オランダのマクドナルドが公開したAI生成のクリスマス広告が、視聴者の不評を買い削除されました。注目すべきは、制作会社が「AIを用いた制作に従来の実写撮影を上回る工数がかかった」と認めている点です。
広告はクリスマスを「一年で最もひどい時期」と表現し、家族行事や買い物のストレスから店舗へ避難するよう促す内容でした。しかし、AI生成された人物の手足が不自然に変形するなど、品質面でも批判が集中しました。
制作を担当したスタジオのCEOは、10人が5週間フルタイムで従事し、「血と汗と涙」を流したと吐露しています。AIモデルの挙動を制御し、クリエイティブの意図通りに動かすために膨大な調整が必要でした。
コカ・コーラなど他社のAI広告が動物中心だったのに対し、今回は人間を描写したことでリスクが顕在化しました。AI活用が必ずしもコスト削減や効率化につながらない事例として、多くの示唆を与えています。
映像プロデューサーから転身したジェレミー・カラスコ氏が、TikTokなどでAIリテラシーを発信し注目を集めています。彼は、Soraなどの生成AIによる動画の大量生産が、既存のインフルエンサー経済を崩壊させる可能性があると警鐘を鳴らしています。
背景にあるのは、AIツールの進化と低価格化です。誰でも容易に動画を作成できるようになった結果、収益分配を目当てにした低品質なコンテンツがSNSに溢れかえっています。特に開発途上国からの大量投稿が、アテンション争奪戦を激化させています。
より深刻なのは、悪意ある利用の増加です。架空の専門家を装った詐欺アカウントや、実在する女性クリエイターの顔やコンテンツをAIで盗用する事例が後を絶ちません。これらは視聴者を欺くだけでなく、正当なクリエイターの権利を侵害しています。
さらに、プラットフォーム側の動向も脅威です。MetaやAmazonなどが生成AIによる広告作成を内製化し始めており、クリエイターの主要な収入源であるスポンサー契約が奪われる恐れがあります。これはクリエイター経済の構造的な危機です。
このような状況下では、私たち自身がAIを見抜く目を持つことが重要です。皮膚の質感の違和感や背景の矛盾など、AI特有の「兆候」を理解することが、情報の真偽を見極める第一歩となります。技術の進化に伴い、リテラシーの更新が不可欠です。
大手飲料メーカーのコカ・コーラが公開した生成AI広告が低品質だと批判を浴びる一方、日本のスタジオジブリなど知的財産（IP）ホルダーがOpenAIに著作物の無断学習停止を要求しました。生成AIの商用利用が急速に進む中、品質管理と著作権侵害という二つの大きな課題が浮き彫りになっています。企業はAI活用のメリットとリスクを慎重に天秤にかける必要に迫られています。
日本のコンテンツ海外流通促進機構（CODA）は、スタジオジブリやバンダイナムコなどを代表し、OpenAIに対して著作物を無断でAIのトレーニングに使用しないよう公式に要請しました。動画生成AI「Sora 2」が、日本の著名なキャラクターを含むコンテンツを生成したことが直接の引き金となった形です。
CODAは、日本の著作権法では原則として著作物利用に事前の許諾が必要だと指摘します。AI開発企業が採用する、後から利用停止を申し出る「オプトアウト」方式では不十分であり、機械学習プロセス自体が著作権侵害にあたる可能性があると主張。これはAI開発の根幹に関わる重要な問題提起と言えるでしょう。
その一方で、コカ・コーラは昨年に続き生成AIを活用したホリデー広告キャンペーンを展開。しかし、キャラクターの動きが不自然で安っぽいと厳しい批判が寄せられています。昨年の広告でも同様の問題が指摘されており、技術的な課題が未解決のまま商用利用が進んでいる実態がうかがえます。
同社がAI利用に踏み切る背景には、圧倒的なコスト削減と制作期間の短縮があります。従来1年がかりだったプロジェクトが約1ヶ月で完了するといいます。しかし、その効率化の裏で品質が犠牲になり、長年培ってきたブランドイメージを損なうリスクもはらんでいるのです。
これらの事例は、AI導入を目指す経営者やリーダーに重要な問いを投げかけます。生産性向上の魅力は大きいものの、法的リスクやブランド毀損のリスクをどう管理するのか。技術の進化だけでなく、法整備や社会的合意形成の動向も注視し、慎重な戦略を立てることがこれまで以上に求められます。
「オレオ」で知られる菓子大手モンデリーズが、生成AIを活用したテレビCM制作に来年から乗り出すことを明らかにしました。同社幹部がロイター通信に語ったもので、マーケティング費用を大幅に削減するのが狙いです。企業の広告戦略におけるAI活用が、新たな段階に入ろうとしています。
モンデリーズはAIビデオツールの開発・導入に4000万ドル（約60億円）以上を投じ、制作コストの半減を見込んでいます。このツールで制作したテレビCMは、早ければ2026年のホリデーシーズン、さらには2027年のスーパーボウルで放映される可能性があるとしています。
同社はすでにこのツールを、「チップスアホイ」のクッキーや「ミルカ」チョコレートのSNS向けコンテンツ制作で活用しています。さらに11月には、「オレオ」のオンライン商品ページのデザインにもAIを導入する計画で、段階的に活用範囲を広げています。
広告費削減を目指す企業のAI活用は世界的に広がる一方、課題も浮き彫りになっています。AIが生成したコンテンツは、時に消費者から「魂がない」「不気味だ」といった厳しい批判を受けるリスクを抱えているからです。クリエイティブ領域でのAI活用は、費用対効果だけでなく、消費者感情への配慮も求められます。
実際、コカ・コーラ社が2024年に放映したAI生成のクリスマス広告は、ネット上で酷評されました。モンデリーズの試みは、コスト削減の大きな可能性を秘める一方で、消費者の受容性という高いハードルに直面します。その成否は、今後の広告業界の動向を占う試金石となるでしょう。
ウェアラブルAIデバイスを手がけるスタートアップ「Friend」が、ニューヨーク市の地下鉄で100万ドル（約1.5億円）以上を投じる大規模な広告キャンペーンを展開し、物議を醸しています。同社のCEOは、AIへの反感が強いとされるニューヨークで、あえて社会的な議論を巻き起こすことを狙った「大きな賭け」だと語っており、その挑発的な手法が注目を集めています。
このキャンペーンは、地下鉄の車両内に11,000枚以上の広告カード、駅のプラットフォームに1,000枚のポスターを掲示するなど、極めて大規模なものです。CEOのアヴィ・シフマン氏は「これは世界初の主要なAIキャンペーンだ」と述べ、自身の資金の多くを投じたことを明かしており、その本気度がうかがえます。
一方で、Friendが提供するデバイスは以前から批判にさらされていました。常にユーザーの周囲の音声を記録し続けるその仕様から「常時監視」デバイスだと指摘され、米Wired誌は「私はAIの友人が嫌いだ」と題する記事を掲載するなど、プライバシーへの懸念が根強く存在します。
こうした批判は、地下鉄広告への直接的な反発にもつながっています。広告の余白には「監視資本主義」や「本当の友達を作れ」といったメッセージが書き込まれ、その様子がSNSで拡散。市民の複雑な感情を浮き彫りにしています。製品だけでなく、広告手法そのものも議論の的となっているのです。
しかし、シフマンCEOはこうした反発を予期していたと語ります。彼はニューヨーカーが国内で最もAIを嫌っている層だと認識した上で、あえて白い余白の多い広告デザインを採用。「彼らが社会的なコメントを書き込めるようにした」と述べ、意図的に議論を誘発する炎上商法とも取れる戦略を明らかにしました。
Googleは、広告主がAI広告「デマンドジェン」の最新情報を確実に把握し、成果を最大化できるよう月次更新プログラムを開始しました。デマンドジェンは過去1年間で60以上のAI改善により、投資1ドルあたりのコンバージョン数が26%向上しています。このプログラムは、こうした多くの機能更新を広告主に周知する狙いがあります。 今回の更新の目玉は「コンバージョンリフト」測定の改善です。従来より少ない広告費やコンバージョン数でも、広告の純増効果を正確に測定可能になりました。これにより、中小規模のキャンペーンでもデータに基づいた投資判断が容易になり、複数キャンペーンを同時に実施した際の相乗効果も把握できます。 「オムニチャネル入札」機能も強化されました。オンラインの売上だけでなく、実店舗の売上データも統合し、広告の入札戦略を最適化できます。顧客の購買行動が多様化する中、オンラインとオフラインを横断した全体的な広告効果の最大化を目指す企業にとって、強力なツールとなるでしょう。 その他にも3つの機能が追加されました。他社の標準的な計測方法と結果を比較できる「プラットフォーム比較可能コンバージョン列」、近隣の買い物客に実店舗の特典をアピールする「ローカルオファー」、セールやイベントを告知する「プロモーションアセット」です。これらは広告の訴求力を高め、多様な目的に対応します。
Amazonは2025年9月、プラットフォーム上のサードパーティ出品者向けに、自律的に業務を代行するエージェントAI機能の導入・拡張を発表しました。既存の「Seller Assistant」を強化し、さらにAI広告作成チャットボットを提供します。これにより、在庫管理、コンプライアンス遵守、広告クリエイティブ制作などの広範な業務が自動化され、出品者の生産性と収益性の最大化を図ります。
拡張されたSeller Assistantは「常時稼働」のAIエージェントとして機能します。これは単なるツールではなく、セラーに代わってプロアクティブに働きかけることを目的としています。ルーティン業務から複雑なビジネス戦略までを自動で処理し、出品者は商品開発や事業成長といったコア業務に集中できる体制を構築します。
特に注目されるのが在庫管理の最適化機能です。エージェントは在庫レベルを継続的に監視し、売れ行きの遅い商品を自動的に特定します。これにより、長期保管料が発生する前に価格の引き下げや商品の削除を推奨。また、需要パターンを分析し、最適な出荷計画を立てるサポートも行います。
複雑化する規制への対応も自動化します。Seller Assistantは、出品リストが最新の製品安全性ポリシーに違反していないかをスキャンするほか、各国で販売する際のコンプライアンス要件への適合を自動で確保します。これはグローバル展開を志向するセラーにとって大きなリスク低減となります。
同時に導入されたAI広告チャットボットは、クリエイティブ制作の時間とコストを大幅に削減します。出品者が求める広告の概要をテキストで入力するだけで、AIがブランドガイドラインや商品詳細に基づき、静止画や動画のコンセプトを自動で生成します。
このチャットボットは、タグラインや画像だけでなく、スクリプト作成、音楽追加、ボイスオーバー、絵コンテのレイアウトまでを完結できます。生成された広告は、Amazonのマーケットプレイス内だけでなく、Prime VideoやKindle、TwitchといったAmazonの広範なプロパティに展開され、露出を最大化します。
これらの新機能は、Amazon独自の基盤モデルであるNova AI、およびAnthropicのClaudeを活用しています。今回の発表は、AIが商取引を主体的に推進する「エージェント主導型コマース」の流れを加速させています。Googleなども同様にエージェントによる決済プロトコルを公開しており、AIによる業務代行競争が本格化しています。
