TikTok（企業）に関するニュース一覧

米国音楽産業の中心地ナッシュビルで、生成AIを活用した楽曲制作が急速に普及しています。米テックメディア「The Verge」によると、プロのソングライターが制作プロセスにAIツール「Suno」を導入し始めました。一方で映像業界では、Netflixによる巨大メディア企業の買収劇が進行中です。

特に注目されるのが、音楽生成AISunoの利用拡大です。作曲家たちは自身のアイデアを即座に検証するため、AIを用いて「半完成」状態のデモ音源を作成しています。これにより、曲の雰囲気や構成を迅速に共有・修正することが可能となり、制作効率が飛躍的に向上しました。

TikTokなどのSNS上では、すでに大部分または完全にAIで生成された楽曲が溢れています。多くのリスナーは気づかぬうちにAI楽曲を耳にしており、その品質はプロの作品と遜色ないレベルに達しつつあります。ナッシュビルの現場でも、AIはもはや無視できない主要ツールとなりました。

しかし、すべてのクリエイターがAI利用を公言しているわけではありません。多くの関係者がツールの有用性を認めつつも、著作権や「人間による創造性」への配慮から、その利用について口を閉ざす傾向にあります。AIはあくまで支援ツールという位置づけが強調されています。

音楽界の変化と並行して、映像メディア業界も激動の時を迎えています。Netflixはワーナー・ブラザースに対し830億ドル規模の買収を提案しました。これに対しパラマウントも対抗的な買収案を提示しており、巨大企業同士による再編競争が激化しています。

このほか、テック関連ではスマートリング「Pebble Index」の登場や、米国務省における公文書フォントの変更指示などが話題です。特にマルコ・ルビオ国務長官による「Times New Roman」への回帰指示は、デジタルトレンドと政治・文化の衝突として注目を集めています。

Googleは2025年12月11日、AIを活用したバーチャル試着機能をアップデートし、米国ユーザー向けに提供を開始しました。これまでは全身写真のアップロードが必要でしたが、顔写真（セルフィー）1枚だけで自身の全身デジタルモデルを生成し、仮想的な試着が可能になります。

この新機能の中核には、Googleの最新画像生成モデルであるGemini 2.5 Flash Image model（コードネーム：Nano Banana）が採用されています。ユーザーが自撮り写真をアップロードし、普段着用している服のサイズを選択すると、AIがスタジオ品質の全身画像を複数生成します。

生成されたデジタルモデルをデフォルトの試着モデルとして設定することで、Google Shopping上の数十億に及ぶ商品リストから、自分に似合う服をスムーズに探せるようになります。従来の全身写真を使用する方法や、多様な体型のモデルから選ぶオプションも維持されています。

今回のアップデートは、照明条件の悪い試着室や自撮りの手間といった、オンラインショッピングにおける顧客体験（UX）の課題を解決するものです。AI技術をEC体験に深く統合することで、購買意欲の向上と返品率の低減が期待されます。

Googleは、AI試着専用アプリ「Doppl」の開発など、ファッション領域でのAI活用を加速させています。今回の機能拡充により、TikTokやInstagramなどのプラットフォームに慣れ親しんだ層に対し、より没入感のある新しい購買体験を提示していく狙いがあります。

米Googleは2025年12月8日、AI試着アプリ「Doppl」に、AI生成動画を用いた購入可能な発見フィードを追加しました。ユーザーの好みに基づき提案された服を、バーチャルな着用動画で確認し、そのまま外部サイトで購入できる機能です。現在は米国の18歳以上向けに展開されています。

このフィードは、静止画ではなくAI生成動画で実製品を表示し、リアルな着用感を提供する点が特徴です。ユーザーがアプリ内で共有したスタイルや操作履歴をAIが分析し、個々人に最適化されたアイテムをレコメンドします。気に入った商品は、直リンクから即座に販売元へアクセス可能です。

今回の機能強化は、TikTokやInstagramなどが定着させた「動画フィードからの購買」という消費行動への適応を意図しています。AmazonやSNSプラットフォームに流れるEコマース需要を取り戻す狙いがあり、インフルエンサーではなくAIコンテンツのみで構成する点で、他社との差別化を図っています。

AI生成コンテンツだけで構成されるフィードは、OpenAIの「Sora」やMetaの「Vibes」などに見られる最新トレンドです。Googleはこの流れに乗り、既存の検索やショッピング体験とは異なる、視覚的で受動的な発見体験をユーザーに提供しようとしています。

映像プロデューサーから転身したジェレミー・カラスコ氏が、TikTokなどでAIリテラシーを発信し注目を集めています。彼は、Soraなどの生成AIによる動画の大量生産が、既存のインフルエンサー経済を崩壊させる可能性があると警鐘を鳴らしています。

背景にあるのは、AIツールの進化と低価格化です。誰でも容易に動画を作成できるようになった結果、収益分配を目当てにした低品質なコンテンツがSNSに溢れかえっています。特に開発途上国からの大量投稿が、アテンション争奪戦を激化させています。

より深刻なのは、悪意ある利用の増加です。架空の専門家を装った詐欺アカウントや、実在する女性クリエイターの顔やコンテンツをAIで盗用する事例が後を絶ちません。これらは視聴者を欺くだけでなく、正当なクリエイターの権利を侵害しています。

さらに、プラットフォーム側の動向も脅威です。MetaやAmazonなどが生成AIによる広告作成を内製化し始めており、クリエイターの主要な収入源であるスポンサー契約が奪われる恐れがあります。これはクリエイター経済の構造的な危機です。

このような状況下では、私たち自身がAIを見抜く目を持つことが重要です。皮膚の質感の違和感や背景の矛盾など、AI特有の「兆候」を理解することが、情報の真偽を見極める第一歩となります。技術の進化に伴い、リテラシーの更新が不可欠です。

TikTokは、ユーザーが自身のフィードに表示されるAI生成コンテンツの量を制御できる新機能のテストを開始しました。AI動画の氾濫に対するユーザーの懸念に応え、視聴体験の質と透明性を向上させることが主な狙いです。

新機能は「トピック管理」設定内に追加され、ダンスや時事問題と同様にAI動画の表示頻度をスライダーで調整できます。「もっと見る」か「少なくする」かをそれぞれ2段階で設定でき、ユーザーの好みに応じたフィード構築が可能です。

フィルタリングの実効性を高めるため、TikTokはAI検出技術の向上にも取り組んでいます。具体的には、自社のAIツールで作成されたコンテンツに対し、目に見えない「不可視の透かし」を自動で付与する仕組みを導入します。

さらに、業界標準であるC2PAコンテンツクレデンシャルが付与された外部アップロード動画にも対応します。これにより、透かしが削除された場合でもAI生成物であることを識別しやすくし、プラットフォーム全体の信頼性を担保します。

これらの変更は今後数週間で展開される予定ですが、AIコンテンツのコントロール機能は現時点ではテスト段階です。TikTokはユーザーの反応を見ながら、AIと人間が共存するプラットフォームとしての調整を進めていく方針です。

機能性ガム・ミントを販売するNeuro社が、ChatGPT Businessを全社的に導入し、全米の小売市場で急成長を遂げています。従業員70人未満で9桁（数億ドル）規模の売上を達成する同社は、法務からマーケティング、財務に至るまでAIを活用。少数精鋭で大手と渡り合うための「てこ」として、生産性と競争力を劇的に高めています。

特にコスト削減と業務効率化の効果は顕著です。例えば、契約書案の作成や修正、ストレステストをChatGPTで行い、弁護士にレビューを依頼する体制に移行。これにより、法務費用を数万ドル削減し、数週間に及ぶやり取りを短縮しました。専門家がいない領域でもChatGPTが「第二の脳」として機能し、従業員の多能工化を支えています。

マーケティングと商品開発もAIで加速させています。顧客レビューやSNSの投稿を大規模に分析し、「フルーツ味が欲しい」といったニーズを迅速に特定。これが新フレーバー開発に繋がり、ヒット商品を生み出しました。さらに、AmazonやTikTokなど複数媒体の広告レポートを分析させ、投資対効果の高い広告やクリエイターを瞬時に見抜いています。

AIによるデータ分析は、営業の現場でも大きな成果を上げています。TikTokでのバイラルヒットが、実店舗での売上に直結していることをデータで証明。これにより、大手薬局チェーンCVSの全米店舗で優良な棚を確保することに成功しました。ブランドメッセージも、AIの助けを借りて専門用語から脱却し、多様な顧客層に響く言葉へと磨き上げています。

経営判断に関わる複雑な分析にも活用が広がっています。資本政策表のモデリングや投資家契約の構築といった財務上の難問に対し、ChatGPTのディープリサーチ機能を使用。共同創業者のChen氏は「自分が思いもよらなかった視点まで提供してくれる」と評価しており、自身の生産性が50%以上向上したと語ります。

Neuro社の成功は、AIを単なるツールではなく、企業文化の一部として取り入れた好例と言えるでしょう。「リソースを最大限に活用する」という同社のDNAとChatGPTが融合し、リーンな組織体制を維持したまま事業を拡大する原動力となっています。

OpenAIは2025年11月5日、動画生成AIアプリ「Sora」のAndroid版をGoogle Playストアで公開し、リリース初日に推定47万ダウンロードを記録しました。これは先行して公開されたiOS版の初日ダウンロード数の4倍以上に相当する規模です。招待制を廃止し、日本を含む複数市場で同時に提供を開始したことで、AIによる動画生成への高い関心があらためて示されました。

この数値は、アプリ情報会社Appfiguresによる最新の推計です。総ダウンロード数47万のうち、最大の市場である米国が約29万6000件を占めています。Android版は米国、カナダに加え、日本、韓国、台湾、タイ、ベトナムでも利用可能となっており、幅広い地域で関心を集めていることがうかがえます。

Android版の初速は、iOS版を大きく上回ります。Appfiguresが修正したiOS版の初日ダウンロード数は約11万件で、Android版はこれを327%上回る結果となりました。ただし、両者のリリース条件は大きく異なるため、単純な比較はできないと専門家は指摘しています。

iOS版は当初、米国とカナダの2カ国限定、かつ招待制という形で提供が始まりました。一方、Android版は提供地域が拡大されたことに加え、10月末に招待制が撤廃されています。このアクセスのしやすさが、ダウンロード数を押し上げる大きな要因になったと考えられます。

先行したiOS版も、リリース後1週間で100万インストールを突破し、米国のApp Storeで総合ランキング1位を獲得するなど、大きな話題を呼びました。現在もランキング上位を維持しており、Soraがモバイルアプリ市場で確固たる地位を築きつつあることを示しています。

Soraは、ユーザーがテキストプロンプト（指示文）を入力するだけで、高品質な動画を生成できるAIアプリです。自分や友人をAIアニメーション化する「Cameos」機能も搭載しており、TikTokのような縦型フィードで他のユーザーの作品を閲覧することもできます。

Metaは11月6日、AIが生成する短尺動画フィード「Vibes」を欧州で提供開始しました。米国でのローンチからわずか6週間後の迅速な展開で、急成長するAIコンテンツ市場での主導権を狙います。ユーザーは「Meta AI」アプリ内で、TikTokやReelsのようにAIが作成した動画を視聴・共有できます。

Vibesの最大の特徴は、誰もがAIコンテンツの制作者になれる点です。ユーザーはテキストプロンプトで一から動画を生成したり、他者の動画をリミックスして新たな作品を生み出したりできます。Metaはこれを「社会的で協力的な創作体験」と位置づけ、InstagramやFacebookへの共有も促します。

この動きは、米国でのVibesローンチ直後にOpenAIが動画生成・共有プラットフォーム「Sora」を発表したことと無関係ではないでしょう。大手テック企業による生成AI動画プラットフォーム競争が本格化し、市場は新たな局面を迎えています。

しかし、ユーザーの反応は必ずしも好意的ではありません。CEOの発表には「誰も望んでいない」「AIスロップ（低品質なAIコンテンツ）だ」といった否定的なコメントが相次ぎました。斬新なサービスへの期待と、コンテンツの質の低下を懸念する声が交錯しています。

Vibesの推進は、Metaが以前掲げた「非独創的なコンテンツへの対策」という方針と矛盾するとの指摘もあります。YouTubeなどが低品質なAIコンテンツの氾濫に警鐘を鳴らす中、Metaの戦略はコンテンツの質と量のバランスという大きな課題を突きつけられています。

批判的な見方がある一方、Metaは「Meta AI」アプリ内でのメディア生成がローンチ以来10倍以上に増加したと発表しており、AI生成コンテンツの普及に強い自信を見せています。この積極的な投資が、新たなユーザー体験の創出につながるか、その真価が問われます。

OpenAIは2025年11月4日、動画生成AIアプリ「Sora」のAndroid版を、日本、米国、カナダなど7カ国で提供開始しました。9月に先行リリースされたiOS版は公開から1週間で100万ダウンロードを突破しており、Android市場への参入でユーザー基盤のさらなる拡大が期待されます。本アプリは、文章から動画を生成するだけでなく、SNS風のフィード機能も特徴です。

Android版の登場により、より多くのクリエイターがAI動画を手軽に制作・共有できるようになります。アプリの核となるのは、ユーザー自身の容姿を使って動画を生成できる「Cameo」機能です。iOS版と同様の機能がすべて搭載されており、TikTokのようなインターフェースで他のユーザーの作品を閲覧することもできます。

Soraの急成長は、動画共有プラットフォーム市場の競争を激化させる可能性があります。Meta社が「Vibes」と呼ばれるAI動画フィードを投入するなど、既存の巨大プラットフォームであるTikTokやInstagramもAI機能の強化を迫られるでしょう。OpenAIの参入は、ショート動画市場の勢力図を塗り替える一因となるかもしれません。

一方で、Soraはディープフェイクや著作権の問題にも直面しています。過去には歴史上の人物の不適切な動画が問題となり、同社は生成に関するガードレールを強化しました。また、著作権で保護されたキャラクターの無断使用への批判を受け、権利者が利用を許諾する「オプトイン」方式へポリシーを変更する対応を取りました。

OpenAIは今後もSoraの機能拡充を続ける方針です。ペットや無生物を使った「キャラクターカメオ」機能や、複数の動画を繋ぎ合わせる基本的な編集ツールの追加を計画しています。ユーザーが自身のフィードをより細かく管理できるカスタマイズ機能も実装予定で、クリエイターにとって魅力的なプラットフォームを目指しています。

TikTokは2025年10月28日、米国のクリエイターサミットで、AIを活用した新たな動画制作支援ツール群を発表しました。長尺動画を自動で短尺クリップに分割する「Smart Split」や、動画の構成案を生成する「AI Outline」などを導入します。これによりクリエイターの制作負担を大幅に軽減し、より手軽で質の高いコンテンツ投稿を後押しする狙いです。

新機能の目玉は、AI編集ツール「Smart Split」です。これは1分以上の動画をAIが分析し、自動で複数の短尺クリップに分割するものです。ポッドキャストの録画や一日中撮影した映像などから、AIが最適なシーンを判断。キャプションの自動生成や、スマートフォン視聴に適した縦型へのリフレーミングまで行います。この機能は全世界で利用可能です。

撮影前の企画段階を支援するのが「AI Outline」です。クリエイターがプロンプトを入力したり、プラットフォーム上で検索数の多いトピックを選択したりすると、AIが動画の構成案を生成します。構成案には、動画タイトル、ハッシュタグ、視聴者の関心を引く「フック」、さらには脚本のアイデアまで含まれ、制作の初期段階を効率化します。

「AI Outline」は米国やカナダなど一部市場のクリエイターに先行提供され、今後数週間で提供範囲が拡大される予定です。また、TikTokはクリエイターの収益化支援も強化します。特定の条件を満たしたクリエイターは、サブスクリプションの収益分配率が従来の70%から最大90%に引き上げられる可能性があります。

今回の発表は、AIによるコンテンツ制作の自動化・効率化という大きな潮流を反映したものです。動画の企画から編集、収益化まで一気通貫で支援することで、クリエイターエコノミーをさらに活性化させる狙いがあると考えられます。クリエイターの生産性向上は、プラットフォーム全体の競争力強化に直結するでしょう。

OpenAIの動画生成AI「Sora」は、驚くほどリアルな映像を作り出す一方、ディープフェイク検出技術の脆弱性を浮き彫りにしています。Soraが生成した動画には、その来歴を示すC2PA標準のメタデータが埋め込まれているにもかかわらず、主要SNSプラットフォーム上ではほとんど機能していません。この現状は、AI生成コンテンツがもたらす偽情報リスクへの対策が、技術の進化に追いついていないことを示唆しています。

C2PAは、アドビなどが主導しOpenAIも運営委員を務める、コンテンツの来歴を証明する業界標準です。しかしSoraで生成された動画がSNSに転載されても、その来歴情報はユーザーに明示されません。AI製か否かを見分けるのは極めて困難なのが実情です。

問題の根源は大手プラットフォーム側の対応にあります。Meta、TikTok、YouTubeなどはC2PAを導入済みですが、AI生成を示すラベルは非常に小さく、簡単に見逃せます。投稿者がメタデータを削除するケースも後を絶たず、制度が形骸化しているのです。

AIコンテンツの真偽を確かめる負担は、現状ではユーザー側にあります。ファイルを保存し検証サイトにアップロードする手間は非現実的です。「検出の責任はプラットフォーム側が負うべきだ」と専門家は指摘しており、一般ユーザーが偽情報から身を守ることは極めて難しい状況です。

解決策として、C2PAのような来歴証明と、AI特有の痕跡を見つける推論ベース技術の併用が提唱されています。メタデータが除去されやすい弱点を補うためです。しかし、いずれの技術も完璧ではなく、悪意ある利用者とのいたちごっこが続くのが現状です。

技術企業の自主規制には限界があり、米国では個人の肖像権などを保護する法整備の動きが活発化しています。強力なツールを提供しながら対策が不十分なOpenAIの姿勢は「偽善的」との批判も免れません。企業には、より積極的で実効性のある対策が社会から求められています。

中国のクリエイター、Tianran Mu氏（29）が、AI生成動画特有の不自然さを人間が演じるパロディ動画を制作し、世界的な注目を集めています。ぎこちない動きや不条理な展開を忠実に再現した動画は、SNSで数百万回以上再生され、AIの「奇妙さ」を逆手にとった表現が大きな反響を呼びました。この成功は、エンタメにおけるAIと人間の新たな関係性を示唆しています。

Mu氏の動画は、AIが生成しがちな「slop」（粗悪なコンテンツ）と呼ばれる映像の特徴を完璧に捉えています。喧嘩を始めそうな二人が突然ロボットのようなタンゴを踊り出し、どこからともなくワイングラスや麺の入った丼を取り出す。こうした予測不能な展開と、演者の虚ろな表情が、AIの不気味さを見事に表現しているのです。

この動画は中国国内にとどまらず、X（旧Twitter）やTikTokなどを通じて世界中に拡散しました。Mu氏自身が海外SNSのアカウントを持っていなかったにもかかわらず、再投稿された動画は合計で1100万回以上再生されるなど、国境を越えたバイラルヒットを記録。彼は中国の生成AI企業から約1万1000ドルのスポンサー契約も獲得しました。

彼の演技の秘訣は、AI動画の徹底的な分析にあります。AIが物の文脈を誤解する様子や、登場人物の服装が突然変わるといった連続性の欠如を脚本に反映。特に「AIの視線はさまよう」という観察から、会話相手とは別の方向を見るなど、細部にまでこだわった「不自然な演技」を追求しました。

しかしMu氏自身は、この成功を手放しでは喜んでいません。俳優としてキャリアを築きたい彼にとって、AIは仕事を奪う脅威でもあります。スポンサー案件でAI生成映像と自身の演技を比較された際、企業側がAIを選んだことに「人間の俳優から仕事を奪い始めている」と複雑な心境を吐露しています。

OpenAIの「Sora」など、動画生成AIの性能は急速に向上しており、模倣すべき「欠点」を見つけること自体が難しくなっています。Mu氏は「来年にはもう模倣できるものがなくなるかもしれない」と語ります。AIと人間の創造性がせめぎ合う中で、エンターテインメントの未来はどこへ向かうのでしょうか。

TikTokを運営する中国のByteDance社が、海外向けAIチャットボット「Cici」の利用者を英国、メキシコ、東南アジアなどで急速に拡大させています。中国国内で月間1.5億人以上が利用する人気アプリ「Doubao」の姉妹版とされ、積極的な広告戦略でダウンロード数を伸ばしています。同社の新たなグローバル展開の試金石として注目されます。

Ciciの急成長の背景には、ByteDanceによる巧みなマーケティング戦略があります。Metaの広告ライブラリによれば、メキシコでは10月だけで400種類以上の広告を展開。TikTok上でもインフルエンサーを起用したPR動画が多数投稿されています。その結果、メキシコではGoogle Playストアの無料アプリランキングで1位を獲得するなど、各国で存在感を高めています。

興味深いことに、CiciはByteDanceとの関係を公にしていません。しかし、プライバシーポリシーなどからその関連は明らかです。さらに、テキスト生成には自社開発のモデルではなく、OpenAIのGPTやGoogleのGeminiを採用しています。これは、西側市場への浸透を意識し、技術的な独自性よりも市場獲得を優先した戦略と見られます。

ByteDanceの最大の武器は、TikTokで証明された中毒性の高いアプリを開発する能力です。専門家は「消費者が本当に使いたくなる製品を作る点では、中国企業が西側企業より優れている可能性がある」と指摘します。このノウハウが、機能面で先行するOpenAIやGoogleとの競争で強力な差別化要因となるかもしれません。

しかし、Ciciの行く手には大きな障壁もあります。西側AI企業との熾烈な競争に加え、データセキュリティや中国政府との関連を巡る地政学的リスクが常に付きまといます。TikTokと同様の懸念が浮上すれば、成長に急ブレーキがかかる可能性も否定できません。グローバル市場での成功は、これらの課題を乗り越えられるかにかかっています。

TikTokを運営する中国ByteDance社が開発したAIアシスタント「Doubao（豆包）」が、中国市場を席巻しています。2025年8月には月間アクティブユーザー数が1億5700万人に達し、競合のDeepSeekを抜いて国内首位となりました。その成功の裏には、チャットから画像・動画生成までを網羅する多機能性と、ショート動画アプリ「Douyin（抖音）」と連携した巧みなバイラル戦略があります。

Doubaoの躍進は、データにも裏付けられています。中国のデータインテリジェンス企業QuestMobileによると、月間アクティブユーザー数は1億5700万人。競合のDeepSeekは1億4300万人で2位に後退しました。また、ベンチャーキャピタルa16zの調査では、ChatGPTやGeminiに次ぐ世界で4番目に人気の生成AIアプリにランクインしています。

Doubaoの最大の特徴は「全部入り」とも言える包括的な機能です。テキスト対話だけでなく、画像生成、短い動画作成、データ分析、AIエージェントのカスタマイズまで、一つのアプリで完結します。これはまるで、ChatGPT、Midjourney、Sora、Character.aiといった複数の最先端ツールを一つに集約したような体験をユーザーに提供するものです。

なぜ、この「全部入り」戦略が受け入れられたのでしょうか。それは、DoubaoがAIに詳しくない一般ユーザーを明確にターゲットにしているからです。親しみやすいアバターやカラフルなUIに加え、テキスト入力より音声や動画での対話を好む層を取り込み、AI利用のハードルを劇的に下げることに成功しました。

成功のもう一つの柱が、ByteDanceの得意とするSNS連携とバイラル設計です。ユーザーはDoubaoで生成したコンテンツを、Douyin（中国版TikTok）ですぐに共有できます。逆にDouyinの動画要約をDoubaoにさせることも可能です。この利便性と楽しさが爆発的な拡散を生み、ユーザーエンゲージメントを高めています。

競合のDeepSeekがモデルの性能や論理的タスクに注力する一方、Doubaoは消費者向けアプリとしての完成度で差をつけました。QuestMobileのデータでは、DeepSeekを離れたユーザーの約4割がDoubaoに移行したとされています。これは、ByteDanceが長年培ってきた「アプリ工場」としての開発力が発揮された結果と言えるでしょう。

ByteDanceはスマートフォンの枠を超え、Doubaoをエコシステムの中核に据えようとしています。すでにスマートグラスや自動車メーカーとの提携を進めており、車載アシスタントやAIコンパニオンとしての搭載が始まっています。Doubaoは、私たちの生活のあらゆる場面に浸透するプラットフォームを目指しているのです。

米国で、若者たちがAIで生成した「不審者」の画像を親に送り、その反応を撮影してTikTokに投稿するいたずらが流行しています。驚いた親が警察に通報するケースが相次ぎ、警察当局は貴重なリソースを浪費し、危険な状況を招きかねないとして、この行為の自粛を強く呼びかける事態となっています。

このいたずらは、SnapchatなどのAIツールを使い、薄汚れた身なりの男性が自宅にいるかのような画像を生成し、「助けを求めてきたから家に上げた」などと親に信じ込ませる手口です。パニックに陥る親の反応を録画した動画はTikTokで拡散され、中には数百万回再生されるものもあります。

問題は、いたずらが現実の警察業務を深刻に圧迫している点です。子供が関わる住居侵入の通報は最優先で扱われるため、偽の通報は緊急リソースの無駄遣いに直結します。テキサス州の警察幹部は、場合によってはSWAT（特殊部隊）が出動する可能性さえあると、その危険性を指摘しています。

さらに、この行為はホームレスの人々を非人間的に扱う倫理的な問題もはらんでいます。マサチューセッツ州セーラム市警察は「このいたずらはホームレスを非人間化し、通報を受けた警察官が実際の強盗事件として対応するため、極めて危険だ」との声明を発表。軽い気持ちのいたずらが、予期せぬ深刻な結果を招く可能性があると警鐘を鳴らしています。

TikTokなどのSNS上で、AIへの反発から生まれた差別用語「クランカー」が、人種差別的なジョークの隠れ蓑として利用され物議を醸しています。一部クリエイターはロボットを二級市民として描く寸劇を投稿。これは歴史上の黒人差別の構図を模倣しており、専門家はAIを口実に差別感情を正当化する動きに警鐘を鳴らしています。

「クランカー」は、もともとSF作品でロボットを指す言葉でしたが、近年AIの急速な普及への反発の象徴としてSNSで拡散。特にTikTokでは、ロボットが社会に溶け込んだ未来を想定した寸劇が人気を博し、ロボットへの蔑称として頻繁に使われています。

しかし、問題は寸劇の内容です。バスの座席指定やサービス拒否など、かつて米国で黒人に対して行われた歴史的差別をロボットに置き換えて描く動画が散見されます。「歴史は繰り返すが、対象がロボットなら面白い」と語るクリエイターもおり、意図的に物議を醸す狙いも指摘されています。

このトレンドを初期に広めた黒人クリエイターは、コメント欄に人種差別的な中傷が寄せられ、関連動画の投稿を中止しました。彼は「自分の動画が不快なジョークの隠れ蓑に利用されるのは耐えられない」と語り、意図せぬ形で人種差別を助長した状況に苦悩しています。

専門家は、これらの動画が「AI批判」の体裁をとりつつ、作り手が持つ差別的な思想を表現する格好の口実になっていると指摘します。ジョークは特定の価値観を共有する内集団を形成します。AIを批判する際、どのような表現が歴史的な差別構造を再生産してしまうのか、慎重な検討が求められます。

OpenAIは、AI生成動画に特化した新しいソーシャルアプリをローンチしました。基盤技術には動画生成モデル「Sora 2」を使用し、TikTokのような縦型フィード形式を採用しています。ユーザーは自身のデジタルアバターを作成し、プロンプトを通じて自分や友人をフィーチャーした動画を簡単に生成できる点が最大の特徴です。この動きは、AIエンターテイメントの未来像を提示しています。

このアプリの設計思想は、ユーザーに単なる視聴ではなく、積極的なコンテンツ生成を促す点にあります。本人確認プロセスとして、画面の指示に従い数字を読み上げる自身の動画を撮影させることで、顔と声のデジタルアバターが作成されます。これにより、ユーザーは自分や友人を人魚にするなど、現実離れしたシナリオの動画を手軽に制作可能です。

OpenAIは、悪用を防ぐための厳格なガードレールを導入しています。特に懸念されるディープフェイクポルノやヌード画像、露骨なロマンスの描写は生成がブロックされます。また、他者の肖像権（likeness）の利用は、本人が設定で許可しない限り不可能となっており、プライバシー保護に配慮しています。

一方で、著作権の扱いは依然としてグレーゾーンです。テイラー・スウィフトやダース・ベイダーといった明らかな著名キャラクターの生成は制限されていますが、ピカチュウなど他の有名キャラクターの動画生成は許可されている事例が確認されています。OpenAIは今後、フィルターを回避しようとするユーザーとの間で、いたちごっこ（Whack-a-Mole）が続くと予想されます。

OpenAIによる今回のアプリ投入は、ソーシャルメディアの未来がAIエンターテイメントにあるという見方を強化します。Metaも以前にAI生成動画アプリを試みましたが失敗しています。AIコンテンツから距離を置くTikTokとは対照的に、OpenAIはパーソナライズされた「偽の世界」を提供することで、先行者としての地位を確立しようとしています。

世界で最も影響力のあるYouTuberであるMrBeast（ジミー・ドナルドソン氏）がこのほど、AIによる動画生成技術がプロのクリエイターの生計を脅かす「実存的な脅威」となると強く警鐘を鳴らしました。フォロワー数6億人を超える業界の巨星によるこの発言は、AI技術の急進展に直面するコンテンツ経済全体に大きな波紋を広げています。

同氏はSNS上で、AI生成動画が「生計を立てている数百万人のクリエイター」にどのような影響を与えるのか疑問を呈し、「業界にとって恐ろしい時代」だと述べています。その懸念は、コンテンツが大量生産され、プロの付加価値が急速に低下する可能性に焦点が当たっています。

この危機感の背景にあるのは、OpenAIが最近発表した最新モデル「Sora 2」とその専用モバイルアプリの存在です。特にアプリはユーザーが手軽にAI動画を作成し、TikTokのような縦型フィードで共有できるため、リリース後すぐに米国App Storeで1位を獲得するなど、爆発的に普及しています。

動画プラットフォームであるYouTube自体も、AI技術の導入を加速させています。YouTubeはAI編集ツールや、独自の動画生成モデルVeoを活用した機能を提供し、クリエイターの作業効率化を支援しています。一方で、プラットフォームによるAI推進の動きは、MrBeastのようなトップクリエイターの不安を増幅させている側面もあります。

MrBeast自身、過去にAI技術と関わり、ファンからの批判を受けた経験があります。この夏、彼はAIを利用したサムネイル作成ツールを自身の分析プラットフォームで公開しましたが、すぐにクリエイターやファンから反発を受け、ツールを撤回し、人間のアーティストを推奨する形に変更しました。

AI生成動画が「slop（質の低いコンテンツ）」として敬遠される傾向もあり、その品質や創造性についても議論が続いています。今後AIが完全に人間に匹敵する動画を作れるようになったとしても、AI利用を開示しないクリエイターは、ファンからの信頼を失い、長期的に評判を損なうリスクがあります。

米TechCrunchのポッドキャスト「Equity」は、AI業界の新たな動きと、7年ぶりに始まった米国政府機関閉鎖がスタートアップに与える影響について議論しました。OpenAIの新アプリ「Sora」の登場で収益化モデルが問われる一方、政府機能の停止は許認可の遅延などを通じ、企業の存続を脅かす不確実性を生んでいます。

特に深刻なのが、政府機関閉鎖の影響です。7年ぶりとなるこの事態は、一見すると直接的な影響が少ないように思えるかもしれません。しかし、許認可やビザ、規制当局の承認を待つスタートアップにとって、数週間の遅延は事業計画を根底から覆し、最悪の場合、存続の危機に直結する可能性があります。

AI業界もまた、大きな不確実性に直面しています。OpenAIはTikTok風のAI動画生成アプリ「Sora」を公開しましたが、ユーザーが延々と続く合成コンテンツに本当に価値を見出し、課金するのかは未知数です。多くのAI企業が、いまだ持続可能なビジネスモデルの確立に苦心しているのが現状と言えるでしょう。

AI技術の社会実装は、思わぬ摩擦も生んでいます。最近ハリウッドで物議を醸したAI女優「Tilly Norwood」の事例は、たとえ架空の存在であっても、既存の業界に現実的な混乱を引き起こし得ることを示しました。技術の進歩と社会の受容の間に横たわる課題は、依然として大きいようです。

一方で、AIの未来に対する期待は依然として高く、巨額の投資が続いています。OpenAIやDeepMindの元研究者らが設立したPeriodic Labsは、科学的発見を自動化する「AI科学者」を開発するため、シードラウンドで3億ドルという巨額の資金調達に成功しました。これは、AIが持つ破壊的なポテンシャルへの信頼の表れです。

最後に、新たな動きとして米国政府による民間企業への出資が挙げられます。リチウム採掘企業や半導体大手のIntelなどに政府が株主として関与するケースが増えています。国家戦略上重要な産業を支援する狙いですが、政府の市場介入がもたらす影響については、今後も議論が続きそうです。

OpenAIが10月1日、動画生成AIの次世代モデル「Sora 2」と、TikTok風のSNSアプリ「Sora」を同時公開しました。Sora 2は映像と同期した音声生成が可能となり、専門家からは「動画生成におけるChatGPTの瞬間」との声も上がっています。しかし、自身の分身（カメオ）を手軽に作成できる機能は、ディープフェイクによる誤情報拡散のリスクをはらんでおり、社会的な議論を呼んでいます。

「Sora 2」の最大の進化点は、音声との同期です。これまでのモデルと異なり、人物の対話や背景の環境音、効果音などを映像に合わせて違和感なく生成できます。さらに、物理法則のシミュレーション精度も向上しており、より現実に近い、複雑な動きの再現が可能になりました。

同時に発表されたiOSアプリ「Sora」は、AI生成動画を共有するSNSです。最大の特徴は「カメオ」機能。ユーザーが自身の顔をスキャンして登録すると、テキスト指示だけで本人そっくりの動画を作成できます。友人や一般への公開範囲も設定可能です。

この新技術はエンターテイメントやコミュニケーションの新たな形を提示する一方、深刻なリスクも内包しています。特に、リアルなディープフェイクを誰でも簡単に作れる環境は、悪意ある偽情報の拡散や、いじめ、詐欺などに悪用される危険性が専門家から指摘されています。

著作権の問題も浮上しています。報道によると、Soraは著作権者がオプトアウト（拒否）しない限り、そのコンテンツを学習データに利用する方針です。アプリ内では既に人気キャラクターの無断使用も見られます。OpenAIは電子透かし等の対策を講じますが、実効性には疑問の声が上がっています。

「Sora 2」とSoraアプリの登場は、動画生成AIが新たなステージに入ったことを示しています。利便性と創造性を飛躍的に高める一方で、倫理的・社会的な課題への対応が急務です。経営者や開発者は、この技術の可能性とリスクの両面を深く理解し、慎重に活用戦略を検討する必要があるでしょう。

OpenAIは2025年9月30日、次世代の動画・音声生成AI「Sora 2」と、連動するソーシャルアプリ「Sora」を同時発表しました。前モデルから物理法則の再現性を大幅に向上させ、ユーザーが自身の姿を動画に登場させられる「Cameo」機能が特徴です。同社はこのモデルを、物理世界を深く理解する「世界シミュレーター」への重要な一歩と位置づけ、新たな創作とコミュニケーションの形を提案します。

「Sora 2」の最大の進化点は、そのリアリズムにあります。バスケットボールのシュートが外れてリバウンドするなど、物理法則に忠実で「失敗」もモデル化。これは単なる成功例をなぞるのではなく、現実世界をより正確にシミュレートしようとする試みです。さらに、対話や効果音も同期生成でき、表現の幅が大きく広がりました。

新登場のiOSアプリ「Sora」の目玉は「Cameo」機能です。ユーザーは自身の姿と声を一度登録するだけで、あらゆる生成シーンに自分自身を登場させられます。さらに、友人に自分のCameoの使用許可を与えることで、複数人が登場する動画の共同制作も可能に。これは、AIを介した全く新しいソーシャル体験と言えるでしょう。

アプリはTikTokに似たフィードを持ちますが、設計思想は大きく異なります。OpenAIは、単なる「消費」ではなく「創造」を最大化することを目指しており、アルゴリズムも他者の作品から着想を得て新たな創作を促すように調整されています。ユーザーがアルゴリズムを自然言語で制御できる点も革新的です。

ディープフェイクなどの悪用リスクに対し、OpenAIは多層的な安全対策を講じています。肖像権の利用は本人の同意が必須で、いつでも許可を取り消せます。生成された全ての動画には、AI生成物であることを示す電子透かし（C2PA）が埋め込まれるほか、未成年者向けのペアレンタルコントロール機能も実装されました。

「Sora」アプリの登場は、TikTokなど既存の短尺動画プラットフォームにとって新たな競合となる可能性があります。当面は無料で提供されますが、将来的には計算リソースの需要に応じた課金も計画されています。APIの提供も予定されており、幅広いビジネスでの活用が期待されます。

OpenAIが、次世代動画生成AIモデル「Sora 2」を搭載したソーシャルアプリのローンチを準備していることが明らかになりました。同アプリはTikTokに酷似したインターフェースを持ち、ユーザーはAIが生成した動画のみを共有できます。ChatGPTでテキストAIの利用を大衆化させた同社が、動画分野でも同様の体験革命を目指します。

アプリの最大の特徴は、TikTokのようなユーザー体験です。縦型の動画が並ぶフィードをスワイプして視聴し、「おすすめ」ページではアルゴリズムがユーザーの好みに合わせたコンテンツを提示。動画に対して「いいね」やコメント、さらにはそれを元に新たな動画を作る「リミックス」機能も備え、AI生成コンテンツを軸にした新たなコミュニティ形成を狙います。

ユーザーはプロンプト（指示文）を入力することで、最大10秒間の動画クリップを生成できます。スマートフォンのカメラロールなどから写真や動画をアップロードする機能はなく、全てがアプリ内でAIによって作られる点がユニークです。また、本人確認機能を通じて自分の肖像を登録し、動画に登場させることも可能になります。

OpenAIの狙いは、AI生成動画の体験を根本から変えることにあります。ChatGPTがテキスト生成AIの可能性を一般に知らしめたように、このアプリで動画AIの普及を一気に加速させる構えです。また、TikTokの米国事業売却を巡る混乱が、中国と繋がりのないショート動画プラットフォームの立ち上げにとって好機になるとの思惑もあるようです。

AI動画生成の分野では、巨大テック企業間の競争が激化しています。Metaは自社のAIアプリ内に「Vibes」というAI動画専用フィードを導入。Googleも最新モデル「Veo 3」をYouTubeに統合するなど、各社がプラットフォームへの実装を急いでいます。OpenAIのスタンドアロンアプリ戦略がどう差別化されるか注目されます。

一方で課題も山積しています。OpenAIはニューヨーク・タイムズ紙などから著作権侵害で提訴されており、アプリには厳しい著作権フィルターが搭載される見込みです。また、未成年者の安全確保も大きな課題であり、年齢制限などの対策がどのように盛り込まれるかが今後の焦点となります。

Googleは9月24日、AIを活用したムードボード作成アプリ「Mixboard」のパブリックベータ版を米国で公開しました。このサービスは、テキスト指示だけでAIがアイデアを画像化し、ムードボードを作成できるのが特徴です。Pinterestなどの競合サービスと異なり、利用者は既存の画像コレクションを必要とせず、創造的なアイデア出しを手軽に始められます。 Mixboardの最大の特徴は、テキストプロンプトを入力するだけでAIがアイデアを具現化してくれる点です。利用者は手持ちの画像がなくても、ゼロからプロジェクトを開始できます。創造性を刺激するためのテンプレートも用意されており、誰でも手軽にムードボード作りを始められる設計になっています。どのようなアイデアを形にできるでしょうか。 このアプリの中核を担うのは、Googleの最新画像編集モデル「Nano Banana」です。このモデルは、複雑な編集指示を理解し、リアルな画像を生成する能力に優れています。先に公開され人気を博したAIアプリ「Gemini」の成功を支えたのもこの技術であり、その性能の高さが証明されています。 Mixboardは、Pinterestのコラージュ機能と直接競合します。しかし、Pinterestが利用者のピン留めした画像などを使うのに対し、MixboardはAIによる画像生成を起点とします。これにより、まだ形になっていない漠然としたアイデアを探求するプロセスを強力にサポートできるのが強みです。 GoogleはMixboardの用途として、インテリアデザインの考案、イベントテーマのブレインストーミング、DIYプロジェクトのアイデア出しなどを挙げています。画像とテキストを組み合わせて、多角的な視点からアイデアを練ることが可能で、ビジネスや個人の創造活動に大きく貢献することが期待されます。 デジタルムードボードは、特に若年層の間で人気が高まっています。Pinterestのコラージュアプリ「Shuffles」がTikTokでバイラルヒットした例もあります。Mixboardは、こうした市場の需要に応え、AI技術でクリエイティブな表現を支援する新たなツールとして注目されます。 Mixboardは現在、米国の利用者を対象にGoogle Labsでパブリックベータ版として提供されています。利用者は生成した画像を再生成して新たなアイデアを得たり、ボードの内容からAIにテキストを生成させたりすることもできます。フィードバック用のDiscordコミュニティも開設されています。

宗教的テキストで訓練されたAIチャットボットが、数千万人のユーザーから精神的な指導や告解の相手として利用され、急速に市場を拡大しています。カトリック系の「Hallow」が一時的にApple StoreでNetflixやTikTokを上回るなど、その普及は驚異的です。AIは人間の深い精神世界にまで浸透し始め、年間最大70ドルを支払う「信仰テック」という新たな巨大市場を形成しています。

特に注目すべきは、主要アプリの規模です。「Bible Chat」はすでに累計3000万ダウンロードを突破し、多くのユーザーが秘密を打ち明けています。これは、AIが単なる情報検索ツールではなく、人間の内面的なニーズを満たす存在として認識され始めている証左です。市場価値を高めたい企業にとって、この精神的・心理的サポート領域は未開拓のブルーオーシャンと言えます。

AI利用の最大の動機は、アクセシビリティの問題を解決することにあります。ユーザーは「午前3時に牧師を起こしたくない」といった理由で、24時間即座に応答するAIを重宝しています。これは、従来の人的サービスでは満たせなかった時間や場所の制約を取り払う、AI導入の典型的な成功例として捉えることができます。

一方で、これらのチャットボットは神や超自然的な存在ではありません。大規模言語モデル（LLM）として、宗教的なテキストパターンに基づき、統計的に最もらしいテキストを生成しているに過ぎません。「ChatwithGod」のCEOが明かすように、ユーザーから「これは本当に神ですか？」という質問が頻繁に寄せられる点に、AIの人間的な応答能力と、それによる根源的な誤解が潜んでいます。

この技術の普及は、倫理的な課題を伴います。AIは訓練データに基づいて応答するため、誤った情報を提供したり、根拠のない安心感を与えたりする可能性があります。人間と異なり、AIには思考や心がないため、ユーザーの最善の利益を考慮に入れることができません。経営層や開発者は、AIが精神的指導を装うことの潜在的な危険性を理解し、責任ある設計が求められます。