WhatsApp（プロダクト）に関するニュース一覧

Vercelが提供するオープンソースのChat SDKが、新たにWhatsAppアダプターへの対応を発表しました。これにより、Slack、Discord、GitHub、Teams、Telegramに加え、WhatsAppでも同一コードベースからボットを構築できるようになります。

WhatsAppアダプターは、メッセージの送受信やリアクション、自動分割送信、既読通知といった基本機能をサポートしています。さらに画像や音声メッセージ、スタンプなどのマルチメディアダウンロードにも対応し、位置情報はGoogle MapsのURLとして処理されます。

導入方法はシンプルで、npmパッケージとして提供される@chat-adapter/whatsappをインポートし、数行のコードでボットを起動できます。既存のChat SDKのアーキテクチャを活用するため、他プラットフォーム向けのロジックをそのまま再利用できる設計です。

一方で現時点ではメッセージ履歴の取得、メッセージの編集・削除には対応していません。カード型UIはWhatsApp上では最大3つの選択肢を持つインタラクティブな返信ボタンとして表示され、非対応の場合はフォーマット済みテキストにフォールバックします。

また、WhatsApp固有の制約として24時間のメッセージングウィンドウが適用されるため、ボットはユーザーの最終メッセージから24時間以内にのみ応答可能です。なお本アダプターは、コミュニティメンバーによるPR #102の貢献が基盤となっており、オープンソースコミュニティとの協力で実現しました。

Metaは2026年3月6日、ブラジルのユーザー向けに競合AI企業のチャットボットをWhatsApp上で有料提供することを発表しました。欧州での同様の決定に続く対応で、ブラジルの独占禁止当局CADEの命令に従ったものです。

ブラジルの競争規制当局CADEは、Metaが第三者AIチャットボットをWhatsAppから排除する方針の停止命令に対する控訴を棄却しました。CADEは、ブラジルのインスタントメッセージ市場におけるWhatsAppの支配的地位を考慮し、排除措置は「均衡を欠く」と判断しています。

Metaは法的に義務付けられる地域において、WhatsApp Business APIを通じて第三者AIチャットボットの利用を認める方針を示しました。ブラジルでは3月11日から非テンプレートメッセージ1通あたり0.0625ドルの料金を課す予定です。

一方、開発者からはMetaが設定した料金体系が高額であるとの懸念が寄せられています。サービス再開に二の足を踏む企業もあり、実質的な市場開放につながるかは不透明です。CADEへの申立企業Zapiaは判決を歓迎し、中南米全域での規制拡大を目指すと表明しました。

この問題は2025年10月にMetaがWhatsAppの利用規約を変更し、汎用チャットボットの排除を打ち出したことに端を発します。Meta自身がWhatsApp内でMeta AIを提供していることから、競争上の公平性が各国で問われており、今後も規制の波及が見込まれます。

オープンソースのローカルAIエージェント「OpenClaw」（旧Clawdbot・Moltbot）が、テク界隈でバイラルに広がっています。WhatsApp・Telegram・Signal・Discord・iMessageを通じてPCに指示を出し、リマインダー・調査・ファイル管理などを自律的に実行します。

クラウドベースのAIサービスと異なり、ローカル実行により処理データが外部に送信されないため、プライバシーとセキュリティを重視するユーザーに支持されています。

既存のメッセージアプリを操作インターフェースとして活用する設計は、新たなアプリのインストールを不要にするというUX上の革新であり、採用障壁を下げています。

OpenClawの人気は、使い慣れたインターフェースからAIエージェントを制御したいという潜在的なユーザーニーズを反映しており、エージェントAIのマスマーケット化の先駆けとなる可能性があります。

オープンソースコミュニティが独自に開発したエージェントが商用製品を先行するケースは増えており、大企業も動向を注視しています。

アラバマ州バーミンガム拠点のLinqは、iMessage・WhatsApp・Signal・Telegramなどのメッセージアプリ内にAIアシスタントを組み込むプラットフォームで2000万ドルを調達しました。

LinqはSMSベースの企業顧客コミュニケーションをリッチなAIメッセージングに置き換えることで、小〜中規模企業の顧客体験を改善します。

デジタル名刺ツールからのピボットを経て現在のモデルにたどり着いた点は、プロダクトマーケットフィットを見つけるまでの試行錯誤の好例です。

メッセージアプリへのAI統合は、企業が顧客と接するすべてのタッチポイントにAIを組み込むという大きなトレンドの一部であり、会話型AI市場の成長を後押しします。

この分野は競合が多いものの、特定のメッセージプラットフォームへの深い統合による差別化がLinqの強みとなっています。

MetaはWhatsAppでイタリアのAIチャットボット運営者から料金を徴収する新しいモデルを導入しました。EU規制への対応と収益化戦略の両面から注目されています。

WhatsApp Businessを通じたAIチャットボットの普及に伴い、プラットフォーム使用料の課金は今後欧州全体、さらにグローバルに拡大する可能性があります。

Metaはグループ傘下のInstagram、Facebook、WhatsAppで有料プレミアムサブスクリプションのテストを開始しました。広告なし体験を提供するモデルです。

この動きはEUのGDPR対応とサブスク収益の多角化を狙ったものとみられ、広告一本足打法からの脱却戦略を示しています。

WhatsAppは規制当局からの圧力を受け、ブラジルでも第三者AIチャットボットの接続禁止を解除しました。イタリアでの措置に続くもので、Metaのエコシステム内でのAI競合排除という競争法上の懸念に対応したものです。

この決定はWhatsAppの圧倒的な市場シェアを活用したAIサービスの囲い込みが許容されないという規制当局の明確なメッセージです。日本のLINEを含む他のメッセージングプラットフォームへの影響も注目されます。

ブラジルの規制当局はMetaに対し、WhatsApp上でClaudeやGeminiなど競合AI企業のチャットボットの接続を禁止する方針の撤回を命じました。WhatsAppの圧倒的なメッセージングシェアを利用した競争排除として、反競争的行為と判断されたものです。

この決定はイタリアでの類似措置に続くものであり、プラットフォームの市場支配力を活用したAIサービスの囲い込みに対する規制当局の厳しい姿勢を示しています。日本を含む各国での同様の議論に影響を与える可能性があります。

マーク・ザッカーバーグはMetaが独自のAIインフラ構築イニシアチブを立ち上げると発表しました。MicrosoftやAmazon/AWSなどの外部クラウドへの依存を減らし、AIモデルのトレーニングと推論を自社データセンターで完結させる大規模投資計画です。

この動きはMetaがAI競争において技術的主権を確立しようとする長期戦略の一環です。Llamaシリーズのオープンソースモデルをホストするためのインフラ基盤の強化と、WhatsApp・Instagram・Facebookなど自社プラットフォームへのAI統合を加速させる目的があります。

Metaの大規模なAIインフラ投資は電力消費と環境影響という課題も伴います。マイクロソフトが論争を呼んだデータセンター拡張計画と同様に、エネルギー調達と地域コミュニティへの影響が重要な論点となります。

MetaによるAIアシスタントプラットフォームManusの約20億ドルでの買収は、米国と中国で全く異なる政治的反応を引き起こしています。米国規制当局は取引の合法性を確認し、問題視していない一方で、中国はデータ安全保障の観点から警戒を示しています。

この対照的な反応は、AI技術をめぐる米中の規制哲学の根本的な違いを浮き彫りにしています。特に消費者データを扱うAIアシスタント分野では、データ主権と市場アクセスの問題が複雑に絡み合っており、グローバル展開を目指すAI企業にとって新たなリスク要因となっています。

Metaにとってはメッセンジャー・Instagram・WhatsAppなど主要プラットフォームへのAI統合加速が主目的とみられ、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiに対抗するためのAIアシスタント戦略の核心となる買収といえます。

イタリア競争当局（AGCM）は、Metaが10月に変更したWhatsAppビジネスAPIポリシーが競合AIチャットボットを市場から締め出すと判断し、調査進行中の段階での暫定的な停止命令を発動しました。

Metaの新しいAPIポリシーは、ビジネス向けカスタマーサービスBot（例：小売店のAI対応窓口）は引き続き許可しつつ、ChatGPTやClaudeのような汎用AIチャットボットの配布をAPIから禁止するものです。

AGCMはMetaの行為が「AI Chatbotサービス市場における生産・市場参入・技術開発を制限する」可能性があり、消費者の不利益になると指摘しました。競争阻害の疑いが暫定措置の根拠となっています。

欧州委員会も12月初旬に独自の調査を開始しており、EEA全域でのAIチャットボットの第三者提供を阻む可能性があるとして懸念を示しています。EU全体での規制圧力がMetaに向けられている状況です。

MetaはAGCMの決定を「根本的に欠陥がある」と批判し、WhatsAppのビジネスAPIはAI企業の市場参入ルートとして設計されていないと主張しています。「AIチャットボットの配布ルートはApp Storeやウェブサイト」でありWhatsAppはその代替ではないという立場です。

この件はAIエコシステムにおけるプラットフォーム競争の新たな争点として注目されます。巨大プラットフォームが自社AIを優遇しながら競合の配布を制限することへの規制姿勢が、今後のデジタル競争政策の方向性を示すテストケースとなっています。

データインテリジェンス企業のDatabricksは、シリーズLラウンドで約4,000億円超（4B米ドル超）を調達し、企業評価額が1,340億ドル（約20兆円）に達しました。わずか3か月前に評価額1,000億ドルを達成したばかりであり、34%の急騰を記録しています。

同社の年間収益率は4,800億円相当（4.8B米ドル）を超え、前年比55%増という高い成長率を維持しています。このうちAI製品からの収益はすでに1,000億円規模を超えており、エンタープライズ向けAI活用の需要の強さを示しています。

Databricksは新資金をAIエージェント向けデータベース「Lakebase」、エンタープライズ向けエージェント基盤「Agent Bricks」、開発者ツール「Databricks Apps」の3本柱に投資する方針です。AnthropicやOpenAIとの数百億円規模の提携も進めており、製品へのモデル統合を加速しています。

インドのカスタマーエンゲージメント企業MoEngageは、11月の1億ドル調達からわずか1か月でシリーズFの追加調達を実施しました。今回の1億8,000万ドルのうち約1億2,300万ドルはセカンダリー取引で、259人の現役・元社員への流動性提供も含まれています。

MoEngage社の評価額は9億ドル超とされ、年間経常収益は1億ドル規模に達する見通しです。今後はMerlin AIスイートのAIエージェント機能を強化し、米国・欧州での企業買収も視野に入れています。数年後のIPOを目指しつつ、今四半期中にEBITDA黒字化を達成する計画です。

イスラエルのスタートアップEchoは3,500万ドルのシリーズA調達を発表しました。同社はコンテナの基盤イメージをゼロから再構築し、既知の脆弱性（CVE）をデフォルトでゼロにする「セキュアバイデザイン」アプローチを採用しています。AIエージェントが生成するコードが脆弱なライブラリを使いやすい現状に対応しており、UiPathやEDB、Varonisなどの大手企業に採用されています。

中南米向け医療AIスタートアップのLeonaは、a16z主導で1,400万ドルのシード資金を調達しました。WhatsApp経由で届く患者メッセージをAIが仕分け・返答提案し、医師の業務負担を1日あたり2〜3時間削減できるとしています。すでに14か国・22診療科の医師に提供されており、自律的な予約対応エージェントの導入も予定しています。

今回の一連の資金調達は、AIブームがエンタープライズデータ管理からクラウドセキュリティ、マーケティングプラットフォーム、医療コミュニケーションまで幅広い領域に拡大していることを示しています。IPOを避けたまま大型資金を集める傾向も継続しており、プライベート市場でのバリュエーション競争がさらに激化しています。

欧州委員会は4日、Meta社に対し反トラスト法違反の疑いで調査を開始したと発表しました。同社が運営するWhatsApp上で、競合他社の汎用AIチャットボットを排除する方針転換を行ったことが、市場競争を阻害する可能性があるためです。

問題の核心は、Meta社が自社の「Meta AI」を優遇する一方で、OpenAIやPerplexityなどのサードパーティ製AIをプラットフォームから締め出そうとしている点です。欧州委はこの動きが、急成長するAI市場における公正な競争を歪める恐れがあると指摘しています。

調査のきっかけは、WhatsAppが10月に発表したビジネスAPI規約の変更です。来年1月から施行されるこの新方針では、汎用的なAIボットの配信が禁止されます。ただし、企業が顧客対応に用いる特定のカスタマーサービス用ボットは規制の対象外となっています。

欧州委のリベラ副委員長は、「支配的な事業者が革新的な競合を排除するのを防ぐ」と強調しました。仮に違反が認定された場合、Meta社には世界年間売上高の最大10%という巨額の制裁金が科される可能性があり、AI戦略への影響は避けられません。

一方、Meta社はEUの主張を「根拠がない」と否定しています。同社は、汎用ボットがシステムに過度な負荷をかけていると正当性を主張し、ユーザーは検索エンジンなど他の手段で競合サービスを利用できると反論しています。

Googleは写真管理アプリ「Googleフォト」に、2025年の年間振り返り機能「Recap」を追加しました。最大の目玉は、米国ユーザー向けに生成AIGeminiを統合し、膨大な写真データからユーザーの「情熱」や「ハイライト」を文脈ベースで抽出可能にした点です。

従来の写真振り返り機能は、撮影日や場所に基づく単純な提示が主でした。今回導入されたGeminiモデルは、写真の内容を深く理解し、「真の情熱」や「今年を象徴する4つの瞬間」を自動で言語化して提示します。これはAIによるパーソナライゼーションの新たな進化形です。

シェア機能も大幅に強化されました。動画編集アプリCapCutとの統合により、生成されたリキャップ動画をワンタップでエクスポートし、高度な編集を行うことが可能です。また、WhatsAppのステータスへの直接投稿もサポートし、ソーシャルメディアでの共有を促進します。

ユーザー体験の改善として、特定の人物や写真を非表示にする機能も追加されました。指定後にリキャップを再生成することで、見たくない思い出を除外したコンテンツを作成できます。AIの提案に対し、ユーザーが適切な制御権を持てる重要な機能実装といえます。

MetaはWhatsAppの利用規約を変更し、ChatGPTやCopilotなどのサードパーティ製AIチャットボットをプラットフォームから排除することを決定しました。2026年1月15日の規約発効に伴い、競合他社の主要なAIサービスはWhatsApp上での提供を終了します。

今回の変更はWhatsApp Business APIの規約改定によるものです。Metaは同APIについて、企業のカスタマーサポート利用は認めるものの、AIチャットボット自体を製品として配信することを明確に禁止しました。これにより、Meta AI以外の競合サービスが事実上締め出されます。

サービス終了に向け、OpenAIとMicrosoftはそれぞれ撤退を発表しています。ChatGPTユーザーはアカウント連携により履歴を保持できる一方、Copilotユーザーには履歴移行のオプションが提供されないため、利用者は事前の対策が必要です。

この動きにより、Perplexityなど他のAIボットも同様に撤退を余儀なくされる見通しです。Metaは自社プラットフォーム上でのMeta AIの独占的地位を確立し、メッセージングアプリ内でのエコシステム囲い込みを一層強化する狙いがあると見られます。

米マイクロソフトは、AIチャットボット「Copilot」のWhatsAppでの提供を2025年1月15日に終了すると発表しました。WhatsAppを運営するMetaによるプラットフォームポリシー変更を受けた措置であり、ユーザーは今後、専用アプリやWeb版への移行を求められます。

今回の撤退は、Metaが先月発表した「WhatsApp Business APIにおける汎用AIチャットボットの利用禁止」によるものです。Metaはリソースを特定のビジネス用途に集中させる意向を示しており、この決定はMicrosoftだけでなく、OpenAIやPerplexityなど他のAIベンダーにも同様の影響を及ぼしています。

WhatsApp上でのCopilot利用はユーザー認証を経ていないため、過去のチャット履歴をMicrosoftのプラットフォームへ引き継ぐことはできません。重要な会話データがある場合、ユーザーはサービス終了日までにWhatsAppの標準機能を使って手動でエクスポートする必要があります。

本件は、巨大プラットフォームの規約変更がサードパーティのビジネス展開を一瞬にして遮断する典型的な事例です。AIサービスをビジネス活用する際は、特定のプラットフォームに依存しすぎないリスク分散の視点が、経営者やリーダーにとってより一層重要になるでしょう。

OpenAIは2025年10月22日、新たなAIブラウザ「ChatGPT Atlas」を発表しました。このブラウザの真の狙いは、ウェブ閲覧体験の革新よりも、ChatGPTをユーザー体験の中心に据え、より多くのデータを収集することにあります。Google検索に代わる情報アクセスの第一想起となることで、AI時代の新たな覇権を狙う戦略が透けて見えます。

Atlasは、従来のブラウザとは一線を画す設計思想に基づいています。一般的なブラウザがウェブサイトの閲覧を主目的とするのに対し、AtlasはChatGPTへの「入口」としての役割を最優先します。これにより、ユーザーが情報を求める際の最初の接点を自社サービスで押さえ、AIとの対話を通じて回答を得るという行動様式を定着させようとしています。

自社ブラウザを持つことは、プラットフォームからの独立という戦略的意味合いも持ちます。先日MetaがWhatsAppからサードパーティ製チャットボットを排除したように、OSや他社アプリに依存する限り、アクセスを制限されるリスクは常に存在します。Atlasは、8億人とも言われるユーザーへの安定したアクセス経路を自ら確保するための布石です。

Atlasの核となるのが、ユーザーのウェブ閲覧履歴とChatGPTの対話履歴を統合する「Memory」機能です。これにより、AIはユーザーに関するより深く、文脈に沿った理解を獲得します。例えば「プレゼン計画を立てたあの資料は？」と尋ねるだけで、関連リンクを提示できるようになり、AIのパーソナライズ精度が飛躍的に向上します。

収集された膨大なデータは、OpenAIの製品開発を加速させる貴重な燃料となります。ユーザーの行動やニーズを詳細に分析し、より洗練されたAIモデルや新機能の開発に活かすことができます。将来的には「Sign in with ChatGPT」機能を通じ、他アプリにも文脈情報を提供するエコシステムの構築も視野に入れていると考えられます。

興味深いのは、Atlasに広告ブロッカーやVPNといった一般的なブラウザ支援機能が搭載されていない点です。これは、ウェブページを快適に閲覧させることよりも、ページ内容をChatGPTの文脈情報として取り込むことを優先する、OpenAIの明確な意思の表れと言えるでしょう。

OpenAIは最終的に、ChatGPTを単なるチャットボットから「生活のOS」へと進化させる壮大な構想を描いています。しかし、その実現にはChromeやSafariといった巨大な既存ブラウザからユーザーを奪い、市場シェアを獲得するという極めて高いハードルが待ち受けています。Atlasがその野望の実現に向けた有効な一手となるか、市場の反応が注目されます。

Metaは2025年10月21日、高齢者を狙うオンライン詐欺に対抗するため、メッセージアプリ「WhatsApp」と「Messenger」にAIを活用した新機能を導入すると発表しました。不審なメッセージや画面共有の際に自動で警告を表示し、利用者が被害に遭うのを未然に防ぐのが狙いです。これは、増加するサイバー犯罪から特に脆弱な層を保護する取り組みの一環です。

Messengerでは、AIが受信メッセージを分析し、詐欺の疑いがある場合に警告を表示するテストが開始されます。「お金を失うリスクがあります」といった警告と共に、在宅ワークや簡単な儲け話など、典型的な詐欺の手口が例示されます。利用者は不審なアカウントをブロックまたは報告することが可能です。

一方のWhatsAppでは、ビデオ通話中に知らない相手と画面共有を試みると警告が表示されるようになります。この手口は、被害者を巧みに誘導して銀行情報や認証コードといった機密情報を盗み出すために悪用されることが多く、今回の機能追加で情報漏洩のリスクを低減させます。

詐欺グループは、デジタルに不慣れな高齢者や、孤独感を抱える人々を標的にします。恋愛感情を装ったり、社会工学的なテクニックを駆使したりして信頼させ、生涯の蓄えを搾取するケースが後を絶ちません。被害は金銭面だけでなく、家族関係にも深刻な影響を及ぼすことがあります。

Metaはこうした詐欺行為に対し、2025年上半期だけで約800万の不正アカウントを停止するなど、対策を強化してきました。さらに、法執行機関や関連企業と連携する非営利団体にも参加し、社会全体で高齢者を詐欺から守る体制構築を目指します。

Meta傘下のメッセージングアプリWhatsAppは、ビジネス向けAPIの利用規約を変更し、OpenAIのChatGPTのような汎用AIチャットボットの提供を禁止すると発表しました。2026年1月15日に発効するこの新方針は、APIの本来の目的である企業と顧客のコミュニケーションを重視し、システムの負荷増大や想定外の利用に対応するための措置です。この決定は、WhatsAppをプラットフォームとして活用する多くのAI企業に影響を与える見込みです。

新しい規約では、AI技術の提供がサービスの主要機能である場合、WhatsAppのビジネスAPI利用が厳しく禁じられます。一方で、旅行会社が顧客からの問い合わせ対応にAIチャットボットを利用するなど、既存事業の補助的な機能としてAIを活用することは引き続き許可されます。この「主要機能か補助的機能か」という区別が、今後の企業によるAI活用戦略を大きく左右するでしょう。

Metaがこの決定を下した背景には、複数の要因があります。汎用チャットボットの急増がシステムの想定外の負荷を招き、サポート体制も追いついていませんでした。また、ビジネスメッセージングを次なる収益の柱と位置付けているものの、現在のAPI設計ではこうしたチャットボットから効果的に収益を上げられていないという経営課題もありました。

この方針転換は、30億人以上のユーザー基盤にアクセスしていたAI企業に大きな影響を与えます。特に、OpenAIやPerplexityなどのサービスは、WhatsAppという巨大な配布チャネルを失うことになり、戦略の見直しを迫られます。結果として、WhatsApp上で利用できる汎用アシスタントは、Meta自身の「Meta AI」に事実上一本化される可能性が高まります。

今回の決定は、巨大プラットフォームが自社のエコシステムを強化し、競合をコントロールする「囲い込み戦略」の現れとも言えます。AIサービスを提供する企業にとっては、特定のプラットフォームの規約変更が事業の根幹を揺るがすリスクを再認識させられる出来事です。複数のチャネルに展開するなど、依存度を分散させる戦略の重要性が一層高まったと言えるでしょう。

チリ発のアグリテック企業Instacropsは、AIを活用した水管理ソリューションにより、農地の水使用量を最大30%削減し、収穫量を20%増加させることに成功しました。世界的な渇水問題に対応し、農業分野の生産性を劇的に高めています。

農業は世界の淡水の70%を消費する「喉の渇いた産業」であり、特にチリやインドなどの地域では90%以上に上ります。Instacropsは、この深刻な水不足という課題に対し、AIによる緻密な灌漑最適化という形でソリューションを提供しています。

同社の中核技術は、既存または新規のIoTセンサーネットワークからデータを収集し、大規模言語モデル（LLM）で分析することです。土壌水分、気温、湿度に加え、衛星画像由来の植物生産性指標（NDVI）など80以上のパラメーターを毎時1500万件処理します。

Instacropsは、収集したデータに基づき、農家に対してモバイル端末で最適な灌漑タイミングを通知します。農家にとって普及率の高いWhatsAppとの連携を強化しており、高度な設備を持つ農場では灌漑システムをAIが直接制御することも可能です。

Instacropsは元々、霜害警告のためのIoTハードウェア開発で創業しましたが、ハードウェアの汎用化に伴い、ソフトウェアとAIを活用した水管理へと事業を転換しました。このピボットにより、少ない人員でより多くのデータを扱い、コスト削減と市場へのインパクト拡大を両立しています。

現在、同社はリンゴ、アボカド、ブルーベリーなどのラテンアメリカの高付加価値作物に焦点を当てています。農家は農地面積に応じた年間利用料を支払うことで、AIによる高度な灌漑インサイトを得ることができます。

米Metaは、傘下のAIアシスタントとの会話データをターゲティング広告に利用する方針を明らかにしました。2025年12月16日からプライバシーポリシーを改定し、FacebookやInstagramのユーザーに対し、よりパーソナライズされた広告やコンテンツを提供します。この動きは、巨大IT企業によるAI製品の収益化競争が新たな段階に入ったことを示唆しています。

具体的には、ユーザーがMeta AIと「ハイキング」について話した場合、ハイキング用品の広告が表示されるようになります。このデータ活用はチャットボットとの会話だけでなく、Ray-Ban MetaスマートグラスでAIが分析した音声や画像データ、AI画像生成ツール「Imagine」での操作なども対象となり、ユーザーの行動が多角的に分析されます。

ユーザーにとって重要なのは、このデータ利用を拒否（オプトアウト）できない点です。Metaの各種サービスで同一アカウントにログインしている場合、例えばWhatsAppでのAIとの会話がInstagramの広告に影響を与える可能性があります。ユーザーに許されているのは、既存の広告設定メニューから表示される広告の好みを調整することのみです。

プライバシーへの配慮として、Metaは宗教的信条や政治的見解、健康状態といったセンシティブな情報に関する会話は広告に利用しないと説明しています。また、欧州連合（EU）、英国、韓国では、現地の厳格なプライバシー規制のため、この新方針は当面適用されません。

Metaの狙いは明確です。中核事業である広告ビジネスを、AIから得られる新たなデータで強化することにあります。月間10億人以上が利用するMeta AIは、ユーザーの興味関心を深く知るための新たな情報の宝庫です。これまで無料で提供してきたAI製品を、広告という収益の柱に直結させる戦略です。

AI製品の収益化は業界全体の課題です。OpenAIがChatGPT内での商品購入機能を発表し、GoogleがAI検索への広告導入を計画するなど、各社が模索を続けています。Metaの今回の動きは、データ活用による広告モデルという、同社の成功方程式をAI時代にも適用する明確な一手と言えるでしょう。