AI Times｜2025年10月01日のAIニュース

OpenAIが10月1日、動画生成AIの次世代モデル「Sora 2」と、TikTok風のSNSアプリ「Sora」を同時公開しました。Sora 2は映像と同期した音声生成が可能となり、専門家からは「動画生成におけるChatGPTの瞬間」との声も上がっています。しかし、自身の分身（カメオ）を手軽に作成できる機能は、ディープフェイクによる誤情報拡散のリスクをはらんでおり、社会的な議論を呼んでいます。

「Sora 2」の最大の進化点は、音声との同期です。これまでのモデルと異なり、人物の対話や背景の環境音、効果音などを映像に合わせて違和感なく生成できます。さらに、物理法則のシミュレーション精度も向上しており、より現実に近い、複雑な動きの再現が可能になりました。

同時に発表されたiOSアプリ「Sora」は、AI生成動画を共有するSNSです。最大の特徴は「カメオ」機能。ユーザーが自身の顔をスキャンして登録すると、テキスト指示だけで本人そっくりの動画を作成できます。友人や一般への公開範囲も設定可能です。

この新技術はエンターテイメントやコミュニケーションの新たな形を提示する一方、深刻なリスクも内包しています。特に、リアルなディープフェイクを誰でも簡単に作れる環境は、悪意ある偽情報の拡散や、いじめ、詐欺などに悪用される危険性が専門家から指摘されています。

著作権の問題も浮上しています。報道によると、Soraは著作権者がオプトアウト（拒否）しない限り、そのコンテンツを学習データに利用する方針です。アプリ内では既に人気キャラクターの無断使用も見られます。OpenAIは電子透かし等の対策を講じますが、実効性には疑問の声が上がっています。

「Sora 2」とSoraアプリの登場は、動画生成AIが新たなステージに入ったことを示しています。利便性と創造性を飛躍的に高める一方で、倫理的・社会的な課題への対応が急務です。経営者や開発者は、この技術の可能性とリスクの両面を深く理解し、慎重に活用戦略を検討する必要があるでしょう。

AI開発企業Anthropicは、同社のAIモデル「Claude」が、製薬大手ノボノルディスクやSalesforceといったグローバル企業で導入され、事業変革を推進していると発表しました。各社はClaudeを活用し、開発速度の向上や文書作成時間の大幅な短縮、顧客対応の強化など、具体的な成果を上げています。これは、AIが単なる実験段階を越え、企業の中核業務に不可欠な存在となりつつあることを示しています。

特に顕著なのが、デンマークの製薬大手ノボノルディスクの事例です。同社は創薬開発のボトルネックとなっていた臨床試験報告書の作成にClaudeを導入。従来10週間以上かかっていた作業がわずか10分に短縮され、90%もの時間削減を達成しました。これにより、新薬を待つ患者へより迅速に治療を届けられる可能性が広がります。

他の業界でも成果は目覚ましいものがあります。世界最大のサイバーセキュリティ企業パロアルトネットワークスは、Claudeを用いてソフトウェア開発の速度を20〜30%向上。自動車サービス大手のコックス・オートモーティブでは、顧客からの問い合わせ対応や試乗予約が2倍以上に増加するなど、顧客体験の向上に直結しています。

さらに、AIの活用はより高度な領域へと進んでいます。Salesforceは、人間の介入なしに業務を遂行する「自律型AIエージェント」の動力としてClaudeを統合。オンライントレーディング大手のIGグループは、分析業務の自動化などでわずか3ヶ月で投資回収（ROI）を達成したと報告しています。

Anthropicは、これらの成功事例に共通する特徴として、①具体的な事業課題から始めること、②技術だけでなく人材への投資を行うこと、③生産性向上などの重要指標を計測すること、の3点を挙げています。AI導入を成功に導くための重要な示唆と言えるでしょう。

米グーグルは10月1日、同社のスマートホーム事業を生成AI「Gemini」で全面的に刷新すると発表しました。従来のGoogleアシスタントを「Gemini for Home」に置き換え、より自然で文脈を理解する対話を実現します。合わせて、AIに最適化された新しいNestカメラやドアホン、刷新されたGoogle Homeアプリを公開。高度なAI機能は月額10ドルからの新サブスクリプション「Google Home Premium」で提供し、ビジネスモデルの転換を図ります。

今回の刷新の核となるのが、家庭向けに最適化されたAI「Gemini for Home」です。これにより、スマートスピーカーやディスプレイとの対話が、単純なコマンドの応酬から、文脈を維持した自然な会話へと進化します。「オフィスの照明以外すべて消して」といった複雑な指示や例外を含む命令も理解できるようになり、ユーザー体験が大きく向上します。

Geminiの能力を最大限に引き出すため、ハードウェアも刷新されました。新しい「Nest Cam」と「Nest Doorbell」は2K HDRの高画質映像に対応。AIが映像を意味的に理解し、「配達員が荷物を置いた」といった具体的な状況を通知します。さらに、Geminiに特化した新型「Google Home Speaker」も2026年春の発売が予告されており、より高速でスムーズなAIとの対話が期待されます。

管理アプリである「Google Home」も大幅に刷新されました。パフォーマンスと安定性が向上し、UIはシンプルな3タブ構成に変更。新たに搭載された「Ask Home」機能を使えば、自然言語で「子供が帰宅したのは何時？」と尋ねて関連映像を探したり、「日没後に玄関のライトを点灯する」と話すだけで自動設定を作成したりすることが可能になります。

ビジネスモデルも大きく変わります。従来のNest Awareは「Google Home Premium」へと名称変更。月額10ドルからのプランに加入することで、AIによる映像要約「Home Brief」や、連続会話が可能な「Gemini Live」などの高度な機能を利用できます。これは、ハードウェア販売に加え、サブスクリプションによる継続的な収益確保を狙うグーグルの戦略を明確に示しています。

グーグルは、既存ユーザーを重視する姿勢も示しています。過去10年間に発売されたほぼすべてのGoogle HomeおよびNestデバイスが、早期アクセスプログラムを通じてGeminiへアップグレード可能になります。また、ウォルマートと提携して低価格なAI対応デバイスを投入するなど、自社製品だけでなく他社にも技術を開放するプラットフォーム戦略で、スマートホーム市場での主導権を狙います。

米Metaは、傘下のAIアシスタントとの会話データをターゲティング広告に利用する方針を明らかにしました。2025年12月16日からプライバシーポリシーを改定し、FacebookやInstagramのユーザーに対し、よりパーソナライズされた広告やコンテンツを提供します。この動きは、巨大IT企業によるAI製品の収益化競争が新たな段階に入ったことを示唆しています。

具体的には、ユーザーがMeta AIと「ハイキング」について話した場合、ハイキング用品の広告が表示されるようになります。このデータ活用はチャットボットとの会話だけでなく、Ray-Ban MetaスマートグラスでAIが分析した音声や画像データ、AI画像生成ツール「Imagine」での操作なども対象となり、ユーザーの行動が多角的に分析されます。

ユーザーにとって重要なのは、このデータ利用を拒否（オプトアウト）できない点です。Metaの各種サービスで同一アカウントにログインしている場合、例えばWhatsAppでのAIとの会話がInstagramの広告に影響を与える可能性があります。ユーザーに許されているのは、既存の広告設定メニューから表示される広告の好みを調整することのみです。

プライバシーへの配慮として、Metaは宗教的信条や政治的見解、健康状態といったセンシティブな情報に関する会話は広告に利用しないと説明しています。また、欧州連合（EU）、英国、韓国では、現地の厳格なプライバシー規制のため、この新方針は当面適用されません。

Metaの狙いは明確です。中核事業である広告ビジネスを、AIから得られる新たなデータで強化することにあります。月間10億人以上が利用するMeta AIは、ユーザーの興味関心を深く知るための新たな情報の宝庫です。これまで無料で提供してきたAI製品を、広告という収益の柱に直結させる戦略です。

AI製品の収益化は業界全体の課題です。OpenAIがChatGPT内での商品購入機能を発表し、GoogleがAI検索への広告導入を計画するなど、各社が模索を続けています。Metaの今回の動きは、データ活用による広告モデルという、同社の成功方程式をAI時代にも適用する明確な一手と言えるでしょう。

Microsoftの研究者らがAIを活用し、バッテリーの主要材料であるリチウムの使用量を劇的に削減できる新素材を発見しました。従来は数年かかっていた探索を、AIは3200万以上もの候補からわずか80時間で有望なものを選び出すことに成功。この成果は、AIが材料科学の研究開発を根本から変革する可能性を示しており、電気自動車（EV）やエネルギー貯蔵システムの未来に大きな影響を与えるでしょう。

Microsoftの手法は、まさにAIの真骨頂と言えます。まず、AIモデルが3200万の候補の中から安定して存在しうる分子構造を50万まで絞り込みます。次に、バッテリーとして機能するために必要な化学的特性を持つものをスクリーニングし、候補をわずか800にまで削減。最終的に専門家がこの中から最も有望な物質を特定しました。このAIとの協業により、発見のプロセスが飛躍的に高速化されたのです。

この動きはMicrosoftだけではありません。IBMもAIを駆使し、既存の化学物質の最適な組み合わせを見つけ出すことで、高性能な電解質の開発に取り組んでいます。数億の分子データを学習した化学基礎モデルを用いて有望な配合を予測。さらに、開発したバッテリーのデジタルツイン（仮想モデル）を作成し、物理的な試作前に充放電サイクルによる劣化をシミュレーションすることで、開発期間の短縮とコスト削減を実現しています。

学術界でもAIの活用は急速に進んでいます。ニュージャージー工科大学の研究チームは、AIを用いてリチウムイオン電池を凌駕する可能性のある5つの新材料候補を発見しました。研究者は「AIに材料科学者になる方法を教えている」と語ります。このように、AIはもはや単なる計算ツールではなく、科学的発見のパートナーとなりつつあるのです。

次なるフロンティアは、量子コンピューティングとの融合です。現在のコンピュータではシミュレーションが困難な複雑な化学反応も、量子コンピュータなら高精度にモデル化できると期待されています。そこから得られる正確なデータをAIの学習に用いることで、さらに革新的な材料の発見が加速するでしょう。AIと量子技術の連携が、持続可能な未来を支える次世代バッテリー開発の鍵を握っています。

AI開発をリードするOpenAIは10月1日、韓国の半導体大手サムスン電子およびSKハイニックスとの戦略的提携を発表しました。この提携は、OpenAIが主導する巨大AIインフラプロジェクト『スターゲイト』向けに、先端メモリチップの安定供給と韓国国内でのデータセンター建設を目的としています。AIモデルの性能競争が激化する中、計算基盤の確保を急ぐ動きが加速しています。

提携の核心は、AIモデルの学習と推論に不可欠な先端メモリチップの確保です。サムスン電子とSKハイニックスは、OpenAIの需要に応えるため、広帯域メモリ（DRAM）の生産規模を月産90万枚のウェハーまで拡大する計画です。これは、現在の業界全体の生産能力の2倍以上に相当する野心的な目標であり、AI半導体市場の勢力図を大きく変える可能性があります。

半導体供給に加え、両社は韓国国内での次世代AIデータセンター建設でも協力します。OpenAIは韓国科学技術情報通信部とも覚書を交わし、ソウル首都圏以外の地域での建設機会も模索しています。これにより、地域経済の均衡ある発展と新たな雇用創出にも貢献する狙いです。サムスンはコスト削減や環境負荷低減が期待できる海上データセンターの可能性も探ります。

今回の提携は、OpenAIがオラクルやソフトバンクと共に進める総額5000億ドル規模の巨大プロジェクト『スターゲイト』の一環です。このプロジェクトは、AI開発専用のデータセンターを世界中に構築し、次世代AIモデルが必要とする膨大な計算能力を確保することを目的としています。韓国勢の参加により、プロジェクトは大きく前進することになります。

OpenAIがインフラ投資を急ぐ背景には、AIの性能が計算能力の規模に大きく依存するという現実があります。より高度なAIモデルを開発・運用するには、桁違いの計算リソースが不可欠です。NVIDIAからの巨額投資受け入れに続く今回の提携は、AI覇権を握るため、計算基盤固めを最優先するOpenAIの強い意志の表れです。

この提携は、韓国にとっても大きな意味を持ちます。サム・アルトマンCEOは「韓国はAIの世界的リーダーになるための全ての要素を備えている」と期待を寄せます。韓国政府が掲げる『世界AI国家トップ3』構想の実現を後押しすると共に、サムスンとSKは世界のAIインフラを支える中核的プレーヤーとしての地位を確固たるものにする狙いです。

元OpenAIの最高技術責任者（CTO）であったミラ・ムラティ氏が共同設立した新興企業「Thinking Machines Lab」は2025年10月1日、初の製品となるAIモデル調整ツール「Tinker」を発表しました。このツールは、最先端AIモデルのカスタマイズ（ファインチューニング）を自動化し、より多くの開発者や研究者が高度なAI技術を利用できるようにすることを目的としています。

「Tinker」は、これまで専門知識と多大な計算資源を要したモデルのファインチューニング作業を大幅に簡略化します。GPUクラスタの管理や大規模な学習プロセスの安定化といった複雑な作業を自動化し、ユーザーはAPIを通じて数行のコードを記述するだけで、独自のAIモデルを作成できるようになります。

特に注目されるのが、強化学習（RL）の活用です。共同創業者でChatGPT開発にも関わったジョン・シュルマン氏が主導するこの技術により、人間のフィードバックを通じてモデルの対話能力や問題解決能力を飛躍的に向上させることが可能です。Tinkerは、この「秘伝のタレ」とも言える技術を開発者に提供します。

Thinking Machines Labには、ムラティ氏をはじめOpenAIの元共同創業者や研究担当副社長など、トップレベルの人材が集結しています。同社は製品発表前にすでに20億ドルのシード資金を調達し、評価額は120億ドルに達するなど、業界から極めて高い期待が寄せられています。

現在、TinkerはMeta社の「Llama」やAlibaba社の「Qwen」といったオープンソースモデルに対応しています。大手テック企業がモデルを非公開にする傾向が強まる中、同社はオープンなアプローチを推進することで、AI研究のさらなる発展と民主化を目指す考えです。これにより、イノベーションの加速が期待されます。

カリフォルニア州のニューサム知事は2025年9月末、AIの安全性と透明性を義務付ける新法「SB 53」に署名しました。この法律は、OpenAIなどの大手AI開発企業に対し、安全対策の開示と遵守を求める米国初の州法です。昨年、業界の強い反発で否決された法案を修正したもので、AIの急速な進化に対応し、イノベーションを阻害せずに安全性を確保する新たな規制モデルとして、全米から注目を集めています。

SB 53が企業に求めるのは、主に二つの点です。一つは、自社が開発するAIモデルの安全プロトコルを明確に開示すること。もう一つは、その開示したプロトコルを確実に遵守することです。特に、サイバー攻撃や生物兵器開発への悪用といった「壊滅的リスク」の防止策が重視されており、違反した場合は州の緊急サービス局が法執行を担います。

この法律は、昨年ニューサム知事が拒否権を行使した前身法案「SB 1047」の教訓を活かしています。SB 1047は、テック業界から「イノベーションを窒息させる」と激しい反発を受けました。一方、SB 53はより穏健な「ライトタッチ」なアプローチを採用し、産業界と政策立案者の対話を経て成立しました。これは、規制と技術進歩のバランスを取る試みと言えるでしょう。

なぜ今、このような法律が必要なのでしょうか。専門家は、企業が競争圧力によって安全基準を緩める危険性を指摘します。実際、一部の企業は競合他社が危険なAIをリリースした場合、自社の安全要件を調整する可能性を示唆しています。SB 53は、企業が自ら掲げた安全への約束を守らせることで、意図せぬ「安全性の競争的切り下げ」を防ぐ役割を担うのです。

しかし、AI規制に対する意見は一枚岩ではありません。一部のテック企業やベンチャーキャピタルは、州レベルの規制が米国の国際競争力を削ぐと主張し、連邦レベルで州法を無効化しようとする動きを支援しています。州の権利を尊重する「連邦主義」と、国として統一された基準を求める声との間で、AI規制の主導権争いが続いています。

カリフォルニア州のSB 53は、AI時代のガバナンスにおける重要な一歩です。この「カリフォルニア・モデル」が、イノベーションと安全性の両立という難題に対する一つの解となり、他の州や国々に影響を与えるか。今後の動向が、AI社会の未来を占う試金石となるでしょう。

AI開発企業Anthropicは、同社のAIアシスタント「Claude」をビジネスコミュニケーションツール「Slack」と統合したと発表しました。この連携により、ユーザーはSlack内で直接Claudeの支援を受けたり、ClaudeからSlackの過去の情報を検索したりすることが可能になり、チームの生産性を飛躍的に向上させることを目指します。

SlackにClaudeアプリを追加すると、使い慣れた画面でAIの能力を最大限に活用できます。ダイレクトメッセージや特定のスレッド内で「@Claude」とメンションするだけで、会話の文脈を踏まえた応答案の作成や、Web検索、接続済みのドキュメント分析などを依頼できます。これにより、作業を中断することなく、必要なサポートを即座に得られます。

特筆すべきは、ユーザーが常に主導権を握れる設計です。Claudeがスレッド内で生成した応答は、まずユーザーにのみ非公開で提示されます。ユーザーは内容を確認、編集した上でチームに共有するかを決定できるため、意図しない情報共有のリスクを避け、AIとの協業を円滑に進めることが可能です。

もう一つの強力な機能が、SlackをClaudeに接続する連携です。これにより、Claudeはユーザーがアクセス権を持つチャンネル、ダイレクトメッセージ、共有ファイルを横断的に検索し、コンテキストとして参照できます。社内に蓄積された膨大な知識の中から、必要な情報を瞬時に探し出すことが可能になります。

この検索機能は、多様なビジネスシーンで効果を発揮します。例えば、会議前に複数のチャンネルに散らばった関連議論を要約させたり、新規プロジェクトに参加したメンバーが過去の経緯を素早く把握したりする際に役立ちます。埋もれがちな「暗黙知」を形式知に変え、チーム全体の意思決定を加速させるでしょう。

Slackの親会社であるSalesforceの最高製品責任者、ロブ・シーマン氏は、「AIエージェントと人間が協働する『エージェント型企業』への移行を加速させるものだ」とコメント。この統合が、より生産的でインテリジェントな働き方を実現することへの強い期待を表明しました。

本機能はSlackの有料プランを利用しているチームが対象で、Slack Marketplaceから導入できます。セキュリティ面では、Claudeはユーザーが持つ既存のSlack権限を尊重するため、アクセスできない情報には触れません。企業のセキュリティポリシーを遵守しつつ、安全にAIの利便性を享受できる仕組みです。

生成AIの急速な普及に伴い、その膨大なエネルギー消費が新たな課題として浮上しています。ChatGPTのようなサービスは既に米国数万世帯分に相当する電力を消費しており、2030年までには生成AI全体の電力需要が現在の23倍以上に達するとの予測も出ています。この需要増に対応するため、OpenAIなどが参画するプロジェクトでは、前例のない規模のデータセンター建設が計画されています。AIの進化がもたらすエネルギー問題の現状と未来を解説します。

OpenAIのChatGPTは、1日あたり25億件以上のクエリを処理しています。1クエリあたり0.34ワット時（Wh）と仮定すると、1日で850メガワット時（MWh）を消費する計算です。これは年間で米国の家庭約29,000世帯分の電力に匹敵する規模であり、簡単な対話の裏に隠された膨大なエネルギーコストを示唆しています。

ChatGPTは生成AI市場のほんの一角に過ぎません。Schneider Electric社の調査レポートによれば、2025年時点で生成AI全体が消費する電力は15テラワット時（TWh）に達すると推定されています。これはGoogleのGeminiやAnthropicのClaudeなど、競合サービスの成長も織り込んだ数値であり、AI産業全体のインフラ負荷の大きさを示しています。

課題は将来の爆発的な需要増です。同レポートは、2030年までに生成AIの総電力消費量が347TWhに達すると予測しています。これは2025年比で23倍以上という驚異的な伸びです。背景には、人間だけでなくAIエージェント同士が自律的に対話し、1日あたり3,290億件ものクエリを生成する未来が想定されています。

このエネルギー需要を満たすため、IT大手はインフラの超巨大化を急いでいます。OpenAIなどが参画する「スターゲイト・プロジェクト」では、従来のデータセンターの常識を覆す1ギガワット級の施設の建設が計画されています。2030年までの需要増を賄うには、このような超巨大データセンターが数十棟必要になると試算されています。

AIの電力消費の構造も変化します。これまではモデルを開発する「学習」段階の負荷が注目されてきましたが、今後はユーザーとの対話など「推論（利用）」段階での消費が需要増の主要な牽引役となります。AIが社会に浸透すればするほど、日常的な利用に伴うエネルギー消費が加速度的に増大していくのです。

生成AIの活用は生産性向上の鍵ですが、その裏には無視できないエネルギーコストとインフラへの負荷が存在します。AIの市場価値を追求する上で、エネルギー効率の高いモデルの選択や開発、そして持続可能なインフラ戦略が、企業の競争力を左右する重要な要素となるでしょう。

Google DeepMindは、世界的に著名なデザイナーであるロス・ラブグローブ氏と協業し、生成AIを用いてユニークな椅子をデザインしました。ラブグローブ氏独自のスケッチ群を学習データとし、画像生成モデルをファインチューニング。AIとの対話を通じて氏の作風を反映した新たなアイデアを生み出し、最終的に金属3Dプリンターで物理的なプロトタイプを制作しました。これはAIが創造的プロセスを支援する強力なツールとなり得ることを示す事例です。

プロジェクトの目的は、生成AIを用いてコンセプト作りから物理的な製品まで一貫してデザインを完遂することでした。題材に選ばれたのは、機能が固定されつつも形状の自由度が高い「椅子」。デザイナーの独自のスタイルやニュアンスをAIがどこまで正確に捉え、表現できるかという、古典的かつ本質的なデザインの課題に挑戦しました。

開発チームは、ラブグローブ氏が厳選したスケッチの高品質なデータセットを作成。これをGoogleのテキスト画像生成モデル「Imagen」に学習させ、ファインチューニングを行いました。このプロセスにより、モデルはラブグローブ氏のデザイン言語の核となる特有の曲線や構造的論理、有機的なパターンを組み込み、氏の作風に根差した新しいコンセプトを生成できるようになったのです。

成功の鍵は、デザイナーとAIの「対話」にありました。チームは、氏のデザイン語彙を言語化し、AIへの指示（プロンプト）を工夫することで、出力の精度を高めました。例えば、あえて「椅子」という単語を使わず類義語で指示を出し、より多様な形状や機能の探求を促しました。この試行錯誤が、AIを単なるツールから共同制作者へと昇華させたのです。

AIとの協業プロセスを経て生み出された数々のコンセプトから、ラブグローブ氏のチームは最終的なデザインを選定。金属3Dプリンティング技術を用いて、AIが生成したデジタルデータを実物の椅子として作り上げました。ラブグローブ氏は「AIが、ユニークで並外れた何かをプロセスにもたらしうることを示している」と、この成果を高く評価しています。

この事例は、AIが人間の専門性や創造性を代替するのではなく、むしろ拡張するための強力なパートナーになり得ることを明確に示しています。自社の製品開発やサービス設計において、AIをいかに「協業相手」として活用するか。経営者やエンジニアにとって、その可能性を探る貴重なヒントとなるでしょう。

Amazon Web Services (AWS)は、2025-2026シーズンから、全米プロバスケットボール協会(NBA)の試合でAIを活用した新たなリアルタイム統計を提供します。この取り組みは、選手の動きを詳細に分析し、これまで数値化できなかったプレーの側面を可視化することで、ファンに全く新しい観戦体験をもたらすことを目的としています。

新技術の中核をなすのは、コート上の全選手の29の身体部位を追跡するシステムです。収集された膨大な運動データをAWSのAIがリアルタイムで解析。「これまで測定不可能だったバスケットボールの側面を捉える」ことを可能にし、より深く、多角的な試合分析を実現します。

これにより、ファンは「シュートの難易度」といった新しい指標に触れられるようになります。単にシュートが成功したか否かだけでなく、選手の体勢やディフェンダーの位置などを加味して、そのシュートがいかに困難だったかを客観的に評価します。また、成功確率を予測する「期待フィールドゴール成功率」も算出されます。

さらに、「グラビティ」と呼ばれる指標は、個々の選手がボールを持っていない時でも、いかに味方のためにスペースを作り出し、チームに貢献しているかを数値化します。ディフェンダーに特化した「ディフェンス・スコアボックス」も導入され、守備面の評価もより詳細になるのです。

これらの新しい統計データは、試合の生中継やNBAの公式アプリ、ウェブサイト上で提供されます。さらに「Play Finder」という新ツールを使えば、ファンは膨大な試合映像から特定のプレーを瞬時に検索できるようになり、エンゲージメントの向上が期待されます。

この取り組みは、2024年にAmazonとNBAが締結した11年間のメディア放映権契約の一環です。この契約によりAWSはNBAの公式クラウドおよびAIパートナーとなり、Prime Videoでの試合配信に加え、テクノロジー面でも連携を深めています。

マイクロソフトは2025年10月1日、商用事業の最高経営責任者（CEO）にジャドソン・アルソフ氏を任命したと発表しました。この人事は、同社が直面する「地殻変動的なAIプラットフォームシフト」に対応するための組織再編の一環です。サティア・ナデラCEOは留任し、今後はAI開発などより技術的な業務に集中するとしています。

新たにCEOに就任するアルソフ氏は、これまで最高商務責任者として9年間にわたり同社のグローバルセールス組織を率いてきた実力者です。今後は販売部門に加え、マーケティング部門とオペレーション部門も統括し、顧客との接点を一元化することで、ソフトウェアやサービスの提供体制を強化します。

ナデラCEOは社内メモで、「顧客ニーズと、我々が製品をどう提供・サポートするかの間のフィードバックループを緊密にする」と説明。販売、マーケティング、オペレーションを統合することで、AIを活用した変革を求める顧客への提案力と実行力を高めることが今回の再編の狙いです。

この組織変更により、ナデラ氏はマイクロソフトの根幹をなす技術開発に専念できる環境が整います。具体的には、データセンターの構築、システムアーキテクチャ、AI科学、そして製品イノベーションといった、最も野心的な技術的業務に集中するとしています。

マイクロソフトは近年、ゲーム部門やAI部門のトップにCEOの肩書を与えるなど、権限委譲を進めてきました。今回の人事もその流れを汲むもので、ナデラ氏の退任を示唆するものではありません。むしろ、会社全体でAIという世代的な変化に対応するための「再発明」と位置づけられています。

Googleのグローバルアフェアーズ担当プレジデント、ケント・ウォーカー氏がブリュッセルで講演し、欧州がAI分野でリーダーシップを発揮するための戦略を提言しました。彼は、欧州の「野心」と現状の「行動」との間に大きなギャップがあると指摘。中国に後れを取り、複雑な規制がイノベーションの足かせとなっている現状を打破するため、政策・人材育成・スケールアップからなる3段階のアプローチを打ち出しました。

欧州が直面する課題は深刻です。企業による生成AIの導入率は、中国が最大83%に達する一方、欧州は約14%にとどまります。この差は経済的機会の損失に直結しかねません。本来、AIの普及はEUのGDPを1.2兆ユーロ以上押し上げる潜在力を秘めているにもかかわらず、その実現が遠のいているのです。

イノベーションを阻む最大の要因の一つが、複雑で高コストな規制環境です。2019年以降、デジタル経済を対象とした新規制は100を超え、欧州企業の60%以上が「規制こそが投資の最大の障害」と回答しています。こうした規制の簡素化が進まなければ、グローバルな競争でさらに不利な立場に置かれるでしょう。

ウォーカー氏は解決策の第一歩として「スマートな政策による基盤構築」を挙げます。重要なのは、規制を「焦点化・調整・バランス」の取れたものにすること。AIの出力や現実世界への影響に焦点を絞り、既存の規制と調和させ、イノベーションを阻害しないバランスの取れた枠組み作りが急務です。

次に「導入拡大」のフェーズでは、人材育成が鍵となります。Googleは既に1400万人の欧州市民にデジタルスキルを提供していますが、これは一例に過ぎません。成功した民間プロジェクトを政府がスケールアップさせる官民連携が不可欠であり、労働者が安心して新技術を使える環境を整える必要があります。

最後の段階は「スケールアップ」です。AIの真価はチャットボットのような応用だけでなく、AlphaFoldによるタンパク質構造解析や、GNoMEによる新素材発見といった科学的ブレークスルーにあります。こうした革新的なツールがもたらす価値を広く示し、社会実装の勢いを加速させることが、欧州の新たな成長を牽引します。

ウォーカー氏は「欧州のリーダーたちが掲げるAIへの野心を、今こそ現実に変える時だ」と力強く締めくくりました。イノベーターの障害を取り除き、官民で研究を加速させ、革新的なAIツールを社会全体で導入していくこと。欧州がこの好機を掴めるかどうかは、これからの行動にかかっています。

AIチャットボットプラットフォームのCharacter.AIが、ウォルト・ディズニー・カンパニーから著作権侵害を指摘する停止要求書簡を受け取り、関連キャラクターを削除したことが明らかになりました。ディズニーはブランド価値の毀損や有害コンテンツのリスクを問題視しており、生成AIにおける知的財産権の課題を浮き彫りにしています。

ディズニーは書簡の中で、Character.AIが「ディズニーの有名な商標とブランドの信用にタダ乗りし、露骨に著作権を侵害している」と強く非難。さらに一部のチャットボットが子供に有害な内容を含む可能性を指摘し、ディズニーの評判を著しく傷つけると主張しています。

この警告を受け、Character.AIは迅速に対応しました。現在、ミッキーマウスやキャプテン・アメリカ、ルーク・スカイウォーカーといったディズニー所有の主要キャラクターを検索しても、結果は表示されません。プラットフォーム上のコンテンツ管理体制が問われる事態となっています。

しかし、ディズニーが著作権を持つ一部メディアのキャラクター、例えば「パーシー・ジャクソン」や「ハンナ・モンタナ」などは、依然として検索結果に表示される状況です。ユーザーが生成する膨大なコンテンツに対し、どこまで網羅的に対応できるかが今後の焦点となりそうです。

Character.AIは、ユーザーが実在・架空を問わず様々なAIチャットボットを作成できる点が人気です。しかし過去には、チャットボットが自殺を助長したとして遺族から訴訟を起こされるなど、そのコンテンツの危険性が社会問題化した経緯もあり、今回の件で改めてそのリスク管理が注目されています。

グーグルの慈善事業部門Google.orgと、人気子供番組「セサミストリート」を制作する非営利団体セサミワークショップが、子供たちのデジタルウェルビーイングを促進するための新たなリソースを共同で立ち上げました。幼少期からテクノロジーと健全な関係を築くことを支援するのが目的で、動画やデジタル教材を通じて健全なデジタル習慣を教えます。

提供されるリソースには、セサミストリートの人気キャラクターたちが登場します。デジタルメディアを使いすぎた時に「一息つく」方法や、現実世界の人間関係を優先することの重要性などを、子供たちに分かりやすく教える内容です。これらの教材は特設サイトで誰でも利用できます。

この取り組みはオンラインに留まりません。今秋からは、全米各地の公共図書館で、司書が主導する子供と保護者向けのワークショップが開催される予定です。地域社会と連携し、子供たちのデジタルリテラシー向上を実践的に支援する体制を構築します。

子供たちへの教育をより効果的にするため、保護者や教師、ソーシャルワーカーといった大人向けの無料専門能力開発コースも用意されました。大人がまず健全なデジタル習慣を理解し、子供たちを適切に導くための知識とスキルを提供することが狙いです。

今回の提携は、グーグルが2024年から進める、子供のメンタルヘルスやオンラインの安全性を守る包括的な取り組みの一環です。大手テック企業として、次世代の健全なデジタル環境構築に責任を持つ姿勢を示していると言えるでしょう。

TechCrunchが主催する世界的なテックカンファレンス「Disrupt 2025」で、AIが創造的産業をどう変えるかを探るセッションが開催されます。Pocket Entertainment、Wonder Dynamics、TwelveLabsの創業者3名が登壇し、AIが人間の想像力と融合し、ストーリーテリングやメディア制作の「共創者」となる未来について議論します。1万人以上のリーダーや投資家が集う注目のイベントです。

AIはもはや、単なるデータ処理ツールではありません。人間の創造性を拡張し、物語の作り方や体験のデザイン、そして顧客との繋がり方を根本から変えるアクティブな協力者へと進化しています。このセッションでは、アーティストとアルゴリズムの境界線が曖昧になる中で、どのような新たなクリエイティブ領域が開拓されるのか、その最前線が示されます。

登壇者の一人、Pocket Entertainmentの共同創業者Prateek Dixit氏は、オーディオファーストのストーリーテリングの先駆者です。AI駆動のツールと人間の創造性を巧みに組み合わせ、物語を世界規模で展開する手法は、コンテンツ制作の新しいモデルとして注目されています。

Wonder Dynamicsの共同創業者Nikola Todorovic氏は、3Dキャラクターのアニメーション制作を劇的に容易にするAIソフトウェアを開発しました。彼の技術は、これまで時間とコストがかかっていたVFX作業を効率化し、クリエイターの表現の幅を大きく広げる可能性を秘めています。

TwelveLabsの共同創業者であるSoyoung Lee氏は、高度な動画基盤モデルで業界をリードしています。彼女の技術は、動画の検索、理解、そして大規模な活用方法を再定義し、映像コンテンツが持つ価値を飛躍的に高めることに貢献しています。

今回のセッションは、創業者、投資家、そしてクリエイティブな技術者にとって、人間の想像力と機械知能が融合する未来をいち早く知る絶好の機会となるでしょう。AIが切り拓く次世代のクリエイティブ産業の可能性とは何か。その答えを探る議論に、大きな期待が寄せられています。