Devin（プロダクト）に関するニュース一覧

データベース大手のCouchbaseは6月30日、エージェント向けの統合基盤「AI Data Plane」を発表しました。永続的なエージェント記憶、リアルタイムの文脈検索、企業が自社管理できるMCPサーバーを一つの運用基盤にまとめたものです。クラウド、オンプレミス、そしてネットワークが切断されたエッジ環境まで、同じ仕組みで動作する点を最大の特長としています。

中核となるのは三つの構成要素です。会話の文脈や業務データ、ベクトル埋め込みを一つの層で保持するエージェント記憶、標準規格に沿った企業向けMCPサーバー、そして呼び出し可能なツールとしてエージェント機能を提示する「エージェントカタログ」を備えます。記憶にはセッションごとのトークン上限や保存期間の制限、計算量を抑える計測制御といったガードレールが組み込まれています。

同社のCTOであるGopi Duddi氏は、Couchbaseの強みをキャッシュ由来の設計に求めます。「我々はデータベースになる前はキャッシュだった」と述べ、メモリーへの書き込みはディスクへの書き込みより10倍速いと説明しました。同じくキャッシュを源流とするRedisとの違いとして、取引処理に重要なACID準拠のデータベースを維持している点を挙げています。

エッジ対応を担うのが、端末上で動く「Couchbase Lite」です。ネット接続がなくてもローカルでSQLや全文検索、ベクトル検索を実行し、接続が回復すると独自方式でクラウドやエッジ間に双方向で同期します。小売の店頭や現場作業、規制が厳しくデータを端末外に出せない環境を主な対象としています。

実用面の利点はトークン効率です。Duddi氏はホテル予約を例に挙げ、複数のエージェントが同時に顧客対応しながらローカルの文脈を参照し、端末上でベクトル検索を行う構成を示しました。各エージェントが同じデータを個別に取得し直すのではなく、共有文脈をキャッシュすることで無駄なトークン消費を避けられます。

もっとも、文脈層は競争が激しい分野です。OracleやRedis、Pineconeが2025年に相次いで参入しており、IDCの調査ディレクターDevin Pratt氏は「Couchbaseはこの流れを作ったのではなく追う側だが、追うべき正しい流れだ」と評します。真価が問われるのは、大手に対する規模での競争力だと指摘しました。

米Anthropicは2026年6月23日、Slack上に常駐するAIチームメイト「Claude Tag」をベータ提供開始しました。Claude EnterpriseとTeamの顧客が対象で、チャネル内の誰もが@Claudeとタグ付けするだけで作業を委任できます。同社の既存のSlackアプリを置き換える製品です。

最大の特徴はマルチプレイヤー方式である点です。チャネルごとに単一のClaudeが全員と対話し、誰もが進行中の作業を確認して会話を引き継げます。利用者ごとに別インスタンスが立つ従来の連携とは異なります。

Claudeはチャネルの内容を追いながら文脈を蓄積し、許可があれば他チャネルからも情報を集めます。タスクを段階に分解してツールで実行し、結果をスレッドに返答します。基盤モデルは5月に公開されたClaude Opus 4.8です。

能動的に振る舞うモードでは、関連情報を自発的に提示し、止まったスレッドを追跡します。数時間から数日にわたり自律的に作業を進める非同期実行にも対応します。Anthropicは自社製品チームのコードの65%が同種の社内版で生成されていると説明しています。

企業利用に向けて、管理者はツールやデータ、稼働チャネルを指定し、用途別に分離したClaude IDを設定できます。営業用と開発用で記憶やアクセスは共有されず、組織やチャネル単位のトークン上限設定と、全操作の監査ログも備えます。既存アプリからの移行は30日以内の管理者の承認が必要です。

背景には、Slackを舞台とする企業向けAIの主導権争いがあります。SlackbotのSalesforce、OpenAIのWorkspace Agents、Perplexity、CognitionのDevinなどが参入済みです。記憶を蓄えたAIは置き換えが難しく、ベンダー依存や常時監視の統制といった論点を企業は見極める必要があります。

サイバーセキュリティ新興企業のNewCoreが6月15日、ステルスを脱却し6600万ドルのシード資金を調達したと発表しました。ラウンドはCyberstartsが主導し、Index VenturesやEvolution Equity Partnersも参加、投資後の企業価値は3億ドルと評価されました。企業がAIエージェントを大規模導入する際の認証・統制という課題の解決を狙います。

背景にあるのは、AIエージェントを単なるソフトではなく職場の一員として扱う動きの広がりです。Goldman SachsはAIコーディングエージェントのDevinを新入社員として試験運用し、McKinseyは6万人の従業員と並んで2万5000体のAIエージェントが既に働いていると述べています。NewCoreは、こうしたデジタル労働者を人間の従業員と同様に管理する必要が出てくると見ています。

共同創業者でCEOのZohar Alon氏は、既存のID基盤がAIエージェント時代に適さないと指摘します。同氏はクラウドセキュリティ企業Dome9を創業しCheck Pointに売却した経歴を持ち、「15年や20年前のID基盤は、AIエージェントが加える規模と複雑さで確実に崩壊する」と語りました。CTOには元Unit 8200のAmihai Neiderman氏、CCOには元T-Mobile USAのCIOであるErez Yarkoni氏が名を連ねます。

NewCoreの基盤は、人間とAIエージェントの双方のIDを単一システムで管理する設計です。AIエージェントを従来のサービスアカウントではなく、独自の権限やライフサイクル制御、失効機能を持つ第一級のIDとして扱います。重要な認証情報を顧客と基盤側で分割するsplit-key方式を採用し、単一の侵害点をなくす狙いです。

OktaやMicrosoftのEntraなど既存ベンダーもAIエージェント対応を進めますが、Alon氏は人間向け基盤を拡張したものにすぎず統合されていないと批判します。NewCoreはAnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodex、Cursorといったコーディング支援ツール向けに連携パッケージを提供し、これらが手動の認証情報配布ではなく管理されたIDとして社内システムにアクセスできるようにします。従業員は専用モバイルアプリで権限の付与・確認・失効を行えます。

同社は米国とイスラエルで従業員50人超に成長し、現在は10社未満の顧客と10社超の設計パートナーが利用、この夏から課金を始める予定です。Alon氏は技術系組織ではAIエージェントが人間の従業員数を上回る可能性があると予測し、TCS会長も同様の見方を示しています。同氏は「AIエージェントが労働力の大きな部分になるのは避けられない。問題は、間に合うようガードレールを築けるかだ」と述べました。

Snowflakeは2026年6月のSnowflake Summit 26で、AIエージェントが自信を持って誤った回答を返す問題に対処する新機能Horizon ContextとCortex Senseを発表しました。企業がRAGからハイブリッド検索へ移行するなかで、同じデータに対してエージェントやツールごとに異なる回答が返される課題が深刻化しており、VentureBeatの調査ではハイブリッド検索の採用意向が2026年1月の10.3%から3月に33.3%へ急伸しています。

Horizon Contextは、Snowflakeが買収したSelect Starの技術を基盤とする顧客管理型のレイヤーです。Postgres、SQL Server、Tableau、Power BIからメタデータをHorizon Catalogに統合し、すべてのエージェントやBIツールが同一の業務定義を参照できるようにします。Semantic View Autopilotが意味ビューを自動生成・改善し、手動のメンテナンス負担を軽減します。

一方のCortex Senseは、プラットフォームが顧客データと利用パターンから文脈を自動的に構築・強化する暗黙的なレイヤーです。Snowflake製品担当EVPのChristian Kleinerman氏は「Horizon Contextは顧客が明示的に宣言するもの、Cortex Senseは我々が暗黙的に導出するもの」と両者の違いを説明しています。この二層はCortex Searchを通じてSnowflakeのRAG基盤やCowork・CoCo製品と接続されます。

コンテキスト層の競争は激化しています。MicrosoftはFabric IQのビジネスオントロジーをMCP経由で公開し、RedisはIrisというコンテキスト・メモリ基盤を投入、Pineconeもベクトルデータベースからナレッジエンジンへの転換を図っています。IDCのDevin Pratt氏は「エージェントの信頼性を左右するのはモデルではなくコンテキスト層だ」と指摘しています。

企業にとっての課題も明確です。Moor Insights and StrategyのMike Leone氏は「安易なドロップイン製品は、データ定義の混乱をかえって顕在化させる」と警告しています。評価の鍵は、回答の根拠を監査できるガバナンスと系譜追跡、特定ベンダーに依存しないポータビリティ、そしてエージェント間で再利用可能な精度の3点です。コンテキスト層の整備が、エージェントAIの本番運用における最重要課題となっています。

AIコーディングエージェント「Devin」を開発するCognitionのScott Wu CEOが、TechCrunchのインタビューでAIは人間の開発者を置き換えるものではなく拡張するものだと語りました。同社は直近で評価額260億ドル、10億ドルの資金調達を実施しており、ブログでは「自律型ソフトウェア開発の時代へ移行する」というビジョンを掲げています。

Wu氏自身は9歳からプログラミングを始めた競技プログラマー出身で、「Devinは一緒にものを作る相棒」だと表現しています。同社ではエンジニアがコミットするコードの89%をDevinが生成し、残りはWindsurf経由のローカルエージェントが担当しています。しかしその役割は主に、レガシーコードの更新やプラットフォーム移行といった保守・定型作業の自動化にあると説明しています。

Devinの能力について、Wu氏は「タスクによってジュニアからミドルレベルのエンジニア相当」と位置付けています。視覚的な開発環境がマシン命令を抽象化したように、エージェントはソフトウェア構想と実装の間にもう一つの抽象レイヤーを加えるものだと述べています。プログラマーを退屈な作業から解放し、創造的な開発に集中できるようにすることが目標です。

Wu氏は今後、コーディング以外の分野にもエージェントが拡大していくと予測しています。カスタマーサービスや医療など、他業界でもタスクを学習するエージェントが登場する見通しですが、「最終的な判断は常に人間がすべきだ」という原則を強調しました。AI各社のCEOがAI活用による人員削減を発表する中、Wu氏のスタンスは開発者コミュニティに対する明確なメッセージとなっています。

AIコーディングエージェント「Devin」を開発するCognitionが、プレマネー評価額250億ドル（約3.7兆円）で10億ドル超の資金調達を実施したと発表しました。2025年9月に評価額102億ドルで4億ドルを調達してからわずか8カ月で、企業価値は約2.5倍に跳ね上がった計算です。

今回のラウンドはLux CapitalとGeneral Catalystが主導し、既存投資家のFounders Fundや8VCに加え、Ribbit Capital、Atreides、Layer Globalが新たに参加しました。大手VCがこぞって出資した背景には、AIコーディング分野で独立系スタートアップが生き残れるという確信があります。AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodex、GoogleのJulesなどプラットフォーム企業が市場を席巻するとの見方が支配的だった中での大型調達です。

Cognitionは2025年にWindsurfの残存資産を買収し、技術基盤を拡充してきました。現在の顧客にはメルセデス・ベンツ、NASA、ゴールドマン・サックス、サンタンデール銀行といった大企業が名を連ねています。年間経常収益（ARR）は4億9,200万ドルに達し、エンタープライズ向けDevinの利用量は過去6カ月にわたり月次50%の成長を続けています。

今回の調達は、AIコーディング市場における競争構図に重要な示唆を与えます。モデル開発元が自社ツールで市場を独占するシナリオが有力視されてきましたが、Cognitionの急成長は、エンタープライズ顧客が専業プレイヤーの実行力を評価していることを示しています。独立系AIコーディングスタートアップにとって、追い風となる資金調達といえるでしょう。

ドイツ人工知能研究センター（DFKI）の研究チームが、AI搭載スマート車椅子のプロトタイプを開発し、米カリフォルニア州アナハイムで開催されたCSUN支援技術カンファレンスで研究成果を発表しました。

開発された車椅子は半自律モードと完全自律モードの2種類を備えています。半自律モードではジョイスティックによる操作を支援し、完全自律モードでは「コーヒーマシンまで連れて行って」といった自然言語入力で目的地へ誘導します。

各車椅子には2基のLiDAR、3Dカメラ、オドメーター、ユーザーインターフェース、組み込みコンピューターが搭載されています。オープンソースのROS2 Nav2ナビゲーションシステムとSLAM技術を組み合わせ、障害物回避を実現しています。

トロント拠点のBraze Mobility社CEOビスワナサン氏は、コストが最大の障壁だと指摘します。フランスIRISAの研究者デヴィンジュ氏も、センシングや自律性を高めるほど実環境での堅牢な性能確保が難しくなると述べています。

研究を率いたマンデル氏は、スマート車椅子の市場投入を10年以内と見込む一方、重度障害を持つ車椅子利用者が狭い通路を巧みに通過する能力を目の当たりにした経験から、技術はユーザーを置き換えるのではなく協調関係を築くべきだと強調しています。

Kilo Codeは、GitLab共同創業者Sid Sijbrandijが支援するオープンソースAIコーディングスタートアップで、Slackからコード変更を実行できるボットをリリースしました。

チームメンバーがSlackのメッセージでコード変更を指示すると、AIが実装からPR作成まで自動的に行います。エンジニアはコンテキストスイッチなく開発業務を進められます。

プロダクトマネージャーや非エンジニアのスタッフが直接機能変更をリクエストできるようになる可能性もあり、開発チームの組織形態を変える可能性があります。

Cursor、Devin、GitHub Copilotなどが競合するAIコーディング市場に新たな切り口で参入するものであり、Slackとの深い統合が差別化のポイントです。