Googleは10月28日、コーディングや長期のエージェント作業、サイバー防御を強化した新モデル「Gemini 4 Carbon」を発表しました。外部評価では脆弱性の発見で88.2％、攻撃可能性の検証で54.8％、修正コードの生成で71.0％を記録したと説明しています。提供はまず一部のサイバー防御担当者に限り、信頼できる提携先へ段階的に広げます。

Googleによると、Carbonは複雑な複数工程の開発課題に長時間取り組めるよう設計され、脆弱性の検出から修正までを支援します。社内評価では、安全なコードの生成成功率が前モデルGemini 4 Argonの2倍超になったとしています。

独立評価機関Artificial Analysisの総合指標v5.0では、Carbonは59点で首位となりました。GoogleはWeb開発や科学、エージェント作業でも改善を報告していますが、ベンチマークの結果だけで実業務での優位性が決まるわけではありません。

Googleは今週から一部の防御担当者に提供し、Fairwindプログラムを通じて信頼できる相手に広げる計画です。開発者や企業、一般利用者への提供時期は未定で、導入前にフィードバックを集め安全対策を調整します。発表時の導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルですが、一般提供の条件は示されていません。

Alphabetのサンダー・ピチャイCEOは10月28日、2026年第3四半期の売上高が前年同期比25％増え、年換算の売上規模が5000億ドルに達したと説明しました。Google Cloudの売上高は103％増で、AIインフラとサービスが成長を押し上げたとしています。検索のクエリ成長率も過去5年で最も高く、AI機能の利用拡大が事業を支えています。

ピチャイ氏によると、検索ではAI Overviews、AI Mode、従来型検索を一体化する取り組みを進めています。AI Modeの検索クエリは従来検索の平均3倍の長さで、世界の検索の5件に1件は音声、画像、文書を使うということです。

Googleの自社モデルAPIは毎分約320億トークンを処理し、前四半期比で40％増えました。Geminiアプリは利用者が10億人に達し、Google史上最も速く成長した製品だと同氏は述べています。

CloudではTPUを含むAI計算基盤への需要が強く、同社は供給能力を増やす作業を進めています。ピチャイ氏は今後、より効率的なモデルや、検索・Geminiアプリに続くChrome、Android、Workspaceでのエージェント機能拡大にも言及しました。

企業でAIエージェントの業務利用が広がる一方、利用権限の把握や承認、停止を担う統制が追いついていません。1Passwordが米国の従業員1,000人を調べた調査では、開発者の65％が利用を推奨・期待される一方、安全な利用方法があるとの回答は33％でした。

権限の過剰付与も課題です。回答者の40％は開発者がシステムや認証情報への恒常的なアクセスを与えているとし、27％は過剰権限を持つ非人間IDによる事故や侵害を経験したと答えました。また、41％の組織でエージェントが未承認データに触れていました。

従来の認証管理は、人のアカウントや予測可能なプログラムを前提にしてきました。依頼を遂行するエージェントは、与えられた認証情報を想定外の用途に使う可能性があり、71％がどのエージェントがどの認証情報を使うか見えにくいと回答しています。人の資格情報で動く場合、監査記録から実際の行為者を特定しにくい問題もあります。

調査では、エージェントのアクセスを一元把握する画面、タスクごとに期限を設ける認証情報、完全な監査記録、行動の責任者の明確化が必要との声が挙がりました。企業には、まずシステムに触れる人・エージェント・サービスアカウントを洗い出し、作業に必要な範囲だけ一時的に権限を付与する仕組みが求められます。

調査は2026年5月26日から6月3日に、従業員250人以上の米企業に勤めるフルタイム従業員1,000人を対象に実施されました。記事は1Passwordが協賛するVentureBeatのコンテンツであり、結果は同社調査に基づくものです。

オープンソース言語PHPで重大な脆弱性が2件見つかり、各組織で修正対応が続いています。TechCrunchによると、PHPはウェブサイトの約70％を支えており、脆弱性を突かれる懸念から一部の組織は修正までサイトを停止しました。

発見に関わったGoogle傘下Wizのトマー・シュワルツCTOは、AIが脆弱性の発見や悪用の速度を変えつつあると述べています。WizはAIなしでは今回のバグを見つけられなかったとし、独自のツールを用いて週末に数十の仮説を検証したと説明しました。

記事では、バグの一つが10年以上見過ごされていた理由や、脆弱性が悪用可能になった背景も議論されたとしています。発見者によれば、今回の問題は始まりにすぎず、AIによって新たな脆弱性の発見と悪用が速まる可能性があります。

WizのCTOは、手作業でのパッチ適用は大規模には続けられないとの見方を示しました。未修正のシステムが残る中、企業や小規模事業者には、脆弱性を把握し、修正を継続できる体制が課題となります。

GitHubは2026年10月の「GitHub Universe」で、AIエージェントを使ったソフトウェア開発を支える新機能群を発表しました。構想からコード作成、レビューまでをつなぐCopilotアプリを中心に、複数モデルの選択、複数リポジトリでの並列作業、セッション継続などを提供します。開発者が作業の方向を決め、エージェントが実装と検証を担う構想です。

Copilot Fusionは、推論、コード生成、デバッグ、ツール利用などタスクの内容に応じ、単一または複数のモデルで処理する機能です。GitHubは、同社が示す評価指標ではFusion MaxがOpus 5.5 Maxに近いスコアを半分の費用、4割短い時間で達成したとしています。Copilot projectsでは、複数のリポジトリにまたがるエージェント作業を、管理された並列セッションで進められます。

同じクラウドエージェントの作業をGitHubアプリ、VS Code、CLI、ウェブ間で引き継ぐセッション継続機能も発表しました。Copilot automationsは、課題の振り分けやコードレビューなどを自動化し、実行結果を基に改善案を作って、人が確認・承認できるようにします。レビュー機能には重大な問題を詳しく調べるCopilot code review Maxを追加しました。

GitHub Enterpriseの顧客は、別のCopilot契約を追加せずにこれらの機能を利用でき、使ったAIクレジット分を支払います。GitHubは今年、CPUコア400万個、高速ストレージ160ペタバイト、ネットワーク容量毎秒50テラビットを追加し、Azureのマルチリージョン構成への移行も進めています。エージェント利用で増える開発量に合わせ、機能と基盤の両面を拡張する方針です。

Microsoftは2026年7〜9月期の売上高が前年同期比19％増の923億ドルとなり、10四半期連続で過去最高を更新したと発表しました。純利益もGAAPベースで32％増の366億ドルに達し、クラウド事業が成長を支えました。

クラウド事業の売上高は30％増の639億ドルでした。Azureの売上高は332億ドルで前年同期比48％増となり、Microsoftが四半期の実額を公表するのは初めてです。

AzureはMicrosoft全体の売上高の約36％を占め、同四半期に実額を公表したGoogle Cloudの307億ドルを上回りました。一方、Google Cloudは前年同期比で約2倍に伸び、Azureを上回る成長率となりました。

MicrosoftはOpenAIとの商業契約から同四半期に100億ドルの収入を計上しました。これは総売上高の約11％に当たりますが、収入のうちクラウド利用料と収益分配がそれぞれいくらかは明らかにしていません。

AI関連の契約需要に備える設備投資は452億ドルと、四半期として過去最高でした。将来の契約に基づく商業上の残存履行義務も73％増の6,770億ドルとなり、Microsoftは大規模なインフラ投資を続けています。

Vercelは10月28日、コード変更の影響を受けるタスクだけを実行する「Vercel CI」をベータ公開しました。コーディングエージェントが頻繁にプルリクエストを作ると、従来型CIでは小さな変更でも全工程を再実行し待ち時間が増えます。同社は自社環境で、プッシュからCI通過までの時間が従来比2〜6倍速くなったとしています。

Vercel CIはTurborepoを使ってタスクと依存関係を把握し、変更されていない入力の結果はキャッシュから取得します。残りのタスクは個別のマシンで動き、依存先の完了後すぐに開始します。

すでにTurborepoを使うリポジトリではturbo.jsonを読み込むため、別のCI設定を用意する必要はありません。実行したいタスクにタグを付ければよく、Remote Cacheも初期状態で有効です。

実行状況やログはVercelのダッシュボード、CLI、MCPから確認でき、失敗タスクや後続のブロック状況を調べられます。GitHubのプルリクエストにチェックを投稿するため、既存のブランチ保護ルールで失敗時のマージを止められます。Vercelによると、社内リポジトリと非公開ベータで約800万タスクを処理しており、現在は全プランで利用できます。

NVIDIAは10月28日、録音音声を文字起こしするオープンウェイトモデル「Nemotron 3.5 Transcribe」と、音声データセット「Granary v2」を公開しました。モデルは40言語に対応し、うち31言語を英語と相互翻訳できます。最大1時間の録音を処理し、最大8人の話者を識別するため、会議や医療記録向けの開発に使えます。

利用者は自然言語の指示で、話者ラベルの付与や翻訳、音声に関する質問への回答などを指定できます。モデルは録音済み音声を対象としており、ライブ配信の音声処理には対応しません。

Granary v2は多言語音声のデータと、文字起こしの表記を整える再利用可能なデータ整備工程を提供します。NeMo Speechの追加学習ツールと組み合わせ、医療用語など業界固有の語彙や表記にモデルを適応させられます。

NVIDIAの医療音声事例では、追加学習により未学習話者の評価で単語誤り率を最良の指示文のみの場合と比べ45.8％相対削減したと報告しています。モデルはHugging FaceとModelScopeで公開され、開発者は自社用途に応じて指示や追加学習を調整できます。

OpenAIとServiceNowは10月28日、企業向けAI連携を拡大すると発表しました。ServiceNowの業務情報やワークフローをChatGPTやCodexにつなぎ、企業がアプリを開発し、IT依頼やセキュリティ問題に対応しやすくします。新しい連携では、ChatGPT上で関連する障害を調べ、変更リスクを評価し、ServiceNowの記録を更新できます。

利用企業は自社のServiceNow環境をChatGPTに接続し、利用可能な機能を選びます。ServiceNowのAction Fabricが既存の業務ルールと権限を適用するため、実行できる操作は各組織の設定に沿います。

両社は、ServiceNowのAI Workflow FactoryでCodexを使う開発支援、資産やID情報を活用する脆弱性対応、音声でAI利用申請を作る機能も開発します。ServiceNowはエンジニアだけでなく全社員にChatGPT WorkとCodexを提供する計画です。

ServiceNow MCPプラグインはOpenAIのマーケットプレイスで提供中です。音声機能は2027年第1四半期、セキュリティ機能は同年1月に早期アクセスを始め、第2四半期の一般提供を予定しています。CodexのAI Workflow Factory対応は2027年の提供予定です。

Googleは10月28日、GeminiアプリとGoogle検索に外部アプリの機能を提供する「Connected Apps Platform」のプレビューを始めました。開発者は一度アプリを構築し、検索、Gemini、または両方で利用できるよう申請できます。

開発者はクラウド上のMCPサーバー、またはAppFunctions APIを使うAndroid MCPを通じて接続し、Google Connected Consoleで登録、テスト、審査申請を行います。公開後は流入数、応答遅延、エラー率を確認でき、認証済みアカウントや検証済みロゴなどブランド情報も管理できます。

Googleによると、Geminiと検索では生産性、チケット、健康、フィットネスなどの分野で50超のConnected Appsを提供しています。Adobe、Experian、Localiza、Pelotonなどの連携はGeminiで稼働しており、今後数週間で検索にも展開する予定です。瞑想アプリCalmも両サービスに加わります。

利用者はGoogleのAI画面から、買い物やプレイリスト作成などに外部サービスを使えます。Googleは開発者向けの接続先を広げ、AIを通じて各社アプリの機能にアクセスできる範囲を増やす考えです。

プレビューは米国の開発者向けに段階的に提供され、希望者はウェイトリストに登録できます。Googleは今後数カ月で参加開発者、提供地域、対応製品を広げる方針ですが、一般提供の時期は明らかにしていません。

GitHubは2026年10月28日、複数のAIモデルを連携する「Copilot Fusion」を一般提供すると発表しました。Artificial Analysisの独立評価では、Fusion MaxはClaude Opus 5.5搭載のClaude Code Maxに近い総合点を記録し、タスク当たり費用は約51％低くなりました。モデル選択の手間を減らし、AI開発費を抑える狙いです。

評価の平均費用はFusionが1タスク5.59ドル、Claude Code Maxが11.42ドルで、Coding Agent Indexの点数はそれぞれ60点と約62点でした。ただし評価項目ごとの差はあり、FusionはTerminal-Benchで首位の一方、リポジトリ変更を測るFrontierCodeではClaude Codeなどを下回りました。

Fusionは別のAIモデルではなく、推論、コード生成、デバッグ、ツール利用の内容を見てモデルを振り分ける仕組みです。単一モデルに依頼する方式、低コストのモデルから必要に応じて高性能モデルへ移す方式、別モデルに草案をレビューさせて修正する方式があり、組織のモデル利用ポリシーも反映します。

FusionはVS Code、Copilotアプリ、CLI、JetBrains IDEでCopilot各プランに提供され、呼び出したモデルの標準料金で課金されます。有料利用者にはモデル費用の一時的な30％割引もありますが、ベンチマークで測ったタスク費用の削減が、人のレビューや手戻りを含む開発総費用にも同じ割合で及ぶとは限りません。

GitHubは2026年版「Octoverse」で、開発活動が過去最高に達し、AIエージェントが日常の開発工程に広がったと報告しました。直近12カ月のコードプッシュは179億回、コミットは343億件で、公開リポジトリへの貢献は25億件と前年の2倍を超えました。9月にはプルリクエストの4割超がエージェントの初稿から始まり、3月の17％から増えています。

エージェント設定ファイルを含む新規リポジトリは、含まないものに比べ平均コミット数が8倍でした。GitHub Copilotの月間利用者では55％がエージェント機能を使い、開発者がタスクを任せるクラウドエージェントの利用は前年比230％増えたといいます。

利用はソフトウェア業界に限られません。GitHubの分類によると、鉱業、建設、医療、農業に関わる公開リポジトリは2022年から数倍に増加し、各分野でAIに触れるプロジェクトも見られます。報告は、開発者が現場の課題に合わせてツールを作る事例を紹介しました。

GitHubの開発者数は2億2500万人を超え、米国とインドがそれぞれ今年1000万人以上増えました。同社はAIの進歩やエージェント利用が活動拡大に重なったと分析していますが、開発者数の2031年予測は大きく幅があり、今後の成長速度には不確実性が残ります。

Anthropicは2026年10月、企業向けAIツールの利用状況や成果、費用を詳しく確認できるレポート機能を発表しました。社内分析データと従業員アンケートを使い、指定期間のチームの仕事や成果、コスト、業務が滞った箇所を示し、改善策も提案します。生成AIへの支出が膨らむなか、企業が投資対効果を把握し、活用方法を見直せるようにする狙いです。

対象は、Anthropicのコーディング支援ツール「Claude Code」などの利用企業です。Anthropicは、レポートのデータを初期設定ではモデル学習に使わないと説明しています。

同社はチームがトークン利用費を管理しやすくする、複数チームで共有する予算枠も導入します。個別の利用額だけでなく、どの業務で成果が出ているかを見ながら予算配分を調整できます。

企業ではAIツールの導入が進む一方、支出に見合う効果を得られているかが課題です。TechCrunchが紹介したJellyfishの調査では、エージェント型コーディングツールの費用は年初から10倍となり、エンジニアリング費用の約2％に達しました。Anthropicの機能は、利用状況を可視化して導入後の改善を促し、企業顧客の定着を後押しする施策と位置付けられます。

Anthropicは10月28日、科学研究者にClaudeの利用クレジットを無償提供する「AI for Science」プログラムを拡大し、財団、研究機関、研究プロジェクトなど20団体との連携を発表しました。各団体を通じて研究者の利用を支援し、AIを仮説づくりや実験設計、データ分析に役立ててもらう狙いです。

新たな連携先には、米国科学財団やシモンズ財団などの資金提供団体のほか、宇宙望遠鏡科学研究所、ウェルカム・サンガー研究所、欧州分子生物学研究所などが含まれます。対象分野は生命科学、医学、物理、化学、気候科学、数学などに広がります。

個別プロジェクトでは、ショウジョウバエの脳神経回路図を活用するFlyWire、機械学習と物理学で気候モデルを改善するLEAP、希少疾患研究に使うゲノム変異データベースgnomADなどを支援します。数学の証明をコンピューターで検証できる形式にするTau Cetiも対象です。

Anthropicは、連携の成果として公開データセット、オープンソースソフトウェア、共通規格、共有ライブラリーなどを挙げています。研究者が主導する取り組みを支え、科学コミュニティ全体が活用できる資源を増やす考えです。

同社は2025年5月に同プログラムを始め、これまで個々の科学者への支援を進めてきました。今回の発表は機関や財団との協力を広げるもので、多くの連携はまだ初期段階にあり、研究への影響は今後明らかになるとしています。

IEEE会員でGoogleのシニアリーダーを務めるスフィアン・アルドゴム氏は、AI時代のエンジニアにシステム思考が重要になると論じています。AIは調査、設計案の生成、シミュレーションなどを速めますが、安全性や利用環境、目的に照らした最終判断は人が担います。エンジニアの役割は個々の作業に加え、AIと複数分野の専門家をどう組み合わせるかを設計することへ広がります。

医療機器の開発なら、ソフトウェア技術者はAIで医学研究やデータを調べ、初期モデルを作れます。ただし、それで医師や生体医工学の専門家に代わるわけではありません。専門家に適切な問いを投げ、実際の使いやすさや安全性を確認する準備に活用できます。

AIの回答は説得力があっても、前提が弱かったり、特定のテストだけに通るコードを生成したりする恐れがあります。技術的な要件はエンジニアが検証し、臨床現場の実用性は医療従事者や患者の視点も踏まえて評価する必要があります。目的や制約が変われば、当初の問題設定を見直すことも求められます。

著者はIEEEなどの専門組織に、分野をまたぐコミュニティづくりや、人とAIの協働に関する実務基準の整備を提案しています。AI生成物をいつ検証するか、不確実性をどう記録するか、誰が判断と結果に責任を持つかを共有する考えです。AIが技術作業を担う範囲が広がっても、何を解くべきかを決め、根拠を評価し、結果に責任を持つことがエンジニアの中核だとしています。

極端な気象災害への対応で、自治体の緊急管理担当者による生成AIの利用が広がりつつあります。州や自治体の防災部門では、公式導入が少ない一方、非公式な利用がすでに広がっているとの指摘もあります。米アラバマ州では、ハリケーンの強風域を示す不正確な図を担当者がAIで作成した事例がありました。一方、専門家はAIが警報文を素早く整え、避難対象や行動を明確にする助けになるとみています。

災害警報は、限られた人員で住民に要点を伝える難しい仕事です。AIは過去の警報や研究を参照し、専門用語や曖昧な指示を直す下書きを短時間で作れます。記事では、洪水警報の例で、対象地域や避難行動、安全上の注意を明記する改善が紹介されました。

緊急管理向けAIを開発するEM1は約100の政府機関や学区と契約していますが、極端な気象の警報を自動送信する運用には至っていません。導入先は計画づくりや内部準備に使っており、現場ではChatGPTやGeminiを個人アカウントで使う例もあると専門家は指摘します。

ただし、AIの文章や画像が誤っていれば住民の安全と行政への信頼を損ねます。通知を大量に速く出せば警報疲れを招く恐れもあり、AIに不信感を持つ人が発信内容を退ける可能性もあります。専門知識のない担当者が出力を見極めるのは難しいため、送信前の人による確認が重要です。

Googleは10月28日、Geminiアプリに、視覚と操作を通じて学べる「Immersive Explorations」を追加したと発表しました。シルクロードの交易路やジェットエンジン、稲妻の物理などを題材に、利用者が画面上の要素を選びながら、惑星規模から分子・原子まで段階的に理解できる仕組みです。

コンテンツはGemini Student Hubのライブラリーから利用できます。場面ごとにガイド付きで進み、ラベルをタップすると関連する内容をさらに詳しく見られます。

機能は英語、インドネシア語、ヒンディー語、ブラジルポルトガル語、フランス語、中国語簡体字で全ユーザーに提供されます。それ以外の言語では現在、英語のみで利用でき、今後対応言語を増やす予定です。

Googleは今後、Geminiとのチャット画面から直接アクセスできるようにするほか、各学習レイヤーを案内する音声ナレーションも追加する計画です。いずれも発表時点では今後の提供予定で、開始時期は示していません。

スウェーデン発の法務AI企業Legoraは、OpenAIのモデルやコーディングエージェントを活用し、契約審査や大規模な文書確認を支援しています。同社によると、あるFortune 100企業では契約処理時間が90％短縮し、弁護士1人当たり週9.5時間を高付加価値業務に充てられるようになりました。

Legora自身の法務チームは、過去の秘密保持契約を分析して審査基準を作り、新規NDAの一次確認を自動化しました。導入前は契約確認がチームの稼働の約20％を占めていましたが、現在は1％未満だと法務責任者は説明しています。

顧客向けのTabular Reviewは、数千件の契約を複数の質問に沿って分析し、弁護士が確認すべきリスクを抽出します。時間や費用の制約で一部の重要契約に絞っていたデューデリジェンスでも、より広い範囲を調べられるようにする狙いです。

同社のエンジニアリングチームでは、コーディングエージェントが複数の実装案を並行して試したり、大量のログから不具合の原因を探したりしています。記事は、問題報告から動作する修正まで約5分で進む場合があると紹介しています。

Legoraは今後、長時間にわたり大量文書を処理するエージェントと、弁護士がAIとリアルタイムでやり取りする使い方の両方を見込んでいます。AIの出力を人が評価・解釈する協働を重視し、モデルの進歩に合わせて製品計画も継続的に見直す方針です。

MITのパリス・スマラグディス教授は、機械が音を聞き分け、意味を理解する技術の研究を進めています。機械学習による音源分離や音声認識、音質改善を通じ、音楽制作の支援から事故や機器故障の検知まで幅広い応用を目指します。教授は、AIで音楽家を置き換えるのではなく、演奏や制作の道具を広げたいと話しています。

スマラグディス教授の研究室は、混ざった録音から個々の音を分離するニューラルネットワーク技術を開発しました。この技術はドキュメンタリー「The Beatles: Get Back」のアーカイブ音源の整理にも使われ、制作チームは2022年にエミー賞を受賞しました。

現在はMITで、音楽家に演奏への建設的な助言を返すシステムと、音を処理・分析する基礎技術の両方に取り組んでいます。サンプリングレートや処理区間を固定しない信号処理の手法を探り、より柔軟で効率的な仕組みを目指しています。

音を手掛かりにすれば、車の衝突音から事故の場所を推定したり、掘削機の異常音から故障を予測したりできる可能性があります。研究室は大規模言語モデルを音声認識や音質改善に取り込む方法も探っていますが、教授は音や音楽でのAI活用には、まだ最適な形が見つかっていないと述べています。

Googleは2026年10月、AI検索機能「AI Mode」の広告をオーストラリア、カナダ、インドなど10カ国で展開すると発表しました。米国では、追加の質問にも広告を表示する複数ターン広告を始めます。Alphabetの決算説明会で示した施策で、会話型検索の広がりを収益機会につなげる狙いです。検索広告の成長が鈍るなか、AI機能を新たな広告売上に結び付けられるかが問われます。

同社によると、AI Modeの検索語は従来の検索より平均3倍長く、広告が利用者の意図を捉えやすいといいます。スポンサー付き商品リストのクリック率は、同機能内の通常の商品リストと同程度だと説明しています。広告には「スポンサー」と明示し、有用性を保てる形式を試す方針です。

今回の海外展開では、豪州、カナダ、インド、ケニア、マレーシア、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、フィリピン、シンガポールが対象です。2026年第4四半期にはブラジル、メキシコ、英国などへの拡大を計画しています。

背景には、主力の検索広告の成長鈍化があります。Alphabetの第3四半期決算では検索広告の売上高が前年同期比12％増となり、前四半期の17％増から伸びが縮小しました。AI検索の利用拡大を、広告収入の新たな成長につなげられるかが焦点です。

Googleの検索AI「AI Mode」は、米国から2020年大統領選の勝者を尋ねられても、結果を直接答えず連邦選挙委員会などの公式情報を案内する事例がありました。記者や同僚の試行では応答にばらつきがあり、再質問や海外からの利用では正答するケースも確認されました。Googleは後に、2020年の選挙関連クエリに技術的な欠落があり、修正中だと説明しました。

記事によると、AI Modeは2024年の大統領選や2020年の上院選についても、質問者によって直接回答を避けることがありました。一方、1992年の上院選など別の政治史の質問には回答し、GoogleのGeminiアプリも近年の大統領選の勝者を答えたといいます。

当初、Googleは最近の選挙をめぐる厳格な安全フィルターが、未確認情報や誤情報を避けるため公式データベースへ誘導すると説明しました。同社は選挙情報で公的な情報源を優先する方針を掲げています。

その後、Googleの広報担当者は2020年の大統領選クエリに技術的な欠落があり、2022年の上院選についても同様の問題を修正していると明らかにしました。AI Modeは最近の選挙結果をニュース記事やAPのデータで確認する仕組みだとし、該当する更新を進めています。

米出版社マクミランは2024年、社内向けAIチャットボット「NOA」を導入しましたが、2025年10月に提供元Chaptrがサービス終了を通知しました。WIREDが取材した複数の従業員は、NOAは役に立たず、ほとんど使われなかったと語っています。その後、同社は出版業務にGoogle Geminiを取り入れようとしていると従業員は述べました。

従業員によると、NOAはメール作成や原稿の下書き、マーケティング調査などで使うよう促され、著者の原稿は一部だけ入力するよう指示されたといいます。編集者が文学エージェントからの投稿文をGeminiで評価したところ、結果は役に立たなかったとの証言もありました。マクミランの広報担当者は、Geminiを業務に使う一方、投稿評価を含む出版業務での利用を経営陣が指示したことはないと説明しています。

記事はペンギン・ランダムハウスなど他の大手出版社でも、従業員がAI利用を勧められる一方、現場では創作業務への適用に戸惑いや反発があると伝えています。複数の作家は、AIが生成したとされる不正確な宣伝文や、作品へのAI利用が開示されないことに懸念を示しました。

取材に応じた作家らは、出版社にAIの利用方法を説明し、共通の原則を定めるよう求めています。一部は、AI利用が続けば将来の作品を自費出版する可能性も検討すると述べました。記事からは、業務効率化への期待と、編集上の判断や著者との信頼を守る必要性との緊張が浮かびます。

GoogleとXREALは10月28日、Android XRを搭載した有線型XR眼鏡「XREAL AURA」を発表しました。透明レンズに空間コンテンツを重ね、視野角は70度、眼鏡本体は95グラム未満です。バッテリーとSnapdragon Reality Eliteを収めた携帯型の計算ユニットをケーブルで接続し、重い処理を担います。

AURAでは複数のAndroid XRアプリを視界内に並べられ、Geminiは周囲や画面上の内容を認識して質問に応じます。映像出力対応のUSB-CでノートPCを接続すれば、PC画面を配置可能なウィンドウとして表示でき、追加ソフトは不要です。

動画や写真を立体表示したり、YouTubeやGoogle TVなどの映像を視聴したりできます。Google PlayのゲームやXR向けゲームにも対応し、PCや携帯ゲーム機の画面を映すことも可能です。

AURAは米国、カナダ、韓国で注文を受け付け、日本では11月2日に発売予定です。年末までの発売価格は1099ドルからで、米国ではBest Buyからも購入でき、出荷は11月中旬に始まります。

Googleは米国で、Chromeの拡張自動入力にGmail由来の情報を提案する機能の提供を始めました。GeminiのPersonal Intelligenceを使い、フォーム入力時に注文番号や荷物の追跡番号、航空券やホテルの予約情報を表示します。対象は同機能を有効にしたGemini in Chromeの利用者で、デスクトップとAndroid、iOSに順次展開されます。

利用者は確認メールや領収書を探すために、フォームとGmailを何度も行き来せずに済む可能性があります。従来の自動入力が名前や住所などを扱うのに対し、今回の機能はメール内の取引や旅行の情報にも候補を広げます。

候補として表示される機密情報は暗号化されるとGoogleは説明しています。Chromeの設定から拡張自動入力が参照できる情報を管理でき、機能自体をオフにすることもできます。

この機能はGoogleのPersonal IntelligenceをChromeに広げる取り組みの一つです。メールの情報を入力時に活用するには、対象機能を有効にする必要があり、提供地域も記事時点では米国です。

Metaは、出版社などの反発を受け、11月20日に予定する新たなビジネス規約の適用をさらに延期する可能性を示しました。同社の広報責任者アンディ・ストーン氏は、業界団体や関係者と十分に協議するまでは変更を実施しないと表明しています。協議が期限を超えれば、適用を先送りし、その間は現行規約を維持します。同社は協議を優先するとしています。

新規約は当初10月30日に適用予定でしたが、FacebookやInstagramを利用するニュースサイトの投稿をAI学習に使うのではないかとの懸念が出ていました。Metaは規約文言から学習に関する表現を削除したものの、法務専門家からは懸念を完全には解消していないとの指摘が出ています。

出版社側では、ニュース・メディア連合が規約撤回を求めました。共和党のマーシャ・ブラックバーン上院議員と民主党のアダム・シフ上院議員も、変更への反対を表明しています。

Metaは出版社の意見を聞き、適切な規約にするため協議を続けると説明しました。新規約の適用日は確定しておらず、協議が終わるまで既存の規約が適用されます。

米テキサス州では、急増するデータセンターの建設計画が中間選挙を前に政治問題となっています。8月の調査では州民の57％が建設に反対し、共和党支持層でも43％、民主党支持層では75％に達しました。

住民や団体は、データセンターが使う水や電力、税優遇、発電所建設による環境負荷を懸念しています。州の送電網運営者は電力需要が2030年までに約10倍になる可能性を示し、研究機関はデータセンターの水使用が2025年の州全体の約0.4％から、2030年に最大2.7％へ増えると推計しています。

テキサス州は長年、データセンター向けの税優遇などで企業を誘致してきましたが、知事グレッグ・アボット氏は反発を受け、事業者に電力インフラ費を負担させる方針や、許認可の一時停止、税優遇の撤廃支持を表明しました。記事は、既に許可を得た建設や送電網に接続しない自家発電計画をめぐり、規制の実効性にも疑問が残ると報じています。

州知事選や上院選では、与野党の候補がデータセンターへの姿勢を見直し、地元の負担軽減を訴えています。住民団体は、電気料金、農地や住宅地への影響、地域の水資源をめぐる不満が党派を超えて広がっていると主張します。

反対派には、建設車両による交通、住宅費の上昇、農地や地域文化への影響を懸念する声もあります。テキサス州でのデータセンター拡大を続けるには、開発企業の負担、地域の決定権、水・電力利用への監督をどう設計するかが選挙後も焦点となります。

NVIDIAはRTX Sparkを搭載するWindowsノートPCがASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから発売されたと発表しました。GPUとCPUを一つのチップに統合し、最大128GBの共有メモリーと最大1ペタフロップのFP4 AI性能を備えます。価格は2599ドルからで、開発者やクリエーター、ゲーム利用者向けにAI処理とグラフィックス機能を提供します。

新機能として、録音音声を文字起こしし、翻訳や話者識別も行うNemotron 3.5 Transcribeが公開されました。NVIDIA Appでは、画面上で使うアプリとバックグラウンドのAIエージェントに割り当てるGPU資源を調整できます。

Liquid AIのLFM3オープンモデル群もRTX Spark上で利用でき、llama.cppやvLLMを通じて実行や追加学習が可能です。NVIDIAはローカルでモデルやエージェントを動かし、音声や文書を扱う用途を想定しています。

ゲームでは「Phantom Blade Zero」がレイトレーシングとDLSS 4.5に対応し、Minecraft Java EditionはRTX Remixを通じたパストレーシングに対応します。RTX SparkノートPCは厚さ14ミリ、重さ約1.4キロからとされ、バッテリー駆動中もAIモデルやクリエイティブ作業を扱えるとNVIDIAは説明しています。

AIアシスタント「Dazzle」を手掛けるマリッサ・メイヤー氏ら、シリコンバレーの著名幹部が語るAI活用に、生活者との感覚のずれがあるのではないか。TechCrunchの論評は、娘の誕生日紹介文をAIに作らせたというメイヤー氏の発言や、育児にChatGPTを使うとしたOpenAIのサム・アルトマン氏の過去の発言を取り上げました。AIに家族の予定や感情面の支援を委ねる構想が、反発を招いています。

メイヤー氏は後に、AIに娘を説明させたのではなく、試作アプリが過去の写真から幼稚園時代の作品などを見つける機能を試していたと説明しました。一方で、誕生日会のテーマ決めや遊びの予定、旅行中の活動選びにアプリを使ったことも紹介しています。AI同士が家族の予定を調整する未来については、十分に考えていなかったと述べました。

記事は、こうした発想の背景に、効率を重んじるテクノロジー業界の文化があると論じます。人間関係は効率化すべき製品開発とは異なり、手間や不確実さを含む交流が人のつながりや意味を形づくる、という主張です。

米成人を対象にしたPew Research Centerの調査では、50％がAIによって有意義な人間関係を築く力が弱まると考え、関係構築が容易になると答えた人は5％でした。AIを使った育児や孤独対策の構想を広げる企業には、技術の便利さだけでなく、利用者が人との関係をどう捉えているかを理解することが課題となります。

イングランド民事司法のトップ職であるMaster of the Rollsを退任するジェフリー・ヴォス判事は、AIが将来、一部の民事紛争を判断する可能性を論じました。人の判断を要する複雑な商事紛争や家事事件とは分け、低額の過失請求や人身傷害のような案件で、迅速かつ低コストな解決を目指せるとWIREDに語っています。導入の条件として、当事者の同意か社会的な合意に基づく法整備を挙げました。

ヴォス氏自身はMicrosoft Copilotを使い、過去の文書を探したり、大量の資料を要約したりしています。一方、判決文の作成には使わず、重要事件の資料をAIに読ませることにも慎重だと説明しました。イングランドの現行指針も、裁判官のAI利用を事務作業に限るよう勧めています。

同氏は、中国・深圳の裁判所でAIの支援を受けて民事紛争を処理する事例を視察し、司法への適用を検討する価値があると考えています。AIチャットボットが訴状作成を助け、裁判所への提訴が増えることは、司法アクセスの広がりを示す面もあると述べました。

一方、AIが架空の判例を作り、弁護士が誤って引用する問題や、生成された画像・音声が証拠の信頼性を損なう懸念があります。ヴォス氏は、AIによる判断を人々が受け入れられるかは自明でなく、透明な説明と幅広い合意が不可欠だと指摘しました。どの事件をAIに委ねるかは、裁判所だけで決めず、社会や議会が議論すべき課題です。

MIT土木・環境工学科のアリ・ジャドババイ教授は10月28日、スペイン・マドリードで開かれる世界インフラフォーラムを前に、インフラ整備の転換を訴えました。気候変動や資源制約、地政学的な不安定さに加え、AIの普及と途上国の需要増が重なり、従来型の開発では水、エネルギー、材料を賄えないと指摘します。

デジタル技術やAIは、センサーやデータの活用を通じて設計や運用の選択肢を増やし、より速く低コストで検討できる可能性があります。ただし、AIがインフラをどう変えるかはまだ定まっておらず、成果は今後の選択に左右されます。

電力、水道、通信、交通などは相互依存を強めています。一つの設備や供給網の停止が他のサービスへ波及するため、効率化と同時に、まれでも甚大な障害への備えが課題です。整備は設計・建設だけでなく、資金調達、運営、利用者のニーズまで含めて考える必要があります。

MITの土木・環境工学科は世界銀行グループ、マドリード工科大学、テキサス大学オースティン校と世界インフラフォーラムを共同設立しました。学界、産業界、政府、金融機関をつなぎ、設計から運営までを議論する場を継続的につくる狙いです。

今後の人口増と整備需要の多くは、インフラが発展途上にある国々で生じる見通しです。20世紀型の資源集約モデルを繰り返さず、技術、資金、工学、ガバナンスを組み合わせた新しい進め方を、複数の関係者が築けるかが問われています。

韓国の金融機関で新たなサイバー攻撃が相次ぎ、大信証券、未来アセット・グローバル・インベストメンツ、暗号資産取引所Bithumbが被害を報告しました。大信証券では顧客3万8,490人の氏名、メールアドレス、携帯電話番号が流出したと地元報道が伝えています。

大信証券は対象顧客に通知し、当局の調査に協力しています。未来アセットとBithumbも別々のセキュリティ事故を報告しましたが、顧客情報が持ち出されたかは確認していません。

今回の被害の原因は調査中です。約1カ月前の韓国金融機関への攻撃では、研究者がAIを使う侵入テストツール「Artex」を利用した中国拠点とみられる攻撃者を関連付けましたが、今回の一連の事故との関係は確認されていません。

韓国の金融当局は金融会社や政府機関への攻撃を受け、サイバー対策の強化を求めました。民間部門の数十のITシステムを対象に安全性を点検する計画も示しています。

Microsoftは、LGとSamsungのスマートテレビで提供してきたAIアシスタント「Copilot」の機能を、2026年中に終了する方針です。LGのテレビに表示された通知で明らかになりましたが、Microsoft、LG、Samsungによる正式発表はなく、具体的な終了日は示されていません。Copilotは画面の内容に関する質問や番組推薦などを担っていました。

テレビ版Copilotは、視聴者がチャットで質問したり、画面上の内容について尋ねたりする機能でした。両社は2025年のCESで、最新テレビへの搭載を発表していました。

LGでは昨年12月、webOSの更新で削除できないCopilotへのショートカットが追加され、利用者の反発を受けて後に削除可能となりました。今回の終了通知は、Windows Centralの記者がLGテレビ上で確認したものです。

Microsoftは今年、チャットやエージェント、コーディング機能をまとめたCopilotのスーパーアプリを導入しました。同社はCopilotをデジタル上の相棒から、業務や生産性を支えるツールへ位置づけ直しており、テレビでの提供終了もその方向転換と重なります。

Metaは仮想ペットと会話するアプリ「Waddle World」を公開しました。16ビット風のペットがユーザーの話を聞き、会話に合わせた落書き風の絵を作るほか、日々の記録を残す用途を想定しています。

アプリのストア説明では、ユーザーは文字入力よりペットに話しかける形で交流します。買い物かごを積み上げる遊びや単語ゲームなども用意し、連続利用日数や得点を追わせない気軽な体験を掲げています。

記事によると、Waddle Worldは無料で、成人向けにフィリピンでのみ提供されています。米国など他地域での公開予定は明らかになっていません。

MetaはAIファッションアプリ「Style Sketch」も公開したと報じられました。報道で紹介された提供地域はインドネシア、シンガポール、タイですが、記事の取材時点では地域制限を独自に確認できていないとしています。

イーロン・マスク氏のxAIの子会社が、ミシシッピ州サウスヘイブンの住宅を買い取る案を住民に示していると、The Vergeが報じました。条件は、近隣のデータセンターと発電所を巡る訴訟に加わらないことだと、同誌はThe Guardianの報道を引用しています。対象地域では借家人にも退去通知が届いており、買収案は住民の居住にも影響しています。

不動産業者が住民宅を訪問し、xAIは418戸の購入を計画していると説明したとされます。住民の一人によると、18世帯がすでに売却の意向を示しているとのことです。

買収案の対象地域では、持ち家の住民だけでなく借家人にも影響が出ています。記事によると、家主が売却に同意した後、借家人には60日前の退去通知が届いたと報告されています。

報道された提案は、住宅購入と訴訟への不参加を結び付けています。記事で確認できる範囲では、提示の詳細や対象住民全体の反応、訴訟の経緯は明らかになっていません。

WIREDの記者は、複数のAIエージェントにイングランド・プレミアリーグのファンタジーサッカーチームを編成・運用させました。ニュース収集、試合結果の分析、予測モデルの実行、提案の批評を分担させる構成にしましたが、数週間の成績は平均を上回りませんでした。

初期の提案には主力選手をベンチに置く例もありましたが、役割の異なるエージェントを組み合わせると提案は改善しました。一方、エージェントを100超に増やしても効果はほとんど変わらず、API費用が膨らみました。

シカゴ大学の研究者ハイフェン・シューは、モデルが大量の現実情報を処理し、複雑な仕組みを組めるようになったことが予測力の向上につながると説明します。同氏の研究チームによる予測市場の検証では、モデルが特別な指示なしでも平均的な人を上回る場合があり、独自タスクを持つエージェント群の活用が有効とされました。

ただし、現時点では優れた人間予測者が、ニュースの背景にある現実の動きを深く理解する点でAIを上回ることがあります。別の予測市場実験では、モデルが57日間の賭けで損失を出しながらも、時間とともに改善する兆候が報告されたと記事は紹介しています。

筆者の実験では、AIチームは平均得点に達しておらず、本人も自分の選考に提案を使わないとしています。予測力を測る競技やベンチマークは進んでいるものの、ファンタジーサッカーの結果からAIが人間の専門家をすでに超えたとは言えません。

Google Adsのプロダクトリエゾン、ジニー・マービン氏は、検索部門のデータサイエンスとユーザー調査を率いるシバニ・モハン氏を迎え、検索行動の変化を語りました。Googleのチームは数十億人の検索を調べ、AI OverviewsやAI Modeの登場が利用者の習慣と広告環境にどう影響するかを分析しています。

Googleは公式ポッドキャスト「Ads Decoded」で、検索体験の変化が広告に及ぼす影響を取り上げました。新しい機能だけでなく、利用者が検索する方法そのものも変わりつつあると説明しています。

番組では、AI OverviewsやAI Modeの導入後に検索習慣がどう変わるかを、調査の舞台裏とともに紹介します。特に、より長い検索クエリの傾向を企業がどう捉えるかが焦点です。

広告担当者にとっては、短いキーワードだけを前提にした設計を見直す手掛かりになりそうです。ただし、紹介文には具体的な調査結果や数値は示されておらず、詳細は番組で確認する形です。

Google Playは2026年10月、アフリカで初めて実施するIndie Games Fundの支援対象として、独立系ゲームスタジオ10社を選びました。総額100万ドルの基金から各社に資金を提供し、Google Playの商業・成長支援や個別メンタリング、Unityによる技術支援も組み合わせます。アフリカの開発者が資金や海外流通の壁を越え、作品を世界のプレイヤーに届けることを目指します。

選ばれたスタジオは、南アフリカ、ナイジェリア、ガーナ、ケニアの4カ国に拠点を置きます。支援金は株式を希薄化させない形で提供され、各社の配分額は発表されていません。

作品は、アクションやパズル、リズムゲーム、シミュレーションなど多岐にわたります。ナイジェリアのDeluxe Entertainment Studiosはラゴスを舞台にした2Dアクション、ガーナのLeti Gamesは伝統的な織物技術に着想を得たリズムゲームを制作しています。

南アフリカのStudio Boは浜辺を清掃するロボット運営ゲーム、ケニアのWeza Interactiveはアフロビーツなどに合わせて遊ぶリズムアドベンチャーを手掛けます。Googleは、技術面と事業面の支援を通じ、各地域の物語やゲーム表現を国際市場へ広げる考えです。

音楽機器メーカーのAkaiは、正式発表前の37鍵モデル「MPC Sample Key」を開発者に先行提供し、改造コミュニティーによる試作を公開しました。同機種はオープンソースのファームウェアを採用する予定で、AIを使ったコード作成によるシンセ追加や独自OSの例も紹介されています。通常のMPC Sampleにも同様の機能が加わる見通しで、機器の拡張に利用者の開発を取り込む動きです。

公開された動画では、Native InstrumentsのMassiveを含むシンセや、アナログ方式を模した音源、FM音源が動作しています。一部の改造機は、複数のシンセを組み込んだ独自OSを実行しています。

MPC Sample Keyは手頃な「MPC Sample」を37鍵仕様にした製品です。上位機のMPC Key 37とは異なりパッドを備えず、鍵盤でサンプルを再生します。ソフトウェアはMPC Sampleを基に、鍵盤やピッチ、モジュレーション用のホイールに合わせて調整される見込みです。

Akaiの親会社inMusicのジャック・オドネルCEOは、開発者に初期機を提供し、改造を後押しする方針を示しました。取り組みには一部ソフトウェアのオープンソース化とSDKの提供も含まれます。通常のMPC Sampleにも同様の機能が加わる可能性が示されていますが、プラットフォーム全体を公開するかは明らかになっていません。