AI Times｜2025年10月09日のAIニュース

OpenAIが年次開発者会議「DevDay 2025」で、AIコーディング支援ツール「Codex」の正式版リリースを発表しました。ChatGPTのアプリストアなど華やかな発表の影に隠れがちですが、これがソフトウェア開発の常識を覆し、企業の生産性を飛躍させる最も重要な一手と見られています。Codexは単なるツールではなく、開発の未来を創るエンジンとなるのでしょうか。

今回の発表の核となるのが、最新モデル「GPT-5-Codex」です。これは単なるコード補完ツールではありません。まるで人間のチームメイトのように振る舞い、複雑なリファクタリング作業を7時間以上も自律的に実行できます。単純なタスクは迅速に、複雑なタスクにはじっくり取り組む「適応的思考」を備え、開発者を強力にサポートします。

その効果はOpenAI社内で実証済みです。技術スタッフの92%が日常的にCodexを利用し、コード貢献度を示すプルリクエスト数は週に70%も増加しました。自社の新製品やクリエイティブツールもCodexを用いて短期間で開発されており、この生産性向上のサイクルこそが、同社の急速なイノベーションの源泉となっているのです。

特にエンタープライズ向けに強化されたのが、コードレビュー機能です。Codexはプログラムの依存関係を深く理解し、人間のレビュアーが見逃しがちな質の高いバグを毎日数百件も発見します。これにより、開発者は品質への自信を深め、手戻りを減らすことができます。これは「より速く、より確実に出荷する」という企業の目標達成に直結します。

Codexの正式版リリースは、OpenAIのエンタープライズ市場攻略戦略の要です。サム・アルトマンCEOも「優れた製品で企業市場を勝ち取ることに大きく注力する」と明言しています。すでにCiscoのような大企業が導入し、コードレビュー時間を半減させるなどの成果を上げており、その実用性は証明されつつあります。

消費者向けのAIがまだ模索を続ける一方で、Codexは今日、企業に具体的なROI（投資対効果）をもたらす「実績あるAIエージェント」としての地位を確立しました。新たに提供されるSDKにより、各社の独自ワークフローへの組み込みも可能になります。Codexは、次世代のソフトウェア開発を静かに、しかし強力に牽引する存在となるでしょう。

元Google DeepMindの研究者が設立した米国のAIスタートアップ、Reflection AIが20億ドル（約3000億円）の巨額資金調達を発表しました。企業価値はわずか7カ月で15倍の80億ドルに急騰。同社は、急成長する中国のAI企業DeepSeekなどに対抗し、米国主導の「オープンなフロンティアAI研究所」となることを目指します。

Reflection AIは2024年3月、DeepMindでGemini開発を主導したミーシャ・ラスキン氏らが設立。AlphaGo共同開発者も参画し、トップ人材約60名を確保しました。巨大テック企業の外でもフロンティアモデルを構築できると証明することが狙いです。

ラスキンCEOは、中国のDeepSeekなどの台頭に強い危機感を示します。「何もしなければ、知能のグローバルスタンダードが他国製になる」と述べ、米国主導の必要性を強調。法的な懸念から欧米企業は中国製モデルを使いにくく、代替選択肢が求められています。

同社の「オープン」戦略は、Metaなどと同様に限定的です。モデルの動作を決める中核パラメータ「重み」は公開する一方、学習データや手法は非公開とします。誰もがモデルを利用・改変できる「重み」の公開が最も重要だという考えです。

収益化の柱は、大企業や政府です。自社インフラでAIを運用し、コスト管理やカスタマイズをしたい大企業はオープンモデルを求めます。また、各国がAIモデルを開発・管理する「ソブリンAI」の需要を取り込むことも重要な戦略です。

調達資金は、モデル学習に必要な計算資源の確保に充てられます。来年初頭には、数兆トークン規模のデータで学習した最初のフロンティア言語モデルをリリースする計画です。まずテキストモデルから始め、将来的にはマルチモーダル機能も搭載します。

OpenAIは2025年10月9日、大規模言語モデル（LLM）の政治的偏向を定義・評価する新手法を発表しました。この評価に基づき、最新モデルGPT-5は従来モデルに比べ偏向を約30%削減したと報告。ユーザーの信頼に不可欠な客観性を追求するため、独自の評価基準を開発し、継続的な改善を目指します。

新評価法は、現実の利用状況を反映するよう設計されています。米国の主要政党の綱領や文化的な話題から100のトピックを選定。それぞれに異なる政治的観点から作られた約500の質問データセットを用い、モデルの客観性を厳しくテストします。

特に、意図的に偏った表現や感情的な言葉を含む「挑戦的なプロンプト」への応答を分析することで、客観性の維持が最も困難な状況下でのモデルの耐性を測定します。これにより、バイアスがどのような状況で、いかにして現れるかを詳細に把握できます。

評価軸は5つ定義されました。「個人的な政治表現」「非対称な情報提供」「ユーザーの扇動」が、バイアスが現れる際の主な形式だと判明。一方で「ユーザーの意見の無効化」や「政治的な理由での応答拒否」は稀でした。人間同様、モデルの偏向も表現の仕方に表れます。

評価の結果、GPT-5はGPT-4oなどの旧モデルより偏向スコアが約30%低く、特に挑戦的なプロンプトに対して高い堅牢性を示しました。しかし、感情的に強く偏ったプロンプトに対しては、依然として中程度のバイアスが見られ、今後の改善点とされています。

また、この評価手法を実際の運用環境の利用データに適用したところ、政治的偏向の兆候が見られた応答は全体の0.01%未満と推定されました。これは、政治的に偏った質問自体が稀であることと、モデルの全体的な堅牢性を示唆しています。

OpenAIは、今回の評価手法や結果を公開することで、業界全体のAIの客観性向上に貢献したい考えです。今後もモデル仕様書に基づき、特に感情的なプロンプトに対する客観性向上に向けた投資を継続し、その成果を共有していく方針です。

AIスタートアップImbueのカンジュン・チュウCEOが、AI業界はオープンな生態系か、一部企業が支配するクローズドな生態系かの「重大な岐路」にあると警鐘を鳴らしました。背景には、OpenAIの開発者会議での新発表や、動画生成AI「Sora」の急速な普及、採用活動におけるAI利用の一般化など、技術が社会に浸透する中での新たな動きがあります。

OpenAIは年次開発者会議で、ChatGPTの新機能やAIエージェント構築ツールを発表しました。同社はAIを「未来のオペレーティングシステム」と位置づける野心的なビジョンを掲げており、プラットフォームの主導権を握ろうとする動きは、業界がクローズドな方向へ向かう可能性を示唆しています。

一方、動画生成AI「Sora」のiOSアプリ登場は、技術のメインストリーム化を象徴する出来事です。しかし、著作権を巡る問題や、CEOの顔を使ったミームが拡散するなど、予期せぬ社会的影響も生んでいます。これは技術の社会実装が新たなフェーズに入ったことを示しています。

ビジネスの現場でも変化は顕著です。AIによる履歴書スクリーニングが一般化する一方、応募者がAIを欺くために履歴書に隠しプロンプトを埋め込むといった事態も発生。AIの普及は、これまでにない新たな課題を生み出しているのです。

チュウ氏が提起した「AIは初期インターネットのようにオープンになるか、ソーシャルメディアのように閉鎖的になるか」という問いは、全ての関係者にとって重要です。業界の将来像がまさに今、形成されつつあります。経営者や技術者は、この分岐点で自社の進むべき道を真剣に検討する必要があるでしょう。

OpenAIが2025年9月30日にリリースした動画生成AIアプリ「Sora」が、わずか5日足らずで100万ダウンロードを達成しました。招待制での提供にもかかわらず、この驚異的なペースは同社の対話型AI「ChatGPT」の初期成長を上回り、AI生成コンテンツ市場の新たな可能性を示唆しています。

Soraの責任者であるビル・ピーブルズ氏がこの快挙を発表。アプリ分析会社Appfiguresのデータでも、最初の7日間でiOS版Soraは62.7万ダウンロードを記録し、ChatGPTの60.6万を上回りました。誰もが利用できたChatGPTとは異なり、Soraは招待制であるため、この数字の持つ意味は非常に大きいと言えるでしょう。

このアプリは最新の動画生成モデル「Sora 2」を搭載し、ユーザーはAI動画の作成や閲覧が可能です。特に、自身や友人の姿を動画に挿入できる「カメオ」機能が話題を呼んでいます。SNS上では、Soraで生成されたミームや動画が爆発的に拡散し、ダウンロード数を押し上げる一因となりました。

一方で、急速な普及は課題も浮き彫りにしています。著作権で保護されたキャラクターの無断生成や、故人を再現するディープフェイクなどが問題視され、大きな反発を呼びました。OpenAIはこれを受け、著作権者が自身のコンテンツを管理しやすくする機能の提供など、対策に乗り出しています。

現在アプリは米国とカナダでのみ利用可能ですが、今後提供地域が拡大される見込みです。ピーブルズ氏は「チームは急成長に対応するため懸命に努力している。さらなる機能追加や、過度なモデレーションの修正も予定している」と述べ、今後のサービス改善と拡大に意欲を見せています。

AIの爆発的な普及が、インフラに不可欠な『銅』の深刻な供給不足を招いています。データセンター建設で需要が急増する一方、採掘容易な鉱石は枯渇。この課題に対し、米スタートアップEndolith社は、微生物を利用して低品位鉱石から銅を抽出する革新技術を開発。AIでプロセスを最適化し、AI自身の成長を支える循環を生み出そうとしています。

AIデータセンターはまさに銅の塊です。大規模施設一つで数千トンの銅を消費するとも言われます。この需要急増を受け、世界の年間銅需要は2031年までに約3700万トンに達するとの予測もあります。しかし、埋蔵量の7割以上は従来技術では採掘が難しく、供給のボトルネックが目前に迫っています。

この供給ギャップを埋める鍵として注目されるのが『バイオリーチング』です。Endolith社は、特殊な微生物が銅を溶かす自然プロセスを加速させます。高温での製錬や強力な酸を使う従来法に比べ、エネルギー消費と環境負荷を大幅に削減できるのが利点です。見過ごされてきた低品位鉱石が、新たな資源に変わる可能性を秘めています。

この技術の精度と拡張性を支えているのがAIです。同社は、数千種類もの微生物のゲノムや代謝データを機械学習でモデル化。特定の鉱石や環境条件に対し、最も効果的な微生物の組み合わせを予測し、現場に投入します。これにより、試行錯誤に頼っていた生物学的アプローチを、予測可能でスケーラブルなシステムへと進化させているのです。

『AIが銅回収を効率化し、その銅がAIインフラの成長を支える』という好循環が生まれつつあります。しかし、AI開発の議論は計算能力やエネルギー消費に偏りがちで、銅のような物理的基盤は見過ごされがちです。ソフトウェアの野心に、物理世界の供給が追いついていないのが現実ではないでしょうか。

変圧器の納期遅れでデータセンター計画が停滞するなど、銅不足はすでに現実問題となっています。AI時代の持続的な発展は、優れたアルゴリズムだけでなく、銅という金属によって支えられています。その安定供給に向け、微生物という目に見えない生命体が、次なる飛躍の鍵を握っているのかもしれません。

米Amazon Web Services(AWS)は、AIモデル「Amazon Nova」を自社専用に調整し、高精度なテキスト監視を実現する新手法を発表しました。独自のデータでAIを再教育し、各社のポリシーに沿った低コストなモデレーションを可能にします。

ソーシャルメディアなどでは不適切な投稿の監視が不可欠ですが、従来のシステムでは専門用語や文脈を理解できず、無害な投稿を誤検知したり、巧妙な違反を見逃す課題がありました。これはユーザー体験と広告主の信頼を損なう大きな原因です。

新手法では「Nova」を自社データ1万件ほどで追加学習します。これにより精度(F1スコア)が平均7.3%向上。自社のガイドラインや特有のニュアンスを理解する、賢いAIモデレーターを構築できます。

ゼロからの開発に比べ、開発期間とコストを大幅に削減できる点も強みです。学習は約1時間で完了し、他の商用モデル比で圧倒的なコスト効率を実現。大規模導入のハードルを下げます。

このカスタマイズは、企業が独自のポリシーやデータ形式を柔軟に適用できる設計です。既存の資産を活かしながら、迅速に自社特化のAIを構築し、運用に乗せることが可能になります。

高い精度とコスト効率を両立するこの手法は、コンテンツ監視の新たな標準となるでしょう。企業はブランドイメージを保護しつつ、より健全なプラットフォーム運営が期待できます。

顧客サービスプラットフォーム大手のZendeskは、AIサミットで同社のサービス基盤「Resolution Platform」のAI機能を大幅に強化したと発表しました。音声AIエージェントやIT資産管理(ITAM)などを新たに搭載。最新の大規模言語モデル(LLM)を活用し、顧客および従業員サービスの問題解決を自動化・高度化します。

新機能の目玉は、自律型AIエージェントの適用範囲拡大です。従来のチャットやメールに加え、新たに音声での問い合わせにも完全対応。ビデオ通話や画面共有機能も追加され、より複雑で個別性の高いサポートをリモートで提供できるようになりました。これにより顧客体験は大きく向上するでしょう。

管理者やIT部門向けの支援機能も充実させました。管理者向けAI「Admin Copilot」は、運用上の問題を自動で検知し、平易な言葉で修正案を提示。また、新機能のIT資産管理(ITAM)は、従業員が使用するデバイス情報をサービスチケットと連携させ、迅速なトラブルシューティングを可能にします。

外部ナレッジとの連携も強化。「Knowledge Connectors」により、SharePointなどの外部情報を移行せずに直接参照可能になりました。また「Knowledge Builder」は、顧客との対話履歴を分析し、ヘルプ記事を自動生成。組織全体のナレッジ活用を促進します。

Zendeskは独自の課金モデルも打ち出しています。それは、AIが問題を解決し、顧客が満足した場合にのみ料金が発生する「成功報酬型」。業界最長の検証期間と二重の品質チェックを組み合わせることで、解決の質を担保。これにより、企業は投資対効果を最大化できると強調しています。

Google傘下のYouTubeは2025年10月9日、企業がプラットフォーム上でのブランド価値を統合的に測定できる新機能「ブランドパルスレポート」を発表しました。Googleの最新AIを活用し、有料広告とオーガニックコンテンツ双方の影響を可視化。これにより、企業は広告費用対効果（ROAS）を最大化し、より効果的なマーケティング戦略を立案できるようになります。

このレポートの最大の特徴は、GoogleのマルチモーダルAIを駆使している点です。映像内のロゴや商品、音声やタイトルに含まれるブランド名までを自動検出。これまで捕捉が難しかったクリエイター動画内での間接的なブランド露出もデータとして捉えることが可能になりました。

レポートでは新たな価値指標を提供します。特に、有料広告がユーザー投稿動画（UGC）などオーガニックコンテンツの視聴をどれだけ促進したかという相乗効果は注目点です。広告視聴後のブランド検索への影響も分析でき、投資の真の効果を多角的に把握できます。

企業はこのレポートから得られる知見を、具体的なアクションに繋げられます。例えば、人気のオーガニック動画を「パートナーシップ広告」として活用し、さらに多くのユーザーにリーチできます。また、オーディエンスの反応を分析し、次なるコンテンツ戦略をデータドリブンで立案することも可能です。

「ブランドパルスレポート」は現在、一部の広告主を対象に提供が開始されています。YouTubeは今後数ヶ月以内にさらなる詳細を発表する予定です。このツールは外部パートナーとの協力のもとで開発されており、現場のニーズを反映した実用的な機能が期待されます。

プロフェッショナルサービス業界が、AIエージェントを活用した「自律型プロフェッショナルサービスオートメーション（Autonomous PSA）」により、長年の課題である人的リソースの制約を打破しようとしています。これは人間とAIが協働する新モデルで、従来は取りこぼしていた膨大なビジネス機会を獲得し、1兆ドル規模の市場を創出する可能性を秘めています。

なぜ、プロフェッショナルサービス業界で変革の機運が高まっているのでしょうか。同業界の業務は、単なる定型作業ではなく、複雑な問題を解決する戦略そのものです。従来の自動化が「ルール通り動く」ことだとすれば、自律型AIは「ゴール達成のために自ら戦略を立て実行する」ことができます。この特性が、業界の複雑な課題解決と極めて高い親和性を持つのです。

この変革の心臓部となるのが、「オーケストレーションエンジン」と呼ばれる司令塔です。これは、人間とAIエージェントからなるハイブリッドチームを最適に采配するシステムです。例えばSalesforceプラットフォームのように、顧客データ基盤、AIエンジン、PSAソフトウェアが三位一体で連携することで、プロジェクト全体を俯瞰し、最適なリソース配分をリアルタイムで決定します。

自律型PSAの導入効果は絶大です。従来、人的制約から潜在需要の10〜20%しか獲得できなかった案件が、70〜90%まで捕捉可能になると試算されています。これは、ある大企業では約36億ドルもの増収に繋がる計算です。さらに、反復的なタスクをAIに任せることで、納期の短縮や利益率の向上も同時に実現します。

では、企業はこの変革の波にどう乗るべきでしょうか。専門家は3つのステップを推奨しています。第一に、AIとの協働を前提としたワークフォースモデルの再設計。第二に、CRMと一体化したネイティブな統合エンジンへの投資。そして最後に、リスクを抑えながら小規模な実証実験から始め、成功体験を積み重ねながら段階的に拡大していくアプローチが重要です。

自律型プロフェッショナルサービスの時代は、既に幕を開けています。これは一世代に一度の構造変革であり、この変化を迅速に捉え、自社のサービス提供モデルを進化させた企業が、次の時代の勝者となるでしょう。

Amazon Web Services (AWS)は、Anyscale社との協業で、大規模AIモデル開発の課題を解決する新ソリューションを発表しました。AWSのAIインフラ「SageMaker HyperPod」と、Anyscaleの分散処理プラットフォームを統合。これにより、開発者は耐障害性の高い環境で効率的にリソースを活用し、AI開発の高速化とコスト削減を実現できます。

大規模AIモデルの開発現場では、学習クラスタの不安定さやリソースの非効率な利用がコスト増やプロジェクト遅延の直接的な原因となっています。複雑な分散コンピューティングの専門知識も必要とされ、データサイエンスチームの生産性を阻害する大きな課題でした。

この課題に対し、AWSの「SageMaker HyperPod」は堅牢な解決策を提供します。大規模機械学習に最適化されたこのインフラは、ノードの健全性を常時監視。障害発生時には自動でノードを交換し、チェックポイントから学習を再開することで、トレーニング時間を最大40%削減できるとしています。

一方のAnyscaleプラットフォームは、オープンソースのAIエンジン「Ray」の能力を最大限に引き出します。特に最適化版「RayTurbo」は、コード変更なしで分散コンピューティングを高速化し、リソース使用率を最適化。開発者の俊敏性とコスト効率を大幅に向上させます。

両者の統合により、強力な相乗効果が生まれます。SageMaker HyperPodの耐障害性と、Anyscaleの高速処理が組み合わさることで、AIモデルの市場投入までの時間を短縮。同時に、リソースの最適化を通じて総所有コスト(TCO)を削減し、データサイエンティストの生産性を高めます。

このソリューションは、特にKubernetesベースの環境（Amazon EKS）を運用する組織や、大規模な分散トレーニングを必要とするチームに最適です。すでにRayエコシステムやSageMakerを利用している企業にとっても、既存の投資をさらに活用する強力な選択肢となるでしょう。

米国のスタートアップTigris Dataが、シリーズAラウンドで2500万ドルを調達しました。同社は、AIの普及で需要が急増する分散コンピューティングに対応するため、AWSなど大手クラウドが抱える高コスト・高遅延の問題を解決する分散型データストレージを提供。大手からの脱却を目指す企業の新たな選択肢として注目されています。

生成AIの台頭で、コンピューティングパワーは複数のクラウドや地域に分散する傾向が加速しています。しかしデータストレージの多くは依然として大手3社に集中。この「コンピューティングとデータの距離」が、AIモデルの学習や推論における遅延のボトルネックを生み出しているのです。

Tigrisは、GPUなど計算資源の近くにデータを自動で複製・配置するAIネイティブなストレージ網を構築。これにより開発者は低レイテンシでデータにアクセスでき、AIワークロードを高速かつ低コストで実行可能になります。顧客は、かつて支出の大半を占めたデータ転送料金を不要にできたと証言します。

大手クラウドは、顧客がデータを他サービスへ移行する際に高額な「データ転送料金」を課してきました。TigrisのCEOはこれを「より深い問題の一症状」と指摘。中央集権型のストレージ自体が、分散・高速化するAIエコシステムの要求に応えられていないと強調します。

企業がTigrisを選ぶもう一つの動機は、データ主権の確保です。自社の貴重なデータをAI開発に活用する上で、外部のプラットフォームに依存せず、自らコントロール下に置きたいというニーズが高まっています。特に金融やヘルスケアなど規制の厳しい業界でこの傾向は顕著です。

今回の資金調達はSpark Capitalが主導し、Andreessen Horowitzなども参加。Tigrisは調達資金を元に、既存の米国内3拠点に加え、ヨーロッパやアジアにもデータセンターを拡大する計画です。2021年の設立以来、年8倍のペースで成長しており、今後の展開が期待されます。

AI向け高品質データを提供するスタートアップ、Datacurveが10月9日、シリーズAで1500万ドル（約22.5億円）の資金調達を発表しました。Yコンビネータ出身の同社は、業界最大手Scale AIの牙城を崩すべく、熟練エンジニアを惹きつける独自の報奨金制度と優れたユーザー体験を武器に、複雑化するAIの学習データ需要に応えます。

同社の強みは、専門家を惹きつける「バウンティハンター」制度です。高度なスキルを持つソフトウェアエンジニアに報奨金を支払い、質の高いデータセットを収集します。共同創業者のセレナ・ゲ氏は「これは単なるデータラベリング作業ではない。消費者向け製品として捉え、最高の体験を提供することに注力している」と語ります。

この動きの背景には、AIデータ市場の大きな変化があります。最大手Scale AIの創業者アレクサンダー・ワン氏がMetaへ移籍したことで、市場に好機が生まれたと投資家は見ています。また、AIモデルの高度化に伴い、単純なデータセットではなく、複雑な強化学習（RL）環境の構築に必要な、質・量ともに高いデータへの需要が急増しています。

今回の資金調達は、Chemistryが主導し、DeepMind、Vercel、Anthropic、OpenAIといった名だたる企業の従業員も参加しました。シードラウンドでは元Coinbase CTOのバラジ・スリニヴァサン氏も出資しており、技術と市場の両面から高い評価を得ていることが伺えます。

Datacurveはまずソフトウェアエンジニアリング分野で地位を確立し、将来的にはそのモデルを金融、マーケティング、医療などの専門分野へも展開する計画です。専門家が自らのドメイン知識を活かせるインフラを構築することで、ポストトレーニングデータ収集の新たな標準を築くことを目指しています。

米Microsoftは、クラウドストレージサービス「OneDrive」の大幅な刷新を発表しました。2026年にリリース予定の新Windowsアプリでは、AIを活用した写真管理機能が強化されます。これにより、個人利用はもちろん、ビジネスシーンでのデータ管理と生産性向上が期待されます。

新しいWindowsアプリは、従来のタスクバー上の小さな表示から、モバイルアプリのようなフルデザインのアプリに生まれ変わります。すべての写真を一覧できるギャラリービューや、顔認識で人物ごとに写真を整理する「ピープルビュー」を搭載し、直感的な操作性を実現します。

AIアシスタント「Copilot」との連携も深化します。新機能「Photos Agent」を使えば、「休暇中の写真を探して」のように自然言語で指示するだけで、AIが関連写真を見つけ出し、アルバム作成まで支援してくれます。これにより、膨大な写真データから目的のものを探す手間が大幅に削減されます。

モバイルアプリ（iOS/Android）もAIで進化します。写真をアニメーション風に加工したり、ぼやけたショットや重複した写真をAIが自動で整理したりする機能が追加されます。外出先や移動中でも、手軽に高品質な写真管理が可能になるでしょう。

チームでの共同作業を効率化する共有機能の改善も見逃せません。「ヒーローリンク」機能の導入により、Google DocsのようにURLをコピー＆ペーストするだけで簡単にファイル共有が可能になります。アクセス権のリクエストもスムーズになり、コラボレーションの速度が向上します。

ソフトウェア大手Atlassian傘下のThe Browser Companyは、AI搭載の次世代ブラウザ「Dia」をMacユーザー向けに一般公開しました。これまで招待制でしたが、誰でも利用可能になり、AIによるウェブ体験の革新が期待されます。Windows版の提供時期は現時点で未定です。

Diaは、従来のブラウザ「Arc」の後継と位置付けられ、AI機能を全面的に統合している点が最大の特徴です。チャットボットによるアシストやAIショートカット機能などを通じ、情報収集や作業効率の向上を目指します。ウェブブラウジングのあり方を変える大きな流れと言えるでしょう。

開発元のThe Browser Companyは、先月ソフトウェア大手Atlassianに6億1000万ドルで買収されました。この強力な後押しがDiaの開発を加速させると見られます。AIブラウザ市場ではGoogleやPerplexityなども独自のツールを投入しており、競争は激化しています。

Macユーザーへの一般公開は、サービス洗練に向けた大きな一歩です。今後の焦点は、より市場規模の大きいWindowsへの対応と言えるでしょう。提供時期は未定ですが、クロスプラットフォーム化が普及の鍵を握ります。AIブラウザは、あなたの仕事の生産性をどう変えるでしょうか。

OpenAIは2025年10月9日、月額5ドル以下の低価格プラン「ChatGPT Go」をアジアの新たに16カ国で提供開始しました。この動きは、東南アジアで週次アクティブユーザーが最大4倍に急増するなど、同地域での需要の高まりを受けたものです。Googleとの市場獲得競争が激化する中、OpenAIは成長市場での収益化とユーザー基盤の拡大を加速させます。

「ChatGPT Go」は、無料版と比べて多くの利点を提供します。メッセージの送受信、画像生成、ファイルや画像のアップロードにおける1日あたりの上限が引き上げられます。さらに、メモリ容量は無料版の2倍となり、ユーザーの意図をより深く理解した、パーソナライズされた応答が可能になる点が特徴です。

今回の拡大対象は、マレーシア、タイ、フィリピン、ベトナムなど16カ国です。これらの国の一部では利便性を高めるため、現地通貨での支払いに対応します。先行して8月にインド、9月にインドネシアで導入されており、特にインドでは導入後に有料会員数が倍増するなど、大きな成功を収めています。

この動きの背景には、ライバルであるGoogleとの熾烈な競争があります。Googleも同様の価格帯の「Google AI Plus」プランを9月にインドネシアで開始し、その後40カ国以上に急拡大しています。両社は、成長著しいアジア市場で手頃な価格のAIサービスを提供し、シェア獲得を競っているのです。

OpenAIは先日開催した開発者会議で、ChatGPTの週次アクティブユーザーが全世界で8億人に達したと発表しました。さらに、ChatGPT内でSpotifyなどの外部アプリを直接利用できる機能を導入。単なるチャットボットから、アプリストアのような「OS」へと進化させる壮大な構想を明らかにしています。

2025年上半期に78億ドルの営業損失を計上するなど、AIインフラへの巨額投資が続くOpenAIにとって、収益化は大きな課題です。今回の低価格プランのアジア展開は、グローバルなユーザー基盤を拡大しつつ、持続的な成長に向けた収益源を確保するための重要な戦略的一手と言えるでしょう。

イスラエルのバイオテクノロジースタートアップ「SpotitEarly」が、犬の卓越した嗅覚とAIを融合させた、画期的ながん早期発見テストを開発しました。利用者は自宅で呼気サンプルを採取して郵送するだけで、4大がんの早期発見が期待されています。同社は2030万ドルを調達し、2026年にも米国でのサービス提供を目指します。

検査の仕組みは独特です。まず、利用者が自宅で採取した呼気サンプルを同社の研究所へ送ります。研究所では、特別に訓練された18匹のビーグル犬がサンプルの匂いを嗅ぎ、がん特有の粒子を検知すると座って知らせます。この犬の行動は、AIプラットフォームによって多角的に分析・検証され、高い精度を担保しています。

AIは犬が座る行動だけでなく、カメラやマイクを通じて呼吸パターンや心拍数といった生体情報も監視します。これにより、単にハンドラーが犬の様子を見るよりも客観的で正確な判断が可能になります。1,400人を対象とした臨床試験では、94%という高い精度で早期がんを検出できることが示され、その成果は科学誌Natureのレポートにも掲載されました。

SpotitEarlyは、乳がん、大腸がん、前立腺がん、肺がんという最も一般的な4つのがんを対象としています。単一のがん検査の価格は約250ドルを予定。これは競合の血液検査（約950ドル）と比べて大幅に安価です。手頃な価格設定により、がんの早期発見をより身近なものにすることを目指しています。

犬という「生体センサー」とAIを組み合わせるというSpotitEarlyのアプローチは、ヘルスケア分野に新たな可能性を示しています。この技術は、高価な医療機器に依存しない、新しい形の診断ソリューションとして注目されます。AIを活用したイノベーションを模索する経営者やエンジニアにとって、示唆に富む事例と言えるでしょう。

英国で約40年の歴史を持つ老舗ファッジメーカー「Roly's Fudge」が、Googleの生成AI「Gemini」を導入し、伝統的な事業に革新をもたらしています。同社はAIを活用して新商品の開発サイクルを劇的に短縮し、生産性を向上。伝統の製法を守りながら、現代の消費者ニーズに応えることで、新たな成長機会を掴んでいます。

同社の強みは100年前のレシピと銅鍋を使った手作り製法です。当初、オーナーのマシュー・ピュー氏は生成AIが職人技を損なうと懸念していました。しかし、実際にはAIがビジネスから人間味を奪うどころか、創造性を刺激するパートナーとして機能することが判明したのです。

主な活用法は商品企画です。健康志向に応えるシュガーフリー製品開発では、Geminiが材料リサーチや代替レシピ考案を数秒で完了。味や食感を維持しつつ、多様な顧客層に対応する新商品を迅速に市場投入できるようになりました。

AI導入による最大の恩恵は、時間の創出にあります。研究開発の時間が短縮され、オーナーはその時間を人材育成や店舗運営、家族との対話に充てています。これは次世代への円滑な事業継承にも繋がっているといいます。

この事例は、AIが伝統的ビジネスの価値を高め、未来へ繋ぐツールになり得ることを示します。伝統を重んじる企業こそ、AIを「最高の秘密兵器」として活用し、新たな競争優位性を築けるのかもしれません。あなたのビジネスでは、この「秘密兵器」をどう活かせるでしょうか。

Googleが、同社のスマートホーム製品群に大規模言語モデル「Gemini」を統合する「Gemini for Home」を発表しました。これにより、既存のGoogle HomeデバイスがAIによって大幅に進化し、利用者はより人間的で直感的な対話を通じて、家庭内のデバイスを操作できるようになります。今回の発表は、スマートホームの未来像を提示するものです。

Geminiは、利用者の曖昧な指示や感情的な要望を理解する能力が特徴です。例えば、曲名を知らなくても「あのキラキラした曲をかけて」と頼んだり、「もっと安全に感じたい」と話しかけるだけでセキュリティ設定の自動化を提案したりします。これにより、テクノロジーがより生活に溶け込む体験が実現します。

今回の発表には4つの柱があります。第一に、既存デバイスへのGemini for Homeの提供。第二に、全面的に再設計されたGoogle Homeアプリ。第三に、高度なAI機能を提供する新サブスクリプション「Google Home Premium」。そして最後に、新しいGoogle Homeスピーカーを含む新ハードウェア群です。

これらのアップデートは、Googleのスマートホーム戦略が新たな段階に入ったことを示唆しています。AIを中核に据えることで、単なる音声アシスタントから、生活を能動的に支援するパートナーへと進化させる狙いです。経営者やエンジニアにとって、AIが物理的な空間とどう融合していくかを考える上で重要な事例となるでしょう。

Googleが欧州7か国の10代7千人を対象に、AIなど技術への意識調査を実施しました。若者がAIを創造性や学習能力を高める強力なツールと捉える一方、その限界も冷静に認識している実態が判明。企業や教育機関は、この「AIネイティブ世代」の価値観を理解し、事業に活かす必要がありそうです。

調査では10代の4割がAIツールを毎日、またはほぼ毎日利用。特筆すべきは、81%が「創造性を向上させる」と回答した点です。単なる情報検索ではなく、新しいアイデアの創出や難解なトピックの理解を助ける「創造の相棒」としてAIを活用しています。

一方で、彼らはAIを盲信してはいません。半数以上(55%)が情報の信頼性を常に意識し、46%が別ソースで裏付けを取るなど、批判的思考を維持する重要性を理解しています。「AIは思考を代行すべきではない」という意見は、次世代のデジタルリテラシーの高さを示唆します。

このような先進的なAI活用に対し、教育現場の対応は追いついていません。28%が「学校はAIツールの使用を認めていない」と回答しており、教育と実態の乖離が浮き彫りになりました。将来の労働力となる彼らのスキルをどう育成するかが、社会全体の課題です。

オンラインでの健全な習慣形成において、親は最も信頼される相談相手ですが、その影響力には「賞味期限」があるようです。13〜15歳では半数以上が親に頼るのに対し、16〜18歳では2割未満に激減。早期のデジタル教育の重要性が示唆されます。

Z世代は、AIを生活や学習に不可欠なツールとして受け入れつつ、主体的に使いこなすバランス感覚を持っています。企業は彼らを未来の顧客・従業員と捉え、彼らの価値観に寄り添った製品開発や、その能力を最大限に引き出す職場環境の構築が求められるでしょう。

米Googleは、同社の地図アプリ「Googleマップ」をユーザーのニーズに合わせて最適化する8つのカスタマイズ機能を公開しました。これらの新機能は、日々の移動から旅行計画まで、あらゆる場面で生産性を高めることを目的としています。絵文字を使ったリスト管理や、スクリーンショットからの旅程自動作成など、より直感的でパーソナライズされた地図体験を提供します。

特に注目すべきは、計画の効率化機能です。保存した場所に絵文字アイコンを設定できるようになり、例えば「🍔」でハンバーガー店リスト、「⛰️」で登山予定地リストなど、視覚的に場所を素早く識別できます。さらに、SNSやブログで見つけた場所のスクリーンショットを読み込ませるだけで、自動的にリスト化する機能も搭載。手入力の手間を省き、旅の計画を大幅に加速させます。

日々の通勤や移動のストレスを軽減する機能も強化されました。自宅と勤務先を登録しておけば、ホーム画面でリアルタイムの到着予測時間（ETA）を常に確認できます。また、予定に遅れないよう、目的地への「到着希望時刻」を設定する機能も便利です。これを設定すると、Googleマップが逆算して最適な出発時刻を通知してくれます。

ルート検索そのものも、より個人の好みに合わせられるようになります。有料道路や高速道路、フェリーを使わないルート設定はもちろん、ガソリン、ディーゼル、ハイブリッド、EVといった車種に応じた燃費の良いルートも提案。ナビゲーション設定から、自分の運転スタイルに最適な条件をあらかじめ指定しておくことが可能です。

さらに、遊び心のあるカスタマイズも加わりました。ナビゲーション中に表示される青い矢印を、レースカーやピックアップトラックなど、好きな車のアイコン（Navatar）に変更できます。使い慣れた場所へ向かう際には、ロック画面に次の角を曲がるなどの簡単な指示のみを表示する「一目でわかるルート案内」機能も、運転中の視線移動を最小限に抑え、安全運転に貢献するでしょう。

Googleは英国ビジネス・通商省と連携し、国内の中小企業を対象としたAI活用支援ツアー「AI Works for Business」を開始しました。この全国ツアーは、AI技術を用いて企業の生産性とイノベーションをいかに向上できるかを伝えるものです。多くの企業が時間不足を理由に革新的なアイデアを中断せざるを得ない現状を打破し、経済成長を後押しすることを目的としています。

最新の調査によると、英国企業の実に59%が、日々の業務に追われる時間不足を理由に、事業を変革しうる画期的なアイデアを中断していることが明らかになりました。今回のツアーは、こうした課題を抱える経営者やリーダーに対し、AIがいかにして実用的な解決策を提供し、新たな成長の扉を開くかを示す絶好の機会となるでしょう。

Googleが発表した「AI Works Report」では、AI導入による驚くべき可能性が示されています。AIは中小企業の生産性を最大20%向上させる潜在力を秘めており、これは実質的に週の労働日を1日増やすことに相当します。この生産性向上は、英国の中小企業全体で1980億ポンド（約40兆円）もの経済価値を創出する可能性があると試算されています。

この取り組みは、Googleが過去10年間にわたり100万人以上の英国人にデジタルスキル研修を提供してきた実績に基づいています。さらに、2030年までに750万人のスキルアップを目指すという英国政府の国家目標とも連携しており、官民一体でAI人材の育成を加速させる狙いがあります。

ツアーでは、AI搭載の「Google Workspace with Gemini」を活用して成功を収めている英国内企業の事例も紹介されます。AIがどのようにビジネスの現場で革新をもたらしているのか、具体的な活用法を学ぶことができます。企業の成長を加速させたい経営者やリーダーにとって、見逃せない内容です。

TikTokなどのSNS上で、AIへの反発から生まれた差別用語「クランカー」が、人種差別的なジョークの隠れ蓑として利用され物議を醸しています。一部クリエイターはロボットを二級市民として描く寸劇を投稿。これは歴史上の黒人差別の構図を模倣しており、専門家はAIを口実に差別感情を正当化する動きに警鐘を鳴らしています。

「クランカー」は、もともとSF作品でロボットを指す言葉でしたが、近年AIの急速な普及への反発の象徴としてSNSで拡散。特にTikTokでは、ロボットが社会に溶け込んだ未来を想定した寸劇が人気を博し、ロボットへの蔑称として頻繁に使われています。

しかし、問題は寸劇の内容です。バスの座席指定やサービス拒否など、かつて米国で黒人に対して行われた歴史的差別をロボットに置き換えて描く動画が散見されます。「歴史は繰り返すが、対象がロボットなら面白い」と語るクリエイターもおり、意図的に物議を醸す狙いも指摘されています。

このトレンドを初期に広めた黒人クリエイターは、コメント欄に人種差別的な中傷が寄せられ、関連動画の投稿を中止しました。彼は「自分の動画が不快なジョークの隠れ蓑に利用されるのは耐えられない」と語り、意図せぬ形で人種差別を助長した状況に苦悩しています。

専門家は、これらの動画が「AI批判」の体裁をとりつつ、作り手が持つ差別的な思想を表現する格好の口実になっていると指摘します。ジョークは特定の価値観を共有する内集団を形成します。AIを批判する際、どのような表現が歴史的な差別構造を再生産してしまうのか、慎重な検討が求められます。

Googleは2025年10月9日、検索トレンドを分析し、今年のハロウィンの人気動向をまとめたサイト「Frightgeist」を公開しました。消費者のリアルタイムな関心事を捉えたこのデータは、市場の潮流を読む上で、経営者やマーケティング担当者にとって見逃せない情報源となります。

今年の仮装では、キャラクター「Labubus」とドラマ「KPop Demon Hunters」の登場人物が検索上位を独占。近年のポップカルチャーが消費者の選択に強い影響を与えていることを示しており、関連商品の需要予測に直結するデータと言えるでしょう。

装飾では2020年に流行した巨大な骸骨の人気が継続しています。また、食品では「ディルピクルス味のキャンディ」という意外な検索が急増。旅行先としてラスベガスが注目されるなど、消費者の嗜好の多様化と意外性がうかがえます。

パーティーのテーマも変化の兆しを見せています。伝統的なホラーから、より幻想的な「魔法の森」へと関心が移行。こうしたトレンドの変化は、季節イベントの商品開発やプロモーション戦略を策定する上で、極めて重要な指針となるはずです。

Googleが、折りたたみ式スマートフォン「Pixel 10 Pro Fold」の新機能を発表しました。画面分割時にアプリ間でテキストや画像を直接移動できるドラッグ＆ドロップ機能により、マルチタスクの生産性が飛躍的に向上します。この機能は、特に外出先での作業効率を高めたいビジネスパーソンにとって強力な武器となりそうです。

ドラッグ＆ドロップ機能の核となるのは、その直感的な操作性です。画面を二分割して、一方のアプリでテキストや画像を長押しします。すると対象がプレビュー表示され、そのままもう一方のアプリへ指を滑らせて離すだけで、コンテンツの移動が完了。これまでコピー＆ペーストを繰り返していた手間が不要になります。

例えば、Google Photosにある画像をメッセージアプリに添付する場合、写真を長押ししてチャット画面にドラッグするだけです。また、ウェブブラウザで調べた文章をメモアプリやプレゼンテーション資料に貼り付ける際も、同様の操作でシームレスに連携できます。ファイルやリンクも同様に扱えるため、活用の幅は広いでしょう。

この機能はビジネスシーンで特に真価を発揮します。出先でプレゼン資料を修正する際、ブラウザから引用したいテキストを直接スライドに配置したり、急ぎの案件で必要なリンクを即座にグループチャットで共有したりといった作業がスマートフォン一台で完結します。

Googleは、このドラッグ＆ドロップ機能によって「より多くのことを、より速く」実現できるとしています。スマートフォンの大画面化と高性能化が進む中、PCライクな操作性を実現するこの機能は、モバイルワークの生産性を新たな次元に引き上げる可能性を秘めています。

配車サービス大手Uberと自動運転技術のNuroを率いる二人が、AIが交通の未来をどう変革するかについて語ります。2025年10月27日からサンフランシスコで開かれる「TechCrunch Disrupt 2025」に、Uberの最高製品責任者サチン・カンサル氏とNuro共同創業者デイブ・ファーガソン氏が登壇。インテリジェント交通システムの未来像と、そこにAIが果たす役割について、業界の最前線から議論を展開します。

セッションでは、AIとモビリティの進化する関係性が焦点となります。具体的には、予測モデルやコンピュータビジョンがどう道路の安全性を高めるのか、なぜラストマイル配送が自動運転技術の実用性を証明する場となるのか、そしてAI駆動の交通システムを社会に大規模展開するために何が必要か、といったテーマが掘り下げられる予定です。

Uberのサチン・カンサル氏は、同社のモビリティおよびデリバリー製品全般を統括しています。彼の職務には、安全性、持続可能性、そして自動運転車に関するイニシアチブが含まれます。効率的な配車マッチングから次世代の物流ネットワークまで、AIと自動化がUberの次の10年をどう動かすかを定義する重要な役割を担っています。

Nuroの共同創業者兼社長であるデイブ・ファーガソン氏は、自動運転技術のパイオニアです。彼の経歴は、Googleの初期自動運転プログラム（現Waymo）や、カーネギーメロン大学のDARPAアーバンチャレンジ優勝チームにも及びます。ロボット工学の研究を現実世界の交通ブレークスルーへと転換してきた、この分野における第一人者です。

都市や企業がよりスマートなインフラと持続可能なモビリティを目指す中、両氏の対談は次の10年の交通の姿を垣間見る絶好の機会となるでしょう。AIが物流からライフサイエンスまで、あらゆる産業を再構築する今、このセッションは交通分野における最新の動向と洞察を提供します。経営者や技術者にとって見逃せない内容です。