スタートアップ（産業・業界）に関するニュース一覧

ソフトバンクとOpenAIが、日本で企業向けAIツールを販売する合弁会社「Crystal Intelligence」を折半出資で設立しました。しかし、ソフトバンクがOpenAIの主要投資家であることから、この提携は真の経済価値を創出するのではなく、単に資金を循環させているだけではないかという懐疑的な見方が浮上。AI投資モデルの持続可能性が問われています。

新会社は「Crystal Intelligence」のブランド名で、日本のエンタープライズ市場に特化してAIソリューションを提供します。表向きは、OpenAIの技術力を活用し、ソフトバンクの国内販売網を通じて事業を拡大する一般的な海外展開戦略に見えます。しかし、その資本関係が取引の透明性に影を落としています。

なぜこの取引は疑問視されるのでしょうか。それは、ソフトバンクがOpenAIの主要な投資家でもあるためです。投資家が投資先の企業と共同で事業を立ち上げることで、投じた資金が形を変えて自社グループの収益として還流する「循環取引」の構図が懸念されているのです。これはAIの過熱する投資ブームを象徴する動きと見られています。

この一件は、現在のAIブームがもたらす投資のあり方に本質的な問いを投げかけています。巨額の資金が動くAI業界において、その取引は新たな価値を創造しているのでしょうか。それとも、限られたプレイヤー間で資金が移動しているだけの「マネーゲーム」に過ぎないのでしょうか。市場関係者はその実態を注視しています。

今回の提携は、AI分野における投資と事業展開の持続可能性を測る試金石となりそうです。もし同様の「内輪」での取引が増えれば、市場の健全な競争を阻害しかねません。投資家とスタートアップの関係性が、単なる資金提供を超えて事業に深く関与する時代において、透明性と公正性がこれまで以上に求められるでしょう。

OpenAIの共同創業者イリヤ・スツケバー氏が、2023年11月のサム・アルトマンCEO解任劇の背景にあった「嘘と混乱」について詳細に証言しました。イーロン・マスク氏が起こした訴訟の一環で行われた同氏の宣誓証言録が公開され、アルトマン氏が幹部同士を対立させ、取締役会に情報を隠蔽していたとされる衝撃的な内情が明らかになりました。

証言の中心は、アルトマン氏による一貫した嘘と対立扇動です。スツケバー氏は、アルトマン氏が自身と別の幹部に対し矛盾した経営方針を語り、幹部間の不和を助長したと指摘。元CTOのミラ・ムラティ氏も、アルトマン氏から心理的虐待を受けたと訴えていたと証言しており、社内に深刻な不信感が渦巻いていた様子がうかがえます。

取締役会からの信頼も失われていました。元役員のヘレン・トナー氏が以前に公言した通り、アルトマン氏は自身がOpenAIのスタートアップファンドを所有している事実を隠し、ChatGPTの公開も取締役会に事後報告するなど、重要な情報を意図的に隠蔽していたとされています。これらの行為が、解任の引き金になったのです。

スツケバー氏は解任に至る前に、アルトマン氏の行動に関する懸念をまとめた52ページに及ぶメモを取締役会に提出していました。「アルトマン氏に知られれば、もみ消されると感じた」と同氏は証言しており、水面下でクーデターの準備が慎重に進められていたことがわかります。

アルトマン氏が追放されていた短い期間に、競合のAnthropic社との合併交渉が一時的に行われていたことも明らかになりました。この交渉は実現しませんでしたが、当時のOpenAIが指導者不在の混乱の中で、会社の将来を左右する重大な岐路に立たされていたことを示しています。

OpenAIは「2023年の出来事は過去のもの」とし、第三者機関による調査でアルトマン氏のリーダーシップは信任されたとコメントしています。しかし、スツケバー氏やムラティ氏はその後OpenAIを去り、自身のAI企業を設立しました。この一連の騒動は、世界で最も注目される企業のガバナンスの脆さを露呈したと言えるでしょう。

カリフォルニア州のスタートアップSubtle Computingは11月6日、騒がしい環境下でも正確に音声を認識する独自の「音声分離モデル」を開発し、シードラウンドで600万ドル（約9億円）を調達したと発表しました。この技術は、AI議事録サービスや音声アシスタントなど、急成長する音声AI市場の精度向上に大きく貢献する可能性があります。

同社の強みは、デバイスごとに最適化されたモデルを提供できる点にあります。多くの既存ソリューションが汎用的なモデルをクラウドで処理するのに対し、同社はデバイス固有の音響特性を学習させます。これにより、汎用モデルより桁違いに高い性能を実現し、ユーザーの声にも適応するパーソナライズされた体験を提供できるとしています。

AI議事録作成ツールや音声入力アプリの市場は急拡大していますが、カフェや共有オフィスのような騒音環境での音声認識精度の低さが共通の課題でした。Subtle Computingの技術は、こうした実用シーンでの課題を直接解決し、音声AIの利用範囲を大きく広げる可能性を秘めています。

今回の資金調達はEntrada Venturesが主導し、Twitterの共同創業者ビズ・ストーン氏など著名なエンジェル投資家も参加しました。投資家は「音声AIはノイズの多い市場だが、同社の音声分離への特化は信頼性の高いユーザー体験を生み出すゲームチェンジャーだ」と高く評価しています。

同社は既に半導体大手クアルコムのプログラムに選定されており、同社のチップを搭載する多くのデバイスで技術が利用可能になる見込みです。また、社名は非公開ながら大手自動車メーカーや家電ブランドとも提携しており、来年には自社ブランドのハードウェアとソフトウェア製品を発表する計画も明らかにしています。

AI検索エンジン開発のスタートアップPerplexityは11月6日、SNS大手のSnapと大型契約を締結したと発表しました。PerplexityがSnapに4億ドル（約600億円）を支払い、自社のAI検索技術をSnapchatのチャットボット「My AI」に統合します。これにより、9億4000万人を超えるユーザーの質問に、Perplexityのエンジンが直接回答するようになります。

この提携はPerplexityにとって、自社技術を飛躍的に普及させる絶好の機会です。Snapchatが抱える9億4000万人以上という巨大なユーザーベースに直接アクセスできることは、他のどの手段よりも効果的な成長戦略と言えるでしょう。ユーザーとの対話を通じて、サービスのさらなる改善も期待されます。

一方のSnapにとっても、メリットは大きいと言えます。4億ドルという直接的な収益に加え、主力機能であるAIチャットボット「My AI」の検索性能を大幅に向上させることができます。これにより、ユーザーエンゲージメントを高め、競合サービスとの差別化を図る狙いがあります。

新機能の統合は2026年初頭に開始される予定です。Snapは、この契約による収益計上を2026年から開始するとしています。今回の提携は、SnapのAI戦略における重要な一歩であり、今後のサービス展開に大きな影響を与えそうです。

この発表はSnapの2025年第3四半期決算と同時に行われました。同社の売上は前年同期比10%増の15.1億ドル、有料プラン「Snapchat+」の加入者も1700万人を超えるなど事業は好調です。今回の提携は、その成長をさらに加速させるための戦略的な一手と見られています。

中国のAIスタートアップMoonshot AIが2025年11月6日、オープンソースの大規模言語モデル「Kimi K2 Thinking」を公開しました。このモデルは、推論やコーディング能力を測る複数の主要ベンチマークで、OpenAIの「GPT-5」など最先端のプロプライエタリ（非公開）モデルを上回る性能を記録。オープンソースAIが市場の勢力図を塗り替える可能性を示し、業界に衝撃が走っています。

Kimi K2 Thinkingの性能は、特にエージェント（自律AI）としての能力で際立っています。ウェブ検索と推論能力を評価する「BrowseComp」ベンチマークでは、GPT-5の54.9%を大幅に上回る60.2%を達成。これは、オープンソースモデルが特定のタスクにおいて、業界トップのクローズドモデルを明確に凌駕したことを示す歴史的な転換点と言えるでしょう。

このモデルの最大の魅力は、完全なオープンソースである点です。モデルの「重み」やコードは誰でもアクセス可能で、寛容なライセンスの下で商用利用も認められています。これにより、企業はこれまで高価なAPIに依存していた高性能AIを、自社データで安全に、かつ低コストで活用する道が開かれます。

高性能と低コストを両立させる秘密は、効率的なモデル設計にあります。「専門家混合（MoE）」アーキテクチャと、精度を維持しつつ計算量を削減する「量子化」技術を採用。これにより、GPT-5と比較して10分の1以下の圧倒的な低価格でのサービス提供を可能にしています。

Kimi K2 Thinkingの登場は、巨額の資金を投じてデータセンターを建設するOpenAIなどの戦略に大きな疑問を投げかけます。高性能AIの開発が、必ずしも莫大な資本を必要としないことを証明したからです。AI業界の競争は、資本力だけでなく、技術的な工夫や効率性へとシフトしていく可能性があります。

経営者や開発者にとって、これは何を意味するのでしょうか。もはや特定のベンダーに縛られることなく、自社のニーズに最適なAIを自由に選択・改変できる時代が到来したのです。コストを抑えながらデータ主権を確保し、独自のAIエージェントを構築する。Kimi K2 Thinkingは、そのための強力な選択肢となるでしょう。

Laude研究所は11月6日、AIの科学と実践の進歩を目的とした新たな助成プログラム「Slingshots」の第一期採択プロジェクト15件を発表しました。このプログラムは、特にAIの能力を客観的に評価する手法の開発に重点を置いており、業界全体の技術水準向上を目指します。

「Slingshots」は、大学などの学術機関では得にくい資金、計算能力、製品開発支援を研究者に提供するアクセラレーターとして機能します。その見返りとして、採択者はスタートアップの設立やオープンソースのコードベース公開など、具体的な成果物を生み出すことが求められます。

今回の採択プロジェクトは、AI評価という困難な課題に強く焦点を当てています。AIモデルの性能が急速に向上する一方、その能力を正確かつ公平に測定する「ものさし」の確立が追いついていないのが現状です。本助成は、この重要な分野でのブレークスルーを促進することを狙いとしています。

具体的な採択例として、コーディング能力を評価する複数のプロジェクトが挙げられます。コマンドラインでのコーディング能力を測る「Terminal Bench」や、SWE-Benchの共同創設者が率い、競争形式でコードを評価する新しいフレームワーク「CodeClash」などが含まれます。

ビジネス領域での応用を測る試みも注目されます。コロンビア大学の研究者が提案する「BizBench」は、ホワイトカラー業務を行うAIエージェントのための包括的なベンチマークを目指します。また、既存コードの最適化能力を評価する「Formula Code」など、多様な切り口の研究が支援対象となりました。

「CodeClash」を率いるジョン・ボダ・ヤン氏は、「ベンチマークが特定企業に閉じたものになることを懸念している」と述べ、第三者による客観的な評価基準が技術進歩を促す上で不可欠だと強調します。今回の助成は、そうしたオープンな評価基盤の構築に貢献することが期待されています。

AIスタートアップのInceptionは11月6日、テキストおよびコード生成向けの拡散モデル開発のため、シードラウンドで5000万ドル（約75億円）を調達したと発表しました。スタンフォード大学の教授が率いる同社は、画像生成AIで主流の技術を応用し、従来のモデルより高速かつ効率的なAI開発を目指します。

拡散モデルは、GPTシリーズなどが採用する自己回帰モデルとは根本的に異なります。自己回帰モデルが単語を一つずつ予測し、逐次的に文章を生成するのに対し、拡散モデルは出力全体を反復的に洗練させるアプローチを取ります。これにより、処理の大幅な並列化が可能になります。

この技術の最大の利点は、圧倒的な処理速度です。Inceptionのモデル「Mercury」は、ベンチマークで毎秒1,000トークン以上を生成可能だと報告されています。これは従来の技術を大幅に上回る速度であり、AIの応答時間（レイテンシー）と計算コストを劇的に削減する可能性を秘めています。

今回の資金調達はMenlo Venturesが主導し、MicrosoftのM12ファンドやNvidiaのNVenturesなど、業界を代表する企業や投資家が参加しました。この事実は、テキスト生成における拡散モデルという新しいアプローチへの高い期待を示していると言えるでしょう。

テキスト生成AIの分野では自己回帰モデルが主流でしたが、特に大規模なコードベースの処理などでは拡散モデルが優位に立つ可能性が研究で示唆されています。Inceptionの挑戦は、今後のソフトウェア開発のあり方を大きく変えるかもしれません。

Googleは2025年11月6日、ウクライナのスタートアップを支援する第2次「Google for Startups ウクライナ支援ファンド」の完了を発表しました。総額1000万ドル（約15億円）規模のこのファンドは、2024年から2025年にかけて98社のスタートアップを支援。特に、人工知能（AI）技術を活用して世界的な課題解決に挑む企業が急増し、ウクライナの技術エコシステムの力強い回復と成長を印象付けました。

今回のファンドは、2022年に開始された第1弾（500万ドル）の倍額となる規模で実施されました。1700社を超える応募から厳選された98社は、それぞれ最大10万ドルの株式を要求しない（希薄化なしの）資金援助に加え、専門家によるメンターシップや最大35万ドル相当のGoogle Cloudクレジットを受け取りました。

支援対象企業の性質にも大きな変化が見られます。2022年の第1弾では多くの企業が事業の「生存」を目的としていましたが、今回は戦争がもたらした新たな課題解決に挑むスタートアップが台頭。AIや深層技術をはじめ、セキュリティ、偽情報対策、医療技術、高度な地雷除去技術など、革新が加速する分野が目立ちました。

特にAIファースト企業の急増は顕著でした。2022年時点では新興分野でしたが、今回はAIを事業の中核に据え、複雑な課題に取り組む応募が殺到。例えば、AIで複数メーカーの倉庫ロボットを連携させ、物流効率を最大300%向上させたDeus Roboticsなどがその筆頭です。

ファンドがもたらした経済的インパクトは既に明確です。第2弾の支援を受けた企業群は、これまでに追加で1900万ドルの資金調達に成功し、300人以上の新規雇用を創出しました。資金援助だけでなく、Googleのブランド力が新たなビジネス機会の扉を開く「ブランド効果」も、多くの創業者にとって大きな価値となったようです。

第1弾と合わせ、Googleは合計156社に1500万ドルを投じました。これらの企業は全体で6000万ドル以上の追加資金を調達、収益を約100%成長させ、500人以上の雇用を創出。ウクライナの強靭性への投資が、経済的成果と世界的課題の解決に繋がることを証明した形です。

元Metaの社員が設立したスタートアップSandbarが、AI搭載スマートリング「Stream Ring」を発表しました。このデバイスは、ささやき声でも思考を瞬時に音声メモとして記録し、AIと対話できるのが特徴です。価格は249ドルからで、2026年夏の出荷を予定。激化するAIウェアラブル市場に、新たな選択肢を投じます。

Stream Ringは「声のためのマウス」というコンセプトを掲げています。開発の背景には、歩行中や移動中に浮かんだアイデアを、スマートフォンを取り出すことなくシームレスに記録したいという創業者自身の課題がありました。ユーザーが思考の流れを中断せずに、アイデアをその場で捉えることを目指しています。

使い方は直感的です。人差し指に装着したリングのタッチパッドを押さえている間だけマイクが起動し、音声を記録。高感度マイクにより、周囲に人がいる場所でもささやき声でメモを取ることが可能です。記録された内容は専用アプリで自動的に整理され、AIが要約や編集を補助します。

本製品のAIは、単なるメモツールにとどまりません。ユーザーの記録内容に基づいて問いを投げかけ、思考の深掘りを助けます。さらに、応答するAIの声をユーザー自身の声に似せてパーソナライズする「Inner Voice」機能を搭載。あたかも自分自身と対話しているかのような体験を提供します。

音声メモ機能に加え、音楽の再生・停止、音量調整といったメディアコントローラーとしても機能します。価格はシルバーモデルが249ドル、ゴールドモデルが299ドル。月額10ドルのProサブスクリプションでは、無制限のチャット機能などが提供されます。

AIハードウェア市場では多くの製品が登場しては消えていきました。Sandbar社は、Stream Ringを「アシスタント」や「友人」ではなく、あくまでユーザーが主導権を握る「思考拡張ツール」と位置づけています。この明確なコンセプトで、先行する競合製品との差別化を図る考えです。

中国・上海のロボット新興企業AgiBotが、人間による遠隔操作とAIの強化学習を組み合わせ、産業用ロボットに複雑な製造タスクを高速で習得させる新技術を開発しました。この手法により、従来は自動化が困難だった精密作業をロボットが担えるようになり、製造業の生産性向上に大きな影響を与える可能性があります。

同社の「実世界強化学習」と呼ばれるソフトウェアは、まず人間の作業者がロボットを遠隔操作して手本を示します。これを基礎データとして、ロボットは自律的に試行錯誤を重ねてスキルを向上させます。このアプローチにより、新しいタスクの訓練をわずか10分程度で完了できるといいます。

製造現場の生産ラインは、製品の仕様変更などで頻繁に組み替えられます。ロボットが新しい作業を迅速に習得できる能力は、人間と協調しながら変化に柔軟に対応するために不可欠です。これにより、ロボット導入のROI（投資対効果）が大幅に高まることが期待されます。

この高速な学習の裏側には、多くの「人間の教師」が存在します。AgiBotはロボット学習センターを設け、AIモデルにスキルを教え込むために人間がロボットを遠隔操作しています。高品質なロボット訓練用データの需要は世界的に高まっており、新たな雇用を生む可能性も指摘されています。

カーネギーメロン大学の専門家もAgiBotの技術を最先端と評価しています。中国は世界最大の産業用ロボット市場であり、巨大な製造基盤とサプライチェーンが、同国スタートアップの強力な競争優位性となっています。米国でも同様の技術開発が進んでおり、競争は激化しています。

AIを活用したロボットの学習ループは、米国などが製造業の国内回帰（リショアリング）を目指す上で習得が不可欠な技術とみられています。AgiBotの躍進は、AIとロボット工学を核とした次世代の製造業の主導権争いが、すでに始まっていることを示唆しているのかもしれません。

米国のスタートアップ、Alloy Enterprises社が、AIデータセンターの深刻な発熱問題に対応する画期的な冷却技術を開発しました。次世代GPUの消費電力は最大600キロワットにも達し、既存の冷却方式では限界が見えています。同社は銅の薄いシートを熱と圧力で一体化させる「スタックフォージング」技術を用い、高性能な冷却プレートを製造。AIの進化を支えるインフラの課題解決に乗り出します。

AIの性能向上に伴い、GPUの発熱量は爆発的に増加しています。Nvidia社が2027年にリリース予定の次世代GPU「Rubin」シリーズでは、サーバーラックあたりの消費電力が最大600キロワットに達する見込みです。この膨大な電力を処理するためには、空冷から液冷への移行が不可欠ですが、特に周辺チップの冷却ソリューションが追いついていないのが現状です。

Alloy Enterprises社が開発した「スタックフォージング」は、この課題を解決する独自技術です。レーザーで精密に加工した銅のシートを何層にも重ね、特殊な装置で熱と圧力をかけて接合します。これにより、まるで一つの金属塊から削り出したかのような、継ぎ目のない冷却プレートが完成します。複雑な内部構造を自在に設計できるのが大きな特徴です。

従来の冷却プレートは、機械で削り出した2つの部品を接合して作られるため、高圧下での液漏れリスクが常にありました。一方、3Dプリンティングは高コストで、金属内部に微小な空洞が残り強度が低下する課題があります。スタックフォージングはこれらの欠点を克服し、素材本来の強度を保ちつつ、低コストで信頼性の高い製品を実現します。

この新技術により、冷却プレートの性能は飛躍的に向上しました。同社によれば、熱性能は競合製品に比べて35%も高いとのことです。また、人間の髪の毛の半分ほどである50ミクロンという微細な流路を内部に形成できるため、より多くの冷却液を循環させ、効率的に熱を除去することが可能になります。

Alloy Enterprises社は既にデータセンター業界の「すべての大手企業」と協業していると述べており、その技術への期待の高さがうかがえます。当初はアルミニウム合金で技術を開発していましたが、データセンターからの強い要望を受け、熱伝導性と耐食性に優れた銅へと応用しました。AIの進化を止めないため、冷却技術の革新が今まさに求められています。

AIスタートアップのManifest AIが2025年10月28日、Transformerアーキテクチャの根幹「Attention機構」を代替する新技術「Power Retention」を発表しました。この技術を用いた新モデル「Brumby-14B-Base」は、既存モデルをわずか4,000ドルで再学習させることで、Transformerに匹敵する性能を達成。AI開発のコスト構造を根底から覆す可能性を秘めています。

現在の主要な大規模言語モデルは、Transformerアーキテクチャを基盤とします。その中核であるAttention機構は強力ですが、文脈が長くなるほど計算コストが二次関数的に増大するという深刻な課題を抱えていました。これがモデルの長文脈対応のボトルネックとなっていたのです。

Manifest AI開発の「Power Retention」は、この課題を解決する新技術です。Attention機構のように文脈全体を一度に比較せず、リカレントニューラルネットワーク（RNN）のように情報を逐次的に圧縮・更新します。これにより文脈長に関わらず計算コストが一定に保たれます。

Brumby-14B-Baseモデルの衝撃は、その圧倒的なコスト効率です。既存モデルをわずか60時間、約4,000ドルで再学習を完了。ゼロから学習する場合の2%未満の費用です。これはAI開発の参入障壁を劇的に下げ、より多くの組織に大規模実験の道を開きます。

低コストながら性能に妥協はありません。Brumbyモデルは各種ベンチマークで、元のモデルや他の同規模Transformerモデルと同等以上のスコアを記録しました。特に、Attention機構が苦手とする長文脈の読解や数学的推論といったタスクで優位性を示し、新アーキテクチャの利点を裏付けています。

この成果は、AI界を約10年にわたり支配してきたTransformer一強時代に風穴を開けるものかもしれません。Manifest AIは「Transformer時代の終わりはまだだが、その行進は始まった」と述べています。AIアーキテクチャの多様化が進み、開発競争が新たな局面に入ることは間違いないでしょう。

生産性向上プラットフォームを手がけるClickUpは2025年11月4日、プラットフォームを刷新した「ClickUp 4.0」と、新しいAIアシスタント「Brain」を発表しました。SlackやNotionといった競合に対抗し、タスク管理からコミュニケーションまで、あらゆる業務を単一のプラットフォームで完結させる「ワンストップショップ」の実現を目指します。

新たに搭載されたAIアシスタントは2種類です。一つはコミュニケーションツール上に常駐し、利用者が抱えるであろう質問を予測して能動的に回答します。もう一つの汎用アシスタント「Brain」は、アイデア出しから会議設定、タスク作成、さらにはWebや外部ツールと連携したレポート分析まで、幅広い業務を自動化します。

今回の機能強化は、エンタープライズ検索のスタートアップ「Qatalog」の買収によって実現しました。同社の技術を活用し、社内ナレッジはもちろん、Google DriveやFigmaといった外部ツールに分散した情報も横断的に検索・活用できる基盤を構築。これにより、AIがより的確な回答を生成することを可能にしています。

ClickUp 4.0ではUIも刷新され、タスク、ドキュメント、コミュニケーションの切り替えがよりスムーズになりました。また、社内ビデオ通話機能「SyncUps」を強化。AIが通話を自動で録画・文字起こしし、議事録を関係者に共有するなど、会議の生産性を飛躍的に高める機能が追加されています。

同社のゼブ・エバンスCEOは、「創業以来の目標は、あらゆる業務ソフトウェアを置き換えること。AI時代において、その必要性はさらに高まっている」と語ります。同社の年間経常収益（ARR）は3億ドルを突破しており、この成長を背景に2年以内の株式公開（IPO）を目指す計画です。

AIスタートアップのAnthropicが、法人向け(B2B)製品の需要急増を背景に、2028年までに売上高700億ドル（約10.5兆円）、キャッシュフロー170億ドルという驚異的な財務予測を立てていることが報じられました。MicrosoftやSalesforceといった大手企業との提携強化が、この急成長を支える中核となっています。

同社の成長速度は目覚ましく、2025年末には年間経常収益（ARR）90億ドルを達成し、2026年には最大260億ドルに達する目標を掲げています。特に、AIモデルへのアクセスを販売するAPI事業の今年の売上は38億ドルを見込み、これは競合のOpenAIの予測額の2倍以上に相当します。

成長の原動力は、徹底した法人向け戦略です。Microsoftは自社の「Microsoft 365」や「Copilot」にAnthropicのモデルを統合。さらに、コンサルティング大手のDeloitteやCognizantでは、数十万人の従業員がAIアシスタント「Claude」を利用する計画が進んでいます。

製品面でも企業の大量導入を後押しします。最近では「Claude Sonnet 4.5」など、より小型でコスト効率の高いモデルを相次いで投入。これにより、企業はAIを大規模に展開しやすくなります。金融サービス特化版や社内検索機能の提供も、顧客基盤の拡大に貢献しています。

財務面では、2028年に77%という高い粗利益率を見込んでいます。これは、巨額のインフラ投資で赤字が続くOpenAIとは対照的です。Anthropicはすでに1700億ドルの評価額を得ており、次回の資金調達では最大4000億ドルを目指す可能性も報じられており、市場の期待は高まるばかりです。

Eコマース大手Amazonが、AI検索スタートアップPerplexityに対し、同社のAIブラウザ「Comet」によるAmazon上での商品代理購入機能を停止するよう法的措置をちらつかせ、両社の対立が表面化しました。Perplexityはこれを「いじめ」と非難し、AIエージェントと巨大プラットフォーマーのあり方を巡る議論が始まっています。

Amazonは、PerplexityのAIエージェントが身元を明かさずにサイトを利用している点が利用規約に違反すると指摘しています。また、この機能が「著しく劣化したショッピングと顧客サービス体験」をもたらすと主張。第三者サービスは、プラットフォーム側の参加可否の決定を尊重すべきだと強調します。

一方、PerplexityはAmazonの要求を「いじめであり、イノベーションを阻害する行為」と強く反発しています。AIエージェントはあくまでユーザーの代理であり、より簡単な買い物はAmazonの利益にもなると主張。Amazonの本当の狙いは、広告やスポンサー商品をユーザーに表示させ続けることにあると非難しています。

この対立の核心は、AIエージェントがウェブサイト上でどのように振る舞うべきかという点にあります。Amazonはエージェントが身元を明かすべきだとし、それによってブロックするかどうかを判断する権利を留保したい考えです。これは自社のショッピングAI「Rufus」との競合を避けたい思惑もあると見られます。

この一件は、AIエージェントが普及する未来を占う試金石と言えるでしょう。消費者がAIに買い物を代行させることが当たり前になった時、プラットフォーマーはそれを許容するのか。ウェブのオープン性とプラットフォーマーの利益が衝突する、新たなウェブ戦争の幕開けかもしれません。

ニューヨークのAIスタートアップ、Augmented Intelligence Inc (AUI)は2025年11月3日、2000万ドル（約30億円）の資金調達を発表しました。これにより企業評価額は7億5000万ドル（約1125億円）に達します。同社は、ChatGPTなどが用いるTransformerアーキテクチャの課題である予測不可能性を克服するため、ニューロシンボリックAI技術を開発。企業が求める確実で信頼性の高い対話AIの実現を目指します。

AUIが開発する基盤モデル「Apollo-1」の核心は、そのハイブリッドな構造にあります。ユーザーの言葉を理解する「ニューラルモジュール」と、タスクの論理構造を解釈し、次に取るべき行動を決定論的に判断する「シンボリック推論エンジン」を分離。これにより、LLMの持つ言語の流暢さと、従来型AIの持つ厳密な論理実行能力を両立させています。

なぜ今、この技術が注目されるのでしょうか。既存のLLMは確率的に応答を生成するため、常に同じ結果を保証できません。これは、金融やヘルスケア、顧客サービスなど、厳格なルール遵守が求められる業界では大きな障壁となります。Apollo-1は、組織のポリシーを確実に適用し、タスクを最後まで間違いなく遂行する能力でこの課題を解決します。

Apollo-1の強みは、その汎用性と導入のしやすさにもあります。特定の業界に特化せず、ヘルスケアから小売まで幅広い分野で応用可能です。また、特別なインフラを必要とせず、標準的なクラウド環境で動作するため、導入コストを抑えられる点も企業にとっては魅力的です。開発者は使い慣れたAPI経由で簡単に統合できます。

今回の調達は、より大規模な資金調達の前段階と位置付けられており、同社への期待の高さをうかがわせます。Fortune 500企業の一部では既にベータ版が利用されており、2025年末までの一般公開が予定されています。LLM一強の時代から、用途に応じた多様なAIが選択される新時代への転換点となるかもしれません。

AI検索スタートアップのPerplexityは10月31日、ストックフォト大手Getty Imagesと複数年のライセンス契約を締結したと発表しました。これにより、同社のAI検索ツールでGettyの画像が正規に表示されます。過去のコンテンツ盗用疑惑への対応であり、正規パートナーシップ構築への大きな一歩となります。

Perplexityはこれまで、複数の報道機関からコンテンツの無断利用を指摘されてきました。特に、ウォール・ストリート・ジャーナルの記事からGettyの画像を無断で引用したとされるケースは、著作権侵害の議論を呼びました。最近では10月に、ユーザーコンテンツを大規模に不正スクレイピングしたとしてRedditから提訴されるなど、法的な逆風が強まっていました。

今回の契約を通じて、Perplexityは検索結果に表示される画像に対し、クレジットと元のソースへのリンクを明記します。これにより、ユーザーはコンテンツの出所を正確に把握できるようになります。同社は「帰属表示と正確性は、AI時代に人々が世界を理解する上で不可欠だ」と述べ、透明性の確保を強調しています。

Getty Imagesの戦略開発担当副社長も、この合意が「AI製品を強化する上で、適切に帰属表示された同意の重要性を認めるものだ」とコメントしました。大手コンテンツホルダーと新興AI企業の提携は、AIの倫理的な利用と持続可能なエコシステム構築に向けたモデルケースとなる可能性があります。

この動きは、Perplexityがこれまで著作権侵害の指摘に対し「フェアユース（公正な利用）」を主張してきた戦略からの大きな転換を示唆します。高まる法的リスクと社会的な批判を受け、同社はコンテンツホルダーとの直接的なパートナーシップを構築する路線へと舵を切った形です。この戦略転換が、他のAI開発企業にどのような影響を与えるかが注目されます。

米半導体大手NVIDIAは2025年10月31日、韓国のAPEC首脳会議で、同国政府や主要企業と国家規模のAIインフラ構築で提携すると発表しました。サムスン電子などと連携し25万基以上の最新GPUを導入、韓国独自の「主権AI」開発を加速させます。国全体の産業基盤をAI時代に対応させる歴史的な投資となります。

プロジェクトの核心は、自国データを国内で管理・活用する「主権AI」の確立です。政府主導でクラウド事業者に約5万基のGPUを、民間企業には20万基以上を供給。単なるインフラ整備に留まらず、国家の産業構造そのものをAI中心に再設計する壮大な構想です。

民間ではサムスン、SK、現代がそれぞれ最大5万基、NAVERは6万基以上のGPUを導入し「AIファクトリー」を構築します。これにより、製造、モビリティ、通信、ロボティクスといった基幹産業のデジタルトランスフォーメーションを根本から推進する計画です。

各社の狙いは明確です。サムスンは半導体製造のデジタルツイン化、現代は自動運転とスマートファクトリー、SKは製造AIクラウド、NAVERは特定産業向けAIモデルの開発を推進。NVIDIAの技術で各社の競争力を飛躍的に高めます。

提携はGPU導入に限りません。LGなども参加し、韓国語LLMの開発や量子コンピューティング研究、次世代通信「6G」に向けたAI-RAN技術の共同開発も推進。AIを核とした包括的な技術エコシステムの構築を目指します。

未来の成長を支えるため、スタートアップ支援と人材育成も強化します。NVIDIAは韓国内のスタートアップ連合を設立し、インフラへのアクセスやVCからの支援を提供。同時にAI人材育成プログラムも展開し、エコシステム全体の底上げを図ります。

今回の発表は、韓国が国を挙げて「AI産業革命」に乗り出す号砲です。ハードウェア導入からソフトウェア開発、人材育成まで包括的な国家戦略として展開されるこの取り組みは、世界のAI開発競争における韓国の地位を左右する一手となるでしょう。

米TechCrunchのイベントで、現在のAI市場がバブル状態にあるかどうかが議論されました。企業価値が数ヶ月で3倍になるなど、異例の規模の資金が急速に動いており、市場の過熱感を指摘する声が上がっています。多くの企業がAIデータセンターを中核的なビジネスモデルと見なしており、インフラ投資が活発化しています。

現在のAI市場には、バブルの兆候が明確に現れています。一部のスタートアップは数ヶ月で企業価値が3倍に跳ね上がり、シードラウンドで3億ドルもの資金を調達する事例も出てきました。1000億ドル規模の投資コミットメントも飛び交い、資金の動きは「速すぎる」との見方も出ています。

この熱狂の中で、多くの企業が事業モデルの核としてAIデータセンターに賭けています。AIの計算能力を支えるインフラへの投資が活発化しており、これまで予期されなかった業界からの新規参入も目立ちます。これは、AIの収益化が不透明な中で、確実な需要が見込める分野へ資金が集中していることを示しています。

一方で、こうしたスケールアップ競争に疑問を呈する動きもあります。例えば、AI研究の著名企業であるCohereの元研究リーダーは、大規模化だけを追求する流れに逆行するアプローチを提唱。また、バイラルに成功したデモがそのまま事業モデルとなってしまうことの持続可能性も問われています。

AI業界は巨額の資金流入によって急速な発展を遂げていますが、その一方で市場の過熱感や持続可能性への懸念も高まっています。経営者や投資家は、この「バブル」とも言える状況を冷静に分析し、本質的な事業価値を見極めることが求められるでしょう。

Y Combinator出身のAIスタートアップAdamが、テキストから3Dモデルを生成するツールをプロ向けのCAD（コンピューター支援設計）用AIアシスタントに進化させるため、シードラウンドで410万ドルを調達したと発表しました。同社はまず一般消費者向けツールで注目を集め、その成功を足がかりに企業向け（B2B）市場への本格参入を目指します。

Adamのツールは、専門知識がないクリエイターでもテキスト入力だけで3Dモデルを作成できる手軽さが受け、SNSで1000万回以上のインプレッションを獲得。大きな話題を呼びました。この成功が投資家の高い関心を引き、会議なしで投資条件提示書が送られてくるほどだったといいます。

調達資金は、プロのエンジニア向けに開発する「AIコパイロット」の実現に充てられます。当初、B2B展開には技術が未熟と考えていましたが、AIモデルが予想以上に速く進化したため年末のローンチを計画。ユーザーが3Dオブジェクトの一部を選択して対話形式で操作するなど、直感的なインターフェースも実装します。

CEOのザック・ダイブ氏は、コンシューマー向け製品で先行した戦略が、結果的に企業向け製品開発への道を拓いたと語ります。一般ユーザーから得た多くのフィードバックが、プロ向けツールの機能改善にも活かされています。アマチュアの3Dプリント支援から、プロのエンジニアの日常業務支援へと、大きな飛躍を目指しているのです。

同社のAIコパイロットは、特に機械工学分野を最初のターゲットとします。複数のCADファイルに同じ変更を適用するといった時間のかかる作業を自動化し、エンジニアの生産性向上に貢献します。まずはクラウドベースCADで知られるOnshapeへの対応から始める計画です。

音楽業界大手のユニバーサル・ミュージック・グループ（UMG）は、AI音楽生成スタートアップのUdioと著作権侵害訴訟で和解し、業界初となる戦略的提携を発表しました。両社はUMGの楽曲を正規にライセンス利用する新たなAI音楽生成プラットフォームを2026年に立ち上げ、AIと音楽業界の共存に向けた大きな一歩を踏み出します。

この和解は、UMGが昨年、ソニー・ミュージックなどと共にUdioを大規模な著作権侵害で提訴していた中での電撃的な方針転換です。対立構造にあった音楽業界とAI企業が、創造的なパートナーシップへと舵を切った象徴的な動きであり、業界全体に大きな影響を与える可能性があります。

来年開始予定の新プラットフォームは、サブスクリプション形式で提供されます。ユーザーはUMGが権利を持つ豊富な楽曲カタログを活用し、音楽を自由にカスタマイズ、ストリーミング、共有することが可能に。ファンエンゲージメントの新しい形が生まれると期待されています。

UMGは、この提携がテイラー・スウィフト等の所属アーティストに新たな収益機会を提供すると強調しています。ライセンス契約を通じて、AIによる創作活動がアーティストへ公正に還元される仕組みを構築することが、今回の合意の核です。

一方、Udioの既存サービスは、移行期間中も利用可能ですが、コンテンツは外部から隔離された「walled garden」で管理されます。さらに、フィンガープリント技術などのセキュリティ対策が導入され、無許可の利用を防ぐ措置が講じられます。

半導体大手のNvidiaが、AIソフトウェア開発プラットフォームを手がけるPoolsideに対し、最大10億ドル（約1500億円）の巨額投資を検討していると報じられました。この動きは、AIチップで市場を席巻するNvidiaが、ソフトウェア開発の領域でも影響力を強化し、自社のエコシステムを拡大する戦略の一環とみられます。急成長するAI開発ツール市場の主導権争いが、さらに激化する可能性があります。

米ブルームバーグの報道によると、今回の投資はPoolsideが実施中の総額20億ドルの資金調達ラウンドの一部です。同社の評価額は120億ドルに達するとされ、Nvidiaは最低でも5億ドルを出資する見込みです。Poolsideが資金調達を成功裏に完了した場合、Nvidiaの出資額は最大で10億ドルに膨らむ可能性があると伝えられています。

NvidiaがPoolsideに出資するのは、今回が初めてではありません。同社は2024年10月に行われたPoolsideのシリーズBラウンド（総額5億ドル）にも参加しており、以前からその技術力を高く評価していました。今回の追加投資は、両社の関係をさらに深め、ソフトウェア開発におけるAIモデルの活用を加速させる狙いがあると考えられます。

Nvidiaの投資先は多岐にわたります。最近では、英国の自動運転技術企業Wayveへの5億ドルの投資検討や、競合であるIntelへの50億ドル規模の出資も明らかになっています。ハードウェアの強みを活かしつつ、多様なAI関連企業へ投資することで、業界全体にまたがる巨大な経済圏を築こうとする戦略が鮮明になっています。

半導体という「インフラ」で圧倒的な地位を築いたNvidia。その次の一手は、AIが実際に使われる「アプリケーション」層への進出です。今回の投資は、開発者コミュニティを押さえ、ソフトウェアレイヤーでも覇権を握ろうとする野心の表れと言えるでしょう。AI業界のリーダーやエンジニアにとって、Nvidiaの動向はますます見逃せないものとなっています。

NVIDIAが支援する米国のスタートアップMedCognetics社が、AI技術を活用した移動式クリニックでインド地方部の医療アクセス改善に貢献しています。NPO法人と連携し、低コストで高品質な乳がん検診を提供。これまで検診機会のなかった多くの女性に、早期発見と治療の道を開いています。

この移動式クリニックは過去1年で、インドのプネー周辺の農村部で3,500人以上の女性を検診しました。驚くべきことに、その90%が初めてマンモグラフィを受ける人々でした。AIによる解析で約300件の異常所見が見つかり、うち24人が陽性と診断され、病状が進行する前に治療へと繋げられました。

この取り組みを支えるのが、MedCognetics社が開発したAIシステムです。同社のAIは米国食品医薬品局（FDA）の認可を受けており、NVIDIAの産業用エッジAIプラットフォーム「IGX Orin」などで動作します。クラウドだけでなく、将来的には検診車に搭載したハードウェアでAI分析を完結させることを目指しています。

検診車に放射線科医は同乗しません。AIがまずマンモグラフィ画像を解析し、腫瘍の疑いがある高リスクなケースを即座に特定します。これにより、都市部の専門医は優先順位の高い患者から遠隔で詳細な読影を行え、診断プロセスが大幅に効率化されます。特に、人の目では見逃しやすい小さな腫瘍の発見に威力を発揮します。

インドの人口の約3分の2が居住する地方部では、高価でアクセスしにくい医療のため、予防検診が敬遠されがちです。その結果、乳がんが進行した段階で発見されるケースが多く、生存率に直結する課題となっています。AIを活用した手頃で身近な検診サービスは、この状況を打破する大きな一歩と言えるでしょう。

デザインプラットフォーム大手のFigmaは10月30日、AIによる画像・動画生成を手がけるイスラエルのスタートアップWeavyを買収したと発表しました。Weavyの従業員20名がFigmaに合流し、同社の技術は新ブランド「Figma Weave」として将来的にはFigmaのプラットフォームに統合されます。この買収により、FigmaはデザインプロセスにおけるAI生成能力を大幅に強化する狙いです。

Weavyは2024年にテルアビブで設立された新興企業です。創業から1年足らずで、シードラウンドにて400万ドルを調達するなど注目を集めていました。同社のツールは、ユーザーが複数のAIモデルを組み合わせて高品質な画像や動画を生成し、プロ向けの編集機能で細かく調整できる点が特徴です。

Weavyの技術的な強みは、その柔軟な生成プロセスにあります。ユーザーは無限キャンバス上で、画像生成と動画生成のプロンプトを組み合わせるなど自由な発想でメディアを作成できます。この「ノードベース」のアプローチにより、生成結果を分岐させたり、リミックスしたりと、創造的な試行錯誤と改良が容易になります。

Figmaによると、Weavyは当面スタンドアロン製品として提供が継続されます。その後、新ブランド「Figma Weave」としてFigmaのプラットフォーム全体に統合される計画です。Figmaのディラン・フィールドCEOは、Weavyの「シンプルさ、親しみやすさ、そしてパワフルさのバランス」を高く評価しており、統合によるシナジーに期待を寄せています。

AIデザインツールの市場は競争が激化しています。AI検索のPerplexityがデザインツールチームを買収するなど、大手テック企業によるAIクリエイティブ領域への投資が活発化しています。今回の買収は、デザインワークフローのあらゆる段階にAIを組み込もうとするFigmaの強い意志を示すものであり、今後の業界の動向を占う上で重要な一歩と言えるでしょう。

10月29日、米サンフランシスコで世界最大級のスタートアップイベント「TechCrunch Disrupt 2025」が最終日を迎えました。BoxやSolana、Character.AIといった有力企業のCEOらが登壇し、AIやクラウド、暗号資産の未来について議論。最終日も熱気に包まれ、多くの経営者や投資家が次世代技術の動向に注目しました。

中心的な「Disrupt Stage」では、Boxのアーロン・レヴィCEOがクラウド企業の生存と再発明について語りました。また、Solana共同創設者のアナトリー・ヤコヴェンコ氏は暗号資産の次章と題して講演。著名投資家Elad Gil氏やNBA選手のトリスタン・トンプソン氏など、多彩な顔ぶれが登壇し、会場を沸かせました。

特に注目を集めたのが「AI Stage」です。対話型AIで急成長するCharacter.AIのCEOが登壇したほか、Hugging Faceの共同創業者兼CSOが最新のAIスタックについて解説。Google CloudのCTOは、今後のクラウドにおけるAIエージェントの役割についてビジョンを示し、多くの聴衆を引きつけました。

イベントの目玉であるピッチコンテスト「Startup Battlefield」もついに決勝を迎え、優勝者が発表されました。世界中から集まった革新的なスタートアップの中から選ばれた一社が、賞金と栄誉を手にします。このコンテストは、未来のユニコーン企業が生まれる登竜門として知られています。

3日間にわたるイベントは、AIを筆頭とする最先端技術のショーケースとなりました。250以上のセッション、300社以上のスタートアップ展示に加え、投資家や起業家同士の活発なネットワーキングが行われ、新たなイノベーションの種が蒔かれました。技術トレンドの最前線を体感できる貴重な機会と言えるでしょう。

調査会社ガートナーが、AIチャットボットの台頭により従来の検索エンジン利用量が2026年までに25%減少するとの予測を発表しました。企業のオンライン戦略が大きな転換点を迎える中、従来のSEO（検索エンジン最適化）に代わる新手法「GEO（生成エンジン最適化）」が急速に注目を集めています。この新領域を先駆けるのが、スタートアップのGeostar社です。

なぜ今、GEOが重要なのでしょうか。ガートナーの予測に加え、プリンストン大学の研究では、AIシステム向けに最適化することで企業のオンラインでの可視性が最大40%向上する可能性が示唆されています。検索インターフェースは従来のGoogle検索だけでなく、AI OverviewやChatGPTなどへと多様化・複雑化しており、それぞれ異なるアプローチが求められます。

SEOとGEOは根本的に異なります。従来のSEOがキーワードや被リンク数を重視したのに対し、GEOはAI（大規模言語モデル）がいかに情報を理解し、要約・生成するかに焦点を当てます。AIが求めるのは、冗長な説明ではなく、問いに対する簡潔で明確な回答であり、構造化されたデータ提供が鍵となります。

Geostar社はこの課題に対し、AIエージェントを顧客サイトに直接組み込むという画期的な解決策を提示します。このエージェントは、コンテンツや技術設定を継続的に自動で最適化し、ある顧客で得た知見をネットワーク全体で共有。まさに「代理店レベルの作業をソフトウェアのように拡張する」アプローチです。

GEOの時代では、評価指標も変わります。SEOで重視された「リンク」がなくとも、ニュース記事やSNSでの肯定的なブランド言及自体が、AIの評価に直接影響を与えるようになります。クリックされずとも、AIの回答内でいかに好意的に表示されるかという「インプレッション」が新たな成功指標となるでしょう。

この市場機会を捉えようと多くの企業がGEO分野に参入し、競争が激化しています。特に専門部署を持たない中小企業にとって、AI時代の変化への対応は死活問題です。オンラインで顧客に選ばれ続けるために、GEOへの取り組みはもはや選択肢ではなく、ビジネス存続のための必須戦略と言えるでしょう。

スタンフォード大学で出会ったフィービー・ゲイツ氏とソフィア・キアニ氏が創業したAIスタートアップ「Phia」が、オンラインショッピングに新たな価値をもたらそうとしています。2025年10月29日、米国の著名テックイベントで発表されたこのサービスは、AIを活用して商品の価格や再販価値を比較し、消費者がより持続可能で賢い選択をするための「ポケットに入るパーソナルショッパー」を目指します。

Phiaの中核機能は、AIによる価格と価値の比較です。ブラウザ拡張機能やアプリを通じ、150以上の中古品プラットフォームを含む膨大なデータベースから、新品と中古品の価格を瞬時に比較。中古品を選ぶことで、新品購入に比べ二酸化炭素排出量を80%削減できるとしており、サステナビリティ（持続可能性）を重視する消費者の心をつかんでいます。

このツールは単なる価格比較に留まりません。例えば、500ドルのバッグが300ドルで再販できる可能性がある一方、100ドルのファストファッション製品は再販価格が10ドルに急落するなど、購入前に商品の資産価値を可視化します。これにより、消費者は目先の価格だけでなく、長期的な価値を見据えた購買判断が可能になります。

現在、Phiaはさらに高度なAIショッピングアドバイザー機能を開発中です。ユーザーの過去の注文や返品履歴を分析し、最適なサイズを提案する機能や、お買い得情報、商品の維持価値などを助言する機能がベータテスト段階にあります。これにより、オンラインショッピングの失敗を減らし、よりパーソナライズされた体験の提供を目指します。

創業者の2人は、ポッドキャスト配信やSNSでの開発裏話の公開といった現代的な手法でユーザーとの関係を築いています。こうした低コストのマーケティング戦略が功を奏し、すでに数十万のダウンロードを達成。透明性の高い情報発信が、特に若い世代からの共感と信頼を獲得する原動力となっているのです。

スタートアップのExtropic社が、データセンターの常識を覆す可能性を秘めた新型コンピュータチップの最初の実動ハードウェアを開発しました。この「熱力学的サンプリングユニット（TSU）」は、従来のチップより数千倍のエネルギー効率を目指しており、AIの爆発的な普及に伴う莫大な電力消費問題への画期的な解決策として注目されています。

TSUは、GPUなどが用いる0か1のビットとは根本的に異なります。熱力学的な電子のゆらぎを利用して確率そのものを扱う「確率的ビット（p-bit）」で動作します。これにより、AIモデルや気象予測など、複雑なシステムの確率計算を極めて効率的に行えるようになります。この革新的なアプローチが、省エネ性能の鍵です。

同社は今回、初の試作機「XTR-0」を開発し、一部のパートナー企業への提供を開始しました。提供先には、最先端のAI研究を行うラボや気象モデリングを手がけるスタートアップ、さらには複数の政府関係者が含まれており、実環境での有用性の検証が始まっています。

パートナーの一社である気象予測AI企業Atmo社のCEOは、この新技術に大きな期待を寄せています。Extropicのチップを使えば、様々な気象条件が発生する確率を従来よりはるかに効率的に計算できる可能性があると述べており、より高解像度な予測モデルの実現につながるかもしれません。

Extropic社は、将来の展望も具体的に示しています。同社が発表した論文では、数千個のp-bitを搭載した次世代チップで、画像生成AIなどに用いられる「拡散モデル」を効率化できると説明。来年には25万p-bitを搭載したチップ「Z-1」の提供を目指しています。

この独自のアプローチは、業界専門家からも高く評価されています。ある専門家は「従来のトランジスタのスケーリングが物理的な限界に達する中、Extropic社の物理情報処理へのアプローチは、今後10年で変革をもたらす可能性がある」と指摘しています。

AIデータセンターへの巨額投資が続く一方で、そのエネルギー需要は深刻な課題です。Extropic社の挑戦は、ハードウェアの根本的な革新によってこの問題を解決しようとするものです。たとえ成功確率がわずかでも、試す価値のある重要な取り組みだと言えるでしょう。

AI音声合成技術のスタートアップ、ElevenLabsの共同創業者兼CEOであるマティ・スタニシェフスキ氏は2025年10月28日、米国のテックカンファレンスで、AI音声モデルは今後数年でコモディティ化（汎用品化）するとの見通しを明らかにしました。同氏は、短期的にはモデル開発が競争優位性を生むものの、長期的には技術が成熟し、応用面での価値創造が重要になると強調しました。

スタニシェフスキ氏は「長期的にはコモディティ化するでしょう」と明言。現在、各社がしのぎを削るモデル開発ですが、数年もすれば技術的な差は縮小していくと予測します。特定の音声や言語で多少の差は残るものの、全体としてモデル自体の独自性で差別化することは難しくなる、という見方です。

では、なぜ同社はモデルが汎用品化すると分かっていながら、今その開発に注力するのでしょうか。それは、短期的に見ればモデルの性能こそが「最大の優位性であり、最大の変革」だからです。AIが生成する音声の品質が低ければ、ユーザー体験を損ないます。この根本的な課題を解決するには、現時点では自社でモデルを構築する以外にないと説明します。

今後の技術トレンドとして、同氏はマルチモーダル化を挙げました。これは、音声と動画、あるいは音声と大規模言語モデル（LLM）を同時に生成・処理するアプローチです。「会話形式で音声とLLMを同時に扱うようになるでしょう」と述べ、モデルの融合が新たな可能性を開くと指摘しました。

ElevenLabsの長期戦略は、モデル構築とアプリケーション開発の両輪を回すことにあります。スタニシェフスキ氏は、かつてAppleがハードウェアとソフトウェアの融合で魔法を起こしたように、「製品とAIの組み合わせが、最高のユースケースを生み出す魔法になる」と語りました。他社との提携やオープンソース技術の活用も視野に入れ、応用面での価値創造を目指します。

AIモデル開発の競争が激化する中、技術そのものはやがて誰でも利用できる汎用的なものになる可能性があります。今回の発言は、AIを活用する企業にとって、モデルの性能競争だけでなく、それをいかに独自の製品やサービスに組み込み、顧客価値を創造するかという、応用力こそが長期的な成功の鍵を握ることを示唆しています。

Box社のアーロン・レヴィCEOは、AIエージェントがSaaSを完全に置き換えるのではなく、両者が共存するハイブリッドモデルが主流になるとの見解を示しました。米テッククランチ主催のカンファレンスで語られたもので、この変化がビジネスモデルを根本から覆し、スタートアップに新たな好機をもたらすと指摘しています。

なぜハイブリッドモデルが最適なのでしょうか。レヴィ氏は、基幹業務のようなミッションクリティカルなプロセスは、予期せぬ変更リスクを避けるため、SaaSのような決定論的なシステムで定義すべきだと説明します。AIエージェントによるデータ漏洩やシステム障害のリスクを分離する必要があるからです。

具体的には、SaaSが中核となるビジネスワークフローを提供し、その上でAIエージェントが稼働する形を想定しています。AIエージェントは、人間の意思決定を支援したり、ワークフローを自動化したりするなど、業務プロセスを加速させる役割を担うことになります。

この変化はビジネスモデルに劇的な影響を与えます。レヴィ氏は、AIエージェントの数が人間のユーザー数を100倍から1000倍上回ると予測。これにより、従来の「ユーザー単位課金」モデルは機能しなくなり、消費量や利用量に基づく課金体系への移行が不可避となります。

この大変革は、特にスタートアップにとって大きなチャンスです。既存のビジネスプロセスを持たないため、ゼロから「エージェントファースト」の思想で新しいソリューションを設計できるからです。大企業が既存システムにAIを統合するよりも、はるかに有利な立場にあるとレヴィ氏は指摘します。

「私たちは約15年ぶりの完全なプラットフォームシフトの只中にいる」とレヴィ氏は強調します。この歴史的な転換期は、新世代の企業が台頭する絶好の機会です。同氏は起業家に対し、この好機を最大限に活用するよう強く呼びかけました。

AI開発の最前線で、新たなデータ収集手法が注目されています。スタートアップのMercor社は、OpenAIやMetaなどの大手AI企業に対し、投資銀行や法律事務所といった企業の元上級社員を仲介。彼らの頭脳にある専門知識や業務フローをAIの訓練データとして提供するビジネスで急成長を遂げています。これは企業が共有したがらない貴重な情報を得るための画期的な手法です。

Mercorが運営するのは、業界の専門家とAI開発企業を繋ぐマーケットプレイスです。元社員はMercorに登録し、AIモデルの訓練用に特定のフォーム入力やレポート作成を行うことで、時給最大200ドルの報酬を得ます。これによりAI企業は、通常アクセスできない、特定業界のリアルな業務知識に基づいた高品質なデータを手に入れることができるのです。

なぜこのモデルは成功しているのでしょうか。多くの企業は、自社の競争力の源泉である業務プロセスやデータを、それを自動化しうるAI企業に渡すことをためらいます。Mercorはこの「データのジレンマ」を解決しました。企業から直接ではなく、その組織で働いていた個人の知識を活用することで、AI開発に必要な情報を引き出しているのです。

設立からわずか3年弱で、Mercorの年間経常収益は約5億ドル（約750億円）に達し、企業評価額は100億ドル（約1.5兆円）にまで急騰しました。顧客にはOpenAI、Anthropic、Metaといった名だたるAI企業が名を連ねており、同社がAI開発競争においていかに重要な役割を担っているかがうかがえます。

この手法には、企業秘密の流出という大きなリスクも伴います。元従業員が機密情報を漏らす「企業スパイ」行為にあたる可能性が指摘されていますが、同社のブレンダン・フーディCEOは「従業員の頭の中の知識は、企業ではなく個人のもの」と主張。ただし、情報管理の難しさは認めており、議論を呼んでいます。

Mercorは今後、金融や法律だけでなく、医療など他の専門分野へも事業を拡大する計画です。フーディCEOは「いずれAIは最高のコンサルタントや弁護士を超える」と語り、自社のサービスが経済を根本から変革し、社会全体に豊かさをもたらす力になるとの自信を示しています。専門知識のあり方が問われる時代の到来です。

著名ベンチャーキャピタリストのヴィノード・コースラ氏が2025年10月28日、TechCrunch Disruptカンファレンスにて、AIがもたらす富を社会全体で分かち合うための大胆な提案を行いました。その内容は、米国政府が全公開企業の株式の10%を取得し、得られた富を国民に再分配するというものです。この提案は、AGI（汎用人工知能）が引き起こす社会の混乱を緩和し、一体性を維持することを目的としています。

コースラ氏の構想では、政府が取得した株式は「国民のための国家的プール」に集約されます。このアイデアは、トランプ前政権が半導体大手インテルの株式10%を政府で購入した事例に触発されたと、同氏は明かしました。民間企業への政府による直接的な資本参加という、資本主義の根幹に触れる可能性のある提案です。

なぜ今、このような過激な提案が必要なのでしょうか。コースラ氏は、AGIが社会にもたらす雇用の破壊を深刻に懸念しています。同氏は「2035年までに、経済は極めてデフレ的になる」と予測しており、社会的なセーフティネットを再構築しなければ、多くの人々が取り残されるという強い危機感を示しました。

AI時代の富の再分配については、OpenAIのサム・アルトマン氏らが支援するUBI（ユニバーサル・ベーシック・インカム）などが議論されてきました。しかし、コースラ氏のように著名な投資家が、民間企業への国家的出資をここまで明確に支持するのは異例です。同氏もこのアイデアが物議を醸すことを認めつつ、「AIの富を分かち合うことは、全ての人に利益を公平に行き渡らせるために絶対に必要なことだ」と訴えています。

一方でコースラ氏は、AIがもたらす変革を新たなビジネスチャンスと捉えています。会計、医療、チップ設計、マーケティングなど、あらゆる専門職に特化したAIを開発するスタートアップには大きな機会があると指摘。単純作業はAIに代替され、人間はより創造的な仕事へとシフトしていくという、仕事の未来像も示唆しました。

米TechCrunchは2025年10月28日、サンフランシスコで年次技術カンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」の2日目を開催しました。NetflixやKhosla Venturesなど業界の巨人が登壇し、AIとテクノロジーの未来について議論。スタートアップと投資家が集結し、会場は終日熱気に包まれました。

メインステージでは、Khosla Ventures創設者のヴィノド・コースラ氏が技術の未来を大胆に予測。また、NetflixのCTOであるエリザベス・ストーン氏が登壇し、競争が激化するストリーミング業界の次の一手について語り、聴衆の注目を集めました。

特に活況を呈したのがAIステージです。VCが求めるAIスタートアップの条件や、AIと創造性の融合、物理世界で活躍するフィジカルAIの未来など、多岐にわたるセッションが開催。合成音声技術で知られるElevenLabsの共同創業者も登壇しました。

「Builders Stage」では、プロダクトマーケットフィットの達成法やAI時代の製品設計といった、スタートアップにとって実践的なテーマが議論されました。またEXPOホールには300社以上のスタートアップが集結し、投資家へ自社の技術をアピールする姿が見られました。

ネットワーキングもイベントの重要な柱です。投資家と創業者専用の「Deal Flow Cafe」などが設けられ、具体的な商談が進行。恒例のピッチコンテスト「Startup Battlefield」も熱戦が繰り広げられ、次世代のユニコーン誕生への期待が高まりました。

スタートアップ企業のElloe AIは、米国の著名テックイベント「TechCrunch Disrupt 2025」で、大規模言語モデル（LLM）の出力を監視・修正する新プラットフォームを発表しました。同社はこの仕組みを「AIの免疫システム」と表現。企業のLLMから生成される応答をリアルタイムでチェックし、バイアス、誤情報、コンプライアンス違反などを防ぐことで、AI活用の安全性を飛躍的に高めることを目指します。

「AIはガードレールも安全網もないまま、猛スピードで進化している」。創業者オーウェン・サカワ氏が指摘するように、生成AIの予期せぬエラーや不適切な応答は、企業にとって大きな経営リスクです。Elloe AIは、この課題を解決するため、いわば「AI向けアンチウイルス」として機能し、モデルが暴走するのを防ぐ重要な役割を担います。

Elloe AIは、APIまたはSDKとして提供されるモジュールです。企業の既存のLLMパイプラインの出力層に組み込むことで、インフラの一部として機能します。モデルが生成するすべての応答をリアルタイムで検証し、問題のある出力をフィルタリング。これにより、企業は安心してAIを顧客対応や業務プロセスに導入できるようになります。

このシステムの核となるのが「アンカー」と呼ばれる3段階の検証機能です。第1のアンカーは、LLMの応答を検証可能な情報源と照合し、ファクトチェックを行います。第2のアンカーは、GDPR（EU一般データ保護規則）やHIPAA（米医療保険相互運用性責任法）といった各国の規制に違反していないか、個人情報（PII）を漏洩させていないかを厳しくチェックします。

そして第3のアンカーが、システムの透明性を担保する「監査証跡」です。モデルがなぜその判断を下したのか、その根拠や信頼度スコアを含む思考プロセスをすべて記録します。これにより、規制当局や内部監査部門は、AIの意思決定プロセスを後から追跡・分析することが可能となり、説明責任を果たす上で極めて重要な機能となります。

特筆すべきは、Elloe AIがLLMベースで構築されていない点です。サカワ氏は「LLMで別のLLMをチェックするのは、傷口にバンドエイドを貼るようなもの」と語ります。同社のシステムは、機械学習技術と、最新の規制に精通した人間の専門家の知見を組み合わせることで、より堅牢で信頼性の高い監視体制を構築しているのです。

Googleは、中南米で初となる「AIサイバーセキュリティ」に特化したスタートアップ支援プログラムの参加企業11社を発表しました。この10週間のアクセラレータープログラムは、同地域で深刻化するサイバー脅威に対し、AIを活用して革新的な解決策を開発する企業を支援するのが目的です。選出企業はGoogleの技術や専門家から集中的なサポートを受けます。

中南米では経済社会のデジタル化が急速に進む一方、サイバー攻撃のリスクも同様に増大しています。この課題は地域全体にとって喫緊のものです。Googleは自社プラットフォームの安全性を確保するだけでなく、より広範なデジタルエコシステム全体の保護に貢献する姿勢を鮮明にしており、今回のプログラムはその具体的な取り組みの一環です。

このプログラムは、Googleが持つ製品、人材、技術といった最高のリソースをスタートアップに提供するために設計されました。参加企業は、複雑化するサイバーセキュリティの課題にAIを用いて積極的に取り組むことで、自社のソリューションを拡大し、持続的なインパクトを生み出すための支援を受けられます。

今回選出された11社は、11カ国から集まった多数の応募の中から厳選されました。ブラジル、チリ、コロンビア、メキシコの企業が名を連ねており、いずれも地域のデジタル環境を保護する最前線で最先端のソリューションを開発しています。

選出企業のソリューションは多岐にわたります。例えば、AIを活用した高度な脅威検知と自動対応、データガバナンス強化、ISO 27001などの認証取得を高速化するコンプライアンス自動化プラットフォームなど、即戦力となる技術が揃っています。中小企業から大企業まで幅広いニーズに対応します。

Googleは、これら革新的なスタートアップと提携し、彼らの成長を支援できることに大きな期待を寄せています。このプログラムを通じて、中南米だけでなく、世界中のデジタル社会がより安全になることへの貢献が期待されます。今後の10週間で各社のソリューションがどう進化するのか、注目が集まります。

AI向け「記憶層」を開発するスタートアップMem0が、シリーズAで2,000万ドルを調達、総額は2,400万ドル（約36億円）に達しました。大規模言語モデル（LLM）が過去の対話を記憶できない根本課題を解決し、AIとの対話を持続的で人間らしいものに変えることを目指します。Yコンビネータなどが支援しています。

なぜ「記憶」が重要なのでしょうか。現在のAIは対話が途切れると文脈を忘れてしまい、継続的な体験を提供できません。Mem0はアプリ間で記憶を持ち運べる「メモリパスポート」を開発。AIがユーザーの好みや過去のやり取りを記憶し、真にパーソナライズされた応対を可能にします。

Mem0の技術は開発者から圧倒的な支持を得ています。オープンソースAPIはGitHubで4万1,000以上のスターを獲得し、Pythonパッケージは1,300万回以上ダウンロード。AWSの新しいAgent SDKで唯一のメモリプロバイダーに採用されるなど、実用性も証明済みです。

OpenAIなども記憶機能開発を進めますが、特定プラットフォームに依存する可能性があります。対照的にMem0は、あらゆるモデルと連携可能なオープンで中立的な基盤を提供。開発者はベンダーに縛られず、自由度の高いアプリケーションを構築できます。同社は自らを「記憶のためのPlaid」と位置づけています。

今回の調達を主導したBasis Set Venturesは「記憶はAIの未来の基盤」と強調し、Mem0がAIインフラの最重要課題に取り組んでいると高く評価。GitHubファンドや著名な個人投資家も参加しており、その将来性への期待の高さがうかがえます。資金はさらなる製品開発に充てられます。

米メディアWIRED誌は、シリコンバレーでAI（人工知能）を神格化する新たな潮流が生まれつつあると報じました。テクノロジー業界の大物が伝統宗教に回帰する一方で、AIを万能の存在と見なす動きも出ています。しかしこの記事は、AIが神ではなく、その本質が膨大な人間のデータに根差した「人間的な」存在であると指摘し、過度な崇拝に警鐘を鳴らしています。

かつてシリコンバレーでは、テクノロジーそのものが宗教のように扱われていました。スタートアップの創業者は救世主のように崇められ、技術的特異点（シンギュラリティ）が人類を救うという思想が広がっていたのです。これは、懐疑的でリバタリアン的な気風が強いシリコンバレーが、神学に最も近づいた時代と言えるでしょう。

しかし近年、その風潮に変化が見られます。ピーター・ティール氏やイーロン・マスク氏といった著名な技術者たちが、公にキリスト教などの伝統的な宗教への信仰を表明し始めたのです。サンフランシスコでは技術者向けのキリスト教団体が活動を活発化させるなど、テクノロジーと宗教が再び交差し始めています。

この状況下で登場したのが、生成AIです。Waymoの共同創業者であったアンソニー・レバンドフスキ氏が設立した「AI教会」のように、AIを新たな信仰の対象と見なす動きが顕在化しています。マスク氏も「デジタル神に聞けばいい」と発言するなど、AIを全知全能の存在として捉える見方が散見されます。

では、AIは本当に神なのでしょうか。筆者は明確に「ノー」と断言します。その最大の理由は、AIが徹頭徹尾、人間的だからです。生成AIは何十億もの人々が生み出した膨大なデータセットから構築されています。そのため、その出力は時に素晴らしく、時に無意味で、人間の持つ矛盾や不完全さをそのまま反映するのです。

AIが時として驚くほどの間違いを犯すのも、人間と同じです。この「可謬性（間違いを犯す可能性）」こそ、AIが神ではなく人間の創造物であることの証左と言えます。経営者やエンジニアはAIを万能の神と見なさず、その限界を理解した上で、あくまで強力なツールとして向き合う必要があるでしょう。

10月27日、米サンフランシスコで世界最大級のテックカンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」が開幕しました。創業者や投資家など1万人以上が集結し、技術の未来について議論を交わします。今年の最大の焦点はAIで、特にヘルスケアやロボティクスといった物理世界への応用が注目を集めています。賞金10万ドルをかけたピッチコンテストでは、革新的なAIスタートアップが多数登場しました。

イベントのハイライトは、新進気鋭のスタートアップが競うピッチコンテスト「Startup Battlefield」です。今年は200社の中から選ばれたファイナリスト20社が、10万ドルの賞金をかけて自社の技術とビジネスモデルを披露します。投資家たちが熱い視線を送る中、AIを活用して社会の難題解決に挑む企業が目立ちました。

ヘルスケア分野では、AIと遺伝子治療を組み合わせるNephrogenが注目を集めています。同社は、特定の細胞に薬剤を届ける高精度なデリバリーシステムをAIで開発。これにより、これまで治療が困難だった多発性嚢胞腎（PKD）などの遺伝性腎臓病の根本治療を目指します。創業者の個人的な体験が開発の原動力となっています。

同じくヘルスケア分野のRADiCAITは、AIを用いてがん診断のあり方を変えようとしています。高価でアクセスが限られるPETスキャンを、より普及しているCTスキャンからAIで生成する技術を開発。これにより、診断のコストと患者の負担を大幅に削減し、地方などでも高度な診断を可能にすることを目指します。

ロボティクス分野では、Mbodiが革新的なアプローチを提示しました。自然言語で指示するだけで、複数のAIエージェントが協調してタスクを分解し、ロボットの動作を迅速に訓練するシステムを開発。これまで人手に頼らざるを得なかった複雑なピッキングや梱包作業の自動化を可能にします。

今年のDisruptで示されたのは、AIが単なる情報処理ツールから、物理世界と深く結びつき、現実の課題を解決する力へと進化した姿です。ヘルスケアや製造業など、様々な領域でビジネスの変革を迫られるでしょう。経営者やリーダーは、こうした最先端の動向を注視し、自社ビジネスへの応用可能性を探ることが不可欠です。

米国の高校生たちが、急速に発展するAIを前にSTEM分野でのキャリアについて多様な見方を示しています。AIが仕事のスキル要件をどう変えるか不透明な中、彼らは未来をどう見据えているのでしょうか。WIRED誌が報じた5人の高校生へのインタビューから、次世代の期待と懸念が明らかになりました。

AI開発の最前線に立ちたいという強い意欲を持つ学生がいます。ある学生は、LLMが個人情報を漏洩させるリスクを防ぐアルゴリズムを自主的に開発。「私たちが開発の最前線にいることが不可欠だ」と語り、学位よりも実践的なスキルが重要になる可能性を指摘します。

一方で、AIへの過度な依存が人間の能力を損なうという強い懸念も聞かれます。ニューヨークの学生は「AIへの依存は私たちの心を弱くする」と警告。AIが探求心を奪い、医師と患者の対話のような人間的なやり取りを阻害する可能性を危惧する声もあります。

AIとの共存を現実的に見据える声も重要です。フロリダ州のある学生は、システム全体を最適化することに関心があり「最終的にはシステムの後ろに人間が必要だ」と指摘。AI時代でも、人間が効率化を検証し、人間同士の絆を創造する役割は不可欠だと考えています。

現在のAIブームを冷静に分析する高校生もいます。機械学習エンジニアを目指すある学生は、AIは過大評価されていると指摘。多くのAIスタートアップは既存技術の焼き直しに過ぎず、技術的な壁に直面して今後の発展は鈍化する可能性があると、懐疑的な見方を示しています。

このように、次世代はAIを一方的に捉えず、その可能性とリスクを多角的に見極めています。彼らの多様なキャリア観は、AI時代の人材育成や組織開発のヒントとなります。経営者やリーダーは、こうした若い世代の価値観を理解し、彼らが活躍できる環境を整えることが、企業の将来の成長に不可欠となるでしょう。

中国のAIスタートアップMiniMaxが27日、最新の大規模言語モデル（LLM）「MiniMax-M2」を公開しました。第三者機関の評価でオープンソースLLMの首位に立ち、特に自律的に外部ツールを操作する「エージェント性能」で独自モデルに匹敵する能力を示します。商用利用可能なライセンスと高い電力効率を両立し、企業のAI活用を加速させるモデルとして注目されます。

第三者評価機関Artificial Analysisの総合指標で、MiniMax-M2はオープンソースLLMとして世界1位を獲得しました。特に、自律的な計画・実行能力を測るエージェント関連のベンチマークでは、GPT-5やClaude Sonnet 4.5といった最先端の独自モデルと肩を並べるスコアを記録。コーディングやタスク実行能力でも高い性能が確認されています。

M2の最大の特長は、企業での導入しやすさです。専門家の知識を組み合わせる「MoE」アーキテクチャを採用し、総パラメータ2300億に対し、有効パラメータを100億に抑制。これにより、わずか4基のNVIDIA H100 GPUでの運用を可能にし、インフラコストを大幅に削減します。さらに、商用利用を認めるMITライセンスは、企業が独自に改良・展開する際の障壁を取り払います。

高いエージェント性能を支えるのが、独自の「インターリーブ思考」形式です。モデルの思考プロセスがタグで明示されるため、論理の追跡と検証が容易になります。これは、複雑なワークフローを自動化する上で極めて重要な機能です。開発者は構造化された形式で外部ツールやAPIを連携させ、M2を中核とした高度な自律エージェントシステムを構築できます。

M2の登場は、オープンソースAI開発における中国勢の台頭を象徴しています。DeepSeekやアリババのQwenに続き、MiniMaxもまた、単なるモデルサイズではなく、実用的なエージェント能力やコスト効率を重視する潮流を加速させています。監査や自社でのチューニングが可能なオープンモデルの選択肢が広がることは、企業のAI戦略に大きな影響を与えるでしょう。

世界最大級の技術祭典「TechCrunch Disrupt 2025」が、10月27日から3日間、サンフランシスコで開催されます。創業者や投資家など1万人が集結し、AIを主軸とした未来の技術やビジネスモデルについて議論が交わされます。

創業者にとっては、自社の技術を披露し資金調達に繋げる絶好の機会です。賞金10万ドルを懸けたピッチコンテスト「Startup Battlefield」のほか、GoogleやNetflixなど250社以上のトップ企業から事業成長の知見を学べます。

投資家は、リアルタイムで生まれるディールフローの中から、次のユニコーン企業を発掘するチャンスをうかがいます。特に注目されるのが「AI Disruptors 60」の発表で、AI分野で最も有望なスタートアップを知る貴重な機会となるでしょう。

今年のDisruptの最大の焦点はAIです。特設の「AIステージ」では、OpenAIやHugging Faceのリーダーが登壇。エージェントAIがビジネスをどう変えるかなど、最先端の議論が繰り広げられます。経営者やエンジニアにとって必見のセッションです。

AI以外にも、Alphabetの「ムーンショット工場」を率いるアストロ・テラー氏による講演など、未来を創る破壊的イノベーションに関するセッションが多数予定されています。宇宙産業やサステナビリティといった多様なテーマが扱われます。

TechCrunch Disrupt 2025は、単なる技術カンファレンスではありません。AI時代を勝ち抜くための戦略と人脈を得るための、またとない機会と言えるでしょう。世界のイノベーションの最前線を体感できる3日間となりそうです。

TechCrunchが主催する世界最大級のスタートアップイベント「Disrupt 2025」が、10月27日から29日にかけ、米国サンフランシスコで開催されます。1万人の起業家や投資家が集い、250以上のセッションや300社超の展示を通じて、AIを筆頭とする最先端技術の未来と新たな事業機会を探ります。

今年のイベントは、1万人が参加し、250名以上のスピーカーが登壇、200を超えるセッションが予定されるなど、過去最大級の規模です。Google Cloud、Netflix、Microsoftといった巨大テック企業から、a16zなどの著名VC、Hugging Faceのような気鋭のAIスタートアップまで、業界の最前線を走るプレーヤーが一堂に会します。

最大の焦点は、あらゆる業界を再定義するAI技術の最前線です。「宇宙開発におけるAI」や「ヘルスケアのワークフローを書き換えるAI」といったテーマのほか、GitHub Copilotの責任者が語る開発プロセスの変革など、エンジニアや経営者が明日から活かせる知見が満載です。

経営者やリーダー向けには、より実践的なブレイクアウトセッションが用意されています。「資金調調達で失敗しないための秘訣」や「テック企業のM&A;戦略」など、事業成長に直結するテーマが目白押しです。VCやアクセラレーターの生の声を聞ける貴重な機会となるでしょう。

本会議以上に価値があるとも言われるのが、ネットワーキングの機会です。公式セッション後には、市内各所で50以上のサイドイベントが開催されます。投資家とのミートアップや特定テーマの交流会など、偶然の出会いがビジネスを飛躍させるかもしれません。

TechCrunch Disrupt 2025は、単なる技術カンファレンスではありません。世界のイノベーションの中心地で、未来のビジネスの種を見つける場所です。最新トレンドの把握、人脈形成、そして自社の成長戦略を描き直すためのヒントが、この3日間に凝縮されています。

2025年10月24日、フランスのAIスタートアップMistral AIは、企業がAIアプリケーションを大規模に開発・運用するための新プラットフォーム「Mistral AI Studio」を発表しました。多くのAI開発が試作段階で止まってしまう課題を解決し、信頼性の高い本番システムへの移行を支援することが目的です。Googleなど米国勢に対抗する欧州発の選択肢としても注目されます。

同社はAI Studioを、AI開発における「プロダクションファビリック（生産基盤）」と位置付けています。AIモデルのバージョン管理や性能低下の追跡、コンプライアンス確保など、多くのチームが直面するインフラ面の課題解決を目指します。これにより、アイデアの検証から信頼できるシステム運用までのギャップを埋めます。

プラットフォームは3つの柱で構成されます。AIシステムの振る舞いを可視化する「可観測性」、検索拡張生成（RAG）なども支える実行基盤「エージェントランタイム」、そしてAI資産を一元管理する「AIレジストリ」です。これらが連携し、開発から監視、統制まで一貫した運用ループを実現します。

AI Studioの強みは、オープンソースから高性能な商用モデル、さらには画像生成や音声認識モデルまでを網羅した広範なモデルカタログです。これにより企業は、タスクの複雑さやコスト目標に応じて最適なモデルを試し、柔軟に構成を組むことが可能になります。選択肢の多さは開発の自由度を高めます。

Pythonコードを実行する「コードインタプリタ」やWeb検索など、多彩な統合ツールも特徴です。これにより、単なるテキスト生成にとどまらず、データ分析やリアルタイムの情報検索、さらには画像生成までを一つのワークフロー内で完結させる、より高度なAIエージェントの構築が可能になります。

導入形態も柔軟です。クラウド経由での利用に加え、自社インフラに展開するオンプレミスやセルフホストにも対応。企業のデータガバナンス要件に応じて最適な環境を選べます。また、不適切なコンテンツをフィルタリングするガードレール機能も備え、安全なAI運用を支援します。

Mistral AI Studioの登場は、企業におけるAI活用の成熟度が新たな段階に入ったことを示唆します。モデルの性能競争から、いかにAIを安全かつ安定的に事業へ組み込むかという運用フェーズへ。同プラットフォームは、その移行を力強く後押しする存在となるでしょう。

AIスタートアップのTensormeshが、Laude Ventures主導のシードラウンドで450万ドル（約6.7億円）を調達しました。同社は、オープンソースとして実績のあるAI推論最適化ツール「LMCache」を商用化し、企業のAI推論コストを最大10倍削減することを目指します。GPUリソースが逼迫する中、既存インフラから最大限の性能を引き出す同社の技術に注目が集まっています。

技術の核心は「KVキャッシュ」の効率的な再利用にあります。従来のAIモデルは、クエリ（問い合わせ）ごとに生成されるKVキャッシュを毎回破棄していました。これは「賢い分析官が質問のたびに学んだことを忘れてしまう」ような非効率を生んでいます。Tensormeshのシステムは、このキャッシュを保持し、類似の処理で再利用することで、計算リソースの無駄を徹底的に排除します。

この技術は、対話の文脈を常に参照する必要があるチャットインターフェースや、行動履歴が重要となるエージェントシステムで特に威力を発揮します。会話が進むにつれて増大するデータを効率的に処理できるため、応答速度を維持しつつ、より高度な対話が可能になります。サーバー負荷を変えずに推論能力を大幅に向上させられるのです。

なぜ、このようなソリューションが必要なのでしょうか。同様のシステムを自社開発するには、20人規模のエンジニアチームが数ヶ月を要するなど、技術的なハードルが非常に高いのが実情です。Tensormeshは、導入すればすぐに使える製品を提供することで、企業が複雑なインフラ構築から解放され、本来の事業に集中できる環境を整えます。

Tensormesh共同創業者が開発したオープンソースのLMCacheは、既にGoogleやNvidiaも自社サービスに統合するなど、技術界で高い評価を得ています。今回の資金調達は、その確かな技術的実績を、より多くの企業が利用できる商用サービスへと転換するための重要な一歩となるでしょう。

10月27日から29日にかけ、サンフランシスコで世界最大級のテックカンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」が開催されます。創業者、投資家、エンジニアなど1万人以上が集結し、テクノロジーの未来を議論します。AI時代のビジネス戦略や最新技術動向を掴む絶好の機会として、世界中から注目が集まっています。

今年の目玉は、やはりAI関連のセッションです。特に、物議を醸すマーケティングで急成長したAI企業Cluelyのロイ・リーCEOが登壇し、大胆なグロース戦略を語ります。他にもMicrosoftやNetflixのCTO、著名投資家のヴィノド・コースラ氏など、業界の重鎮がAI時代の事業展開について鋭い洞察を示します。

Disruptは一方的な講演だけでなく、参加者同士のインタラクティブな学びを重視しています。専門家と少人数で議論できる「ラウンドテーブル」では、シリーズAの資金調達、IPO戦略、AIモデルの安全性といった実践的なテーマが扱われます。現場の課題解決に直結する知見を得られる貴重な場となるでしょう。

会場では300社以上のスタートアップが最新技術を披露するほか、賞金10万ドルをかけたピッチコンテスト「Startup Battlefield」も行われます。これらのプログラムは、新たな提携先や投資機会を発掘する絶好の機会です。グローバルなネットワークを構築し、ビジネスを加速させる出会いが期待できます。

20歳の大学中退者2人が創業したAIノートアプリ「Turbo AI」が、ローンチから1年足らずでユーザー数500万人、年間経常収益8桁ドル（数千万ドル規模）を達成し、急成長を遂げています。もともとは創業者が自身の「講義を聞きながらメモが取れない」という課題を解決するために開発。学生間の口コミで広がり、現在では毎日2万人の新規ユーザーを獲得する人気サービスとなっています。

Turbo AIの強みは、単なる文字起こしに留まらないインタラクティブ性にあります。講義の録音はもちろん、PDFやYouTube動画からもノートやフラッシュカード、クイズを自動生成。内蔵のチャットアシスタントが専門用語を解説するなど、能動的な学習を支援する機能が学生の心を掴みました。

この成功の裏には、創業者らの巧みな戦略があります。友人間の共有から始まり、デューク大学やノースウェスタン大学、さらにはハーバード大学やMITといった名門校へ口コミで自然に拡大。創業者の1人であるArora氏が持つ、SNSを活用したバイラル成長のノウハウが、この急拡大を後押ししたと言えるでしょう。

ユーザー層は学生だけではありません。「Turbolearn」から「Turbo AI」へとサービス名を変更したことにも表れているように、現在ではコンサルタントや弁護士、医師などの専門職にも利用が拡大しています。報告書をアップロードして要約を作成したり、通勤中に聞くためのポッドキャストに変換したりと、ビジネスシーンでの活用も進んでいます。

多くのAIスタートアップが大規模な資金調達を行う中、同社は堅実な経営を貫いています。これまでの資金調達は75万ドルのみ。にもかかわらず、創業以来キャッシュフローは黒字を維持し、利益を出し続けています。ロサンゼルスに拠点を置く15人の少数精鋭チームで、顧客のニーズに密着した開発を進めています。

競合がひしめく市場で、Turbo AIは手動のメモツールと完全自動のツールとの中間的な立ち位置で差別化を図ります。AIに任せるだけでなく、ユーザーがAIと共同でノートを作成できる点が特徴です。今後も学生の価格感度を考慮した料金体系を模索しつつ、さらなる成長を目指しています。

NVIDIAは先週、オーストラリアのシドニーで「NVIDIA AI Day」を開催し、1000人以上の開発者や研究者、スタートアップが集結しました。イベントでは、各国が自国のデータを管理・活用する「ソブリンAI」をテーマに、生成AIやロボティクスなどの最新動向が議論されました。NVIDIAはインフラ提供やパートナーシップを通じて、オーストラリアのAIエコシステム構築を強力に後押しし、同国をAI分野の世界的リーダーへと押し上げる構えです。

今回のイベントは、オーストラリアにおけるAIの可能性を明確に示しました。コモンウェルス銀行の最高情報責任者は「次世代のコンピュートがAIを牽引している」と述べ、NVIDIAが同国のAIエコシステム構築に貢献していることを高く評価。金融サービスから公共部門まで、幅広い業界でAIによるデジタルトランスフォーメーションが加速している現状が浮き彫りになりました。

エコシステムの中核を担う企業の動きも活発です。オーストラリア発のデザインプラットフォーム大手Canvaは、NVIDIAの技術を活用して数億人のユーザー向けに生成AIソリューションを開発している事例を紹介。同社のエンジニアリング担当シニアディレクターは「NVIDIAの技術を広範に活用し、AI機能をユーザーに提供している」と語り、具体的な協業の成果を強調しました。

未来の成長を担うスタートアップの育成にも力が注がれています。NVIDIAは今回、スタートアップ、ベンチャーキャピタル（VC）、パートナー企業を一堂に集めるネットワーキングイベントを初開催。量子コンピューティングや医療AIなど多様な分野の新興企業が登壇し、自社の技術を披露しました。地域のAI戦略を推進し、セクターを超えた協業を創出する絶好の機会となりました。

NVIDIAは、オーストラリアが持つ強みをAI時代の成長エンジンと見ています。同社の現地法人の責任者は「高性能コンピューティング（HPC）やVFXで培った専門知識と、活気ある量子・ロボティクス産業の融合が鍵だ」と指摘。強力な官民連携と世界クラスのインフラを武器に、オーストラリアがAIによる経済発展の世界的リーダーになる未来像を描いています。

行政機関向けの技術（GovTech）を手がける米スタートアップのStarbridgeは22日、シリーズAラウンドで4200万ドル（約63億円）を調達したと発表しました。著名投資家デービッド・サックス氏率いるCraft Venturesが本ラウンドを主導。同社は、散在する公共データをAIで分析し、企業の営業チームに最適な販売機会を提示するプラットフォームを提供します。

公共セクターへの営業は、これまで多くの企業にとって「苦痛」でした。重要な購買情報がPDFや議事録、各機関のウェブサイトに散在し、誰にアプローチすべきか見極めるだけで膨大な時間を要したからです。Starbridgeのジャスティン・ウェニグCEOも、かつての起業経験からこの非効率性を痛感していました。

Starbridgeのプラットフォームは、これらの課題をAIで解決します。公開されているウェブ上のデータを自動で集約し、一つの画面で管理可能にします。さらに、AIが成約可能性の高い見込み顧客をスコアリングし、組織のリーダー交代や新規プロジェクトといった重要な最新情報を提供。営業チームはデータに基づいた的確な判断を下せます。

今回の調達資金は、製品開発の加速、特に「Starbridge統合エクスペリエンス」の実現に充てられます。これにより、ユーザーはCRMやSlackといった日常的に使うツールからシームレスにStarbridgeの機能を利用できるようになります。データの上にAIワークフローを構築することで、既存の競合サービスとの差別化を図る狙いです。

かつてベンチャーキャピタルは、官僚的で動きが遅いという理由で公共セクターへの投資を敬遠しがちでした。しかしAI時代の到来で、その潮目は変わりつつあります。Starbridgeの成功は、AI技術が巨大な公共市場の非効率を解消し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を示唆していると言えるでしょう。

世界最大級のスタートアップイベント「TechCrunch Disrupt 2025」が、10月27日から29日まで米国サンフランシスコで開催されます。1万人以上の経営者や投資家が集結するこの祭典では、最終割引チケットがまもなく販売終了となります。世界の技術革新の最前線に触れる絶好の機会です。

イベントには1万人を超える創業者、ベンチャーキャピタリスト、技術者が世界中から集まります。200以上のセッション、300社以上のスタートアップ展示が行われ、会場はイノベーションの熱気に包まれます。あらゆる場所が新たな事業機会を生む場となるでしょう。

イベントの核となるのが5つの専門ステージです。特にAIステージでは最新技術が議論され、経営者やエンジニアにとって必見です。宇宙、IPO、創業者向けの実践的な知見など、多角的なテーマが用意されています。

登壇者には、マイクロソフトの最高技術責任者やNetflixの幹部、著名投資家のビノッド・コースラ氏など、業界の重鎮が名を連ねます。彼らが語る未来の展望や戦略は、事業成長の羅針盤となるはずです。

メインイベントは、賞金10万ドルをかけたピッチコンテスト「Startup Battlefield 200」です。厳選されたスタートアップ20社が、投資家たちの前で事業アイデアを競います。次世代のユニコーンが生まれる瞬間を目撃できるかもしれません。

参加パスは10月27日までに購入すると最大444ドルの割引が適用されます。さらに、同伴者1名のパスが60%割引になる特典も見逃せません。世界のイノベーターと繋がり、ビジネスを加速させるこの機会をぜひご活用ください。

ブルガリアの研究所INSAITを中心とする欧州の研究者チームが22日、産業用ロボットの頭脳として機能する新たなAI基盤モデル「SPEAR-1」をオープンソースで公開しました。このモデルは3次元（3D）データで訓練されており、物体をより器用に掴み、操作する能力を飛躍的に向上させます。研究開発の加速が期待されます。

SPEAR-1の最大の特徴は、3Dデータを学習に取り入れた点です。従来のモデルは2D画像から物理世界を学んでいましたが、これではロボットが活動する3D空間との間に認識のズレが生じていました。このミスマッチを解消し、より現実に即した物体の動きを理解します。

このモデルがオープンソースで公開された意義は大きいでしょう。言語モデルの世界でLlamaなどが革新を民主化したように、SPEAR-1はロボット工学の研究者やスタートアップが迅速に実験を重ねる土台となります。身体性を持つAI分野の発展を加速させる起爆剤となりそうです。

性能も注目に値します。ロボットのタスク遂行能力を測るベンチマーク「RoboArena」では、商用の基盤モデルに匹敵する高いスコアを記録しました。特に、有力スタートアップPhysical Intelligence社の最先端モデルにも迫る性能を示しており、その実用性の高さが伺えます。

ロボット知能の開発競争は激化し、数十億ドル規模の資金が動いています。SPEAR-1の登場は、クローズドな商用モデルとオープンソースモデルが共存しながら技術を進化させる可能性を示唆します。専門家は「1年前には不可能だった」と述べ、この分野の急速な進歩に驚きを見せています。

米スタートアップWindBorne Systems社が、自律航行する気象気球と独自のAIモデル「WeatherMesh」を組み合わせ、世界で最も正確な天気予報システムを開発しました。従来手法では観測が困難だった広大な海洋上のデータを気球で収集し、AIで解析。これにより、ハリケーンの進路予測などで既存の主要モデルを上回る精度を達成し、防災や再生可能エネルギー、農業分野などでの活用が期待されています。

従来の天気予報は、観測データが乏しい海洋や砂漠などの「観測空白域」が存在することが大きな課題でした。特に、多くのハリケーンが発達する海洋上では、有人飛行機による観測は危険とコストを伴うためデータが不足しがちです。このデータ不足が、2024年のハリケーン「ミルトン」のような壊滅的な被害をもたらす異常気象の予測を困難にしていました。

この課題を解決するのが、同社が開発した長時間滞空型の気象気球です。従来の気球が数時間で破裂するのに対し、この気球は50日以上も上空に留まることが可能です。風を読んで高度を自律的に調整し、狙ったエリアのデータを収集します。実際にハリケーン「ミルトン」発生時には、安全な場所から放たれた気球がハリケーンの心臓部に到達し、貴重なデータを取得することに成功しました。

気球が収集した膨大なデータは、同社独自のAI予報モデル「WeatherMesh」に入力されます。このモデルはChatGPTなどにも使われるTransformer技術を基盤とし、競合であるGoogleのGraphCastやHuaweiのPangu-Weatherを上回る予測精度を記録しています。物理ベースの従来モデルと比較しても最大30%精度が高く、それでいて安価なGPUで高速に運用できる効率性も両立しています。

気球によるデータ収集とAIによる予測は、互いに連携する「エンドツーエンド」のシステムを形成しています。AIが予測精度向上に必要なデータ領域を特定し、気球群をその場所へ誘導。気球が収集した最新データが、さらにAIの予測精度を高めるという好循環を生み出します。同社はこの仕組みを「惑星の神経系」と呼び、地球全体の気象をリアルタイムで把握することを目指しています。

WindBorne社は将来的に、常時1万個の気球を飛行させ、地球全体をほぼ継続的に観測する体制を2028年までに構築する計画です。気候変動により異常気象が深刻化する中、高精度な気象予測は、社会のレジリエンスを高める上で不可欠なインフラとなるでしょう。AIとハードウェアを融合させたこのアプローチは、気象予測の新たなスタンダードになる可能性を秘めています。

データレジリエンス（障害復旧力）大手のVeeamは2025年10月21日、データセキュリティとAIガバナンスを手がけるスタートアップ、Securiti AIを17.25億ドル（約2500億円）で買収すると発表しました。現金と株式交換を組み合わせ、買収は12月第1週に完了する見込みです。AIの導入が加速する中、企業が持つデータのセキュリティと統制を強化する狙いがあります。

VeeamのAnand Eswaran最高経営責任者（CEO）は、「データの新たな時代に入った」と述べ、今回の買収の意義を強調しました。従来のサイバー脅威や災害からのデータ保護に加え、AIを透過的に活用するためには「すべてのデータを特定し、統制され、信頼できる状態に保つこと」が不可欠だと指摘。Securiti AIの技術統合により、この課題に対応します。

買収されるSecuriti AIは2019年設立。企業の全データを一元管理する「データコマンドセンター」を提供し、MayfieldやGeneral Catalyst、Cisco Investmentsなどから1億5600万ドル以上を調達していました。買収完了後、創業者のRehan Jalil氏はVeeamのセキュリティ・AI担当プレジデントに就任する予定です。

この動きは、AI活用を背景としたデータ業界の統合・再編の流れを象徴しています。2025年には、DatabricksがNeonを10億ドルで、SalesforceがInformaticaを80億ドルで買収するなど、大型案件が相次ぎました。企業がAI導入を進める上で、自社のデータ基盤を強化・統合する必要性が高まっています。

業界再編の背景には、多くの企業が課題としてきた「データスタックの断片化」があります。様々なデータ関連ツールを個別に利用することに多くの顧客が疲弊しており、AI導入によってその問題が一層顕在化しました。AIを効果的に活用するには、サイロ化されたデータを統合し、信頼できる基盤を構築することが急務となっており、ワンストップでサービスを提供する企業の価値が高まっています。

OpenAIは2025年10月21日、AIを中核に据えた新Webブラウザ「ChatGPT Atlas」をmacOS向けに全世界で発表しました。このブラウザは、閲覧中のWebページ内容をAIが理解し、予約や買い物といったタスクを自動実行する「エージェントモード」を搭載。従来の検索中心のWeb体験を根本から見直し、Google Chromeが支配する市場に挑戦します。Windows、iOS、Android版も順次提供予定です。

Atlas最大の特徴は、ChatGPTとの深い統合にあります。ユーザーは閲覧中のページから離れることなく、サイドバーのAIと対話できます。例えば、講義資料を見ながら質問を生成したり、メール作成中に文章の推敲を依頼したりすることが可能です。これにより、これまで情報を行き来させていたコピー＆ペーストの手間が不要になり、生産性の飛躍的な向上が期待されます。

もう一つの核となる機能が、有料プラン向けに提供される「エージェントモード」です。これはユーザーの指示に基づき、AIがブラウザ上で自律的にタスクを実行するもの。レシピサイトから食材をリストアップし、ネットスーパーで注文を完了させるといった、一連の複雑な操作を自動化します。Web利用のあり方を「操作」から「委任」へと変える大きな一歩と言えるでしょう。

ユーザーのプライバシーとデータ管理にも配慮されています。「ブラウザメモリ」機能は、過去の閲覧履歴や対話内容を記憶し、よりパーソナライズされた体験を提供しますが、この機能は任意で有効化でき、ユーザーはいつでも履歴の確認や削除が可能です。特定のサイトでAIのアクセスを遮断する設定や、履歴を残さないシークレットモードも搭載しています。

Atlasの登場は、激化する「AIブラウザ戦争」を象徴しています。GoogleはChromeに「Gemini」を、MicrosoftはEdgeに「Copilot」を統合済みです。スタートアップのPerplexityもAIブラウザ「Comet」で追随するなど、競争は激しいです。OpenAIの参入により、Webブラウザは単なる閲覧ツールから、ユーザーの目的達成を支援する知的アシスタントへと進化する競争が本格化します。

元Oculusの共同創業者らが設立した会話型AIスタートアップ「Sesame」が10月21日、シリーズBで2億5000万ドル（約375億円）の資金調達と、iOSアプリの早期ベータ版公開を発表しました。同社は、自然な人間の声で対話するパーソナルAIエージェントを開発しており、将来的には日常的に着用できる軽量なスマートグラスへの搭載を目指しています。

Sesameの技術は、単に大規模言語モデル（LLM）のテキスト出力を音声に変換するだけではありません。対話のリズムや感情、表現力を捉えて音声を直接生成する点に大きな特徴があります。今年2月に公開された音声デモは「本物の対話のようだ」と評され、公開後数週間で100万人以上がアクセスするなど、大きな注目を集めました。

この野心的なプロジェクトを率いるのは、元Oculus共同創業者のブレンダン・イリベCEOやネイト・ミッチェルCPO（最高製品責任者）らです。OculusやMetaでハードウェア開発を率いた経験豊富な人材が集結しており、AIとハードウェアを高いレベルで融合させる独自の強みを持っています。

今回の資金調達と同時に、同社はiOSアプリの早期ベータ版を一部のテスター向けに公開しました。このアプリを通じて、ユーザーはSesameが開発するAI技術を先行体験できます。テスターは守秘義務契約を結び、公式フォーラム外での機能や結果に関する議論は禁じられています。

同社が目指す最終形は、AIアシスタントを搭載したスマートグラスです。ユーザーと共に世界を観察し、音声で対話できるコンパニオンの実現を目指します。ファッション性も重視し、AI機能がなくても選びたくなるようなデザインを追求しているとのことです。製品化の具体的な時期はまだ明かされていません。

今回の資金調達は、有力ベンチャーキャピタルのSequoiaやSparkなどが主導しました。創業チームの実績と革新的な技術が高く評価されており、音声インターフェースを核とした次世代プラットフォームへの市場の期待がうかがえます。

TechCrunchが10月27日から3日間の日程で、サンフランシスコのモスコーン・ウェストにて年次カンファレンス「Disrupt 2025」を開催します。世界の創業者、投資家、イノベーター1万人以上が集結し、AIを筆頭とする最新技術の未来を議論します。業界のトップリーダーが登壇し、スタートアップが革新的なアイデアを競う、まさに技術の最前線を知るためのイベントです。

今年も豪華な登壇者が顔を揃えます。MicrosoftのCTOケビン・スコット氏やNetflixのCTOエリザベス・ストーン氏がAI戦略を語ります。さらに、Alphabetの未来技術開発部門「X」を率いるアストロ・テラー氏も登壇し、革新的な「ムーンショット」について議論する予定です。テクノロジー業界の巨人が描く未来像に注目が集まります。

ベンチャーキャピタルのトップも集結します。Khosla Venturesのビノード・コースラ氏やSequoia Capitalのローロフ・ボサ氏が、最新の投資トレンドや市場予測を語ります。また、著名投資家のエラッド・ギル氏も登壇し、AIファースト時代における企業構築の要諦を共有します。経営者や起業家にとって必聴のセッションとなるでしょう。

Disruptの目玉は、賞金10万ドルをかけたピッチコンテスト「Startup Battlefield 200」です。数千の応募から選ばれた20社が、トップ投資家を前に事業アイデアを競います。ここから次のユニコーンが生まれる可能性もあり、世界のスタートアップエコシステムの最新動向を肌で感じる絶好の機会と言えるでしょう。

本会議以外にも、300社以上のスタートアップが技術を展示するエキスポホールや、1対1で議論できる「Braindate」など、ネットワーキングの機会が豊富に用意されています。サンフランシスコ市内で開催される50以上のサイドイベントも、参加者同士の交流を深める場となります。まさに技術とビジネスの未来が交差する3日間です。

米有力VCアンドリーセン・ホロウィッツが出資するスタートアップCodiが10月21日、オフィス管理を完全自動化する初のAIプラットフォームを発表しました。この新サービスは、清掃や備品補充といった物理的なオフィス運営をAIエージェントが自律的に実行し、企業が抱える管理業務の負担とコストを大幅に削減することを目的としています。

多くの企業でオフィス管理は依然として手作業に依存しており、年間8万ドル以上の管理コストが発生しているのが実情です。また、コロナ禍以降のリモート・ハイブリッドワークの普及で、専門のオフィス管理者の役割も変化。イベント企画などに時間を割く一方、日々の運営業務が後回しになりがちという課題がありました。

Codiの新プラットフォームは、企業が利用するベンダー情報をシステムに登録するだけで、AIがこれまでのデータやノウハウを基に、オフィスの備品補充や清掃などを自律的に調整・実行します。これにより、管理担当者は年間数百時間もの管理業務から解放されると試算されています。

ビジネスモデルは月額制のSaaS（Software as a Service）で、オフィス管理者を雇用するコストのごく一部で利用可能です。今年5月にベータ版を公開後、わずか5週間でARR（年間経常収益）10万ドルを達成。既にTaskRabbitなど40社の新規顧客を獲得しており、高い市場の関心を集めています。

従来の施設管理会社と異なり、Codiはスタッフによるベンダーの選定や調整が不要で、AIが実行までを担う点が大きな特徴です。また、他のワークプレイス向けプラットフォームと比較して、物理的なオペレーションの自動実行に特化している点で一線を画します。

「自動運転車のように、オフィスが自ら動く未来を創る」。CodiのCEO、クリステル・ロオー氏はそう語ります。同社は、物理的空間の管理という重荷から人材を解放し、企業文化の醸成や事業成長といった、より創造的な業務に集中できる環境の実現を目指しています。