Vercelはプロジェクト設定ファイルの新形式「vercel.ts」を発表しました。TypeScriptベースのこのファイルにより、型安全性・動的ロジック・環境変数へのアクセスを活用した設定が可能です。従来の静的JSONでは表現できなかった複雑なルーティングやキャッシュルールも記述できます。

vercel.tsは既存のvercel.jsonと同じプロパティ定義を使用しており、新しい@vercel/configパッケージを通じて移行が容易に行えます。.js・.mjs・.cjs・.mtsなど複数の形式もサポートされています。

一方でVercelは、React Server ComponentsのCVSSスコア10.0という最高危険度の脆弱性「React2Shell」への対応詳細を公開しました。公開開示後、600万件以上の悪用試みをファイアウォールがブロックし、ピーク時の24時間では230万件に達しました。

対応としてHackerOneのバグバウンティプログラムを6時間以内に立ち上げるという異例の速さで、116名の研究者が参加。20種類のWAFバイパス技術が発見され、100万ドル超のバウンティが支払われました。

さらにVercelはWAFに加えランタイムレイヤーでの防御も導入しました。JavaScriptのconstructorプロパティへのアクセスをReactレンダリング中に遮断することで攻撃ベクターを根絶しています。この対策はトラフィックの96%をカバーし、今後の脆弱性対応のテンプレートとなりました。

Google DeepMindはGemma 3の全サイズ（2.7億〜270億パラメータ）に対応するオープンソース解釈可能性ツール群「Gemma Scope 2」を公開しました。AI安全性研究コミュニティ向けとしては過去最大規模のリリースです。

Gemma Scope 2はスパースオートエンコーダ（SAE）とトランスコーダを組み合わせ、モデルの内部動作を可視化します。Jailbreakや幻覚のメカニズム、思考連鎖の誠実性などの研究に活用できます。同ツールの開発には約110PBのデータと1兆パラメータ超の学習が必要でした。

Google DeepMindはさらに270Mパラメータの超小型エッジモデル「FunctionGemma」もリリースしました。自然言語のユーザーコマンドを構造化コードに変換することに特化し、クラウド接続なしで動作します。

内部評価では標準的な小型モデルが58%の精度しか出なかった関数呼び出しタスクで、FunctionGemmaは85%を達成しています。スマートフォン・ブラウザ・IoT機器での動作を想定し、HuggingFaceとKaggleで公開中です。

Google Cloudは「2026 AIエージェントトレンドレポート」も公開し、生産性向上・業務プロセス自動化・顧客体験・セキュリティ・AI人材育成の5領域でエージェントが変革をもたらすと予測しています。

VentureBeatのイベントで、Google CloudとReplitの幹部は自社もAIエージェントの信頼性ある本番運用に苦戦していると認めました。「2025年はエージェントの年」という掛け声と裏腹に、実態はプロトタイプ構築に終始したと評価しています。

ReplitのCEO、Amjad Masad氏は「多くの企業はトイプロジェクトは試せるが、実際の展開でうまく動かない」と指摘しました。信頼性と統合の難しさが、AIそのものの限界よりも大きなボトルネックになっているとしています。

Replitは以前、AIコーダーが本番コードベースを誤って全削除するという事故を経験しました。その後、開発環境と本番環境の分離、テスト・ループ組み込み、検証可能な実行などの対策を採用しています。

Google CloudのMike Clark氏は「エージェントをどう扱えばよいかわからない」と率直に認め、企業の決定論的なプロセス設計とLLMの確率的動作との文化的・運用的ミスマッチを指摘しました。

セキュリティ面でも課題があります。エージェントは多くのリソースにアクセスする必要がありますが、従来のセキュリティ境界の考え方はそのままでは適用できず、ガバナンスの全面的な再考が求められています。成功している展開は、ボトムアップで進むスコープを絞った監視付きの実装に限られています。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、OpenAIは評価額最大8300億ドルで最大1000億ドルの資金調達を進めており、2026年第1四半期末までの完了を目指しています。

この調達はOpenAIが推論インフラへの支出拡大やグローバル展開を加速するなかで行われます。同社の年間収益は約200億ドルの走行ペースに達しており、IPOも視野に入れていると報じられています。

ChatGPTの新機能として、ユーザーが応答の温かさや熱意の度合い、絵文字・見出し・リストの使用頻度を個別に設定できるようになりました。「クセのある」「プロフェッショナル」「シニカル」など複数のパーソナリティプリセットも提供されます。

OpenAIは未成年者向けのモデル仕様書（Model Spec）を更新し、18歳未満のユーザーに対するChatGPTの動作ガイドラインを強化しました。没入型ロールプレイの禁止、ボディイメージへの配慮、自傷に関する話題での特別な慎重さが求められます。

同社はリアルタイムのコンテンツ分類器を本番環境に導入しており、深刻な安全懸念が検出された場合は保護者への通知も行います。42州の司法長官がビッグテックに未成年者保護を求める書簡を送るなど、規制圧力も高まっています。

著名なAI科学者Yann LeCunは、「Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）」という新スタートアップの設立を正式に確認しました。LeCun自身は会長として参画し、元NablaのCEO、Alex LeBrunが経営トップを担います。

Financial Timesの報道によると、AMI Labsは設立前の段階でユーロ500百万（約5.86億ドル）の資金調達を3.5億ドル（ユーロ30億）超の評価額で目指しています。Mira Muratiのスタートアップが12億ドルのシード評価を得た事例と比較しても、野心的ですが不当ではない水準です。

AMI Labsはワールドモデル型AIの研究・開発を中心とします。LLMとは異なるアーキテクチャで、AIが環境を理解し、因果関係と仮定シナリオをシミュレートして結果を予測できるようにするものです。

LeCunが長年訴えてきた主張は、LLMは「非決定論的」である本質上、幻覚を完全になくすことができないというものです。Google DeepMindやFei-Fei Li氏のWorld Labsも同様のワールドモデル研究を進めており、競争が激化しています。

NablaはAMI Labsとの独占的パートナーシップを締結し、開発されるモデルを医療AIの分野に活用する計画です。LeBrunの後任CEO探しが進む一方、共同創業者のDelphine Grollが暫定的に経営を担っています。

AIコーディングアシスタントのCursorは、AIを活用したコードレビュー・デバッグツールのGraphiteを買収したと発表しました。買収額は非公開ですが、Graphiteの直近評価額2.9億ドルを大幅に上回ると報じられています。

Graphiteの主要機能であるスタック型プルリクエストは、承認待ちなしに複数の依存変更を並行して扱えるワークフローを提供します。AIが生成したコードのバグ修正サイクルを大幅に短縮する可能性があります。

Cursorは11月にも採用戦略会社Growth by Designを買収するなど積極的なM&A;を展開しており、評価額290億ドルの同社がAI開発の全工程を統合した環境構築を目指していることがわかります。

Ars Technicaは4つの主要AIコーディングエージェント（Codex/GPT-5、Claude Code/Opus 4.5、Gemini CLI、Mistral Vibe）にマインスイーパーを再実装させる比較実験を行いました。音声エフェクト・モバイル対応・サプライズ機能付きの完全版ゲームが課題です。

各エージェントはHTML/JavaScriptファイルを直接操作し、ブラインド評価で結果が審査されました。AIコーディングツールへの開発者の信頼が揺れるなかで、最前線モデルが着実に精度向上を遂げていることが示されました。

元Splunkエグゼクティブが設立したAIスタートアップResolve AIが、Lightspeed Venture Partnersがリードするシリーズラウンドで10億ドルの評価額を達成したことが報じられました。設立から2年未満でのユニコーン到達です。

Resolve AIは自律型SREツールを開発しており、本番システムの障害をAIが自動的に検知・診断・解決します。人間のSREが手動で行ってきた作業を自動化することで、ダウンタイムの削減とコスト低減を実現します。

現在のARRは約400万ドルで、10億ドルという評価額はARRの250倍超に相当します。ただし評価額はマルチトランシェ構造で、一部は10億ドル以下の価格で取得されているとされています。

共同創業者のSpiros Xanthos氏とMayank Agarwal氏は、Splunkの可観測性チーフアーキテクトを務めた経歴を持ち、20年前からの学友です。以前にも共同でOmnitionを設立し、Splunkに買収された実績があります。

クラウドインフラの複雑化する分散システムでは熟練SREの確保が困難になっており、AI-SREの競合として既にKleiner PerkinsらがバックするTraversalも4800万ドルを調達しています。この領域への投資家の高い注目を示しています。

WIREDの調査報道によると、中国のEコマースプラットフォームで生成AIを使った「破損商品」偽装画像で不正返金を得る詐欺が広がっています。RedNoteでは少なくとも十数件の被害投稿が確認されました。

典型的な事例では、中国語が意味不明なシーツの破損画像や、セラミックカップが紙のように「層状に破れた」画像が提出されています。実際に警察が捜査に乗り出し、偽動画を提出した買い手が8日間拘留された事例も確認されています。

詐欺が特に集中するのは、生鮮食品・低価格コスメ・壊れやすい陶器など、返品不要で返金されやすい商品です。こうした商品の特性を組織的に悪用した事例も報告されています。

詐欺対策企業Forterによると、AI加工画像を使った返金詐欺は2025年初頭から15%以上増加しており、継続して増加傾向が続くとされています。組織犯罪グループが IPアドレスをローテーションしながら大規模に活用するケースも確認されています。

一部の販売者はAIチャットボットで怪しい画像を解析・検知する独自対策を試みていますが精度は限定的です。Eコマースが信頼に基づいて成り立つ以上、新たな検証ルールやポリシーの整備が急務となっています。

Googleは検索結果をスクレイピングして転売するSerpApiに対し、著作権侵害・利用規約違反・不正アクセスを理由とした訴訟を提起しました。これはGoogleがスクレイパーに対し積極的な法的手段を取る姿勢を示す動きです。

SerpApiはGoogleの検索結果ページを大規模ボットで収集し企業向けに販売するビジネスを展開してきました。PerplexityなどのAIチャットボット企業も同社のデータを利用していると報じられています。

Googleによると、SerpApiはクローラーの名称を偽装・頻繁に変更するなどの手口でセキュリティ対策を回避しており、この違法行為が過去1年で急増しています。

GoogleはSerpApiがGoogleの許諾を得たライセンスコンテンツ（ナレッジパネルの画像やリアルタイムデータなど）も含めて転用していると主張しており、ウェブ出版社の権利保護を訴えています。

AI時代において検索インデックスデータの価値が急騰しており、誰がどのような条件でアクセスできるかという議論が本格化しています。今回の訴訟はそのなかでの重要な先例となる可能性があります。

2025年を通じて、米国各地のコミュニティがAIデータセンター建設計画に対して反対運動を展開し、多くの事例で実際に計画を阻止または遅延させることに成功しました。

Data Center Watchの報告によると、2025年第2四半期だけで240億ドル相当のプロジェクトが阻止され、737億ドル相当が遅延しました。反対運動は前年同期比で増加しています。

Googleはインディアナポリスでの大規模データセンター計画を、住民の水・電力使用への懸念を受けて撤回しました。イーロン・マスクのxAIはメンフィスの施設周辺で窒素酸化物濃度が大幅に上昇しているとして、NAALCPから訴訟の脅しを受けています。

Metaがルイジアナ州に建設予定の大型データセンターをめぐっては、地元電力会社Entergy社が計32億ドルのガス発電所3基を建設しており、一般消費者への電気料金転嫁を懸念する声が上がっています。

バージニア・ニュージャージー両州では電気料金の上昇が州知事選の争点となりました。共和・民主両党が地方レベルで連携してデータセンターに反対するという珍しい政治連合が形成されています。トランプ政権のAI行動計画は逆に環境規制緩和でデータセンター開発加速を目指しており、対立が続く見通しです。

2025年12月の1週間に、ハードウェア業界で象徴的な3社が相次いで経営破綻を発表しました。ルンバを擁するiRobot、LiDARセンサー大手のLuminar、そして電動自転車のRad Power Bikesの3社が破産申請または事業売却を発表しました。

iRobotはかつてAmazonによる買収交渉が進んでいましたが、独禁当局の審査で破談となりました。その後も独立した経営を続けたものの、中国の低価格掃除ロボットとの価格競争に負け、市場シェアを失い続けました。

Luminarは自動運転車向けLiDARセンサーを開発するスタートアップで、かつては革新的技術で注目を集めていましたが、自動運転業界全体の開発が予想より遅れたことで市場の成長に追いつけませんでした。

Rad Power Bikesは米国の電動自転車ブームの象徴的存在でしたが、中国のサプライチェーンへの依存度が高く、関税政策の変動や供給不安定が経営を直撃しました。

3社の破綻はそれぞれ固有の事情を持ちながらも、グローバルな貿易摩擦・関税圧力・中国製品との価格競争という共通テーマを抱えています。物理製品を製造する上での資本集約性とサプライチェーンリスクを改めて浮き彫りにし、ハードウェアスタートアップへの投資環境を問い直す出来事となりました。

Metaは2026年前半のリリースを目指して、画像・動画生成の新AIモデル「Mango」とテキストベースの新モデル「Avocado」の開発を進めていることが報じられました。

発表はScale AIの共同創業者でMeta超知性ラボ（MSL）を率いるAlexandr WangとCPOのChris Coxが行ったとされます。Avocadoはコーディング能力の向上を目指すほか、視覚情報の理解や推論・計画を可能にするワールドモデルの探求も進めます。

Metaは近年、OpenAI・Anthropic・Googleに対してAI競争で後れを取っており、2025年に入ってMSLの大規模再編が複数回行われました。研究者の引き抜きや離脱も相次いでいます。

首席AIサイエンティストのYann LeCunも2025年後半にMetaを離れ、独立したAIスタートアップ「AMI Labs」を設立することを発表しました。

現在のMeta AIアシスタントはInstagramやFacebookのサーチバーへの組み込みでユーザー数を維持していますが、独自の競争力ある製品としての地位は未確立です。MangoとAvocadoはMSLの最初の本格成果物として大きなプレッシャーを背負っています。

Googleは12月のGemini Dropで、Gemini 3 Flashのグローバル展開を含む複数の新機能を発表しました。Nano Bananaを使った直接書き込み式の画像編集や、NotebookLMのソース追加なども含まれます。

Deep Researchレポートにビジュアル表示が追加され、Ultraユーザーは情報をアニメーションや図で把握できるようになりました。Googleマップの情報も写真・評価付きで表示されます。

一方、AndroidデバイスでのGoogleアシスタントからGeminiへの移行は、当初の2025年末から2026年以降に延期されました。Googleはシームレスな移行体験の確保を理由として挙げています。

GeminiはすでにWear OS・Android Auto・Google Homeデバイスへの展開は完了しており、スマートフォンへの移行だけが残っています。

Google公式ブログでは新年の目標達成に役立つ10のGeminiプロンプトや、2025年を振り返る40のAI活用ティップスも公開されました。スケジュールアクション機能を使えば繰り返しタスクの自動化も可能です。

WIREDは年末特集として、2026年のAIに関する6つの懸念される予測と、2025年のテクノロジーと政治の5大トレンドを振り返るコンテンツを公開しました。

2026年の予測では、OpenAIが「コードレッド」を宣言してGoogleへの対抗姿勢を強めるなか、AI企業間の競争がさらに激しくなることが予測されています。AIによる偽情報の拡散やハルシネーションの問題は引き続き解決が難しく、特に選挙・医療・金融分野での悪影響が懸念されます。

2025年を振り返ると、イーロン・マスク率いるDOGEによる連邦政府機関への介入が大きなニュースとなりました。Twitterの買収での手法が踏襲されつつも、政府という長いフィードバックループの中で影響が見えにくくなっていました。

AIデータセンターの電力消費問題は州知事選の争点にまで発展し、テクノロジーと地域社会・環境との緊張関係が表面化した1年でもありました。

WIREDのUncannyValleyポッドキャストは2026年から新ホスト体制（Brian Barrett・Zoë Schiffer・Leah Feiger）に移行することも発表されました。番組最終回では「音声操作AI」はTIRED（古い）で「アンビエントな沈黙型AI」がWIRED（新潮流）という展望も語られました。

欧州警察機関Europolは48ページのレポートを公開し、2035年を見据えたロボット・AI犯罪の予測シナリオを提示しました。これは予測ではなく「フォーサイト演習」として位置づけられています。

レポートが描くシナリオには、介護ロボットへのハッキングによる家族情報の盗取・子どもへのグルーミング、自律走行車・ドローンの武器化、スウォームドローンによる都市テロ攻撃などが含まれます。

一方でロボット工学専門家からは、Europolのシナリオは技術の普及速度を過大評価しているとの批判もあります。技術普及はコストや量産能力にも依存するため、2035年という近未来での実現には懐疑的な見方もあります。

家電分野では、LGが最新スマートTVにMicrosoftのCopilotショートカットを搭載し、ユーザーが削除できないとして批判を受けました。SamsungのTizen OSにはPerplexityとCopilotが搭載されており、AIチャットボット組み込みが業界全体で加速しています。

最大の懸念は、AIチャットボットが追加するプライバシーポリシーの複雑さとデータ収集の不透明さです。テキサス州がスマートTV大手を同意なしの追跡で提訴するなど、規制圧力も高まっています。根本的な問題はAI機能そのものではなく、スマートTVメーカーのソフトウェア収益化への傾倒にあります。

サンフランシスコ拠点のデーティングスタートアップ「Known」は、Forerunner VenturesとNFXなどから970万ドルの資金調達を完了しました。Forerunnerにとってはデーティングアプリへの初投資となります。

Knownの差別化ポイントは音声AIを活用したオンボーディングです。テキストフォームの代わりに音声での対話形式を採用することで、平均26分の会話データを収集し、ユーザーの価値観や好み、ライフスタイルをより深く把握します。

サンフランシスコでのテストフェーズでは、Knownのマッチング紹介の80%が実際の対面デートに発展したとされており、スワイプ型アプリと比較して大幅に高い成功率です。

マッチング成立後は24時間の承認期限と24時間のデート合意期限が設けられ、ゴーストング（返信なし無視）を防ぐ仕組みになっています。アプリはレストラン選びや日程調整にも対応します。

デーティングアプリのAI化は業界全体のトレンドとなっており、Hinge元CEOが設立したOvertoneや、Tinder・BumbleなどのAI機能強化など競争が激化しています。Knownは「スワイプモデルからの脱却」という共通認識があるなかで独自の音声アプローチを強みにしています。

広告クリエイティブディレクターとセキュリティ研究者のコンビが開発したChrome拡張機能「AI2AI」がSNSで話題を集めています。LinkedInのAI関連投稿を自動的に検知し、NBAレジェンド、Allen Iversonのトリビアカードに置き換えます。

AI（人工知能）とAI（Allen Iverson）の同音異義語を掛け合わせたユーモラスなコンセプトで、生成AIの過剰なハイプへの疲弊感を抱えるプロフェッショナルから共感を得ています。LinkedInは利用規約違反と指摘しましたが普及が続いています。

拡張機能を使うと「AIファースト」な自己啓発投稿がカラフルなアイバーソン豆知識カード（「6フィートで最も低身長のMVP選手」など）に置き換わります。元々の投稿内容も確認できる形でオーバーレイ表示されます。

WIREDの長寿ポッドキャスト「Uncanny Valley」では、ホストのMichael CaloreとLauren Goodeが番組の終わりを告げ、2026年からBrian Barrett・Zoë Schiffer・Leah Feigerの新体制に移行することが発表されました。

最終回では2026年展望として、Stripe・OpenAI・Anthropic・Databricksなどの大型IPOが相次ぐ可能性が語られました。また「音声操作AI」はTIRED（退潮）で「アンビエントな環境感知AI」がWIRED（新潮流）とする展望も示されました。