学が単独でAI導入の複雑さに直面することなく、責任ある形でAIを活用するためのコミュニティ主導の枠組みを提供することを目的としています。

本プログラムは「Internet2 NET+ Google AI Education Leadership Program」と名付けられました。教育現場でのAI活用は期待が大きい一方、倫理や運用面での課題も山積しています。プログラムは、これらの課題を共同で乗り越えるための知見共有の場としても機能します。

具体的には、「Gemini for Education」や「NotebookLM」といったGoogleの生成AIツールを教育、学習、研究の現場へ統合する支援が行われます。これにより、教職員の業務効率化や学生の学習体験の向上が期待されています。

初期プログラムには、カリフォルニア大学バークレー校、ニューヨーク大学、ワシントン大学など、米国の主要な公立・私立大学10校が参加しています。参加校が抱える学生数は合計32万5000人を超え、幅広い層でのAI活用のモデルケースとなる見込みです。

Googleは、このコミュニティとの連携を通じて、高等教育におけるAIの未来を定義していくとしています。今回のプログラムは、学術分野におけるAI活用の標準モデルを構築する上での重要な一歩となるでしょう。

Googleは2025年10月28日、同社の生成AI「Gemini for Education」が、米国の1000以上の高等教育機関で導入され、1000万人以上の学生に利用されていると発表しました。学習支援から就職活動まで幅広く活用されており、教育現場におけるAIの浸透が急速に進んでいます。

導入機関にはマサチューセッツ工科大学（MIT）やブラウン大学といった名門校も含まれます。Googleは、教育機関向けにデータ保護を強化したAIツールを無償で提供しており、これが急速な普及を後押ししていると考えられます。

学生や教員は、Geminiを用いて試験対策用の小テストを作成したり、研究プロジェクトで必要な情報を要約・分析したりしています。また、寮の部屋のデザイン案や就職活動用の証明写真を生成するなど、学業以外でのクリエイティブな活用も広がっています。

今後は、簡単な指示（プロンプト）だけでプレゼンテーション資料を自動で作成し、Googleスライドにエクスポートする機能などが追加される予定です。これにより、学生や教員の生産性はさらに向上すると期待されます。

「Gemini for Education」と研究ノートツール「NotebookLM」は、教育機関が利用する生産性向上スイートの種類を問わず、無償で導入可能です。GoogleはAI人材育成も視野に入れ、教育分野でのエコシステム構築を急いでいます。

米国の高校生たちが、急速に発展するAIを前にSTEM分野でのキャリアについて多様な見方を示しています。AIが仕事のスキル要件をどう変えるか不透明な中、彼らは未来をどう見据えているのでしょうか。WIRED誌が報じた5人の高校生へのインタビューから、次世代の期待と懸念が明らかになりました。

AI開発の最前線に立ちたいという強い意欲を持つ学生がいます。ある学生は、LLMが個人情報を漏洩させるリスクを防ぐアルゴリズムを自主的に開発。「私たちが開発の最前線にいることが不可欠だ」と語り、学位よりも実践的なスキルが重要になる可能性を指摘します。

一方で、AIへの過度な依存が人間の能力を損なうという強い懸念も聞かれます。ニューヨークの学生は「AIへの依存は私たちの心を弱くする」と警告。AIが探求心を奪い、医師と患者の対話のような人間的なやり取りを阻害する可能性を危惧する声もあります。

AIとの共存を現実的に見据える声も重要です。フロリダ州のある学生は、システム全体を最適化することに関心があり「最終的にはシステムの後ろに人間が必要だ」と指摘。AI時代でも、人間が効率化を検証し、人間同士の絆を創造する役割は不可欠だと考えています。

現在のAIブームを冷静に分析する高校生もいます。機械学習エンジニアを目指すある学生は、AIは過大評価されていると指摘。多くのAIスタートアップは既存技術の焼き直しに過ぎず、技術的な壁に直面して今後の発展は鈍化する可能性があると、懐疑的な見方を示しています。

このように、次世代はAIを一方的に捉えず、その可能性とリスクを多角的に見極めています。彼らの多様なキャリア観は、AI時代の人材育成や組織開発のヒントとなります。経営者やリーダーは、こうした若い世代の価値観を理解し、彼らが活躍できる環境を整えることが、企業の将来の成長に不可欠となるでしょう。

Googleは東南アジアでのAI活用による経済成長を加速させるため、新たなイニシアチブを発表しました。ASEANビジネス・投資サミットで公表されたこの計画は、科学研究の促進、持続可能性の向上、そしてAIスキルの普及を三つの柱としています。同地域でのAIの急速な普及を背景に、官民連携でその潜在能力を最大限に引き出すことを目指します。

東南アジアは、テクノロジーに前向きな国民性と高いデジタル普及率を背景に、AI成長の絶好の機会を迎えています。地域住民の70%がすでに週次で生成AIを利用しており、AI導入によって最大2700億米ドルの経済効果が見込まれるとの試算もあります。この勢いを確実な成長につなげることが、今回の取り組みの狙いです。

AIは科学的発見のペースを劇的に速めています。Google DeepMindが開発したタンパク質構造解析AI「AlphaFold」は、東南アジアの8万5000人以上の研究者に利用されています。マレーシアでの感染症治療薬の研究や、シンガポールでのパーキンソン病早期発見など、医療分野で具体的な成果を生み出しています。

持続可能性と気候変動へのレジリエンス向上も重要なテーマです。作物の種類や生育状況を分析する農業APIをマレーシア、ベトナム、インドネシアに拡大します。また、クリーンエネルギーへの移行を支援するため、AIを活用した計画ツールを開発する非営利団体に150万ドルの資金を提供します。

AIの恩恵を誰もが享受するには、スキル教育が不可欠です。Google.orgはASEAN財団の「AI Ready ASEAN」を支援し、すでに80万人の若者や教育者にAIリテラシーを提供しました。さらに、オンラインプラットフォーム「AI Class ASEAN」を通じて、自己学習の機会を広げています。

教育現場への直接的な支援も強化します。「Gemini Academy」を通じてインドネシアやフィリピンなど5カ国で29万人以上の教師を研修し、授業でのAI活用を後押ししています。さらに、18歳以上の学生には「Gemini AI Pro Plan」を12ヶ月間無償で提供し、次世代のAI人材育成を図ります。

Googleは、政府、企業、地域社会との緊密な連携を通じて、革新的で包括的、かつ責任あるAIエコシステムを構築することを目指しています。今回の取り組みは、AIを東南アジアの発展の強力なエンジンとし、地域全体の繁栄と強靭な未来を築くための重要な一歩となるでしょう。

ChatGPTを開発したOpenAIが、テキストや音声から音楽を生成する新しいAIツールの開発に取り組んでいることが報じられました。動画のBGM作成や既存の楽曲への伴奏追加などを可能にするもので、生成AIの応用範囲を音楽分野へ本格的に拡大する動きとして注目されます。

このツールは、ユーザーが入力したテキストや既存の音声データをもとに、全く新しい音楽を創り出す能力を持つとみられています。例えば、制作した動画に合わせた雰囲気のBGMを自動で追加したり、録音したボーカルにギターの伴奏を付けたりといった活用法が想定されています。

現時点で、このツールがいつ、どのような形で提供されるかは明らかになっていません。独立した製品としてリリースされるのか、あるいは対話型AI「ChatGPT」や動画生成AI「Sora」に機能として統合されるのか、今後の発表が待たれます。

開発の興味深い点として、AIの訓練データに関する報道が挙げられます。一部の情報筋によると、OpenAIは名門ジュリアード音楽院の学生と協力し、楽譜の注釈付け作業を進めているとのことです。質の高いデータが、生成される音楽の品質を左右する鍵となりそうです。

OpenAIは過去にも音楽生成モデルを手がけていましたが、近年は音声合成などに注力していました。音楽生成AI市場では、すでにGoogleや新興企業のSunoなどが先行しており、OpenAIの参入は市場競争をさらに激化させる可能性があります。

米国メリーランド州の高校で、AIを活用した銃検知システムが、生徒が持っていたスナック菓子の袋を銃器の可能性があると誤検知する事件が発生しました。この誤報により、生徒は警察によって一時的に手錠をかけられ、身体検査を受ける事態となりました。この一件は、AIセキュリティ導入における技術的限界と、人間による確認プロセスの重要性を浮き彫りにしています。

被害に遭ったタキ・アレンさんは、「ただドリトスの袋を持っていただけだった」と語ります。しかし、AIのアラートを受けて駆け付けた警察官により、彼は膝をつかされ、両手を後ろに回して手錠をかけられました。罪のない学生が、AIの判断一つで犯罪者扱いされかねないという、深刻な事態が現実のものとなりました。

学校側の対応にも混乱が見られました。校長によると、学校の警備部門はAIのアラートを確認し、誤報であるとしてシステム上でキャンセルしていました。しかし、校長がそのキャンセルに気づかないまま、スクールリソースオフィサーを通じて警察に通報してしまったのです。組織内の情報共有の不備が事態を悪化させました。

システムを提供するOmnilert社は、遺憾の意を表明しつつも、「プロセスは意図通りに機能した」とコメントしています。これは、AIが異常を検知し、人間の判断を仰ぐというシステム設計自体は正しかったという見解です。問題は、そのアラートを人間がどう受け止め、どう行動するかの運用面にあったことを示唆しています。

本件は、AIを導入する際に技術の精度だけでなく、誤検知を前提とした運用プロトコルの設計がいかに重要であるかを物語っています。AIの判断を鵜呑みにせず、多角的な確認と迅速な情報共有体制を構築することが不可欠です。AIの導入を検討するリーダーは、こうした「人間系の設計」にも目を向ける必要があるでしょう。

Googleは10月23日、AIと量子コンピューティングを駆使した基礎研究の複数の画期的な成果を発表しました。がん細胞の遺伝子変異を特定する新AIツールや、創薬・新素材開発を加速する量子アルゴリズムなどを公開。現実世界の課題解決を基礎研究から応用へとつなげる「マジックサイクル」を加速させるのが狙いです。同時に、次世代の研究者を支援する博士課程フェローシッププログラムも発表しました。

がん治療の分野では、AIが目覚ましい成果を上げています。新AIツール「DeepSomatic」は、従来手法で見逃された小児白血病のがん遺伝子変異を新たに特定しました。さらに、AI「Cell2Sentence-Scale」は、がん細胞を免疫システムから見えやすくする薬剤の組み合わせという、新たな治療仮説を生成。AIが個別化医療の実現を後押しします。

創薬や新素材開発の鍵を握るのが、量子コンピューティングです。分子の正確な挙動のモデル化は従来のコンピュータでは困難でした。Googleは新アルゴリズム「Quantum Echoes」を発表。分子の挙動を精密に記述する計算を大幅に高速化し、実用的な応用への道筋を示しました。

地球規模の課題解決に向けては、「Earth AI」の開発が進みます。嵐の被害予測など複雑な課題には、気象、人口密度、インフラといった多様な地理空間データの統合分析が不可欠です。「Earth AI」はこれらの情報を統合し、これまで不可能だった複雑な問いへの答えを導き出すことを目指します。

最先端研究を支えるため、次世代の研究者育成にも注力しています。2025年の「博士課程フェローシッププログラム」では、35カ国255名の学生に総額1000万ドル以上を支援。資金提供に加え、Googleの研究者がメンターとなり、世界的な研究エコシステムの強化を図ります。

20歳の大学中退者2人が創業したAIノートアプリ「Turbo AI」が、ローンチから1年足らずでユーザー数500万人、年間経常収益8桁ドル（数千万ドル規模）を達成し、急成長を遂げています。もともとは創業者が自身の「講義を聞きながらメモが取れない」という課題を解決するために開発。学生間の口コミで広がり、現在では毎日2万人の新規ユーザーを獲得する人気サービスとなっています。

Turbo AIの強みは、単なる文字起こしに留まらないインタラクティブ性にあります。講義の録音はもちろん、PDFやYouTube動画からもノートやフラッシュカード、クイズを自動生成。内蔵のチャットアシスタントが専門用語を解説するなど、能動的な学習を支援する機能が学生の心を掴みました。

この成功の裏には、創業者らの巧みな戦略があります。友人間の共有から始まり、デューク大学やノースウェスタン大学、さらにはハーバード大学やMITといった名門校へ口コミで自然に拡大。創業者の1人であるArora氏が持つ、SNSを活用したバイラル成長のノウハウが、この急拡大を後押ししたと言えるでしょう。

ユーザー層は学生だけではありません。「Turbolearn」から「Turbo AI」へとサービス名を変更したことにも表れているように、現在ではコンサルタントや弁護士、医師などの専門職にも利用が拡大しています。報告書をアップロードして要約を作成したり、通勤中に聞くためのポッドキャストに変換したりと、ビジネスシーンでの活用も進んでいます。

多くのAIスタートアップが大規模な資金調達を行う中、同社は堅実な経営を貫いています。これまでの資金調達は75万ドルのみ。にもかかわらず、創業以来キャッシュフローは黒字を維持し、利益を出し続けています。ロサンゼルスに拠点を置く15人の少数精鋭チームで、顧客のニーズに密着した開発を進めています。

競合がひしめく市場で、Turbo AIは手動のメモツールと完全自動のツールとの中間的な立ち位置で差別化を図ります。AIに任せるだけでなく、ユーザーがAIと共同でノートを作成できる点が特徴です。今後も学生の価格感度を考慮した料金体系を模索しつつ、さらなる成長を目指しています。

ノースカロライナ大学チャペルヒル校（UNC）のリー・ロバーツ学長が、AI（人工知能）を大学改革の核に据え、大胆な施策を進めています。学内外の反発や懸念をよそに、データサイエンス学部と情報図書館科学部を統合し、AIを中心とする新学部を設立。金融界出身の異色の経歴を持つ学長は、変化の遅い大学の体質を問題視し、迅速な意思決定でAI時代のリーダー育成を目指します。

改革の目玉は、2つの学部を統合してAI研究に特化した新組織を創設することです。しかしこのトップダウンな決定に対し、一部の学生からは学位の将来への不安が、教職員からは「学長の自己満足のためにキャリアが犠牲にされる」といった匿名での厳しい批判も出ており、改革の道のりは平坦ではありません。

学内ではAI活用を巡り、意見が真っ二つに割れています。積極的にAIを授業に活用する教員がいる一方、AIの使用を「不正行為」と見なす教員もおり、深刻な文化の対立が生じています。学長はこの溝を埋めるべく、AI担当の副学長を任命するなど、インセンティブを重視した改革を進める構えです。

ロバーツ学長は、投資会社出身で学術行政の経験がないまま就任した経歴を持ちます。その任命プロセスは「政治的」と批判され、900人以上が反対署名を行いました。しかし彼は、ビジネスの世界で培った視点を武器に、高等教育が直面する危機を好機と捉え、大胆な改革を断行しています。

連邦助成金の削減や少子化など、米国の大学は多くの課題に直面しています。その中で「伝統を維持するより、速く動き、物事を揺さぶる方が良い」と賭けに出たロバーツ学長。彼のシリコンバレーCEOのような野心的なビジョンが、名門公立大学をどう変えていくのか。その挑戦が注目されます。

マサチューセッツ工科大学（MIT）は、音楽教育とテクノロジーの融合を切り拓いたジャンヌ・シャピロ・バンバーガー名誉教授が、2024年12月12日にカリフォルニア州バークレーの自宅で100歳で逝去したと発表しました。バンバーガー氏は、MITのAIラボで研究を行い、コンピュータ言語を用いて音楽学習の方法に革新をもたらしたことで知られています。その功績は現代のAIと教育の分野にも大きな示唆を与えています。

バンバーガー氏の最大の功績は、テクノロジーを音楽教育に応用した点にあります。1980年代には、当時最先端であったMITの人工知能（AI）ラボに所属し、子供たちが音楽を直感的に学べる独自のコンピュータ言語「MusicLogo」や「Impromptu」を開発。これは、人間がどのように音楽を学び、理解するのかという根源的な問いを探求する彼女の生涯の研究の中核をなすものでした。

彼女は学問の世界における真のパイオニアでした。MITの音楽・演劇芸術部門で初めてテニュア（終身在職権）を獲得した女性教員となり、後進の女性研究者に道を拓きました。また、その活動は学内に留まらず、ジャズ界の巨匠ハービー・ハンコック氏と共同研究を行うなど、分野の垣根を越えて音楽と知性の可能性を追求し続けました。

彼女の情熱と探究心は、多くの同僚や学生に深い影響を与えました。同僚のエヴァン・ジポリン教授は「彼女がいなければ今日のMIT音楽部門はなかった」と語ります。また、教え子の一人で現在はキングス・カレッジ・ロンドンの教授を務めるエレイン・チュー氏は「彼女は自分で考える力、主体性を育むよう導いてくれた」と振り返っており、その教育者としての姿勢が高く評価されています。

2002年にMITの名誉教授となった後も、カリフォルニア大学バークレー校で教鞭を執るなど、90代まで精力的に活動を続けました。彼女が長年提唱してきた新しい音楽棟の建設や大学院プログラムの設立は、近年ついに実現。バンバーガー氏が遺した先進的なビジョンは、今もなおMITで息づき、未来の音楽とテクノロジーの発展を支えています。

Googleはサイバーセキュリティ意識向上月間に合わせ、教育機関向けの安全なデジタル学習環境を強化する新たな取り組みを発表しました。同社は、製品に組み込まれた高度なセキュリティ機能、責任あるAIツールの提供、そして将来のサイバーセキュリティ人材を育成するためのパートナーシップを通じて、生徒や教育者が安心して学べる環境の構築を目指します。

まず、同社の教育向け製品群には堅牢なセキュリティ機能が標準搭載されています。Google Workspace for Educationは、スパムやサイバー脅威から学習環境を保護するための自動防御機能を備え、管理者は24時間体制の監視や暗号化、セキュリティアラートを活用できます。また、Chromebooksはこれまでランサムウェアによる攻撃成功例が一件も報告されておらず、高い安全性を誇ります。

AIツールの活用においても、安全性とプライバシーが最優先されています。Gemini for EducationやNotebookLMといったツールでは、ユーザーデータがAIモデルのトレーニングに使用されない企業レベルのデータ保護が適用されます。管理者は誰がこれらのツールにアクセスできるかを完全に制御でき、特に18歳未満の生徒には不適切な応答を防ぐための厳しいコンテンツポリシーが適用されます。

学校だけでなく、家庭でのデジタル安全教育も支援します。保護者向けの管理ツールFamily Linkや、子供たちがインターネットを安全に使いこなすためのスキルを学べるBe Internet Awesomeといったリソースを提供。これにより、学校と家庭が連携し、一貫した安全な学習体験を創出することを目指しています。

さらに、Googleは製品提供にとどまらず、社会全体でのサイバーセキュリティ人材の育成にも力を入れています。Google.orgを通じて2500万ドルを投じ、米国のサイバーセキュリティクリニック基金を設立。全米25カ所のクリニックで学生が実践的な経験を積み、地域組織のシステム保護に貢献する機会を創出しています。

Googleは、これらの多層的なアプローチにより、教育者、生徒、保護者がデジタル環境を安心して活用できる未来を築こうとしています。技術の進化と共に増大する脅威に対し、技術と教育の両面から対策を講じることの重要性が、今回の発表からうかがえます。

NVIDIAが10月15日より、卓上で使えるパーソナルAIスーパーコンピューター「DGX Spark」の販売を開始します。価格は3999ドルで、オンラインや一部パートナー店で購入可能です。

同社最高峰のGB10 Grace Blackwellスーパーチップを搭載。AI性能は1ペタフロップに達し、最大2000億パラメータのモデルを扱える高い処理能力を備えています。

これまで大規模なデータセンターが必要だった計算能力を個人のデスクに。AI研究者や学生が手軽に高度なAI開発に取り組める環境を提供し、AIの民主化を目指します。

NVIDIAは他社によるカスタム版も認めており、AcerやASUS、デルなど主要PCメーカー各社が同様のモデルを同価格で展開。市場の拡大が見込まれます。

個人でも利用可能な高性能なAIスパコンの登場は、今後のAI開発やビジネス活用の加速に大きく貢献するでしょう。

Googleは2025年10月13日、欧州・中東・アフリカ（EMEA）域内の大学生向けに、自社の最先端AIツール群「Google AI Proプラン」を1年間無償提供すると発表しました。18歳以上の学生が対象で、同年12月9日までの申込みが必要です。この取り組みは、次世代のAI人材育成と将来の労働力準備を目的としています。

無償提供されるのは、Gemini 2.5 Proへの拡張アクセスや、大規模な調査レポートを自動生成する「Deep Research」など、高度なAI機能を含むプランです。学生はこれらのツールを活用し、学業や創造的活動における生産性を大きく向上させることが可能になります。

さらに、音声や動画の概要作成機能が強化された思考支援ツール「NotebookLM」や、テキスト・画像から高品質な動画を生成する「Veo 3」も利用可能です。これにより、学生は研究からプレゼンテーション準備まで、多岐にわたるタスクをAIサポートで進められます。

Googleは単なる答えの提供ではなく、理解を深め批判的思考を育むことを重視しています。そのため、質問やステップバイステップの支援で学習を導く「Guided Learning」モードも導入。複雑な数学の問題解決や論文構築などをサポートします。

学生は、最新の画像生成・編集モデル「Nano Banana」を使い、寮のデザインやクラブのロゴなど、アイデアを視覚的に具体化することもできます。創造性を刺激し、プロジェクトの初期段階を迅速に進めるツールとして活用が期待されます。

この施策は、教育者向けの「Gemini for Education」の拡充とも連動しています。Googleは世界中の大学と協力し、AIリテラシーの向上と個別化された学習支援の実現を目指していて、未来の担い手への投資を強化しています。

マサチューセッツ工科大学（MIT）のシュワルツマン・コンピューティング・カレッジは、ムハンマド・ビン・ザーイド人工知能大学（MBZUAI、アラブ首長国連邦）との5年間にわたる共同研究プログラムを正式に開始しました。この連携は、AIの技術的基盤を強化するとともに、喫緊の科学的・社会的課題への応用を加速させることを目的としています。国際的なトップレベルの頭脳が結集し、次世代AIの方向性を定める動きとして注目されます。

本プログラムでは、教員や研究者、学生が連携し、主に三つの核となる領域で基礎研究を推進します。それは「科学的発見の加速」「人間の繁栄への貢献」、そして「地球の健康（環境問題や持続可能性）」です。MIT側は「AIが責任ある、包括的かつ世界的に影響力のある形で進化する」という共通のコミットメントを強調しています。

MBZUAIのエリック・シン学長は、この提携が「トランスコンチネンタル（大陸横断的）な発見の橋」を築くと述べています。AI専用の大学であるMBZUAIが持つ基盤モデルや実世界への展開力と、MITが誇る計算科学と学際的なイノベーションの深さを融合させます。これにより、ブレークスルーが人間の健康改善やインテリジェント・ロボティクスなどに直結することが期待されます。

このプログラムは、AI科学を通じた進歩を専門とするアブダビ拠点のMBZUAIからの資金支援を受けて運営されます。毎年多数の共同プロジェクトが資金提供を受け、両大学から選出された運営委員会が研究テーマを決定します。さらに重要な点として、研究成果は原則としてオープンに公開可能であり、広範な知識共有を促進する方針です。

教育分野向けのクラウドソフトウェア大手PowerSchoolは、AIアシスタント「PowerBuddy」の生徒安全を確保するため、AWSのAmazon SageMaker AIを活用し、コンテンツフィルタリングシステムを構築しました。オープンな基盤モデルであるLlama 3.1を教育ドメインに特化してファインチューニングし、高い精度と極めて低い誤検出率を両立させ、安全な学習環境の提供を実現しています。

このソリューションが目指したのは「責任あるAI（Responsible AI）」の実現です。ジェネリックなAIフィルタリングでは、生徒が歴史的な戦争やホロコーストのような機微な学術的話題を議論する際に、誤って暴力的コンテンツとして遮断されるリスクがありました。同時に、いじめや自傷行為を示唆する真に有害な内容は瞬時に検知する必要があり、ドメイン特化の調整が不可欠でした。

PowerSchoolは、このカスタムモデルの開発・運用基盤としてAmazon SageMaker AIを選定しました。学生の利用パターンは学校時間帯に集中するため、急激なトラフィック変動に対応できるオートスケーリング機能と、ミッションクリティカルなサービスに求められる高い信頼性が決め手となりました。また、モデルの重みを完全に制御できる点も重要でした。

同社はLlama 3.1 8Bモデルに対し、LoRA（Low Rank Adaptation）技術を用いたファインチューニングをSageMaker上で行いました。その結果、教育コンテキストに特化した有害コンテンツ識別精度は約93%を達成。さらに、学術的な内容を誤って遮断する誤検出率（False Positive）を3.75%未満に抑えることに成功しました。

この特化型コンテンツフィルタリングの導入は、学生の安全を確保するだけでなく、教育現場に大きなメリットをもたらしています。教師はAIによる学習サポートにおいて生徒を常時監視する負担が減り、より個別指導に集中できるようになりました。現在、PowerBuddyの利用者は420万人以上の学生に拡大しています。

PowerSchoolは今後、SageMaker AIのマルチアダプター推論機能を活用し、コンテンツフィルターモデルの隣で、教育ドメインに特化した意思決定エージェントなど複数の小型言語モデル（SLM）を展開する計画です。これにより、個別のモデルデプロイが不要となり、専門性能を維持しつつ大幅なコスト最適化を目指します。

米カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の研究チームは、生成AIのエネルギー問題を解決する画期的な技術として、「光学生成モデル」を発表しました。電子ではなく光子を用いることで、AI画像生成を光速レベルで実現し、従来の拡散モデルが抱える高い消費電力とCO2排出量の削減を目指します。この技術は、処理速度の向上に加え、強固なプライバシー保護機能も提供します。

光学生成モデルは、デジタルプロセッサとアナログの回折プロセッサを組み合わせたハイブリッド構造です。まず、デジタル領域で教師モデルから学習したシード（光の位相パターン）を作成します。このシードにレーザー光を当て、回折プロセッサが一瞬でデコードすることで、最終的な画像を生成します。生成計算自体は、光を使ったアナログ領域で実行されるのが特徴です。

UCLAのAydogan Ozcan教授によると、このシステムは「単一のスナップショット」でエンドツーエンドの処理を完了します。従来の生成AIが数千ステップの反復を必要とするのに対し、光の物理を利用することで、処理時間が大幅に短縮され、電力効率が劇的に向上します。画質を向上させる反復モデルも開発されており、高い品質を実現しています。

本モデルの大きな利点の一つは、データのプライバシー保護能力です。デジタルエンコーダーから生成される位相情報は、人間には理解できない形式であるため、途中で傍受されても専用のデコーダーなしには解読できません。これにより、生成された情報を特定ユーザーのみが復号できる形で暗号化する仕組みを構築できます。

研究チームは、この技術をデジタルコンピュータエコシステム内の代替品ではなく、「視覚コンピューター」として位置づけています。特に、デバイスが直接人間の目に画像を投影するAR（拡張現実）やVR（仮想現実）システムにおいて、処理システムとして活用することで、クラウドからの情報伝達と最終的な画像生成を光速かつ高効率で実現できると期待されています。

マサチューセッツ工科大学（MIT）は、マーティン・トラスト・センターの新エグゼクティブ・ディレクターにアナ・バクシ氏を任命しました。バクシ氏はAIスタートアップのCOO経験と、英国名門大学での起業家教育センター設立の実績を持ち、AI時代の教育革新を牽引します。

バクシ氏はオックスフォード大学やキングス・カレッジ・ロンドンで、ゼロから世界トップクラスの起業家センターを設立した実績を持ちます。彼女が支援したスタートアップは、5億ドル以上の資金調達と約3,000人の雇用を創出しました。

AIの進化は社会の変化を加速させています。気候変動やヘルスケアなど、山積する課題の解決には、より優秀な起業家が不可欠です。MITはバクシ氏のリーダーシップの下、時代が求める人材育成を強化する構えです。

バクシ氏は学術界だけでなく、AIスタートアップ「Quench.ai」で最高執行責任者（COO）を務めた経験も持ちます。急成長する民間企業での実務経験は、研究成果の社会実装を加速させる上で大きな強みとなるでしょう。

今後の焦点は、AIが学習や事業構築の方法を変える中で、学生や教員が知識を社会的なインパクトに変えるための支援を拡大することです。MITが開発したAI搭載ツールなども活用し、起業家教育の実践と理論を進化させます。

MITの経営陣も、バクシ氏の就任に大きな期待を寄せています。AIが主導する新時代の企業創出において、彼女の経験がMITの世界的なリーダーシップをさらに強固なものにすると確信しているのです。

韓国のAIスタートアップ「Wrtn（リーテン）」が、OpenAIの最新モデル「GPT-5」をいち早く導入し、月間アクティブユーザー650万人超のライフスタイルAIアプリへと急成長を遂げています。成功の背景には、韓国語の俗語まで対応した徹底的なローカライゼーションと、新旧モデルを使い分ける巧みなシステム設計がありました。AIを誰もが使える創造と探求のツールにする同社の戦略に注目が集まります。

Wrtnは当初、文章作成支援などの生産性向上ツールを提供していました。しかし、より大きな市場機会を「ライフスタイルAI」に見出します。カカオトークのようなキャラクター文化が根付く韓国市場の特性を捉え、誰もが親しみやすく、創造性を刺激するAIアシスタントへと舵を切ったのです。この戦略転換が、ユーザー層を学生から社会人、家族へと広げる原動力となりました。

成功の鍵は、徹底したローカライゼーションです。初期のAIは翻訳調の不自然な韓国語しか生成できませんでした。しかしGPT-4以降のモデル進化に合わせ、俗語やユーモアを交えた自然な対話を実現。ペルソナに基づいたプロンプト設計や応答の微調整を重ねることで、ユーザーに寄り添う「人間らしい」AIを創り上げました。

技術面では、タスクに応じてモデルを使い分ける「ルーターアーキテクチャ」が競争力の源泉です。簡単な応答は軽量なGPT-4o mini、専門的な相談や家庭教師役は高性能なGPT-4.1といった具合に振り分けることで、コストを最適化しつつ高いパフォーマンスを維持。この柔軟な設計が、迅速なサービス改善を可能にしています。

Wrtnの強みは、OpenAIの最新モデルへの迅速な対応力にも表れています。GPT-5がリリースされた当日には自社サービスへ統合。その結果、わずか1週間で日間アクティブユーザー（DAU）が8%増加しました。指示への追従性や文脈理解が向上し、ユーザー体験の向上と利用時間の増加に直結したのです。

韓国市場で確固たる地位を築いたWrtnは、次なる舞台として東アジア市場を見据えています。同社が韓国で培ったローカライゼーションのノウハウは、日本市場にも応用可能だと分析しています。生産性向上ツールからライフスタイルAIへと進化した同社の挑戦は、国境を越えて多くのユーザーの日常を変える可能性を秘めています。

NVIDIAは、同社のRTX搭載PC上で大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で実行するためのガイドを公開しました。プライバシー保護やサブスクリプション費用の削減を求める声が高まる中、OllamaやLM Studioといったオープンソースツールを最適化し、高性能なAI体験を手軽に実現する方法を提示しています。これにより、開発者や研究者だけでなく、一般ユーザーによるLLM活用も本格化しそうです。

これまでクラウド経由が主流だったLLMですが、なぜ今、ローカル環境での実行が注目されるのでしょうか。最大の理由は、プライバシーとデータ管理の向上です。機密情報を外部に出すことなく、手元のPCで安全に処理できます。また、月々の利用料も不要で、高品質なオープンモデルが登場したことも、この流れを後押ししています。

手軽に始めるための一つの選択肢が、オープンソースツール「Ollama」です。NVIDIAはOllamaと協力し、RTX GPU上でのパフォーマンスを大幅に向上させました。特にOpenAIのgpt-oss-20BモデルやGoogleのGemma 3モデルで最適化が進んでおり、メモリ使用効率の改善やマルチGPU対応も強化されています。

より専門的な利用には、人気のllama.cppを基盤とする「LM Studio」が適しています。こちらもNVIDIAとの連携で最適化が進み、最新のNVIDIA Nemotron Nano v2モデルをサポート。さらに、推論を最大20%高速化するFlash Attentionが標準で有効になるなど、RTX GPUの性能を最大限に引き出します。

ローカルLLMの真価は、独自のAIアシスタント構築で発揮されます。例えば「AnythingLLM」を使えば、講義資料や教科書を読み込ませ、学生一人ひとりに合わせた学習支援ツールを作成できます。ファイル数や利用期間の制限なく対話できるため、長期間にわたる文脈を理解した、よりパーソナルなAIが実現可能です。

NVIDIAの取り組みは汎用ツールに留まりません。ゲームPCの最適化を支援するAIアシスタント「Project G-Assist」も更新され、音声やテキストでラップトップの設定を直接変更できるようになりました。AI技術をより身近なPC操作に統合する試みと言えるでしょう。このように、RTX PCを基盤としたローカルAIのエコシステムが着実に拡大しています。

プライバシーを確保しつつ、高速かつ低コストでAIを動かす環境が整いつつあります。NVIDIAの推進するローカルLLM活用は、経営者やエンジニアにとって、自社のデータ資産を活かした新たな価値創出の好機となるでしょう。

Googleは2025年10月1日、AI（人工知能）が学習と仕事の未来をどう形作るかを探るため、カナダの名門ウォータールー大学との戦略的提携を発表しました。この提携には100万カナダドルの寄付が含まれ、「仕事と学習の未来に関するGoogle講座」を新設。AI主導の世界で活躍できる次世代人材の育成を目指します。

新設される講座の初代講座長には、人間とAIの協働を専門とするエディス・ロー教授が就任します。同講座では「まだ存在しない仕事に学生をどう備えさせるか」といった根源的な問いを探求。AIを活用した新たな教育・学習のあり方を模索していきます。

提携の中核を担うのが、学生主導のワークショップ「Futures Lab」です。学際的なチームがGoogleのメンターと共に、Geminiなどの最新AIツールを活用。教育分野におけるAI活用のプロトタイプを実践的に開発し、社会実装への知見を深めます。

ウォータールー大学は、コンピュータサイエンスとAI分野で世界的に高い評価を得ています。また、Googleにとってカナダ最大の開発拠点が同大学の近隣にあります。今回の提携は、これまでの協力関係をさらに発展させ、地域における産学連携を強化するものです。

この協力関係は、GoogleのAI技術と大学の先進的な教育アプローチを融合させます。生み出される研究成果やプロトタイプは、世界中の教育者が直面する課題解決に貢献する可能性があります。AI時代の教育革新と人材育成に向けた重要な一歩となるでしょう。

Googleは2025年9月23日、生成AI「Gemini」に新機能「Guided Learning」を追加したと発表しました。これは対話を通じて学習を支援するインタラクティブなパートナー機能です。単に答えを示すのではなく、質問やテストで理解度を確認しながら学習を進めます。個人の学習から専門スキルの習得まで、幅広い用途で深い知識の獲得を支援します。 新機能の最大の特徴は、答えではなく「プロセス」を重視する点です。複雑な問題を尋ねると、関連概念を解説し、ユーザーと共に解決へと導きます。これは表面的な知識ではなく、本質的な理解を促すための設計です。まさに、根気強いパーソナルチューターと言えるでしょう。 活用シーンは多岐にわたります。アップロードした資料から学習ガイドを生成したり、エンジニアのコードデバッグを対話形式で支援したりできます。語学学習や資格試験の準備など、個人のスキルアップから業務利用まで、ユーザーのペースに合わせて段階的に知識を深めることが可能です。 この機能の背景には、学習に特化してファインチューニングされたモデル群「LearnLM」があります。LearnLMは好奇心を刺激するなど、学習科学の原則において高い性能を示します。高品質な図表のデータベースやYouTube動画を引用し、視覚的でわかりやすい学習体験を提供します。 開発のきっかけは、昨年の「Learning Coach Gem」の成功です。ユーザーは単なる答えだけでなく、概念を理解するための「相棒」を求めていることが明らかになりました。プロンプトの専門知識がなくても、自然な対話で深い学びが得られるツールを目指して開発されました。 今回の新機能は、Googleの教育分野への大規模投資の一環です。学生向けGemini Proの無料提供や、AIスキル育成プログラムも同時に発表しました。「責任あるAIは学習を支援し生産性を高める強力なツールだ」と同社は強調し、教育分野でのAI活用を推進しています。 Googleは「教育エコシステムは変革期にある」と見ており、今後もAIで学習を支援するパートナーであり続ける計画です。今回の機能は、誰もが発見の喜びを感じ、知識を深めることを目指しています。ビジネスパーソンのリスキリングにも大きな影響を与える可能性があります。

Googleは2025年9月23日、メキシコ進出20周年を記念し、首都メキシコシティでAI分野への投資拡大と新サービスを発表しました。教育、社会課題解決、新製品投入を柱に同国での事業を強化します。現地では国民の89%がGoogleを肯定的に評価しており、AIによるさらなる貢献が期待されます。 人材育成のため、学生に「Google AI Pro」を1年間無料で提供します。また、教員向けAI研修には200万ドルを追加拠出しプログラムを拡大。さらに、中小企業10万社を対象に、マーケティングや財務管理へのAI活用を学ぶ無料研修も開始します。 メキシコの社会課題解決にもAI技術を応用します。モンテレイ市ではAIで交通信号を最適化し渋滞を緩和する「Project Green Light」を導入。また、国家機関と協力し、衛星画像から洪水を最大7日前に予測するAIモデルの活用を進めます。 消費者向けに、最新AI検索「AIモード」をスペイン語で提供開始します。翻訳アプリもGeminiモデルで強化し、リアルタイム会話や言語学習機能を向上。さらにスマートフォン「Google Pixel」をラテンアメリカで初めて同国に投入します。 事業拡大の証として、首都メキシコシティに新オフィスを開設予定です。20年前にラテンアメリカ初のスペイン語圏拠点として進出して以来、一貫して成長しており、今後も現地のイノベーション創出と人材活用に注力する方針です。

マサチューセッツ工科大学（MIT）の学生起業家は、AIを事業開発の強力なツールとして活用しています。コーディングの高速化、プレゼンテーションの草案作成、新規市場のリサーチなど、日常業務にAIを組み込むことで、起業プロセスの効率と速度を大幅に向上させています。皆さんの会社では、どの業務にAIを応用できるでしょうか。 MITの起業家育成機関「マーティン・トラスト・センター」は、AIをあくまで「ツールキットの一つ」と位置づけています。AIによってタスクの実行方法は変わりましたが、起業の基本原則は不変だと強調します。AIは事業を加速させる「ジェットパック」のようなものですが、その操縦は起業家自身が行うべきだと指導しています。 AIの活用には注意も必要です。大規模言語モデルは平均的なデータに基づいており、特定の顧客層の深いニーズを捉えきれない場合があります。「平均的な顧客」向けの製品は、結果的に誰の心にも響かない可能性があるのです。AIの出力は鵜呑みにせず、必ず顧客の声で検証する姿勢が求められます。 学生の中には、事業の核にAIを据える「AIネイティブ」な企業も登場しています。例えば、ユーザー行動をAIでシミュレーションし、ウェブサイトなどの顧客体験を改善するツールを開発するCognify社。同社はアイデア出しから開発、市場投入戦略まで、あらゆるプロセスにAIを統合しています。 しかし、どれだけAIが進化しても、起業家が研究室や教室を飛び出し、顧客と直接対話する必要性は変わりません。顧客が誰で、何を求め、どうすればより良いサービスを提供できるか。この問いの答えは、AIだけでは見つけられないというのが、MITの一貫した考えです。 MITは学生支援のため、生成AIアプリ「Jetpack」も開発しました。これは、起業家精神の24のステップを対話形式で学べるツールです。顧客セグメントの提案や事業計画の立案を支援しますが、あくまで思考を助ける「初稿」を提供するものと位置づけられています。

アダルトビデオ制作会社のStrike 3 Holdingsは、米MetaがAIモデルの学習用に自社の著作権保護されたビデオを不正に利用したとして、カリフォルニア州連邦裁判所に提訴しました。訴状によると、Metaは2018年以降、BitTorrent経由でビデオを不正にダウンロード・配布していたとされています。原告は、Metaが「超知能」AI開発のため、主流の映像では得られないデータを求めていたと主張し、3億5000万ドルを要求しています。 なぜアダルトコンテンツが狙われたのでしょうか。原告の弁護士は、MetaがAIの品質や人間らしさを向上させ、競争優位性を得る目的があったと指摘します。主流の映画やテレビ番組では得難い、多様な視覚アングルや人体の部位、中断のない長尺シーンが学習に有用だったと主張しています。Metaの広報担当者は「訴状を精査中だが、原告の主張は正確ではないと考えている」とコメントしました。 訴状は、MetaがStrike 3の著作権保護されたアダルトビデオ2,396本をBitTorrentでダウンロードし、配布（シーディング）したと主張しています。この行為は、著作物を違法に共有するだけでなく、年齢認証のないBitTorrentを介して未成年者がコンテンツにアクセス可能にした点も問題視されています。原告は、独自の侵害検出システムによってMeta関連の47のIPアドレスを特定したとしています。 侵害されたとされるコンテンツはアダルトビデオに限りません。証拠資料には「イエローストーン」や「モダン・ファミリー」といった人気テレビ番組のほか、銃の3Dプリントや政治的な資料など、多岐にわたるコンテンツのタイトルが含まれていました。このことは、MetaがAI学習のために広範なデータを違法に収集していた可能性を示唆しています。 AIの学習データにアダルトコンテンツを利用することは「広報上の大惨事になりかねない」と専門家は警鐘を鳴らします。例えば、MetaのAIにピザの配達に関する動画を求めた中学生が、意図せずポルノ映像を目にしてしまうといったリスクが考えられるためです。AI開発の倫理的な側面が改めて問われることになります。 Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは、誰もが「パーソナル超知能」を手にできる世界を目指すと公言しています。同社が6月に発表した世界モデル「V-JEPA 2」は100万時間もの「インターネットビデオ」で学習したとされていますが、その具体的な内容は明かされていませんでした。壮大なビジョンの裏で、違法なデータ収集が行われていたのでしょうか。 AI企業が学習データ利用の正当性を主張する「フェアユース」を巡る議論は続いています。Metaは以前、作家らが起こした別の著作権訴訟で勝訴しました。しかし、判事はその判決がAI学習の合法性を認めたものではないと明言しており、今回の訴訟で原告側がより強力な主張を展開する余地を残しています。 原告側弁護士は、今回明るみに出た証拠は「氷山の一角」に過ぎず、この訴訟は「世紀の裁判」になる可能性があると述べています。AI開発企業が権利者の許可なくコンテンツを利用して利益を上げるという根本的な問題に司法がどのような判断を下すのか、大きな注目が集まります。

Googleは9月18日、アフリカ大陸のAI活用とデジタル化を推進するため、インフラ整備、製品アクセス、スキル研修への新たな投資を発表しました。大陸の東西南北に4つの戦略的な海底ケーブルハブを新設し、国際的な接続性を強化します。これにより、アフリカの若者がAIの機会を最大限に活用し、イノベーションを主導することを目指します。 Googleは2021年に表明した5年間で10億ドルという投資公約を前倒しで達成しており、今回の投資はその取り組みをさらに加速させるものです。これまでにも大陸西岸を走る「Equiano」ケーブルや、アフリカとオーストラリアを結ぶ「Umoja」ケーブルなど、大規模なインフラ投資を実施してきました。 こうした投資は着実に成果を上げています。これまでに1億人のアフリカ人が初めてインターネットにアクセスできるようになりました。「Equiano」ケーブルだけでも、ナイジェリアや南アフリカなどで2025年中に合計170億ドル以上の実質GDP増加が見込まれるなど、大きな経済効果が期待されています。 人材育成の面では、アフリカの若者の学習とイノベーションを後押しします。エジプト、ガーナ、ケニアなど8カ国の大学生を対象に、高度なAIツール群「Google AI Pro」を1年間無償で提供。学生は最新の「Gemini 2.5 Pro」を活用し、研究や課題解決、コーディング能力を向上させることができます。 さらに、広範なスキル研修も継続します。Googleはこれまでに700万人のアフリカ人に研修を提供しており、2030年までにさらに300万人の学生や若者、教師を訓練する計画です。アフリカの大学や研究機関への資金提供も強化し、AI分野での現地の人材育成と研究開発能力の向上を図ります。 アフリカの多言語環境への対応も進めています。Google翻訳にはすでに30以上のアフリカ言語が追加されました。また、ケニアやガーナのAI研究チームは、洪水予測や農業支援など、現地の課題解決に向けた最先端の研究を主導しており、アフリカ発のイノベーション創出を後押ししています。

Googleは、AI活用による経済成長を加速させるための「AI政策10のゴールドスタンダード」を発表しました。これは、特に新興経済国がAI変革を達成するための実用的なロードマップを提供するものです。ゴールドマン・サックスの試算によれば、AIの広範な導入は世界のGDPを10年間で7%押し上げる可能性があり、各国政府に対し、デジタルリーダーシップ確立に向けた行動を促しています。

これらの政策基準は、AI変革を実現するための三段階、すなわち「AI対応エコシステムの構築」「広範なAI導入の達成」「政策環境の整備」に分類されます。企業がAIを使いこなすためには、まず政府がクラウドファースト政策を導入し、AI利用の基盤となるコンピューティング能力を確保することが最優先事項です。

さらに、高品質なデータへのアクセスはAI開発の鍵です。公共部門のデータをオープンソース化し、一元的なデータリポジトリを確立する必要があります。ルワンダなどの事例のように、官民連携を推進し、スタートアップに優しい政策環境を整備することが、活発なAIエコシステムへの投資を呼び込みます。

AIの恩恵を国家全体に行き渡らせるには、政府自身がAIの主要な採用者となるべきです。ブラジルでは政府業務にAIを組み込み、行政サービスを効率化しています。また、経済の主要な雇用主である中小企業（SMB）に対し、助成金や研修を通じてAIソリューションへのアクセスを支援することが不可欠です。

AI時代に備えた人材育成は、市民全体を対象とする包括的な計画が必要です。UAEでは、公務員やSTEM学生を含む幅広い層に対しAIトレーニングを提供中です。Google.orgも世界で100万人の政府職員を訓練する取り組みを支援しており、官民一体となったスキルアップが強く求められます。

長期的な成功のためには、予見性のある規制環境の整備が欠かせません。規制の分断を避けるため、各国はISO 42001のような国際的なAI標準を国内規制に採用すべきです。また、シンガポールや日本のように、AIのトレーニングに必要なTDM（テキスト・データマイニング）を可能とする、バランスの取れた著作権制度を支援します。

新しいAI特化型規制を性急に導入する前に、既存の規制がAIにどのように適用できるかをまず評価すべきです。イスラエルのAIプログラムのように、セクターごとの規制当局を強化するなど、「ソフトな」規制ツールを活用することで、規制の断片化を回避しつつ、柔軟かつ段階的な枠組みの発展を目指すことが推奨されています。