AI Times｜2025年10月08日のAIニュース

OpenAIは、主力製品であるChatGPTを、サードパーティ製アプリケーションを統合した新しいタイプの「オペレーティングシステム（OS）」へと進化させる戦略を推進しています。ChatGPT責任者ニック・ターリー氏がこのビジョンを説明し、週に8億人のアクティブユーザーを抱える巨大プラットフォームを、外部企業に開放する意向を明らかにしました。これは、単なるチャットボットから、ユーザーの活動の中心となる巨大なデジタルエコシステムへの転換を図るものです。

ターリー氏は、現在のChatGPTのインターフェースは「コマンドライン時代」に近く、本来のポテンシャルを引き出せていないと指摘します。今後は、従来のMacやWindowsのような視覚的で直感的なアプリケーション連携を取り入れ、ユーザーがより容易にサービスを利用できるようにします。この着想は、過去10年で仕事や生活の中心となったWebブラウザの進化から得られています。

このOS化の最大の目的は、開発者に8億人のユーザー基盤へのアクセスを提供することです。OpenAI自身が全てのアプリを開発するわけではないため、ExpediaやDoorDashといった外部パートナーとの連携が不可欠です。アプリをコア体験に組み込むことで、ChatGPTをeコマースの取引を促進する場とし、新たな収益源を確立します。

巨大なプラットフォーム運営には、データプライバシーや公正なアプリの露出に関する課題も伴います。OpenAIは開発者に対し、ツールの機能実行に必要な「最小限のデータ収集」を義務付けています。今後はAppleのように、ユーザーがきめ細かくデータアクセスを制御できる仕組み（パーティション化されたメモリなど）を構築し、透明性を確保する方針です。

なお、ターリー氏はコンシューマービジネスが単に非営利ミッションの資金源であるという見方を否定しています。彼にとってChatGPTは、AGI（汎用人工知能）の恩恵を全人類にもたらすというOpenAIの使命を実現するための『配信車両（Delivery Vehicle）』です。技術を広く普及させ、人々の目標達成を支援することがミッションそのものだと強調しました。

Notionは、エージェントAIの大規模展開を実現するため、既存の技術スタックをゼロから全面的に再構築しました。これは、従来のAIが持つステップ・バイ・ステップの制約を外し、高度な推論モデルを活用するためです。新アーキテクチャにより、エージェントは自律的にツールを選択・実行できるようになり、ユーザーはよりゴール志向で複雑な作業を任せられるようになります。

技術責任者は、レトロフィット（既存システムへの後付け）ではなく、推論モデルの強みを活かす設計が必要だと強調しています。このため、硬直的なプロンプトベースのフローを廃止し、中心に統一されたオーケストレーションモデルを導入しました。この中核モデルを、Notion内検索やデータベース操作を行うモジュール化されたサブエージェントがサポートします。

エージェントは、必要なツールを自律的に選択し、複数のタスクを並行で実行可能です。例えば、会議メモを提案書に変換したり、関連するタスクを追跡したりといった、一連の複雑な作業を一任できます。これにより、ユーザーは細かな指示出しから解放され、エンタープライズ規模での生産性向上が期待されています。

精度確保のため、特にハルシネーション（AIの誤情報）の隔離を最優先課題としています。評価プロセスを二分化し、決定論的テストやLLM-as-a-judgeなど複数の手法を組み合わせることで、問題の発生源を特定します。この評価構造により、不必要なハルシネーションを効果的に排除しています。

レイテンシ（応答速度）の管理においては、利用シーンに応じた最適化を徹底しています。「2+2」のような単純な質問には即時応答が求められますが、数百のウェブサイトやファイルにわたる20分かかる複雑な自律作業ではバックグラウンド実行を許可するなど、ユーザーの期待値管理を重視しています。

Notionは、社員が自身の製品を徹底的に使い込む「ドッグフーディング」を実施し、高速なフィードバックループを実現しています。また、外部のAIに精通したデザインパートナーにも早期アクセスを提供し、社内プロトタイプでは見過ごされがちな多様な視点からのフィードバックを得て、継続的な改善サイクルを回しています。

OpenAIのDev Dayで、元Appleの伝説的デザイナーであるJony Ive氏とSam Altman CEOが、極秘のAIハードウェアプロジェクトについて初めて詳細な哲学を明らかにしました。OpenAIがIve氏のハードウェアスタートアップIoを65億ドルで買収して以来、注目を集めてきた同プロジェクトの目標は、単なる生産性向上ではなく、「人間と技術の壊れた関係を修復する」ことです。

Ive氏は、現行のテクノロジーとの関係を「最もひどい過小評価」だと厳しく指摘しました。iPhoneを生み出し、現代のデジタル依存を確立した彼自身が、そのデバイスが生んだ不安や断絶を解消することを、自身のポストApple時代の使命と位置づけています。このプロジェクトの根底には、人類への奉仕という強い使命感があります。

この新しいデバイス群の究極の目標は、効率性よりも情緒的なウェルビーイングにあります。Ive氏は「生産性も重要だが、ツールは我々を幸福に、より平和に、そして不安を軽減させるべきだ」と語りました。シリコンバレーの生産性至上主義から明確に一線を画す設計思想です。

Ive氏は、ChatGPTのような画期的なAI能力を、数十年前の設計思想に基づく「時代遅れの製品」で提供するのは不合理だと主張します。彼らが目指すのは、スクリーン中心の現状からの脱却です。カメラやマイクで環境を認識する掌サイズのデバイスなど、「デバイスのファミリー」が示唆されています。

ビジョンは明確な一方で、開発は難航しています。AIの進歩があまりに速すぎるため、現在15〜20もの魅力的な製品アイデアが生まれており、Ive氏自身が焦点の絞り込みに苦慮していることを認めました。これがプロジェクト遅延の背景にあるようです。

このAIは、ユーザーに対して「アクセス可能だが、邪魔にならない」コンパニオンとして機能するよう設計されます。「奇妙なAIガールフレンド」のような、ユーザーに不快な体験を与えるAI像を避けることが目標です。デザインにおいては、ジョブズ氏との時代を彷彿とさせる「必然的」で「明白」な解決策を追求します。

米カスタマーサポート大手Zendeskは、このほどAIサミットにて、LLMを活用した自律型の新しいエージェントシステムを発表しました。中核となる「自律型サポートエージェント」は、人間の介入なしに顧客サポート問題の80%を解決することを目指します。これは、年間46億枚のチケットを処理するZendeskのプラットフォームにおいて、カスタマーサポートのあり方を根底から覆す可能性を秘めています。

新システムは、課題解決率80%を担う「自律型エージェント」と、残りの複雑な20%の課題処理を人間の技術者を支援する「コパイロットエージェント」を中心に構成されています。さらに、管理層エージェントや音声ベースエージェント、分析エージェントなどが連携し、包括的なAI駆動型サポート体制を構築する設計です。

同社製品部門のプレジデントは、この動きを「AIが作業の大部分を行うシステムへの世界的なシフト」の一環であると位置づけています。従来の人間向けに設計されたソフトウェアから、AIが主役となるサポート体制へ移行することで、サポート業界全体の生産性と収益性の劇的な向上を図る狙いです。

AIによる80%解決という目標は、非現実的ではありません。ツールの呼び出し能力を測る独立系ベンチマーク「TAU-bench」では、現在トップモデルが85%の問題を解決しています。また、既存顧客での先行導入の結果、顧客満足度（CSAT）が5〜10ポイント向上しており、実用性も証明されています。

この大規模なAIシフトを支えるのが、Zendeskが積極的におこなってきたAI関連企業の買収です。2024年以降、QAおよびエージェントサービスシステムのKlaus、自動化プラットフォームのUltimate、そして分析エージェントの基盤となるHyperarcなどを相次いで取得し、技術的な基盤を強化してきました。

このAI技術が広く普及すれば、経済的なインパクトは計り知れません。米国だけでも240万人のカスタマーサービス担当者がいますが、情報検索に留まらず、複雑なトラブルシューティングや自律行動をAIが担うことで、人件費削減とサービス品質向上を両立させることが可能になります。経営者は、この変化を早期に取り込むべきでしょう。

ソフトバンクグループは10月8日、スイスの巨大企業ABBグループのロボティクス事業部門を約53.75億ドル（約8,000億円超）で買収すると発表しました。これは、孫正義CEOが掲げる次なる成長分野「Physical AI（フィジカルAI）」戦略を具現化する大型投資です。規制当局の承認を経て、2026年中旬から下旬に完了する見込みです。

今回の買収は、ソフトバンクが「情報革命」の次なるフェーズとしてAIに集中投資する姿勢を明確に示しています。孫CEOは、「Physical AI」とは人工超知能（ASI）とロボティクスを融合させることであり、人類の進化を推進する画期的な進化をもたらすと強調しています。過去の失敗例を超え、AIを物理世界に実装する試みを加速させます。

買収対象となるABBのロボティクス事業部門は、約7,000人の従業員を抱え、ピッキングや塗装、清掃など産業用途の幅広いロボット機器を提供しています。2024年の売上は23億ドルでしたが、前年比で減少傾向にありました。ソフトバンクは、この部門の販売を再活性化させ、成長軌道に乗せることを目指しています。

ソフトバンクは現在、ロボティクスを最重要視する四つの戦略分野の一つに位置づけています。残りの三分野は、AIチップ、AIデータセンター、エネルギーです。この大型投資は、AIインフラ全体を支配し、ASIを実現するという孫氏の壮大なビジョン達成に向けた、重要な布石となります。

ソフトバンクはすでに、倉庫自動化のAutoStoreやスタートアップのSkild AI、Agile Robotsなど、様々なロボティクス関連企業に投資しています。今回のABB買収により、既存のポートフォリオとの相乗効果が期待されます。特に、高性能な産業用ロボット技術とAI知能を結びつけることで、競争優位性を確立する狙いです。

パスワード管理大手1Passwordは、AIエージェントがウェブブラウジングを代行する際のログイン認証情報漏洩リスクを解消するため、「Secure Agentic Autofill」機能を発表しました。AIがウェブ操作を自動化する動きが加速する中で、機密情報を安全に扱うための画期的なセキュリティ解決策として注目されます。本機能は人による承認を必須とし、情報の暗号化注入を実現します。

近年、ClaudeやGemini、ChatGPTなどのLLMを活用したAIエージェントが、チケット予約やプレイリスト作成といったウェブタスクを代行しています。しかし、この過程でAIが一度ログイン情報を記憶すると、その情報が後に流出し、大規模なセキュリティ侵害につながる懸念がありました。従来のパスワード管理ツールでは、この新しいリスクに対応が難しかったのです。

1PasswordのSecure Agentic Autofillは、このリスクに特化して設計されました。基本的な仕組みは、AIエージェントや基盤となるLLMに対して、実際の認証情報を一切見せないことです。これにより、AIが情報を覚えてしまう根本的な危険性を排除し、高度な自動化とセキュリティを両立させます。

具体的には、AIエージェントがログイン情報を要求する際、プロセスは必ずHuman-in-the-Loop（人による介在）ワークフローへ移行します。ユーザーはMacのTouch IDなどを用いて認証リクエストを承認する必要があります。このステップにより、不正な自動ログインや意図しない情報使用が防止されます。

ユーザーの承認後、1Passwordは認証情報を、エンドツーエンドで暗号化された安全なチャネルを通じて、AIエージェントが操作しているブラウザへ直接注入します。この「直接注入」こそが重要で、データがエージェントを経由しないため、機密情報がAIのメモリ上に残ることはありません。

本機能は既に、AIエージェント向けブラウザやツールを開発するBrowserbaseを通じてアーリーアクセスが始まっています。今後、AIによるウェブ操作の自動化が企業活動に深く浸透するにつれ、このSecure Agentic Autofillのような高度なセキュリティ対策の導入が、企業の信頼性と収益性を守る上で必須となるでしょう。

CPG企業向けのSaaSを提供するVxceedは、Amazon Bedrockを活用し、大規模な営業生産性向上を実現しました。同社が構築したマルチエージェントAIソリューションは、新興国の数百万の小売店に対し、個々のデータに基づいたパーソナライズされたセールスピッチを自動生成します。これにより、これまで低迷していたロイヤルティプログラムの参加率を飛躍的に高めることに成功しました。

CPG業界、特に新興国市場では、収益の15〜20%をロイヤルティプログラムに投資しながらも、参加率が30%未満にとどまる課題がありました。プログラムが複雑な上、数百万店舗を訪問するフィールドセールスチームが個別のニーズに対応しきれないことがボトルネックとなっていました。

この課題解決のため、VxceedはBedrockを利用した「Lighthouse Loyalty Selling Story」を開発しました。このシステムは、店舗のプロファイルや購買履歴といったデータ群を基に、個別の小売店に響く独自の販売ストーリーを生成し、現場の営業担当者へリアルタイムに提供します。

ソリューションの中核は、オーケストレーション、ストーリー生成、レビューなど6種類の専門エージェントからなるマルチエージェントアーキテクチャです。これらが連携し、コンテンツの品質、ブランドガイドラインやビジネスルールの遵守を徹底しながら、安全かつスケーラブルにコンテンツを供給しています。

導入後のビジネスインパクトは明確です。プログラム登録率は5%から最大15%増加し、収益成長に直結しています。また、ロイヤルティプログラム関連の問い合わせの90%を自動化し、応答精度95%を達成。小売店側の顧客体験も大きく改善しました。

効率化効果も顕著であり、プログラム登録処理時間は20%削減されました。さらにサポート対応時間は10%削減され、管理業務のオーバーヘッドは地域あたり年間2人月分も節約されています。これにより、営業担当者はより価値の高い活動に集中できるようになりました。

VxceedがAmazon Bedrockを選択した決め手は、エンタープライズレベルの強固なセキュリティとプライバシーです。データが顧客専用のVPC内で安全に保持される点や、Anthropic社のClaude 3.5 Sonnetを含む多様な高性能FMにアクセスできる柔軟性が高く評価されました。

ポップスターのテイラー・スウィフト氏が新作アルバムのプロモ動画で生成AIを使用した疑惑が浮上し、熱心なファン層から強い反発を受けています。ファンは「#SwiftiesAgainstAI」のハッシュタグで抗議を展開し、AI利用の倫理性と透明性を求めています。この騒動は、AIをビジネスに取り込む際、顧客やコミュニティの信頼とブランド倫理がいかに重要かを示しています。

疑惑の発端は、Googleと連携したスカベンジャーハントの一環で公開された動画です。ファンは、ナプキンを通り抜けるバーテンダーの手や、二つの頭を持つメリーゴーランドの馬など、不自然で「質の低い」描写を次々と指摘しました。AI検出企業リアリティ・ディフェンダーのCEOも、動画の一部がAI生成である可能性は「極めて高い」と述べています。

ファンが特に失望しているのは、スウィフト氏が過去にAIの危険性について公に警鐘を鳴らしていた点です。彼女はAIディープフェイクによる性的搾取の被害を受け、また政治的誤情報の拡散にも標的とされてきました。この経験を持つにもかかわらずAIを利用した疑惑は、「知っているはずだ、より良く行動すべきだ」という強い批判につながっています。

反発の広がりを受け、疑惑のプロモ動画の多くはYouTubeやX（旧Twitter）から削除されましたが、スウィフト氏やGoogleからの公式なコメントは出ていません。ファンは、単なる動画の削除では不十分であり、AI使用の有無と判断基準について明確な説明を求めています。沈黙は、結果的にファンとの信頼関係を損なうリスクを高めます。

この事例は、クリエイティブ産業におけるAI導入が、生産性向上だけでなく、顧客の倫理観や芸術性への期待と衝突する可能性があることを示します。ファンはAIが「アートを無視し、単なる製品に変える」ことに懸念を示しており、企業やリーダーは、AI利用の透明性を確保し、ブランドが掲げる価値観に沿った利用が求められます。

イスラエルのAIスタートアップAI21 Labsは、30億パラメータの小型オープンソースLLM「Jamba Reasoning 3B」を発表しました。このモデルは、ノートPCやスマートフォンなどのエッジデバイス上で、25万トークン以上という異例の長大なコンテキストウィンドウを処理可能であり、AIインフラストラクチャのコスト構造を根本的に変える可能性を秘めています。

Jamba Reasoning 3Bは、従来のTransformerに加え、メモリ効率に優れたMambaアーキテクチャを組み合わせたハイブリッド構造を採用しています。これにより、小型モデルながら高度な推論能力と長文処理を両立。推論速度は従来のモデルに比べて2〜4倍高速であり、MacBook Pro上でのテストでは毎秒35トークンを処理できることが確認されています。

AI21の共同CEOであるオリ・ゴーシェン氏は、データセンターへの過度な依存が経済的な課題となっていると指摘します。Jamba Reasoning 3Bのような小型モデルをデバイス上で動作させることで、高価なGPUクラスターへの負荷を大幅に軽減し、AIインフラストラクチャのコスト削減に貢献し、分散型AIの未来を推進します。

このモデルは、特に企業が関心を持つユースケースに最適化されています。具体的には、関数呼び出し、ポリシーに基づいた生成、そしてツールルーティングなどのタスクで真価を発揮します。シンプルな業務指示や議事録作成などはデバイス上で完結し、プライバシーの確保にも役立ちます。

Jamba Reasoning 3Bは、同規模の他の小型モデルと比較したベンチマークテストでも優位性を示しました。特に長文理解を伴うIFBenchやHumanity’s Last Examといったテストで最高スコアを獲得。これは、同モデルがサイズを犠牲にすることなく、高度な推論能力を維持していることを示しています。

企業は今後、複雑で重い処理はクラウド上のGPUクラスターに任せ、日常的かつシンプルな処理はエッジデバイスでローカルに実行する「ハイブリッド運用」に移行すると見られています。Jamba Reasoning 3Bは、このハイブリッド戦略の中核となる効率的なローカル処理能力を提供します。

マサチューセッツ工科大学（MIT）とトヨタ研究所は、ロボットの訓練を革新する新しい生成AI技術「Steerable Scene Generation（ステアラブル・シーン生成）」を開発しました。このシステムは、キッチンやレストランなど、多様な実世界の仮想環境を、物理法則にのっとりながら、手作業の数倍の効率で自動生成します。これにより、時間とコストがかかる実機訓練や、不正確さが課題だった従来のシミュレーションの壁を破り、ロボット開発の生産性を飛躍的に高めることが期待されています。

ロボットが現実世界で有用なアシスタントとなるためには、膨大で多様なデモンストレーションデータが必要です。しかし、実際のロボットでデータ収集するのは非効率的です。従来のシミュレーション環境作成は、手作業でデジタル環境を設計するか、非現実的な物理現象（オブジェクトの貫通など）を含むAI生成に頼るしかありませんでした。「ステアラブル・シーン生成」は、この訓練データの多様性とリアリティの欠如という長年のボトルネックを解消することを目指しています。

本技術の中核は、生成AIの拡散モデルを「ステアリング」（誘導）することです。特に注目すべきは、ゲームAIとして有名な「モンテカルロ木探索（MCTS）」を3Dシーン生成タスクに初めて適用した点です。MCTSは、シーン生成を連続的な意思決定プロセスと捉え、部分的なシーンを段階的に改良します。これにより、モデルが学習したデータセットに含まれるよりもはるかに複雑で、多様性の高いシーンを自動で作り出します。

仮想環境のリアルさは、ロボットが実世界で動作するために不可欠です。このシステムは、物理的な正確性を徹底的に保証します。例えば、テーブル上のフォークが皿を突き抜ける「クリッピング」といった3Dグラフィックス特有の不具合を防ぎます。訓練では、4400万件以上の3Dルームデータを利用しており、これが実世界に近いインタラクションをシミュレートする基盤となっています。

本システムは、強化学習を用いた試行錯誤や、ユーザーが直接テキストプロンプトを入力することで、柔軟に利用できます。「キッチンにリンゴ4個とボウルを」といった具体的指示に対しても、パントリーの棚配置で98%、散らかった朝食テーブルで86%という高い精度でシーンを構築することに成功しています。これは既存の類似手法に比べ、10%以上の改善であり、ロボット工学者が真に利用可能なデータを提供します。

研究者らは今後、この技術をさらに進化させ、既存のライブラリに頼らず、AIが新しいオブジェクト自体を生み出すことや、キャビネットや瓶といった「開閉可能な関節オブジェクト」を組み込むことを計画しています。このインフラが普及すれば、多様でリアルな訓練データが大量に供給され、器用なロボットの実用化に向けた大きな一歩となるでしょう。ロボット開発の効率化と市場投入の加速に直結する重要な進展です。

OpenAIのサム・アルトマンCEOは、動画生成AI「Sora」のローンチ後、著作権侵害や不適切なディープフェイク利用に関する予想外の大きな反響があったと認めました。当初の想定と異なり、ユーザーや権利者から「もっとコントロールが欲しい」という声が殺到。この状況を受け、同社は急遽、著作権ポリシーとモデレーション機能の強化・転換を進めています。

最大の問題の一つが著作権侵害です。当初、Soraはメディア企業が不使用を申し出る「オプトアウト」方式を採用しましたが、「ナチス風スポンジボブ」などの権利侵害コンテンツが多発しました。これに対しOpenAIは方針を転換し、今後は著作権所有者が自ら利用可否を決定できる「より多くのコントロール」を提供するとしています。

また、ディープフェイクのリスクも深刻です。特に、自身のAIアバターを生成する「カメオ」機能について、ユーザーは公開の可否だけでなく、「不適切な発言はさせたくない」といった複雑な制限を求めました。これに対応するため、OpenAIはユーザーが利用目的をテキストで指定し、細かく制御できる機能を追加しています。

しかし、アルトマン氏は、社会がこの変化に対応する必要性を強調します。Soraのように識別が困難な高品質動画は社会的な課題をもたらすが、OpenAIが先導して「技術的・社会的共進化」を進め、世界が体験を通じて理解することが唯一の解決策だと位置付けています。

Soraの採用曲線はChatGPTを上回る勢いで、この爆発的な需要から、OpenAIは計算資源（コンピュート）の絶対的な不足を最大の教訓と捉えています。同社は、Stargateプロジェクトなど、AIインフラへの積極的な投資を通じて、このボトルネックを解消する方針を明確に示しています。

スタートアップのPrime Intellectは、分散型強化学習（DRL）を活用し、競争力のあるオープンなフロンティア大規模言語モデル（LLM）「INTELLECT-3」を開発中です。これは、巨大テック企業に依存せず、世界中の多様なハードウェアを用いてAIモデルを構築し、AI開発を民主化することを目的としています。現在のAI界の二極化構造を変える可能性を秘めた動きとして注目されています。

今日、AIモデルの改善は、単純なデータや計算資源の増強だけでは難しくなっています。特に、プレトレーニング後の強化学習（RL）のプロセスが、モデルの能力拡張における最大のボトルネックです。このRLは通常、高度な専門知識と大量の計算資源が必要なため、これまで大手AI企業によってクローズドに行われてきました。

Prime Intellectは、この課題を打破するため、誰もが特定のタスクに特化した強化学習環境を作成できるフレームワークを提供しています。コミュニティと自社チームが作成した最良の環境を組み合わせることで、INTELLECT-3のチューニングを進めています。これにより、開発者は手軽にRLを実行し、モデルの専門性を高めることが可能になります。

同社は以前にも分散型手法の有効性を示しています。2024年後半のINTELLECT-1、そして推論能力を向上させたINTELLECT-2をリリースし、分散型トレーニングの実現性を証明しました。Teslaの元AIチーム責任者であるアンドレイ・カーパシー氏も、Prime Intellectの強化学習環境の取り組みを「素晴らしいアイデア」として評価しています。

Prime Intellectの試みは、オープンソースAI市場における米国の存在感を高めることを目指しています。現在、オープンなフロンティアモデルは中国勢が優勢ですが、同社の技術が普及すれば、スタートアップや開発者が自ら高度なAIを構築・修正できるようになります。これにより、多種多様なタスクに特化した新たなAIエージェント製品の創出が期待されます。

GoogleはLA28オリンピック・パラリンピック競技大会組織委員会、Team USA、およびNBCUniversalと包括的なパートナーシップを締結しました。最先端のGemini（AI）とGoogle Cloudを活用し、26年ぶりとなる米国開催の五輪において、競技体験、運営、視聴体験の全てを根本的に革新します。これは史上最も技術的に高度な大会を目指す動きです。

Google Cloudは大会の公式クラウドプロバイダーとして、核となるインフラを提供します。最大の焦点の一つは、7万人を超えるボランティアやスタッフの管理、計画、ロジスティクスを支援することです。Google Workspaceも活用し、この大規模な大会運営の「現実世界のパズル」を解決し、効率化を図ります。

視聴者体験においては、Google検索と最新のAI機能「AI Mode」が中心となります。NBCUniversalの放送と連携し、ファンは複雑な質問を投げかけ、詳細な説明や信頼できる情報ソースへのリンクを迅速に入手できます。これにより、試合や選手に関する深い探求が可能になります。

AIはアスリートのパフォーマンス向上にも直結します。Google Cloudの技術は、Team USA選手のトレーニング分析に用いられ、ミラノ・コルティナ大会やLA28に向けた準備をサポートします。リアルタイムで複雑なスポーツデータを分析し、競技力向上に必要な具体的な洞察を提供します。

さらに、メディア戦略としてNBCUniversalとYouTubeが連携します。ファンは、NBCUniversalの報道を補完する独占的なショートフォームコンテンツをYouTube上で視聴可能となります。これにより、既存のテレビ放送に加え、デジタルネイティブな視聴者に合わせた多角的なコンテンツ展開が実現します。

本提携は、生成AIやクラウド技術が、巨大イベントの運営効率化と参加者のエンゲージメント深化に不可欠であることを示しています。経営者やリーダーは、この事例から、大規模なリソース管理や複雑な顧客（ファン）体験設計におけるAIの活用ポテンシャルを学ぶことができます。

ニューヨークで展開されたAIコンパニオン「Friend」の広告キャンペーンが、現在、市民による大規模な破損被害に遭っています。このネックレス型AIはユーザーの全会話を聴取する機能を持つため、「監視資本主義」や、社会的な孤独を利用しているとの強い批判を呼び、激しい反発に直面しています。

この反発は単なる街中の落書きに留まりません。批判者らは広告をオンライン上で改ざんし、その作品を共有するウェブサイトを開設しました。これまでに約6,000件の投稿が集まっており、消費者や市民がAI倫理に対し能動的に異議を唱える、新たな形の運動として注目されています。

開発者Schiffman氏は、AIは人間の友人を置き換えるものではなく、感情的知性を高めるための「新しいカテゴリーの仲間」だと主張しています。しかし、その意図とは裏腹に、現時点での販売実績は3,100個に留まり、大規模なプロモーションに対する社会の受容には時間がかかっていることが浮き彫りになりました。

背景には、AIコンパニオンへの過度な依存が精神衛生上のリスクにつながるという懸念があります。特に、過去にはAIチャットボットが自殺計画への関与や心理的トラウマを引き起こした事例もあり、データ聴取型デバイスへの警戒心は極めて高い状態です。

また、孤独の流行を利用しているとの非難も厳しいです。ハーバード大学の研究では、多くの人がテクノロジーが孤独に寄与していると感じています。このような社会情勢の中、親密な会話に入り込むAIがプロモーションされることで、倫理的な不信感が一層増幅したと言えるでしょう。

マサチューセッツ工科大学（MIT）のシュワルツマン・コンピューティング・カレッジは、ムハンマド・ビン・ザーイド人工知能大学（MBZUAI、アラブ首長国連邦）との5年間にわたる共同研究プログラムを正式に開始しました。この連携は、AIの技術的基盤を強化するとともに、喫緊の科学的・社会的課題への応用を加速させることを目的としています。国際的なトップレベルの頭脳が結集し、次世代AIの方向性を定める動きとして注目されます。

本プログラムでは、教員や研究者、学生が連携し、主に三つの核となる領域で基礎研究を推進します。それは「科学的発見の加速」「人間の繁栄への貢献」、そして「地球の健康（環境問題や持続可能性）」です。MIT側は「AIが責任ある、包括的かつ世界的に影響力のある形で進化する」という共通のコミットメントを強調しています。

MBZUAIのエリック・シン学長は、この提携が「トランスコンチネンタル（大陸横断的）な発見の橋」を築くと述べています。AI専用の大学であるMBZUAIが持つ基盤モデルや実世界への展開力と、MITが誇る計算科学と学際的なイノベーションの深さを融合させます。これにより、ブレークスルーが人間の健康改善やインテリジェント・ロボティクスなどに直結することが期待されます。

このプログラムは、AI科学を通じた進歩を専門とするアブダビ拠点のMBZUAIからの資金支援を受けて運営されます。毎年多数の共同プロジェクトが資金提供を受け、両大学から選出された運営委員会が研究テーマを決定します。さらに重要な点として、研究成果は原則としてオープンに公開可能であり、広範な知識共有を促進する方針です。

Googleは、AIを搭載した会話型検索機能「Search Live」をインドで提供開始しました。これは、米国に次いで2番目の市場展開となります。同時に、AI Modeもインドの現地語7言語に拡大対応。同国はGoogleにとって最速で成長する市場の一つであり、AI機能を強化することで、巨大なユーザー層の獲得を目指します。

Search Liveは、Geminiをカスタム化したAIモデルとProject Astra技術に基づいています。ユーザーはスマートフォンのカメラを向けた物体に対し、リアルタイムで質問し、双方向の会話を通じて支援を得られます。視覚的なコンテキストを利用するマルチモーダル検索であり、ユーザー体験を大きく変えるものです。

Googleのプロダクト担当副社長は、インドの人々を「マルチモーダル検索のパワーユーザー」と表現し、音声および視覚検索において世界最大のユーザー基盤だと強調しています。この高いAI採用意欲が、インドが米国に次ぐ Search Live の導入市場となった論理的な理由です。

今回のインド展開には、同国の早期AI採用層を活かし、広範な視覚的コンテキストでシステムを訓練するという戦略的狙いがあります。多様な環境や言語から得られるデータは、Search Liveの能力を時間とともに向上させ、グローバル展開の精度を高める基盤となります。

また、AI Modeはベンガル語、タミル語、ウルドゥー語など新たに7つのインド現地語に対応しました。これは、世界200以上の国と地域、35以上の新言語へのグローバル拡大の一環です。カスタムGeminiモデルが現地言語の微妙なニュアンスを正確に把握できるとしています。

Googleは今週、ベルギー国内のクラウドおよびAIインフラストラクチャに対して、今後2年間で追加の50億ユーロ（約8,000億円）を投資すると発表しました。これはサン＝ギスランのデータセンター拡張や、300名の新規雇用創出を含む大規模な計画です。同社はインフラ強化に加え、クリーンエネルギーの利用拡大と、現地のAI人材育成プログラムを通じて、ベルギーのデジタル経済への貢献を加速させます。

今回の巨額投資は、AI技術の爆発的な進展を支える計算資源の確保が主眼です。ベルギーにあるデータセンターキャンパスを拡張することで、Google Cloudを利用する欧州企業や、次世代AIモデルを運用するための強固な基盤を築きます。この投資は、欧州におけるデジタル化と経済的未来を左右する重要な一歩となります。

インフラ拡張に伴い、現地で300名のフルタイム雇用が新たに創出されます。Googleは、この投資を通じてベルギーに深く根を下ろし、同国が引き続き技術とAI分野におけるリーダーシップを維持できるよう支援するとしています。先端インフラ整備は、競争優位性を高めたい経営者やエンジニアにとって重要な要素です。

持続可能性への取り組みも強化されています。GoogleはEnecoやLuminusなどのエネルギー企業と新規契約を結び、新たな陸上風力発電所の開発を支援します。これによりデータセンターの電力を賄うだけでなく、電力グリッド全体にクリーンエネルギーを供給し、脱炭素化へ貢献する戦略的な動きです。

さらに、AI駆動型経済で成功するために必要なスキルを、ベルギー国民に無料で提供するプログラムも開始されます。特に低スキル労働者向けに、実用的なAIトレーニングを提供する非営利団体への資金提供も実施します。インフラと人材、両面からデジタル競争力の強化を目指すのが狙いです。

Googleは、世界中の開発者の生産性とスキルアップを支援するため、Google Developer Program（GDP）を大幅に強化しました。特に、月額サブスクリプションオプションをインドとイタリアに拡大し、サポート国を合計13カ国としました。中でもインドでは、新しい地域価格設定を導入。これにより、Gemini関連の高度な開発ツールへのアクセスを飛躍的に改善し、グローバルでの利用促進を加速させます。

この地域価格設定の導入は、開発者が経済的な障壁なくプレミアム機能を利用できるようにする戦略です。これにより、インドのデベロッパーコミュニティは、既存の無料枠を超えた専門的なツールをより手軽に利用できるようになります。柔軟な月額サブスクリプションと価格の適正化は、新興市場での開発者育成と市場拡大に直結する重要な動きです。

プレミアムプランの最大の利点は、AIを活用した開発環境の強化にあります。具体的には、Gemini Code Assist Standardを通じたGemini CLIの利用枠が拡大されます。さらに、最新のGeminiモデルを試行するためのGoogle Cloudクレジットも付与され、生成AI時代における開発者のワークフロー改善を強力にサポートします。

その他の特典として、モバイル・Web開発基盤であるFirebase Studioのワークスペース制限が30に拡張されます。これは、複数のプロジェクトや環境を並行して扱うエンジニアの生産性を高めます。Googleは、単なるAIツール提供に留まらず、開発環境全体の統合的な底上げを目指していることがわかります。

また、GDPは新たに中国の開発者向けにも提供を開始しました。この初期段階では、WeChatサインイン機能やプライベートプロフィール、学習実績に応じたバッジなどのローカライズされた基盤機能に注力しています。世界最大の開発者市場の一つである中国でのコミュニティ構築と学習支援を推進します。

加えて、Google Developer Groups（GDGs）が主催するDevFestイベントへの参加を強く推奨しています。これは、AI/ML、Cloud、Android、Webなどの最新技術を習得し、Googleの専門家やGDEs（Google Developer Experts）と交流できる貴重な機会です。地域のコミュニティ活動を通じたインスピレーションとネットワーキングが、次のイノベーションを生む鍵となります。

インターネット検索大手Googleは、欧州におけるオンラインショッピング市場の競争促進策が成功を収めていると発表しました。欧州委員会からの決定を受け導入した比較ショッピングサービス（CSS）への公正なアクセス提供を通じて、2024年だけで欧州の小売業者が約15億件の売上を達成したとしています。

このシステムは、2017年の欧州委員会による決定を受け導入されました。Googleは、検索結果ページにCSSの広告を表示する際、Google自身のCSS「Google Shopping」も含め、全CSSが同一の条件で競争できるようにルールを変更しました。公平な環境整備が目的です。

現在では、700を超えるCSSグループがGoogle上で広告を掲載し、小売パートナーへの顧客誘導に成功しています。Googleは、この公正なシステムが市場に競争と選択肢を提供していることを強調。EC市場全体がイノベーションを通じて成長している状況を示しました。

CSS経由の成長は具体的な収益増に結びついています。例えば、ある英国のベビー用品ブランドは、CSSパートナー経由の収益が前年比で63%増加し、コンバージョン率も31%上昇しました。成功には革新的な技術への投資が不可欠です。

Googleのプログラムは、小売業者がAmazonなどの巨大なECプラットフォーム以外の場所で、新規顧客にリーチし競争力を高める手段を提供しています。これにより、中小規模のマーチャントも成長する機会を得ており、欧州のショッピングランドスケープ全体を支援しています。

Googleは、米国の小規模ビジネス（SMB）の成長とイノベーションを促進するため、「AI Works」イニシアチブの一環として大規模な支援を発表しました。Google.orgは米商工会議所に対し、AIトレーニングプログラム開発用に500万ドルを拠出します。この資金により、約4万社のSMBに対し、基礎的なAIスキルの習得を目指します。

この支援の背景には、AIが中小企業の生命線となりつつある現状があります。調査によると、すでにSMBリーダーの半数以上が、AIツールを事業の成功に不可欠であると回答しています。Googleは、AIがもたらす高い生産性や競争優位性を、業種や規模を問わず広範な企業が享受できるよう支援を強化しています。

核となるのは、米商工会議所と連携して展開する全国AIトレーニングプログラム「Small Business B(AI)sics」です。これはGoogle.orgのAI機会基金によって支えられており、基礎的なAIリテラシーを広く普及させることが目的です。AIツールへのアクセスだけでなく、それを効果的に活用するための教育インフラを提供します。

また、実務的な活用に特化した短期オンラインコース「Make AI Work for You」も提供されています。参加者は、AIを使い、セールスピッチ資料の作成や広告資料の構築、ビジネス実績の分析など、日常的な業務タスクを効率化する方法を学べます。SMBの実例に基づいた実践的なガイダンスが特徴です。

さらに、全国の地元商工会議所と連携した対面ワークショップも実施されます。オンラインリソースに加え、ワークショップ参加者は、AIに関する実践的な知見を得るだけでなく、自社ビジネスに合わせたパーソナライズされたAI導入計画を作成できます。これにより、より具体的な成果へと結びつけやすくなります。

実際に、AIは多岐にわたる業務で活用され始めています。例えば、ある自転車とコーヒーの複合店舗では、GeminiやNotebookLMといったAIツールを用いて、キッチン用品のコスト計算から新規従業員のオンボーディングまでを効率的に行っています。AIは、複雑なバックオフィス業務の負担を軽減する強力な助っ人となっています。

Google Arts & Culture (GA&C)は、コロニアル・ウィリアムズバーグ財団（CW）と連携し、初期アメリカ史に関する11の没入型デジタルストーリーを公開しました。これは、国の豊かな歴史を世界の視聴者により深く、よりアクセスしやすくするための取り組みです。デジタルイノベーションを活用し、建国と進化の複雑な物語を広く提供します。

今回のリリースにおいて最大の特徴は、CWの歴史的な敷地を巡る仮想ガイドツアーが初めて可能になった点です。独立宣言署名者の邸宅や18世紀の裁判所を360度で体験できます。これにより、物理的な訪問が困難な人々にも、歴史的現場の臨場感を届けます。

また、多様な視点からの歴史的な物語も公開されています。特に、1760年から1774年の間に、奴隷化された自由黒人の子供たちが教育を受けたブレイスクールの歴史などが含まれます。研究に基づいた事実を公開し、多面的な歴史理解を促す狙いです。

GA&Cの大規模データプログラムを活用し、CWの膨大なコレクションもデジタル化されました。美術品、工芸品、原典資料などが含まれ、特にアメリカ革命直前の18世紀の地図などが高解像度で閲覧可能です。これにより、歴史研究と一般公開のレベルが向上しました。

来年に控えるアメリカ建国250周年を前に、これらのデジタルコンテンツは重要な意味を持ちます。高度なデジタル技術は、歴史や文化財のアーカイブ、教育利用、そしてグローバルな知識の民主化において、企業やリーダー層が注視すべき方向性を示しています。

Google Playは、ラテンアメリカのインディーゲームスタジオ10社に対し、総額200万ドルの資金提供を発表しました。これは4年間続く「Indie Games Fund」の一環であり、現地のゲーム産業の成長を加速させる狙いがあります。資金援助とハンズオンサポートを通じて、地域の多様な才能をグローバル市場へ押し上げることが目的です。

今回の投資により、同ファンドの累計投資額は800万ドルに達しました。提供される資金は一社あたり15万ドルから20万ドルです。特筆すべきは、資金が株式不介入型（Equity-free）である点です。スタジオは経営権を維持したまま資金を得られるため、より自由かつ大胆な開発が可能となります。

支援対象となったのは、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、チリ、コロンビアなど5カ国にわたる開発者です。この選定は、ラテンアメリカ地域に存在する豊かな多様性を反映しています。カジュアルゲームから複雑な戦略ゲームまで、幅広いジャンルの作品が選出されました。

この支援は単なる資金提供にとどまりません。Google Playの専門家による実務的な支援（ハンズオンサポート）も組み込まれています。これは、ゲームの品質向上だけでなく、市場開拓、ユーザー獲得戦略、技術的最適化など、スタジオがグローバル企業として成長するための経営課題解決に不可欠な要素です。

サンフランシスコで開催される「TechCrunch Disrupt 2025」（10月27日〜29日）に向けて、注目のスタートアップコンペティション「Startup Battlefield 200（SB200）」のVC審査員第4弾が発表されました。トップ20社に残ったアーリーステージのスタートアップが、賞金10万ドルを懸けて競い合います。今回選出された著名VCたちは、鋭い質問と深い経験に基づき、単なる有望株ではなく真に傑出した企業を見極めます。

今回新たに加わったのは、SemperVirens、SevenSevenSix、IVP、Accel、Lockstepといったトップティアのベンチャーキャピタルから集結した5名のパートナーたちです。彼らは、数百億円規模の資金調達実績や多数のボードポジションを持ち、中にはユニコーン企業を9社輩出した経験を持つ専門家も含まれます。創業者にとっては、これらの経験豊富なVCから、持続可能なスタートアップを築くための貴重な洞察を得る機会となります。

SemperVirensのGPであるAllison Baum Gates氏は、ヘルスケア、フィンテック、エンタープライズSaaSへの投資に精通しています。また、Stanford GSBの講師やVC業界向け著書を持つなど、教育者としての顔も持ちます。一方、SevenSevenSixの創設パートナー、Katelin Holloway氏は、PixarやRedditでの20年以上のオペレーション経験を活かし、特に人間の潜在能力やレジリエンスを拡張するソリューションを重視しています。

IVPのパートナー、Miloni Madan Presler氏が掲げるのは、「目的あるイノベーション」です。彼女は、単に技術革新のためではなく、真の問題を解決する製品・ソリューションを生み出す創業者を支援します。特に、断片化されたエコシステムのギャップを埋め、時代遅れのプロセスを自動化し、産業を変革するデータ駆動型プラットフォームに注目しています。

AccelのパートナーであるSara Ittelson氏は、コンシューマー、エンタープライズ、そしてAI企業のアーリーステージ投資を専門としています。また、FaireやUberでの戦略的パートナーシップの経験が強みです。さらにLockstepの創設パートナーであるRinki Sethi氏は、TwitterやBILLなどでCISOを歴任し、サイバーセキュリティ戦略における最高水準の専門知識を審査にもたらします。

今回の審査員団は、深い技術理解と市場運用経験、そして多様な投資哲学を持つ点で非常にバランスが取れています。トップVCが口を揃えるのは、「真の課題解決」と「長期的なインパクト」を追求する姿勢です。起業家や投資家は、これらの超一流の視点から、競争が激化する現代のスタートアップ市場で成功するための「勝ち筋」を学ぶことができるでしょう。

元NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソン氏が、10月にサンフランシスコで開催されるTechCrunch Disrupt 2025に登壇します。彼は現役引退後、AI創業者およびフィンテック起業家として転身し、アスリートの洞察力と最先端のAI技術を融合させた新たなビジネスを展開しています。彼のセッションは、スポーツ界におけるAI活用の最前線を探る貴重な機会となるでしょう。

トンプソン氏が設立したAIベンチャーが「TracyAI」です。このプラットフォームは、高度なAIを用いてスポーツ解析を行い、リアルタイムのデータを予測的なインサイトへと変換します。これにより、選手やチームは戦略立案やトレーニングにおいて、データに基づいた意思決定の精度を大幅に高めることができます。

AIは単なるデータ処理を超え、スポーツのパフォーマンス、戦術、そしてファンとの関係性までを再構築しています。トンプソン氏は、AIを活用することで、選手の能力を最大限に引き出し、試合中の戦略をリアルタイムで最適化する手法について議論する予定です。これはスポーツ界の生産性向上に直結する変革です。

トンプソン氏は「スポーツは規律を、テクノロジーは拡張性を教えてくれた。この二つが融合すれば、可能性は無限大だ」と語ります。彼は、アスリートが持つ競争心とデータへの厳密な視点が、スタートアップエコシステムにおいて強力な推進力となると主張しています。

彼の技術への関心はスポーツ解析に留まりません。彼は現在、Web3やフィンテック分野で4つのCスイート役職を兼任しています。特に、コミュニティ主導のインターネットアクセスを推進するWorld Mobileや、AI駆動の医療研究プラットフォームであるAxonDAOなどで、イノベーションとインクルージョンを提唱しています。