収益効果は未確認
S&P; 493の分析
判断力の壁
詳細を見る
米投資会社Apollo Global Managementの首席エコノミスト、トルステン・スロック氏は2026年10月、主要テック7社を除く「S&P; 493」を分析し、AIが非テック大企業の業績に測定可能な効果をもたらした証拠はないと指摘しました。従業員1人当たり売上高と利益率が横ばいで、巨額投資と普及にもかかわらず、生産性向上が統計に表れていないためです。
対象はS&P; 500からAlphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Teslaを除いた企業群です。この「S&P; 493」では、利益率と従業員1人当たり売上高のいずれにもAIによる改善が見られないとしています。
非テック企業がテック大手より導入で遅れているだけ、という見方に対して、スロック氏は懐疑的です。安価になり続ける知能を売上高の伸びや利益率の上昇へ変えることは、企業にとって難しいと論じました。
同氏は、AIを「優れた計算機」になぞらえる一方、ビジネス上の知性の多くは判断だと説明しました。AIは説明責任、信頼、文化、暗黙のルール、倫理的なトレードオフ、公平性を理解せず、これらが評判リスクや収益を左右すると指摘しています。
記事は、AIがなお大きな生産性向上をもたらしていないとする最近の研究にも触れています。今回の分析はAIの能力そのものではなく、企業がそれを売上高と利益率へ結び付けられているかを問うものです。