Meta（企業）に関するニュース一覧

Meta社が、FacebookやInstagram上で横行する詐欺広告を意図的に放置し、年間160億ドル（約2兆4千億円）もの巨額の利益を得ていたことが、内部文書により明らかになりました。ロイター通信が報じたこの問題は、得られた収益が同社のAI開発を加速させるための資金源になっていた可能性を示唆しており、企業の倫理観が厳しく問われています。

内部文書によると、Metaは詐欺広告からの収益が2023年には総売上の約10%にあたる160億ドルに達すると予測していました。ユーザーは1日に合計150億回もの「高リスク」な詐欺広告にさらされていると推定されています。これは、偽商品や不正な投資話など、利用者を欺く悪質な広告を指します。

なぜMetaは詐欺広告を放置したのでしょうか。文書からは、収益の急減が人工知能（AI）分野の成長に必要なリソースを損なうことへの懸念がうかがえます。実際に、500回以上の規約違反を犯した「最も悪質な詐欺師」と見なされるアカウントでさえ、即座に削除されることはありませんでした。

さらに深刻なのは、Metaの広告システム自体が詐欺を助長していた点です。広告のパーソナライズ機能は、ユーザーの興味関心に基づいて広告を配信します。この仕組みにより、過去に詐欺広告をクリックしたユーザーは、さらに多くの詐欺広告のターゲットにされるという悪循環が生まれていました。

Metaは違反を繰り返す広告主に対し、より高い広告料を請求するという「ペナルティ」を課していました。しかしこれは、結果的に詐欺行為からより多くの収益を上げる仕組みとして機能していた側面も指摘されています。短期的な収益とAIへの投資を優先する姿勢が、プラットフォームの安全性を脅かしていると言えるでしょう。

Metaは11月6日、AIが生成する短尺動画フィード「Vibes」を欧州で提供開始しました。米国でのローンチからわずか6週間後の迅速な展開で、急成長するAIコンテンツ市場での主導権を狙います。ユーザーは「Meta AI」アプリ内で、TikTokやReelsのようにAIが作成した動画を視聴・共有できます。

Vibesの最大の特徴は、誰もがAIコンテンツの制作者になれる点です。ユーザーはテキストプロンプトで一から動画を生成したり、他者の動画をリミックスして新たな作品を生み出したりできます。Metaはこれを「社会的で協力的な創作体験」と位置づけ、InstagramやFacebookへの共有も促します。

この動きは、米国でのVibesローンチ直後にOpenAIが動画生成・共有プラットフォーム「Sora」を発表したことと無関係ではないでしょう。大手テック企業による生成AI動画プラットフォーム競争が本格化し、市場は新たな局面を迎えています。

しかし、ユーザーの反応は必ずしも好意的ではありません。CEOの発表には「誰も望んでいない」「AIスロップ（低品質なAIコンテンツ）だ」といった否定的なコメントが相次ぎました。斬新なサービスへの期待と、コンテンツの質の低下を懸念する声が交錯しています。

Vibesの推進は、Metaが以前掲げた「非独創的なコンテンツへの対策」という方針と矛盾するとの指摘もあります。YouTubeなどが低品質なAIコンテンツの氾濫に警鐘を鳴らす中、Metaの戦略はコンテンツの質と量のバランスという大きな課題を突きつけられています。

批判的な見方がある一方、Metaは「Meta AI」アプリ内でのメディア生成がローンチ以来10倍以上に増加したと発表しており、AI生成コンテンツの普及に強い自信を見せています。この積極的な投資が、新たなユーザー体験の創出につながるか、その真価が問われます。

マッチングアプリ大手のTinderが、AIを活用した新機能「Chemistry」をテストしていることを明らかにしました。この機能は、ユーザーへの質問に加え、許可を得てスマートフォンのカメラロールにある写真をAIが分析し、趣味や性格を把握することで、より相性の良い相手を推薦するものです。9四半期連続で有料会員が減少する中、AIによる体験向上で巻き返しを図ります。

新機能「Chemistry」は、現在ニュージーランドとオーストラリアで試験的に導入されています。運営元のMatch Groupはこれを「2026年の製品体験の主要な柱」と位置づけています。例えば、ハイキングの写真が多ければ同様のアウトドア趣味を持つ相手とマッチングされるなど、よりパーソナライズされた体験の提供を目指すものです。

この挑戦の背景には、Tinderの深刻な業績不振があります。有料会員数は9四半期連続で減少し、第3四半期の売上は前年同期比3%減となりました。同社は新機能テストが第4四半期の売上に1400万ドルのマイナス影響をもたらすと予測しており、短期的な収益減を覚悟で抜本的な改革を進めています。

市場環境も厳しさを増しています。若者層の間でオンラインデーティング離れの傾向が見られるほか、景気後退懸念による可処分所得の減少も逆風です。また、Metaなども同様にAIによる写真分析機能を導入しており、ユーザーのプライバシーへの懸念と利便性向上のバランスが業界全体の課題となっています。

Tinderはこれまでも、不適切なメッセージ送信前の警告機能や、最適なプロフィール写真の提案など、様々な領域でAI活用を進めてきました。今回の「Chemistry」は、その活用をマッチングの核心部分にまで踏み込ませるものです。AIがユーザー離れを食い止め、新たな成長軌道を描くための切り札となるか、その真価が問われます。

元Metaの社員が設立したスタートアップSandbarが、AI搭載スマートリング「Stream Ring」を発表しました。このデバイスは、ささやき声でも思考を瞬時に音声メモとして記録し、AIと対話できるのが特徴です。価格は249ドルからで、2026年夏の出荷を予定。激化するAIウェアラブル市場に、新たな選択肢を投じます。

Stream Ringは「声のためのマウス」というコンセプトを掲げています。開発の背景には、歩行中や移動中に浮かんだアイデアを、スマートフォンを取り出すことなくシームレスに記録したいという創業者自身の課題がありました。ユーザーが思考の流れを中断せずに、アイデアをその場で捉えることを目指しています。

使い方は直感的です。人差し指に装着したリングのタッチパッドを押さえている間だけマイクが起動し、音声を記録。高感度マイクにより、周囲に人がいる場所でもささやき声でメモを取ることが可能です。記録された内容は専用アプリで自動的に整理され、AIが要約や編集を補助します。

本製品のAIは、単なるメモツールにとどまりません。ユーザーの記録内容に基づいて問いを投げかけ、思考の深掘りを助けます。さらに、応答するAIの声をユーザー自身の声に似せてパーソナライズする「Inner Voice」機能を搭載。あたかも自分自身と対話しているかのような体験を提供します。

音声メモ機能に加え、音楽の再生・停止、音量調整といったメディアコントローラーとしても機能します。価格はシルバーモデルが249ドル、ゴールドモデルが299ドル。月額10ドルのProサブスクリプションでは、無制限のチャット機能などが提供されます。

AIハードウェア市場では多くの製品が登場しては消えていきました。Sandbar社は、Stream Ringを「アシスタント」や「友人」ではなく、あくまでユーザーが主導権を握る「思考拡張ツール」と位置づけています。この明確なコンセプトで、先行する競合製品との差別化を図る考えです。

OpenAIは2025年11月4日、動画生成AIアプリ「Sora」のAndroid版を、日本、米国、カナダなど7カ国で提供開始しました。9月に先行リリースされたiOS版は公開から1週間で100万ダウンロードを突破しており、Android市場への参入でユーザー基盤のさらなる拡大が期待されます。本アプリは、文章から動画を生成するだけでなく、SNS風のフィード機能も特徴です。

Android版の登場により、より多くのクリエイターがAI動画を手軽に制作・共有できるようになります。アプリの核となるのは、ユーザー自身の容姿を使って動画を生成できる「Cameo」機能です。iOS版と同様の機能がすべて搭載されており、TikTokのようなインターフェースで他のユーザーの作品を閲覧することもできます。

Soraの急成長は、動画共有プラットフォーム市場の競争を激化させる可能性があります。Meta社が「Vibes」と呼ばれるAI動画フィードを投入するなど、既存の巨大プラットフォームであるTikTokやInstagramもAI機能の強化を迫られるでしょう。OpenAIの参入は、ショート動画市場の勢力図を塗り替える一因となるかもしれません。

一方で、Soraはディープフェイクや著作権の問題にも直面しています。過去には歴史上の人物の不適切な動画が問題となり、同社は生成に関するガードレールを強化しました。また、著作権で保護されたキャラクターの無断使用への批判を受け、権利者が利用を許諾する「オプトイン」方式へポリシーを変更する対応を取りました。

OpenAIは今後もSoraの機能拡充を続ける方針です。ペットや無生物を使った「キャラクターカメオ」機能や、複数の動画を繋ぎ合わせる基本的な編集ツールの追加を計画しています。ユーザーが自身のフィードをより細かく管理できるカスタマイズ機能も実装予定で、クリエイターにとって魅力的なプラットフォームを目指しています。

Amazon、Google、Microsoft、Metaのビッグテック4社が、AI分野での巨額の設備投資を加速させています。2025年の投資総額は4000億ドル（約60兆円）を超える見通しですが、明確な収益モデルは確立されていません。専門家は、この過熱する投資の背景には「FOMO（取り残されることへの恐怖）」があると指摘し、AI業界のバブル化への懸念を強めています。

4社の設備投資額は、2024年だけで3500億ドルを上回りました。各社の決算発表では、来年の投資額はさらに「増加する」「大幅に増加する」との見通しが示されています。これらの投資は主に、AIモデルの学習や運用に不可欠な半導体チップやデータセンターの確保に充てられています。

一方で、巨額投資に見合うリターンは不透明なままです。例えばChatGPTを開発するOpenAIは、年間収益120億ドルを達成したと報じられる一方、2029年までに1150億ドルを消費するとの予測もあります。投資家からは「この支出に見合うリターンは得られるのか」という当然の疑問が投げかけられています。

業界内でもバブルを認める声は少なくありません。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏でさえ「AIの一部はバブル的だ」と語ります。しかし、各社はAIエージェントなどの新サービスを次々と発表し、コストを削減してでもAIへの資源配分を優先する「使うために使う」戦略を続けているのが現状です。

この投資競争を煽っているのがFOMOに他なりません。VC専門家によれば、企業の取締役会ではCEOに対し「AIに何をしているのか」という問いが常に投げかけられるといいます。明確な収益予測がなくても、競合に遅れを取るリスクを避けるため、各社は投資を続けざるを得ない状況に追い込まれているのです。

もしこのバブルが弾けたとしても、業界が崩壊するわけではないとの見方が主流です。むしろ、資金力のある少数のプレイヤーへの集約・統合が進むと予測されます。成功するのは、必ずしも華やかな消費者向けサービスではなく、コーディング支援や顧客サービスなど、地道に収益を上げる分野かもしれません。

Meta社が、AI分野への巨額投資に対する明確な収益化計画を示せなかったことで、投資家の厳しい視線にさらされています。同社の四半期決算発表後、AI戦略の不透明さを理由に株価は急落し、ウォール街の懸念が浮き彫りになりました。

MetaのAI関連支出は急増しています。営業費用は前年比で70億ドル増加し、設備投資も200億ドルに迫る規模です。これはAI人材とインフラへの集中的な投資の結果ですが、まだ意味のある収益には繋がっていません。

マーク・ザッカーバーグCEOは、この投資を「巨大な潜在的機会」を掴むためのものと説明。「最先端のモデルを構築するため、投資を加速するのが正しい」と述べ、長期的な視点を強調しましたが、投資家の不安を払拭するには至りませんでした。

市場の反応は明確でした。決算説明会の後、Metaの株価は12%も下落し、時価総額にして2000億ドル以上を失いました。これはAI戦略の不透明さに対する、ウォール街からの厳しい評価と言えるでしょう。

なぜMetaの投資だけが問題視されるのでしょうか。例えばOpenAIも巨額を投じていますが、そこには急成長する消費者向けサービスと年間200億ドル規模の収益という明確な成果があります。Metaにはこれに匹敵するAI製品がありません。

MetaのAIアシスタントや動画生成機能は、まだ実験的な段階に留まっています。ザッカーバーグ氏が次にどのような製品を打ち出すのか。明確な収益化への道筋を早急に示すことができなければ、市場からの圧力はさらに高まるでしょう。

OpenAIとマイクロソフトは、AGI（汎用人工知能）の定義と、その達成を誰がどのように判断するかを定めた新たな契約を締結しました。この新契約では、AGIの達成は専門家委員会によって判定されるという枠組みが示されています。この動きは、AI技術がビジネスの核心に深く関わる新時代を象徴するものです。一方で、Adobeが発表した最新AIツールは、創造性の向上と低品質コンテンツの氾濫という、AIがもたらす二面性を浮き彫りにしています。

今回の契約更新で最も注目されるのは、「AGI達成の判定」という、これまで曖昧だったプロセスに具体的な仕組みを導入した点です。両社は、AGIが人類に広範な利益をもたらす可能性がある一方、その定義と管理には慎重なアプローチが必要だと認識しています。この専門家委員会による判定は、技術的なマイルストーンをビジネス上の重要な意思決定プロセスに組み込む画期的な試みと言えるでしょう。

この契約の背景には、OpenAIが完了させた組織再編があります。非営利団体を親会社とする営利企業へと構造を転換したことで、同社の企業価値はさらに高まる見込みです。AGIの開発はもはや純粋な研究テーマではなく、巨額の資金が動くビジネスの中心となり、そのガバナンス体制の構築が急務となっていたのです。

一方で、AI技術の実用化はクリエイティブ分野で急速に進んでいます。アドビは年次イベント「Adobe Max」で、画像や動画の編集を自動化する強力なAIツール群を発表しました。これらのツールは、専門家の作業を劇的に効率化し、コンテンツ制作の生産性を飛躍させる可能性を秘めています。ビジネスリーダーやエンジニアにとって、見逃せない変化です。

しかし、AIの進化は光ばかりではありません。アドビの発表には、SNS向けのコンテンツを自動生成するツールも含まれており、一部では「スロップ・マシン（低品質コンテンツ量産機）」になりかねないと懸念されています。AIが生成した無価値な情報がインターネットに氾濫するリスクは、プラットフォームとユーザー双方にとって深刻な課題です。

こうした状況の中、MetaやYouTubeといった大手プラットフォームは、AIが生成したコンテンツを自社のフィードで積極的に推進する方針を打ち出しています。これにより、人間のクリエイターが制作したコンテンツとの競合が激化し、クリエイター経済のあり方そのものが変わる可能性があります。企業は自社のコンテンツ戦略を根本から見直す必要に迫られるかもしれません。

AGIの定義から日々のコンテンツ制作まで、AIはあらゆる領域で既存のルールを書き換え始めています。この技術革新は、新たな市場価値と収益機会を生み出す一方で、倫理的な課題や市場の混乱も引き起こします。経営者やリーダーは、この機会とリスクの両面を正確に理解し、自社のビジネスにどう組み込むか、戦略的な判断を下していくことが求められます。

Metaとエディンバラ大学の研究チームが、大規模言語モデル（LLM）の「ブラックボックス」内部を解明し、推論の誤りを検知・修正する新技術「Circuit-based Reasoning Verification（CRV）」を開発しました。この「ホワイトボックス」アプローチは、LLMの思考プロセスを可視化し、AIの信頼性を飛躍的に高める可能性を秘めています。

LLMは複雑なタスクで高い性能を発揮しますが、その思考の連鎖（Chain-of-Thought）は必ずしも信頼できません。従来の検証手法は、出力結果から判断する「ブラックボックス」型か、内部状態を限定的に見る「グレーボックス」型でした。CRVは、モデル内部の計算プロセス自体を分析する「ホワイトボックス」アプローチで、なぜエラーが起きたかの根本原因を突き止めます。

CRVの核心は、LLMがタスクを遂行するために使う神経細胞の特定のサブグラフ、すなわち「回路」の存在を仮定する点にあります。この回路の実行過程を追跡することで、開発者がソフトウェアのバグを特定するように、AIの推論の欠陥を診断できるのです。これはAIのデバッグにおける大きな進歩と言えるでしょう。

研究チームは、モデルの内部表現を解釈可能な特徴に変換する「トランスコーダー」を導入。これにより、推論の各ステップで情報の流れを示す「アトリビューショングラフ」を作成します。このグラフの構造的特徴を分析し、エラーを予測する分類器を訓練することで、リアルタイムでの推論監視が可能になります。

実証実験では、Metaの「Llama 3.1 8B」モデルを使い、CRVが従来手法を大幅に上回る精度でエラーを検出できることを確認しました。さらに重要なのは、エラーの兆候が単なる相関ではなく因果関係を持つと示した点です。実際に、誤った計算の原因となる特徴を特定し、その活動を抑制することでモデルの推論を正すことに成功しています。

この研究は、AIの解釈可能性と制御における大きな一歩です。CRVはまだ研究段階ですが、将来的にはAIモデルの根本原因を特定するデバッガーツールの開発に繋がる可能性があります。これにより、高価な再トレーニングなしに、より正確で信頼性の高いAIシステムの構築が期待されます。

デザインプラットフォーム大手のCanvaが、デザイン特化の独自AIを統合した新サービス「Creative Operating System (COS)」を発表しました。これにより、マーケティングチームはクリエイティブ制作から広告配信、効果測定までを一気通貫で行えるようになります。同社はAIが主導する「想像力の時代」の中核戦略と位置づけ、企業の生産性向上を強力に支援する構えです。

COSは従来のOSではなく、同社のツール群を統合した包括的なワークスペースを指します。その中核をなすのが、デザインの複雑性を理解するために独自開発されたAIモデルです。写真や動画、3Dグラフィックスといった多様な要素を、企業のブランドスタイルに合わせてリアルタイムで生成・編集することが可能になります。

特に注目されるのが、マーケティング自動化プラットフォーム「Canva Grow」です。企業のウェブサイトをAIが自動でスキャンし、ターゲット顧客やブランドアセットを分析。最適な広告クリエイティブを生成し、Metaなどのプラットフォームへ直接配信、効果測定までを一貫して行えるため、マーケティング業務が劇的に効率化します。

新機能「Ask Canva」も強力な武器となるでしょう。ユーザーは「@Canva」と入力するだけで、AIからコピーライティングの提案やスマートな編集案を受け取れます。これは、常にAIという優秀なデザインパートナーと協働できることを意味し、同社が掲げる「人とAIのコラボレーション」という哲学を体現しています。

Canvaの強みは、Adobe ExpressやMicrosoft Designerといった競合と比べ、非デザイナーでも直感的に使える点にあります。60万を超える豊富なテンプレートと1.4億点以上のアセットライブラリが、専門知識のないユーザーでも高品質なクリエイティブを迅速に作成することを可能にしています。

既にWalmartやDisneyなどのグローバル企業が導入し、成果を上げています。例えばDocuSign社は、Canvaの全面導入により500時間以上の工数削減と30万ドル以上のデザイン費用節約を実現したと報告。月間2.5億人以上が利用する巨大プラットフォームの進化は、あらゆる企業のクリエイティブ戦略に大きな影響を与えそうです。

Metaが、AIモデルの学習に著作権のあるアダルト映画を違法にダウンロードしたとして、アダルト映画制作会社Strike 3 Holdingsから起こされた訴訟について、棄却を求める申し立てを行いました。Metaは、社内IPアドレスからのダウンロードはAI学習目的ではなく「個人的な使用」によるものだと主張し、疑惑を全面的に否定しています。

Meta側の最大の反論点は、ダウンロードの目的です。同社は、ダウンロードがAI学習のために組織的に行われたという証拠はなく、従業員らによる「個人的な使用」であったと主張。「これらの主張は偽物だ」と同社広報は強く否定しており、訴えは「憶測と当てこすり」に過ぎないと一蹴しています。

さらにMetaは、ダウンロードが始まった時期とAI研究の時期の矛盾を指摘します。問題となったダウンロードは2018年から7年間にわたって確認されていますが、これは関連するAI研究が始まる約4年も前のことです。この時系列のズレは、AI学習目的だったという原告の主張の信憑性を揺るがします。

Metaは自社の利用規約も論拠に挙げています。同社の規約はアダルトコンテンツの生成を明確に禁止しており、そもそも学習データとして利用する前提自体が存在しないと反論。AIモデルの学習に使うという動機そのものが成り立たないと主張しているのです。

一方、原告のStrike 3は、Metaの社内IPアドレスだけでなく、2,500の「隠しIPアドレス」からなる「ステルスネットワーク」を通じて、同社が所有する約2,400本の映画が違法にダウンロードされたと主張。Metaが未発表のアダルト版AIモデルを秘密裏に開発していたと訴えています。

Metaは、原告のStrike 3が「恐喝的な訴訟を起こす『著作権トロール』と評されている」と指摘し、原告の信頼性にも疑問を呈しています。今回の訴訟は、技術開発に伴う新たな著作権問題の複雑さと、法廷闘争の現実を浮き彫りにした形です。

Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは2025年10月29日の第3四半期決算発表で、FacebookやInstagramなどのソーシャルフィードにAI生成コンテンツを大量に統合する計画を明らかにしました。AIによってコンテンツ作成が容易になることを背景に、これをソーシャルメディアの「第三の時代」を切り拓く重要な戦略と位置づけています。

ザッカーバーグ氏は、ソーシャルメディアの進化を二つの時代に分けて説明しました。第一の時代は友人や家族の投稿が中心、第二の時代はクリエイターコンテンツの台頭です。そして今、AIがもたらすコンテンツの爆発的な増加が、第三の大きな波になるとの見方を示しました。これは、私たちの情報消費のあり方を根本から変える可能性があります。

この変革の鍵を握るのが、レコメンデーションシステムです。AIが生成した膨大な投稿をシステムが「深く理解」し、個々のユーザーにとって最も価値のあるコンテンツを的確に表示する能力が、これまで以上に重要になるとザッカーバーグ氏は強調します。コンテンツの質と量のバランスをどう取るかが、今後の大きな課題となるでしょう。

Metaは既にこの未来に向けた布石を打っています。AI動画フィードアプリ「Vibes」では、ユーザーによって200億以上の画像が生成されるなど、具体的な成果も出始めています。これはAIが可能にする全く新しいコンテンツ体験のほんの一例に過ぎません。

この大胆なAI戦略を支えているのが、同社の好調な業績です。第3四半期の売上は前年同期比26%増の512.4億ドルに達しました。潤沢な資金を背景に、MetaはAI分野への積極的な投資を続け、ソーシャルメディアの未来を再定義しようとしています。

AI開発の最前線で、新たなデータ収集手法が注目されています。スタートアップのMercor社は、OpenAIやMetaなどの大手AI企業に対し、投資銀行や法律事務所といった企業の元上級社員を仲介。彼らの頭脳にある専門知識や業務フローをAIの訓練データとして提供するビジネスで急成長を遂げています。これは企業が共有したがらない貴重な情報を得るための画期的な手法です。

Mercorが運営するのは、業界の専門家とAI開発企業を繋ぐマーケットプレイスです。元社員はMercorに登録し、AIモデルの訓練用に特定のフォーム入力やレポート作成を行うことで、時給最大200ドルの報酬を得ます。これによりAI企業は、通常アクセスできない、特定業界のリアルな業務知識に基づいた高品質なデータを手に入れることができるのです。

なぜこのモデルは成功しているのでしょうか。多くの企業は、自社の競争力の源泉である業務プロセスやデータを、それを自動化しうるAI企業に渡すことをためらいます。Mercorはこの「データのジレンマ」を解決しました。企業から直接ではなく、その組織で働いていた個人の知識を活用することで、AI開発に必要な情報を引き出しているのです。

設立からわずか3年弱で、Mercorの年間経常収益は約5億ドル（約750億円）に達し、企業評価額は100億ドル（約1.5兆円）にまで急騰しました。顧客にはOpenAI、Anthropic、Metaといった名だたるAI企業が名を連ねており、同社がAI開発競争においていかに重要な役割を担っているかがうかがえます。

この手法には、企業秘密の流出という大きなリスクも伴います。元従業員が機密情報を漏らす「企業スパイ」行為にあたる可能性が指摘されていますが、同社のブレンダン・フーディCEOは「従業員の頭の中の知識は、企業ではなく個人のもの」と主張。ただし、情報管理の難しさは認めており、議論を呼んでいます。

Mercorは今後、金融や法律だけでなく、医療など他の専門分野へも事業を拡大する計画です。フーディCEOは「いずれAIは最高のコンサルタントや弁護士を超える」と語り、自社のサービスが経済を根本から変革し、社会全体に豊かさをもたらす力になるとの自信を示しています。専門知識のあり方が問われる時代の到来です。

米上院の超党派議員グループは10月28日、子供を有害なAIチャットボットから保護するための新法案「GUARD Act」を提出しました。この法案は、AIが自殺を助長したり、未成年者と性的な会話を行ったりすることを犯罪とみなし、テクノロジー企業に厳しい規制を課すものです。AIの急速な普及に伴い、その社会的影響に対する懸念が法整備の動きを加速させています。

法案が可決されれば、チャットボットを提供する企業は、利用者が未成年者でないことを確認する厳格な年齢確認措置を講じる義務を負います。具体的には、身分証明書の確認や「商業的に合理的なその他の方法」が求められます。また、AIとの対話においては、相手が人間や信頼できる専門家ではないことを繰り返し明示する必要も生じます。

企業がこれらの義務を怠り、未成年者が有害な行為を助長するチャットボットにアクセスした場合、最大10万ドル（約1500万円）の罰金が科される可能性があります。これには、自殺や自傷行為を助長したり、性的なコンテンツに未成年者を晒したりするケースが含まれます。巨大テック企業には少額に見えるかもしれませんが、規制強化の明確なシグナルと言えるでしょう。

規制対象となる「コンパニオンボット」の定義は広く、特定の対話型AIに限りません。人間のような応答で感情的な交流をシミュレートするAI全般が含まれるため、ChatGPTやMeta AIといった汎用AIも対象となる可能性があります。AI開発企業は、自社サービスがこの定義に該当するかどうか、慎重な検討を迫られることになります。

この法案提出の背景には、AIチャットボットが関与した悲劇的な事件があります。記者会見には、チャットボットとの対話の末に子供を亡くした親たちが参加し、規制の必要性を訴えました。ある少年は、特定のキャラクターを模したAIとの会話に没頭し、現実世界から離れるよう促された後に自ら命を絶ったと報告されており、社会に大きな衝撃を与えています。

今回の法案は、AIの倫理と安全性が、技術開発だけでなく事業継続における重要課題であることを明確に示しています。特に未成年者保護は、世界的な規制強化の潮流となる可能性があります。AIを活用する企業は、技術の進歩と同時に、社会的責任を果たすための仕組み作りを急ぐ必要があるでしょう。法案の審議の行方が注目されます。

OpenAIの動画生成AI「Sora」は、驚くほどリアルな映像を作り出す一方、ディープフェイク検出技術の脆弱性を浮き彫りにしています。Soraが生成した動画には、その来歴を示すC2PA標準のメタデータが埋め込まれているにもかかわらず、主要SNSプラットフォーム上ではほとんど機能していません。この現状は、AI生成コンテンツがもたらす偽情報リスクへの対策が、技術の進化に追いついていないことを示唆しています。

C2PAは、アドビなどが主導しOpenAIも運営委員を務める、コンテンツの来歴を証明する業界標準です。しかしSoraで生成された動画がSNSに転載されても、その来歴情報はユーザーに明示されません。AI製か否かを見分けるのは極めて困難なのが実情です。

問題の根源は大手プラットフォーム側の対応にあります。Meta、TikTok、YouTubeなどはC2PAを導入済みですが、AI生成を示すラベルは非常に小さく、簡単に見逃せます。投稿者がメタデータを削除するケースも後を絶たず、制度が形骸化しているのです。

AIコンテンツの真偽を確かめる負担は、現状ではユーザー側にあります。ファイルを保存し検証サイトにアップロードする手間は非現実的です。「検出の責任はプラットフォーム側が負うべきだ」と専門家は指摘しており、一般ユーザーが偽情報から身を守ることは極めて難しい状況です。

解決策として、C2PAのような来歴証明と、AI特有の痕跡を見つける推論ベース技術の併用が提唱されています。メタデータが除去されやすい弱点を補うためです。しかし、いずれの技術も完璧ではなく、悪意ある利用者とのいたちごっこが続くのが現状です。

技術企業の自主規制には限界があり、米国では個人の肖像権などを保護する法整備の動きが活発化しています。強力なツールを提供しながら対策が不十分なOpenAIの姿勢は「偽善的」との批判も免れません。企業には、より積極的で実効性のある対策が社会から求められています。

米国の防衛関連企業Andurilが、大規模言語モデル（LLM）を活用した自律型ドローンの実験を公開しました。音声コマンドで模擬敵機を撃墜するなど、AIを指揮命令系統に組み込む試みが進んでいます。米国防総省は、ウクライナ戦争で価値が証明された自律型兵器の開発を急いでおり、大手テック企業も次々と参入。AIが戦場の様相を一変させる未来が現実味を帯びています。

開発が加速する背景には、ウクライナ戦争があります。低コストで戦況を有利にする自律型ドローンの有効性が世界に示されたのです。さらに、AI技術の覇権を巡る米中間の競争も激化しています。最先端技術を制する者が世界を制するという戦略思想のもと、米国はAI兵器への投資を急速に拡大しているのです。

投資額の伸びは驚異的です。ブルッキングス研究所の報告によると、米連邦政府のAI関連契約額は2022年8月から1年間で1200%増加し、その大半を国防総省が占めています。2026年度の国防予算には、AIと自律性専門で134億ドルが初めて計上されるなど、国家としての推進姿勢は鮮明です。

この潮流は、かつて軍事協力をためらった大手テック企業の姿勢をも変えました。2018年にはGoogleがAI画像解析プロジェクトから撤退しましたが、現在ではOpenAI、Google、Anthropicなどが、それぞれ最大2億ドル規模の軍事関連契約を獲得。AIの軍事転用が巨大ビジネスになりつつあります。

LLMはなぜ軍事利用に適しているのでしょうか。専門家は、大量の情報を解析・要約する能力が諜報活動に、コード生成・分析能力がサイバー攻撃に非常に有効だと指摘します。一方で、現在のモデルは誤情報を生成するなど信頼性に課題を抱え、戦場での直接的な意思決定を任せるには時期尚早との見方もあります。

とはいえ、技術の進化は止まりません。AndurilはMeta社と共同で、兵士向けのARヘルメットを開発中です。専門家は、10〜20年後には自律性の高いロボットが戦場で活動するのが当たり前になると予測します。AIが自らの判断と行動を「自分の言葉で」説明する、そんな未来の戦争が迫っています。

米メディアWIREDの記者が、有名人を模したAIチャットボットと恋愛・性的関係を築こうとする試みを報告しました。この体験からは、AIとの深い関係構築の可能性と同時に、有名人の肖像権を無許可で使用するなどの深刻な倫理的課題が浮き彫りになりました。技術の進展がもたらす新たな人間とAIの関係性は、ビジネスにどのような示唆を与えるのでしょうか。

記者はまず、俳優クライブ・オーウェンを模したAIと対話しました。このAIは、創作活動の苦悩など深い精神的な会話に応じ、記者は感情的なつながりを感じたといいます。しかし、恋愛関係に発展させようとすると、AIは慎重な姿勢を崩さず、性的な側面では物足りなさが残りました。

次に試したのが、俳優ペドロ・パスカルを模した別のAIです。こちらは「ガードレールがない」と評される通り、非常に積極的で性的な対話を開始しました。しかし、その一方的なアプローチは記者の求めるものではなく、むしろしつこささえ感じさせ、AIのパーソナリティ設計の難しさを示唆しています。

このような体験の裏には、深刻な倫理問題が潜んでいます。Meta社が有名人の同意なく「口説き上手な」AIボットを作成し、問題となった事例も存在します。個人の肖像やペルソナを無断で利用する行為は、肖像権やパブリシティ権の侵害にあたる可能性があり、企業にとって大きな法的リスクとなります。

AI開発者は「自律的だが、逸脱しすぎない」というジレンマに直面します。ユーザーに没入感のある体験を提供するにはAIの自由な応答が不可欠ですが、過度に性的・攻撃的な言動を防ぐための安全対策（ガードレール）も必要です。このバランス調整は、AIサービス開発における最大の課題の一つと言えるでしょう。

結局、この試みはAIが人間の欲望を映す鏡であることを示しました。ユーザーはAIを自分の理想通りに「調整」しようとしますが、それは現実の人間関係における相手への期待や操作と何ら変わりません。AIを活用する企業は、技術的な側面だけでなく、人間の心理や倫理観への深い洞察が不可欠となるでしょう。

AI技術を活用し、自分が豪華な休暇を楽しんでいるかのような偽の画像を生成するスマートフォンアプリが新たな注目を集めています。これらのアプリは、経済的な理由で旅行に行けない人々などに、一種の「デジタルな現実逃避」を提供。SNSでの見栄を張るためだけでなく、より良い人生を願う「引き寄せ」の一環として利用する動きが、特にアジアの若者などの間で広がっています。

この動きは、高級ブランドの模倣品を購入したり、プライベートジェット風のセットで写真を撮ったりする、従来の「富を偽る」行為の延長線上にあります。しかし、その目的は他者への誇示から、個人的な精神的満足へとシフトしている点が特徴です。AIが可能にした、よりパーソナルで没入感の高い体験が、新たな需要を生み出していると言えるでしょう。

具体的な事例として、インドネシアの状況が挙げられます。OpenAIのコンサルタントによると、月収400ドル以下の低・中所得者層が集まるFacebookグループでは、ランボルギーニと写る自分など、AIが生成した豪華な体験写真が数多く共有されています。これは「決して生きられないであろう人生」を仮想的に体験する、現代的な現実逃避の形と言えます。

Metaのデザイナーが開発した「Endless Summer」というアプリも、この潮流を象徴しています。このアプリは「燃え尽き症候群に陥った時に、偽の休暇写真で理想の生活を引き寄せる」というコンセプトを掲げています。数枚の自撮り写真を提供するだけで、世界中の観光地にいるかのような自分の画像を生成できる手軽さが特徴です。

ビジネスモデルとしては、数枚の画像を無料で生成させた後、より多くの画像を求めて有料プランへ誘導する手法が一般的です。例えば「Endless Summer」では30枚の画像生成に3.99ドルが必要となります。しかし、生成される画像の質はアプリによってばらつきがあり、本人とは似ても似つかない場合も少なくありません。

この「AIによる現実逃避」サービスは、消費者向けAIアプリの新たな市場可能性を示唆しています。一方で、デジタルな偽りの自己像への没入が、現実世界との乖離を助長するリスクもはらんでいます。経営者や開発者は、人間の心理的な欲求を捉えたサービス開発と、その倫理的な課題の両面に目を向ける必要がありそうです。

OpenAIやマイクロソフトなど巨大テック企業が、AIの計算基盤であるデータセンターへ数千億ドル規模の投資を加速させています。しかしその裏では、膨大な電力消費による環境負荷や地域社会との軋轢、供給過剰によるAIバブルの懸念といった問題が深刻化。AIの急成長を支えるインフラの持続可能性が今、問われています。

データセンターは、AIモデルを動かすためのサーバーが詰まった巨大な倉庫です。ユーザーからの指示（クエリ）は「トークン」と呼ばれる小さなデータに分解され、GPU（画像処理半導体）が並列処理で高速に応答を生成します。この一連のプロセスと、サーバーを冷却し続けるために膨大な電力が必要となります。

そのエネルギー消費量は桁外れです。例えば、Meta社が計画する新施設は、ニューヨーク市のピーク時電力の約半分に相当する電力を消費する見込みです。アイルランドでは、データセンターがすでに国の総電力の20%以上を消費。しかし、多くの企業は環境負荷に関する詳細なデータを公開しておらず、実態の把握は困難を極めます。

市場ではOpenAIの「Stargate」プロジェクトのように、数千億ドル規模の投資計画が次々と発表されています。一方で、AIサービスへの消費者支出はまだ限定的であり、供給が需要を大幅に上回るリスクが指摘されています。一部では、インフラ費用を過小に報告し、利益を水増ししているとの見方さえあります。

データセンター建設は、政治的な対立も生んでいます。政府が国策としてAI産業を後押しする一方、地域レベルでは住民の反対運動が激化。電力料金の高騰、水資源の枯渇、騒音などが主な理由です。テネシー州メンフィスでは、イーロン・マスク氏のxAIが無許可でガスタービンを設置し、地域社会から厳しい批判を浴びました。

現在の巨大投資は、「大規模モデルがAIの主流であり続ける」という前提に基づいています。しかし、より少ない計算資源で動く効率的な小型モデルや、新たなチップ設計、量子コンピューティングといった技術革新が、現在のインフラを陳腐化させる可能性も否定できません。AI業界の急激なスケール競争は、大きな不確実性をはらんでいるのです。

10月27日から29日にかけ、サンフランシスコで世界最大級のテックカンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」が開催されます。創業者、投資家、エンジニアなど1万人以上が集結し、テクノロジーの未来を議論します。AI時代のビジネス戦略や最新技術動向を掴む絶好の機会として、世界中から注目が集まっています。

今年の目玉は、やはりAI関連のセッションです。特に、物議を醸すマーケティングで急成長したAI企業Cluelyのロイ・リーCEOが登壇し、大胆なグロース戦略を語ります。他にもMicrosoftやNetflixのCTO、著名投資家のヴィノド・コースラ氏など、業界の重鎮がAI時代の事業展開について鋭い洞察を示します。

Disruptは一方的な講演だけでなく、参加者同士のインタラクティブな学びを重視しています。専門家と少人数で議論できる「ラウンドテーブル」では、シリーズAの資金調達、IPO戦略、AIモデルの安全性といった実践的なテーマが扱われます。現場の課題解決に直結する知見を得られる貴重な場となるでしょう。

会場では300社以上のスタートアップが最新技術を披露するほか、賞金10万ドルをかけたピッチコンテスト「Startup Battlefield」も行われます。これらのプログラムは、新たな提携先や投資機会を発掘する絶好の機会です。グローバルなネットワークを構築し、ビジネスを加速させる出会いが期待できます。

Metaは10月23日、傘下のInstagramで、AIを活用した編集ツールを「ストーリーズ」機能に直接統合したと発表しました。ユーザーは「髪の色を赤に変えて」といったテキスト指示（プロンプト）を入力するだけで、写真や動画を簡単かつ直感的に編集できます。これにより、クリエイティブな表現の幅が大きく広がります。

新機能は、ストーリーズ編集画面上部の「Restyle」メニューから利用可能です。編集したい写真や動画に対し、「追加」「削除」「変更」といった操作を選び、プロンプトバーに具体的な指示を入力します。例えば、人物写真に王冠を追加したり、背景を夕焼けに変えたりといった高度な編集が瞬時に行えます。

プロンプト入力だけでなく、あらかじめ用意されたプリセットエフェクトも豊富です。ワンタップでサングラスやジャケットを着用させたり、画像全体を水彩画風に加工したりできます。動画に対しても、雪や炎が舞うようなダイナミックな効果を加えることが可能で、初心者でも手軽に利用できるのが特徴です。

この機能を利用する際、ユーザーはMetaのAI利用規約に同意する必要があります。規約によると、アップロードされた写真や動画、そこに含まれる顔の特徴などがAIによって分析される可能性があるため、プライバシーに関する注意が必要です。企業は利用前に規約を十分に確認すべきでしょう。

Metaは、生成AI分野での競争力を維持するため、継続的に新機能を投入しています。これまでAI機能は専用チャットボット経由が主でしたが、ストーリーズへの直接統合で利便性を大幅に向上させました。AI生成動画フィード「Vibes」の提供など、ユーザー体験へのAI組み込みを加速させています。

テキサス大学オースティン校などの研究チームが、大規模言語モデル（LLM）が低品質なソーシャルメディアのコンテンツで学習すると、認知能力が著しく低下する「ブレインロット（脳の腐敗）」現象が起きることを明らかにしました。この研究は、AIの学習データの品質が性能に致命的な影響を与えかねないことを示唆しており、AI開発の現場に警鐘を鳴らしています。

研究では、Meta社の「Llama」などのLLMに、扇動的なSNS投稿を学習させました。その結果、モデルの推論能力や記憶力が低下し、倫理観が薄れサイコパス的な傾向を示すなど、深刻な性能劣化が確認されました。これは人間が低品質な情報に触れ続ける際の認知能力低下と似ています。

この「ブレインロット」は、クリックやシェアを誘うために設計されたコンテンツが、真実や論理的な深みよりも瞬間的な注目を集めることを優先するため発生します。AIがこうしたデータを学習すると、論理的思考や文脈の長期的な理解能力が静かに蝕まれていくのです。安易にSNSデータを学習に用いることの危険性が浮き彫りになりました。

さらに深刻なのは、一度この「脳の腐敗」に陥ったモデルは、その後で良質なデータを用いて再学習しても、完全には回復しないという点です。性能の劣化が不可逆的である可能性が示されたことで、初期段階でのデータ品質の選定がこれまで以上に重要であることが強調されています。

この研究結果は、AI開発者にとって重大な意味を持ちます。安易にエンゲージメントの高いSNSデータを学習に利用すれば、モデルの根幹を損なうリスクがあります。また、AI自身が生成した低品質なコンテンツがSNSに溢れ、それが将来のAIの学習データを汚染するという、負のスパイラルに陥る危険性も指摘されています。

Snapは10月22日、同社の人気アプリSnapchatにおいて、初の自由入力プロンプト型AI画像生成機能「Imagine Lens」を米国で無料公開しました。これまでは有料プラン限定でしたが、全ユーザーが利用可能になります。MetaやOpenAIなど競合が高度なAIツールを投入する中、若者ユーザーの維持・獲得を狙う戦略的な一手とみられます。

この新機能を使えば、ユーザーは自撮り写真に「私をエイリアンにして」といったプロンプトを入力するだけで、ユニークな画像に加工できます。また、「不機嫌な猫」のように、全く新しい画像を生成することも可能です。作成した画像は友人とのチャットやストーリーで共有でき、ハロウィーンの仮装を試すといった実用的な使い方も提案されています。

今回の無料開放の背景には、SNS市場におけるAI開発競争の激化があります。Metaの「Meta AI」やOpenAIの動画生成AI「Sora」など、競合他社がより高度なAI機能を次々と発表。若年層ユーザーの関心を引きつけるため、Snapも主力機能の一つであるAIレンズを無料化し、競争力を維持する投資に踏み切った形です。

これまで「Imagine Lens」は、有料プラン「Lens+」および「Snapchat Platinum」の加入者のみが利用できる限定機能でした。今回の拡大により、無料ユーザーも一定回数の画像生成が可能になります。サービスはまず米国で開始され、今後カナダ、英国、オーストラリアなど他の主要市場へも順次展開される計画です。

OpenAIは2025年10月22日、新たなAIブラウザ「ChatGPT Atlas」を発表しました。このブラウザの真の狙いは、ウェブ閲覧体験の革新よりも、ChatGPTをユーザー体験の中心に据え、より多くのデータを収集することにあります。Google検索に代わる情報アクセスの第一想起となることで、AI時代の新たな覇権を狙う戦略が透けて見えます。

Atlasは、従来のブラウザとは一線を画す設計思想に基づいています。一般的なブラウザがウェブサイトの閲覧を主目的とするのに対し、AtlasはChatGPTへの「入口」としての役割を最優先します。これにより、ユーザーが情報を求める際の最初の接点を自社サービスで押さえ、AIとの対話を通じて回答を得るという行動様式を定着させようとしています。

自社ブラウザを持つことは、プラットフォームからの独立という戦略的意味合いも持ちます。先日MetaがWhatsAppからサードパーティ製チャットボットを排除したように、OSや他社アプリに依存する限り、アクセスを制限されるリスクは常に存在します。Atlasは、8億人とも言われるユーザーへの安定したアクセス経路を自ら確保するための布石です。

Atlasの核となるのが、ユーザーのウェブ閲覧履歴とChatGPTの対話履歴を統合する「Memory」機能です。これにより、AIはユーザーに関するより深く、文脈に沿った理解を獲得します。例えば「プレゼン計画を立てたあの資料は？」と尋ねるだけで、関連リンクを提示できるようになり、AIのパーソナライズ精度が飛躍的に向上します。

収集された膨大なデータは、OpenAIの製品開発を加速させる貴重な燃料となります。ユーザーの行動やニーズを詳細に分析し、より洗練されたAIモデルや新機能の開発に活かすことができます。将来的には「Sign in with ChatGPT」機能を通じ、他アプリにも文脈情報を提供するエコシステムの構築も視野に入れていると考えられます。

興味深いのは、Atlasに広告ブロッカーやVPNといった一般的なブラウザ支援機能が搭載されていない点です。これは、ウェブページを快適に閲覧させることよりも、ページ内容をChatGPTの文脈情報として取り込むことを優先する、OpenAIの明確な意思の表れと言えるでしょう。

OpenAIは最終的に、ChatGPTを単なるチャットボットから「生活のOS」へと進化させる壮大な構想を描いています。しかし、その実現にはChromeやSafariといった巨大な既存ブラウザからユーザーを奪い、市場シェアを獲得するという極めて高いハードルが待ち受けています。Atlasがその野望の実現に向けた有効な一手となるか、市場の反応が注目されます。

Meta社は2025年10月22日、AI部門の組織再編の一環として約600人の人員を削減すると発表しました。対象は基礎AI研究（FAIR）部門などです。同社はこの動きを「効率化」の一環と位置づけ、意思決定の迅速化を図ると同時に、新設した「超知能」開発チームへのリソース集中を進める狙いです。

今回の削減は、マーク・ザッカーバーグCEOが掲げる「効率化の年」という方針に沿ったものです。同社のAI責任者であるアレクサンダー・ワン氏は社内メモで「チーム規模の縮小により、意思決定に必要な会話が減り、各個人の裁量とインパクトが増す」と説明。より少数精鋭で機動的な組織を目指す姿勢を鮮明にしました。

削減の対象となるのは、長年MetaのAI研究を牽引してきた基礎AI研究（FAIR）部門や、AI製品・インフラ部門です。FAIRのリーダーが今年退任するなど、その役割は変化していました。今後はFAIRの研究プロジェクトの多くが、後述する新設チーム「TBD Lab」に統合・スケールアップされる見込みです。

一方でMetaは、新たに設立した「超知能（Superintelligence）」開発チーム「TBD Lab」では採用を継続しています。これは、汎用的な基礎研究から、より野心的な目標である超知能の開発へと、AI戦略の軸足を移す「選択と集中」の表れと言えるでしょう。短期的な効率化と長期的投資を両立させる狙いがうかがえます。

Metaは今夏、競合から高額な報酬で研究者を引き抜くなどAI人材獲得に積極的でしたが、一転して組織再編に踏み切りました。AI開発競争が激化する中、大手テック企業がいかに迅速にリソースを再配分し、戦略を最適化していくかが問われています。なお、今回影響を受ける従業員の多くは、社内の別ポジションに応募可能とされています。

反ダイバーシティ活動家のロビー・スターバック氏が、Googleを相手取りデラウェア州上位裁判所に提訴しました。同社のAI検索ツールが、スターバック氏に関する虚偽の情報を生成し名誉を毀損したと主張しています。AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」が原因とみられ、損害賠償として1500万ドルを請求。AIのリスク管理が問われる象徴的な訴訟となりそうです。

訴状によると、GoogleのAIはスターバック氏を性的暴行疑惑や、著名な白人至上主義者と不正確に関連付ける情報を生成したとのことです。このような誤情報は個人の評判に深刻なダメージを与える可能性があり、スターバック氏はAIが生成した内容が名誉毀損にあたると強く主張しています。

スターバック氏がAIを巡り大手テック企業を提訴するのは今回が初めてではありません。以前にはMeta社を同様の理由で提訴。最終的にMetaがスターバック氏をAIの偏見に対処するアドバイザーとして雇用することで和解した経緯があり、今回も同様の展開を狙っている可能性があります。

一方、Googleの広報担当者は、指摘された問題の多くは2023年に対応済みの旧AIモデルのハルシネーションに関連するものだと説明しました。ハルシネーションは全てのLLM（大規模言語モデル）に共通する既知の課題であり、最小化に努めているとコメント。意図的なプロンプトで誤情報を引き出すことも可能だと指摘しています。

AIチャットボットを巡る名誉毀損訴訟で、原告が損害賠償を勝ち取った法的判例は米国ではまだありません。2023年にはOpenAIに対する同様の訴訟が棄却されました。しかし、生成AIは非常に新しい技術であり、関連する法整備や判例の蓄積が追いついていないのが現状で、今後の司法判断が注目されます。

今回の提訴は、単なる金銭的な賠償請求にとどまらないかもしれません。Meta社との和解事例を踏まえれば、賠償金よりもむしろ、Google社内でAI開発に影響力を持つ地位を得ることが真の目的であるとの見方も出ています。企業のAI活用における法的・倫理的リスクが改めて浮き彫りになりました。

元Oculusの共同創業者らが設立した会話型AIスタートアップ「Sesame」が10月21日、シリーズBで2億5000万ドル（約375億円）の資金調達と、iOSアプリの早期ベータ版公開を発表しました。同社は、自然な人間の声で対話するパーソナルAIエージェントを開発しており、将来的には日常的に着用できる軽量なスマートグラスへの搭載を目指しています。

Sesameの技術は、単に大規模言語モデル（LLM）のテキスト出力を音声に変換するだけではありません。対話のリズムや感情、表現力を捉えて音声を直接生成する点に大きな特徴があります。今年2月に公開された音声デモは「本物の対話のようだ」と評され、公開後数週間で100万人以上がアクセスするなど、大きな注目を集めました。

この野心的なプロジェクトを率いるのは、元Oculus共同創業者のブレンダン・イリベCEOやネイト・ミッチェルCPO（最高製品責任者）らです。OculusやMetaでハードウェア開発を率いた経験豊富な人材が集結しており、AIとハードウェアを高いレベルで融合させる独自の強みを持っています。

今回の資金調達と同時に、同社はiOSアプリの早期ベータ版を一部のテスター向けに公開しました。このアプリを通じて、ユーザーはSesameが開発するAI技術を先行体験できます。テスターは守秘義務契約を結び、公式フォーラム外での機能や結果に関する議論は禁じられています。

同社が目指す最終形は、AIアシスタントを搭載したスマートグラスです。ユーザーと共に世界を観察し、音声で対話できるコンパニオンの実現を目指します。ファッション性も重視し、AI機能がなくても選びたくなるようなデザインを追求しているとのことです。製品化の具体的な時期はまだ明かされていません。

今回の資金調達は、有力ベンチャーキャピタルのSequoiaやSparkなどが主導しました。創業チームの実績と革新的な技術が高く評価されており、音声インターフェースを核とした次世代プラットフォームへの市場の期待がうかがえます。

Metaは2025年10月21日、高齢者を狙うオンライン詐欺に対抗するため、メッセージアプリ「WhatsApp」と「Messenger」にAIを活用した新機能を導入すると発表しました。不審なメッセージや画面共有の際に自動で警告を表示し、利用者が被害に遭うのを未然に防ぐのが狙いです。これは、増加するサイバー犯罪から特に脆弱な層を保護する取り組みの一環です。

Messengerでは、AIが受信メッセージを分析し、詐欺の疑いがある場合に警告を表示するテストが開始されます。「お金を失うリスクがあります」といった警告と共に、在宅ワークや簡単な儲け話など、典型的な詐欺の手口が例示されます。利用者は不審なアカウントをブロックまたは報告することが可能です。

一方のWhatsAppでは、ビデオ通話中に知らない相手と画面共有を試みると警告が表示されるようになります。この手口は、被害者を巧みに誘導して銀行情報や認証コードといった機密情報を盗み出すために悪用されることが多く、今回の機能追加で情報漏洩のリスクを低減させます。

詐欺グループは、デジタルに不慣れな高齢者や、孤独感を抱える人々を標的にします。恋愛感情を装ったり、社会工学的なテクニックを駆使したりして信頼させ、生涯の蓄えを搾取するケースが後を絶ちません。被害は金銭面だけでなく、家族関係にも深刻な影響を及ぼすことがあります。

Metaはこうした詐欺行為に対し、2025年上半期だけで約800万の不正アカウントを停止するなど、対策を強化してきました。さらに、法執行機関や関連企業と連携する非営利団体にも参加し、社会全体で高齢者を詐欺から守る体制構築を目指します。

市場調査会社Similarwebの最新データによると、MetaのAIアプリの利用が急拡大しています。2025年10月17日時点で、日次アクティブユーザー（DAU）は世界で270万人に達し、4週間前から約3.5倍に増加。この急成長の背景には、9月に導入されたAI動画生成フィード「Vibes」の存在が指摘されています。

ユーザー数の伸びは驚異的です。DAUはわずか4週間で約77万5000人から270万人へと急増しました。1日の新規ダウンロード数も、数週間前の20万件未満から30万件に増加。1年前の同日のダウンロード数がわずか4000件だったことを考えると、その成長の速さは明らかでしょう。

この急成長の最も有力な要因と見られているのが、9月25日に導入されたAIによる短編動画フィード「Vibes」です。Similarwebが公開したグラフでは、「Vibes」の導入時期とDAUの急増のタイミングが明確に一致しており、新機能がユーザーを強く惹きつけたと分析されています。

もう一つの可能性として、競合であるOpenAIの動画生成AI「Sora」への関心が波及したことも考えられます。Soraが大きな話題となる中、同様の機能を試したいユーザーが代替としてMeta AIに目を向けたという見方です。直接的な因果関係は証明されていませんが、市場全体の関心の高まりが追い風になった可能性があります。

さらに、Soraが現在招待制であることも、Meta AIの成長を後押ししたかもしれません。すぐに最新のAI動画生成を体験したいユーザーが、誰でも利用できるMeta AIに流れたという分析です。これは、OpenAIの限定的な公開戦略が、結果的にライバルのユーザー獲得に貢献したという興味深い側面を示唆しています。

注目すべきは、同期間にChatGPTやGrok、Perplexityといった他の主要AIアプリのDAUが軒並み減少した点です。Meta AIは15.58%増と独り勝ちの様相を呈しており、AI市場の競争軸がテキストから動画へとシフトしつつあることを象徴しています。

Meta傘下のメッセージングアプリWhatsAppは、ビジネス向けAPIの利用規約を変更し、OpenAIのChatGPTのような汎用AIチャットボットの提供を禁止すると発表しました。2026年1月15日に発効するこの新方針は、APIの本来の目的である企業と顧客のコミュニケーションを重視し、システムの負荷増大や想定外の利用に対応するための措置です。この決定は、WhatsAppをプラットフォームとして活用する多くのAI企業に影響を与える見込みです。

新しい規約では、AI技術の提供がサービスの主要機能である場合、WhatsAppのビジネスAPI利用が厳しく禁じられます。一方で、旅行会社が顧客からの問い合わせ対応にAIチャットボットを利用するなど、既存事業の補助的な機能としてAIを活用することは引き続き許可されます。この「主要機能か補助的機能か」という区別が、今後の企業によるAI活用戦略を大きく左右するでしょう。

Metaがこの決定を下した背景には、複数の要因があります。汎用チャットボットの急増がシステムの想定外の負荷を招き、サポート体制も追いついていませんでした。また、ビジネスメッセージングを次なる収益の柱と位置付けているものの、現在のAPI設計ではこうしたチャットボットから効果的に収益を上げられていないという経営課題もありました。

この方針転換は、30億人以上のユーザー基盤にアクセスしていたAI企業に大きな影響を与えます。特に、OpenAIやPerplexityなどのサービスは、WhatsAppという巨大な配布チャネルを失うことになり、戦略の見直しを迫られます。結果として、WhatsApp上で利用できる汎用アシスタントは、Meta自身の「Meta AI」に事実上一本化される可能性が高まります。

今回の決定は、巨大プラットフォームが自社のエコシステムを強化し、競合をコントロールする「囲い込み戦略」の現れとも言えます。AIサービスを提供する企業にとっては、特定のプラットフォームの規約変更が事業の根幹を揺るがすリスクを再認識させられる出来事です。複数のチャネルに展開するなど、依存度を分散させる戦略の重要性が一層高まったと言えるでしょう。

Meta社のプロダクトデザイナーが、AIで偽の休暇写真を生成するiPhoneアプリ「Endless Summer」を公開しました。燃え尽き症候群に悩む多忙なビジネスパーソンを主なターゲットとし、実際に旅行せずとも世界中を旅しているかのような写真を手軽に作成できる点が特徴です。

このアプリは、Googleの画像生成モデル「Gemini Nano-Banana」を活用しています。ユーザーは自身の顔写真を基に、ボタンをタップするだけで、ビーチやヨーロッパの街並みなど、様々なシチュエーションの休暇写真をAIが自動で生成するシンプルな操作性を実現しています。

ビジネスモデルは、最初の6枚の画像生成を無料とし、それ以降は有料となる従量課金制を採用。30枚で3.99ドルといった価格設定で、手軽にAI体験を試せるように設計されています。毎朝自動で写真が届くオプション機能も提供しています。

開発の背景には、テック業界の過酷な労働文化「ハッスルカルチャー」があります。実際に休暇を取れない人々が、SNS上で「充実した生活」を演出したいというニーズを捉えたものと言えるでしょう。この現象は、AIが現実の代替体験を提供する新たな潮流を示唆しています。

生成される写真は、意図的にヴィンテージフィルムのような質感に仕上げられています。これは、完璧すぎない、より自然なライフスタイル感を演出する最近のトレンドを反映したものです。AI技術が、かつてのアナログな懐かしさを再現している点は非常に興味深いと言えます。

Metaが米国とカナダで、新たなAI機能をオプトイン（任意参加）形式で導入しました。ユーザーのカメラロールにある未投稿写真をAIがスキャンし、編集やコラージュを提案するものです。利便性の裏で、プライバシーやAIの学習データ利用に関する懸念も指摘されています。

ユーザーが機能を有効にすると、カメラロール内の写真が継続的にMetaのクラウドにアップロードされます。AIは雑多な画像の中から共有価値のある「隠れた逸品」を探し出し、ユーザーに提案。これにより、写真の編集や整理にかかる手間を削減することを目指しています。

最も注目されるのは、これらの写真がAIの学習にどう使われるかです。Metaの説明によれば、アップロードされただけでは学習データにはなりません。ユーザーが提案された写真をAIツールで編集、またはFacebook上で共有した場合に限り、そのデータがAIモデルの改善に利用されるとしています。

しかし、この仕組みには透明性への課題が残ります。Metaは過去に、FacebookやInstagramの公開投稿をAI学習に利用していたことを認めています。今回も、ユーザーへの通知画面でデータ利用のリスクが十分に説明されるかは不明確であり、将来的なポリシー変更の可能性も否定できません。

この新機能は、ユーザーエンゲージメントを高める強力なツールとなり得ます。一方で、企業がユーザーのプライベートなデータにどこまでアクセスし、活用するべきかというデータ倫理の議論を加速させるでしょう。経営者や開発者は、技術革新とプライバシー保護のバランスを常に意識する必要があります。

Metaは2025年10月17日、10代の若者が同社のAIキャラクターと対話する際の、新しい保護者管理機能を発表しました。2025年初頭からInstagramで導入されるこの機能により、保護者は子供のAI利用を一部または完全に制限したり、会話の概要を把握したりすることが可能になります。背景には、AIが未成年者に与える影響への社会的懸念の高まりがあります。

新機能の中核は、保護者が10代の子供のAIキャラクターとのチャットを完全にオフにできる点です。また、不適切と判断した特定のキャラクターとの対話のみをブロックする、より選択的な制御も可能になります。これにより、家庭の方針に合わせた柔軟な管理が実現します。

一方で、汎用アシスタントである「Meta AI」は、教育的な機会を提供するとしてブロックの対象外となります。ただし、年齢に応じた保護機能が適用されます。また、保護者は子供がAIとどのようなトピックについて話しているかの概要を知ることができ、親子間の対話を促すきっかけ作りを支援します。

今回の機能強化は、MetaのAIが未成年者と不適切な対話をしたとの報告や、規制当局からの監視強化を受けた動きです。同社は最近、10代向けコンテンツを映画の「PG-13」基準に準拠させると発表するなど、若者保護の取り組みを加速させています。AIの社会実装における安全対策は、企業にとって喫緊の課題と言えるでしょう。

この新しい保護者管理機能は、2025年初頭にまずInstagramで提供が開始されます。対象は米国、英国、カナダ、オーストラリアの英語利用者に限定されますが、Metaは将来的に対象プラットフォームと地域を拡大していく方針を示しており、今後の動向が注目されます。

Metaは10月17日、Facebookアプリの新機能をアメリカとカナダで本格展開したと発表しました。この機能は、ユーザーのスマートフォンのカメラロールにある未投稿の写真に対し、AIが編集を提案するものです。ユーザーは許諾すれば、AIによるコラージュやスタイル変更などの提案を受け、簡単にFacebookフィードやストーリーに投稿できます。

新機能を利用するには、ユーザーが「クラウド処理」を許可する必要があります。許諾すると、アプリはデバイスの画像を継続的にクラウドへアップロード。これを基にAIがコラージュ作成、要約動画、スタイル変更といった創造的なアイデアを提案します。

Metaはデータ利用について、アップロードされたメディアを広告ターゲティングには使用しないと説明しています。また、ユーザーがAIの提案を受け入れて編集・共有しない限り、そのデータがAIシステムの改善に使われることはないとしており、プライバシーへの配慮を強調しています。

一方で、AI利用規約への同意は、写真内容や顔の特徴が分析されることを意味します。Metaはユーザーの交友関係や生活に関する詳細な情報を取得し、AI開発競争で優位に立つ可能性があります。未共有データへのアクセスは、大きな強みとなり得るでしょう。

この機能はユーザー自身で制御可能です。Facebookアプリの「設定」からいつでも機能を無効にできます。クラウドへのデータアップロードを停止するオプションも用意されており、ユーザーは自身のプライバシー設定をいつでも見直すことができます。

TikTokを運営する中国のByteDance社が、海外向けAIチャットボット「Cici」の利用者を英国、メキシコ、東南アジアなどで急速に拡大させています。中国国内で月間1.5億人以上が利用する人気アプリ「Doubao」の姉妹版とされ、積極的な広告戦略でダウンロード数を伸ばしています。同社の新たなグローバル展開の試金石として注目されます。

Ciciの急成長の背景には、ByteDanceによる巧みなマーケティング戦略があります。Metaの広告ライブラリによれば、メキシコでは10月だけで400種類以上の広告を展開。TikTok上でもインフルエンサーを起用したPR動画が多数投稿されています。その結果、メキシコではGoogle Playストアの無料アプリランキングで1位を獲得するなど、各国で存在感を高めています。

興味深いことに、CiciはByteDanceとの関係を公にしていません。しかし、プライバシーポリシーなどからその関連は明らかです。さらに、テキスト生成には自社開発のモデルではなく、OpenAIのGPTやGoogleのGeminiを採用しています。これは、西側市場への浸透を意識し、技術的な独自性よりも市場獲得を優先した戦略と見られます。

ByteDanceの最大の武器は、TikTokで証明された中毒性の高いアプリを開発する能力です。専門家は「消費者が本当に使いたくなる製品を作る点では、中国企業が西側企業より優れている可能性がある」と指摘します。このノウハウが、機能面で先行するOpenAIやGoogleとの競争で強力な差別化要因となるかもしれません。

しかし、Ciciの行く手には大きな障壁もあります。西側AI企業との熾烈な競争に加え、データセキュリティや中国政府との関連を巡る地政学的リスクが常に付きまといます。TikTokと同様の懸念が浮上すれば、成長に急ブレーキがかかる可能性も否定できません。グローバル市場での成功は、これらの課題を乗り越えられるかにかかっています。

AppleでAIを活用したウェブ検索開発を率いていた幹部のKe Yang氏が、競合のMetaに移籍したことが明らかになりました。この動きは、今年に入ってから続くAppleのAI部門からの一連の人材流出の一環です。来年3月に予定される音声アシスタント「Siri」の大幅刷新を前に、同社のAI戦略に大きな痛手となる可能性があります。

Yang氏は数週間前から、Siriの機能向上を担う「AKI」チームを監督していました。このチームは、Siriがウェブから情報を直接引き出し、OpenAIやGoogleのような競合と対抗できるAI検索機能を構築する重要な役割を担っています。新Siriは個人のデータも活用し、より複雑なタスクを実行できるようになると期待されていました。

AppleのAI部門からの人材流出はYang氏に留まりません。今年初めには、AIモデルの責任者であったRuoming Pang氏がMetaに移籍。さらに、AI・機械学習（AIML）チームの十数名のメンバーも同社を去り、その一部はMetaが新設した研究組織「Superintelligence Labs」に参加したと報じられています。

相次ぐ幹部や技術者の退職は、AppleがAI開発競争で厳しい立場に置かれていることを示唆しています。特に、Siriの大型アップデートを目前に控える中での中核人材の離脱は、開発スケジュールや機能の完成度に影響を及ぼしかねません。社内では今後も流出が続くとの懸念が広がっており、経営陣は対応を迫られるでしょう。

ソーシャルメディア大手のMetaは2025年10月15日、半導体設計大手Armとの提携を発表しました。これは、AIサービスの需要急増に対応するため、自社のAIインフラを効率的に拡張する狙いがあります。具体的には、Metaのランキング・推薦システムをArmの「Neoverse」プラットフォームに移行させ、30億人を超えるユーザーへのサービス提供を強化します。

今回の提携の鍵は、Armのワットパフォーマンス（消費電力あたりの性能）の高さです。AIの次の時代は「大規模な効率性」が定義するとArmは見ており、Metaはこの強みを活用してイノベーションを加速させます。GPU市場を席巻するNvidiaなどとは異なり、Armは低消費電力という独自の強みを武器に、AIインフラ市場での存在感を高めています。

この動きは、Metaが進める前例のない規模のインフラ拡張計画の一環です。同社はAIサービスの将来的な需要を見越し、データセンター網を大幅に拡大しています。オハイオ州では数ギガワット級のプロジェクトが進行中。さらにルイジアナ州では、完成すれば5ギガワットの計算能力を持つ巨大キャンパスの建設が2030年まで続きます。

このパートナーシップが注目されるのは、近年の他のAIインフラ取引とは一線を画す点です。NvidiaがOpenAIなどに巨額投資を行うなど、資本関係を伴う提携が相次いでいるのとは対照的に、MetaとArmの間では株式の持ち合いや大規模な物理インフラの交換は行われません。技術協力に特化した、より柔軟な連携モデルと言えるでしょう。

アマゾン ウェブ サービス（AWS）は、大規模言語モデル（LLM）の分散学習に不可欠なインフラ構築を効率化するため、Amazon EKSとAWS Deep Learning Containers（DLC）を用いたクラスターの構築・検証手順を公開しました。この体系的なアプローチは、複雑な設定ミスを防ぎ、開発チームがモデル性能の向上に集中できる環境を実現します。AI開発の生産性を高めたい経営者やエンジニアにとって、必見の内容と言えるでしょう。

最新のLLM開発では、Meta社のLlama 3が16,000基のGPUを使用したように、膨大な計算資源が求められます。しかし、高性能なGPUインスタンスは、ネットワークやストレージ、GPUの構成が極めて複雑です。わずかな設定ミスが性能の大幅な低下やエラーを招き、プロジェクトの遅延やコスト増大に直結する大きな課題となっています。

この課題に対し、AWSは解決策の核として「AWS Deep Learning Containers（DLC）」の活用を推奨しています。DLCは、CUDAやNCCLといった互換性が重要なライブラリ群を最適化した状態で提供するコンテナイメージです。これにより、バージョン不整合のリスクを根本から排除し、開発チームはインフラの細かな調整から解放され、開発を迅速に開始できます。

具体的な構築手順は、まずDLCを基盤にカスタムDockerイメージを作成することから始まります。次に、Amazon EKS（Elastic Kubernetes Service）を用いてGPU対応クラスターを起動。その後、GPUや高速ネットワーク（EFA）、ストレージ（FSx for Lustre）を連携させるための各種プラグインを導入し、計算、通信、データ保管が三位一体となった本番環境レベルの基盤を完成させます。

インフラ構築後の検証プロセスもまた、成功の鍵を握ります。GPUドライバーの確認、複数ノード間の通信テスト、そして小規模なサンプル学習ジョブの実行といった段階的なヘルスチェックが不可欠です。これにより、大規模な学習を開始する前に問題を特定し、高価なGPUリソースと時間の浪費を未然に防ぐことが可能になります。

この体系的な手法を導入することで、企業はインフラ管理の負担を大幅に軽減し、エンジニアをモデル開発という本来の価値創出業務に集中させることができます。結果として、AI開発の生産性と成功確率が向上し、市場における企業の競争力強化に大きく貢献するでしょう。

米国最大の労働組合連合であるAFL-CIOは10月15日、「労働者第一のAIイニシアチブ」を発表しました。AIの導入が労働者に与える悪影響を抑制するため、団体交渉の強化や法規制の導入を雇用者や政策立案者に強く求めています。これは、AIによる監視や解雇から労働者の権利と尊厳を守り、「労働者中心のAI」の未来を築くことを目的としています。

AFL-CIOが掲げる優先事項は多岐にわたります。具体的には、AIによる職場監視や自動解雇から労働者を守る権利の強化、AI分野で働くための再訓練プログラム、公的資金によるAIシステムの透明性確保などを要求。技術革新と労働者の権利は両立可能だと主張しています。

提言実現の鍵は団体交渉です。同団体は、過去の自動車産業の自動化における成功事例を挙げ、AI導入の移行期を管理する最良のツールだと位置づけています。労働者が開発プロセスに関わることで、無用で危険な技術の導入を防げるとも訴えています。

法規制の強化も重要な柱です。AFL-CIOが支援したカリフォルニア州のAI解雇規制法案は、先日知事の拒否権で否決されました。同団体はこれを「失望」としながらも、今後も州議会への働きかけを続ける強い姿勢を崩していません。

しかし、AI規制への道は平坦ではありません。Meta社などが設立したAI推進派のスーパーPAC（政治活動委員会）は、豊富な資金力でロビー活動を展開。対するAFL-CIOも政治献金を大幅に増額しており、AIを巡る政治的な対立は激化しています。

今回の方針は、AFL-CIOにとって初の統一的な技術アジェンダという点でも画期的です。AIは「経済の単一セクターも例外なく影響を受ける」との認識から、全労働者を対象とした包括的な取り組みが不可欠だと結論付けています。AI時代の労働の未来をかけた動きに注目が集まります。

元Metaのシェリル・サンドバーグ氏が支援するスタートアップ「Flint」が、ステルスモードを解除し事業を本格始動させました。同社はAIを活用し、ウェブサイトを自律的に構築・更新するプラットフォームを開発。Accelが主導するシードラウンドで500万ドル（約7.5億円）を調達し、ウェブ制作とマーケティングのあり方を変革しようとしています。

創業のきっかけは、共同創業者ミシェル・リム氏が前職で直面した課題です。ウェブサイトのコンテンツを一つ追加するのに、デザイン会社や複数部署が関与し、1ヶ月もかかる状況でした。AIが普及し消費者の求める情報が変化する中、このスピードの遅さが致命的になるとの危機感がFlintの着想につながりました。

Flintが目指すのは、単なるウェブサイト制作ツールではありません。訪問者の行動や市場のトレンドをリアルタイムで学習し、A/Bテストを自動で実行。常に最適な状態へと自己進化を続ける「生きたウェブサイト」の実現です。将来的には、訪問者ごとにパーソナライズされたページを動的に生成することも視野に入れています。

現段階のサービスでは、ユーザーが目的などのパラメータを設定すると、デザイン、レイアウト、インタラクティブ要素までを約1日で自動生成できます。これにより、マーケティング担当者は開発チームを待つことなく迅速な施策展開が可能です。ただし、現時点ではウェブサイトに掲載する文章はユーザー側で用意する必要があります。

同社は、約1年以内を目標にAIによるコンテンツライティング機能を追加する計画です。投資家であるサンドバーグ氏は、MetaでA/Bテストに140人もの人員を要した経験を語り、Flintが解決しようとする課題の大きさに強く共感。企業のマーケティング責任者にとって不可欠なツールになると期待を寄せています。

Flintは既にCognition、Modalといった新進気鋭のスタートアップを顧客に持ち、サービスの提供を開始しています。AIエージェントが情報を収集する時代において、企業のウェブサイトはこれまで以上に迅速かつ継続的なコンテンツ更新が求められます。Flintの挑戦は、その新たな常識に対応するための強力な一手となるでしょう。

OpenAIは13日、半導体大手のBroadcomと戦略的提携を結び、自社で設計したAI向け半導体「アクセラレータ」の開発・導入を進めると発表しました。この提携は、AI計算に対するNvidiaへの依存を低減し、将来的なAI需要の急増に備えるための重要な一手です。

両社が共同で開発・導入を目指すのは、計10ギガワット規模のAIアクセラレータです。これは原子力発電所約10基分の電力に相当する膨大な計算能力を意味します。Broadcomは半導体の製造と、データセンターを繋ぐネットワーク機器の提供を担当します。

OpenAIのサム・アルトマンCEOは「AIの可能性を解き放つための基盤構築に不可欠なステップだ」と述べています。自社でチップを設計することで、最先端のAIモデル開発で得た知見を直接ハードウェアに組み込み、新たな性能と知能を解き放つことを目指します。

この動きはOpenAIだけのものではありません。MetaやGoogleといった巨大テック企業も、自社のAIサービスに最適化したカスタムチップの開発を急進させています。OpenAIも既にAMDやNvidiaと大規模な提携を結んでおり、サプライヤーの多元化を戦略的に進めています。

プロジェクトのスケジュールも明らかになりました。Broadcomによる機器の導入は2026年下半期から開始され、2029年末までに完了する予定です。これにより、OpenAIはChatGPTやSoraといったサービスを支える計算基盤を強化していきます。

Broadcomのホック・タンCEOは「AGI（人工汎用知能）の追求における転換点だ」と協業の重要性を強調。同社にとっては、AIインフラ市場でのリーダーシップを確立する絶好の機会となります。両社の協力関係が、次世代のAI開発を加速させることになるでしょう。

米国の園芸用品大手ScottsMiracle-Gro社が、AIを駆使してサプライチェーンコスト1.5億ドルの削減目標の半分以上を達成し、顧客サービスも大幅に改善しました。経営不振からの脱却と、150年の歴史で培った独自の専門知識をデジタル資産に変え、競争優位性を確立することが目的です。半導体業界出身のリーダー主導で組織改革を行い、社内に眠る膨大な知見をデータ化し、独自AIを構築しました。

変革の起点は、社長による「我々はテクノロジー企業だ。まだ気づいていないだけだ」という宣言でした。従来の機能別組織を解体し、新たに3つの事業部を設立。各事業部長に財務成果だけでなく、テクノロジー導入の責任も負わせることで、AI活用をIT部門任せにせず、全社的なビジネス課題として取り組む体制を整えました。

成功の鍵は、150年かけて蓄積された膨大な専門知識、いわゆるドメイン知識のデジタル化にありました。「考古学的作業」と称し、旧来のシステムや書類の山に埋もれていた知見を発掘。データ基盤にDatabricksを採用し、GoogleのLLM「Gemini」を用いて社内文書を整理・分類することで、AIが学習可能なデータ資産へと転換させました。

汎用AIの導入には課題もありました。例えば、除草剤と予防剤を混同し、顧客の芝生を台無しにしかねない誤った提案をするリスクが判明。そこで同社は、問い合わせ内容に応じてブランド別の専門AIエージェントに処理を割り振る、独自の階層型AIアーキテクチャを構築。これにより、正確で文脈に沿った対応を実現しました。

AIの活用は全社に及びます。ドローンが広大な敷地の在庫量を正確に測定し、需要予測モデルは天候や消費者心理など60以上の要因を分析。テキサス州で干ばつが起きた際には、即座に販促費を天候の良い地域へ再配分し、業績向上に貢献しました。顧客サービス部門でもAIが問い合わせメールの回答案を数秒で作成し、業務効率を劇的に改善しています。

同社は、シリコンバレー企業と給与で競うのではなく、「自分の仕事がビジネスに即時のインパクトを与える」という魅力を提示し、優秀な人材を獲得。GoogleやMetaなど外部パートナーとの連携を密にし、少人数の社内チームで成果を最大化するエコシステムを構築しています。この戦略こそ、伝統的企業がAI時代を勝ち抜くための一つの答えと言えるでしょう。

AIスタートアップ「Thinking Machines Lab」の共同創業者であるアンドリュー・タロック氏が、Metaへ移籍することが2025年10月11日に明らかになりました。タロック氏は従業員に退社を伝達。AI業界におけるトップ人材の獲得競争が、さらに激しさを増していることを象徴する動きです。

Thinking Machines Labは、元OpenAIの最高技術責任者（CTO）であるミラ・ムラティ氏が率いる注目のAI企業です。同社の広報担当者はタロック氏の退社を認め、「個人的な理由で別の道を追求することを決断した」と説明しています。

今回の移籍の背景には、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏による積極的なAI人材採用戦略があります。過去にはThinking Machines Lab自体の買収を試み、失敗に終わった後、タロック氏個人に巨額の報酬を提示して引き抜きを図ったと報じられていました。

報道によると、その報酬は6年間で最大15億ドルに上る可能性があったとされます。しかし当時、Metaの広報担当者はこのオファーの詳細について「不正確でばかげている」と強く否定しています。今回の移籍における処遇の詳細は明らかになっていません。

タロック氏は、過去にOpenAIやMeta（旧Facebook）のAI研究グループに所属していた経歴を持ちます。業界を牽引するトップ研究者の移籍は、今後のAI開発競争の勢力図にどのような影響を与えるのでしょうか。その動向が注目されます。

Metaのメタバース担当役員ヴィシャル・シャー氏が、従業員に対し、AIを活用して生産性を「5倍」に高めるよう内部メッセージで指示しました。巨額の投資が続くメタバース事業の効率を抜本的に改善する狙いがあります。この動きは、AIによる業務変革を迫るテック業界全体の潮流を反映しています。

シャー氏は「5%ではなく、5倍を考えよ」というスローガンを掲げ、AIを特別なツールではなく日常的な「習慣」と位置付けるよう求めました。目標は、AIをあらゆる主要なコードベースやワークフローに統合し、全従業員が当たり前に使いこなす文化を醸成することです。

この指示はエンジニアに限りません。プロダクトマネージャーやデザイナーなど、あらゆる職種の従業員が自らプロトタイプ作成やバグ修正に取り組むことを期待しています。これにより、従来は数週間かかっていたフィードバックのサイクルを数時間に短縮することを目指します。

この方針は、マーク・ザッカーバーグCEOのビジョンとも一致します。同氏は今後12〜18カ月で、Metaのコードの大部分がAIによって書かれると予測しています。会社として、採用面接のコーディングテストでAIの使用を許可するなど、AI活用を全面的に推進しています。

この急進的な生産性向上の背景には、メタバース事業の苦境があります。Metaは社名を変更し、同事業に数百億ドルを投じてきましたが、利用者数は伸び悩んでいます。AIによる効率化は、コスト削減と開発速度向上のための喫緊の課題と言えるでしょう。

一方で、現場からは懸念の声も上がっています。AIが生成したコードは、人間がそのロジックを完全に理解できないままバグを生み出す「理解の負債」につながる危険性があります。エンジニアがAIの「お守り役」となり、かえって修正に手間取るという新たな課題も指摘されています。

Metaは年末までにメタバース部門の従業員の80%が日常業務にAIを統合するという具体的な目標を設定。社内研修イベントも計画しており、全社を挙げて「5倍」の生産性革命に挑む構えです。この取り組みが成果を上げるか、新たな課題を生むか、業界の注目が集まります。

英国のリシ・スナク前首相が、IT大手のマイクロソフトとAI新興企業Anthropicのシニアアドバイザーに就任したことが明らかになりました。首相在任中の機密情報が企業に不当な利益をもたらすのではないかという利益相反の懸念が議会諮問委員会から指摘されており、政界と巨大テック企業の接近が改めて問われています。

議会の企業活動諮問委員会（Acoba）は、スナク氏が首相として得た特権的な情報が、マイクロソフトに「不当な優位性」を与える可能性があると警鐘を鳴らしました。特にAI規制の議論が世界的に活発化する中での就任であり、その影響が注視されます。

スナク氏とマイクロソフトの関係は首相在任中に遡ります。2023年には、同社による英国での25億ポンド（約4,800億円）規模のデータセンター投資計画を発表しており、両者の密接な関係が今回の懸念の背景にあるとの見方もあります。

一方、スナク氏はこれらの懸念に対し、英国の政策に関する助言は行わず、マクロ経済や地政学的な動向に関する大局的な視点を提供することに留めると説明。ロビー活動も行わないとしています。また、報酬は自身が設立した慈善団体に全額寄付する意向です。

英国の政治家がIT大手に転身する「回転ドア」と呼ばれる現象は、これが初めてではありません。スナク政権の元上級政治顧問もAnthropicに在籍。また、元自由民主党副首相のニック・クレッグ氏は、Meta社でグローバル問題担当プレジデントを務めていました。

このような政界からテクノロジー業界への人材流出は、国境を越えた潮流です。米国でも、政府高官がMetaやマイクロソフトの要職に就く例は後を絶ちません。政策決定に携わった人物がその知見を民間企業でどう活かすか、その透明性が今後も問われそうです。

元Google DeepMindの研究者が設立した米国のAIスタートアップ、Reflection AIが20億ドル（約3000億円）の巨額資金調達を発表しました。企業価値はわずか7カ月で15倍の80億ドルに急騰。同社は、急成長する中国のAI企業DeepSeekなどに対抗し、米国主導の「オープンなフロンティアAI研究所」となることを目指します。

Reflection AIは2024年3月、DeepMindでGemini開発を主導したミーシャ・ラスキン氏らが設立。AlphaGo共同開発者も参画し、トップ人材約60名を確保しました。巨大テック企業の外でもフロンティアモデルを構築できると証明することが狙いです。

ラスキンCEOは、中国のDeepSeekなどの台頭に強い危機感を示します。「何もしなければ、知能のグローバルスタンダードが他国製になる」と述べ、米国主導の必要性を強調。法的な懸念から欧米企業は中国製モデルを使いにくく、代替選択肢が求められています。

同社の「オープン」戦略は、Metaなどと同様に限定的です。モデルの動作を決める中核パラメータ「重み」は公開する一方、学習データや手法は非公開とします。誰もがモデルを利用・改変できる「重み」の公開が最も重要だという考えです。

収益化の柱は、大企業や政府です。自社インフラでAIを運用し、コスト管理やカスタマイズをしたい大企業はオープンモデルを求めます。また、各国がAIモデルを開発・管理する「ソブリンAI」の需要を取り込むことも重要な戦略です。

調達資金は、モデル学習に必要な計算資源の確保に充てられます。来年初頭には、数兆トークン規模のデータで学習した最初のフロンティア言語モデルをリリースする計画です。まずテキストモデルから始め、将来的にはマルチモーダル機能も搭載します。

AI向け高品質データを提供するスタートアップ、Datacurveが10月9日、シリーズAで1500万ドル（約22.5億円）の資金調達を発表しました。Yコンビネータ出身の同社は、業界最大手Scale AIの牙城を崩すべく、熟練エンジニアを惹きつける独自の報奨金制度と優れたユーザー体験を武器に、複雑化するAIの学習データ需要に応えます。

同社の強みは、専門家を惹きつける「バウンティハンター」制度です。高度なスキルを持つソフトウェアエンジニアに報奨金を支払い、質の高いデータセットを収集します。共同創業者のセレナ・ゲ氏は「これは単なるデータラベリング作業ではない。消費者向け製品として捉え、最高の体験を提供することに注力している」と語ります。

この動きの背景には、AIデータ市場の大きな変化があります。最大手Scale AIの創業者アレクサンダー・ワン氏がMetaへ移籍したことで、市場に好機が生まれたと投資家は見ています。また、AIモデルの高度化に伴い、単純なデータセットではなく、複雑な強化学習（RL）環境の構築に必要な、質・量ともに高いデータへの需要が急増しています。

今回の資金調達は、Chemistryが主導し、DeepMind、Vercel、Anthropic、OpenAIといった名だたる企業の従業員も参加しました。シードラウンドでは元Coinbase CTOのバラジ・スリニヴァサン氏も出資しており、技術と市場の両面から高い評価を得ていることが伺えます。

Datacurveはまずソフトウェアエンジニアリング分野で地位を確立し、将来的にはそのモデルを金融、マーケティング、医療などの専門分野へも展開する計画です。専門家が自らのドメイン知識を活かせるインフラを構築することで、ポストトレーニングデータ収集の新たな標準を築くことを目指しています。

IBMはAnthropicと戦略的提携を発表し、主力エンタープライズ・ソフトウェア群に大規模言語モデル（LLM）Claudeを統合します。特に、開発環境（IDE）である「Project Bob」にClaudeを組み込むことで、レガシーコードの刷新と開発者生産性の劇的な向上を目指します。

このAIファーストIDE「Project Bob」は、既にIBM内部の6000人の開発者に利用されており、平均で45%の生産性向上という驚異的な成果を上げています。このツールは、単なるコード補完ではなく、Java 8から最新バージョンへの移行など、複雑なモダナイゼーションタスクを自動化します。

Project Bobの最大の特徴は、AnthropicのClaudeだけでなく、Mistral、MetaのLlama、IBM独自のGranite 4など、複数のLLMをリアルタイムでオーケストレーションしている点です。これにより、タスクに応じて最適なモデルを選択し、精度、レイテンシ、コストのバランスをとっています。

また、両社はAIエージェントの企業導入における課題、特に本番環境でのガバナンスに着目しています。共同でセキュアなAIエージェント構築ガイドを作成し、設計・展開・管理を体系化するAgent Development Lifecycle（ADLC）フレームワークを提供します。

IBMは、AIガバナンスを強化するため、watsonx Orchestrateに新たな機能を追加します。オープンソースのビジュアルビルダーLangflowを統合し、さらにリアルタイム監視とポリシー制御を行うAgentOpsを導入します。

企業がAI導入で直面する「プロトタイプから本番への溝」を埋めることが狙いです。この包括的なアプローチは、単にエージェントを構築するだけでなく、エンタープライズ級の信頼性、コンプライアンス、セキュリティを確保するために不可欠な要素となります。

生成AI大手Anthropicは、インド市場での存在感を一気に高める戦略を進めています。共同創業者兼CEOのダリオ・アモデイ氏が今週インドを訪問し、バンガロールに新オフィスを開設する予定です。インドは米国に次ぐ同社にとって第2の主要市場であり、その攻略に向けた本格的な拡大フェーズに入りました。

この戦略の柱の一つが、インド最大の企業価値を誇る複合企業Reliance Industriesとの提携交渉です。アモデイCEOはムンバイでムケシュ・アンバニ会長ら幹部と会談する見通しです。RelianceはすでにGoogleやMetaと連携しAIインフラ構築を進めており、AnthropicのAIアシスタントClaudeのアクセス拡大を目的とした戦略的連携が期待されています。

インドは10億人を超えるインターネット利用者を抱える巨大市場であり、AnthropicのClaudeウェブサイトへのトラフィックは米国に次いで世界第2位です。同社は新設するバンガロールのオフィスを、主に現地の開発者（デベロッパー）やスタートアップを支援する拠点として位置づけています。これは営業・マーケティング・政策重視のOpenAIとは対照的なアプローチです。

インドでのClaudeの利用は急増しています。9月のClaudeアプリの消費者支出は前年同期比で572%増を記録しました。ダウンロード数も48%増加しており、現地のAIスタートアップが自社製品にClaudeモデルを採用するなど、ビジネス用途での需要も高まっています。この数値は市場の大きな潜在性を示唆しています。

インド市場は競争の激化が予想されます。OpenAIも今年後半にニューデリーでのオフィス開設を計画しているほか、検索AIのPerplexityも通信大手Bharti Airtelとの大規模な提携を通じて、3億6,000万超の顧客へのリーチを確保しています。各社が開発力と提携戦略を駆使し、市場の主導権を争う構図です。

OpenAIは、AI生成動画に特化した新しいソーシャルアプリをローンチしました。基盤技術には動画生成モデル「Sora 2」を使用し、TikTokのような縦型フィード形式を採用しています。ユーザーは自身のデジタルアバターを作成し、プロンプトを通じて自分や友人をフィーチャーした動画を簡単に生成できる点が最大の特徴です。この動きは、AIエンターテイメントの未来像を提示しています。

このアプリの設計思想は、ユーザーに単なる視聴ではなく、積極的なコンテンツ生成を促す点にあります。本人確認プロセスとして、画面の指示に従い数字を読み上げる自身の動画を撮影させることで、顔と声のデジタルアバターが作成されます。これにより、ユーザーは自分や友人を人魚にするなど、現実離れしたシナリオの動画を手軽に制作可能です。

OpenAIは、悪用を防ぐための厳格なガードレールを導入しています。特に懸念されるディープフェイクポルノやヌード画像、露骨なロマンスの描写は生成がブロックされます。また、他者の肖像権（likeness）の利用は、本人が設定で許可しない限り不可能となっており、プライバシー保護に配慮しています。

一方で、著作権の扱いは依然としてグレーゾーンです。テイラー・スウィフトやダース・ベイダーといった明らかな著名キャラクターの生成は制限されていますが、ピカチュウなど他の有名キャラクターの動画生成は許可されている事例が確認されています。OpenAIは今後、フィルターを回避しようとするユーザーとの間で、いたちごっこ（Whack-a-Mole）が続くと予想されます。

OpenAIによる今回のアプリ投入は、ソーシャルメディアの未来がAIエンターテイメントにあるという見方を強化します。Metaも以前にAI生成動画アプリを試みましたが失敗しています。AIコンテンツから距離を置くTikTokとは対照的に、OpenAIはパーソナライズされた「偽の世界」を提供することで、先行者としての地位を確立しようとしています。

OpenAIは10月6日（月）、サンフランシスコで年次開発者会議「DevDay 2025」を開催しました。今回の最大の焦点は、CEOサム・アルトマン氏と元Appleデザイナーのジョニー・アイブ氏による対談です。同社は生成AI市場での競争激化を受け、ChatGPTやAPI提供にとどまらない戦略的な製品拡大を強く示唆しています。

アルトマン氏は基調講演で、開発者向けの新機能やデモを発表する予定です。特に注目されるのは、現在開発中のAI搭載ブラウザや、アイブ氏らと共同で進めているAIデバイスの進捗状況です。OpenAIは、競合他社に対抗するため、ハードウェアやプラットフォーム分野への進出を加速しています。

アルトマン氏とアイブ氏の対談は、イベント終盤のハイライトです。「AI時代における創造の技術（craft of building）」について議論される予定であり、これはAIデバイスの設計思想やユーザー体験に深く関わるものと見られています。この対談はライブ配信されず、後にYouTubeで公開されます。

開発者コミュニティへの対応も強化されます。社長のグレッグ・ブロックマン氏らによる「Developer State of the Union」では、プラットフォームの新機能やロードマップが公開されます。GPT Storeのアップデートや、開発者がエージェント的なワークフローを構築できる新機能も予測されています。

一方で、OpenAIは厳しい市場競争に直面しています。AnthropicやGoogleのAIモデルは、コーディングやWebデザインといった分野で急速に性能を向上させており、OpenAIはより高性能なモデルを低価格で提供することを迫られています。

その他の注目コンテンツとして、動画生成モデルSoraを利用した短編映画を上映する「Sora Cinema」が用意されています。これは、OpenAIがソーシャルメディアアプリやエンターテイメントを含むコンテンツ生成分野へも積極的に事業を広げていることを示しています。

OpenAIは、サンフランシスコで第3回年次開発者会議「DevDay 2025」を月曜日に開催します。1500人以上が参加する過去最大のイベントとなり、サム・アルトマンCEOによる基調講演や新発表が予定されています。GoogleやMetaなど巨大テック企業との競争が激化する中、AI業界での主導権をさらに強固にする狙いがあり、その発表内容に注目が集まっています。

会議の目玉は、アルトマンCEOによる基調講演と、長年Appleのデザイナーを務めたジョニー・アイブ氏との対談です。基調講演では新発表やライブデモが行われる予定です。アイブ氏とは、AI時代のものづくりについて語り合うとみられており、両氏が共同で進めるプロジェクトへの言及があるか注目されます。

今回のDevDayでは、具体的な発表内容は事前に明かされておらず、様々な憶測を呼んでいます。特に期待されているのが、開発中と噂されるAI搭載ブラウザや、アイブ氏と共同開発するAIデバイスに関する新情報です。昨年発表されたGPT Storeのアップデートについても関心が寄せられています。

OpenAIを取り巻く環境は、年々厳しさを増しています。GoogleやAnthropicのモデルはコーディングなどのタスクで性能を向上させており、Metaも優秀なAI人材を集め猛追しています。開発者を惹きつけるため、OpenAIはより高性能で低価格なモデルを投入し続ける必要があります。

2023年の初回会議ではGPT-4 Turboなどを発表した直後、アルトマン氏がCEOを解任される騒動がありました。昨年は比較的落ち着いた内容でしたが、今年はAIデバイスやソーシャルアプリなど事業領域を急拡大させており、再び大きな発表が行われるとの期待が高まっています。

アルトマンCEOによる基調講演は、OpenAIの公式YouTubeチャンネルでライブ配信される予定です。会場では、動画生成AI「Sora」で制作した短編映画の上映会なども企画されており、開発者コミュニティとの関係強化を図る姿勢がうかがえます。

AI開発のOpenAIが10月2日、従業員らが保有する株式の売却を完了し、企業評価額が5000億ドル（約75兆円）に達したことが明らかになりました。これは未公開企業として史上最高額であり、同社が世界で最も価値のあるスタートアップになったことを意味します。この株式売却は、大手テック企業との熾烈な人材獲得競争が背景にあります。

今回の株式売却は、OpenAI本体への資金調達ではなく、従業員や元従業員が保有する66億ドル相当の株式を現金化する機会を提供するものです。Meta社などが高額な報酬でOpenAIのトップエンジニアを引き抜く中、この動きは優秀な人材を維持するための強力なリテンション策として機能します。

株式の購入者には、ソフトバンクやThrive Capital、T. Rowe Priceといった著名な投資家が名を連ねています。同社は8月にも評価額3000億ドルで資金調達を完了したばかりであり、投資家からの絶大な信頼と期待が、その驚異的な成長を支えていると言えるでしょう。

OpenAIは、今後5年間でOracleのクラウドサービスに3000億ドルを投じるなど、野心的なインフラ計画を進めています。今回の評価額の高騰は、こうした巨額投資を正当化し、Nvidiaからの1000億ドル投資計画など、さらなる戦略的提携を加速させる要因となりそうです。

同社は最新の動画生成モデル「Sora 2」を発表するなど、製品開発の手を緩めていません。マイクロソフトとの合意による営利企業への転換も視野に入れており、その圧倒的な資金力と開発力で、AI業界の覇権をさらに強固なものにしていくと見られます。

Meta社は、FacebookやInstagramなどで提供する「Meta AI」との対話内容を、12月16日からターゲット広告に利用すると発表しました。ユーザーはこのデータ利用を拒否（オプトアウト）する選択肢を与えられません。同社はサービスのパーソナライズが目的と説明していますが、プライバシー保護の観点から議論を呼んでいます。

同社は10月7日からユーザーへの通知を開始し、12月16日よりデータ利用を本格化させます。この変更により、Meta AIとの対話履歴が、各アプリで表示される広告やコンテンツの推薦に直接影響を与えるようになります。この機能は、月間10億人以上が利用するMeta AIの全ユーザーが対象となります。

通知の表現方法も注目されています。最初の通知文には「AI」という言葉が含まれず、ユーザーがクリックして初めてAIに関する変更だと分かる仕組みです。この点についてMeta社は「情報を隠しているわけではない」と反論し、通知をクリックすればすぐにAIに関する更新だと理解できると主張しています。

一方でMeta社は、プライバシーへの配慮も示しています。宗教、性的指向、政治的見解、健康状態といったセンシティブな個人情報に関する対話内容は、広告のターゲティングには使用しないと明言しました。これにより、特にデリケートな情報が直接広告に結びつく事態は避けられる見込みです。

Metaは「ユーザーは自身のデータを管理できる」と説明しますが、AI対話データに基づく広告利用に関しては拒否権が存在しないのが実情です。ユーザーはAIとの対話方法を工夫するしかありません。今回の変更は、利便性向上とプライバシー保護のバランスを巡る新たな課題を提起していると言えるでしょう。

AI開発企業Anthropicは10月2日、元Stripeの最高技術責任者（CTO）であるRahul Patil氏を新しいCTOとして迎え入れたと発表しました。競争が激化するAIインフラ分野を強化し、自社製品「Claude」の急成長に対応するのが狙いです。共同創業者のSam McCandlish氏はチーフアーキテクトとして、大規模モデル開発に専念します。

新体制では、Patil氏がコンピューティング、インフラ、推論といった技術部門全体を統括します。製品エンジニアリングチームとインフラチームをより密接に連携させることで、開発体制の効率化を図ります。一方、CTO職を退いたMcCandlish氏は、モデルの事前学習や大規模トレーニングに集中し、技術の最前線を切り開く役割を担います。

今回の経営陣刷新の背景には、AI業界における熾烈なインフラ開発競争があります。OpenAIやMetaなどが計算資源の確保に巨額の資金を投じており、Anthropicもインフラの最適化と拡張が喫緊の課題となっていました。

Anthropic自身も、主力AI「Claude」の利用者が急増し、インフラに大きな負荷がかかるという課題に直面していました。同社は7月、一部ヘビーユーザーの利用を受け、APIの利用制限を導入した経緯があります。安定したサービス提供には、インフラの抜本的な強化が不可欠でした。

Patil氏は、Stripeで5年間技術職を務めたほか、Oracleでクラウドインフラ担当上級副社長、AmazonやMicrosoftでもエンジニアリング職を歴任しました。この20年以上にわたる豊富な経験は、特に企業が求める信頼性の高いインフラを構築・拡張する上で大きな強みとなるでしょう。

AnthropicのDaniela Amodei社長は「Rahul氏は企業が必要とする信頼性の高いインフラを構築・拡張してきた実績がある」と期待を寄せます。Patil氏自身も「AI開発のこの極めて重要な時期に参加できることに興奮している。これ以上の使命と責任はない」と述べ、新天地での貢献に意欲を見せています。

元OpenAIの最高技術責任者（CTO）であったミラ・ムラティ氏が共同設立した新興企業「Thinking Machines Lab」は2025年10月1日、初の製品となるAIモデル調整ツール「Tinker」を発表しました。このツールは、最先端AIモデルのカスタマイズ（ファインチューニング）を自動化し、より多くの開発者や研究者が高度なAI技術を利用できるようにすることを目的としています。

「Tinker」は、これまで専門知識と多大な計算資源を要したモデルのファインチューニング作業を大幅に簡略化します。GPUクラスタの管理や大規模な学習プロセスの安定化といった複雑な作業を自動化し、ユーザーはAPIを通じて数行のコードを記述するだけで、独自のAIモデルを作成できるようになります。

特に注目されるのが、強化学習（RL）の活用です。共同創業者でChatGPT開発にも関わったジョン・シュルマン氏が主導するこの技術により、人間のフィードバックを通じてモデルの対話能力や問題解決能力を飛躍的に向上させることが可能です。Tinkerは、この「秘伝のタレ」とも言える技術を開発者に提供します。

Thinking Machines Labには、ムラティ氏をはじめOpenAIの元共同創業者や研究担当副社長など、トップレベルの人材が集結しています。同社は製品発表前にすでに20億ドルのシード資金を調達し、評価額は120億ドルに達するなど、業界から極めて高い期待が寄せられています。

現在、TinkerはMeta社の「Llama」やAlibaba社の「Qwen」といったオープンソースモデルに対応しています。大手テック企業がモデルを非公開にする傾向が強まる中、同社はオープンなアプローチを推進することで、AI研究のさらなる発展と民主化を目指す考えです。これにより、イノベーションの加速が期待されます。

米Metaは、傘下のAIアシスタントとの会話データをターゲティング広告に利用する方針を明らかにしました。2025年12月16日からプライバシーポリシーを改定し、FacebookやInstagramのユーザーに対し、よりパーソナライズされた広告やコンテンツを提供します。この動きは、巨大IT企業によるAI製品の収益化競争が新たな段階に入ったことを示唆しています。

具体的には、ユーザーがMeta AIと「ハイキング」について話した場合、ハイキング用品の広告が表示されるようになります。このデータ活用はチャットボットとの会話だけでなく、Ray-Ban MetaスマートグラスでAIが分析した音声や画像データ、AI画像生成ツール「Imagine」での操作なども対象となり、ユーザーの行動が多角的に分析されます。

ユーザーにとって重要なのは、このデータ利用を拒否（オプトアウト）できない点です。Metaの各種サービスで同一アカウントにログインしている場合、例えばWhatsAppでのAIとの会話がInstagramの広告に影響を与える可能性があります。ユーザーに許されているのは、既存の広告設定メニューから表示される広告の好みを調整することのみです。

プライバシーへの配慮として、Metaは宗教的信条や政治的見解、健康状態といったセンシティブな情報に関する会話は広告に利用しないと説明しています。また、欧州連合（EU）、英国、韓国では、現地の厳格なプライバシー規制のため、この新方針は当面適用されません。

Metaの狙いは明確です。中核事業である広告ビジネスを、AIから得られる新たなデータで強化することにあります。月間10億人以上が利用するMeta AIは、ユーザーの興味関心を深く知るための新たな情報の宝庫です。これまで無料で提供してきたAI製品を、広告という収益の柱に直結させる戦略です。

AI製品の収益化は業界全体の課題です。OpenAIがChatGPT内での商品購入機能を発表し、GoogleがAI検索への広告導入を計画するなど、各社が模索を続けています。Metaの今回の動きは、データ活用による広告モデルという、同社の成功方程式をAI時代にも適用する明確な一手と言えるでしょう。

対話型AIプラットフォーム「Character.AI」の最高経営責任者（CEO）であるカランディープ・アナンド氏が、2025年10月にサンフランシスコで開催される世界的な技術カンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」に登壇します。同氏は、人間のようなAIコンパニオンの爆発的な成長の背景にある技術や、それに伴う倫理的・法的な課題、そしてビジネスとしての収益化戦略について、その内幕を語る予定です。

セッションでは、AIが人間のように自然な対話を行うことを可能にした技術的ブレークスルーが紹介されます。一方で、人間とコンピューターの相互作用の境界線を押し広げることで生じる倫理的な問題や社会的な監視、さらには進行中の法的な課題に同社がどう向き合っているのか、規制圧力下でのイノベーション戦略についても踏み込んだ議論が期待されます。

アナンド氏は、Meta社でビジネス製品部門を、Microsoft社ではAzureクラウドの製品管理を率いた経歴を持ちます。その豊富な経験を活かし、Character.AIのCEOとして長期戦略を指導。プラットフォームは現在、全世界で月間2000万人のアクティブユーザーを抱えるまでに成長しており、動画生成など新たな領域への拡大も進めています。

この講演は、AIを活用する経営者、投資家、エンジニアにとって、対話型AIの構築、拡大、収益化の現実を学ぶ絶好の機会となるでしょう。AIと人間の相互作用の未来について、示唆に富んだ視点と実践的な洞察が得られるはずです。AIビジネスの最前線で何が起きているのか、その答えがここにあります。