米国（国・地域）に関するニュース一覧

AI開発の最前線で、企業の優先順位が変化しています。米国の食品宅配「Wonder」やバイオテクノロジー企業「Recursion」などの先進企業は、AIの計算コストよりも、展開速度や遅延、柔軟性、処理容量といった課題を重視。コストを理由に導入をためらうのではなく、いかに速く、持続的にAIを事業展開できるかが、新たな競争力の源泉となりつつあります。

この潮流を象徴するのが、Wonder社の事例です。同社のAI利用コストは、1注文あたり数セントと事業全体から見ればごく僅か。しかし、急成長に伴い、当初「無制限」と想定していたクラウドの処理容量が逼迫し始めました。予想より早くインフラ増強の必要性に迫られており、コストよりも物理的な制約が大きな経営課題となっています。

Wonder社にとって、AI関連の予算策定は「科学というより芸術」に近いと言います。新しいモデルが次々と登場するため、予測が困難なためです。特に、大規模モデル利用時のコストの50〜80%は、リクエストごとに同じ情報を再送信する「コンテキスト維持」に費やされることも。常に変化する状況下で、柔軟な予算執行と技術活用のバランスが求められます。

一方、Recursion社はハイブリッドインフラでこの課題に対応しています。同社は数年前に自社でGPUクラスタを構築。クラウド事業者が十分な計算資源を供給できなかったためですが、結果的にこれが功を奏しました。現在も大規模なモデル学習はオンプレミスで、比較的小さな推論などはクラウドで実行するなど、柔軟な使い分けを実現しています。

コスト面でも、このハイブリッド戦略は有効です。Recursion社によれば、大規模なワークロードをオンプレミスで処理する場合、クラウドに比べて「控えめに見積もっても10倍は安価」になるとのこと。5年間の総所有コスト（TCO）では半額に抑えられるケースもあるようです。もちろん、小規模な利用であればクラウドの方がコスト競争力があります。

両社の事例から見えてくるのは、経営層の心理的なコミットメントの重要性です。Recursion社のCTOは「計算資源への投資をためらうと、チームはクラウド費用を恐れてリソースを使わなくなり、結果としてイノベーションが阻害される」と警鐘を鳴らします。AI時代を勝ち抜くには、コストを管理しつつも、革新を止めないための大胆な投資判断が不可欠です。

マサチューセッツ工科大学（MIT）のエネルギーイニシアティブ（MITEI）が9月、AIの急拡大で急増するデータセンターの電力需要に対応するため、産学連携の「データセンター・パワー・フォーラム」を設立しました。このフォーラムは、研究者と産業界の専門家を集め、持続可能なデータ駆動型の未来に向けた革新的な電力ソリューションを探求することを目的としています。

AIの利用拡大は、電力インフラに前例のない負荷をかけています。調査機関によれば、世界のデータセンターの電力需要は2030年までに倍以上に増加する見通しです。米国だけでも、全電力消費に占めるデータセンターの割合は2023年の4%から、2030年には9%に達すると予測されており、エネルギー業界にとって喫緊の課題となっています。

この課題に対し、MITEIが設立したフォーラムは、AIの持続可能な成長と電力インフラの強化という二つの目標を追求します。MITEIのディレクターは「AIと送電網のバリューチェーン全体から利害関係者を集め、非商業的かつ協力的な環境で解決策を議論する場を提供する」と述べ、産学連携の重要性を強調しています。

フォーラムの研究対象は多岐にわたります。具体的には、低炭素・ゼロカーボンのエネルギー供給、送電網の負荷運用と管理、電力市場の設計や規制政策などが含まれます。さらに、省電力プロセッサや効率的なアルゴリズム、データセンターの冷却技術といった、エネルギー効率を高めるための技術開発も重要なテーマです。

MITEIはこれまでも、AIを活用した配電の最適化やデータセンターの立地に関する経済性分析など、関連プロジェクトを多数支援してきました。新設されたフォーラムは、これらの既存研究の知見を統合し、より包括的で実用的な解決策を生み出すためのハブとしての役割を担うことが期待されています。

AI技術の発展は、ビジネスの生産性や競争力を飛躍的に高める可能性を秘めています。しかし、その裏側にあるエネルギー問題から目を背けることはできません。今回のMITの取り組みは、技術革新と持続可能性の両立を目指す上で、重要な一歩となるでしょう。

米国の著名タレント、キム・カーダシアン氏が、弁護士資格取得の勉強で使ったChatGPTから誤った情報を教えられ、試験に落第したと告白しました。この出来事は、生成AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」という課題を浮き彫りにします。AIを事業に活用するリーダーやエンジニアにとって、そのリスクと適切な向き合い方を考える上で示唆に富む事例と言えるでしょう。

カーダシアン氏はインタビューで、ChatGPTを法律に関する質問に利用しているものの、その回答は「いつも間違っている」と指摘。「私を試験に落第させた」と語り、AIとの関係を「frenemy（友であり敵）」と表現しました。AIに感情的に訴えかけることもあるそうですが、AIには感情も自己認識もないため、これはAIの特性を理解していない使い方と言えます。

なぜこのような問題が起きるのでしょうか。それは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が、情報の「正しさ」を判断しているわけではないからです。LLMは膨大なデータから単語のつながりを学習し、質問に対して最も統計的に「ありそうな」回答を生成します。そのため、事実に基づかない、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を生成してしまうことがあるのです。

この問題は専門家の間でも深刻です。過去には、米国の弁護士が訴訟準備書面の作成にChatGPTを利用した際、存在しない架空の判例を引用してしまい、裁判所から制裁を受けた事例も報告されました。専門知識が求められる領域ほど、AIが生成した情報のファクトチェックを怠るリスクは計り知れません。

カーダシアン氏の逸話は、AIを使いこなしたいと考える私たちに重要な教訓を与えます。AIは強力なツールですが、その出力を鵜呑みにするのは危険です。特に、正確性や倫理性が問われる業務では、最終的な判断と検証は必ず人間が行うという原則を忘れてはなりません。AIの限界を理解し、賢く付き合っていく姿勢が求められています。

Googleは、利用者の購入履歴や搭乗券などの情報に基づき、サービス全体を個人最適化する新機能を発表しました。今後数ヶ月以内に米国で先行導入され、利用者はより関連性の高いアプリの推奨やショッピング情報、ブランドからの限定オファーを受けられます。この機能は任意で、データ管理の主導権は利用者が持ちます。

新機能は、利用者がGoogleに保存した購入履歴や、搭乗券・ポイントカードといったパス情報を活用します。これにより、個人の興味関心に合わせたアプリや商品の推奨、お気に入りのブランドからの限定的なプロモーション通知などが可能になり、利用者は自身のニーズに合った情報を逃さず受け取れるようになります。

最大の特長は、利用者がデータ管理の主導権を握る点です。このパーソナライズ機能を利用するかどうか、また情報を広告に利用するかどうかも含め、すべて利用者が自分で選択できます。設定はいつでも簡単に変更可能で、プライバシーを自身でコントロールできる設計になっています。

Googleは、業界最高水準の技術とポリシーでプライバシーを保護すると強調。収集した個人情報を他社に販売することはないと明言し、透明性の高いデータ活用を目指す姿勢を示しました。これはデータ活用とプライバシー保護の両立を目指す企業にとって重要な指針となるでしょう。

今回の新機能は、利便性の高いパーソナライズとプライバシー保護という、時に相反する要素を利用者の選択に委ねることで両立を目指すものです。データ活用の深化が求められる現代において、企業はどのように顧客との信頼関係を築くべきか。このGoogleの新たな一手は、多くの示唆を与えてくれるのではないでしょうか。

OpenAIは2025年11月5日、動画生成AIアプリ「Sora」のAndroid版をGoogle Playストアで公開し、リリース初日に推定47万ダウンロードを記録しました。これは先行して公開されたiOS版の初日ダウンロード数の4倍以上に相当する規模です。招待制を廃止し、日本を含む複数市場で同時に提供を開始したことで、AIによる動画生成への高い関心があらためて示されました。

この数値は、アプリ情報会社Appfiguresによる最新の推計です。総ダウンロード数47万のうち、最大の市場である米国が約29万6000件を占めています。Android版は米国、カナダに加え、日本、韓国、台湾、タイ、ベトナムでも利用可能となっており、幅広い地域で関心を集めていることがうかがえます。

Android版の初速は、iOS版を大きく上回ります。Appfiguresが修正したiOS版の初日ダウンロード数は約11万件で、Android版はこれを327%上回る結果となりました。ただし、両者のリリース条件は大きく異なるため、単純な比較はできないと専門家は指摘しています。

iOS版は当初、米国とカナダの2カ国限定、かつ招待制という形で提供が始まりました。一方、Android版は提供地域が拡大されたことに加え、10月末に招待制が撤廃されています。このアクセスのしやすさが、ダウンロード数を押し上げる大きな要因になったと考えられます。

先行したiOS版も、リリース後1週間で100万インストールを突破し、米国のApp Storeで総合ランキング1位を獲得するなど、大きな話題を呼びました。現在もランキング上位を維持しており、Soraがモバイルアプリ市場で確固たる地位を築きつつあることを示しています。

Soraは、ユーザーがテキストプロンプト（指示文）を入力するだけで、高品質な動画を生成できるAIアプリです。自分や友人をAIアニメーション化する「Cameos」機能も搭載しており、TikTokのような縦型フィードで他のユーザーの作品を閲覧することもできます。

OpenAIのサム・アルトマンCEOは11月6日、X（旧Twitter）への投稿で、同社の年間経常収益（ARR）が200億ドルを超え、今後8年間で約1.4兆ドル（約210兆円）のインフラ投資を計画していると明かしました。同時に、経営幹部が求めた政府による金融支援を明確に否定し、市場競争における自立経営の姿勢を強調しました。

アルトマン氏はなぜ政府の支援を拒んだのでしょうか。同氏は「政府は勝者や敗者を選ぶべきではなく、納税者は事業判断を誤った企業を救済すべきではない」との信念を表明。AI開発の熾烈な競争は、あくまで市場原理の中で勝ち抜くべきだという強い意志を示しました。唯一の例外として、米国内の半導体工場建設支援には協力する姿勢を見せています。

この発言の背景には、同社のサラ・フライヤーCFOによる「失言」がありました。同氏は金融イベントで、巨額のインフラ投資に対する政府の融資保証（バックストップ）を求めると発言。この発言が「納税者にリスクを負わせるのか」と批判を浴び、すぐさま撤回に追い込まれる事態となっていました。

1.4兆ドルという天文学的な投資は、同社の急成長が可能にすると見られています。今年の年間経常収益は200億ドル（約3兆円）を超える見込みで、2030年までには数千億ドル規模への成長を目指すとしています。この力強い収益力が、巨大な先行投資を支える基盤となります。

では、具体的にどう収益を拡大するのでしょうか。アルトマン氏は、既存のエンタープライズ向けサービスに加え、コンシューマー向けAIデバイスやロボティクス、さらには「AIクラウド」としてコンピューティング能力を他社に直接提供する事業構想を明らかにしました。多角的な収益源の確保を急いでいます。

今回の一連の騒動は、OpenAIの並外れた野心と、それを自力で成し遂げようとする強い独立志向を浮き彫りにしました。AI業界の覇権をめぐる競争が、新たな次元に突入したことを示す出来事と言えるでしょう。

NVIDIAは2025年11月6日、同社のクラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」の大型アップデートを発表しました。11月中に人気シリーズ最新作『Call of Duty: Black Ops 7』を含む23本の新作ゲームを追加します。同時に、最新GPU「GeForce RTX 5080」を搭載したサーバーの提供地域を拡大し、ユーザー体験の向上とプラットフォームの競争力強化を図ります。

今回のアップデートで特に注目されるのは、インフラの増強です。最新のBlackwellアーキテクチャを採用したRTX 5080クラスのサーバーが、新たにオランダのアムステルダムとカナダのモントリオールで稼働を開始しました。対象地域のユーザーは、より低遅延で高品質なストリーミングが可能になります。次の展開拠点として米国のフェニックスも予定されており、NVIDIAの積極的な投資姿勢がうかがえます。

コンテンツ面では、11月14日発売の超大作『Call of Duty: Black Ops 7』への対応が目玉です。今週からはセガの格闘ゲーム最新作『Virtua Fighter 5 R.E.V.O. World Stage』もプレイ可能に。話題作を迅速に追加し、ユーザー層の拡大を狙います。

さらに、歴史ストラテジー『Europa Universalis V』など、多様なジャンルのゲームが追加されます。これにより、幅広いユーザー層を獲得し、プラットフォームの総合的な魅力を高める狙いです。場所を選ばない高性能なゲーム体験というクラウドゲーミングの価値を体現しています。

今回の発表は、NVIDIAが最先端のハードウェアと魅力的なコンテンツの両輪で市場での支配力を強める戦略を示しています。この動きは、AI開発など他のクラウドサービスにも応用される可能性があり、経営者やエンジニアにとっても注視すべきトレンドと言えるでしょう。

Metaは11月6日、AIが生成する短尺動画フィード「Vibes」を欧州で提供開始しました。米国でのローンチからわずか6週間後の迅速な展開で、急成長するAIコンテンツ市場での主導権を狙います。ユーザーは「Meta AI」アプリ内で、TikTokやReelsのようにAIが作成した動画を視聴・共有できます。

Vibesの最大の特徴は、誰もがAIコンテンツの制作者になれる点です。ユーザーはテキストプロンプトで一から動画を生成したり、他者の動画をリミックスして新たな作品を生み出したりできます。Metaはこれを「社会的で協力的な創作体験」と位置づけ、InstagramやFacebookへの共有も促します。

この動きは、米国でのVibesローンチ直後にOpenAIが動画生成・共有プラットフォーム「Sora」を発表したことと無関係ではないでしょう。大手テック企業による生成AI動画プラットフォーム競争が本格化し、市場は新たな局面を迎えています。

しかし、ユーザーの反応は必ずしも好意的ではありません。CEOの発表には「誰も望んでいない」「AIスロップ（低品質なAIコンテンツ）だ」といった否定的なコメントが相次ぎました。斬新なサービスへの期待と、コンテンツの質の低下を懸念する声が交錯しています。

Vibesの推進は、Metaが以前掲げた「非独創的なコンテンツへの対策」という方針と矛盾するとの指摘もあります。YouTubeなどが低品質なAIコンテンツの氾濫に警鐘を鳴らす中、Metaの戦略はコンテンツの質と量のバランスという大きな課題を突きつけられています。

批判的な見方がある一方、Metaは「Meta AI」アプリ内でのメディア生成がローンチ以来10倍以上に増加したと発表しており、AI生成コンテンツの普及に強い自信を見せています。この積極的な投資が、新たなユーザー体験の創出につながるか、その真価が問われます。

Googleは2025年11月6日、インド市場向けにGoogleマップを大幅にアップデートすると発表しました。対話AI「Gemini」を統合し、ハンズフリー操作や文脈に応じた情報提供を実現。さらに、地方自治体と連携した道路安全アラートなどを追加し、ユーザー体験の向上を図ります。

今回のアップデートの核となるのがGeminiの統合です。米国に続きインドで導入されますが、単なる言語対応に留まりません。Googleは「インド人が製品をどう使うか、どう質問するか」といった文化的・言語的背景を深く考慮し、真のローカライズを目指したと強調。対応言語は9つのインド言語に及びます。

安全性の向上も大きな柱です。地方自治体と協力し、ドライバーが事故多発地帯に近づくと視覚と音声で警告する機能を一部都市で導入します。これにより、インドにおける交通安全という社会課題の解決に貢献することを目指します。過去にはナビの信頼性が問われる事故も発生していました。

さらに、インド国道庁（NHAI）との提携により、道路の閉鎖や迂回路、工事といった情報をほぼリアルタイムで地図に反映させます。この連携は、国道沿いの公衆トイレやレストランといった沿道施設の表示拡充にも繋がり、ドライバーの利便性を大きく高めるものです。

このほか、ナビ中の速度制限表示や、昨年導入された立体交差ナビの音声サポートなど、日常の運転を支援する機能も追加されます。Googleは、AIとデータ連携を駆使し、ダイナミックに変化する現地の道路状況に即した、より精度の高いナビゲーションの提供を今後も進めていく方針です。

Googleは2025年11月6日、金融情報サービス「Google Finance」に、生成AI「Gemini」を搭載した新機能を追加すると発表しました。中核となる「Deep Search」機能は、複雑な金融関連の問いに対して数分で詳細なレポートを作成。さらに予測市場のデータも統合し、投資家やビジネスリーダーの情報収集・分析能力を飛躍的に高めることを目指します。

新機能の目玉は「Deep Search」です。これは従来のキーワード検索とは一線を画します。例えば「S&P; 500とナスダックの相関性は？金利やインフレ率など、どのような経済条件下で一方が優位になるか？」といった複雑で多角的な問いに対し、AIが数百の検索を同時に実行。信頼できる情報源からの引用付きで、包括的な分析レポートをわずか数分で生成します。

もう一つの注目機能が、予測市場データプロバイダー「Kalshi」や「Polymarket」との連携です。「2025年のGDP成長率はどうなるか？」といった未来に関する問いに対し、市場参加者の予測に基づいた確率データを提示します。これにより、従来の分析手法に加え、新たな視点から市場の将来動向を探ることが可能になります。

投資家にとって重要な決算発表シーズンにも対応します。企業の決算説明会をライブ音声とリアルタイムの文字起こしで追跡できるほか、発表前・中・後で更新されるAIによる要約機能も提供。膨大な情報の中から、重要なポイントを効率的に把握できるよう支援します。

「Deep Search」は、無料ユーザーでも月に数回利用できますが、より高度な分析を求めるユーザー向けに、有料プラン「AI Pro」および「AI Ultra」では利用上限が大幅に引き上げられます。新機能はまず米国で数週間以内に展開され、その後インドでもサービス提供が開始される予定です。

位置情報共有サービスFoursquareの共同創業者デニス・クロウリー氏が、新作アプリ「BeeBot」を発表しました。これは、ユーザーの位置情報に基づき、AIが近隣の出来事や友人の動向などを音声で伝えるソーシャルアプリです。ヘッドフォンを装着するだけで、まるでパーソナルDJがいるかのように、街歩きをしながらリアルタイムの情報が得られます。現在は米国限定でiOS向けに提供されています。

BeeBotのコンセプトは「パーソナライズされたラジオDJ」です。友人が近くにいること、地域のニュース、話題のイベントなど、ユーザーの興味やソーシャルグラフに合わせてカスタマイズされた短い音声アップデートを提供します。開発者はその雰囲気を「Wikipediaを耳で聞くのではなく、Wazeとゴシップガールを融合させたような体験」と表現しています。

このアプリは、ユーザー体験のシームレスさが特徴です。AirPodsをはじめとするあらゆるヘッドフォンやBluetoothオーディオ機器に対応し、装着すると自動的に起動します。音楽やポッドキャストを聴いている際は音量を下げて情報を伝え、終了後は自動で元に戻ります。電話やビデオチャットを中断することはありません。

ユーザーが情報過多にならないよう、アップデートの頻度は1日に数回程度に抑えられています。情報源は、他のBeeBotユーザーの位置情報やステータス更新のほか、ユーザー自身が設定した興味関心の「キーワード」を活用し、ローカルの店舗やイベントを提案します。

BeeBotは現在「ベータ版」と位置付けられており、特に徒歩での利用者が多い米国の都市部で最適な体験が得られるよう設計されています。利用は米国のiOSユーザーに限定されていますが、将来的にはCarPlay版の開発も進められており、今後の展開が期待されます。

英国高等法院は11月5日、画像生成AI「Stable Diffusion」を巡り、ストックフォト大手ゲッティイメージズが開発元のStability AIを訴えていた裁判で、Stability AI側に有利な判決を下しました。ゲッティのウォーターマーク（透かし）を再現したことによる商標権侵害は認定されたものの、AIの学習データ利用という核心的な著作権問題については判断が回避され、法的な不透明さが残る結果となりました。

判決の焦点は、著作権と商標権の侵害の有無でした。裁判所は、Stable Diffusionがゲッティの透かし入り画像を生成した点を商標権侵害と認定しました。一方で、著作権の二次的侵害については「AIモデルは著作権物を保存・複製していない」としてゲッティの主張を退け、Stability AIが実質的に勝訴した形です。

しかし、今回の裁判で最も注目された「著作権で保護された画像のAI学習への利用」という根幹的な論争に決着はつきませんでした。これは、ゲッティ側が証拠不十分を理由に裁判の途中でこの主要な訴えを取り下げたためです。結果として、英国におけるAIと著作権の明確な法的指針は示されないままとなりました。

この問題は、舞台を米国に移して争いが続きます。ゲッティはカリフォルニア州でもStability AIを相手に同様の訴訟を起こしており、そちらの判決が次の焦点です。一方で、AI企業と権利者の間では対立だけでなく、音楽業界のように戦略的提携に至るケースも出てきており、その動向は一様ではありません。

AI開発者や経営者にとって、今回の判決は一安心材料かもしれません。しかし、AIの学習プロセスにおける著作権リスクが完全に払拭されたわけではない点に注意が必要です。各国の司法判断や法整備の動向を注視し、自社のAI開発・利用戦略を慎重に検討し続ける必要があるでしょう。

Googleは2025年11月5日、地図アプリ「Googleマップ」に生成AI「Gemini」を統合し、ナビゲーション機能を大幅に強化すると発表しました。運転中にAIと対話しながら複雑な検索や操作ができる会話型体験や、目印となる建物を活用した直感的なルート案内が実現。より安全でストレスのない移動体験を目指します。

最大の目玉は、ハンズフリーの会話型運転体験です。「ルート沿いのビーガン対応レストラン」といった複雑な検索や、カレンダー登録などのアプリ連携も音声で完結。従来のGoogleアシスタントの役割をGeminiが完全に代替し、利便性を高めます。

ルート案内も大きく進化。「500メートル先」といった距離ベースではなく、「あのレストランの角を右折」といったランドマーク基準の直感的な案内に変わります。AIが膨大な場所情報とストリートビュー画像を照合し、実際に見える建物を特定することで実現しました。

ナビ未設定の通勤路でも交通渋滞などを事前通知する新機能も搭載。到着後は、Googleレンズで気になる建物にカメラをかざし「人気メニューは？」といった質問が可能に。移動前から到着後までシームレスな情報収集を実現します。

新機能はまず米国市場を中心にAndroidとiOS向けに順次提供が開始されます。会話型ナビはGeminiが利用可能な全地域で展開し、将来的にはAndroid Autoにも対応予定。GoogleのAIファースト戦略を象徴する動きです。

生成AI特有の「ハルシネーション」について、Googleは実世界のデータに根差しているため問題ないとの見解を示しました。信頼性の高いデータとAIの対話能力を組み合わせ、「すべてを知る副操縦士」のような存在を目指します。

Googleは11月5日、AIの爆発的な電力需要に対応するため、宇宙空間にデータセンターを設置する壮大な構想「Project Suncatcher」を発表しました。これは太陽光で稼働する衛星群にAIチップを搭載し、地球の資源制約から脱却する試みです。実現には多くの技術的課題が残りますが、AIの持続可能な未来を拓く一手となるでしょうか。

なぜ宇宙なのでしょうか。背景には、AIの凄まじい電力消費があります。一説では2028年までにAIだけで米国全家庭の電力消費の22%に相当する量に達すると予測されています。また、データセンターの冷却には大量の水が必要となり、地球環境への負荷が大きな懸念となっています。

「Project Suncatcher」は、低軌道に多数の小型衛星を打ち上げ、それぞれにGoogle独自のAIアクセラレータ「TPU（Tensor Processing Unit）」を搭載します。動力は太陽光発電で全て賄い、衛星間の通信には高速な自由空間光通信を利用。これにより、宇宙に一つの巨大な計算基盤を構築する計画です。

もっとも、これは「ムーンショット（壮大な挑戦）」であり、課題も山積しています。スンダー・ピチャイCEOも認めるように、宇宙空間の過酷な放射線、真空での熱管理、そして軌道上でのシステムの長期的な信頼性確保が大きなハードルです。初期テストではTPUの放射線耐性が確認されたとしています。

Googleはこのプロジェクトを通じて、AIの計算能力を地球の制約から解放し、需要の伸びに際限なく応えられるソリューションを模索しています。この野心的な試みがAIインフラの新たなフロンティアを切り拓くか、その動向が注目されます。

Googleは2025年11月5日、モバイル版ブラウザ「Chrome」のiOSおよびAndroid向けに、検索体験を強化する「AIモード」へのショートカットボタンを追加したと発表しました。米国で同日より提供を開始し、ユーザーは「新しいタブ」からワンタップで高度なAI検索機能を利用できます。このアップデートは、利便性を高め、競合のAI検索サービスへのユーザー流出を防ぐ狙いがあります。

新設されたボタンは、Chromeで「新しいタブ」を開いた際の検索バー直下に表示されます。これにより、ユーザーはこれまでより手軽にAIモードを起動できるようになります。AIモードでは、複数の要素を含む複雑な質問を投げかけたり、対話形式でトピックを深掘りしたりといった、従来のキーワード検索とは異なる高度な情報収集が可能です。

この新機能は、まず米国で提供が開始されますが、Googleは今後、世界160カ国に展開する計画です。対応言語も、日本語、韓国語、ヒンディー語、ポルトガル語など、順次拡大される予定です。デスクトップからモバイルまで、あらゆるデバイスで一貫したAI体験を提供することを目指しています。

Googleがモバイルでのアクセス性向上を急ぐ背景には、Perplexity AIやOpenAIのChatGPTなど、対話型AI検索市場での競争激化があります。検索の入り口をより分かりやすくすることで、ユーザーが競合サービスに乗り換えるのを防ぎ、自社のエコシステム内に留める戦略の一環と見られます。

GoogleはAIモードの機能強化を継続しており、最近ではイベントチケットや美容院の予約を支援する「エージェント機能」も導入しました。今回のショートカット追加は、こうした高機能なAIを日常の検索体験に統合し、より多くのユーザーに活用してもらうための重要な一歩と言えるでしょう。

中国・上海のロボット新興企業AgiBotが、人間による遠隔操作とAIの強化学習を組み合わせ、産業用ロボットに複雑な製造タスクを高速で習得させる新技術を開発しました。この手法により、従来は自動化が困難だった精密作業をロボットが担えるようになり、製造業の生産性向上に大きな影響を与える可能性があります。

同社の「実世界強化学習」と呼ばれるソフトウェアは、まず人間の作業者がロボットを遠隔操作して手本を示します。これを基礎データとして、ロボットは自律的に試行錯誤を重ねてスキルを向上させます。このアプローチにより、新しいタスクの訓練をわずか10分程度で完了できるといいます。

製造現場の生産ラインは、製品の仕様変更などで頻繁に組み替えられます。ロボットが新しい作業を迅速に習得できる能力は、人間と協調しながら変化に柔軟に対応するために不可欠です。これにより、ロボット導入のROI（投資対効果）が大幅に高まることが期待されます。

この高速な学習の裏側には、多くの「人間の教師」が存在します。AgiBotはロボット学習センターを設け、AIモデルにスキルを教え込むために人間がロボットを遠隔操作しています。高品質なロボット訓練用データの需要は世界的に高まっており、新たな雇用を生む可能性も指摘されています。

カーネギーメロン大学の専門家もAgiBotの技術を最先端と評価しています。中国は世界最大の産業用ロボット市場であり、巨大な製造基盤とサプライチェーンが、同国スタートアップの強力な競争優位性となっています。米国でも同様の技術開発が進んでおり、競争は激化しています。

AIを活用したロボットの学習ループは、米国などが製造業の国内回帰（リショアリング）を目指す上で習得が不可欠な技術とみられています。AgiBotの躍進は、AIとロボット工学を核とした次世代の製造業の主導権争いが、すでに始まっていることを示唆しているのかもしれません。

AI開発企業のAnthropicは2025年11月5日、AIが経済や労働市場に与える影響の研究を支援する「Economic Futures Programme」をイギリスおよびヨーロッパに拡大すると発表しました。米国での立ち上げに続くもので、研究助成やシンポジウム開催などを通じ、データに基づいた政策立案を促進するのが狙いです。

このプログラムは主に3つの活動で構成されます。第1に、AIの経済的影響を研究する欧州の研究者への助成金とAPIクレジットの提供。第2に、政策立案者や専門家がAI政策を議論・評価するフォーラムの開催。そして第3に、AIの産業別・地域別の利用動向を示す詳細なデータを定期的に公開することです。

欧州ではAI導入が急速に進んでおり、 thoughtful な政策対応が求められています。同社のデータによれば、英国では学術研究、ドイツでは製造業での設備管理、フランスでは文化・観光業での利用が活発です。こうした国ごとの実用データが、具体的な政策議論の土台となります。

今回の拡大にあたり、経済学の名門であるロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE）と提携します。共同開催するシンポジウムには政府、学術界、市民社会から100名以上の専門家が集結します。厳密な研究と実践的な政策提言を結びつけ、欧州が直面する労働力の移行に備えることを目指します。

AIの開発、導入、統治に関する今日の決定が、欧州の経済の未来を形作ります。Anthropicは今後も地域の政策立案者や研究者と連携し、AIがもたらす変革が全ての人の利益となる経済を実現することを目指す方針です。この取り組みは、AI時代の経済政策を考える上で重要な一歩となるでしょう。

米国のスタートアップ、Alloy Enterprises社が、AIデータセンターの深刻な発熱問題に対応する画期的な冷却技術を開発しました。次世代GPUの消費電力は最大600キロワットにも達し、既存の冷却方式では限界が見えています。同社は銅の薄いシートを熱と圧力で一体化させる「スタックフォージング」技術を用い、高性能な冷却プレートを製造。AIの進化を支えるインフラの課題解決に乗り出します。

AIの性能向上に伴い、GPUの発熱量は爆発的に増加しています。Nvidia社が2027年にリリース予定の次世代GPU「Rubin」シリーズでは、サーバーラックあたりの消費電力が最大600キロワットに達する見込みです。この膨大な電力を処理するためには、空冷から液冷への移行が不可欠ですが、特に周辺チップの冷却ソリューションが追いついていないのが現状です。

Alloy Enterprises社が開発した「スタックフォージング」は、この課題を解決する独自技術です。レーザーで精密に加工した銅のシートを何層にも重ね、特殊な装置で熱と圧力をかけて接合します。これにより、まるで一つの金属塊から削り出したかのような、継ぎ目のない冷却プレートが完成します。複雑な内部構造を自在に設計できるのが大きな特徴です。

従来の冷却プレートは、機械で削り出した2つの部品を接合して作られるため、高圧下での液漏れリスクが常にありました。一方、3Dプリンティングは高コストで、金属内部に微小な空洞が残り強度が低下する課題があります。スタックフォージングはこれらの欠点を克服し、素材本来の強度を保ちつつ、低コストで信頼性の高い製品を実現します。

この新技術により、冷却プレートの性能は飛躍的に向上しました。同社によれば、熱性能は競合製品に比べて35%も高いとのことです。また、人間の髪の毛の半分ほどである50ミクロンという微細な流路を内部に形成できるため、より多くの冷却液を循環させ、効率的に熱を除去することが可能になります。

Alloy Enterprises社は既にデータセンター業界の「すべての大手企業」と協業していると述べており、その技術への期待の高さがうかがえます。当初はアルミニウム合金で技術を開発していましたが、データセンターからの強い要望を受け、熱伝導性と耐食性に優れた銅へと応用しました。AIの進化を止めないため、冷却技術の革新が今まさに求められています。

MicrosoftやAmazonなど巨大テック企業が2025年、米国でAIデータセンターに記録的な投資を行っています。この投資は米国経済の成長を牽引する一方で、電力インフラの逼迫、将来的なコスト急騰、他産業での雇用停滞といった深刻な経済の歪みを生み出しています。AIによる生産性向上という明るい面の裏で、その持続可能性が問われる事態となっています。

ハーバード大学の経済学者ジェイソン・ファーマン氏の試算によると、2025年上半期の米国GDP成長のほぼ全てが、データセンター関連投資によるものでした。これは、AIという単一技術に資本が異常に集中していることを示唆します。その結果、製造業など他の重要セクターへの投資が滞り、経済全体の健全な成長を阻害する懸念が高まっています。

AIの膨大な計算処理を支えるデータセンターは、凄まじい量の電力を消費します。しかし、米国の電力網の増強が全く追いついていないのが現状です。電力需給の逼迫はすでに各地で電気料金の高騰を招いており、OpenAIは「電力不足が米国のAIにおける優位性を脅かす」と政府に警告する書簡を送りました。

現在のAIサービス利用料は、テック企業の補助金によって安価に抑えられています。しかし専門家は、いずれ需要に応じて価格が変動する「サージプライシング」が導入されると予測します。そうなれば、AIの推論コストは急騰し、多くの企業のAI活用戦略の前提が覆される可能性があります。収益化への道はまだ見えていません。

米国の株式市場はAI関連銘柄が牽引し、活況を呈しています。しかしその裏では、GPUなどの資産の耐用年数を長く見積もる会計処理によって、利益が実態より大きく見えている可能性が指摘されています。一部の企業は巨額の債務を抱え始めており、AIバブル崩壊のリスクも囁かれています。

巨額の投資が行われる一方で、ハイテク大手は人員削減を進めています。データセンターへの資本集中は、本来であれば雇用を生み出すはずの他分野への投資機会を奪っています。AIが一部の職を代替し始めている兆候もあり、AIブームが必ずしも雇用市場全体にプラスに作用していない現実が浮き彫りになっています。

AIの導入を急ぐ企業にとって、このブームの裏にあるリスクを直視することが不可欠です。リーダーは、目先の性能だけでなく、エネルギー効率や単位あたりの経済性（ユニットエコノミクス）を重視し、持続可能なAI戦略を構築する必要があるでしょう。コスト構造の変動に備え、より賢く、より効率的なAI活用が求められています。

米国の大手メディア出版社People Inc.は11月4日、マイクロソフトとAI向けコンテンツ提供でライセンス契約を締結したと発表しました。これはOpenAIに次ぐ2件目のAI契約です。一方で、同社はGoogle検索のAI機能によりトラフィックが半減以下に激減したことも公表。AIとの共存と対立の構図が鮮明になっています。

新契約により、People Inc.はマイクロソフトの「パブリッシャーコンテンツマーケットプレイス」のローンチパートナーとなります。ニール・ボーゲルCEOはこれを、AI企業がコンテンツを都度払いで利用できる仕組みだと説明。マイクロソフトのAI「Copilot」が最初の購入者になります。

マイクロソフトとの協調とは対照的に、Googleとの関係は緊張しています。Google検索経由のトラフィック割合が、2年前の54%から直近四半期で24%に急落。検索結果にAI要約を表示する『AI Overviews』が原因と見ています。

People Inc.はAI企業による無断のコンテンツ利用に対抗するため、ウェブインフラ企業Cloudflareの技術を活用。Google以外のAIクローラーをブロックする戦略を取りました。この措置が「非常に効果的だった」とボーゲルCEOは語り、多くのAI企業を交渉のテーブルに着かせたと強調します。

この戦略が功を奏し、今回のマイクロソフトとの契約が実現しました。ボーゲルCEOは、今後さらに多くのAI企業との契約が発表される可能性も示唆しています。AI時代における出版社としての新たな収益源確保に向け、同社の戦略が注目されます。

OpenAIは2025年11月4日、動画生成AIアプリ「Sora」のAndroid版を、日本、米国、カナダなど7カ国で提供開始しました。9月に先行リリースされたiOS版は公開から1週間で100万ダウンロードを突破しており、Android市場への参入でユーザー基盤のさらなる拡大が期待されます。本アプリは、文章から動画を生成するだけでなく、SNS風のフィード機能も特徴です。

Android版の登場により、より多くのクリエイターがAI動画を手軽に制作・共有できるようになります。アプリの核となるのは、ユーザー自身の容姿を使って動画を生成できる「Cameo」機能です。iOS版と同様の機能がすべて搭載されており、TikTokのようなインターフェースで他のユーザーの作品を閲覧することもできます。

Soraの急成長は、動画共有プラットフォーム市場の競争を激化させる可能性があります。Meta社が「Vibes」と呼ばれるAI動画フィードを投入するなど、既存の巨大プラットフォームであるTikTokやInstagramもAI機能の強化を迫られるでしょう。OpenAIの参入は、ショート動画市場の勢力図を塗り替える一因となるかもしれません。

一方で、Soraはディープフェイクや著作権の問題にも直面しています。過去には歴史上の人物の不適切な動画が問題となり、同社は生成に関するガードレールを強化しました。また、著作権で保護されたキャラクターの無断使用への批判を受け、権利者が利用を許諾する「オプトイン」方式へポリシーを変更する対応を取りました。

OpenAIは今後もSoraの機能拡充を続ける方針です。ペットや無生物を使った「キャラクターカメオ」機能や、複数の動画を繋ぎ合わせる基本的な編集ツールの追加を計画しています。ユーザーが自身のフィードをより細かく管理できるカスタマイズ機能も実装予定で、クリエイターにとって魅力的なプラットフォームを目指しています。

QuestDIYが2025年8月に米国の市場調査専門家219名を対象に実施した調査で、回答者の98%が業務にAIを導入していることが判明しました。72%が日常的に利用し生産性を高める一方、約4割がエラーを経験するなど信頼性に課題を抱えています。AIの出力を検証する新たな負担も生まれており、このジレンマの克服が業界の焦点です。

AIは市場調査の現場で、急速に不可欠なツールとなりました。80%が「半年前より利用が増えた」と回答し、今後も71%が増加を見込んでいます。データ分析やレポート作成の自動化など、従来は多大な時間を要した作業が劇的に効率化されたことが、この急速な普及を後押ししています。

しかし、生産性向上の裏で「信頼性のジレンマ」が深刻化しています。56%がAIで週5時間以上の時間を節約した一方、39%が「エラーの多い技術への依存」を指摘。AIの出力を鵜呑みにできず、結局は人間の手で検証する必要があるという、新たな作業負担が生まれているのです。

この状況から、現場ではAIを「監督が必要な若手アナリスト」と見なす活用法が主流です。AIにデータ処理や分析の草案を作成させ、経験豊富な人間がその内容を精査・監督するという分業体制が確立しつつあります。AIのスピードを活かしつつ、最終的な品質は人間の判断力で担保するモデルです。

一方で、AI導入の最大の障壁はデータプライバシーとセキュリティ（33%）への懸念です。顧客の機密情報を扱うため、外部の汎用AIモデルにデータを渡すことへの抵抗感が根強くあります。次いで、新しいツールを学ぶ時間やトレーニングの不足（32%）も、導入の大きなハードルとなっています。

市場調査業界の経験は、他の知的労働分野にも重要な示唆を与えます。AIを「共同分析者」と位置づけ、人間はより戦略的な洞察や意思決定に注力する未来が現実味を帯びています。AIの信頼性向上と、それを使いこなす人材のスキルシフトこそが、今後の市場価値を高める鍵となるでしょう。

米国の著名テックジャーナリスト、カラ・スウィッシャー氏がWIREDのインタビューに応じました。同氏はメタ社のザッカーバーグCEOよりOpenAIのアルトマンCEOの下で働きたいと述べ、テック業界のリーダー達を辛口に評価。AIの未来についても見解を示しました。

「誰とエレベーターに乗りたくないか」との問いに、ザッカーバーグ氏と即答。一方、アルトマン氏には「正常さの片鱗がある」と評価。自己の問題を理解している点で、両者を明確に対比しています。

他のリーダーにも言及。マスク氏を「悲しい存在」、クック氏には失望感を示しました。一方で、かつて傲慢だったマーク・キューバン氏が思慮深い人物に成熟したことは驚きだったと語ります。

シリコンバレーが自らにつく最大の嘘は「人々を気に掛けている」ことだと断じます。政治権力への迎合は、社会への義務感からではなく、株主価値を最優先する姿勢の表れだと指摘しました。

AIはあらゆる分野に及ぶ「汎用技術」だと重要性を強調。特に注目度の低いロボティクスとの組み合わせが社会を変える鍵になるとの見方を示しました。OpenAIはGoogleのような存在になり得ると予測します。

一方で、若い世代には希望を見出しています。現在のリーダーとは異なり、彼らはコミュニティを助け、価値あるものを創るという純粋な理想を持っていると語ります。業界の未来は彼らにかかっているのかもしれません。

Googleは2025年11月4日、同社の検索機能「AIモード」に新たなエージェント機能を追加したと発表しました。これにより、イベントのチケット予約や美容・ウェルネス施設の予約をAIが支援します。米国内の実験的サービス「Search Labs」の利用者を対象に提供が開始され、複雑なタスクを検索内で完結させることを目指します。

新機能では、例えば「コンサートの安い立ち見席を2枚探して」と自然言語で指示するだけで、AIが複数のウェブサイトを横断検索します。条件に合うチケットの選択肢をリアルタイムでリスト化し、ユーザーを直接予約ページへ誘導することで、購入までの手間を大幅に削減します。

この機能は、8月に先行導入されたレストラン予約機能の拡張版と位置づけられています。レストラン予約では、人数、日時、場所、料理の種類といった複数の条件を組み合わせて空席情報を探すことが可能で、今回の機能追加で対応範囲がさらに広がった形です。

現在、このエージェント機能は米国内でGoogleの実験的サービス「Search Labs」に参加しているユーザーが利用できます。なお、有料プランである「Google AI Pro」および「Ultra」の加入者は、利用回数の上限が緩和される特典が設けられています。

Googleは、Perplexity AIやOpenAIのChatGPT Searchといった競合サービスに対抗するため、2025年3月にAIモードを導入しました。以来、180カ国以上へと提供を拡大し、学習計画を支援する「Canvas」機能などを追加しながら、検索体験の高度化を急いでいます。

Googleは「この機能はまだ初期の実験段階であり、間違いを犯す可能性もある」と注意を促しています。しかし、検索エンジンが単なる情報検索ツールから、ユーザーの目的達成を能動的に支援する「エージェント」へと進化する方向性を明確に示したと言えるでしょう。

Googleは2025年11月4日、地図アプリ「Googleマップ」にAIを活用した新機能「ライブレーンガイダンス」を追加すると発表しました。電気自動車（EV）の「Polestar 4」を皮切りに、米国とスウェーデンで提供を開始します。車両のカメラ映像をAIが解析し、複雑な高速道路などで最適な車線変更をリアルタイムに案内することで、ドライバーのストレス軽減と安全性向上を目指します。

この新機能の核心は、AIがドライバーのように「見る」能力にあります。車両の前方カメラが捉えた車線や道路標識の映像をAIがリアルタイムで分析。この情報をGoogleマップが持つ交通情報やルート案内と即座に統合し、これまで以上に精密なナビゲーションを実現します。これにより、常に最適な車線にいることが可能になります。

例えば、高速道路の左側車線を走行中、右側に出口が迫っているとします。新機能はドライバーが出口から数車線離れていることを検知し、音声とダッシュボードの表示で余裕を持った車線変更を促します。出口の見逃しや、直前での危険な割り込みを未然に防ぐ効果が期待できるでしょう。

ライブレーンガイダンスは、まず「Polestar 4」に搭載されます。Polestarの車両はインフォテインメントシステムにGoogleのAndroidソフトウェアを標準で内蔵しており、こうした新機能との連携がスムーズです。同社のUX/UI責任者も「ドライバーのストレスを減らし、安全性を高める」と声明で述べています。

Googleは今後、他の自動車メーカーとも提携し、対応車種を順次拡大していく計画です。また、現在の対象は高速道路が中心ですが、将来的にはより多くの種類の道路にも対応を広げる方針を示しており、AIによる運転支援技術のさらなる進化が期待されます。

Google DeepMindが開発したAI気象モデルが、2025年の大西洋ハリケーンシーズンで驚異的な予測精度を達成しました。マイアミ大学の研究者による暫定的なデータ分析によると、このAIモデルは米国の主要な従来型モデルを大きく上回り、人間の専門家による公式予報さえ凌駕する結果を示しました。AIが複雑な気象予測の分野に革命をもたらす可能性を示唆しています。

マイアミ大学のブライアン・マクノルディ上級研究員が公表したデータは衝撃的です。今シーズンの大西洋で発生した13のハリケーンについて、GoogleのAIモデル「GDMI」は、あらゆる予測時間において最も誤差の少ない、優れた進路予測を示しました。これはAIが気象予測の新たなチャンピオンになったことを示しています。

従来モデルとの差は歴然です。特に、米国国立気象局が運用する主要モデル「GFS」と比較すると、その差は一目瞭然でした。5日後の進路予測における平均誤差は、GFSが360海里だったのに対し、GoogleのAIモデルはわずか165海里。誤差を半分以下に抑える、圧倒的な性能です。

さらに驚くべきは、このAIモデルが人間の専門家をも上回った点です。米国国立ハリケーンセンターが発表する公式予報は、専門家が様々なモデルを総合的に判断して作成されます。しかし、GoogleのAIモデルは、単独でこの公式予報や、評価の高い『コンセンサスモデル』さえも上回る精度を記録したのです。

この成果は、AIが気象予測の世界に地殻変動を起こす可能性を強く示唆します。従来、スーパーコンピュータによる膨大な物理計算が主流だったこの分野で、AIがより速く、より正確な予測を提供する新たな標準となるかもしれません。今後の技術開発と、防災などへの社会実装が期待されます。

Googleは2025年11月4日、ガールスカウト米国連盟との提携を発表しました。この協力関係の下、少女とその家族が健全なデジタル市民性を育むための新プログラム「Be Internet Awesome Family Challenge」を開始します。テクノロジーと安全で生産的な関係を築くことを目指し、Google.orgが資金を提供。子どもたちのデジタルウェルビーイング向上を支援する狙いです。

このプログラムでは、少女たちが責任あるデジタル市民になるための4つの重要なスキルを学びます。具体的には「思いやりを持った情報共有」「デジタル上の境界線の設定」「オンラインでの親切な振る舞い」、そして不適切な行為を目にした際に「勇気を持って行動すること」です。家族で取り組める課題形式となっています。

本プログラムは、Googleが提供する既存の教育カリキュラム「Be Internet Awesome」を基に開発されました。活動を完了したガールスカウトは、新しい「Be Internet Awesome」記念パッチを獲得できます。関連資料は、ガールスカウトのウェブサイトで保護者やリーダー向けに公開されています。

Googleは、次世代のイノベーターがテクノロジーと健全な関係を築くことを重視しています。ガールスカウトだけでなく、「セサミワークショップ」のような組織への支援も行っており、企業の社会的責任として若年層のデジタルリテラシー教育に積極的に取り組む姿勢を示しています。

この提携を記念し、Googleとガールスカウトはリーダーシップサミットを共催しました。サミットにはAlphabetおよびGoogleの社長兼CIOであるルース・ポラット氏も参加し、少女たちが活動に取り組む様子を支援。経営層自らがこの取り組みに深く関与していることを示しました。

マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究室が、生成AIの急速な普及に直面する米国のK-12（幼稚園から高校まで）教育機関向けに、AI導入の指針となるガイドブックを公開しました。この手引書は、教育者がAIを授業に統合する際の複雑な課題に対応し、拙速な結論を避け、建設的な議論を促すことを目的としています。

ガイドブック「学校におけるAIへのガイド」は、100人以上の教員や生徒からの意見を基に作成されました。研究を主導したジャスティン・ライク準教授は、AI導入において「謙虚な精神」を提唱しており、本書が唯一の正解を示すものではないと強調しています。

教育現場では、AIの利用に伴う学問的誠実性の確保やデータプライバシーの維持といった課題が山積しています。特に、生徒がAIを使って「生産的な思考」を省略し、本来の学習機会が失われることへの懸念が強く示されています。

ライク氏は、過去の教育テクノロジー導入の失敗を教訓にすべきだと指摘します。例えば、スマートボードは学習効果が証明されず、ウェブサイトの信頼性に関する初期の指導は誤っていたことが判明しました。AIに関しても性急なルール作りを避けるべきだと警鐘を鳴らします。

AIが過去の技術と異なるのは、学校の正式な導入プロセスを経ず、「子供たちのスマートフォンに突然現れた」点です。このため教育モデルは急速な変革を迫られており、現場の教師の不安は従来技術の比ではないとされています。

研究室ではガイドブックに加え、ポッドキャストシリーズも制作。学術出版の長いサイクルを待たずに、現場の課題に即応した情報共有を目指しています。これにより、教育者間で解決策を迅速に共有・評価することが可能になります。

最終的な目標は「最初」の答えではなく「正しい」答えを見つけることです。ライク氏は、教師や生徒、保護者など多様な関係者が協力し、時間をかけて解決策を練り上げる重要性を訴えています。「AIが何であるか、まだ誰も分かっていないのです」と。

Googleは2025年11月の「アメリカ先住民文化遺産月間」を記念し、同社の様々な製品を通じて先住民の創造性や文化に触れる新たな取り組みを開始しました。DoodleやYouTubeなど、多岐にわたるプラットフォームを活用し、ユーザーと先住民の物語をつなぐことを目指します。

中でも目を引くのは、チカソー族のアーティストが手掛けたGoogle Doodleです。このDoodleは、アメリカ先住民の伝統的な笛を称え、その豊かな文化遺産と音楽の伝統を表現しています。

コンテンツ面では、Google Playで米国の桂冠詩人ジョイ・ハージョ氏が選んだ推薦図書コレクションを公開。YouTubeでは、先住民クリエイターやアーティストを特集し、その活動を広く紹介します。

さらに、ビジネス支援の観点から、Google検索とマップ上で先住民が経営するビジネスをハイライト表示する機能も継続しています。これにより、ユーザーは地域コミュニティのビジネスを支援しやすくなります。

これらの取り組みは、Chromeのアーティストシリーズなど、既存の活動とも連携しています。Googleは自社のプラットフォームを社会貢献に活用し、企業の多様性推進への姿勢を明確に示していると言えるでしょう。

米国でAIとデータセンターの電力消費が急増し、消費者の間で電気料金の値上げに対する懸念が広がっています。太陽光発電事業者Sunrunが実施した最新の調査によると、消費者の80%がデータセンターの電力消費が自身の光熱費に与える影響を心配していることが判明。近年の電力需要の急激な伸びが、この懸念を裏付けています。

消費者の懸念は杞憂ではありません。米国の電力需要は10年以上安定していましたが、データセンターを含む商業利用の急増で状況は一変しました。データセンターの電力消費は2018年から倍増し、現在では米国の総発電量の約4%を占めます。ローレンス・バークレー国立研究所は、2028年までにこの割合が最大12%に達すると予測しており、電力網への負荷は増す一方です。

これまで旺盛な電力需要は、太陽光など再生可能エネルギーの拡大で賄われてきました。しかし、再エネ導入を促す政策には先行き不透明感があります。一方、もう一つの主要電源である天然ガスも、増産分が輸出に優先され、発電所の新設も時間がかかるため、供給が需要に追いつかない懸念が高まっています。

AI技術は、一部で雇用削減の手段と見なされるなど、社会的な懸念も存在します。こうした状況で、生活に直結する電気料金の値上げという問題が加われば、AI開発やデータセンター建設に対する社会的な反発が一層強まる可能性も指摘されています。

ビジュアル探索プラットフォームのPinterestは10月30日、音声で対話できる新しいAIショッピングアシスタントのベータ版を米国で提供開始しました。この機能は、ユーザーが保存したコレクションや閲覧中の画像をもとに、パーソナライズされたファッションのアイデアを提案します。Z世代を中心に、より会話的で直感的な検索体験を提供し、プラットフォーム上での購買活動を促進することが狙いです。

このAIアシスタントは、音声入力専用に設計されています。ユーザーがマイクボタンを押しながら話しかけると、AIが要望を解釈し、関連性の高いピンや商品を推薦。結果は画面に表示されるだけでなく、音声で簡潔に説明されます。これにより、ユーザーはより自然な形でインスピレーションを得られるようになります。なお、従来のテキストベースの検索機能は引き続き利用可能です。

CEOのビル・レディ氏は、ユーザーの検索クエリが長文化・複雑化している傾向を指摘します。「テイラー・スウィフトが好きで編み物も趣味」といった曖昧な要望でも、会話形式なら表現しやすいと説明。このニーズに応えるため、Pinterestは社内で独自のマルチモーダルAIモデルを開発しました。音声、画像、テキスト情報を統合的に処理し、視覚的な提案を生成する「ビジュアルファースト」な設計が特徴です。

新機能はまず米国の成人ユーザーを対象にベータ版として公開され、今後数週間から数ヶ月かけて順次拡大される予定です。PinterestはこれまでもAIを活用してきましたが、過去には低品質なAI生成コンテンツの氾濫が問題視されたこともありました。同社はAI生成画像へのラベル表示などの対策を進めており、AI技術の責任ある活用とユーザー体験の向上を両立させる姿勢が問われます。

OpenAIが2025年10月30日、動画生成AI「Sora」に複数の新機能を追加したことを発表しました。新機能の目玉は、人物やペット、イラストなどを再利用可能なアバターとして動画に登場させられる「キャラクター・カメオ」です。加えて、複数の動画クリップをつなぎ合わせる「動画連結」機能も導入され、より複雑で長尺の動画制作が可能になります。

「キャラクター・カメオ」は、Soraの既存機能を拡張したものです。ユーザーは自身のペットやイラスト、おもちゃなど、あらゆる対象をAIアバターとして登録できます。一度作成すれば、そのキャラクターを何度でも別の動画に登場させることができ、動画制作の効率と一貫性が大幅に向上します。クリエイターにとって強力なツールとなるでしょう。

作成したキャラクターには、個別の共有設定が可能です。「自分だけで使う」「相互フォロワーと共有する」「Soraの全ユーザーに公開する」といった選択肢があり、柔軟な権限管理ができます。また、各キャラクターに表示名やハンドルネームを付け、動画内でタグ付けすることで簡単に呼び出せるようになります。

今回のアップデートでは、複数の動画クリップを一つにまとめる「動画連結」機能も追加されました。これにより、複数のシーンから成るストーリー性のある長編動画の制作が容易になります。さらに、最もリミックスされた動画や、最も多く使われたキャラクターなどを表示する「リーダーボード」機能も導入され、ユーザー間の交流を促します。

OpenAIは新機能の普及を目指し、米国、カナダ、日本、韓国のユーザーを対象に、期間限定で招待コードなしでのSoraへのサインアップを可能にしました。一方で、この「カメオ」という名称を巡り、セレブ動画プラットフォーム「Cameo」から商標権侵害で提訴されており、今後の動向が注目されます。

OpenAIは10月30日、オラクルと共同で進める巨大AIインフラ計画「スターゲイト」をミシガン州に拡張すると発表しました。1ギガワットを超える新キャンパスを建設し、米国のAIインフラ構築と中西部の経済成長を支援する狙いです。これにより、計画全体の投資額は今後3年間で4500億ドルを超える見通しです。

新拠点はミシガン州サリーン・タウンシップに建設され、2026年初頭に着工予定です。開発はRelated Digital社が担当し、建設期間中には2500人以上の組合建設労働者の雇用が創出される見込みです。AIの発展に必要なインフラ構築が、地域経済に直接的な機会をもたらします。

今回の拡張により、「スターゲイト」計画の総容量は8ギガワットを超え、総投資額は4500億ドルを上回ります。今年1月に発表された「10ギガワット、5000億ドル」という目標達成に向け、計画を前倒しで進めている形です。この投資は米国の「再工業化」を促す好機と位置づけられています。

環境への配慮も特徴です。新施設では、水の消費を大幅に削減する閉ループ冷却システムを採用します。また、電力は既存の送電網の余剰容量を利用し、追加で必要となる設備投資はプロジェクトが負担するため、地域住民への影響は回避される計画です。

OpenAIは、ミシガン州が長年米国のエンジニアリングと製造業の中心地であったことを進出の理由に挙げています。テキサスやオハイオなどに続く今回の拡張により、AIがもたらす恩恵が全米に行き渡るためのインフラ整備を加速させる考えです。

NVIDIAが支援する米国のスタートアップMedCognetics社が、AI技術を活用した移動式クリニックでインド地方部の医療アクセス改善に貢献しています。NPO法人と連携し、低コストで高品質な乳がん検診を提供。これまで検診機会のなかった多くの女性に、早期発見と治療の道を開いています。

この移動式クリニックは過去1年で、インドのプネー周辺の農村部で3,500人以上の女性を検診しました。驚くべきことに、その90%が初めてマンモグラフィを受ける人々でした。AIによる解析で約300件の異常所見が見つかり、うち24人が陽性と診断され、病状が進行する前に治療へと繋げられました。

この取り組みを支えるのが、MedCognetics社が開発したAIシステムです。同社のAIは米国食品医薬品局（FDA）の認可を受けており、NVIDIAの産業用エッジAIプラットフォーム「IGX Orin」などで動作します。クラウドだけでなく、将来的には検診車に搭載したハードウェアでAI分析を完結させることを目指しています。

検診車に放射線科医は同乗しません。AIがまずマンモグラフィ画像を解析し、腫瘍の疑いがある高リスクなケースを即座に特定します。これにより、都市部の専門医は優先順位の高い患者から遠隔で詳細な読影を行え、診断プロセスが大幅に効率化されます。特に、人の目では見逃しやすい小さな腫瘍の発見に威力を発揮します。

インドの人口の約3分の2が居住する地方部では、高価でアクセスしにくい医療のため、予防検診が敬遠されがちです。その結果、乳がんが進行した段階で発見されるケースが多く、生存率に直結する課題となっています。AIを活用した手頃で身近な検診サービスは、この状況を打破する大きな一歩と言えるでしょう。

TikTokは2025年10月28日、米国のクリエイターサミットで、AIを活用した新たな動画制作支援ツール群を発表しました。長尺動画を自動で短尺クリップに分割する「Smart Split」や、動画の構成案を生成する「AI Outline」などを導入します。これによりクリエイターの制作負担を大幅に軽減し、より手軽で質の高いコンテンツ投稿を後押しする狙いです。

新機能の目玉は、AI編集ツール「Smart Split」です。これは1分以上の動画をAIが分析し、自動で複数の短尺クリップに分割するものです。ポッドキャストの録画や一日中撮影した映像などから、AIが最適なシーンを判断。キャプションの自動生成や、スマートフォン視聴に適した縦型へのリフレーミングまで行います。この機能は全世界で利用可能です。

撮影前の企画段階を支援するのが「AI Outline」です。クリエイターがプロンプトを入力したり、プラットフォーム上で検索数の多いトピックを選択したりすると、AIが動画の構成案を生成します。構成案には、動画タイトル、ハッシュタグ、視聴者の関心を引く「フック」、さらには脚本のアイデアまで含まれ、制作の初期段階を効率化します。

「AI Outline」は米国やカナダなど一部市場のクリエイターに先行提供され、今後数週間で提供範囲が拡大される予定です。また、TikTokはクリエイターの収益化支援も強化します。特定の条件を満たしたクリエイターは、サブスクリプションの収益分配率が従来の70%から最大90%に引き上げられる可能性があります。

今回の発表は、AIによるコンテンツ制作の自動化・効率化という大きな潮流を反映したものです。動画の企画から編集、収益化まで一気通貫で支援することで、クリエイターエコノミーをさらに活性化させる狙いがあると考えられます。クリエイターの生産性向上は、プラットフォーム全体の競争力強化に直結するでしょう。

スタンフォード大学で出会ったフィービー・ゲイツ氏とソフィア・キアニ氏が創業したAIスタートアップ「Phia」が、オンラインショッピングに新たな価値をもたらそうとしています。2025年10月29日、米国の著名テックイベントで発表されたこのサービスは、AIを活用して商品の価格や再販価値を比較し、消費者がより持続可能で賢い選択をするための「ポケットに入るパーソナルショッパー」を目指します。

Phiaの中核機能は、AIによる価格と価値の比較です。ブラウザ拡張機能やアプリを通じ、150以上の中古品プラットフォームを含む膨大なデータベースから、新品と中古品の価格を瞬時に比較。中古品を選ぶことで、新品購入に比べ二酸化炭素排出量を80%削減できるとしており、サステナビリティ（持続可能性）を重視する消費者の心をつかんでいます。

このツールは単なる価格比較に留まりません。例えば、500ドルのバッグが300ドルで再販できる可能性がある一方、100ドルのファストファッション製品は再販価格が10ドルに急落するなど、購入前に商品の資産価値を可視化します。これにより、消費者は目先の価格だけでなく、長期的な価値を見据えた購買判断が可能になります。

現在、Phiaはさらに高度なAIショッピングアドバイザー機能を開発中です。ユーザーの過去の注文や返品履歴を分析し、最適なサイズを提案する機能や、お買い得情報、商品の維持価値などを助言する機能がベータテスト段階にあります。これにより、オンラインショッピングの失敗を減らし、よりパーソナライズされた体験の提供を目指します。

創業者の2人は、ポッドキャスト配信やSNSでの開発裏話の公開といった現代的な手法でユーザーとの関係を築いています。こうした低コストのマーケティング戦略が功を奏し、すでに数十万のダウンロードを達成。透明性の高い情報発信が、特に若い世代からの共感と信頼を獲得する原動力となっているのです。

Googleは2025年10月29日、「Google Arts & Culture」上で米国の歴史的国道「ルート66」のデジタルアーカイブを公開しました。2026年に迎える100周年を記念するもので、歴史保存団体など23組織と連携。AI技術を駆使し、この象徴的な道路の歴史と文化を新たな形で伝えます。

プロジェクトの中核となるのが、Googleの動画生成AI「VEO」を活用した「Route 66 Rewind」です。この実験的機能は、過去の象徴的な場所がどのような姿だったかを映像で再現。現代のストリートビュー画像と比較しながら、没入感のある歴史体験を提供します。

このデジタルアーカイブ「A Cultural Trip Down Route 66」は、130以上の物語と4000点を超える画像・資料を収録。象徴的なランドマークだけでなく、沿道の多様なコミュニティやスモールビジネスにも光を当て、その文化的価値を浮き彫りにしています。

「マザー・ロード」の愛称で知られるルート66は、シカゴからサンタモニカまで約3,940kmを結ぶ米国の伝説的な道です。自動車文化や西部への移住を象徴し、歌や映画の題材にもなってきました。本プロジェクトは、この生きた歴史のシンボルを後世に伝える試みです。

AIとデジタルアーカイブを組み合わせることで、文化遺産の保存と活用に新たな可能性が示されました。テクノロジーがどのように歴史に命を吹き込み、新たな価値を創造できるかを示す好例と言えるでしょう。ビジネスリーダーや開発者にとっても示唆に富む取り組みです。

Googleは2025年10月29日、米国のスマートホームユーザー向けに、新しいAIアシスタント「Gemini for Home」の早期アクセス提供を開始しました。これは、同社のNestデバイスに搭載されている既存のGoogleアシスタントを置き換えるもので、スマートホーム体験を根本から刷新する重要なアップデートとなります。

「Gemini for Home」の最大の特徴は、基盤となる大規模言語モデル（LLM）「Gemini」です。これにより、従来のGoogleアシスタントと比較して、より複雑な指示を理解し、実行できるようになります。また、人間と話しているかのような、より自然で文脈に沿った会話が可能になる点も大きな進化と言えるでしょう。

早期アクセスに参加するには、Google Homeアプリの設定メニューから申請が必要です。承認されると、利用者が持つ全ての対応デバイスでGemini for Homeが有効になります。ただし、一度切り替えると元のGoogleアシスタントに戻すことはできないため、注意が必要です。

また、一部の高度な機能は有料サブスクリプション「Google Home Premium」の加入者限定となります。リアルタイムで対話できる「Gemini Live」や、カメラの録画履歴をAIで検索する機能などがこれに該当します。今回の動きは、家庭におけるAI活用を本格化させるGoogleの強い意志の表れと言えます。

Googleは、米国の非営利コンソーシアムInternet2と共同で、高等教育機関におけるAIの導入を加速する新プログラムを開始しました。この取り組みは、大学が単独でAI導入の複雑さに直面することなく、責任ある形でAIを活用するためのコミュニティ主導の枠組みを提供することを目的としています。

本プログラムは「Internet2 NET+ Google AI Education Leadership Program」と名付けられました。教育現場でのAI活用は期待が大きい一方、倫理や運用面での課題も山積しています。プログラムは、これらの課題を共同で乗り越えるための知見共有の場としても機能します。

具体的には、「Gemini for Education」や「NotebookLM」といったGoogleの生成AIツールを教育、学習、研究の現場へ統合する支援が行われます。これにより、教職員の業務効率化や学生の学習体験の向上が期待されています。

初期プログラムには、カリフォルニア大学バークレー校、ニューヨーク大学、ワシントン大学など、米国の主要な公立・私立大学10校が参加しています。参加校が抱える学生数は合計32万5000人を超え、幅広い層でのAI活用のモデルケースとなる見込みです。

Googleは、このコミュニティとの連携を通じて、高等教育におけるAIの未来を定義していくとしています。今回のプログラムは、学術分野におけるAI活用の標準モデルを構築する上での重要な一歩となるでしょう。

AI音声合成技術のスタートアップ、ElevenLabsの共同創業者兼CEOであるマティ・スタニシェフスキ氏は2025年10月28日、米国のテックカンファレンスで、AI音声モデルは今後数年でコモディティ化（汎用品化）するとの見通しを明らかにしました。同氏は、短期的にはモデル開発が競争優位性を生むものの、長期的には技術が成熟し、応用面での価値創造が重要になると強調しました。

スタニシェフスキ氏は「長期的にはコモディティ化するでしょう」と明言。現在、各社がしのぎを削るモデル開発ですが、数年もすれば技術的な差は縮小していくと予測します。特定の音声や言語で多少の差は残るものの、全体としてモデル自体の独自性で差別化することは難しくなる、という見方です。

では、なぜ同社はモデルが汎用品化すると分かっていながら、今その開発に注力するのでしょうか。それは、短期的に見ればモデルの性能こそが「最大の優位性であり、最大の変革」だからです。AIが生成する音声の品質が低ければ、ユーザー体験を損ないます。この根本的な課題を解決するには、現時点では自社でモデルを構築する以外にないと説明します。

今後の技術トレンドとして、同氏はマルチモーダル化を挙げました。これは、音声と動画、あるいは音声と大規模言語モデル（LLM）を同時に生成・処理するアプローチです。「会話形式で音声とLLMを同時に扱うようになるでしょう」と述べ、モデルの融合が新たな可能性を開くと指摘しました。

ElevenLabsの長期戦略は、モデル構築とアプリケーション開発の両輪を回すことにあります。スタニシェフスキ氏は、かつてAppleがハードウェアとソフトウェアの融合で魔法を起こしたように、「製品とAIの組み合わせが、最高のユースケースを生み出す魔法になる」と語りました。他社との提携やオープンソース技術の活用も視野に入れ、応用面での価値創造を目指します。

AIモデル開発の競争が激化する中、技術そのものはやがて誰でも利用できる汎用的なものになる可能性があります。今回の発言は、AIを活用する企業にとって、モデルの性能競争だけでなく、それをいかに独自の製品やサービスに組み込み、顧客価値を創造するかという、応用力こそが長期的な成功の鍵を握ることを示唆しています。

ドナルド・トランプ米大統領が、低品質なAI生成動画、いわゆる『AIスロップ』を自身のSNSで頻繁に投稿し、米国初の『生成AI大統領』と化しています。これらの動画はトランプ氏自身が作成したものではなく、側近が管理している模様です。明確な戦略は見られず、主に反対派への嘲笑や支持者へのアピールが目的とみられますが、国のトップが真実と虚構の境界を曖昧にすることへの懸念が広がっています。

投稿された動画には、自身が戦闘機を操縦し抗議者に汚物を投下する映像や、政敵を人種差別的に描いたものなど、奇抜で物議を醸す内容が多く含まれます。これらは、専門家が警告してきた選挙妨害目的の高度なディープフェイクとは異なり、むしろその低品質さと奇妙さが特徴です。しかし、その手軽さゆえに拡散力は無視できません。

トランプ氏はキーボード操作を避けることで知られ、動画制作にも関与していません。ホワイトハウス高官によると、トランプ氏自身が面白いと感じた動画を保存して投稿することもありますが、大半は側近スタッフが候補を見つけ、承認を得て投稿しています。特に、長年の側近であるダン・スカヴィーノ氏とナタリー・ハープ氏が投稿作業を担っていると複数の関係者が指摘しています。

これらの動画投稿に一貫した戦略があるのか、という問いに対し、ホワイトハウスは明確な回答を避けています。多くの専門家は、これは単なるトローリング（荒らし）や嘲笑が目的であり、深い戦略的意図はないと分析しています。しかし、大統領の発信が社会に与える影響は大きく、戦略がないこと自体がリスクであるとの見方も出ています。

これまで危惧されてきたのは、選挙を覆すような精巧な偽情報でした。現状の『AIスロップ』はそれとは異なりますが、国のリーダーが率先して真偽不明な情報を拡散するという新たな脅威を生み出しています。事実とフィクションの区別がつかなくなる社会では、健全な民主主義は機能しません。大統領の行動が、今後の情報戦のあり方に悪影響を及ぼす可能性が指摘されています。

米AI開発大手Anthropicは2025年10月29日、アジア太平洋地域初の拠点を東京に開設し、日本市場への本格参入を発表しました。同社のダリオ・アモデイCEOが来日し、政府関係者と会談したほか、日本のAIセーフティ・インスティテュート（AISI）とAIの安全性に関する協力覚書を締結。日本を重要なビジネス拠点と位置づけ、企業や政府との連携を深める方針です。

Anthropicは日本市場のポテンシャルを高く評価しています。同社の経済指標によると、日本のAI導入率は世界の上位25%に入ります。特に、AIを人間の代替ではなく、創造性やコミュニケーション能力を高める協働ツールとして活用する傾向が強いと分析。アモデイCEOも「技術と人間の進歩は共存する」という日本の考え方が自社の理念と合致すると述べています。

国内では既に、同社のAIモデル「Claude」の導入が加速しています。楽天は自律コーディングで開発者の生産性を劇的に向上させ、野村総合研究所は文書分析時間を数時間から数分に短縮しました。また、クラウドインテグレーターのクラスメソッドは、生産性10倍を達成し、あるプロジェクトではコードベースの99%をClaudeで生成したと報告しています。

事業拡大と同時に、AIの安全性確保に向けた国際的な連携も強化します。今回締結した日本のAISIとの協力覚書は、AIの評価手法や新たなリスクの監視で協力するものです。これは米国のCAISIや英国のAISIとの協力に続くもので、国境を越えた安全基準の構築を目指します。同社は「広島AIプロセス・フレンズグループ」への参加も表明しました。

Anthropicは今後、東京オフィスを基盤にチームを拡充し、産業界、政府、文化機関との連携を推進します。さらに、韓国のソウル、インドのベンガルールにも拠点を設け、アジア太平洋地域での事業展開を加速させる計画です。技術の進歩が人間の進歩を後押しするという信念のもと、同地域でのイノベーション創出に貢献していく構えです。

著名ベンチャーキャピタリストのヴィノード・コースラ氏が2025年10月28日、TechCrunch Disruptカンファレンスにて、AIがもたらす富を社会全体で分かち合うための大胆な提案を行いました。その内容は、米国政府が全公開企業の株式の10%を取得し、得られた富を国民に再分配するというものです。この提案は、AGI（汎用人工知能）が引き起こす社会の混乱を緩和し、一体性を維持することを目的としています。

コースラ氏の構想では、政府が取得した株式は「国民のための国家的プール」に集約されます。このアイデアは、トランプ前政権が半導体大手インテルの株式10%を政府で購入した事例に触発されたと、同氏は明かしました。民間企業への政府による直接的な資本参加という、資本主義の根幹に触れる可能性のある提案です。

なぜ今、このような過激な提案が必要なのでしょうか。コースラ氏は、AGIが社会にもたらす雇用の破壊を深刻に懸念しています。同氏は「2035年までに、経済は極めてデフレ的になる」と予測しており、社会的なセーフティネットを再構築しなければ、多くの人々が取り残されるという強い危機感を示しました。

AI時代の富の再分配については、OpenAIのサム・アルトマン氏らが支援するUBI（ユニバーサル・ベーシック・インカム）などが議論されてきました。しかし、コースラ氏のように著名な投資家が、民間企業への国家的出資をここまで明確に支持するのは異例です。同氏もこのアイデアが物議を醸すことを認めつつ、「AIの富を分かち合うことは、全ての人に利益を公平に行き渡らせるために絶対に必要なことだ」と訴えています。

一方でコースラ氏は、AIがもたらす変革を新たなビジネスチャンスと捉えています。会計、医療、チップ設計、マーケティングなど、あらゆる専門職に特化したAIを開発するスタートアップには大きな機会があると指摘。単純作業はAIに代替され、人間はより創造的な仕事へとシフトしていくという、仕事の未来像も示唆しました。

米国の名門、ノースカロライナ大学チャペルヒル校（UNC）のリー・ロバーツ学長が、AIを大学の「北極星（North Star）」、すなわち最重要戦略と位置づける野心的な計画を明らかにしました。この計画の中核は、データサイエンス学部と情報・図書館科学部を統合し、学術的な縦割りを打破することです。急速に進化するAI技術に大学が迅速に対応できる体制を築くことを目指します。

今回の改革の核心は、「データサイエンス・社会学部」と「情報・図書館科学部」の統合にあります。分野横断的な協力が不可欠なAI時代において、従来の学問領域の壁がイノベーションの妨げになると判断。組織を再編することで、より柔軟で迅速な研究開発と教育体制の構築を急ぐ考えです。

ロバーツ学長は「テクノロジーは大学が通常動けるよりも速く進む」と指摘し、既存の学術的サイロ（縦割り組織）の弊害を強調します。変化のスピードに対応できない硬直化した組織構造こそが、大学が直面する最大の課題の一つであるとの認識を示しました。今回の学部統合は、その課題に対する直接的な回答と言えるでしょう。

一方で、大学は財政的な課題にも直面しています。公衆衛生などの分野で総額3800万ドル（約57億円）に上る連邦研究助成金が打ち切られました。しかしロバーツ学長は、年度初めに比べて資金削減への懸念は薄れていると述べており、戦略的な資源配分を進める構えです。

また、学長はビル・ベリチック氏が率いるフットボールチームへの年間1000万ドル（約15億円）の投資を擁護しました。チームの成績が振るわない中でも、フットボール事業が生み出す収益が、大学の他のスポーツプログラムを財政的に支えるために不可欠であると説明しています。

スタートアップ企業のElloe AIは、米国の著名テックイベント「TechCrunch Disrupt 2025」で、大規模言語モデル（LLM）の出力を監視・修正する新プラットフォームを発表しました。同社はこの仕組みを「AIの免疫システム」と表現。企業のLLMから生成される応答をリアルタイムでチェックし、バイアス、誤情報、コンプライアンス違反などを防ぐことで、AI活用の安全性を飛躍的に高めることを目指します。

「AIはガードレールも安全網もないまま、猛スピードで進化している」。創業者オーウェン・サカワ氏が指摘するように、生成AIの予期せぬエラーや不適切な応答は、企業にとって大きな経営リスクです。Elloe AIは、この課題を解決するため、いわば「AI向けアンチウイルス」として機能し、モデルが暴走するのを防ぐ重要な役割を担います。

Elloe AIは、APIまたはSDKとして提供されるモジュールです。企業の既存のLLMパイプラインの出力層に組み込むことで、インフラの一部として機能します。モデルが生成するすべての応答をリアルタイムで検証し、問題のある出力をフィルタリング。これにより、企業は安心してAIを顧客対応や業務プロセスに導入できるようになります。

このシステムの核となるのが「アンカー」と呼ばれる3段階の検証機能です。第1のアンカーは、LLMの応答を検証可能な情報源と照合し、ファクトチェックを行います。第2のアンカーは、GDPR（EU一般データ保護規則）やHIPAA（米医療保険相互運用性責任法）といった各国の規制に違反していないか、個人情報（PII）を漏洩させていないかを厳しくチェックします。

そして第3のアンカーが、システムの透明性を担保する「監査証跡」です。モデルがなぜその判断を下したのか、その根拠や信頼度スコアを含む思考プロセスをすべて記録します。これにより、規制当局や内部監査部門は、AIの意思決定プロセスを後から追跡・分析することが可能となり、説明責任を果たす上で極めて重要な機能となります。

特筆すべきは、Elloe AIがLLMベースで構築されていない点です。サカワ氏は「LLMで別のLLMをチェックするのは、傷口にバンドエイドを貼るようなもの」と語ります。同社のシステムは、機械学習技術と、最新の規制に精通した人間の専門家の知見を組み合わせることで、より堅牢で信頼性の高い監視体制を構築しているのです。

Googleは10月28日、中小企業（SMB）向けの新しいAIマーケティングツール「Pomelli」のパブリックベータ版を公開しました。Google LabsとDeepMindが共同開発したこのツールは、専門知識や予算が限られる中小企業でも、ブランドイメージに合ったSNSキャンペーンを簡単に作成し、ビジネス成長を加速させることを目的としています。

Pomelliの最大の特徴は、わずか3ステップでキャンペーンを作成できる手軽さです。まず、企業のウェブサイトURLを入力すると、AIがサイトを分析。ブランドのトーン＆マナー、フォント、配色、画像などを自動で抽出し、企業独自の「ビジネスDNA」を構築します。これが以降のコンテンツ生成の基盤となります。

次に、構築された「ビジネスDNA」に基づいて、AIがターゲットに響くキャンペーンのアイデアを複数提案します。利用者はその中から最適なものを選ぶだけで、戦略的なコンテンツ作成に着手できます。また、独自のアイデアがある場合は、プロンプトとして入力することで、より細かく意図を反映したコンテンツを生成することも可能です。

最後に、選んだアイデアに基づき、SNS投稿、ウェブサイト、広告などで使える高品質なマーケティング素材一式が自動で生成されます。生成されたテキストや画像はツール内で直接編集でき、企業の細かなニーズに合わせて調整が可能。完成した素材はすぐにダウンロードし、各チャネルで活用できます。

Pomelliは現在、米国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドで英語のパブリックベータ版として提供されています。Googleはこれを初期の実験と位置づけており、利用者からのフィードバックを積極的に求めています。中小企業のマーケティング活動を根本から変える可能性を秘めたツールとして、今後の展開が注目されます。

Googleは2025年10月28日、同社の生成AI「Gemini for Education」が、米国の1000以上の高等教育機関で導入され、1000万人以上の学生に利用されていると発表しました。学習支援から就職活動まで幅広く活用されており、教育現場におけるAIの浸透が急速に進んでいます。

導入機関にはマサチューセッツ工科大学（MIT）やブラウン大学といった名門校も含まれます。Googleは、教育機関向けにデータ保護を強化したAIツールを無償で提供しており、これが急速な普及を後押ししていると考えられます。

学生や教員は、Geminiを用いて試験対策用の小テストを作成したり、研究プロジェクトで必要な情報を要約・分析したりしています。また、寮の部屋のデザイン案や就職活動用の証明写真を生成するなど、学業以外でのクリエイティブな活用も広がっています。

今後は、簡単な指示（プロンプト）だけでプレゼンテーション資料を自動で作成し、Googleスライドにエクスポートする機能などが追加される予定です。これにより、学生や教員の生産性はさらに向上すると期待されます。

「Gemini for Education」と研究ノートツール「NotebookLM」は、教育機関が利用する生産性向上スイートの種類を問わず、無償で導入可能です。GoogleはAI人材育成も視野に入れ、教育分野でのエコシステム構築を急いでいます。

Googleは2025年10月28日、新しい家庭用音声アシスタント「Gemini for Home」の早期アクセス版を米国で提供開始しました。既存のGoogleアシスタントがAIモデル「Gemini」にアップグレードされ、より自然で高性能な対話が可能になります。この基本機能は追加費用なしで利用できますが、連続対話機能「Gemini Live」などの高度な機能は、有料サブスクリプション「Google Home Premium」への加入が必要です。2026年には提供国を拡大する計画です。

今回のアップデートの核心は、基盤となるAIが従来のGoogleアシスタントからGeminiに刷新される点です。これにより、ユーザーはより複雑な質問を投げかけたり、文脈を維持したまま会話を続けたりすることが可能になります。例えば、専門的な知識に関する質問や、複数の条件を組み合わせたスマートホームの操作など、これまで以上に高度な要求に応えられるようになります。

Gemini for Homeには、主に2つの対話モードが用意されています。一つは従来の「Hey Google」という呼びかけで、リマインダー設定やスマートホーム機器の操作といった具体的なタスクを指示するモードです。もう一つは「Hey Google, let's chat」と話しかけて起動する「Gemini Live」で、相づちを挟んだり質問を重ねたりできる自由な連続対話が特徴です。

ビジネスモデルは、基本無料と有料サブスクリプションのハイブリッド型です。Geminiへのコアなアップグレードは無料で提供される一方、前述の「Gemini Live」や、カメラの録画履歴を音声で検索する機能、音声による自動化（オートメーション）作成といった高度な機能は、新たに導入される「Google Home Premium」の加入者に限定されます。

具体的な活用例として、Googleは100項目を挙げています。単なる天気予報や音楽再生にとどまらず、「量子コンピュータの最新動向を教えて」といった情報収集、「プロジェクトのアイデアを壁打ちしたい」といったブレインストーミング、「来週の出張に向けた準備リストを作って」といったタスク管理など、ビジネスシーンでの生産性向上にも貢献する機能が満載です。

今回の提供は早期アクセス版という位置づけであり、Googleはユーザーからのフィードバックを積極的に募集しています。「Hey Google, send feedback」と話しかけるだけで意見を送れる仕組みを用意し、製品の改善に役立てる方針です。家庭用AIアシスタント市場における競争が激化する中、ユーザーと共に製品を磨き上げる戦略がうかがえます。

Googleは2025年10月28日、20年以上にわたる社内研究で培った管理職育成のノウハウを凝縮した新オンラインコース「Google People Management Essentials」を一般向けに公開しました。新人や将来のリーダーを対象に、AIツールを活用してハイパフォーマンスなチームを構築するスキルを伝授します。同社のリーダー育成機関が開発した、実践的なプログラムです。

なぜ今、Googleは自社のノウハウを公開するのでしょうか。同社は、優れたマネージャーへの投資が、協力的で支援的な職場環境を生み出し、ビジネス成果を向上させると確信しています。その効果的なマネジメントの原則は普遍的であるとし、あらゆる組織のリーダーとチームが成功するためのツールとして提供することを決めました。

本コースの最大の特徴は、AIを協調的なパートナーとして活用するスキルを学べる点です。受講者はGeminiやNotebookLMといったAIツールを使い、SMART目標の作成やプロジェクト計画の策定、さらには聴衆に合わせたコミュニケーションの調整など、具体的なマネジメント業務をハンズオンで体験します。

カリキュラムは、Googleの豊富な研究から導き出された知見を、実践的で実行可能なレッスンに落とし込んでいます。「ハイパフォーマンスチームの構築」「チーム目標の設定と達成」「個人の成長支援」「マネージャーとしての自己成長」という4つの主要テーマで構成。12名以上のGoogleリーダーが実体験を交えて指導します。

学習のしやすさも重視されています。コースは8時間以内で完了できるよう設計された自己学習型で、事前の管理職経験は一切不要です。これにより、多忙なビジネスパーソンでも自分のペースでリーダーシップスキルを習得できます。すでに米国の大学や有名企業が導入を決めており、注目が集まっています。

米国のテクノロジーメディア「WIRED」は2025年10月27日、特集号「AIの千の顔」を発刊しました。社会のあらゆる場面に浸透し、数億人が利用する大規模言語モデル（LLM）の現状について、17の多様な視点から分析。制御や規制がほぼない中で進むこの「壮大な社会実験」がもたらす未来を読み解こうと試みています。

AIは今や、私たちの学校や家庭、さらには政府機関のコンピューターにまで浸透しています。数兆ドル規模の資金が流れ込み、我々は日々データをAIに供給し、個人的な秘密さえも打ち明けるようになりました。これはもはや一部の技術の話題ではなく、社会基盤そのものの変革と言えるでしょう。

WIRED誌はこの状況を、制御や規制がほとんどない「壮大な社会実験」と表現しています。AIがもたらす未来は、最良のシナリオと最悪のシナリオの両極端な可能性をはらんでおり、私たちの惑星が永遠に変貌を遂げることは避けられないと指摘します。

特集ではAIを「兵器」「母」「教師」「セラピスト」「宗教」など、17の異なる側面から捉え直します。これにより、AIが一義的な存在ではなく、私たちの社会や文化を映し出す複雑な鏡であることが浮き彫りになります。ビジネスリーダーは、この多面性を理解することが不可欠です。

この特集は未来を予言するものではありません。しかし、AI時代の最先端で何が起きているのかを理解するための貴重な羅針盤となります。経営者やエンジニアは、自社の戦略や製品開発において、AIのどの「顔」と向き合うべきかを問われているのではないでしょうか。

画像共有サービス大手のPinterestは10月27日、AIを活用した新たなパーソナライズ機能を発表しました。ユーザーが保存したファッションアイテムの画像からAIがコーディネートを自動生成する「Styled for you」などが含まれます。この機能により、同社は単なる整理ツールから脱却し、「AIショッピングアシスタント」としての地位確立を目指します。

新機能の目玉の一つが「Styled for you」です。これは、ユーザーが保存した洋服やアクセサリーのピン（画像）をAIが解析し、コラージュ形式で新しいコーディネートを提案するものです。ユーザーはコラージュ内のアイテムをタップするだけで、AIが推奨する他のアイテムとの着回しアイデアを次々と試すことができます。

もう一つの新機能「Boards made for you」は、AIがユーザーのために作成するパーソナライズされたボード（作品集）です。専門家による編集部の知見とAIの推薦を組み合わせ、トレンドのスタイルや週ごとのコーディネート、購入可能な商品情報などを提供。ユーザーのホームフィードや受信箱に直接届けられます。

これらの新機能は、Pinterestを「AI対応のショッピングアシスタント」へと進化させるという、同社の長期的な戦略に基づいています。CEOが収支報告会で述べたように、AIを用いてアイデアの発見から購買までをシームレスに繋ぎ、ユーザー体験を根本から変えることを目指しているのです。

新機能はまず米国とカナダで試験的に導入され、今後数ヶ月以内に本格展開される予定です。また、これとは別に、保存したピンをカテゴリーごとに整理する新しいタブ機能も、今後数ヶ月で全世界に展開される計画です。

興味深いのは、PinterestがAI活用を推進する一方で、AIが生成した低品質なコンテンツへの対策も同時に進めている点です。AI生成画像へのラベリングや、ユーザーがフィードに表示されるAIコンテンツの量を制御できる機能を導入しており、プラットフォームの質を維持する姿勢を示しています。

OpenAIは2025年10月27日、米国のAI覇権確保に向け、年間100ギガワット(GW)の新規エネルギー容量構築を米政府に提言しました。急成長する中国との「電子の格差」に強い危機感を示し、電力を国家の戦略的資産と位置付けるよう訴えています。

なぜ今、電力なのでしょうか。AIは基盤技術ですが、その稼働には膨大な電力を消費します。OpenAIの分析では、AIインフラへの最初の1兆ドル投資が3年間でGDPを5%以上押し上げる一方、現在の電力供給ではこの成長を支えきれないと警告しています。

最大の脅威は中国の存在です。中国は2024年だけで429GWもの新規電力容量を追加しました。これは同年の米国の増加分（51GW）の8倍以上に相当します。OpenAIはこの状況を「電子の格差」と呼び、AI覇権競争における米国の弱点になりかねないと警鐘を鳴らしています。

OpenAIは提言だけでなく、自らも行動で示しています。同社はテキサス州やウィスコンシン州などで大規模データセンター「スターゲイト」を建設中で、今後3年間で4000億ドル以上を投じ、約7GWの計算能力を追加する計画です。これは地域経済の活性化にも繋がります。

しかし、インフラ構築には大きな壁も存在します。それは熟練労働者の不足です。分析によると、今後5年間で米国のAI関連インフラを支えるには、現在の熟練労働者総数の約20%に相当する人材が新たに必要になるといいます。AI教育と職業訓練プログラムの拡充が急務です。

OpenAIは、かつての高速道路網整備やアポロ計画のように、米国には国家的な大事業を成し遂げてきた歴史があると強調します。AIという一世紀に一度の好機を掴むため、国を挙げた大胆な投資と行動が今こそ求められている、という強いメッセージを発信しているのです。

OpenAIの動画生成AI「Sora」は、驚くほどリアルな映像を作り出す一方、ディープフェイク検出技術の脆弱性を浮き彫りにしています。Soraが生成した動画には、その来歴を示すC2PA標準のメタデータが埋め込まれているにもかかわらず、主要SNSプラットフォーム上ではほとんど機能していません。この現状は、AI生成コンテンツがもたらす偽情報リスクへの対策が、技術の進化に追いついていないことを示唆しています。

C2PAは、アドビなどが主導しOpenAIも運営委員を務める、コンテンツの来歴を証明する業界標準です。しかしSoraで生成された動画がSNSに転載されても、その来歴情報はユーザーに明示されません。AI製か否かを見分けるのは極めて困難なのが実情です。

問題の根源は大手プラットフォーム側の対応にあります。Meta、TikTok、YouTubeなどはC2PAを導入済みですが、AI生成を示すラベルは非常に小さく、簡単に見逃せます。投稿者がメタデータを削除するケースも後を絶たず、制度が形骸化しているのです。

AIコンテンツの真偽を確かめる負担は、現状ではユーザー側にあります。ファイルを保存し検証サイトにアップロードする手間は非現実的です。「検出の責任はプラットフォーム側が負うべきだ」と専門家は指摘しており、一般ユーザーが偽情報から身を守ることは極めて難しい状況です。

解決策として、C2PAのような来歴証明と、AI特有の痕跡を見つける推論ベース技術の併用が提唱されています。メタデータが除去されやすい弱点を補うためです。しかし、いずれの技術も完璧ではなく、悪意ある利用者とのいたちごっこが続くのが現状です。

技術企業の自主規制には限界があり、米国では個人の肖像権などを保護する法整備の動きが活発化しています。強力なツールを提供しながら対策が不十分なOpenAIの姿勢は「偽善的」との批判も免れません。企業には、より積極的で実効性のある対策が社会から求められています。

米国の高校生たちが、急速に発展するAIを前にSTEM分野でのキャリアについて多様な見方を示しています。AIが仕事のスキル要件をどう変えるか不透明な中、彼らは未来をどう見据えているのでしょうか。WIRED誌が報じた5人の高校生へのインタビューから、次世代の期待と懸念が明らかになりました。

AI開発の最前線に立ちたいという強い意欲を持つ学生がいます。ある学生は、LLMが個人情報を漏洩させるリスクを防ぐアルゴリズムを自主的に開発。「私たちが開発の最前線にいることが不可欠だ」と語り、学位よりも実践的なスキルが重要になる可能性を指摘します。

一方で、AIへの過度な依存が人間の能力を損なうという強い懸念も聞かれます。ニューヨークの学生は「AIへの依存は私たちの心を弱くする」と警告。AIが探求心を奪い、医師と患者の対話のような人間的なやり取りを阻害する可能性を危惧する声もあります。

AIとの共存を現実的に見据える声も重要です。フロリダ州のある学生は、システム全体を最適化することに関心があり「最終的にはシステムの後ろに人間が必要だ」と指摘。AI時代でも、人間が効率化を検証し、人間同士の絆を創造する役割は不可欠だと考えています。

現在のAIブームを冷静に分析する高校生もいます。機械学習エンジニアを目指すある学生は、AIは過大評価されていると指摘。多くのAIスタートアップは既存技術の焼き直しに過ぎず、技術的な壁に直面して今後の発展は鈍化する可能性があると、懐疑的な見方を示しています。

このように、次世代はAIを一方的に捉えず、その可能性とリスクを多角的に見極めています。彼らの多様なキャリア観は、AI時代の人材育成や組織開発のヒントとなります。経営者やリーダーは、こうした若い世代の価値観を理解し、彼らが活躍できる環境を整えることが、企業の将来の成長に不可欠となるでしょう。

メンタルヘルスケアを手がける米Lyra Health社が「臨床グレードAI」を発表。しかし、この言葉に医学的・法的な定義はなく、規制を回避し信頼性を高めるための巧妙なマーケティング用語だと専門家は指摘します。AI製品の品質をどう見抜くべきでしょうか。

「臨床グレード」は医療水準を想起させますが、FDA（米国食品医薬品局）等が定めた基準ではありません。Lyra社自身もFDAの規制対象外との認識で、あくまで競合との差別化や、開発の丁寧さを示すための表現だと説明しています。

この手法はAIに限りません。「医療グレード」のサプリ等、科学的権威を借りる宣伝文句は多分野で見られます。これらは消費者の誤解を招く「誇大広告」の一種で、標準化された定義が存在しないのが実情です。

多くのAIウェルネスツールは、利用規約などで「専門的な医療の代替ではない」と明記することで、医療機器としての分類を免れています。しかし実態として、ユーザーが臨床的な監督なしにセラピー目的で利用しているケースが増えており、その有効性や安全性には懸念が残ります。

こうした状況を受け、FDAやFTC（連邦取引委員会）もAIチャットボットへの監視を強化。企業は法のグレーゾーンを利用しますが、「臨床」という言葉を多用する戦略は、意図せず医療機器と見なされるリスクをはらんでおり、今後の動向が注目されます。

Google傘下のFitbitは、生成AI「Gemini」を搭載したパーソナルヘルスコーチ機能のパブリックプレビューを米国で開始しました。AndroidのFitbit Premium会員を対象に、個人の目標やデータに基づいた運動プランの作成、睡眠分析、健康に関するアドバイスなどを提供。AIを活用し、一人ひとりに最適化された健康管理の実現を目指します。

AIコーチの最大の特長は、パーソナライズされたフィットネス指導です。「3ヶ月で10km走りたい」といった目標を設定すれば、AIが達成可能な計画を立案。急な怪我や出張先のホテルといった制約にも柔軟に対応し、その場で最適なトレーニングメニューを提案します。ユーザーのフィードバックから学習し、計画を継続的に改善する能力も備えています。

コーチの役割は運動指導に留まりません。睡眠の質を多角的に分析し、「なぜ今日は疲れているのか」といった問いに答え、改善策を提示します。さらに、栄養、特定の健康状態、心拍数といったバイタルデータの意味など、健康に関する幅広い質問にいつでも回答。まさに「ポケットに入る健康アドバイザー」と言えるでしょう。

この新機能はまず米国のAndroid版Fitbit Premium会員向けに提供され、iOS版への展開も近日中に予定されています。あわせて、Fitbitアプリのユーザーインターフェースも刷新。「Today」「Fitness」「Sleep」「Health」の4つのタブに整理され、より直感的な操作が可能になりました。

Googleは、このAIコーチが科学的根拠に基づいている点を強調しています。開発にあたり、フィットネスや家庭医療、行動科学の専門家を含むチームが10万時間以上の人間による評価を実施。安全性、有用性、正確性を継続的に検証しており、ユーザーが安心して利用できる信頼性の高いサービスの提供を目指しています。